值得一读的Curator / Vault Economy 的报告 也是一个窥探链上资管生态的非常好的视角 因为最近一直密集在看和聊生态里的参与方 也想借此补充我对这个快速增长的业态的理解 —--------------------- Curator 就是 Asset Manager 的链上叫法 Curator 全称 Risk Curator，是为风险策展人。 早先时期并没有 Curator 这种独立的角色，Vault 这类产品大多也是以 Yearn 为代表的收益聚合金库的形式存在：用户存入资产，拿到金库份额 Token，由写好的智能合约策略替用户代为 On-Chain Yield Farming。 那个时候并没有 Curation 这个行为，策略都是被动写死的，或者也可以说 Curator 其实就是代码本身，所有的策略逻辑和风控参数都 Hardcode 在智能合约里，因此每一次策略迭代，实际都需要进行合约的升级或重构。 但过去的 2-3 年里，整个 DeFi 发生了结构性的剧变： 1）资产定价与风控的复杂度爆发 RWA、LST/LRT、各类收益稳定币、代币化股票、结构化收益资产爆发式增长。这些新资产背后的法律架构、申赎机制、发行方信用以及流动性深度差异巨大，对个人参与者而言存在极高的认知与评估门槛，需要更专业的风控机构代其挑选与审查资产，Curator 因此顺理成章地接管了资金分配权，这本质上是用户将风控与调仓管理权进行的一种专业化让渡。 2）借贷底层的“模块化”与“解耦” 大部分的 Risk Curation 其实都发生在以 Morpho Blue、Euler v2、Kamino 为代表的模块化借贷 Primitive 上。它们把传统 Aave 式的单一资金池（Monolithic Lending）彻底解耦成了成千上万个独立的微观市场（Isolated Lending)。这里面既有混池模式的劣势，即，所有储备资产共享资金池，单个尾部资产一旦暴雷或预言机被操纵，风险会迅速污染整个资金池；也有大量新资产衍生的需求与一定程度的供需错配，例如，海量新资产发行后，急需 Lending 场景来赋予 Utility，其中不乏大量 Permissioned 合规资产，需要更 Custom 的基础设施支持，而Aave 等蓝筹借贷市场，对上线资产的流动性、资信要求极高，难以满足新资产的对接需求。 那未来呢？ 这个趋势已经不可逆了，Curation 只会继续增长。 —--------------------- Curation 生态版图与价值链 Curation 产业链已经有一套非常清晰的层级结构： 1）Capital Allocators（资金分配方） - High Networth Individuals - CEX Retails - Tradfi Capital @apolloglobal @Bitwise - @SkyEcosystem @sparkfinance - @LidoFinance @ether_fi - @SolvProtocol - @PayPal 这一群体持有底层流动性并寻找风险可控的收益，为 Vault 的存款方，最初主要覆盖了高净值 Yield Farmers，大 web3 协议的国库资金，以及通过 Coinbase、Kraken DeFi Earn 等前端接入金库的 CEX 散户。但最近 1-2 年，增量最大的 Allocator 全面机构化： 例如包括 Apollo Global Management（管理规模约 $940B，签约拟收购高达 9% 的 MORPHO 代币供应）以及 Bitwise（推出自己的 Morpho 金库并配备专门的 Portfolio Manager，同时跨越了 Allocator 与 Curator 双重角色）在内的 TradFi 机构。 也包括很多协议的原生资产负债表（和国库资金不同），这类 Allocator 核心是拥有极低的资金成本，部署的是自己创造或已有的资产负债表资金，根据内部目标回报率进行资产配置，典型的例子是 Sky / Spark（通过 Allocator Vaults 铸造 USDS 并由其最大 Agent Spark 的 Spark Liquidity Layer 部署数亿资金进入 Morpho 和 Maple）。 此外，也有一些资产发行方主动充当 Allocator，他们不只是被动发行稳定币或 Staking Token，也主动转型推出金库产品和补贴金库以创造自身资产的需求，例如 Lido 和 Etherfi 深度集成金库以提升 LST 组合性和需求，PayPal 则通过 Merkl 持续在 PYUSD Vault 上发放补贴。 2）Lending Primitives (借贷原语协议） - @Morpho - @eulerfinance - @kamino - @aave - @Loopscale - @GearboxProtocol - @0xfluid 这一层级是提供底层的撮合逻辑、清算引擎与核心会计框架的无许可基础设施。传统的 Aave / Compound 模式依赖单一的大流动性池（Pooled Risk），任何单一抵押品暴雷都会危及全局；而以 Morpho Blue、Euler v2 为代表的新一代 Primitive 则完全解耦，本身不做资产审核与信评，将参数设定（如 LLTV、预言机选取、清算折扣等），以及风控权与定价权完全赋予给外包的 Curator，实现了自身的轻资产运行与无许可扩展。 