日本知名作家东野圭吾去世 中国网友：感谢先生留下这些珍贵的作品 日本知名作家、推理悬疑小说家东野圭吾去世，享年68岁。与他合作的出版商讲谈社表示：“作家东野圭吾于7月23日凌晨因结肠癌去世。” 东野圭吾1958年出生于大阪，电气工程专业毕业后一边做工程师一边写作，1985年凭《放课后》获得“江户川乱步奖”，此后成为专业作家。他的多部小说，例如《白夜行》、《嫌疑人X的献身》等，被翻拍成影视剧，不少中国读者对于东野圭吾也很熟悉。 在东野圭吾去世的消息传出后，有中国网友表示，这位日本作家的小说“悬疑之下藏尽人性冷暖，治愈过无数个我”；也有网友说，“我的一段青春也随之落幕了”。一位网友在微博上写道，东野圭吾“为无数读者构建了悬疑又温情的世界。他的离去是一个时代的落幕，但那些关于人性与爱的故事，将永远在书页间延续”。 你看过东野圭吾的作品吗？最喜欢哪一部？留言告诉我们！

我跟你们讲，学计算机就对了，网上那么多人劝退就是怕你们进来分一杯羹，实际上程序员真的是世界上最好的职业，无脑冲就对了家人们。我们计算机学生长得很斯文，站在人群中非常耀眼。身体线条非常优美，挺拔的身姿常常走路带风，给人以高雅有内涵的感觉。卫衣袖管空空荡荡，一双手骨节分明。脸庞轮廓深刻，五官分明透露着对代码事业的热爱和坚定，尤其是那双深邃的眼睛，写满了对知识的热情和无限的活力。很多人其实已经开始药娘之路，雌激素和编译器一起跑，胸轻轻隆起，腰细了，声线软了，但debug照样一夜不睡。我们计算机学生是天之饺子明日之猩，培训班毕业就可以进入各大厂，与产品经理侃侃而谈，对各种报错现象了如指掌，能够解答所有问题。还会参与国际技术交流，对问题全面分析，让外国工程师惊叫连连，拿下令亲戚朋友望尘莫及的2十w年薪。在过年时，面对亲戚的电脑蓝屏和WiFi连不上问题，也能够回答自如；问你怎么越来越像女孩子，就笑着说这叫激素优化，和代码重构一个道理。

占星师看到这个估计要气炸。 你不用再花钱去算命了，ChatGPT 只要你一个出生日期，就能给你来一段毫不留情的剖析。免费，几秒钟出结果，也不整那些谁看了都觉得准的星座废话。 把下面这 6 个提示词复制走，做好心理准备，有点扎心😱 1️⃣ 人生道路解码器 告诉它你的出生日期，让它用心理学、数字学的思路加上人生规律来扒你，把你最深的性格、藏着的优势、弱点还有命运走向全摆出来。要求它别客气，往狠了说，就当认识你很多年那样，顺便点出你这辈子最该去做的那件事。 2️⃣ 灵魂使命发现者 还是用出生日期，让它讲你这辈子的核心任务、注定要补的课、要做的贡献。光说没用，让它从今天起给你具体能落地的建议，把日子往这个方向调。 3️⃣ 职业命运探测器 让它当你的职业导师，分析你的天赋、做决定的方式、藏在心里的动机，然后甩给你最可能干出名堂的 3 条路，外加一个你打死都别碰的领域。 4️⃣ 关系命运地图 让它告诉你跟哪类人最合得来、爱情里要学的功课、感情在你人生里到底算个啥角色，再描清楚那种能把你变更好的伴侣长啥样。 5️⃣ 财富与丰盛密码 让它解码你赚钱的真正路子、卡住你钱包的那些错，还有真正适合你的搞钱策略，别给泛泛之谈。 6️⃣ 未来时间线指南 把出生日期当成一张时间地图，让它标出你过去、现在、将来的关键转折点，哪段是顺的哪段是难的，再把未来 5 年的路给你画清楚。

