━━━━━━━━━━━━━ 【券商研报汇总】 ━━━━━━━━━━━━━ 报告日期：2026年5月27日（周三） 数据区间：近三日（5月25日-27日） 【说明】以下数据来源于公开网络信息整理，基于证券之星、金融界、Wind等平台不完全统计。由于券商研报披露渠道分散，部分个股研报数量和目标价可能存在统计口径差异，建议结合个股实际情况参考。 ━━━━━━━━━━━━━ 一、近期三日研报家数最多的三家个股（买入评级） ① 珀莱雅（603605） • 东方证券：目标价85.92元，买入评级，最新股价58.03元，上涨空间48.06% • 华创证券/申万宏源/国信证券等：目标价58.03元附近，买入评级 • 一致预期目标价：约72元 • 推荐逻辑：美妆龙头，品牌升级+电商渠道持续放量，Q1业绩延续高增。 ② 贵州茅台（600519） • 诚通证券：目标价1285.88元，买入评级 • 华鑫证券/万联证券/开源证券/山西证券/中邮证券/西南证券/群益证券等：共计13份券商研报关注 • 一致预期目标价：约1700元（各券商目标价区间1300-2100元） • 推荐逻辑：白酒龙头地位稳固，现金流充裕，长期品牌溢价突出。 ③ 明阳智能（601615） • 华创证券：目标价25.75元，买入评级，最新股价17.53元，上涨空间46.89% • 国金证券：持续跟踪，维持买入 • 一致预期目标价：约24元 • 推荐逻辑：海风龙头，订单饱满，海外业务高增预期。 ━━━━━━━━━━━━━ 二、近期三日一致预期提高最多的个股 注：由于公开数据有限，本节选取近三日有明确目标价上调或盈利预测上调的代表性个股： ① 恒立液压（601100） • 国信证券（5月26日）：上调2026-2027年盈利预测至36.01/44.48亿元（原预测32.32/38.00亿元），新增2028年预测53.71亿元 • 对应PE：43/35/29倍 • 评级：优于大市（维持） • 上调逻辑：液压龙头稳健增长，海外泵阀+丝杠业务加速推进。 ② 汇川技术（300124） • 国信证券（5月26日）：下调2026-2027年盈利预测至60.41/73.15亿元（前值63.83/76.42亿元），新增2028年预测86.84亿元 • 注：短期预测略有下调，但AI战略全面布局，中长期成长逻辑强化 • 评级：优于大市（维持） ③ 澜起科技（688008） • 高盛（5月27日）：上调A股目标价至363元（参考价257.30元），潜在上行空间41.1% • 评级：Buy（买入） • 上调逻辑：AI服务器内存带宽需求成为新瓶颈，公司的PCIe Retimer和PCIe Switch芯片受益于AI服务器扩张，HBM渗透率提升带动配套芯片需求。 ④ 联想集团（港股00992，但A股投资者关注） • 高盛（5月26日）：大幅上调目标价71%至27港元 • 多家券商跟进上调目标价 • 评级：买入 • 上调逻辑：Q4净利润暴涨479.5%，AI收入占比近四成，ISG业务扭亏为盈。 ⑤ 特海国际（港股09658） • 浦银国际（5月26日）：上调至"买入"评级，目标价13.7港元 • 上调逻辑：2025年战略调整见效，翻台率回升，2026年复苏趋势明确。 ━━━━━━━━━━━━━ 三、近期三日机构首次评级买入的A股个股 ① 天赐材料（002709） • 评级机构：国金证券 • 评级：增持（首次覆盖） • 目标价：65.96元 • 评级逻辑：长期主义筑龙头，全链整合驭周期。电 解液龙头，硅碳负极+钠电布局带来新成长曲线。 ② 君实生物（688180） • 评级机构：开源证券 • 评级：买入（首次覆盖） • 目标价：未明确给出 • 评级逻辑：全面布局IO+ADC 2.0时代，争新一代实体瘤SOC，核心管线进展超预期。 ③ 必贝特（688759） • 评级机构：华福证券 • 评级：买入（首次覆盖） • 目标价：未明确给出 • 评级逻辑：首创双靶抑制剂已获批，肝外siRNA平台剑指CNS与肾病蓝海，技术平台稀缺性强。 ④ 希荻微（688173） • 评级机构：中航证券 • 评级：买入（首次覆盖） • 目标价：未明确给出 • 评级逻辑：新兴业务多点开花，业绩拐点加速到来，消费电子+汽车电子双轮驱动。 ⑤ 兆易创新（603986） • 评级机构：中航证券 • 评级：买入（首次覆盖） • 目标价：未明确给出 • 评级逻辑：存储量价齐升空间打开，定制化存储进程加速，AI驱动存储需求爆发。 ━━━━━━━━━━━━━ 【板块聚焦】 近三日券商关注度较高的行业板块： • 半导体/AI硬件：澜起科技、海光信息、兆易创新 • 新能源/电力设备：明阳智能、亿纬锂能、阳光电源 • 工程机械：徐工机械、恒立液压 • 医疗耗材/设备：爱迪特、振德医疗、三友医疗、海泰新光 • 白酒/大消费：贵州茅台、珀莱雅 ━━━━━━━━━━━━━ 请关注、转发、收藏，华尔街观察团队将持续跟踪相关消息、解读量化数据，基于WSV模型，给出股票、黄金、债券（ETF）大类资产及板块（ETF）轮动量数据，个股案例研究，为您提供超前布局机会。 ⭐️⭐️⭐️ 文章所载内容信息参考，不构成任何投资建议或操作指南。信息基于公开公告整理和量化数据机器学习计算，文章信息与数据的真实性、完整性、有效性不承担任何责任。历史数据不代表未来、案例分析不代表收益承诺。投资者据此操作，风险自担。投资有风险，入市需谨慎。

🧠 AI算力细分领域大全——A股版图全扫描 ⠀ 这些板块基本都炒了个遍，收藏备用 👇 ⠀ 📡 光模块 ⠀ 一线：中际旭创、新易盛、天孚通信 ⠀ 二线：东山精密、华工科技、光迅科技、剑桥科技、汇绿 ⠀ 💡 光芯片 ⠀ 东山精密、源杰科技、长光华芯、仕佳光子、永鼎股份 ⠀ 🔌 光纤 ⠀ 长飞光纤、亨通光电、中天科技、烽火通信、杭电股份、通鼎互联 ⠀ 🧪 光材料 ⠀ 云南锗业、天通股份、福晶科技 ⠀ ⚙️ 光器件 ⠀ 天孚通信、长芯博创、光库科技、太辰光、铭普光磁 ⠀ 🖥️ PCB ⠀ 胜宏科技、鹏鼎控股、沪电股份、东山精密、深南电路、生益电子 ⠀ 🤖 AI芯片 ⠀ 寒武纪、海光信息、昆仑芯、摩尔线程、沐曦股份、平头哥 ⠀ 💾 存储 ⠀ 兆易创新、江波龙、德明利、佰维存储、香浓芯创 ⠀ ❄️ 液冷 ⠀ 英维克、高澜股份、申菱环境、飞龙股份 ⠀ 🖧 AI服务器 ⠀ 工业富联、紫光股份、浪潮信息、中科曙光 ⠀ 🏢 数据中心 ⠀ 润泽科技、数据港 ⠀ ☁️ 算力租赁 ⠀ 利通电子、协创数据、宏景科技 ⠀ 还有铜箔、树脂、电子布、服务器电源、燃气轮机、固态变压器、OCS、钻针钻孔…… ⠀ 几乎每个分支都被翻了个遍 ⠀ 💬 现在才入场，说实话挺难的 ⠀ 高位剧烈波动风险大 ⠀ 但业绩支撑 + 美股映射还在 ⠀ 预期是各分支之间反复轮动 ⠀ ❓ 还有哪些被忽略的细分赛道？ ⠀ 评论区补充，一起挖掘 👇

作为前VC投资人，怎么看待现在CT上“VC已死”的论调？ 付费问题，我认真回答一下，本来对于这个论调我也有不少想法 先说结论 - 1. 部分VC已死是不可否认的事实 2. 整体上VC不会死，会一直活下去，推动这个行业继续向前 3. VC其实与项目，人才一样，进入一个“出清”与“大浪淘沙”的阶段，有点类似2000年互联网泡沫那会。这是上一轮疯牛的“债”，花个几年还清之后，会进入新一轮健康的成长阶段，但门槛要比之前高很多 接下来把每条展开说一下 1. 部分VC已死 - 亚洲VC应该是这一轮最惨的，从今年开始基本上头部几个关停的关停，解散的解散，剩下几个几个月可能都见不到一次出手，专注于当前Portfolio的退出，募集新一期的资金也比较困难 欧美二三线上半年还是相对OK的，跟他们的LP结构与资金体量有关，但下半年尤其近一两个月也明显出现亚洲VC的一些势头，出手频率不断降低，有些也干脆不投了，或者转型纯Liquid Fund。开始有投资经理/合伙人在TG上跟我说“太难了,不好退”。1011大惨案对山寨流动性的影响是致命的，现在开始传导到VC的信心这边 欧美一线那几家貌似影响不大，至少表面上看起来是这样的 其实VC这一轮的“熊市”是2022年Luna暴雷之后的“延迟效应”，当时二级市场熊了，但一级市场无论是项目估值还是VC募到的资金量其实没受多大影响，还有很多新VC是在Luna暴雷之后成立的（比如ABCDE）。当时的思路也没什么问题，Defi Summer几个明星项目MakerDAO，Uniswap之类都是18-19年熊市Build出来的，18-19那一波的VC也在21年的疯牛赚的盆满钵满，熊市做VC，投到好项目，牛市来了就爽了！ 但理想很丰满，现实很骨感，原因有三 一是21年那波叙事叠加放水太疯狂了，18-19的VC其实投到好项目和烂项目差距不大，当时鸡犬升天，任何项目都是几十倍甚至百倍。这也让22-23年一级市场的新项目估值和融资额即便在熊市，也因为锚定效应依旧维持一个相对的高位，没有收到二级市场太大影响，这就是我上面说的一级市场熊市的“延迟效应” 二是四年周期被打破了，25年根本没有出现所谓的“山寨季”，这里面有宏观的原因，有山寨过多，流动性不足的原因，有大家对叙事逐渐祛魅，不再为PPT和VC背书买单的原因，有AI爆发，美股“真价值投资”对币圈资金虹吸效应的原因……Anyway，之前的Pattern不再重复,想要复刻之前19年投到好项目，21年百倍退出的梦想是不可能了 三是即便四年周期重复，VC这一轮的条款跟上一轮也完全不通，我们有些23年初投的Portfolio，2，3年过去了还没发币，即便TGE，还得锁一年，再释放个两三年，一个23年投的项目，可能28-29年才能拿到最后一批代币，直接穿越一轮半周期。