而其他一些更新兴的协议，如 Gearbox 注重于一键的 Looping 挖矿，将复杂的 Leveraged Carry Trade 降维成极简的用户体验，而 Fluid 则创新性地将 AMM Swap 与 Lending 深度重叠结合，让同等资金能够同时捕获交易手续费与借贷利息，实现了极致的借贷资金效率。 3）Vault Infrastructure (金库基础设施） - @Morpho - @veda_labs - @upshift_fi - @mellowprotocol - @ipor_io 这一层级是整个 Curation 生态的标准化记账与权限隔离介质，你也可以理解成是另一种形式的资金存管。他们绝大多数以 ERC-4626 标准为底层支撑，但功能和侧重点各不相同，具体选择什么金库设施大多由 Curator 自行根据不同策略的要求而进行选择。典型的代表包括 MetaMorpho（Morpho 的官方金库层，最常用）、Veda（为企业和交易所前端提供金库封装，如 Kraken DeFi Earn 的底层），Mellow（专注于 LST/LRT 多重金库编排），以及 IPOR Fusion（擅长杠杆循环贷 Looping）。 4）Risk Curators (风险策展人） - @gauntlet_xyz - @SentoraHQ - @SteakhouseFi - @kpk_io - @RockawayX - @k3_capital - @hyperithm - @evgeny_re7 - @galaxyhq - @wintermute_t - @keyrock - @flowdesk_co - @jpegtrading - @yearnfi - @ipor_io - @0xfluid 一下子肯定是举不全的，按照 CuratorWatch 数据，总共有 140 多个 Curator。不过如果仔细拆解这名录，就会发现绝大多数都不是商业意义上的第三方 Curator，因为 CuratorWatch 的统计逻辑是抓取链上拥有 Vault 管理权限的所有地址，这就把大量非标准资管主体也卷了进来，大部分都是自营/自用的主体，剔除掉之后，全网真正以此为核心业务、面向第三方资本提供专业风控与资产配置服务的活跃 Curator，也就20-30家。 而在这 20-30 家里面，典型的就是上面我列的，可以看到他们的背景其实呈现很大的分化。有做财库管理出身的，例如 Steakhouse、Kpk，有做量化风控出身的，如 Gautlet，Sentora，有做市商出身的，例如 Wintermute，KeyRock，Flowdesk，JPEG Trading，Galaxy，有 VC 和孵化机构出身的，如 RockawayX、Hyperithm、Re7 Labs、K3 Capital，也有 DeFi 协议，如 Yearn Finance、IPOR、Fluid。 而这种分化的原因，其实在于纯粹的 Curation 并不怎么赚钱，具体我会在下面的 Curator 盈利模式章节阐述，但结果就是，各家 Curator 机构，都是在依托各自原生的背景，有 Curation 业务之外的业务变现逻辑。 5）Users (借贷流动性实际使用者） - Retail borrowers - Market makers - Trading firms - Loopers - CEXs/User Interfaces Users 是整个价值链条的终点与利息支付方。在 Curation 体系中，他们支付的借贷利息与清算罚金是全链条收益的根本来源。Loopers 是全网借贷需求的主力，也往往是 TVL 增长的核心驱动方，此外，做市商也是这类模块化借贷的常客，往往会质押资产，借出稳定币，去进行跨 CEX/DEX 做市、Delta 中性基差套利。 然而，此外的绝大多数真正的终端用户其实根本不会直接与 Curated Markets 或链上金库交互，甚至完全不知道背后有 Curator 的存在。他们往往是通过分发合作伙伴（以 CEX 为主）的前端界面，在完全无感的状态下消费着链上的借贷流动性： 例如 Coinbase 完全抽象掉了底层的 Morpho Vault 框架，直接在其 App 内呈现了一个以 Morpho 为底层的 BTC 抵押借贷产品。在商业逻辑上，这类分发合作伙伴的重要性甚至超越了这一层级中的任何其他角色。因为它们掌握着终极的用户流量与资金入口。 —--------------------- Curator 盈利：不赚钱的“表面”与独家Deal的“里子” 只靠 Management & Performance Fee 是富不了的。 因为规模使然，大部分 Curator 都还没大到一定程度。 他们本质上面临的困境，和过去的 Staking Service Provider & Validator 是类似的，Staking APY 4-8%，Curator 配置的那些 Lending Market 也基本差不多是这个收益率水平，然后从收益中抽取 10% 作为业绩管理费，能赚多少呢? 而 Staking Service Provider 只需要跑个节点就完事了，但 Curator 需要对市面上几乎所有的资产与借贷池进行评级，以及 24/7 的实时风险监控，出了事还要被 LP 怼甚至背锅，风险收益比相差巨大。更不用说 Curator 的策略是有很高的同质化的，例如几个头部的 Curator 都有所谓的 Prime 策略 Vault，配置的蓝筹抵押品、借贷池子等各方面都高度近似，进一步拉低了 Curator 收费比例的预期，事实是，这几个 Prime 策略 Vault 都是 0 费率。 