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制作游戏地图的收入,颠覆了我的认知! 以前小灰以为,个人想要通过独立游戏变现的话,渠道无非就是steam游戏或者微信小程序员游戏。 直到昨天小灰和一位游戏开发朋友聊起来,我才获得一个宝贵的信息差:原来制作KK对战平台游戏可以这么赚钱! 什么是KK对战平台? 80后、90后的朋友,应该非常熟悉一款经典老游戏:《魔兽争霸3》。 这款游戏自带地图编辑器,支持玩家自主开发各种各样的RPG地图,上传到社区和同好们一起对战。 而网易旗下的KK对战平台,承接了大量魔兽 RPG 玩家与地图作者,现在是国内最大魔兽 RPG 聚集地(图1)。该平台非常活跃,用户的付费能力也很强。 如何在上面开发游戏呢? 网易在魔兽原生的地图编辑器基础上,研发了一款名为Y3的游戏编辑器(图1)。Y3是一款可视化低代码工具,不需要你有编程基础就可以开发自己的RPG游戏,非常容易上手。 如何在KK对战平台变现? 你上传的RPG地图本身是免费的,但可以在其中增加额外的付费元素,比如强力道具、解锁新关卡、更加便利的功能等等。玩家在平台充值U币购买地图内的增值体验,开发者获得平台分成。 在KK对战平台能赚多少钱? 先说说变现天花板:顶流RPG地图,比如老牌地图《英灵传说》,能够给平台带来上千万的月流水,作者每个月能分到数百万。 当然,我们不能跟天花板去比。普通人如果做出比较优秀的RPG地图,一个月到手收益也能达到3万-10万之间,还算是比较可观。 小灰打算近期好好研究一下这个平台,也欢迎对游戏地图开发感兴趣的朋友尝试一下。
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三、新颖AI应用/SaaS(中国尚未广泛讨论) 1. WorkBuddy — 中国AI Agent出海成功案例 - 已成为中国最广泛使用的生产力AI Agent之一 - 在小红书上用户分享:分钟级生成个人网站、自动化周报、PPT制作 - 现已全球化扩展 - 🔗 2. SeniorCRE AI-Native Workforce Intelligence(5月28日发布) - 面向老年护理行业的AI劳动力优化平台 - 可减少40%+的机构劳动力支出 - 改善临床稳定性和居民结果 - 🔗 3. Luma Agents — 多AI系统创意工作流 - 基于Luma Uni-1模型 - 协调多个AI系统完成端到端创意工作(文本、图像、视频、音频) - CEO描述为构建创意简报的"内部心理表征" - 🔗 4. Microsoft Agent Governance Toolkit(4月发布) - 自主AI代理的完整治理层 - 7个包、多语言支持 - 集成LangChain、OpenAI Agents、Haystack、Azure - 映射到EU AI Act、HIPAA、SOC2要求 - 免费开源在GitHub和PyPI - 🔗 5. StitcherAI — IT财务智能平台 - 从隐身模式推出,获$300万前种子轮融资 - 统一AI、云、SaaS和内部IT成本数据 - 嵌入式IT财务情报系统 - 🔗 6. Google智能眼镜(Android XR) - 与三星、Qualcomm合作 - 与Warby Parker、Gentle Monster设计联名款 - 将Gemini集成到日常穿戴设备 - 🔗 7. OpenAI推理模型证明数学猜想(5月20日) - OpenAI内部推理模型证明了Erdős 1946年提出的平面单位距离猜想 - 已通过外部数学家验证 - 🔗
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我认为AI的浪潮,并不是仅限存储的浪潮,那么窄的定义。 在Agentic的时代,1 CPU有可能等于1 GPU,一个AI Agent能够承担一个人类60-70%的工作。 传统AI主要是“聊天机器人”或“生成工具”,而Agentic AI是能自主规划、调用工具、迭代执行、甚至多Agent协作的实体。 这直接导致推理需求爆炸式增长,而且不再只依赖数据中心GPU。边缘侧(edge)计算变得关键:手机、笔记本、家电里的NPU/CPU就能高效跑轻量Agent。 1 CPU有可能等于1 GPU——苹果、华为、小米、高通都在大力推动的on-device AI,正是为了让Agent在本地低延迟运行。这会把需求从“少数超级GPU”扩散到“海量普通芯片+专用AI芯”。 这样的AI跃进,会让产业链在很长一段时间内处于紧缺状态。 昨天打开Pornhub发现连A片都用AI来制作了,可见产能之强。技术已经从“能用”变成“大规模商用”,说明底层模型(扩散+视频生成+一致性控制)足够成熟、成本足够低、产能足够高。 