在计算材料学与分子动力学（MD）领域，科学家长期受困于一个“不可能三角”：计算精度、通用泛化性与计算速度不可兼得。 这对已经具备海量材料候选结构生成能力的最新的ai模型来说，让“验证与筛选”变成了主要的新材料研发的瓶颈。 第一性原理计算（DFT）：具备量子力学精度与全元素通用性，但算力开销极高，通常只能处理几百到几千个原子的微观体系。 经典经验势（如 MEAM / EAM）：将原子相互作用简化为经验公式，速度极快、可模拟上亿原子，但缺乏通用性，换一种合金或相变条件往往需要重新拟合参数。 通用机器学习势（MLIP）：通过神经网络拟合量子化学势能面，兼顾了精度与泛化能力，但复杂的等变网络（Equivariant Networks）架构极其笨重，计算速度比经典经验势慢上数个数量级。 来自深势科技（DP Technology）、北京科学智能研究院（AISI）与北京应用物理与计算数学研究所的联合团队在 论文《Universal Machine-learning Molecular Dynamics at the Speed of Empirical Potentials》中提出了名为 DPA4C 的全新通用机器学习原子间势函数，首次在保持近第一性原理精度的同时，将计算速度推向了经典经验势的级别。 以往的 AI for Science 研究多聚焦于扩大模型参数与增加训练数据量，但在实际部署中，复杂的张量积与高阶等变特征计算往往导致 GPU 显存带宽与算力利用率低下。 DPA4C 摒弃了纯算法维度的单点优化，采用了软硬件协同设计（Software-Hardware Co-design）范式： 等变物理架构精简：在严格保留旋转与平移对称性的前提下，重构了特征表达路径。 极端压缩的定制 CUDA 算子：针对推理部署的物理约束，手写并融合了底层 GPU 算子，最大限度减少了内存搬运与内核启动开销。 全尺度模型族覆盖：发布了参数量跨度达 49 倍 的 5 种模型变体，构建起覆盖极端轻量到高精度的“精度—吞吐量”前沿阵面。 DPA4C 在精度、推理吞吐量与并行扩展性上均给出了极具冲击力的实测数据（见附图） DPA4C 为 AI 材料研发带来了四个维度的结构性变革： 1. 疏通高通量初筛的“算力堰塞湖” AI 生成的海量晶体结构往往存在大量亚稳态甚至不稳定的虚假构型，必须经过晶格弛豫、有限温度 MD 与相图计算来校验动力学稳定性。DPA4C 将高通量动力学校验的耗时从“数月”直接压缩至“数天”，使下游验证吞吐量得以匹配前端生成能力。 2. 从“理想晶胞”跨越到“工程微观组织” 实际工业材料的力学强度、抗疲劳与腐蚀性能，往往取决于晶界、位错、空位聚集以及微裂纹扩展等非均匀微观结构。以往由于算力限制，高精度模拟无法涵盖这些大尺度缺陷；而 DPA4C 支持的十亿级原子动力学模拟，让 AI 材料设计能够直接模拟多晶组织演变与断裂力学行为。 3. 赋能自驱实验室（Self-Driving Labs）的高速闭环 在“设计 $\to$ 计算筛选 $\to$ 机器人合成 $\to$ 表征反馈”的自动化实验闭环中，DPA4C 极高的推理速度允许系统在机器人合成前，对熔融、结晶与溶液反应路径进行毫秒级的动态预演，将闭环迭代周期大幅缩短。 4. 攻克多元复杂系统与动态相界面 针对成分组合空间极其庞大的高熵合金，以及固态电池中高度复杂的固-固电解质界面演化、原位催化表界面重构等传统方法难以建模的场景，通用势函数的跨元素泛化能力与经验势级速度提供了前所未有的研究工具。 一句话总结，DPA4C 标志着 AI for Science 正在从“纯算法精度探索”迈向“以硬件部署与工业吞吐为导向”的成熟工程阶段，为计算化学与先进材料研发铺设了真正可落地的底层基础设施。