那为什么还要做呢？ 为了 Institutional Flow。 只有你 TVL 和 Brand 足够大，在 RWA 和机构上链的大浪潮中，才能够拿到一些 TradFi 大资产发行方的 Deal Flow，例如 PayPal USD、Ripple USD 都是聘请 Sentora 作为 Curator。因为这些 Deal 往往是独家的，没有价格战顾虑，并且这类发行方财大气粗，兼具传统金融的 Distribution 渠道，AUM 预期足够大，能够让 Curator 通过正常管理费和业绩提成来盈利。 当然，Curator 也在不断拓展其商业变现能力： 1）现金流更稳健： Retainer 与风险咨询 Curator 本质也是半个风控、信评机构，因此能够直接向 DeFi 协议与新兴项目方收取固定的风险咨询服务费。典型例子如 Gauntlet、Chaos Labs、Steakhouse 等，长期作为 Aave、Compound 等 DAO 协议聘请的外部风控顾问，通过 DAO 提案按月或按年收取重额的咨询服务费（Monthly/Yearly Retainer）。同时，也有 RWA 项目方或新兴的协议，为了设计合规的风控架构与参数，也会直接与这些 Cuator 签署咨询服务协议，由专业团队为其提供针对性的资产评级与风控规划，这也构成了 Curator 最稳定、可预测的现金流来源。 2）更隐蔽：自营资金的杠杆利差套利 Curator 本身作为距离微观市场风控和流动性最近的参与者，拥有最精准的资产监控数据。当 发行方在 Merkl 上为自己的池子注入重额的 Incentive 补贴，拉高综合 APY 时，理论上 Curator 是可以借用自身的资产负债表资金，或者低成本借贷资金，参与套息差的。并且由于 Curator 非常熟悉金库的清算线、预言机和风控规则，甚至这部分参数本身就是由自己把控的，它们能够在风险极致可控的前提下，无风险套取这部分生态补贴与利差。 —--------------------- Curator 业务模式的核心竞争力 资产端范畴的： - 资产挑选/承揽 - 风险监控/定价 但目前看也只能算是进入门槛了，甚至很多头部的 Curator 本身都不太做新资产，尤其是经过去年 Stream Finance 暴雷之后，大家都变得谨慎了，很多 Curator 重新回到只专注于蓝筹与确定性极高的大资产品类，因而本身也不需要太多的精力和技能点放在承揽上。 甚至因为加密市场本身具有高度透明与无许可的特征，这意味着风控模型、参数设定与资产渠道只要花时间精力投入，差距其实都能赶上，也难形成真正长期的护城河。 那么什么是不太能够替代和复刻的呢？ Curator 拼的核心竞争力，到底是什么呢？ 在我看来是负债端，包括了你的： - 成本结构 - 信用背书与资本充足度 这其实与传统金融行业是很像的。 1）成本结构 在传统金融里，银行和保险公司之所以往往处于买方市场的最顶端，更多是因为它们掌握了全市场成本最低、规模最大的负债端资金：银行靠存款，保险靠保费。 在 On-Chain Asset Management 中也是完全相同的逻辑。谁能接入低成本甚至零成本的资金源头（例如 Sky/Spark 这种协议原生资产负债表资金，或者来自 CEX 托管的更偏传统画像的闲置沉淀资金），谁就更有话语权和定价权。 2）信用背书与资本充足度 之前，在风险事件中 Morpho 和 Curator 之间的扯皮，基本是常见的惯例了，底层的 Primitive 更多把自己定位成无许可的纯基础设施，不负责风险的 Curation，主张不赔，而 Curator 虽然直面 LP 存款，但也因为只拿着三瓜两枣的管理费，想赔也没钱赔。 这种模式，外加动不动暴雷，是很难说服大资金进来的。 传统银行碰到坏账有严格的资本充足率要求与拨备金，不可能直接让储户受损；传统的基金管理公司与信托机构，往往也需要通过自有资本或者保险机制，去增信其产品。而信用背书与资本充足度，本身其实间接就是在回答怎么让 Curation TVL 更上一层楼的问题。 即未来如果要能够承接数十亿级大资金，Curator 也必须从纯风控顾问转变为具备强健资产负债表与风险吸收能力的真正资管机构才行。 —--------------------- Curator 的 Tiering 分层与路线分化 不过这也并不意味着： - 只有巨型机构化资管这一种模板 - 中小型 Curator 彻底失去了生存中间 因为链上资产本身是有严格的风险与收益层级的，未来会有大量的收益类资产上链和发行，但是他们中绝大部分够不到巨型机构化资管商的门槛。 那难道他们就没有存在的意义了么？ 显然不是的。 结果必然是分化，并由不同定位的 Curator 去服务。 1）Tier 1 资产与 Institutional Gatekeepers 型 Curator 以蓝筹类资产（如 BTC、ETH、顶级稳定币如 RLUSD, PYUSD）为主，资信好、流动性强、历史久、风险低。虽然市面上大部分 Curator 都有自己的专注蓝筹资产策略的 Prime Vault，但真正能上牌桌竞争的还是如 Sentora、Steakhouse、Gauntlet 等大 Curator，他们的优势是极强的大机构与 CEX 信任背书，锁定最深的 Distribution 渠道，极其看重风控、流动性与资金安全。一个资产如果通过了这类 Curator 的信评，便意味着获得了机构级资本的入场券，低成本的托管/CEX 流量分发，以及巨大 AUM 对应的借贷流动性配额。 