在币圈，有几个项目能做到穿越周期还活的很好的？凤毛麟角 2. VC整体不会死 - 这个其实没什么好担心的，行业但凡死不了，VC也就死不了。不然新的idea，新的技术，新的方向，谁来给资源去实现？总不能说完全依靠ICO或者KOL轮吧？ ICO更多是为了带部分散户和社区上车+造势，KOL轮主要负责传播，这些都是项目中后期发生的事情。在最早期就一两个Founder+PPT的阶段，只有VC才能真的看懂且真的给钱。我在ABCDE两年多聊了1000多个项目，最终只投了40个。这精挑细选的40个估计还得死掉二三十个。大家能在市场上看到的很多你们觉得“垃圾”的项目，已经是筛过好多遍相对“精品”的了，不然这1000多号项目都开ICO，都开KOL轮，散户甚至包括KOL们看得过来分辨的过来么？ 你就想想从上一轮到这一轮的现象级项目，除了Hyperliquid这种极个别案例，哪个背后是没有VC的？无论是Uniswap，AAVE，还是Solana，Opensea，还是PolyMarket，Ethena……情绪上再怎么Anti-VC，这和行业还是得靠Founder+VC合力往前推 前几天我聊了一个预测市场项目，跟市面上大多数Polymarket/Kalshi的Copycat完全不同，极其差异化。这两天推给了一些VC和KOL，大家反馈都是很有意思，要约着聊聊。你看，好项目不会死，好VC也同样 3. VC，项目，人才的门槛会提高，趋向Web2 - VC - 口碑，资金，专业程度明显进入强者恒强的阶段。 VC的口碑和品牌最重要的其实不是看在散户那里你有多出名，而是看Developer，或者说Founder们愿不愿意拿你的钱，为什么选择拿你的钱而不是拿另一家VC的钱，这才是VC的真正护城河。这一轮下来VC明显跟CEX类似，从之前的金字塔结构往图钉结构上转 项目 - 我们从上上轮的看叙事和白皮书（甚至不看白皮书，比如17年那会李笑来一个Idea融资上亿），过渡到上一轮的看TVL，VC背书，叙事，Trasaction……过渡到这一轮的看真实用户数，看协议收入……感觉总算是逐步靠近了美股那个方向。 Hyperliquid的Jeff曾经在一次访谈里说过，币圈绝大多数项目唯一的商业模式就是卖币，因为TGE的时候啥都没有，就一个主网，没有生态，没有用户，没有收入……于是只能卖币。试想一下美股一家公司上市的时候只有一个公司主体和一堆员工，也许还有厂房和车间啥的，但没有客户，没有收入，这尼玛能让你上了纳斯达克才怪！为啥我们Web3这边就能直接TGE或者Listing？！ 这一轮Polymarket和Hyperliquid打了一个最好的样，一个先花几年做到大量真实用户和收入，甚至撑起一个新的赛道，然后再考虑发币。一个上来的确拿代币空投预期做激励吸引了早期用户，但人家产品无敌，发币了大家也接着用，项目自身是现金奶牛，且收入的99%都拿来回购代币。什么时候项目有了非Farmer的真实用户+真实收入，再谈TGE，再谈Listing，我们圈就算真的走向正轨了 人才 - 我一直对Web3有信心的很大一个原因，是因为这个行业聚集了世界上最聪明的一帮人。之前我就有写过，我聊过的这1000多个项目，有接近一半的比例Founder与核心团队都是藤校毕业。国内founder则是几乎清一色的清北，偶见浙大交大厦大几个985。 当然不是唯学历论，我自己也不是什么名校出身。但不可否认的是从统计学角度，这么多高智商的人才扎堆聚在这里，哪怕是因为财富效应，也肯定能折腾出一些有用/好玩的东西 所以之前我说虽然市场熊了，但这一轮创业方向其实挺清晰的，稳定币，Perp，万物上链，预测市场，Agent Economy都是有着确定PMF的方向，好的Founder+好的VC一定可以做出真的好东西来，Polymarket和Hyperliquid打了最好的样，明后年相信会看到更多的明星产品出现 而对于普通人来说，Web3依旧是你从nobody变成somebody的最有希望之地 - 当然，这个最有希望是与卷到不能再卷的Web2那边炼狱难度相比。跟上上轮或者上一轮周期来讲，这个难度已经从Easy变成Hard了。记得前两天看一个Web3 VC合伙人的tweet，说招一个初级的实习生，几天下来收到500多份简历，很多都是名校毕业，吓得他把招聘广告直接关了。 所以最终还是那句话 - 悲观者永远正确，乐观者永远前行