全球最强美股 KOL 八个月账面 470 亿 华尔街分析师喊单会被监管查，Trump @realDonaldTrump 喊单可以直接动用总统权力帮自己拉抬 5 月 5 日，他在 Truth Social 贴出 Intel 股价图配文「我 8 个月帮美国赚了 450 亿美元」，这是普通的政绩宣告吗，是史上最强美股 KOL 的成绩单 事情要从去年 8 月讲起。原本要白给 Intel @intel 的 89 亿美元补助（57 亿来自 CHIPS Act、32 亿来自 Secure Enclave 计划），Trump 政府把它改成买股票，用每股 20.47 美元买下 Intel 9.9% 股权，总共 4.33 亿股 换句话说，美国政府从「赞助商」变成「股东」 接着 Intel 股价一路涨，过去一年从 20 美元飙到 97 美元，涨了快 5 倍。政府账面上多了 450 亿。5 月 8 日 Apple 又跟 Intel 谈芯片代工合作，股价当天收盘再涨 14%、盘中一度冲到 +19%，账面利润逼近 470 亿 💡 Trump 为什么要高调喊这件事？三个原因摆在一起就懂了 第一是抢政绩。这笔交易是他亲手推的，股价飙，他当然要出来领功，而且要用「我帮美国赚钱」这种第一人称讲法，让支持者记住 Trump 很会做生意 第二是打脸拜登。他一直骂 CHIPS Act 是「乱撒钱给企业」，现在改成持股还大赚，等于用结果证明自己的玩法比前朝高明 第三是替下一波铺路。他要把这个案子当样板，让选民接受政府以后就是要拿股权，不再白给钱的新模式，后面入股稀土、制药、钢铁、量子计算才不会被骂社会主义 川普已经是全球最猛的美股 KOL，还能在 Truth Social 配股价图直接喊单。他在 Truth Social 点名哪间公司，华尔街全部要立刻盯盘，因为他不只是发推，他是真的能让股价动起来的那个人