2）Tier 2资产与 Mid-Stage Expansionists 型 Curator 以扩张型资产为主，已经具备了相对较好的流动性和链上 track record。在结构上，由于这类资产仍旧无法直接塞进追求极低风险的 Tier 1 Prime Vault 中，Curator 通常会为其设立专属的 High Yield Vault 高收益金库甚至 Apex Vault 策略金库（高风险池）。这类金库主打的就是在风险可控的前提下追求 Alpha 收益。Curator 在这里拼的是极其精细化的风控建模与参数调优，如 LLTV 设定、预言机防操纵设计以及动态清算线调整，并会对这类资产设定严格 Cap 和增加组合上的分散，以此降低整体 Vault AUM 对单一资产风险的总暴露比例。 3）Tier 3资产与 Early-Stage Bootstrapper 型 Curator 专指长尾的新资产，缺乏历史数据、智能合约未经实战检验，链上流动性需要从零构建。愿意参与这类 Deal 的 Curator 基本上是以 VC 和孵化方的姿态在介入，为其提供背书和初始流动性引导，以换取更多在代币方面的 Upside。如 Hyperithm、RockawayX 等就是极其典型的例子。它们本身就是加密市场的 VC 投资机构，兼具自营资本与孵化能力，Curation 更像是投资业务上的延伸。 路线A：评级型大资管路线 严格按照评级说话。资产符合信评标准才可纳入配置，不符合要求则直接拒绝，绝不冒着品牌损伤的风险下场做新资产。它们的目标是低风险下的巨额 AUM，赚取稳定的规模管理费，并拿到更多的 institutional deal flow，凭渠道和资本垄断蓝筹型资产的流动性，服务一小部分优质的扩张型资产，Tier 1 Curator 和大部分 Tier 2 Curator 的目标，都是这种路线。 路线B：链上 VC 与孵化路线 由于新资产大多没有 Track Record，以及所有的链上流动性等等也都要重头开始建立，因为这条路线更像是在做孵化与早期投资，而非评级。这体现在，Vault 以及链上 Lending Market 冷启动的资金，往往会来自 Curator 自己的资产负债表，或者干脆由项目方自己解决，可能来自于项目方自己的国库，也可能是找好的 Private TVL Deal LP，即便是想要依靠外部资金，至少，也需要给大量的额外补贴才行，毕竟散户/矿工都不是雪中送炭的。 而 Curator 用自身的资产负债表去 Lend 低收益的新资产，表面看极不合理，承担高清算/合约风险，为了让 Loop 起来，仅收取微薄的基础利息，但里子里，可能是谈好的一些额外的 off-chain deal，获得了来自项目方的额外 Upside，以完成 VC 级别的风险对冲。 在我看来，这甚至比纯做 VC 更有意思一些。 这种“以 Lending 之名行 VC 之实”的模式，一方面，你的资产负债表资金留在清算优先级较高的 Lending 侧，承担着相对可控的风险（我是说相对 VC 投资来说）；但同时，你又借此撬动了一张高杠杆的看涨期权，拿到了项目方给你的额外利益。 —--------------------- 资产链上进阶的生命周期 而在理解了这两种路线之后， 一个链上新资产的成长与演进路径也就变得异常清晰了： 1）阶段一：寻找 Bootstrapper 完成流动性冷启动 刚发行的资产缺乏 Track Record，公共的 LP 往往不敢下场。项目方必须先找 Tier 3 / VC 型 Curator，靠 Curator 的资产负债表资金，或是自己国库、Private TVL Deal LP的资金，配合额外的补贴激励，完成借贷池的冷启动。 阶段二：跃迁至 Expansionist 的 High Yield Vault 在跑出初步的链上数据、交易深度与清算记录后，资产开始进入 Tier 2 Curator 的视野。通过精细化的风控建模，资产被纳入 High Yield / Apex 金库。在此阶段，资产逐步建立起在专业 Curator 这里的监控记录与风控台账，吸引追求 Alpha 收益的进阶 LP 资金。 阶段三：登录 Institutional Gatekeeper 的 Prime Vault 当资产的链上历史足够沉淀、流动性与资信达到一线水平时，最终冲刺 Tier 1 机构型 Curator 的 Prime Vault。一旦通过信评并被纳入蓝筹配置池，就等同于获得了机构资本的间接背书，也可以无缝接入 CEX、托管机构背后的 Distribution 渠道，解锁巨额的流动性配额。 这其实跟加密资产上交易所（CEX）是类似的。 除了极少数诞生即自带顶流光环的大满贯项目外，绝大多数代币都还是需要一步步打怪升级，然后才能完成长尾资产向蓝筹资产的跨越。

