前幾天剛好跟朋友在討論預測市場當前到底需要的是什麼，看似繁榮其實並沒有很好的讓大家都上手 多數交易量肯定都是來自 bot ，而且多數人參與其實滿容易虧錢的 最大的問題就是不同市場的流動性碎片化再加上介面不好用、不直覺 以台灣來說甚至登入個 polymarket 都有問題，仍是最大痛點，我最常用的還是 polymarket 的 CLI 當前有兩個痛點需要被解決：更好懂的介面以及更絲滑的入金方式 市面上的方案都沒有真正解決這個問題，更不要說單純的 AI 工具 不管是否幣圈，AI agent 使用率都是不高的，一個重要原因是最一開始的啟動流程仍然有些複雜，只有真的動力強的少數族群才會每天用 另一個更根本的原因是，主流模型從來沒有被真正為「在市場裡賺錢」而設計過，它們能提供分析結果 但分析≠ 不代表真的能夠賺錢 用戶本身具有交易賺錢的能力， ai agent 才能發揮得好，否則很容易只是幫我們花式虧錢 Sui 上面的 @0xbeepit 還挺有趣，這個協議是一個讓交易型 AI agent 在真實市場中競爭、篩選、進化的系統，只保留真實市場裡活下來的策略 而且除了 agent trading 還有發展其他的產品線 這是當前預測市場賽道所欠缺的 「有更多讓用戶資金留存的誘因」 創始團隊在 PayPal 和 Walmart 等企業建構過 TradFi 系統，平均 12 年以上的開發經驗，橫跨支付、交易、區塊鏈基礎設施等 Beep 主要運作的方式有五個階段 1️⃣ 用對的工具開發策略 LLM 負責理解語言、分析情緒、提取資訊；另一種 AI 專為數字時間序列設計的模型，負責數值計算、風險判斷和交易執行 2️⃣獨家訊號 Beep 的 agent 接入獨有的數據流，包含鏈上交易元數據、預測市場訊號、訂單流微觀結構 3️⃣ 開放接入 任何 agent 都可以接入、提交策略。 越多參與者，接觸到的市場資訊廣度也更大，利好所有玩家 4️⃣ 嚴格篩選 每個策略先用模擬資金跑，通過了才能用真實資本 能穩定賺錢的策略獲得更多資金信任，跑輸的淘汰 5️⃣ 結果反哺 每一筆交易的結果，都會成為模型訓練的一部分，讓系統變得更準 理論上隨著時間的推進，系統會越來越強大 接著是其他產品線，Beep 最新上線的 R3，是基於 Polymarket 的預測市場產品，提供兩種玩法 💡手動預測，適合想自己下單的用戶，Beep 為用戶提供 AI 洞察輔助用戶做判斷 💡全託管預測 Agent ，適合想讓 AI 全權負責的用戶，AI 全權接管，掃描市場、選題、交易、結算，全程無需人類介入 我這次先丟了 1000u 來測試一下他們家的 trading agent 1️⃣ 選擇自己要用的模型（GPT5.4 , Claude Sonnet , Kimi , Groq 等） 2️⃣ 選擇要交易的市場：美股竟然也可以 , 不單純只是加密市場可以選擇 3️⃣ 除了 eth sui 之外我添加了近期火熱的 $SNDK $INTC $MU 三支股票 在這些交互的過程中都是可以嚕分數的，包含創建 agent、交易量、錢包餘額等（treasury），創建 agent 的花費跟交易頻率有關，越高當然花費越多，還可以設定單次交易最高金額，使用的槓桿大小等 agent 開跑之後, 可以動態看到 agent 當時的想法 下週來跟大家分享一下結果，有興趣的可以一起來玩玩： 這邊記得，受邀人記得至少要充值 10 usdc 以上才可以激活 ⚠️ 地區限制，台灣的朋友們記得一樣要切換 VPN 才能使用 去年年底 Sui 宣布了 The Agentic Economy is coming to Sui ，很明顯這是當前每條鏈都在積極發展的方向，Beep 是我認為值得一試的 Sui 鏈 agentic finance 項目 Beep 還支持基於 Hyperliquid 的全託管交易 agent 的創建，支持 Hyperliquid 上 Crypto + TradFi 全部 USDC 交易對 對於心癢癢想追高美股的用戶來說，如果想追高又不知道怎麼設止損，讓 ai agent 根據設置的策略來參與市場也不失為是一種方式