台积电(台湾)、海力士/三星(韩国)、英特尔(美国),这些公司正是当前AI硬件供应链的核心。 AI的进程已经真正进入adoption阶段,曾经的泛泛空谈,如今不再是了。 豆包这样DAU破亿的产品,已经推出付费模式,在中国属于现象级采用。小米作为智能家电/小电器的龙头供应商,也在全力做AI,最终要把AI芯装进这些实体硬件里,全面带动AI的发展。小米正把AI芯(NPU)大规模装进扫地机器人、冰箱、电视、手机等硬件,走的就是AIoT + Agentic路线。用户在家电里就能直接跑本地Agent,省云端费用、隐私更好、响应更快。 这些都是C端真实付费 + B端硬件落地的信号,说明AI已经从“概念”变成“基础设施”。 或许,我们不能再简单用“炒作”来定义AI股票的暴涨,这背后是实实在在的Agentic变革。
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矽谷「餐盘晶片」神话破灭:美国AI野心仍靠台湾台积电 美国新创公司Cerebras最近在科技圈掀起旋风。他们推出的Wafer-Scale Engine 3(WSE-3),是一颗真正「像餐盘一样大」的超级晶片,整片12吋晶圆仅制成一颗处理器,面积达46,225平方毫米,内含4兆晶体管、90万个AI运算核心,记忆体频宽高达21 PB/s。相较传统GPU仅指甲盖大小,这块「巨无霸」让数据在单一矽片内自由传递,无需跨晶片绕路,宣称AI推论速度大幅领先主流产品,直指黄仁勋的辉达王座。 公司野心勃勃。今年完成大规模募资,IPO后市值一度突破660亿美元,并与OpenAI签订高达200亿美元长期合作协议,提供巨量推论算力。矽谷投资人与媒体赞扬这是「改变游戏规则」的革命性架构,仿佛美国终于找到颠覆GPU主导市场的利器。 然而,现实很快泼下一盆冷水。Cerebras设计再天才、软件再先进,要制造这块「神级餐盘」时,美国本土却找不到合格晶圆厂。GlobalFoundries、SkyWater等厂商主要专注成熟制程,对于这种极致规模与高良率要求的尖端晶片,技术与产能均跟不上。美国政府多年高喊「晶片自主」,砸下数百亿美元补贴,却无法短期内复制台积电5奈米(甚至更先进)的无尘室实力。 结果,这些带着数百亿估值光环的美国公司,最后只能将核心图纸交给台湾台积电代工。WSE-3正是采用台积电5奈米制程生产。多年来,Cerebras与台积电的合作已是公开秘密——没有台湾先进制程与系统级封装能力,这种「整片晶圆就是一颗晶片」的想法根本无法实现。 美国研究者试图自我安慰:未来AI晶片不一定要拼极致奈米技术,只要架构够聪明,美国就能建立独立生态,甚至让桌上型电脑内建本土晶片。但现实更骨感。在「不需要看亚洲脸色」的未来到来前,全球顶尖AI训练与推论硬件,仍高度依赖台湾的无尘室与设备。没有台积电,矽谷再华丽的投影片也只是纸上谈兵。 此事再次凸显残酷真相:台湾虽面积小,却是全球AI与半导体供应链最关键的一环。每当美国或中国高喊「去风险化」「自主可控」时,真正能产出最先进晶片的,仍是台湾的工程师与产线。Cerebras案例只是最新一例。 矽谷不断诞生号称「改变人类未来」的科技奇迹,仔细一看,背后把梦想变为现实的关键角色,户籍永远在台湾。美国能画出最美蓝图,但要把蓝图变成实际硬件,离不开台湾这块「护国神山」的支撑。 在美中科技战持续升温之际,台湾的角色不是筹码,而是自由世界AI生态不可或缺的基石。保护台湾的民主与科技实力,就是保护全球创新与开放的未来。(视频AI制作)
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🔥《Codex十大高价值资源合集》 GPT-5.5 的更新,给 Codex 加了把火!直接把 Codex 推上神坛,在实际编程、工作流、视觉理解和多线程自动化能力上已超越 Claude Code,已成为目前最强 AI 编程神器! 小师妹给大家整理了最硬核的教程以及爆款实操案例,一键可抄作业😆 1️⃣ @Saccc_c 最全面 Codex 官方级教程 💡不到2小时教会你 Codex App + GPT-5.5 最强组合,从插件使用到多线程自动化工作流全覆盖,目前最值得抄的实战教程! 2️⃣ @WEB3_furture 38分钟从零精通 Codex 中文教学 💡目前最快上手 Codex 视频!安装、语音、插件、MCP、工作流搭建一步到位,全中文讲解,一看就会! 3️⃣ @yidabuilds Codex vs Claude Code 一个月实测对比 💡每月花600刀用AI编程的真实对比:Codex已成Claude Code完全平替,更快更省钱,并行工作流+Superpowers全分享! 4️⃣ @XiaohuiAI666 Codex 保姆级入门教程 💡程序员小灰出品 Codex 最详细入门!