刚读了一篇论文，开始质疑自己投资组合里的每一个项目。三名来自一家AI公司的研究人员，研究了每天使用ChatGPT、Claude和编码代理时，大脑会发生什么。他们发现，你并没变得更聪明。你只是变得更善于感觉自己聪明了。论文名为“LLM谬误”。发表于2026年4月。它记录了一种认知把戏，每一个LLM用户都会在不知不觉中上当。 以下是这种谬误：它让你相信你会编程。你用Claude Code生成一个可运行的脚本。它运行了。你发布了它。你告诉自己是你构建了它。但当API变更或依赖项崩溃时，你无法独自修复它。你不了解架构。你不了解调试过程。你只知道如何再次要求代理修复它。能力不是你的。它是借来的。而且这笔贷款有利息。 它还让你相信你很流利。你生成一封完美的法语邮件或一份普通话提案。它语法完美。语境恰当。你感觉自己双语了。但拿走工具，你连一个正确的句子都产不出来。流利不是在你的大脑里。它在界面里。你把表面光鲜与内在能力混为一谈。 最后，个人觉得最疯狂的是，它让你相信你懂了。你让LLM解释量子计算或宏观经济学。它给你一个美丽的总结。你点头。你感觉自己见多识广了。但试着不用工具向别人解释它。结构就崩了。你内化了推理的形状，却没有参与推理本身。你有地图。没有领土。 整篇论文最可怕的部分，是隐藏在含义中的一个概念。评估者也分不清。在招聘中，面试官看到精炼的输出，就高估了能力。在教育中，老师看到完成的作业，就误读了理解。在认证中，证书信号着已验证的技能，但那技能是系统支架的。评估系统本身已被破坏，因为它们是为人类独自工作那个世界设计的。那个世界没了。 现在想想你目前在哪里使用LLM。 论文说，AI不是在帮助你更好地思考。它在取代你过去自己做的思考。知识没有粘附，因为即使能力缺失，流利也会向你的大脑信号能力。而且你不会表现得几乎一样好。实证研究显示，用户依赖生成的解决方案，却没有内化背后的推理。表面层面的正确并不表示更深层的正确。你无法独立重现你发布的作品。 研究人员没有用什么晦涩的实验设置。他们分析了你我每天用的那些工作流程。而且他们不是反AI的。他们明确披露，这篇论文是用AI辅助写的。讽刺是故意的。这就是重点。没人能置身事外。在金融投资领域，深度AI使用者，需要审计自己的投资组合。

2026年普利策 国际报道奖： 美联社：《内部文件显示：硅谷技术助长了中国残酷的大规模拘押与监控体系》 执法记录仪挂在输液架顶端，记录着杨国良躺在病床上的每一次轻微抽动。他在遭警方用砖块殴打后，满身是血、瘫痪在床。 到那时，对中国农村的杨家来说，监控早已不是什么新鲜事。他们被困在一套以美国技术为基础的复杂网络中，这套系统不仅监视他们，还试图预测他们下一步会做什么。 他们的火车票、酒店预订、消费记录、短信和电话都会被转交给政府。他们家周围布满十多个摄像头。过去几年里，他们试图前往北京约20次，但常常还没出发，就有蒙面男子出现并将他们带走。去年，杨的妻子和小女儿被拘押，如今面临审判，罪名是“扰乱国家机关工作秩序”，最高可判十年监禁。 但杨家人说，他们并不是罪犯。他们只是农民，试图请求北京阻止地方官员夺走他们在江苏东部的1.5英亩土地。 “我在自己家里的一举一动都被监视着，”杨国良坐在黑色窗帘后说。那些窗帘是为了挡住警灯直射他家的强光。“他们的监控让我无论在哪里、什么时候都感到不安全。” 在中国各地，数以万计像杨家这样被标记为“麻烦人物”的人，被困在一座数字牢笼中。他们被禁止离开所在省份，有时甚至不能离开自己的家。而这套全球最大的数字监控系统中，大部分技术来自一个长期宣称支持全球自由的国家：美国。 美联社调查发现，在过去四分之一个世纪里，美国科技公司在很大程度上设计并建设了中国的监控国家体系，其在助长人权侵犯方面的作用，比外界此前所知更深。尽管美国国会和媒体曾反复警告这些工具正被用于压制异议、迫害宗教团体和针对少数族群，但这些企业仍向中国警方、政府和监控公司出售了价值数十亿美元的技术。 尤其关键的是，美国监控技术使中国在西部新疆地区开展残酷的大规模拘押行动成为可能。该系统几乎针对、追踪并评估整个维吾尔本地人口，目的在于强制同化和压制他们。 美国公司将“预测性警务”带入中国。这类技术会吸收和分析数据，试图在犯罪、抗议或恐怖袭击发生之前加以预防。 系统会挖掘大量信息，包括短信、电话、支付、航班、视频、DNA采样、邮件投递、互联网记录，甚至水电使用情况，以找出被认定为可疑的人，并预测其行为。但这也使中国警方能够威胁亲友，并在所谓犯罪尚未发生之前就提前拘押相关人员。 例如，美联社发现，中国国防承包商华迪曾与IBM合作，为北京设计名为“金盾工程”的主要警务系统，用于审查互联网，并打击所谓恐怖分子、法轮功宗教团体，甚至被视为“麻烦”的村民。相关依据来自一名举报人带出中国的数千页机密政府蓝图，经美联社核实后首次公开。IBM及其他作出回应的公司均表示，它们过去和现在都完全遵守适用于中国业务的所有法律、制裁和美国出口管制。 在中国各地，监控系统追踪被列入黑名单的“重点人员”，限制并监控他们的行动。 在新疆，管理人员会将人划分为高、中、低风险等级，常常采用100分制评分，蓄胡须、年龄在15至55岁之间，甚至仅仅因为是维吾尔人，都会被扣分。 一些科技公司甚至在营销中直接涉及种族。 2019年，戴尔与一家中国监控公司曾在戴尔官方微信账号上推广一款“军用级”AI笔记本电脑，称其具备“全种族识别”能力。而在今年8月美联社联系之前，生物科技巨头赛默飞世尔科技的网站仍在向中国警方推销DNA试剂盒，称其“专为”中国人群设计，包括“维吾尔族和藏族等少数民族”。 2019年以后，随着新疆暴行引发国际愤怒和制裁，美国技术流入中国的速度明显放缓。