美國對伊朗發動攻擊後，比特幣在週末一度跌至 63,000 美元低點，但迅速回穩至 66,600 美元，週跌幅僅 2.8%，表現遠優於跌逾 1% 的美股期貨。衍生品市場出現資金費率 -6%、恐懼貪婪指數僅 11 的罕見極端訊號，多位分析師認為短期底部可能已經浮現。 美 國對伊朗目標發動新一輪軍事打擊後，全球金融市場週末劇烈震盪，但比特幣的反應卻出乎許多人意料。 BTC 在週末一度下探 63,000 美元後迅速反彈，週一報價回穩至 66,600 美元附近，單日僅下跌 0.4%，週跌幅約 2.8% — 相較於美股主要指數期貨普遍下挫逾 1%，加密貨幣龍頭反倒展現出相對穩健的一面。 從近期幾次地緣政治危機的比特幣表現來看，一個趨勢正在逐漸確立：BTC 在戰爭衝突中的跌幅正在縮小，回穩速度正在加快。 2024 年 10 月以色列空襲伊朗時，比特幣跌幅一度超過 5%；而此次美國直接對伊朗動手，BTC 週跌幅反而收斂至 2.8%，且在 63,000 美元獲得明確支撐。 資金費率 -6% 和恐懼指數 11 的極端組合，在歷史上往往是中短期底部的可靠指標。對於已在場邊觀望的投資人而言，這或許是一個值得密切關注的進場窗口 — 但前提是油價不會進一步失控，將通膨風險重新推上檯面。

【AI圖景】全球AI恐慌交易中亞洲有望成結構性贏家 Citrini報告中有伏筆 Citrini Research描繪由AI重塑世界投資格局的「反烏托邦」未來圖景：亞洲有望成為這輪全球AI恐慌交易中的結構性贏家。憑藉晶片製造商等高度集中的設備產業鏈，亞洲股市與美國部分市場已形成鮮明對照。

前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客，话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点，主持人是高飞 ，嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情，我和庄明浩还在私下嘀咕，豆包传出付费方案的消息是在月初，早就不是热点了，实在是过了蹭的时机，但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线，就没问题了，这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下： - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论，应用层虽然是直接和终端用户打交道的，但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个，毕竟上面四层都是供给逻辑，有货就不愁卖，唯有应用层是需要竞争流量的，在这个前提下，收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术； - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏，很多人以为从此就没法免费使用豆包了，无论是从中国互联网的历史来看，还是ChatGPT作为先例的样板，收费模式必然是增值服务，大家现在怎么用豆包的还是怎么用，然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求； - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态，之前北京车展，The Information的记者过来跑了一圈新势力，发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点，但在中国市场完全没有这个想法，负责人的解释也是很直白无奈，「中国人不会为软件付钱」； - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的，这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪，但整个消费观念的转变很重要，甚至我相信千问元宝都会感谢豆包，否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里，「你不收，我怎么收？我不收，耿专员怎么收？大伙怎么进步啊？」