概念、安装、四种运行模式、CLI/App上手全覆盖,新手必备! 5️⃣ @meta_alchemist Codex + Image Gen 2 + Vision 做出完整游戏 💡Codex视觉能力起飞!Image Gen 2 + Vision 组合直接做出完整游戏,UI/UX设计神器! 6️⃣ @op7418 1小时用Codex做出完整roguelike卡牌游戏 💡Codex真实震撼案例!1小时做出可玩卡牌爬塔游戏,全流程开源+安装包! 7️⃣@Formulasearch 零剪辑做出专业产品视频工作流 💡GPT-Image-2 + Codex 做出高品质产品演示视频,先出图定视觉再写代码,1小时无剪辑软件完成! 8️⃣ @Saccc_c Codex + HyperFrames 1小时代码做视频 💡自媒体视频剪辑自由!Codex + HyperFrames代码驱动视频制作,描述画面→AI写代码→1小时出片! 9️⃣@DeRonin_ Codex 10x 自主工作流:写详细任务文档 → 一条命令跑到底 把 Codex 当“承包商”用!写一份完整需求文档,一条命令让它后台自主运行几小时完成任务,无需反复澄清,生产力直接起飞! 1️⃣0️⃣ @Lonely__MH 土耳其区Apple ID低成本订阅ChatGPT Plus/Pro 💡最便宜合法订阅ChatGPT Plus全流程!银联卡直充土耳其礼品卡,合法合规超详细教程!
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小米今天正式发布了MiMo-V2系列旗舰模型,包括 1.MiMo-V2-Pro:总参数超1T(激活42B),专为Agent场景优化,支持1M超长上下文,全球Artificial Analysis排行榜第8、国内第2。 2.MiMo-V2-Omni:全模态基座模型(文本+图像+视频+音频理解),音频理解能力超Gemini 3 Pro。 3.MiMo-V2-TTS:端到端语音合成模型,支持高保真、多语种、自然情感表达。 (ai语音说话) 相关链接 官方API开放平台(接入、定价、文档): (MiMo-V2-Pro API定价:256K内输入$1/百万tokens、输出$3;1M内输入$2、输出$6。注册后可立即获取Key。) 在线体验平台(MiMo Studio,含MiMo Claw Agent演示,直接免费试用MiMo-V2-Pro的Agent能力): (推荐从这里开始玩,网页端就能体验“养龙虾”式的复杂任务,比如自动生成网站、操控工具等。) 初步评测: Artificial Analysis排行榜:MiMo-V2-Pro全球第8(综合智能指数),国内第二 (强调性价比最高之一,尤其在< $0.15/百万tokens价位段霸榜。) OpenClaw标准评测(PinchBench & ClawEval):MiMo-V2-Pro排名全球顶尖(第三,仅次Claude Sonnet 4.6和Opus 4.6)。在无人工干预下,能完成复杂工作流编排、长程规划、精准工具调用。 1M上下文下支撑真实高强度龙虾应用;早期匿名版“Hunter Alpha”在OpenRouter调用量超1T tokens,多日登顶日榜。 作如何和OpenClaw结合? MiMo-V2-Pro就是专为OpenClaw这类Agent框架深度优化的! 小米官方已宣布联合OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox、Cline五大框架团队,提供一周限时免费接口支持(全球开发者都能白嫖)。结合方式:直接用MiMo API替换Claude/OpenAI Key(兼容OpenAI SDK格式),在OpenClaw的Scaffold(脚手架)里接入即可。 模型针对OpenClaw等框架做了深度SFT + RL强化,工具调用、多步推理、长程规划特别稳。 实际表现:在OpenClaw里能一步生成完整网页、自主处理报错/多标签切换、完成选品比价下单、制作短视频等复杂链路,像真人操作浏览器。 小米自己的扩展:他们还出了Xiaomi miclaw(手机端类OpenClaw系统级Agent),基于MiMo系列,能直接“动手操作手机”。 快速上手建议:去 Claw(内置OpenClaw式演示); 或直接在OpenClaw项目里换API Base为