但这些技术已经为中国监控体系奠定基础，随后中国企业在此基础上继续发展，并在某些情况下实现替代。直到今天，人们仍担心出售给中国的技术最终会流向何处。 例如，20名前美国官员和国家安全专家在7月底写信批评英伟达向中国出售用于人工智能的H20芯片的交易，其中15%的收入将交给美国政府。他们表示，无论芯片卖给谁，最终都会落入中国军方和情报部门手中。 英伟达表示，公司不制造监控系统或软件，不与中国警方合作，也没有为警务监控设计H20芯片。英伟达曾于2022年在其微信账号上称，中国监控企业银河水滴和GEOAI使用其芯片训练AI巡逻无人机和步态识别系统，但英伟达告诉美联社，这些合作关系已不再继续。白宫和商务部未回应置评请求。 根据网上帖子，赛默飞世尔和硬盘制造商希捷今年仍在会议和展会上向中国警方推广产品。北京街头的警员使用摩托罗拉对讲机。采购文件显示，英伟达和英特尔芯片仍是中国警务系统的关键组成部分。而维护既有IBM、戴尔、惠普、思科、甲骨文和微软软件及设备的合同仍普遍存在，且常通过第三方执行。 十多年前从中国开始的这一切，如今也可被视为其他国家的警示，因为全球范围内监控技术的使用正在急剧上升，包括美国本土。在特朗普政府的鼓励下，美国科技公司比以往更强大，而总统特朗普也撤销了拜登时代一项旨在防止新监控技术侵害公民权利的行政命令。 随着这类技术能力与复杂程度不断提升，它们的覆盖范围也在扩大。如今，监控技术包括用于在美国追踪和拘押移民的AI系统，也包括在以色列—哈马斯战争中识别击杀目标的系统。与此同时，中国利用从美国学到的东西，把自己变成监控超级大国，并将相关技术出售给伊朗、俄罗斯等国家。 美联社此次调查基于一家中国监控公司的数万封泄露邮件和数据库、数万页公司和政府机密文件、公开中文营销材料以及数千份采购文件，其中许多由非营利机构亚洲协会旗下数字杂志ChinaFile提供。 美联社还参考了数十份公开档案申请，并采访了100多名现任和前任中美工程师、高管、专家、官员、管理人员和警察。 尽管这些公司常声称自己不应为产品用途负责，但IBM、戴尔、思科和希捷的营销材料显示，有些企业曾直接将其技术包装为帮助中国警方控制公民的工具。 它们在公开和私下销售话术中引用了中共用于镇压抗议的常用语，如“维稳”“重点人员”和“异常聚集”，并点名提到用于压制异议的项目，如“网警”“雪亮工程”和“金盾工程”。 其他公司，如英特尔、英伟达、甲骨文、赛默飞世尔、摩托罗拉、亚马逊云服务、微软、西部数据、ArcGIS地图软件制造商Esri，以及当时的惠普，也曾明知对象为中国警方或监控公司而出售技术或服务。四名执业律师表示，美联社揭示的这些销售，至少可能违背当时美国出口法的精神，即便不一定违反字面条文；相关公司均否认这一点。 “所有东西都是建立在美国技术之上的，”研究中国警方使用美国技术的德国外交关系委员会研究员Valentin Weber说。“中国当时的能力几乎为零。” IBM、戴尔、思科、英特尔、赛默飞世尔和亚马逊云服务均表示遵守出口管制政策。希捷和西部数据表示遵守其运营所在地所有相关法律法规。 甲骨文、慧与科技，以及2023年收购VMWare和云公司Pivotal的科技集团博通，未作正式评论；惠普、摩托罗拉和华迪未回应；Esri否认参与，但未回应具体案例。微软告诉美联社，在“金盾工程”升级过程中，没有发现其“明知向军方或警方出售技术”的证据。 一些美国公司后来因人权担忧和制裁终止了在中国的合同。例如IBM表示，自2015年以来已禁止向西藏和新疆警方销售产品，并于2019年暂停与国防承包商华迪的业务关系。 但制裁专家指出，相关法律存在重大漏洞，而且常常滞后于新技术发展。例如，1989年天安门事件后美国对中国实施的军警装备出口禁令，并未充分涵盖后来出现的新技术或可用于警务的一般用途产品。 他们还指出，出口管制法律本身非常复杂。堪萨斯大学国际贸易法专家Raj Bhala表示，美联社描述的问题属于“我们会放进考试题里的灰色地带”。 “这会引发对可能不一致、可能违规的担忧，”Bhala说。他强调自己是在泛泛而谈，并非针对任何具体公司。“但我非常强调‘可能’。我们需要知道更多事实。” 尽管德国、日本和韩国企业也发挥了作用，但美国科技公司是迄今为止最大的供应方。 新疆政府在声明中称，其使用监控技术是为了“预防和打击恐怖主义及犯罪活动”，尊重公民隐私和合法权利，并不针对任何特定民族。声明还称西方国家也使用类似技术，并称美国是“真正的监控国家”。中国公安部门以及杨家所在省份的相关机关等其他政府机构未回应置评请求。 这些技术至今仍在支撑控制杨家和其他普通人的警务数据库。根据中国政府统计数据估算，过去十年中至少有5.5万至11万人被置于居住监视之下，还有大量人员在新疆和西藏被限制旅行。 分析人士称，中国城市、道路和乡村布设的摄像头数量已经超过世界其他地区总和，平均每两个人就有一个摄像头。 “因为这些技术……我们完全没有自由，”杨国良的大女儿杨彩英说。她如今流亡日本。“现在承受后果的是我们中国人，但迟早，美国人和其他人也会失去自由。” 1976年，中国刚从文化大革命的混乱暴力中走出，当时四分之三的中国人都是农民，杨家也是如此。他们住在长江三角洲湿润葱郁的田野间，一座由瓦片和夯土建成的三间房子里。 毛泽东去世后，北京新领导人开始向世界开放中国，惠普、IBM等美国科技公司迅速进入。但政府能够接受的改变仍有严格边界。1989年，天安门民主运动震动北京，当局派出坦克和军队向学生开枪。 不久后，北京开始规划“金盾工程”，目标是将中国警务系统数字化。 2001年，“9·11”基地组织袭击极大推动了对监控技术的兴趣。