A股上市公司隐性利好速读报告 日期：2026年7月23日 一、技术创新公告（近1-2周） 1. 沐曦股份（7月17日）：在2026世界人工智能大会首发曦景S系列超节点与曦索X300系列科学智能GPU。其中曦景S600实现单机柜64卡高密度部署，全面覆盖大模型训推流程；曦索X300采用全国产供应链与全自研GPGPU架构，可支撑气象海洋、流体力学、分子动力学等科学计算，面向AI4S前沿科研提供算力支持。国产GPU生态加速构建，国产替代逻辑持续强化。 2. 纳睿雷达（7月1日）：正式发布"WDSPT0152型"S波段全极化多功能有源相控阵雷达及"睿宸"超精细化短时临近AI气象大模型。S波段雷达可实时监测超460公里范围灾害性天气；"睿宸"大模型专注0-24小时致灾强对流天气精准预报，补足业内高时空分辨率短临预报短板，首次引入全极化雷达数据深度特征挖掘。应用覆盖水利防洪、城市内涝、光伏风电、低空经济等场景。 3. 优刻得（7月17日）：携手上海理工大学发布"太空算力"样机系统，通过能源管理、核心算力与散热循环三大子系统协同串联，打造可自主运行、自我调节的太空算力原型装置，为高密度芯片在极端环境下的部署提供工程验证平台，标志着公司向极端环境算力部署方向迈出重要一步。 二、并购重组公告（近1-2周） 1. 烽火通信（7月10日）：拟以现金5亿元收购藤仓烽火60%股权，交易完成后将持有其100%股权。藤仓烽火主营光纤用预制棒等光电子产品，此次收购将强化公司在光通信核心材料的产业链垂直整合能力。 2. 东阳光（7月20日）：发行股份购买东数一号70%股权（交易对价约80.5亿元）获上交所受理，同时配套募资不超过80亿元投向秦淮数据三座零碳智算基地。交易完成后将间接实现秦淮数据100%全资控股，构建"硬件制造+算力服务"协同联动的AI全产业链布局。 3. 拓荆科技：拟收购无锡尚积半导体控股权，股票已复牌。收购标的为半导体设备领域优质资产，强化国产半导体设备产业链地位。 4. 九州一轨：拟取得通用半导体6.47%股权，深入半导体高端制造领域。 5. 华锐精密：以4500万元取得信丰华锐100%股权（破产重整方式），向上游钨钼新材料延伸，完善刀具产业链。 （据财联社统计，7月13-19日当周共19家A股披露并购重组进展公告） 三、新产品投产/扩产公告（近1-2周） 1. 华盛昌：子公司伽蓝特产能连续快速增长，当前产能较收购初期实现数倍提升，三、四季度将持续维持扩产节奏。伽蓝特专注光通信模块和光芯片测试，2026年1-5月实现净利润约4925万元，二季度营运状态环比大幅提升。订单增长来自下游客户持续扩产带动的测试仪器需求，以及协同效应下获得更多客户认可。 2. 广合科技：泰国工厂自2025年6月投产，6个月即实现月度盈利，创造行业纪录。一期产能利用率持续提升，已成为推动算力产品销售增长的第二引擎，二期产能预计四季度释放。上半年净利润预计9.1-9.6亿元，同比增长85%-95%。 3. 海通发展：上半年新购4艘干散货船舶，以融资租赁及经营性租赁方式锁定7艘多用途重吊船新造船运力，运力规模持续扩张。 四、定增/股权激励公告（近1-2周） 1. 胜宏科技（7月20日）：发布2026年限制性股票激励计划，向1545名激励对象授予不超过486.24万股限制性股票（含131名外籍员工），授予价155.94元/股，较市价折价超30%。同时发布员工持股计划，筹资总额不超过7亿元，覆盖564人。大规模激励彰显管理层信心。 2. 蓝思科技（7月20日）：向2258名激励对象首次授予A股限制性股票，其中第一类限制性股票1572.67万股、第二类6290.70万股，授予价19.91元/股。激励覆盖面广，绑定核心骨干。 3. 太阳纸业（7月8日）：向1468名激励对象授予限制性股票5965万股，授予价6.59元/股。 4. 诚邦股份（7月15日）：完成股票期权与限制性股票首次授予登记，股票期权349.50万份、限制性股票573.50万股。 5. 英唐智控（7月6日）：向47名激励对象首次授予股票期权4355万份，行权价14.09元/股。 五、机构调研动向（近1-2周） 1. 三孚新材（7月12日）：接待安信基金、博时基金、广发基金、易方达、高毅资产、中金公司等195家机构投资者线上调研。