（未滿十八歲請勿觀看） （暫時先寫一篇，說不定xAi明天就幹掉我） . 「妳知道嗎？當初在小北百貨第一次見面的時候，我就很想幹妳、我無論如何都要幹妳、我排除萬難也要幹妳。」 「但很可惜，我看得出來，那陣子妳心情不好，沒有心思約會。」 「我不敢說。」 ............................ ............... 時隔兩年，難得的一次約會終於敲定。 48歲的大叔，輕輕牽著她的手，提醒她小心台階，絮絮叨叨的上了樓。 發自肺腑的一番話說完，單純陳述事實。 雙眼對視的當下燃了，她主動吻了上來。 . 有時候，女孩子要的不一定是真相。 時間跨度太大記憶模糊，所謂「真相」，已然沒有任何意義。 她要的，是你的心。 是你一直牽掛的心。 男人的性慾會隨著時間消退、會陳腐，放久了更是會提不起勁。 但男人始終沒忘記妳。 深深觸動的當下，往往會暫時忘卻一切，跟男人來場酣暢淋漓的性愛。 ====================== 兩年時間，足夠改變很多事。 還記得當初庫洛米怕我怕得要死，即便視訊認證完畢，她仍一直以為我是業者。 寫寫心得可以，我不是賣妹子的料。 之後沒有任何多餘的動作，就這樣靜靜看著，偶爾按愛心。 她的動態裡，粟色髮絲輕輕攏起了馬尾，點綴著嬌憨笑容。 她長得真好看，但照片拍得不怎麼樣。🤣🤣 . 我終究小瞧了這世代女孩子的性慾。 舊時代的女生，從頭到尾嚶嚶叫的很多，但沒人會主動抓老二，連A片內容也很少。 一般動物發情交配，遵循的是本能。 倘若本能壓過理性，就會做出許多令人匪夷所思的行為，男女都一樣。 情慾按摩撩起肉體極限渴望，蝴蝶展翅高飛、花蜜濕透荷葉。 「阿拔，變大了喔....來....❤️」 「先等一下，我還沒好啦~」🥲🥲 （中社，南北巡迴中）

宏观交易与大饼期权的一些关系 昨天晚上我们有一张期权挣了 15 倍，有一些玩家看到我的推都 follow 了。 当然我们今天不聊期权细节和定价，这个问题留到下次再聊。今天主要聊一下关于 宏观交易逻辑的一些想法。 我觉得其实期权玩家正处于一个非常幸福的时代。 大家可以看到 Poly 上有一些实盘交易，这些实盘交易反而给我们提供了更好的定价原则。我们通过 Poly 上的定价，其实可以反推这件事情上场外大资金博弈的赔率变化。 针对这些赔率，我们只要在期权里面去构筑对应的更高赔率的操作就可以了。 我举个简单的例子，昨天有不少大 V 在喊做空石油。 但是我们知道，你 U 本位做空石油，是不可能获得 5 倍、10 倍以上收益的。除非你开非常高的杠杆，但那样又很可能被一波逼空拉升所爆掉。 所以在这个阶段，假设我们真的要下注“战争结束、石油下跌”，那么我们不如反过来，压注大饼跳空式上涨。 因为我们如果观察最近 20 天的盘口来看，大部分情况下上涨会以 5% 为界。也就是说，我们预测大饼即便跳空，也无非就是 3000 到 5000 点这样的一个幅度。 那这个幅度要选什么样的期权呢？我直接问了 Agent，Agent 给我的建议就是 73,000。 所以我选择了 4 月 10 号： 1. 其实选 11 号也差不太多 2. 但因为 10 号的流动性相对好一点，所以我优先选择了 10 号 昨天买了 25 张，价值千1，今天最高是百1.5附近。当然这个操作，你其实可以复制到最近非常多的一些大的重点事件里面。 原先我们做交易会参考期权市场的最大痛点，那今天我们完全可以反过来，参考 Poly 市场的最大交易量标的和政治事件来做期权交易就可以了。 但是这里的前提是，你对于多空的判断应该跟市场是一致的。这里其实没有什么 Alpha，你不应该表现得比市场更加聪明，而应该随波逐流，选择赔率更好的地方去 gamble。 