一名研究人员声称，如果当局能通过数据库中的公开信息挖掘劫机者之间的联系，就可能阻止袭击发生。 美国公司从中获利，向美国政府出售了数十亿美元的监控技术，声称这些技术能够预防犯罪和恐怖袭击。 它们也在中国看到了同样的销售机会。研究人员警告说，这类监控技术落入威权国家手中将成为“镇压工具”。然而，IBM、思科、甲骨文和其他美国公司仍拿下了向北京“金盾工程”供货的订单。 “中国以前没有这种东西，”一名前新疆中国警官王某说。他因担心遭报复，只愿透露姓氏。“这些概念全都来自西方。” 很快，中国警方封锁敏感新闻，以令人不安的精准度锁定异议人士。 今年2月一次人权会议上，时任思科律师Katie Shay表示，企业有责任了解客户可能如何将其技术滥用于“监控和审查”。 “很多人遭受了本国政府的伤害，我想承认这种痛苦，”已于6月离开思科的Shay说。“但我也要说，思科否认有关其参与的指控。” 思科告诉美联社，公司致力于人权，但法院中的相关指控可能“打开洪水闸门，使美国企业仅因合法出口现成商品和服务而遭起诉”。 当思科被国会传唤时，IBM正与一家中国国防承包商合作，参与中国“金盾工程”二期建设。 美联社获得的机密政府蓝图显示，2009年，IBM与华迪合作建设预测性警务系统。华迪是中国最大导弹军工承包商旗下的国有子公司，从中国国防部体系中分拆出来。 华迪蓝图写道：“巩固共产党执政地位。”该蓝图显示，数据库将在线追踪数十万人。 回应美联社提问时，IBM将其可能曾与中国政府机构存在的任何关系称为“陈旧过时的互动”。 IBM称，如果旧系统如今被滥用，而IBM并不知道它们被滥用，这种滥用完全超出IBM控制范围，也并非IBM几十年前所能预见，更不能反映今天的IBM。 回到2009年，北京迫切需要这类技术来压制网上集结的批评者，其中就包括杨家。 同年4月，地方当局命令杨家和村里300多户人家离开土地。开发商看中了他们位于湖边的优质地块，计划建设“西式”公寓和别墅，配套喷泉、足球场和购物中心。 杨家当时并不知道警方正在安装能够锁定他们这样的家庭的系统。他们只知道自己的土地被征收了，补偿只是一套五层步梯楼里的房子，对年迈的母亲来说楼梯太多，根本难以上下。 杨家和中国各地许多农民一样开始申诉。 “我发现政府拿走我们土地的方式是违法的，”杨彩英说。“他们骗了我们。” 2009年7月，也就是杨家土地被征收三个月后，中国另一端的新疆爆发骚乱。一名维吾尔人在玩具厂被私刑杀害的血腥图片在网上传播，愤怒的维吾尔人走上街头，数百人死亡。 美国公司再次将自己的技术包装成解决方案。 政府派出军队，切断新疆电话和互联网连接。三名当时为新疆政府工作的工程师告诉美联社，在秘密会议中，官员们得出结论：警方未能发现危险信号，是因为他们无法识别被视为分裂分子、恐怖分子和宗教极端分子的维吾尔人。 工程师称，当时新疆警方和数据系统已经运行在IBM、思科、甲骨文和微软等美国技术之上，美联社通过审查政府合同核实了这一点。但这些数据库彼此没有连接。 于是，新疆启动了一项雄心勃勃的计划，将来自所有可用来源的数据，包括银行、铁路和电话公司，融合到一个中央数据库中。工程师说，官员要求提供所有可疑人员及其三代以内亲属的完整信息。他们描述了自己参与过的具体会议。三人中两人因担心在中国的家人而要求匿名，第三人Nureli Abliz如今在德国。 很快，利润丰厚的合同开始招标。IBM也在争取其中的机会。 IBM向中国官员承诺：“在问题发生之前预防问题。”在2009年8月的一份宣传册中，IBM引用新疆骚乱案例，称其技术可以帮助政府“确保城市安全与稳定”。 IBM高管奔赴中国各地，游说中国官员。2009年12月，他们在北京设立了新的“IBM电子政务创新研究院”。2011年，IBM收购了i2，一款旨在预防“恐怖威胁”的软件。公司宣传i2分析中国社交媒体的能力，并授权一家名为蓝灯软件的上海公司将其出售给中国警方，公司记录显示。 一名举报人提供给美联社的泄露账本显示，中国警方从IBM、思科、甲骨文和微软等公司购买了价值数千万美元的产品，用于升级“金盾工程”警务系统。 在中国国家机器与批评者的对抗中，美国技术使力量天平发生倾斜。 2011年，小偷洗劫了杨家，寻找他们的房产证，但没有找到。 两年后，几名剃光头、身上有纹身、戴金链子的男子砸开他们家门，打碎窗户，掀翻家具，试图逼他们搬走。杨的母亲吓得瘫倒在地。医生诊断她心脏病发作，但杨家没有钱给她装起搏器。 愤怒之下，杨家起诉了当地警方。2015年6月，法官裁定他们的土地被非法征收。杨家为此庆祝。 但判决仅数周后，中国警方通过“金盾工程”技术识别人权律师，在全国范围内给数百人戴上手铐，将他们推进警车。 一名律师后来回忆，警方在抓捕他之前，就已经监控了他在微信上关于人权的消息；他被抓后被铐在椅子上遭受酷刑。 一夜之间，中国刚刚萌芽的维权运动遭到致命打击，杨家的案件也随之瓦解。杨家被叫去，被冷冷告知原判决被推翻，诉讼未经审判即被驳回。 “我们真的太相信法律了，你知道吗？”杨国良握紧拳头说。“结果它一文不值。” 与此同时，北京正在把新疆改造成地球上监控最严密的地方，将约100万人送进营地和监狱。 2014年，习近平访问新疆数小时后，乌鲁木齐火车站发生爆炸。随后习近平要求严厉镇压。 “他非常愤怒，”曾为新疆政府工作的工程师Abliz说。“他们得出的结论是，对维吾尔人的监控还不够严密。” 第二年，2015年4月，Abliz参加了新疆一场闭门展会。前IBM合作伙伴蓝灯软件的展台吸引了他的注意。 蓝灯软件多年作为IBM i2警务监控分析软件在新疆警方的经销商，后来开始自立门户，推广类似i2的软件，声称可以在极端分子惹事前将其拘押。这种相似并非巧合。