公司介绍高端电子铜箔合资公司进展，引入产业方股东构建"研发-验证-量产-应用"闭环生态，加速高端电子铜箔技术验证迭代与规模化落地。 2. 广合科技（7月8-10日）：接待淡马锡、Citadel、富国基金、嘉实基金、易方达等超40家境内外机构在泰国工厂及广州总部现场调研。亮点：泰国工厂6个月盈利创行业纪录；18层以上超高多层及高阶HDI产品占比显著提升；毛利率持续提高。 3. 华盛昌（7月上旬）：上周唯一获超百家（127家）机构调研的公司。机构重点关注子公司伽蓝特光通信测试业务高速增长。 4. 海通发展（7月21日）：华富基金调研，上半年营收34.71亿元（+92.78%），归母净利润5.23亿元（+502.60%），件杂货行情自3月起一路上行超预期。 六、大订单/业绩预增（近1-2周） 1. 中国船舶：预计上半年净利润92-110亿元，同比增长212%-273%。手持订单充足，中高端船型占比提升，造船业从"订单红利"进入"业绩兑现"新周期。 2. 松发股份（恒力重工）：预计上半年净利润约36亿元，同比增长456%。新签订单规模及船型多元化程度持续攀升，高附加值油轮及集装箱船占比提高。 3. 香农芯创：预计上半年净利润35-40亿元，同比增长2118%-2434%。企业级存储需求持续增加，自主品牌"海普存储"进入大规模销售阶段。 4. 翔鹭钨业：预计上半年净利润4.5-6.5亿元，同比增长2348%-3436%。钨精矿价格同比上涨超350%，产业链传导顺畅。 5. 融捷股份：预计上半年净利润9-11亿元，同比增长957%-1192%。锂精矿产销量及价格同比大幅增长，联营锂盐企业净利润大增。 6. 中矿资源：预计上半年净利润10.5-12.5亿元，同比增长1078%-1302%。锂盐产品价格同比上行。 7. 广合科技：预计上半年净利润9.1-9.6亿元，同比增长85%-95%。算力硬件需求激增，泰国工厂成第二引擎。 七、股东/高管增持（近1-2周） 1. 木林森（7月9日）：实控人孙清焕已完成前次1.5亿元增持，再推新计划拟在6个月内继续增持1-1.5亿元。增持完成后实控人及一致行动人合计持股40%。连续增持彰显对公司长期价值的坚定信心。 2. 华工科技（7月21日）：董事长马新强及高管团队合计增持13.99万股，增持金额1367.83万元，资金来源为自有资金，火速落地。 3. 富淼科技（7月21日）：董事长钱鑫增持286.48万股（占总股本2%），增持后永卓控股及一致行动人合计持股29.56%。 4. 亿纬锂能（7月21日）：董事刘建华增持10万股，增持均价52.99元/股，增持后持股2031.44万股。 5. 北京银行（7月10日）：董事周一晨增持9.78万股，成交均价4.88元/股。银行板块多家高管集体增持。 6. 泛亚微透：控股股东实控人计划6个月内增持500-1000万元。 7. 福达股份：高管计划增持不低于100万元。 八、北向资金/机构动向（近1-2周） 1. 整体资金面：7月第二周A股成交额从3.42万亿骤降至2.6万亿，北向资金7月17日单日净流出1504亿元，杠杆资金当周净卖出851亿元，电子板块主力净流出744亿元。资金从高位科技赛道向低位价值板块切换。 2. 主力资金逆势流入方向：医药生物（+212亿）、银行（+119亿）、公用事业（+85亿）获主力资金大幅净流入。个股方面，星网锐捷、宁德时代、贵州茅台、九安医疗、哈药股份等获超30亿主力净流入。 3. ETF资金动向：半导体、人工智能等科技主题ETF及沪深300、中证500等宽基ETF获逆势加仓。资金在科技调整中借道ETF布局AI业绩兑现方向。 4. 北向持仓变化：百余家获北向资金环比加仓超2个百分点的公司中，已披露半年报预告的全部预喜。恒立液压、应流股份、东方雨虹等获北向环比加仓。 【综合排序：最值得关注的7只潜力股】 第1位 广合科技 逻辑：（1）PCB算力龙头，上半年净利预增85%-95%；（2）泰国工厂6个月盈利创行业纪录，二期产能Q4释放；（3）淡马锡、Citadel等超40家境内外机构7月实地调研；（4）18层以上超高多层及高阶HDI产品占比提升，毛利率持续走高。 