财政部开始抢美联储的“利率方向盘”，沃什的政策逻辑被打乱 财政部扩大长债回购，短期成功压低收益率，却可能给美联储制造新麻烦。如果通胀不降反升，沃什甚至可能需要通过加息来抵消财政部带来的宽松效果。 美国财政部扩大长期美债回购规模后，长端收益率迅速回落，但市场关注的已不只是债市本身。随着财政部主动压低长期融资成本，美联储主席沃什此前依赖市场利率收紧金融环境的政策逻辑，正面临新的掣肘。 8月19日，美国财政部宣布将10年至30年期美债回购规模至少扩大一倍，每次操作规模由此前最高20亿美元提高至至少40亿美元，计划于9月9日至11月4日实施。 消息公布后，美债收益率明显回落。此前，30年期美债收益率一度升至19年来高位，通胀仍高于美联储2%的目标，同时财政赤字、政府融资需求，以及科技企业为AI基础设施融资带来的债券发行，都在推高长期融资成本。 TradeStation全球市场策略主管David Russell认为，随着沃什减少政策指引、财政部长贝森特主动干预长端市场，“市场的重心可能正在从美联储转向财政部”。他表示，如果这一趋势持续，对交易员而言将是重大变化。 但财政部的工具与美联储并不相同。Wellington固定收益投资组合经理Brij Khurana指出，美联储能够创造货币购买资产，而财政部并没有这一能力，回购资金仍需要通过发行短期国债等方式筹集，因此这一操作并不等同于量化宽松。 长端利率下行，反而增加沃什的政策难题 财政部此次行动之所以牵动美联储，在于沃什此前已经释放出一个重要信号：较高的长期收益率本身就在帮助美联储收紧金融条件。 7月29日的新闻发布会上，沃什多次提及长期债券收益率明显上升。此前市场形成的逻辑是，即使美联储不提高联邦基金利率，债券市场也能通过推高长端收益率，提高企业和居民融资成本，从而替美联储完成部分紧缩工作。 Wilmington Trust高级债券投资组合经理Wil Stith认为，财政部扩大回购让沃什“处于非常不舒服的位置”。他表示，原本是长端债市在替美联储发挥作用，如今财政部却在“把这种作用往回推”。 Stith进一步指出，美联储的行动最终将取决于通胀走势。如果通胀保持不变甚至继续上升，财政部压低长期收益率带来的宽松效果，可能迫使美联储更加积极地加息。“美联储和财政部基本上是在朝相反方向行动”，而美联储拥有更大的政策工具箱，因此可能需要通过调整联邦基金利率抵消财政部的影响。 RSM首席经济学家Joe Brusuelas也认为，财政部压低长端收益率会让沃什实现2%通胀目标更加困难。沃什倾向于让利率由市场自然定价，而此前债券市场正通过要求更高收益率来反映通胀和财政风险。 Brusuelas警告，如果财政政策与货币政策长期朝不同方向发展，最终可能导致严重的政策失误。 沃什下周将在杰克逊霍尔全球央行年会上发表演讲。Stith认为，财政部突然扩大回购规模后，沃什可能不得不重新考虑演讲内容，“他原本可能想着重于减缓通胀，而不提供前瞻性指引。但财政部的举措是否要求他采取更强硬的立场，或者在某种程度上改变他不提供前瞻性指引的政策呢？” 回购能缓解压力，却难改长期趋势 另一方面，目前市场并未普遍认为美联储需要跟进购买国债。美联储的资产购买计划或许能够降低收益率或限制其上涨，而且与财政部相比，它拥有更强大的政策火力。但这相当于放松货币政策，而这与美联储持续努力降低通胀的目标难以协调。 实际上，沃什一直希望美联储减少债券持有量，但表示由于问题复杂，实现这一目标需要时间。美联储持有的债券规模对沃什而言很重要，因为他认为美联储持有太多债券，而这些持仓扭曲了金融市场的定价。 TD Securities美国利率策略主管Gennadiy Goldberg表示，美联储介入稳定市场的门槛“目前非常高”，除非流动性严重恶化、出现明显市场失灵，而目前并没有这种情况。 财政部压低长端利率的操作被广泛视为一种‌“治标不治本”‌的流动性管理手段。PGIM首席全球经济学家Daleep Singh认为，财政部的措施没有改变推动长期收益率上涨的基本因素，只是让这一问题更加受到关注，而且是在“没有可信的策略解决”根本矛盾的情况下采取行动。 Evercore ISI央行策略主管Krishna Guha同样认为，回购的即时效果明显，但很难长期压低收益率。该操作可以吸引此前因收益率上涨而观望的买家，也可能迫使部分空头短期平仓，但难以扭转长期趋势。 Brusuelas认为，若要持续压低长期收益率，最终仍需要削减政府支出，但在当前两党均倾向于民粹式经济政策的环境下，这并不现实。他称，财政部的措施更像是对财政问题的“临时缓解”，而非真正解决方案。

資深媒體人矢板明夫7月6日出席台中市春雨文教基金會主辦的「NEXT CITY春雨創生行動營」演講，活動結束離開飯店，遭一名陌生男子尾隨盯梢，並突然出手攻擊臉部，導致流血受傷。嫌犯行兇後迅速逃逸。 台中市警察局第六分局案發後立即成立專案小組，調閱監視器追查犯嫌行蹤。警方很快鎖定33歲中國籍廖姓男子，並於當日下午四時許，在台中國際機場將準備搭機前往韓國釜山的廖姓男子攔截逮捕。目前警方正深入釐清其犯案動機，以及是否涉及他人教唆、組織策劃或跨境指使。 這起案件並非單純臨時起意，而是有預謀、有特定目標的暴力攻擊，其性質絕不只是普通刑事案件，而是涉及台灣言論自由、新聞自由以及國家安全的重大事件，也說明中共黑手已經伸向民主世界。 矢板明夫長期關注中國政治、中共對台政策及兩岸關係，也是少數長年公開批評中共威權體制的媒體評論人。他近年來頻繁在台灣、日本及國際媒體發聲，此次襲擊顯然具有政治動機，勢必引起台灣社會以及國際社會高度關注。 尤其值得注意的是，嫌犯犯案後沒有選擇躲藏，而是第一時間趕赴機場，準備搭乘國際航班離境。如此倉促的逃離方式，很難不令人懷疑，他是否事先已規劃好完整的逃逸路線？是否有人替他安排機票、交通，甚至指示犯案後立即離境？這些疑點，都有待警方調查釐清。 近年來，民主國家多次出現異議人士、流亡人士、批評中國政府的學者、記者遭受跨境威脅、騷擾甚至暴力攻擊的案例。從海外「秘密警察站」、跨境監控，到針對異議人士家屬施壓，北京的「長臂管轄」早已引起多國政府警覺。此案如果證實具有政治背景，其意義將遠超過一宗普通傷害案件。 更重要的是，任何人在台灣，不論支持哪一種政治立場，都不應該因為發表言論、公開評論或參與公共討論，而遭到暴力攻擊。這不只是對受害者個人的傷害，更是對台灣民主社會的公然挑戰。 如果今天可以因為政治立場不同，就動手毆打一位媒體人；那麼明天就可能是學者、立法委員、社運人士，甚至任何持不同意見的普通民眾。暴力一旦被默許，民主社會最重要的言論自由便會受到侵蝕。 因此，警方除了依法究辦施暴者，更應徹查幕後指使者、資金來源、通聯紀錄及跨境聯繫，向社會交代真相。若只是將案件定性為單純的個人衝突，而沒有釐清是否涉及境外勢力介入，恐怕難以回應社會大眾的合理疑慮。 台灣是一個民主法治社會，任何政治立場都可以辯論，但絕不能以拳頭取代言論、以暴力取代辯論。這起事件真正考驗的，不只是警方的辦案能力，更是台灣能否有效捍衛民主制度、保障新聞自由，並向任何企圖以暴力干預台灣公共空間的人發出明確訊號：台灣不是可以用恐嚇和暴力噤聲異議的地方。 @baodiantimes