根据泄露邮件和记录，蓝灯软件的软件复制自i2。 一名蓝灯软件项目经理在邮件中写道：“该平台基于i2开发。” 它使用了i2开发的专有数据可视化系统。该软件支撑了所谓“一体化联合作战平台”（IJOP），并有权触发逮捕。 Abliz整个人僵住了。 “我当时觉得，这是人性的终结，”他说。 蓝灯软件未回应多次置评请求。IBM表示，已于2014年切断与蓝灯软件的关系，并不知道蓝灯软件与新疆公安局之间有任何互动。 2015年秋天，也就是新疆展会数月后，邮件显示，蓝灯软件与新疆警方签订合同。工作人员安装了数百万个摄像头，并连接了7000多个警务站，这些警务站常常相隔只有数百米。近10万名警员被招募来敲门，收集姓名、地址、指纹和面部扫描数据。 工程师告诉美联社，尽管中国硬件更受青睐，但外国软件因性能以及与中国基于美国技术构建的系统兼容，仍不可替代。这包括甲骨文和微软的服务器与数据库软件，以及VMWare的云软件。戴尔于2016年收购了VMWare。 2016年底，镇压开始。内部文件、一份泄露的蓝灯软件副本，以及对16名前新疆警察、官员和工程师的采访，揭示了该系统如何运作。 蓝灯软件将输入中央警务数据库的数据整合起来，为新疆大范围人口建立档案，并打上“去朝觐”“出国留学”等标签。管理人员随后进行问询，计算风险分数，并决定拘押对象。 泄露消息显示，数十万人被标记为“不可信”。泄露文件显示，2017年仅一周内，IJOP就将24412人标记为“可疑”，其中多数人随后被拘押。 “他们认为抓走数千名无辜者，也比放走一个罪犯要好，”Abliz说。 这项技术粗糙且有缺陷。蓝灯软件的邮件显示，工程师曾紧急修复一个软件漏洞，以释放数百名被错误归为高风险的人。一名前新疆警官核查身份证时也发现，监控摄像头经常误认人员。 然而，警员被告知“电脑不会说谎”，IJOP列出的目标“绝对正确”，Abliz说。软件的命令常常被恐惧、无条件地执行。 “科技公司告诉政府，他们的软件是完美的，”Abliz说。“这全是神话。” 全方位监控迫使人们完全服从：警员逮捕同事，邻居互相举报。 2017年5月，现居荷兰的教师Kalbinur Sidik被召到乌鲁木齐一栋黄色砖墙公寓楼里的区政府办公室。一名刚从大学毕业的年轻维吾尔女性起身介绍自己是当地官员。她告诉Sidik，她被任命为所在楼栋的负责人，负责收集邻居信息。 “这些数据会用来做什么？”Sidik问。 那名女子看向电脑，屏幕上运行着蓝灯软件，列着姓名和标签：“夜间外出”“海外电话”“无业”。其中一个按钮格外醒目：“推送警报”。 女子点击按钮，屏幕上出现一串姓名。她解释说，这些人将因涉嫌与恐怖主义有关而被拘押和审讯。Sidik瞪大了眼睛。 “我恨她做的事，”Sidik说。“我知道那些人会消失。” Sidik和另外五名前警员及管理人员说，新疆官员下达了逮捕指标。Sidik惊恐地看着她所在小区每周强制升旗仪式的参与人数，从400人减少到100多人，因为居民不断被逮捕。 在区政府办公室里，她看到屏幕上不断出现这些标识：甲骨文、微软、英特尔。美联社发现，在镇压期间，三家公司的产品都被用于新疆警务和数据系统，同时出现的还有Esri、希捷、西部数据、英伟达、赛默飞世尔以及当时属于戴尔的VMWare。戴尔曾在其网站上宣传与新疆当局合作。 Sidik问当地官员这些东西从哪里来。 “我们花了很多钱进口外国技术，”她回忆对方这样告诉她。 被数字天网捕获的人之一，是新疆一所军医院的哈萨克族药剂师Parida Qabylqai。 2018年2月，Qabylqai因去哈萨克斯坦看望父母而被IJOP标记。起初，她的上司以为这是错误。 “你是个好人，不应该被列进去，”她回忆他说。然后他查了IJOP，看到了她的名字。 “这真的很严重！你会被送进营地的，”他震惊地脱口而出。 一名警官把一份认罪书塞到她手里。 “我做错了什么？”Qabylqai问。 “签字！”警官吼道。 Qabylqai被铐住、蒙头，迅速送往营地。在那里，摄像头日夜监视她，甚至在厕所里窥视她赤裸的身体。守卫通过扬声器吼叫，命令她不准说话，甚至不准动。 “他们对我们做的事，不该发生在任何人身上，”她说。“但他们说我的名字被IJOP列出来了，所以他们不需要解释。” 就连执行这个系统的人也未能幸免。 2018年，新疆公务员刘玉良被命令前往村里一名年轻警察的家。他和几十个人沉默站着，看着这名警察抱住哭泣的怀孕妻子。 这名警察曾把许多人送进营地。后来，他自己也被标记为拘押对象。 刘因恐惧不敢反抗，只能参与逮捕，就像那名年轻警察过去做过的那样。 蓝灯软件会在被标记人员做出任何被系统认定为可疑的行为时提醒警方，例如夜间外出或反复登录互联网。刘被派去敲门，询问那些“眼中充满恐惧”的居民。 在警方横扫新疆期间，邮件显示，蓝灯软件从后来被博通收购的云公司Pivotal购买软件。邮件还显示，2018年，蓝灯软件在亚马逊云服务和微软Azure上注册账户，希望向警方客户扩展云服务。 亚马逊云服务表示，蓝灯软件“在短时间内使用了非常有限的云服务”，且并非用于新疆镇压相关软件。微软表示，蓝灯软件通过一个已于2021年停用的自助服务门户使用Azure服务，其任何数据均已删除。 新疆政府告诉美联社：“绝不存在所谓‘大规模侵犯人权’。” 刘最终辞职回到中国东部老家，试图忘记自己所见所为。但他不安地注意到，家附近也开始安装新的摄像头和检查站。 四天后，国保打电话传唤他问话。无所不在的监控系统跟着他回到了家乡。 “新疆模式正在被复制到中国每一个城市、每一个地方，”刘说。 2024年，刘离开中国，尽管机场一名工作人员警告他说，无论他去哪里，都会被监视。 “这项技术本身没有情感，”刘说。“但在一个不尊重法律的政府手中，它就会变成邪恶的工具。” 杨家至今仍被美国技术困住。今年的维护合同显示，IBM、戴尔、惠普、思科和希捷的服务器、交换机和硬盘驱动着针对他们的警务系统。英特尔和英伟达芯片处理数据，甲骨文和VMWare软件运行数据库。 但杨家越是坚持，系统反扑得越狠。 2023年2月，他们带着一封信前往北京国家信访局。两天后，警方从酒店将他们抓走并送回家。 杨家继续试图向北京申诉。接下来几个月，他们在汽车站和火车站被抓走，在医院遭殴打，被救护车绑架。 去年7月，杨的母亲再次尝试。她带着一封写给习近平的信： “他们用暴力和绑架阻止我上访、阻止我求医……我们恳请总书记救救我们。” 在北京领导机关外，几个魁梧黑衣男子将杨母扑倒在地。她被关押一个多月，遭审讯、脱衣搜查、强制服药，并被剥夺食物和水。10月，她和杨的妹妹失踪。 如今，杨家的房子成了当地最后一座还未拆的房子。杨父独自居住。 亲戚们因害怕尾随他的警察而断绝联系。数千页文件藏在抽屉里、塞在袋子里、堆在浴缸里的箱子中，记录着他们16年来寻求正义的每一步。 今年4月，杨收到刑事指控文件，文件显示警方为了阻止他们一家“异常上访”花了多少钱。 成本：约3.7万美元。

上周的存储行情为啥那么疯狂，我猜测是因为三件事情导致华尔街疯狂买入。 1. Anthropic将接入Spacex 300兆瓦算力资源。大幅提升其计算资源规模，使公司得以上调旗下AI产品的使用上限。同时云厂商想自掏腰包给海力士买设备铺产线。 2. Anthropic ARR：26q1已突破300亿美元，超越OpenAI。要知道25年全年只有90亿美金。5 月 6 日的旧金山开发者大会上，CEO Dario Amodei 亲口承认了 26Q1 的惊人表现 3. 上周Anthropic 展示了一项名为 “Dreaming（梦境机制）” 的 Agent 架构。这项技术允许 Claude 在非对话期间（Session 之间）自动审阅工作记录、识别模式并更新存储用户偏好的上下文文件。 这标志着 AI 从“瞬时计算（Stateless）”转向了“持久记忆（Stateful）”。 “Dreaming” 意味着模型即使在不说话时也在后台进行大规模的读写操作。这种“全天候高频读写”将对企业级 SSD 的耐用性和读取延迟提出变态的要求，这直接引爆了市场对存储芯片（尤其是高端 NAND 颗粒）长期短缺的恐慌性买入。而SSD的垄断者依然是三星海力士美光。 三件事共同导致了上周的疯狂而非简单的市场fomo，实际涨幅已经非常“保守”和“理性”。 anthropic租用xai算力资源说明了anthropic当下数据中心已经满载极度紧张。云厂商对AI公司对建设数据中心基础物料需求状态已经让他们疯狂，主动给海力士买产线。 第二点anthropic营收增速说明AI的潜力远超人类想象，存储，gpu，cpu等核心物料供应是线性的，但AI的增速却是远超预期以上的指数式的。 同时资本市场发现很恐怖的一件事情是如果照此增速，2027年上半年Anthropic营收将大概率超远市值一哥英伟达。 那么按照估值和市值计俩者差值就是一年内AI规模还有5倍大部分人认知外的真实增长空间。这5倍空间实现的途径依然是海量的存储和gpu。 第三点则意味着Anthropic现有用户体量不变的情况下，存储需求都还要继续倍增。这个改变不是对gpu，cpu的需求是纯粹的存储需求增量变化。

卧槽，我本来想辞掉年薪60w的工作，最后一个算命AI把我劝住了。 最近有了稳定的副业现金流，也厌倦了日复一日的工作。外包今年已经赚了80w，跟泊舟开的中转站每月能稳定一万多，自媒体也有一万多收入，SaaS 产品也能稳定接近一万。我考虑裸辞，把副业做成主业。 收入看起来还不错，但我还是对未来没底，心里很纠结。最近刚好刷到了一个算命Agent ，我用 Tianfu Agent 输入生辰八字。然后它就根据 60+ 步透明推理： 排盘、飞宫、用神分析、大运流年……来进行了分析。 每一步逻辑都清清楚楚，还能看到它如何用多个流派互相验证。 看完分析后，它明确建议我目前不适合完全裸辞，给出了具体的风险点和更稳妥的过渡方案。 那一刻我突然意识到：“这哪是玄学，这简直是把规则写成了代码在跑。” 还有一点是它的准确性我很惊讶，然后我去详细看了下它的介绍，才发现了根本原因： • 在 3069 名专业算命师参加的全球大赛中，准确率高达 50%，接近人类 Top-20（Top-20 平均 53.5%） • 明显好于通用大模型 • 遇到不确定的事情，它敢直接说“我不知道” 原来命理也能被做成确定性计算 + 规则引擎 + 透明 Agent。很多人还觉得这是玄学，但我现在觉得：这可能就是一套被现代 AI 重新激活的古老硬核算法。 大家感兴趣的可以自己去试试，真的非常准： @DestinyLinker GitHub： 官网：

🎁福利：评论区找三个小伙伴送价值1000u的 #Aster# 卫衣 关注 @Aster_DEX @CindyCreation 点赞💗转发 48h 开奖❗️ 近期研究美股，研究了一个新词 Structural Supply Deficits — "结构性供应缺口" 想和大家展开聊聊，先说明与战争无关，纯个人想表达一下，铜和铂金面临多年的供应缺口。 铜：Grasberg滑坡、智利减产、美国关税预囤。 铂金：南非能源危机、中国将其列为战略矿产。 这些逻辑独立于霍尔木兹局势。而霍尔木兹危机也是2月28日，美以联合打击伊朗。从伊朗报复性关闭霍尔木兹海峡该海峡日均过境约2000万桶石油及全球约30%的海运油气。 这是全球石油市场历史上最大的供应中断；200多艘油轮滞留海峡外；IEA释放的4亿桶储备仅够全球约4天消费，而战争导致的能源成本这些都是无法计算的。 如果美联储维持利率不变，降息预期推迟至12月。那在这过程中只要在战争黄金就会跌，通胀-利率传导渠道短期压制了避险需求。 DYOR，交易原油和XAU 上 #Aster#