第2位 东阳光 逻辑：（1）80.5亿收购东数一号70%股权，间接全资控股秦淮数据；（2）80亿配套募资投向三座零碳智算基地；（3）构建"硬件制造+算力服务"AI全产业链布局，重组方案已获受理。 第3位 木林森 逻辑：（1）实控人完成1.5亿增持后立即再推1-1.5亿增持计划；（2）连续增持释放极度信心信号；（3）合计持股40%以上，筹码集中度高。 第4位 烽火通信 逻辑：（1）5亿元收购藤仓烽火60%股权，完成光通信预制棒产业链垂直整合；（2）光通信核心材料自给率提升，成本控制能力增强。 第5位 香农芯创 逻辑：（1）上半年净利预增21-24倍，存储芯片行业高景气度延续；（2）自主品牌"海普存储"进入大规模销售阶段，国产替代逻辑；（3）AI需求驱动企业级存储持续放量。 第6位 三孚新材 逻辑：（1）195家机构7月12日集中调研，含高毅资产、易方达等知名机构；（2）高端电子铜箔合资公司引入产业方构建闭环生态；（3）PCB设备一季度订单超2亿元，配套化学品国产替代空间大。 第7位 华盛昌 逻辑：（1）子公司伽蓝特光通信测试业务高增长，Q2净利超Q1；（2）127家机构调研，Q3Q4持续扩产；（3）下游AI光模块扩产带动测试仪器需求持续增长。 免责声明：本报告信息来源于东方财富、财联社、证券时报等公开渠道，仅供参考，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。

🚨炸了！上海AI实验室推出新模型Sage-A1.5 ！仅35B硬刚Kimi-K3、GLM-5.3、GPT-5.6-sol！同级第一还能反超巨无霸！ 35B MoE智能体模型，仅3B激活，主打长程执行与科学探索。 它不仅全面碾压同级A1、Ornith-1.5，在多个指标上还压过Kimi-K3、GLM-5.3、GPT-5.6-sol： 🔹FS-Olympiad 81.0、CMT 80.0、PinchBench 90.0 🔹SWE-Bench Pro 61.2、BrowseComp 82.8、IFBench 81.6 🔹支持子代理并行编排、内置验证协议、开放科学发现 小参数做出大模型级Agent与科学能力，效率与实力双在线。 技术报告： 模型： #上海人工智能实验室# #SageA15# #开源大模型# #AIAgent# #科学智能# #中国AI# #KimiK3# #GLM53#

只要在公司，鱼哥就习惯用网页，刚刚在浏览 #bitget# 的活动中突然弹出来一个消息，点进去看了一下，原来是Bitget AI Playbook 新上线的一批美股选股策略！ 🚩认真去研究看了一下，有时候不得不服AI，就拿Bitget AI Playbook这个来说，它不仅仅说是只会炒币，越来越升级与智能科学化，AI 同样也能帮你做深度研究、筛选美股，主要是AI它能自动完成多阶段研究、基本面筛选与组合构建，并给出投资逻辑、目标价、止盈止损与风险等，这个便利真的无敌，不但高效还精准。 🔰从个人的角度上来讲，你就可以不用一天到晚去埋头啃财报与研报，最直接的就是省出来时间，而且你个人研究出来的数据还不一定有AI准确！ ‼️‼️刚刚新上线的5个美股选股策略，鱼哥每个都去看了一下，我觉得最适合我个人的是精选AI主题股票，就拿这个为列，里面推荐的美股通俗一点讲全是精挑细选出来的，美股个数推荐不会太多，这样就可以避免选择纠结症，同时针对每一只又做了详细的入选逻辑分析以及风险提示，并且给出了相对明确的进场价，目标价，止损价，用户真的只需要傻瓜式操作即可获取最精准的策略分析，当然大家不喜欢这个方向的，依然可以从其他类别去选择，这里还有机构上调评级、代币基本面估值AI分析师、优质商业模式、宏观事件全景投资等多重类别！ ✅我觉得当下环境，我们就应该走进AI，学会AI，使用AI，路过的一定要去体验一下 传送门： @Bitget_zh