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外，或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的，长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时，豆包的最低档会员就是68块钱一个月了，像是Kimi也是49块钱一个月的起价，越过了30块钱一个月这个标准； - 30块钱一个月就是手游里的月卡，再往上才是大月卡，即通行证/战令，这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等，至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐，相当于一单648的8折价，是不是也很容易理解了； - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点，要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了，它都这么为难，叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS，模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势，要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司； - 对于收入能够保持同步增长的公司而言，CapEx其实不是问题，从谷歌Q1财报来看，营收1000亿美金出头，利润差不多600亿，毛利率比纯卖广告的Meta还高，所以烧钱有什么问题呢，烧不出回报才是问题，马化腾说以为上船了但发现船是漏的，就是这个意思； - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限，单产品差不多在1.3亿的水平线，爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值，我个人不太相信AI应用可以创造例外论，但是抛开订阅不谈，被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了，搞不好还真能带来变数； - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖，订阅制的商业模式就像健身房，赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱，如果大家都用满，在这么一个不太存在规模效应——用户越多，越容易摊薄成本——的行业，AI应用很容易成为一个失血点而非造血器，所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现； - 也就是各大运营商开始力推的Token包，这跟当年的流量包不能说是一模一样，只能说是完全一样，所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色，像大王卡那样，用Token包去覆盖一些模型的用量，再去后端完成分账，这个故事是完全说得通的； - 不过，无论是订阅制还是卖Token，模型能力都是撬动市场的第一要素，就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价，以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情，都说明生产力需求是可以无视价格敏感的； - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线，豆包大模型可以有生产力市场的目标，比如配合Trae去打，豆包App却未必要这么把路走窄，它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的，就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上，这里的经济价值是被低估了的； - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会，就是转移支付，借着全民AI这个热潮，去让市政单位、高校学府来买单，比如某个市的行政区，去给市民提供常态化的Token额度，或者大学对标自己和知网签年框的方式，让师生享有最基础的Token套餐，用财政预算去替大家消费AI； - 