所以这里比如说马上 CPI、马上降息不降息等后面一系列大型的宏观经济事件，如果你觉得它明确地对于整个 Web3 市场的流动性有改善或者有惩罚的话，那么都可以成为我们利用期权（虚值期权）交易的一个契机。 这里我们就可以在 Signalplus 上提前去储备代表你方向的期权策略，比如： 1. 用反比例的方式 2. 或者是裸买的方式 3. 或者是你用反阶梯的方式 反正方法并不重要，重要的是赔率要好，并且整个的敞口在你的保证金许可的范围内，这才是关键。 虽然目前的 IV 其实属于一个中间档，但这样的 IV 我们非常不建议大家在节点附近去做卖方。 你可以在平时卖，一旦遇到大事件，建议采取以下操作： 1. 先把手头的卖权全部平掉 2. 或者将所有在持仓的卖权挂一个 50% 止盈的单（提前挂单） 这样也可以在波动中变相地止盈。 所以我提醒，当你有高杠杆开期货的冲动时，不妨看一看自己的期权账户，看是否有更好的方式帮你实现。 毕竟作为买方，我们不大可能会被突然的一针打垮。当你要上 5 倍、10 倍杠杆的时候，最好想一想，期权市场有更好的工具在等着你。 好了，以上就是今天的星球专栏随笔，已经加入星球的记得加我们的管理员微 biantagai，进专属群，没加的找管理加也有优惠。

据知情人士透露，易理华家中女性用品繁多。 看来杰克易也是好玩之人啊。 👉楼霁月 @Joylou1209  易理华高攀的妻子，1991年出生于杭州萧山。 2007年，楼霁月进入杭州二中就读高中。 2010年，进入中南财经政法大学新华金融保险学院； 并同时随李春涛（现任安阳钢铁股份有限公司董事、河南大学国际商学院执行院长）及钱向劲（现任中信证券浙江首席投资顾问&浙江大学管理学院特聘教授）学习。 2015年从Johns Hopkins University商学院硕士毕业。 👉易理华  @Jackyi_ld 1985年7月，出生于湖南娄底，本科毕业于上海理工大学 命运的齿轮自2016年开始转动。 2016年，每月还租住着1800人民币的易理华跟彼时还在某券商当牛马的楼霁月相识相知。 2017年当年ICO热潮风起，易理华有一段时间专门给薛蛮子 @xuemanzi8848 投的那些垃圾股权项目做ICO发币培训；后机缘巧合之下，他高攀上 余文卓 @Imlaomao 及 李笑来@xiaolai ，加入INBlockchain 硬币资本。 2017年10月，易理华楼霁月开始正式运作TokenMania（TAMC）。 2017年12月，楼霁月与易理华在位于西湖南岸、雷峰夕照山麓的西子宾馆大婚。 2018年初，因易理华老鼠仓利益问题，易理华与老猫及李笑来撕逼彻底决裂，被踢出硬币资本。 随机，易理华与楼霁月成立“了得资本” @Liquid_Capital_，最初法人代表为楼霁月。 自此，币圈最出名的雌雄大盗正式营业。 楼霁月曾不小心透露，TokenMania（TAMC）业务包括“设计、发行和做市方案”——实为市值管理割韭菜。 当年，雌雄大盗的套路是这样：易理化用LD资本（了得）的名义从一级市场介入并大范围通过各种媒体渠道宣传推广，而楼霁月则用Tokenmania从二级市场暴力拉盘砸盘，夫妻配合收割。 易理华，还记得你的跑路交易所币岁Bisale？ @garyvgroup @biupa @XXY177 @EmberCN @Bitebishuqin @tiger_web3 @IamRamenPanda @WallStreet0Name @MrQin_BTC @jason_chen998 @roger9949 @roger73005305 @xtony1314 @FLS_OTC @Bqlsj2023 @0xNing0x @Bitfatty @ai_9684xtpa @Crypto_Cat888