这才是宋美龄的真容，一个刻薄寡恩、阴狠残忍的极其奢靡享受的寄生虫！ 1948年秋天，上海的物价已经失去控制。 金圆券改革推行后，政府命令民众交出黄金、白银和外币，商人不得囤积货物，违者严惩。 蒋经国被派到上海督办经济管制，他查仓库、抓商人，公开表示要打掉豪门资本。最受关注的一案，落在孔令侃经营的扬子公司身上。 孔令侃不是普通商人。 他是孔祥熙、宋霭龄之子，也是宋美龄的外甥。扬子公司被怀疑囤积物资、利用特权牟利，调查一旦继续，不只关系一家公司的账目，还会碰到孔宋家族与国民政府之间那条长期纠缠不清的利益链。 蒋经国若退，经济管制立刻失去威信；若继续查，又等于把刀伸进自家门里。 宋美龄就在这时介入。她没有站在政府法令一边，也没有要求外甥公开账目、接受调查，而是出面保护孔令侃。 随后，扬子公司案没有按照蒋经国原先的势头继续推进，上海“打虎”迅速泄气。 街头百姓已经交出金银，商店被迫限价，许多人手里的金圆券一天比一天不值钱；权贵家族却在权力干预下避开了最严厉的追查。 这一幕，比旗袍、珠宝和官邸更能说明宋美龄是谁。 她当然享受奢华生活，长期拥有专门裁缝、大量衣物和远超普通人的生活条件。 可若只把她称作一个贪图享受的贵妇，反而说轻了。她并非躺在权力上消耗财富的旁观者，她能进入政治核心，能够影响蒋介石的判断，也能够在家族利益受到威胁时改变公共权力的方向。 这种能力，在1943年曾经被用于另一件事。 那年2月，宋美龄访问美国，在国会发表演说，为中国抗战争取舆论和援助。她熟悉英语，也熟悉美国社会的表达方式。她把中国坚持抗战的代价讲给美国议员和公众听，媒体大量报道，中国的国际形象因此得到加强。 她不是摆设，这一点没有必要否认。 问题恰恰在这里。一个毫无能力的人，只会留下笑话；一个有能力却把公共责任让位于家族利益的人，留下的后果要严重得多。宋美龄能够站在美国国会谈牺牲、自由和共同抵抗，也能够在上海的经济危机中为外甥挡住调查。 前一件事证明她有外交才能，后一件事说明这种才能并没有受到稳定的制度约束。 她与蒋介石结婚后，宋家的金融关系、教会背景、美国人脉和政治资源，都逐渐进入南京国民政府的权力结构。 她参与航空事务，主持妇女组织，在新生活运动中承担宣传和动员工作。 抗战时期，她推动救护、儿童保育和妇女服务，这些活动并非毫无价值。宋美龄身上最难处理的地方，正是功劳与特权并存，公共行动与家族政治交缠。 新生活运动要求普通人整洁、守纪、节制，要求妇女承担家庭与国家责任。战时社会也不断强调忍耐、奉献和服从。 提出这些要求的人，并没有与民众承担相同的生活压力。百姓面对的是征兵、通货膨胀、物资短缺和随时可能失去的家园；宋美龄面对的，则是如何维持第一夫人的体面、家族的安全和政权的国际形象。 奢靡真正令人反感的地方，不在于一个女人喜欢旗袍，也不在于她是否每天称量体重。 私人审美本来不是罪过。可当衣食、住所、医疗、交通和安全都由国家权力托住，当社会被要求节衣缩食，第一家庭却不必接受同样的约束，奢侈就不再是私生活，而成为政治秩序的一部分。 1948年的上海，正是这种秩序被看穿的时刻。 金圆券改革本来试图挽救濒临崩溃的财政，蒋经国的“打虎”也试图向社会证明，政府仍能约束资本和权贵。 扬子公司案一退，所有命令都变了味。 人们看到，法律可以压住普通商人，却压不住与最高权力有亲缘关系的人；国家可以要求百姓交出最后一点积蓄，却不能要求豪门交出账本。 此后金圆券迅速贬值，经济秩序继续崩坏，国民政府的信用几乎被耗尽。 不能把政权失败全算在宋美龄一个人头上，战争失利、财政枯竭、官僚腐败和政治失信共同造成了结局。但她在扬子公司案中的选择，恰好把这些问题压缩在一个具体事件里：家族利益一旦高于公共规则，再严厉的命令也只是做给弱者看的。 她更值得批判的地方，是明知国家危机已经逼到民众的饭桌和口袋，仍然把亲属放在规则之外。她不是一个没有作用的寄生者，而是特权秩序的参与者和维护者。 1948年冬天，上海街头的人们攥着不断贬值的金圆券，扬子公司案却逐渐沉下去。 宋美龄曾在美国国会替中国发声，也曾在家族门前让国家的法令停步。 真正损害一个政权的，往往不是豪华官邸里多挂了一件旗袍，而是百姓终于明白，那些要求他们牺牲的规则，从来没有准备约束制定规则的人。