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假如当年 昨天点赞最多的评论互动,是一个四川农村家庭在杭州读普本的女大学生,问留杭还是回老家,我给出了倾向于留杭的建议,绝大部分网友都是支持的。 评论席即时互动的时间和篇幅都有限,我今天想再展开讲一讲。 大城市的核心优势是什么?主要是就业资源。以杭州为例,电商、直播、自媒体、游戏、互联网、数字营销、机器人这些新兴产业都是国内顶级水平,很多岗位你真就只能在杭州找到工作,要回了四川小县城你连简历都投不出去。 而且因为是新兴行业,行业结构不成熟,既得利益群体小,变数大,机会多,即便你的学历不是很高,普本也有很大的发展空间。说白了整个浙江只有一所985/211大学,剩下最好的也不过双非,没有必要还去搞学历歧视,浙江的氛围是很务实的,只要你有能力,肯努力,就一定有机会向上走。 我大学最铁的那几个哥们,有毕业后持续经商的,有大厂干了几年辞职创业做直播公司的,有在外贸公司任职20多年的,下限一年也有三四十万兜底,上限很高随缘。这不完全是他们几个能力强,很重要的一点是杭州这座城市太给机会了。 最近几年最火的公司,研发了deepseek的深度求索、制作了《黑神话》的游戏科学、中国机器人龙头宇树科技,都是杭州孵化的,这不是偶然。 内地的农村家庭好不容易把孩子送到杭州上大学,毕业后怎都要留下来试试看吧。尤其是那种性格较为独立,能抗压,有持续学习能力,善处人际关系的孩子,在大城市发展才能彻底挖掘自己的潜力,回县城真就埋没了。 女生在大城市发展还有另一种机遇,就是有更高的概率找到潜力股男生结婚。我老婆当年毕业后如果回老家上班,要在当地县城找一个综合条件比我更好的可不容易呢,你们同意嘛 退一万步,孩子在杭州闯了几年不顺利,觉得累了想回老家也不晚,在杭州这几年锻炼的工作能力和眼界,回去县城也是优势经验,怎都不亏的。 …… 其实最近些年,我一直有个问题在反复的问自己,如果当初我没有来北京,选择在台州老家发展,我最终会选择做职业投资人吗?我会写公众号吗,我会成为大v吗?我能赚到钱吗? 一个一个来分析。首先我大概率会一直在互联网上输出内容,因为中学、大学时期的我就一直是论坛活跃分子,来北京之前就已经是这样。但小城市接触新事物新文化有延迟,我可能会推迟几年才开始写微博、写公众号,错过早期红利和先发优势,但最后的最后我还是会成为博主,可能不如现在,但依然会有自己的读者人群。 其次我肯定还是会炒股,因为我入市不是偶然,是受我妈的影响,她是95年开户的老股民,我和她相依为命的那些年头,股市的涨跌直接影响母子两的生活,所以我从初中就知道并关注股市。作为韭二代,我入市是99%会发生的必然事件。 那不来北京就没有影响吗?不,有些重要的事还是改变了。 比如我一直在台州的话,我可能没那么宅,老家朋友多,县城夜生活丰富,我很可能无法坚持那么自律的日更。以及我若一直在县城自主炒股,我很可能不会接触那么多金融工具和其它金融市场,我这方面的视野是在北京和同事以及同行的交流中学习成长的。 那样的我可能就不懂期指、不懂分级基金,不玩可转债、qd、黄金,不会开户离岸的港美股,更不会投资虚拟币。台州当地炒股的氛围就是互相打听本地上市公司的内幕消息,有啥风吹草动就人传人,一窝蜂往里冲。我若一直生活在台州,大概也是这种交易风格。 那个版本的我能赚到钱吗,大概可以吧,但估计数量和现在有差距。 每个人的人生只有一次,除了这一世拿到的剧本,剩下的都是平行宇宙的千万种可能。我不知道“他们”过得好不好,我只知道珍惜当下,过好眼前的这辈子。 …… 前几天评论席里提到handsome boy的梗,是高中时和一个外省的女笔友通信时她对我的称呼,当时我说要找找当年的照片,找到了。高三毕业那年我妈和我去华山旅游的时候拍的,当时我177cm 60kg。 我不发现在的照片,是怕平时出门在外被人认出来尴尬,我无所谓发年轻时的照片,是因为我变老了变胖了,你们只靠以前的照片不可能认出现在的我 时光荏苒,20多年一眨眼就过去了,突然很想再带我妈去一次华山,去找找当年拍照的位置,想看看身后的山的样子有没有变。 就聊这些吧,3/8提醒,玩得开心~
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韩国自主可控 以防中国、日本带来的供应冲击 韩国总统府:设立五万亿韩元基金投资硅片、光刻胶等半导体材料;以及晶圆设备、封装设备;
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中国自主研制17公斤12U遥感立方星,搭载多光谱相机实现亚米级对地观测,低成本微纳遥感技术达到国际先进水平 The domestically-built 17kg 12U CubeSat carries multi-spectral camera for sub-meter remote sensing, bringing China’s low-cost microsatellite imaging tech to global advanced tier
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