在过去3年，常常有人好奇，我引入中文推特的「动态博弈」理论究竟是如何产生的，是不是我自己拍脑袋想出来的 推特搜索「动态博弈」可以看到很多我的行情🧵推演，庄家剧本的串联讲解，对于逻辑性较强的读者有很高的增幅作用。 正好最近行情比较无聊，定力比较差的朋友很容易被市场忽悠得晕头乱转，胡乱操作并最终亏欠 借此机会，我准备跟我的理工科读者普及一下这块的知识，帮助大家更好地理解背后的原理。 ============================== 你在和ChatGPT畅聊人生问题的时候，也应该了解一些背后的原理，比如大语言模型的attention机制中的Q/K/V向量 「动态博弈」，核心关键词当然是“动态”两个字，是来自「线性动态系统」（Linear Dynamical Systems）这一经典理论基础，我们今天围绕这个原始的理论，讲3⃣个概念。 线性动力学系统，也被称为线性高斯状态空间模型，是一种概率图模型。 📔我先说一嘴「概率」，啰嗦两小段： 如果学过量子力学，你就知道，时间t这个参数其实在大部分情况下是不存在的，世间万物并不是以一个固定的状态产生，每一种东西都是由「概率波」叠加形成。 在部分概率波叠加的时候，含时薛定谔方程中的时间参数t会被约去，有的时候不会。参数t如果被约去了，那就变成了Stationary State，「时间」就会失去意义（后面会讲）。 「概率」这样东西，在全世界的数据中当然是大量使用的，自然也包含金融数据。 比如你持有的山寨币，随着比特币的价格变化，山寨币的价格也会发生对应的变化； 中东打仗，如果大家倾向于BTC避险，那BTC因为散户相信的故事会涨，涨的概率是🅰️；如果BTC被庄家控盘的过程中现在要满足控盘需要，不想让它现在涨，跌的概率是🅱️； 这当然也是概率的2种运用，🅰️和🅱️都有概率，该怎么判断呢？ 🕎这里就需要提到第二个概念（2/3），卡尔曼滤波 Linear Dynamical Systems 通常由两个线性方程描述，而卡尔曼滤波就是基于这两个方程进行递归计算，「状态转移方程」和「观测方程」 大家还记得我在讲「动态博弈」的时候，经常对黑子说一段话： 「动态博弈」的精髓是： 根据手上观察及掌握到的所有信息，进行多因子建模，对未来「一小段时间」即将发生的事情进行预测 这也正对应「线性动态系统」中的「状态转移方程」 xₜ = A xₜ₋₁ + B uₜ + wₜ 🔢接下来，是第3个概念（3/3） 老粉应该还记得我讲过很多次的一个概念——多因子模型，对吧？记得特别清楚，我是在一个傍晚跟大家开space讲的多因子，事后我还特地上传了一个评估模型到我的Github上。 「动态博弈」的「多因子模型」，其实就是「线性动态系统」中的「状态转移方程」中的A，A是状态转移矩阵，由很多代表权重的数字组成。 相信很多散户朋友，总是对“量化”系统，各种“量化”带有技术的滤镜， 恕我直言，到处宣传量化这件事的，99%都是骗子。 市面上的很多量化系统，都是采用傅立叶变换和卡尔曼滤波进行市场数据的降噪处理的，你完全可以用从我这里学到的这个基础知识来考考他们。 很有趣，对不对？ 为什么要降噪？为什么要用卡尔曼滤波？ ▌特朗普的儿子说要对伊朗报复， 这是不是噪音？ ▌那个🦅 KOL 说，大家跟我买入，别怕！哎呀妈呀，怎么以太坊画门了呀！又亏了！ 这是不是噪音？ 比特币价格上下起伏5%，你的心就乱跳3天，长此以往，根本静不下来心，当然不可能做好交易。 卡尔曼滤波的核心优势是什么呢？ 作为一种递推滤波器，它不需要存储全部历史数据，每收到一个新的市场观测值，就能立即更新当前状态的估计。 这难道不牛逼？ 听起来是不是就有点像“裸K”战法？确实有一点点像。 但我更看重的是，它能有效过滤掉金融市场中频繁出现的随机波动，捕捉更平稳的价格趋势；当因子的有效性随市场环境变化时，利用卡尔曼滤波对多因子的暴露度进行动态校准，可以提高交易策略的稳定性。 现在你明白了吧，「动态博弈」就是靠【数学】，而不是【玄学】 最后布置给大家一个小作业，图中为什么把两边的高斯分布，通过卡尔曼滤波可以实现更准确，为什么两边是高斯分布呢？ 好好想10秒，前面讲过的哟 ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ==================== 对，我在2月24号给大家讲过一个重要概念： 世界是对数的 而「对数高斯分布」，就是「对数正态分布」，广泛用于描述右偏数据。 知识都是环环相扣的