总的来看，头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了，包括已经上市的财务数据都摊开了，一个基本事实是，如果不算预训练，毛利率都能是打正的，同时预训练的成本增加是一个线性的，而收入的增加是指数级的，所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流，这个速度比亚马逊当年都要快得多； - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限，什么意思呢，就是会不会说，地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心，也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情，光有钱没用啊，你得有地方花出去，全世界的工业品暴涨，核心原因就是产能跟不上，需求侧在竞价锁单； - 中美大模型的发展差异在于，美国是在追求速胜，一波钱砸下去，掉队的、认输的马上就出来了，集中度很高，「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的，中国因为相对慢一些，同时大家对成本更谨慎，所以能有更多的玩家不下牌桌，赚钱的难度也会高一些，这是充分竞争的经济学理论； - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子，按理来说这场仗就应该打完了，你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂，但实际上呢，快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续，后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字，它们甚至都能拿到融资； - 中国互联网的缠斗传统，加上大盘上涨的规律，意味着你可以不是吃到肉的那个人，跟着喝汤一样能够保存希望，而且AI行业的标的天然优于非AI行业，这种「种族优势」，决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑，于是纷纷续命，等对手犯错，等轮到自己，等一切可能性； - 还是用那五层蛋糕的比方来说，美国是标准的纺锤结构，稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满，中国则更偏向于柱状结构，在产业指导的作用下，不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血，所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜，一个人走得快，一群人走得远嘛； - 最后还有一个变数是硬件，庄明浩说，美国做硬件的Startup，拿到钱后的第一件事就是飞深圳，跟逛迪士尼乐园似的，什么梦想都能找到供应商，为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人，就是因为他们有从0到1的经验，可以复用到AI这一波，难道文曲星和背背佳就不算应用了么，对吧； - 高飞说得很有意思，AI用的东西，都在涨价和赚钱，比如能源、光纤、芯片这些，只有人用的东西，是在通缩和亏损，那么AI应用赚钱很难就说得通了，因为这是给人用的，人类不争气啊，碳基世界完蛋了，哈哈哈哈； - 所以，虽然这话可能有政治不正确的嫌疑，但判断AI是否真正产生了价值的标准，就是企业有没有在大规模裁员......是的，AI替代人类很残酷，但这起码说明AI可以产生真实的经济效益，反倒是喊着AI改变一切，却凡事仍要人类亲力亲为，才是真的有问题。

我最后迷迷糊糊的回到卧室，脑中全是诗诺挥之不去的身影… 我不想去思考事情的可为性，只跟着心底最深处的欲望… 　　第二天我睡到十点才起床，我洗漱过后收拾了家务，这么多年来，我从来不要求林逸和诗诺做家务，但是林逸很懂事，每次看我忙起来都会帮我。 　　等我忙完，已经十二点了，林逸和诗诺和从房间里出来，两人都打扮了一番，林逸穿着干净的春季外套，黑色的休闲裤和运动鞋。诗诺穿着漂亮的蓝色短裙，上身是一件白色的小衬衣，衬衣领口不高，露出了诗诺的冰肌玉肤和精致的锁骨，短裙不及膝盖，洁白如玉均匀修长的美腿荡漾在空气中，仿佛每一寸皮肤都在勾引人的欲火… 诗诺脚上是一双白色的运动鞋，白色的棉袜遮住脚踝，和诗诺莹洁的小腿相得益彰，美轮美奂！ 　　诗诺今天把青丝扎成了单马尾，安静的靠在身后随着诗诺的脚步一起颤动。诗诺绝美带着一点俏皮可爱的小脸上有一丝动人的光泽，灵动的眼珠只瞟了我一眼就不和我对视了… 　　我感觉裤裆里的老二又有些躁动，妈的真是恨铁不成钢啊！想起昨晚的举动，我也收回了目光，悻悻然忙着去准备午饭了。。 　　