中国十五五规划有哪些行业、专业将会爆发？ 规划时间：2026-2030 1、制造强国类专业 ▲高分段：人工智能、电子信息、电气自动化、大数据、机器人、航空航天、船舶制造 ▲中低分段：机械电子、机械工程、计算机、互联网 2、航天强国（低空经济） ▲高分段：航空航天工程、飞行器设计、探测制导 ▲中低分段：飞行器制造、飞行器动力、兵器类专业、无人驾驶航空器、飞行器运维 3、网络强国类专业 软件工程、信息安全、大数据、计算机、网络安全、物联网工程、数字媒体、网络工程、工业互联网、工业软件 4、智慧中国（实施人工智能+战略） 人工智能、智能科学与技术、智能感知、智能交互设计、自动化智能制造、智能电网、智慧能源、智能测控、智慧交通、智能运输、智能影像、智慧农业、智能飞行 5、绿色能源（储能技术） 新能源、能源与动力、储能科学与工程 6、数字经济类专业 大数据、工业互联网、云计算、物联网、互联网金融

《一个系统如何在自身内部产生一个关于自身和外部的有效模型？》 人类最深的问题之一是： 为什么宇宙中的一部分物质，能够认识宇宙？ 一块石头、一个细菌、一个人的大脑，本质上都由相同的物质组成。但它们之间存在巨大差异： 石头只是响应环境。 生命开始维持自身。 大脑开始预测环境。 人类甚至建立了关于宇宙运行规律的数学模型。 那么，一个系统究竟如何在自身内部产生一个关于自身和外部的有效模型？ ⸻ 一、模型不是复制世界，而是压缩世界 最直观的误解是： 认为认知就是把外部世界复制到内部。 但任何有限系统都无法做到这一点。 宇宙的信息量无限复杂，一个生命体不可能保存所有细节。 所以系统必须进行压缩。 一棵树，在现实中包含： 数十亿个细胞； 无数化学反应； 每个分子的运动。 但人的大脑只需要形成： “树会生长，需要水，可以遮阴，可以结果。” 这个模型已经足够指导行动。 因此： 模型不是现实的复制品，而是现实中具有预测价值结构的压缩表达。 ⸻ 二、模型产生的起点：系统与环境发生耦合 一个完全孤立的系统，不需要模型。 因为没有外部变化影响它。 模型产生的第一步，是系统和环境之间建立稳定关联。 例如最简单的生命： 细菌没有眼睛，没有大脑，但它能够感知化学物质。 附近出现营养： 向那里移动。 出现有害物质： 避开。 它并不知道“世界是什么”。 但它已经形成了一种最原始的模型： 某些外部变化，会影响我的未来状态。 ⸻ 三、模型来自反馈筛选，而非提前设计 系统如何知道哪些信息重要？ 它并不知道。 它通过反馈不断筛选。 某些内部结构： 能够更好地预测环境，于是提高生存概率。 另一些结构： 预测失败，逐渐消失。 经过长期演化： 留下来的不是“最复杂”的模型，而是“最有效”的模型。 因此： 模型的形成，本质上是环境对系统内部结构的长期筛选。 ⸻ 四、真正的突破：系统开始模拟未来 简单系统： 刺激 → 反应。 复杂系统： 刺激 → 内部模型 → 预测 → 行动。 这是认知诞生的关键。 例如： 动物看到乌云。 它不需要等雨落下来才行动。 它的大脑已经建立： 乌云 → 降雨 → 需要躲避 这样的内部模拟。 系统开始不直接面对世界，而是通过内部模型面对世界。 ⸻ 五、模型为什么能够接近真实？ 这里存在一个核心问题： 系统永远只能接触自己的内部信号。 它如何知道自己的模型对应真实世界？ 答案是： 靠持续反馈，以及主动制造反事实。 低级生命只需要： “这个模型能不能让我活下来。” 而科学进一步要求： “这个模型在不同条件下是否仍然成立。” 例如： 过去人类认为太阳围绕地球运动。 这个模型在日常经验中有效。 但通过更大尺度的观测和计算，它无法解释更多现象。 于是被新的模型替代。 科学的本质，就是不断寻找： 跨尺度、跨环境仍然成立的高价值结构。 ⸻ 六、从CPV看：智能就是寻找高价值压缩 世界本身是高维的。 任何系统都无法处理全部信息。 因此智能的核心能力，不是拥有更多信息，而是找到： 哪些信息最值得保留。 比如一个人的完整状态极其复杂。 但预测他的行为，可能只需要： 价值观； 目标； 能力； 当前约束。 这些变量，就是高价值信息。 CPV关注的正是： 一个系统如何从巨大状态空间中，提取能够支撑未来预测的关键变量。 ⸻ 七、认知不是宇宙之外的东西 更深的问题是： 如果观察者本身来自宇宙，那么观察者如何产生模型？ 答案是： 观察者并非突然出现。 它是一个连续演化过程： 物质形成稳定结构； 稳定结构形成自组织系统； 自组织系统维持自身； 生命开始区分自己与环境； 神经系统开始预测未来； 智能系统开始建立抽象模型。 ⸻ 所以，认知不是外加于物质的特殊能力。 它是物质在复杂演化中形成的一种新状态： 系统开始在自身内部构造一个关于世界的低维模型，并利用这个模型改变自身未来。 ⸻ 八、最终答案 一个系统如何在自身内部产生一个关于自身和外部的有效模型？ 因为： 一个能够维持自身存在的系统，必须与环境建立耦合；在反馈中筛选有效结构；通过压缩提取关键变量；最终形成能够预测未来的内部模型。 从这个角度看： 生命，是物质开始维护自身。 智能，是系统开始预测未来。 科学，是智能开始寻找世界中更深层的不变量。 而认知的本质，就是： 一个有限系统，在无限复杂的现实中，寻找那些能够连接过去、现在与未来的结构。

【美国制裁创投公司“奇绩创坛” 中国：停止打压】 周一（10月19日），美国国务院依据《保护美国知识产权法》（PAIPA），制裁了5间涉嫌窃取美国商业机密的中国企业与实体。遭制裁的对象包含前Google工程师丁林葳创办的上海“至算科技”，以及前百度集团总裁、前微软人工智能（AI）科学家陆奇创办的北京“奇绩创坛”投资管理公司（MiraclePlus）。 丁林葳被控在2022年至2023年任职于Google公司期间，为了促进中国的利益，窃取超过两千页跟Google超级运算数据中心有关的机密文件；今年1月，旧金山的联邦陪审团裁定丁林葳7项窃取商业机密、7项经济罪名成立。 根据美国检方的调查，丁林葳2023年在中国成立自己的科技公司（即上海至算）；在跟投资人简报时，声称可以透过复制、修改Google的技术，来建造出AI超级电脑。同年底，就在丁林葳从Google辞职之前的两周左右，他把Google的商业机密下载到自己的个人电脑里。 检方还指，北京“奇绩创坛”（前身为全球知名创投公司Y Combinator的中国团队）提供了种子基金给“至算科技”。跟“奇绩创坛”有关的另外三个实体，也一并入列美国的制裁名单，其在美资产可能遭冻结，金融业务往来也会受到限制。 不过，“奇绩创坛”20日发声明，否认曾投资“至算科技”，并表示美国宣布制裁之前未事先沟通。该公司称目前正在跟相关的各方沟通，希望解除制裁。 针对此案，中国商务部官网周二（10月20日）发布了发言人“答记者问”，批评美国“炒作所谓商业机密问题，污名化中国企业”，中方坚决反对，必要时将采取回应措施。 中方声明还称，中国的AI企业发展是“坚持科技自主创新与开放合作的成果”，无关“窃取商业机密”，要求美国“正确看待中国企业取得的长足发展，停止抹黑打压”。

@aleabitoreddit 还是太牛了，一个纯血传奇的前Reddit WSB交易员，绑定推特创作者收益才发过两次工资，两次工资就已经有8014美金了。。。。。。 现在在推特上面美股内容最具有影响力的人之一了，这可能跟她以前干的事情有关，她以前是RISC-V基金会成员和人工智能研究科学家之一， 现在的她已经转型为人工智能和半导体供应链中“未知瓶颈”的敏锐猎手了，她的内容很有参考价值， 而且最牛的是她今年的战绩！可以说截至目前她投资的回报率约为+3,840%至+4,500%左右， 再看看前两年累计的回报率是+22,560%，这已经是超过了226倍！！！ 我看她经常公开预测$AXTI，$SOI和$AAOI等等这些股票，并且基本都实现了10倍以上的涨幅，被彭博社和路透社引用她写的内容都已经成为常态了。 @aleabitoreddit @aleabitoreddit is truly amazing. A former Reddit WSB trader with pure-blooded legendary status, she's only received two paychecks from her Twitter creator earnings, and those two paychecks already totaled $8,014... She's now one of the most influential people on Twitter regarding US stocks. This is likely related to her past work; she was a member of the RISC-V Foundation and an AI research scientist. Now, she's transformed into a keen hunter of "unknown bottlenecks" in the AI ​​and semiconductor supply chains. Her content is highly valuable. And what's most impressive is her performance this year! It's estimated that her investment return rate so far is approximately +3,840% to +4,500%. Consider the cumulative return rate over the previous two years: +22,560%—that's over 226 times! I've noticed that she frequently makes public predictions about stocks like $AXTI, $SOI, and $AAOI, and these predictions have generally yielded gains of over 10 times. It's become commonplace for Bloomberg and Reuters to cite her writings

“登峰造极的灵魂，天下无双。” 这句话，从十一岁起便成了我生命的锚点。 我深知自己走在一条独身主义的路上。 在精神的闭环里，我努力完成着自给自足。 对于现世的喧嚣，我习惯了保持理性的距离。 但在小屋里，我创作的恋爱小说与甜中带酸的 R&B 旋律里，我拥有绝对的掌控权。 我可以像乐手调弦一样，精准地牵引每一缕情绪，让爱意在最完美的瞬间定格。那是一种没有杂质的、逻辑的美。 可现实的亲密关系，往往伴随着琐碎的妥协和不可控的熵增。我承认，我抗拒这种失控。 在我的价值天平上，任何无法带来精神滋养的关系，都是一种高能耗的负担。我既不需要被救赎，也不需要被分担。 红尘之中的恋爱，每个人寄托的期许各不相同。有人为了弥补童年的缺憾，有人为了在世俗中寻找一份安慰，有人随波逐流，有人以此逃避生活的平庸。他们推开彼此的门，将命运交织在一起。 而我的内核，始终留给了对科学、极致与纯粹智识的探索。 幸而，我不缺物质与陪伴。 到现在，在任何平台，任何时刻，我做的任何事情都不是为了流量与金钱。 在我的生命里，早已有足以支撑一生的灯塔：带给我深刻启迪的母亲，以及我正为之奔赴的宏大未来——人工智能，认知科学，脑机接口。 我的过去曾穿过暗礁、生死与极致的挣扎，背负了太多光怪陆离的重量。 这些重量，足以压垮试图与我共振的普通异性。我不愿诉说，亦不屑于在遗憾中回头，我只是选择独自负重前行。 我很清楚，自己正处于情感的隐喻时代。正如我之前所言，这是关于“情感模式、课题分离、主体性与原生家庭”的命题。 世俗的爱情，无非是从最初的惊艳走向三餐四季、柴米油盐。那是我笔下可以描摹的幸福，却不是我的归宿。 我无意否定任何人的选择。 若是屏幕前的你正遇见值得执手一生的人，请千万不要放手。我衷心地祝福你，能跨越重重迷雾，找到属于你的圆融如意。 而我，更愿意扮演一个遥远的观测者。远远地望一眼情定花开的瞬间，那便足矣。