锡安教案金明日牧师的妻子安娜在“709”是一周年的纪念活动中的发言！ “守望公义的同行者：从锡安教案看中国维权律师的坚守与牺牲 ——在“709事件”十一周年纪念日上的发言 安娜·刘 尊敬的各位来宾、各位律师、朋友们： 大家好！ 今天，在“709事件”十一周年这个特别的日子，我怀着感恩，也怀着沉重的心情来到这里。 我是北京锡安教会主任牧师金明日的妻子。就在几天前，7月3日晚上，我的丈夫金明日牧师奇迹般地回到了家，与我们一家团聚。 自他被关进看守所那一天起，我们从未停止呼吁与营救。但我们没有想到，这一天真的来到。我相信，这是上帝借着许多人的努力，包括川普总统公开发声以及他与习近平主席之间的个人关系，使这个几乎不可能发生的奇迹成为现实。 借此机会，我衷心感谢所有帮助过我们的人，也特别感谢川普总统。没有您的介入，就没有今天的团聚。 但是，我今天站在这里，不只是为了分享这个奇迹，更是为了感谢另一群人——那些至今仍默默付出的中国维权律师。 锡安教案发生前，金明日牧师已经预见到自己可能遭遇抓捕，因此提前写好了委托书，存放在张凯律师的事务所。 案发后，张凯律师立即组织律师团队，为每一位被捕牧者安排两位辩护律师。案发第三天，44位律师赶赴广西北海，其中包括凯门律师事务所14位律师，以及来自全国各地30位律师。 44位律师同时出现在北海，给当地办案机关带来了前所未有的震撼。后来，我丈夫告诉我，看守所工作人员甚至带着讽刺对他说： “就你们厉害，能请这么多律师！我们也有律师，别太神气！” 那段时间，会见室几乎天天坐满了我们的律师。很多羁押人员一年见不到一次律师，而我们的律师几乎每十天就来一次会见当事人，每次连续工作几天，不断依法提出意见、维护当事人的合法权利。 持续不断的法律压力，也让锡安教案中的牧者最终拿到了圣经。据了解，这在当地几乎是前所未有的。 然而，这些律师也因此付出了沉重代价。 张凯律师长期代理教会和人权案件。代理锡安教案后，他先被限制出境，又不断遭到司法局约谈和威胁，家人也受到牵连。最终，他不仅失去了律师执照，连自己创办多年的北京凯门律师事务所也被迫注销。 接替他的邓庆高律师，同样遭到巨大政治压力，为了保护团队和家庭，被迫退出案件。 今年4月，李贵生律师接手金牧师案件，继续坚持依法辩护，展现出了勇气、正直和担当！ 北京凯门律师事务所曾玥律师，因为坚持办案，家乡的母亲和兄弟长期遭到警方骚扰。 整个锡安教案中，共有6位律师被停业半年，他们是李春富律师，唐仙龙律师，葛现洋律师，杨耀华律师，刘安强律师，赵青山律师。至少2位律师受到行政处罚，北京凯门律师事务所被迫注销，律师们不得不重新寻找执业平台。 此外，锡安教会还聘请了十多位控告律师，他们几乎都是大家熟悉的“709律师”。他们是包龙军律师，王全璋律师，谢燕益律师，懔其磊律师，任照律师，任全牛律师，周世锋律师，文东海律师，卢思位律师，马连顺律师，江天勇律师，王宇律师。 他们拥有丰富经验，本可以拥有稳定而优渥的职业生涯，却因为坚持公义，被吊销执照、被限制执业、被跟踪、被监听、被骚扰。 一位律师曾写道： “我的第五个微信号，在一句话都没说的情况下，又被永久封禁了。” 另一位律师写道： “我们住酒店，警察已经来查了两次，他们真的很‘重视’我们。” 这些文字，没有控诉，却让人看到他们每天所承受的压力。 更加令人痛心的是，对法律程序本身的践踏。 今年5月25日，案件进入检察院后，李贵生律师竟然被拒绝会见金明日牧师，也无法查阅案卷。 为了争取依法会见律师，金牧师在看守所绝食两天半。李贵生律师不断投诉、交涉，终于在一周后恢复会见，同时获批阅卷材料。 然而，此类事件绝非个案。截至今天，锡安教案另外8位牧者中，仍有3位律师无法查阅案卷。 会见当事人、查阅案卷，是法律赋予刑辩律师最基本的权利，却依然能够被随意剥夺。 今天，我手中拿着的是仍然坚持代理锡安教案的律师名单。在我心中，他们每一个人都是英雄。 他们守住了律师的职业尊严，守护了当事人的盼望，也守住了中国法治最后的一道底线。 今天是709十一周年。 十一年前，许多律师为了法治付出了自由和职业；十一年后的今天，仍然有新的律师继续承担同样的代价。 因此，我想向所有中国法律同仁发出呼吁： 请继续与我们站在一起，帮助那些仍然身陷囹圄的人，守护法律赋予每一位公民最基本的权利。 我也盼望有一天： 锡安教会能够自由敬拜上帝； 每一位律师都能够不因代理案件而受到政治迫害； 每一位中国公民都能够生活在一个真正尊重法律、公义与自由的社会。 最后，我想特别向张凯律师说一句话： 张凯律师，谢谢您。 谢谢您为了教会、为了弱势群体、为了那些无法替自己发声的人所付出的一切。谢谢您为金牧所做的一切付出，我们一家铭记在心，会不停歇为您以及家人祷告！ 愿上帝亲自纪念您的勇敢、您的坚持，也亲自赐福您和您的家人。 谢谢大家！

深夜好文分享：人类究竟需要多少数据中心 目前北美2026年预期全部建成的数据中心有20GW，明年即便考虑到延期也差不多能落成30GW。这里面既有csp自建如Meta、Xai、AWS、Google，也有新云和oracle这种。当红炸子鸡Anthropic大部分都是租赁别人的。 那么对于第二个问题也就是本文的标题，目前我综合了硅谷最前沿的Ai大佬如Dylan、Dario、Gavin Baker、Sam、木头姐等人最新的言论（一定要跟踪最新的，基本上Ai的观点三个月就会过时），大家普遍的结论是：中期（2030年前）光是Anthropic和Oai就需要100GW的数据中心，考虑到其他csp如G家即便掉队其他合计也至少得有50GW，中长期（未来5-10年）Ai对于全球GDP的重塑是5-15%。我跟大家翻译一下，100gw意味着Anthropic和Oai在2030年需要达到2万亿美金的收入，目前27年北美的共识是这两家的ARR在5000亿美金，所以30年2万亿并不夸张。后半结论就更有意思了，目前全球gdp有100万亿美金，10%就是10万亿美金，即便不考虑通货膨胀和增长换算下来就是500GW数据中心，当然大佬们计算比较粗暴，比如Dylan就直接说需要1TW也就是1000Gw的数据中心。 注意这里有个区别，Anthropic这种coding产品属于Ai原生收入，但我们评论Ai数据中心的价值的时候不能只看这个。