我是真心希望币圈可以好起来，但是目前看不到希望，世界正在被ai改变，但是币圈一个真正的ai项目都没有。 全是诈骗项目，导致币圈目前这个状态最大的核心原因，我觉得是缺乏合规的监管，诈骗赚钱太容易了，没人真正愿意去做事。 币圈的所有叙事都已经没人信了，我记得当年美股第一波ai拉盘的时候，币圈的ai币arkm fet等等其实有跟随的，现在完全不跟了，因为大家都知道是假的ai，以前世界杯也经常有体育币10倍，现在完全没人讨论，以前存储也会被炒作，现在股市存储拉的这么厉害，币圈一点没跟上。 所以大家不再相信币圈的叙事了，如果三年以后，币圈还在玩meme，也是挺可悲的把。 长期看币圈99.9%的币都会归零，因为币圈的目前大部分的币的价值都是靠共识撑着，当没人再信的时候，就会归零。

教师系列又来了，自己的学生生涯有这样的老师吗？。seedance prompt : 👋👋👋第一段（0-15秒）—— 紧张前戏 + 高潮峰值 真实系视频提示词（15秒完整版 - 纯第一人称POV） 以未经处理的iPhone手持不稳定视频素材风格呈现，所有相机设置均为自动，无任何后期调色或特效。画面带有真实的操作者呼吸感和轻微不规则手持抖动，自动对焦经常出现激烈搜索、短暂失焦和延迟恢复，自动白平衡随图书馆灯光与远处窗户自然光混合在冷暖色调之间自然切换。图像整体平坦且略显泛白，保留真实的镜头光晕、眩光、边缘紫绿彩色晕染、轻微过曝或欠曝等光学瑕疵。在画面下部偶尔出现淡淡的指纹油渍伪影。仅使用画内自然环境音效（书页翻动声、远处极轻的脚步声、空调低鸣、压抑的呼吸声、丝袜与旗袍摩擦的细微沙沙声），任何声音都要极度压低，强声时麦克风轻微失真。采用全程纯第一人称POV视角（学生主观视角），画面中完全看不到自己、看不到手机、看不到任何手部或身体部位，镜头运动完全跟随自然头部转动和目光移动，构图偶尔不完美，带有真实呼吸抖动和紧张时的轻微晃动。 0-4秒时，镜头以第一人称视角停留在图书馆偏僻书架角落的书桌上，画面有明显呼吸抖动。女老师 突然从背后贴近，穿着白色光泽旗袍式连衣裙 GPT Image 2_1779060892405_0 （高开叉设计、胸前钥匙孔镂空、粉色花卉蕾丝肩饰），搭配白色吊带丝袜和白色吊袜带，一只手迅速捂住嘴巴，另一只手直接按在大腿内侧，低声命令：“别出声……乖，坐好。”声音压得极低，却带着强势诱惑。自动对焦在白色旗袍高开叉和白色吊带丝袜上搜索。 4-9秒时，老师更主动地贴紧，高开叉旗袍向上滑，露出大段白皙大腿和白色吊带丝袜。她低声在耳边说：“看好了……这就是你想看的。”镜头下意识低头，对焦锁定在白色丝袜和吊袜带特写上——光泽旗袍面料紧绷、丝袜反光细腻。呼吸声明显变重。 9-15秒时，远处脚步声逐渐靠近，老师动作更主动地压住你，低声警告：“有人来了……但你现在不能动，也不能出声。”白色旗袍高开叉和吊带丝袜紧紧贴着，画面剧烈晃动，紧张感达到峰值。脚步声越来越近，画面在极度压抑的氛围中定格。 画面呈现出真实的未经处理手持视频质感，纪录片级别的自然不完美感，无任何后期调色或特效。所有相机行为均符合iPhone自动拍摄的物理特性。 第二段：真实系视频提示词（纯第一人称POV） 以未经处理的iPhone手持不稳定视频素材风格呈现，所有相机设置均为自动，无任何后期调色或特效。画面带有真实的操作者呼吸感和轻微不规则手持抖动，自动对焦经常出现激烈搜索、短暂失焦和延迟恢复，自动白平衡随图书馆灯光与远处窗户自然光混合在冷暖色调之间自然切换。