我和林逸一起做好午饭，饭间诗诺和林逸说今天要一起出去玩，我只是问了林逸的作业安排得怎么样，林逸告诉我他昨晚就已经做完了。 林逸一直让我很省心，如果是以前，我对兄妹俩一起出去玩是没有异议的，但昨天过后，我的心里一直很抗拒看到我的儿子和女儿走得太近了。。 但我又没有理由分开他们。。 　　我只得同意他们的要求，我给林逸塞了200块钱，看着兄妹俩开心出门的样子，诗诺在门外拉着林逸的手和我挥手拜拜，我的心里说不出是什么感受。。。 　　家里徒留我一个人，我百无聊赖的翻着手机，某音上的各种沙雕视频我根本看不下去，我转到颜值频道，各种花枝招展的女人在屏幕里扭来扭去，带动着屏幕外拿着手机的各类男人的神经，我却觉得乏味… 　　脑子里全是昨晚的诗诺，全是刚才诗诺和林逸一起出门的样子。。 我这是怎么了？我感觉自己像中了毒！ 无时无刻都在精神内耗自己！ 不行！！我必须做点什么！！ 　　我来到诗诺的房间，简单干净的房间里充满着诗诺少女的香气，我变态般的猛吸一口气，空气中的味道仿佛让我接触到了诗诺的身体！ 我又燥热起来，肉棒开始有了反应！我看着诗诺的衣柜…那里面有诗诺平时的衣服，还有内裤。。。 　　我在厕所用凉水冲洗着自己，最终我还是忍住了用诗诺内裤打飞机的冲动！ 实在是太变态了！ 　　晚上六点，我坐在阳台看海景，红色的落日在天边只剩下了一半，余晖给这座即将落幕的城市添上了最后一抹红霞。 　　我们家是六楼，坐在阳台可以很清楚的看见小区门口车水马龙，来往的人流逐渐多了起来，一辆绿色的出租车停在小区外，林逸和诗诺一起从后排下来了。。 　　我专注的盯着兄妹俩，诗诺拉着林逸的手慢悠悠的在小区外晃荡，诗诺手里还拿着一捧花，一对俊男美女，不知道的肯定以为他们是情侣。

美股一直涨，为什么亏钱的人还是一大堆？ 这轮美股最有冲击力的地方，不光标普、纳指新高，而且美光这种典型周期股，也被 AI 重新定价了。 以前看美光，很多人想到的是 DRAM、NAND、库存周期，涨一轮跌一轮。但现在市场看的不是普通内存，而是 HBM 高带宽内存。AI 服务器要吃 GPU，也要吃内存带宽；模型越大、推理越多，存储和内存就越像算力链里的瓶颈。美光被资金重新追捧，本质上说明一件事：AI 行情已经不只是英伟达的故事，而是在往整条硬件链扩散。 这也正是普通人最容易亏钱的时候。 因为一个行业有真实逻辑，不代表每个价格都值得买。AI 产业链确实有需求，美光也确实受益于 HBM 和数据中心周期，但当市场已经把这些预期打进股价以后，后面赚的是“业绩能不能继续超预期的钱”。 很多人亏在这里：看到英伟达涨完，开始找美光；看到美光涨了，又去找下一个存储、光模块、服务器、散热、电源。看起来是在研究产业链，其实很多时候只是在追补涨。买进去的时候，逻辑已经被市场讲透，估值也被资金抬上去了。 美股长期强，不代表普通人闭眼买都能赚钱。指数上涨，靠的是企业盈利、回购、美元流动性和全球资本定价权；但普通人亏钱，往往亏在追高、换仓、仓位过重，以及把同一个 AI 叙事拆成好几个名字，以为自己分散了风险。 比如账户里同时有英伟达、博通、台积电、美光、半导体 ETF、纳指 ETF，看起来很丰富，其实底层风险都绑在 AI 资本开支和科技股估值上。顺风时一起涨，确实爽；一旦市场开始怀疑 AI 投入回报，或者大型科技公司放慢资本开支，这些资产也可能一起回撤。 美股有机会，AI链也值得研究，但越是热门方向，越不能只看故事。真正能赚钱的人，不是看到什么涨就追什么，而是能分清长期趋势、短期情绪和估值压力。 市场一直涨，不代表每个人都会赚钱。很多人不是输给美股，而是输给了自己那一下没忍住。 投资有风险，记得 DYOR。

《美股知识大学习第十九期》｜行业 ETF 选不准单只牛股？那就买下整个行业。 🔹 什么是行业 ETF？ 🧺 将特定行业（如科技、能源）的头部公司打包在一起。买入一只 ETF，等于同时持有一篮子优质股票。 🔹 核心优势： ✅ 告别暴雷： 分散风险，不用担心单家公司出事。 ✅ 精准配置： 跟着宏观走。看好 AI 买科技 (XLK)，避险选医疗 (XLV) 或消费 (XLP)。 ✅ 简单高效： 看准赛道大势，无需死磕财报。 💡 总结：选股难，就选赛道。上 MSX，行业 ETF 助你轻松把握美股轮动。 #链上美股用麦通# #MSX# #行业ETF# #资产配置#

【中東局勢】特朗普稱美伊將開啓新一輪談判 美國總統特朗普承諾本週迅速展開第二輪美伊談判，同時威脅稱，如果談判失敗，將打擊伊朗境內所有發電廠和橋樑。副總統萬斯（J.D. Vance）、特使威特科夫（Steve Witkoff）以及總統女婿庫什納（Jared Kushner）將參加週二的談判。