以目前风口浪尖的Meta为例，虽然大模型做得拉垮，但我们以26年Q1的财报为例，其广告收入有550亿美金，同比增长了33%，财报明确表达了这是Ai- driven。我拆解了近几年Q1的自然增长，年份最好的年头也就是20%多，也就是说Meta通过多模态大模型去分析视频、图片数据做到了Ai广告更精确的推送和价格上涨，这一部分单算也至少有10%，也就是50亿美金，全年下来就是200-300亿美金。而这部分价值不会计入到Ai原生收入，自然不如Anthropic这么亮眼（也就是上文说的Ai对于GDP重塑的含义，不能只看Ai原生收入），Google也同理，不过这也是G和M模型掉队的原因，因为其业务形态决定了多模态必须搞因此战略上没有聚焦在最赚钱的coding上，所以华尔街分析师毫不留情。但我认为这一部分有预期差，资本市场有时候还是短视的。 所以我们可以有了一个初步结论了：以27年能落成30GW为标尺，目前数据中心哪怕按照最保守的计算也就是差不多10-20%的进度条，乐观的话明年连5%都不到。考虑到27年后北美好的数据中心地址都被选完了，28年物理限制更多多半又会延期，所以算力在很长一段时间内都会供不应求。 当然有朋友会说这些预测是不是都在拍脑袋，会不会有一天需求突然消失了。问得好，其实你要说最终数据中心落成规模在100GW还是1000GW我也不知道（可能是中间某个数字），但我给两个核心指标来判断Ai是否要退场或者阶段性退场： 1、前沿模型的能力是不是还在提升。 2、Ai硬件或者更准确说单个Token成本是否继续指数级下降。 只要这两个飞轮有一个在转，capex就不会停，其他的全是干扰项。2026年是最好的一年，这两个飞轮都在飞速转动。 先说1，这是人类数千年来第一次把智能商品化，而人类对于智能的追求是无上限的。理论上我们崇拜的所有领域的偶像其实都是智能和意识比我们强而已。目前最前沿的模型拿走了80%的收入就是这个道理，试想一下，你如果是开工厂的，能拒绝杰克韦尔奇替你管么？如果你是搞物理实验的，能拒绝10个爱因斯坦去替换到10个呆呆的学生么？我建议大家真的去用一下Fable这样的Agent，看看是不是会上瘾付费。另外老是有人喜欢用存量分析来看待新事物，比如Ai lab多赚一块钱就意味着其他企业兜里面就少一块钱：token消费不可持续！其实新事物往往会带来通货膨胀和社会总财富提升，比如如果你拿20年前的收入比房价的话那几乎没得聊了。不过这一次新增的巨量社会财富怎么分配确实是又一个世界性难题了（也是目前K型根源），目前我看到的解法是中美都在鼓励Ai龙头从一级市场到二级市场（不要觉得人家是为了圈钱，总是有这么肤浅的论调，有没有可能人家是为了分钱的 唉），老黄在最近不断投资新云和开源大模型等等，都是为了避免过于垄断。其实NV跟中国开源大模型相互的纽带和情感比美国本土还好。 对于2这么来解释比较好理解，我先问大家一个问题：如果电力成本能降到目前水平的十分之一甚至更低到百分之一，那么这个世界会有什么变化？可能普通人的想象力无非就是夏天我家的空调可以24小时开着啦或者晚上写字楼的灯不用关。其实真正革命性的变化在工业界，比如目前海水转化成淡水最大的成本就是电力成本，那就意味着全世界海水可以变成淡水，那就赶快引流到沙漠都变成绿洲，全世界生态系统能支持目前人口再翻好几倍。还有在生物合成、电解铝、钢铁、矿产提炼等等。所以如果电力成本真降低了这么多，你猜各国的Gov会不会疯狂加capex建设电力基础设施。Ai也同理，真正的影响还是在B端。我们说哪怕就停留在Fable这个水平，只要全世界Ai infra工程师继续能够降本，capex就会指数级提高。 再说一遍，其他的全是干扰项！就这两个核心指标。回想一下在24-25年某个阶段同时传出了预训练撞墙和Blackwell出货不顺利的消息，这也是xys被杀到500亿市值和5倍pe那个时候。 产业方面，除了北美继续赚钱以外，国产区半导体设备、芯片、零部件、算租都有很大预期差能赚钱。去调研一下就知道了现在半导体设备完全是卖方市场，尤其是先进封装，H系未来两年发力非常大。虽然上周四经历了历史最大亏损，但我对今年半导体设备无比看好，尤其是各种测试设备。 北美区方面，还是最看好光的上游光芯片和设备，尤其是硅光cw，从目前来看确实NPO的锐度最强（考虑到国产区H系也要上了），而NPO对于硅光cw的带动也是指数级的（所以别指望那几个硅光标的V得很深📷），cpo可能Q4左右是一个更好的买点。另外pcb中游在Q3可能是一个介入点了，Q1和Q2更看好上游，当然目前上游也不差。 还有就是存储这些，美光必然新高。目前Ai硬件最大的瓶颈早就不是算了，而是存和传，对应就是存储和光通信 出自雪球：门捷列夫学徒

南京黑警跨省滅證！高鐵上一女子囂張耍特權，旺旺虐狗事件炸出全國怒火 一隻流浪狗的死，嚇得當局如臨大敵，連發張寵物貓照片都會被扣上「危害國家安全」的帽子。半夜裡，幾名南京警察狂奔上千公里跨省砸門，不抓逃犯，竟只為替退休政法委高官銷毀一樁風流醜聞的鐵證！

女優: #水野朝陽# 發行日期: 2022-01-21 番號: JUL-846 我在一家出版社工作，老闆給了我一個與頂級攝影師合作的機會，我對這一天充滿期待。拍攝當天，找不著模特，暴怒的老闆命令我讓我的妻子，作為替補模特，結果‼️

【永續漁業】巴塔哥尼亞為何替換其熱賣罐裝鯖魚 在海水持續變暖的時代，實現可持續海鮮採購越發困難，促使像巴塔哥尼亞（Patagonia）的罐裝魚零售商重新調整供應鏈結構，從廣受歡迎的大西洋鯖魚，改為採購同樣風味濃郁、口感厚實的煙燻竹莢魚。