我近几年亏最多的两笔投资 我昨晚说这几年在房产上亏了几百万很多读者算不过来账，我给捋捋。 我北京的房子2016年中旬买的，各种税费加完总价1500，贷款900，利率当时打的85折，4.165%，每年房供小50，其中有37都是利息。我们家交了多年的房贷，一直到2024年初我判断了一下，觉得维持房贷不划算，就让老婆把绝大多数贷款都还了。前后加起来交了8年，利息280左右。 房子现在能卖多少呢，同户型邻居挂牌价就有1600的，估计去谈的话1500附近能买下来。那用最简单粗暴的计算，交的280利息就算是亏出去了。 看到这可能有读者会说，那你还住了七八年呐，对，我这个户型租出去一年有25左右，7年下来有个175，但别忘了我当初除了贷款外还有600的首付，按每年5%的机会成本计算都不止175，所以我的真实亏损肯定超过300。 至于台州老家的房子是2020年4月买的，绝对的历史高位，当时单价28000，总价340左右，我懒得查行情，估计亏了有50-100。 你们不是问我这些年有哪些投资上的重大亏损吗，最大的就是这两笔，但我在算账的时候一点也不沮丧，原因有两个。 一个是买房子给家人提供了情绪价值，北京那套当年是老婆看上了，买完后让她高兴了起码有四五年，平时老老少少住了6口人，生活品质确实提高了。台州那套是我妈看上了，买完后她一直在亲友们面前夸儿子好儿子棒，说要多活几年多住几年。这些都是经济账之外的收益。 另一个原因就是房产在我们家的比例不高，低于中国家庭的平均水平，我亏这么多，其他人按比例算亏的只会更多，从相对理财的角度我大幅跑赢了中位数。这就是判断和理财的意义，我找到了新兴上升资产作为家庭主要财富锚，这几年持续增长，跑赢了房产一个周期。 我这个账号是2021年开始写的，在历史记录里找到一句我看好投资房产的内容就算我输。 …… 今天a股又在风格挤压的路线上走了一天，成交额2.37万亿不算多，几个大盘股指是涨的，但全市场中位数再度下跌0.86%，整个9月份市场中位数累计下跌接近4%，所以如果你这个月没挣钱也别焦虑，大部分个股本来就是跌的。资金加速向权重股倾斜，指数最近表现特别好是真的。 今天有色板块大涨2%领先其它行业，原因是印尼那边的Grasberg矿场出现了巨型矿难，约80万吨的泥石流涌入地下矿井，目前已经造成2人死亡5人失踪。事故不仅发生在其中一个生产区块，还严重损坏了支持其他区域生产所必需的铁路、矿石溜槽、电力系统等关键基础设施，造成矿区全面停产。 目前最乐观的预期是要到2027年才能恢复至事故前水平，造成的影响是2026年金、铜产量下跌35%。 Grasberg是金、铜伴生矿区。全球第二大铜矿，占全球产能的3-3.6%，全球第三大金矿，占全球产能1.6%。 手里有洛阳钼业和紫金矿业的股民早上一开盘就馅饼砸脸，本来这两年就涨的多，一不小心又坐电梯了。想要黄金回调是真难，稍微跌一点马上就有利好抬轿，真就捡不了一点便宜。 其它板块还是老样子，科技板块今天少歇没有发力，但老登板块还在持续流血。举几个例子，格力电器过去一个月跌了15%，大秦铁路过去2个月跌了12%，川投能源过去4个月跌了18%。只看跌幅的话其实不多，但考虑到过去几个月大盘的行情如此火爆，这些传统老登股逆向下跌，这一进一出的反差感对里面的股东是巨大的精神折磨。 我其实烦透了a股这一点，这几年总是在极端风格之间切换，总是逼着股民选边站队，一定要我这边涨到烟花璀璨，一定要砸烂我对面的碗，连汤都没得喝。最终的结果必然是催生强烈的风格投机，以及大起大落后的财富交换，从本质上说a股还是赌场，只是博弈的形式从猜涨跌变为猜大小。 …… 1、上纬新材：未来36个月内智元创新不存在通过上市公司借壳上市的计划或安排。这股是2025年a股的个股涨幅冠军，原因是一个做机器人的明星公司收购了股份，然后市场就炒借壳，从7块钱涨到了130多，现在公司被迫出来澄清。 2、英特尔寻求苹果投资以助力其摆脱困局，受此消息刺激今晚股价上涨6%。这真是美股版本的拯救大兵瑞恩，美国政府和英伟达都入场了，要是苹果也凑份子，英特尔想死也不容易。 3、宁德时代市值反超了茅台，这个也不算离谱，宁王是新质生产力，茅台那边遇到了连续4年的负通胀周期，周期交替就是这样的。但也别以为茅台就此完蛋，下一个通胀周期你大爷还是你大爷。 4、摩根大通：金价在明年中至少达到4050美元。我昨天在链上加仓了黄金资产，原先我一直慎买黄金是因为黄金本身没有现金流，但一些黄金的rwa币可以在defi上理财，年化收益能做到13-15%，那买黄金就不再是一个很纠结的决定。 5、eth跌破4000美元，我今年对虚拟资产的态度已经说过十遍以上了，就是变现撤退，分币不买，收入全部换u。 差不多就这些，发射。