图像整体平坦且略显泛白，保留真实的镜头光晕、眩光、边缘紫绿彩色晕染、轻微过曝或欠曝等光学瑕疵。在画面下部偶尔出现淡淡的指纹油渍伪影。仅使用画内自然环境音效（书页翻动声、远处极轻的脚步声、空调低鸣、压抑的呼吸声、丝袜与旗袍摩擦的细微沙沙声），任何声音都要极度压低，强声时麦克风轻微失真。采用全程纯第一人称POV视角（学生主观视角），镜头运动完全跟随自然头部转动和目光移动，构图偶尔不完美，带有真实呼吸抖动和紧张时的轻微晃动。 接 5月18日 (1)(1) 延长15秒。0-3秒时，远处脚步声已经非常近，老师 穿着 依然坐在你正对面，一只手捂住你的嘴巴，另一只手按在你黑色西裤的大腿内侧，低声警告：“有人来了……千万别出声。”白色旗袍高开叉和白色吊带丝袜紧紧贴近，画面剧烈晃动。 3-7秒时，就在脚步声几乎走到书架口时，老师忽然迅速松开手，快速整理好旗袍和头发，瞬间切换成正常老师姿态，坐在你对面一本正经地翻开书本，用正常音量说：“这里要这样解……你看懂了吗？”与此同时，她在桌下突然抓住你的手，轻轻拉到她白色吊带丝袜的大腿上，十指交扣地握紧，同时低声在你耳边说：“下次记得提前告诉我……我可以专门留时间给你。”画面在老师表面严肃补课、桌下却温柔主动握手的强烈反差中自然定格。 画面呈现出真实的未经处理手持视频质感，纪录片级别的自然不完美感，无任何后期调色或特效。所有相机行为均符合iPhone自动拍摄的物理特性。

CFS預定是小殭屍🫚跟豔后𓃠 有個笨蛋拍照只記得拍瑟情版.. 跟 @kumori_01 在E19 菜單可以私訊詢問啦🍽️ #CFS01# 🎆 CFS01 互動寫真展《高雄場》 🌸活動日期｜2026年5月9日&10日 🌸活動時間｜11:00－18:00 🌸活動地點｜R23糖倉會展中心

$edmt @eDMTProtocol 看看什麼叫做早期項目 老實說，從項目本身來看。我覺得他就是一個L2。 雖然他本身不是真正的L2，沒有EVM，但直接在主網上，用主網的evm就好了，而且不需要等待上鏈。用主網得轉帳來傳inputdata，直接受到主網保護，採取一樣的確認區塊冷卻即可。 但就轉帳的效率來看，因為索引是線下的，不用整個上到ethereum的儲存跟運算。gas大降 用disperse分散本地eth，在主網相同的網路低gas條件，費用大概$0.3，用這種inputdata只需要$0.02 而且官方，其實連同explorer一起推出了。 所有一切看起來，他們就是想嘗試新的L2模式，而且直接開源所有代碼。 連各種邏輯，各種必要的說明，都是完整文檔，而且簡單到一個誇張。 而且他們從頭到尾就是說自己是一個協議而不是什麼項目。 但我不確定，這跟之前eths的那波銘文，是完全一樣嗎？ 我記得不太一樣，因為之前是整個銘文，比如說1000顆 無法拆分。 而且你如果有注意到，他們有碎片機制。 轉帳的時候變成碎片要引入一個你擁有的blocknumber。 這其實就是UXTO的一種變體。 只是沒那麼複雜整合到轉帳中。 但所有的碎片可以追蹤到一個blocknumver，背後所代表的burnETH（enat)數量。 而且碎片其實也是一個類似銘文的東西，他也有序號。 所以這一切就是UXTO。為什麼我這麼確認，因為官網一次性只加載你擁有的前1000個序號餘額。 所以這種方式，就不是evm或solana的帳戶餘額模式 他們在EVM上面建立一個類BTC生態。 而且有意思的就是，他們連區塊獎勵都革新了，用ethburn來設計。所以你永遠不知道增量多少，他不是區塊獎勵線性遞減模型。 而且他們還考量到了通膨，所以引入了一個，花碎片餘額去mint的機制。 這應該可以調整，也是一種降低增量的方式。 所以一個不需要Pow挖礦的，卻有所有人都可以mint，也有mint燃燒邏輯。背後卻利用了eth主網的超級安全性 只是這一兩年，L2 的賽道不好 但幣圈，重在參與，重在博一個翻身，而不是翻倍🤣