最坏的情况 test …… 今天大盘继续回调，成交2.55万亿，市场中位数下跌0.41%。个股杀伤幅度不大，甚至在最近几个交易日里算跌幅温和的，但宽指表现惨淡，除了微盘股外跌幅平均在2%以上，最惨的双创分别-6%和-4%。 简单说就是最近一段时间涨的多的，这两天跌的也多，芯片-5.4%，通信-4.1%、元件-3.9%，跌舒服了。不过只要你不是前几天追高过仓位的话，这样的调整其实也还好，比如今天跌了14%的寒武纪依然有1200元，利润回吐罢了。 连续三天中阴让不少股民开始惶恐不安，其实这种程度的调整都不算什么的。上证指数目前距离最高点回撤3.16%，类似的波动在2015年的行情都算不上重大调整。 2015年在2月和5月有两次调整，2月那次上证指数回撤10.4%，5月份那次回撤10.1%，幅度都比现在大3倍以上。所以即便是公认的大牛市也不是一帆风顺，不然每天都涨谁会拿不住？就是因为有曲折，有剧烈的震荡才会让散户陷入纠结，来来回回的犯错。 昨天有读者留言，说万一这次不是牛市，只是一波涨到3888就跌回去的反弹行情呢？那也不是没可能，股市里所有没发生的事情都没法打包票。要是跌回去我就老老实实的继续滚期指，虽然只在7070卖了一手略微可惜，但那个价位真让我清仓我是不愿意的。所以我是把可能发生的坏的情况也提前想过了，权衡利弊后做出的选择。 很多散户的问题是，他们只想过赢的前景，没想过输的情况，没有计算输的结果自己是否能承受，怀着侥幸的心理去博弈自己输不起的后果，一旦玩砸了就心态爆炸。 趁着这几天行情泼冷水，正好冷静下来想想。比如大盘往下跌10%，跌回3500以下，你是否受得了，受不了的话那现在卖点仓位，卖到你能受的了的仓位。那些害怕要清仓的，要是过几天大盘启动第二波，向上突破4000点你能不能心平气和的踏空，做不到的话就别卖光，留点仓位。 做交易很重要的一点是平衡自己的心态，不要把自己逼到极限高压的境地，容易出大漏勺。 …… 1、这一段也删了。 2、科技板块资金大幅度流出，一些低位滞涨板块和防御板块今天支棱起来了，消费普遍反弹，另外银行和电力也都逆势上涨。农业银行今天猛猛拉升5.17%，刷新史高，同时接棒工商银行成为a股市值最高的上市公司。所以换个思路，如果你对行情极度悲观，觉得后面没戏了，那切换到防御板块也是个选项。 3、今天部分指数跌破了20日线，后台有很多人留言问是否要执行卖出，这就要问你自己了，有较大可能过几天会再度向上，到时候你可能要以更高的价格买回来，是否可以接受这样的结果。20日线策略在2015年那波也是错了好几次小的，但最后在6月18日崩盘前夕成功逃顶。 有人看了历史k线后觉得20日线太敏感了，用30日线或者60日线会错的次数更少，但是这些迟滞的k线最终逃顶的时候也会更迟钝。盈亏同源，请理解这四个字。 反正我现在没有执行趋势策略，我就很简单，中证7000以上开始减仓，每涨1%就减一点，无它。 今天奏乐你们还有心情舞吗？📷

$PLTR $PLTR 的Maven AI系统早在3月就正式获得了美国军方的“记录项目”（Program of Record）地位——这一称号确保了从美国国防预算中获得长期资金。在商业方面，该公司于5月与美国农业部（USDA）签订了一份价值高达3亿美元的重大数字合作合同。Palantir享有相当高的市场溢价，从根本上来说，这是因为它从一个小众的大数据工具转变为一个成熟的企业智能操作系统。 1. AIP平台：通过“无漏洞区域”占据主导地位 幻觉和数据安全仍然是企业部署大语言模型（LLMs）面临的最大痛点。Palantir的核心竞争优势在于其人工智能平台（AIP）。除了利用AI能力外，它还构建了严谨的本体论，以确保所有AI操作严格在企业安全和合规边界内运行。在Q1财报电话会议上，该公司的40法则指标飙升至异常的145%，这一表现接近整个软件行业的上限。 2. 美国商业市场的超大规模扩张 批评者曾认为，Palantir过于依赖政府合同，客户成本高且可扩展性有限。其创新的Bootcamps模式改变了这一状况，使企业能够在短短几天内重塑现实世界的工作流程。Q1财报显示，美国商业收入同比飙升133%，在全国范围内的大中型企业中释放出巨大的增长潜力。 3. 从原始计算到运营效率的必然转变 NVIDIA通过GPU销售计算能力，而Palantir则将昂贵的算力和硬件资源转化为切实的商业价值。其解决方案将合同审查时间缩短50%，并在短短15秒内完成物料清单审批。随着2026年AI硬件基础设施的成熟，软件驱动的成本降低和效率提升已成为企业普遍的必要需求。

聚焦在现有工作上用coding Agent去解决，是一条错误道路，人类已经把能吃的红利吃差不多了， 接下来就是无尽的人指令-agent执行-人指令-agent执行的iteration中逐渐迭代工作，很难把人从这种小幅度高强度反复的iteration中解放出来。 因为现有codebase不仅高度复杂，而且人的大部分命令都是高度模糊、 高度开放、高度自由、无法验证的命令， 场景也是高度开放、高度自由、无法在containers中直接测试跑一跑，必须在真实世界中获得反馈才能继续修改工作。 所以我最近半年一直坚持反复告诉大家： 1. 在现有所有大型科技互联网软硬件移动外包平台coding agent的红利很快就吃完，现有人类像唱山歌一样和claude code高强度一问一答的模式，就是短期内的最优解——像full self coding一样大量agent并行完成coding工作，不会带来更多的收益； 2. 在coding agent很快增长和红利消失的大前提下，人类如果想继续把AI Agent和multi agent的红利吃干抹净，必须持续找到有价值的新领域、新方向、新问题： A. 同时满足问题定义简单干净、环境封闭、非常非常易于verify、问题解决方案搜索空间巨大的复杂问题，让goal-driven( 前提是易于verify，必须用很低的成本去verify最终输出是否正确，保持持续验证这个criteria，给予正确的反馈和无限工作循环的核心条件，直到完整完成工作； B. 能够把multi agent的并行度吃干抹净，一次性1000个agent大批量初始化和启动，在一些setup中持续活跃，保持multi agent的可观测性， 除了openclaw时代就臭大街的各种爬虫以外，还有行为经济学、社会学、心理学、教育学、法学等等大规模试验，不由分说充足token，先初始化1000个agent模拟跑几天，观察一些初步结论； C. 就像我半年前说的价值10万刀的策略：把一切人类社会中遇到的所有问题，整理成文档、表格、图片、文字、structured data，让一些富有经验、富有memory的coding agent（就是claude code和codex本人）进行一步步解决， 你始终要明白，现阶段的头部coding agent已经足够复杂、 足够高级、机制足够完善，AI Agent已经经历了4~5轮工业革命，完善到整个industry其他任何生态和框架继续手搓的任何agent都像一个玩具，只要一个claude code/codex一个文件夹+一个docker/kubernete，就是未来一切企业和流程中的general agent； 3. 有一点几乎被所有人忽略，也是我近几个月意识到的问题。 在经典deep learning时代，一些产业对于经典neural network和baysian model有天然的不信任感和敌意，他们会非常激进、偏执地要求一切machine learning的模型尽可能地跟随可解释性、AI伦理、因果推断等等方向。 在AI Agent时代，越是激进使用的人，越是对AI Agent产出的代码、报告、分析、数据、结论产生严重的怀疑， 因此不只是GPT model需要superalignment，LLM Agent本身更需要superalignment，在Agent时代，superalignment的重要性会越来越高， 而且AI Agent产出和workflow的可解释性需求也会越来越高，最最基础浅表的就是各种问答chatbot的来源引用，今后其他越来越复杂的工作，包括coding本身，都会有可解释性的大量问题涌现， 一种方式是尽可能用formal verification或者prover的形式来自动化验证， 一种是用agentical的验证方式，就像人一样去用一个或者多个agent来反复review和challenge一项工作； 4. 还有一点很多人没想到，就是AI Agent会对人施加反过来的影响。 比如office出现后，普通人要求用office三件套来完成工作，office重塑了人类办公的基本流程和规范， 比如出现了google之后的早期，普通人要学会正确输入搜索关键词，把想问的问题拆分成正确的关键词，以获得正确query的结果（后来google反复做了优化，这个技能也逐渐不重要）， 比如social network出现之后，人们学会了全新的交友方式、social network的交友礼仪、聊天方式， 所以在AI Agent时代，人最重要的技能，没有之一，就是如何正确使用AI Agent、挑选正确的模型、使用正确的工具、组建正确的prompt、描述正确的问题、输入充足完备的信息、如何用goal-driven去构建一套dual-agent的简单无休止infinite-loop workflow， 一个不会正确定义问题、不会正确输入足够多的信息、不能让AI Agent在一个边界清晰的闭包问题中正确工作、持续工作的人，天天拿AI Agent当成无所不知的万能神、百宝箱、随机神、超人，除了问弱智问题，就是玩猜猜看、问宏大开放的无异议问题， 这种人大概率会被这个时代逐渐淘汰掉。

每次在香港和小伙伴的聚会都很难避免香港和新加坡的对比，尤其是我每次都会建议在两者中挑选的话，选新加坡。 香港的面积比新加坡大 50% ，而且单位面积的人口比新加坡也少 20% ，但香港看上去仍然非常的拥挤，其实如果抛去香港约 40% 的郊野和山地外，香港的实际适用面积和新加坡差不多，但明显新加坡更加的宽松。 在香港的几天几乎天天堵车，司机也说堵车在香港是常态，而在新加坡几乎没有堵车的概念，30分钟就能抵达新加坡的任何一个坐标。 很多小伙伴都说新加坡太小了，没有什么可以娱乐的地方，但很少有人说香港太小，这其实就是两座城市最大的差异。 香港的小，是高密度商业社会带来的拥挤。而新加坡的小，是地理面积有限带来的边界感。 香港太多东西都挤在一起。人挤人，车挤车，楼挤楼，商业挤商业，生活空间被压缩得非常明显。虽然会觉得香港很繁华，但这种繁华背后是一种持续性的压迫感。 新加坡的问题则相反，新加坡的规划更好，更规整。尤其是拥车的费用过高，导致了新加坡的车辆很少，感觉缺少江湖气和烟火气。 在香港有重庆大厦这种让人可以探索的地方，有兰桂坊这种充满酒精和欲望的地方，有中环这种金融秩序和资本效率拉满的地方，也有旺角、深水埗、尖沙咀这种充满真实人间烟火的地方。 疫情前的香港，我非常的喜欢，那时候的大排档很好吃，那时候我自己一个人的度假首选都是香港，也只有在香港我愿意一走就是一天，其实每次到香港只要不是时间很紧，我都会去散步，一次就是几个小时，但对于现在的香港，虽然我也喜欢散步，但已经感受不到了“朝气”。 疫情后我更喜欢新加坡，新加坡和香港的消费差不多，成本也差不多，都是属于非常“贵”的地方，这次在香港我大概计算了一下同样的生活下需要的成本，新加坡可能会略高一点，但差距不大。 和香港相比，新加坡最大的优势应该就是宽松，不仅仅是物理上的宽松，还有政治上的宽松，管制上的宽松。虽然香港和新加坡都没有资本利得税，但是在香港总有一种在税收上挥之不去的“阴霾”。 其实我的想法很简单，如果你担心被一个体质清算，那么就离这个体制越远越好。 #Bitget# VIP，费率更低，福利更狠