黄仁勋在CMU毕业演讲：30分钟，讲透未来10年的生存法则！ 这是黄仁勋5月10日在卡内基梅隆大学毕业演讲。 很多人还没意识到：AI时代真正可怕的，根本不是失业。 而是：有些人，会突然进化成超级个体。 一个人顶一个团队； 一个人完成过去几十人的工作； 一个普通人，第一次拥有了过去只有大公司才有的能力。 而另一批人，还在把AI当聊天软件。 先学会感恩 演讲一开始，黄仁勋并没有急着谈AI。 他先让全场毕业生起立，向母亲说一句：母亲节快乐。 今天不仅是你们人生的重要时刻，也是父母一生梦想成真的时刻。 然后，他讲起了自己的故事。 9岁时，他被父亲送到美国肯塔基州一个煤矿小镇。那时候的他，几乎一句英语不会。 后来父母来到美国时，身上几乎没什么钱。 父亲是化学工程师，母亲在学校做清洁工，每天凌晨四点叫醒他一起送报纸。 他还在餐厅洗过盘子，并调侃自己是全球CEO中刷盘子最多的。 但这就是他真正的底色：移民、贫穷、挣扎、长期不确定。 美国对他而言，从来不是什么轻松成功的天堂，而是一个充满机会，但绝不会保证成功的地方。 也正因为这段经历，磨砺了他的意志。后来创办英伟达时，即使多次濒临破产，他依然会反复问自己一句话： 这到底有多难？ AI是整个计算世界的重启 黄仁勋说：他这一生，见证过PC革命、互联网革命、移动互联网革命、云计算革命。 但这一次AI不同！ 因为 它不是下一代软件，而是整个计算底层逻辑的彻底重构 。 过去60年，人类一直在教机器。 程序员写规则，电脑执行规则。 但今天，规则本身，开始由机器自己学习，这是计算史上最重要的一次转折。 AI不再只是工具，它开始变成会思考的生产力。 人类正在从代码时代，进入智能时代。 这意味未来每一个行业，都会被重新定义。 医生、律师、教师、设计师、程序员、工程师、导演、科研人员…… 没有谁能够完全置身事外。 但真正颠覆世界的，其实还不是AI变强，而是 能力第一次开始大规模民主化 。 AI把技能大规模的民主化 过去，很多能力只属于少数人。 做软件，需要程序员。 做电影，需要团队。 做科研，需要实验室。 做设计，需要专业训练。 普通人即使有想法，也往往没有资源实现。 但AI正在改变这一切…… 现在一个人普通人都能借用AI可以写代码、做设计、运营公司，甚至能完成过去几十人的工作量。 于是，一个极其可怕的变化出现了： 生产力，第一次开始被大规模下放给普通人 。 这才是AI真正改变世界的地方。 但是还有很多人至今仍将AI简单理解为高级搜索引擎。 事实上，远不止于此： 它更像一个超级外脑； 一位24小时在线、随时响应的智能助手； 一支可无限调用、持续进化的智囊团； 一套不知疲倦、精准执行的自动化系统。 过去决定一个人上限的，是资源。 未来决定一个人上限的，可能是： 驾驭AI的能力。 认识到这一点，对毕业生非常重要！！！ AI真正淘汰的，不是人 毕业生普遍最焦虑的问题是：AI会不会抢我工作？ 但黄仁勋真正想表达的，其实是另一件事。 AI真正淘汰的，不是人！而是低效的人类工作方式 。 过去，一个人能力增长是线性的。 学技能、积累经验，慢慢成长…… 但AI出现后，逻辑彻底变了。 现在真正厉害的人，已经不再是亲自完成所有事情的人，而是 会调用AI、会训练AI、会驾驭AI、会让AI替自己工作的人 。 当他人已借助AI加速进化时，你是否仍停留在旧时代的思维与行动模式中？ 甚至你还在不断找各种理由自我安慰…… 未来社会可能会出现新的分层：不是有钱人和普通人。 而是会使用AI的人和不会使用AI的人。 AI越强，人真正稀缺的东西反而越贵 AI越强，人会越不重要？ 但恰恰相反！ 因为AI可以给你答案，但它无法替你决定： 什么值得做？ 什么是长期价值? 什么是真正重要的问题? 什么是真正有意义的创造? 未来执行会越来越廉价，但真正昂贵的，会变成：判断力、创造力、审美、方向感和对复杂世界的理解能力。 所以黄仁勋在演讲最后，说了一句特别重要的话：My heart is in the work（把你的心放进工作里）。 以前我们理解这句话，可能只是努力工作。 但在AI时代，它有了新的含义。 因为未来真正值钱的，不只是完成工作，而是 你能否创造真正有价值的东西 。 普通人逆袭的机会 看完黄仁勋这场演讲，我最大的感受是：我们并不是活在AI的威胁里。 而是活在人类历史上最激动人心的开局时刻。 过去，很多普通人一辈子都很难接触顶级资源，但AI正在第一次让普通人拥有接近“超级个体”的机会。 一个会用AI的人，未来可能拥有过去只有公司、机构、大团队才拥有的能力。 这意味着未来10年，一定会有人借助AI，完成阶层跃迁。 你准备好了吗？ 一定要保持乐观，快速的实践，因为 AI时代的试错成本太低了 ……

在日本做了几年独立 AI 工程师,聊几个只有真正在这里干过才知道的事。不是签证、收入、市场分析那些,是日常工作里那些不会出现在任何攻略帖里的细节。 第一个没人告诉你的事:在日本,中国人做 AI 有一个非常奇怪的信用加成。 日本企业对"AI"这件事的认知来源主要是两个:美国和中国。美国代表前沿(OpenAI、Anthropic、Google),中国代表速度(DeepSeek、千问、字节)。你是中国人,天然被归到"速度快、实战经验丰富、见过大场面"这个认知框里。 日本本土的 AI 工程师大多数是从学术界转过来的,理论功底扎实,但生产部署经验偏弱。你跟日本客户说"我在中国的互联网公司做过日均千万级 DAU 的数据系统",他们的反应不是"哦",是"えー、すごいですね(哇好厉害)"。因为日本本土很少有这种体量的实战场景。 这个加成不是永久的,干砸一个项目就没了。但它给了你一个很好的开局:第一次见面时,客户对你的预期天然比对一个日本本地工程师高半格。 第二个没人告诉你的事:日本客户最怕的不是你技术不行,是你"突然消失"。 在日本商业文化里,"飞ぶ"(消失/跑路)是对合作关系最大的恐惧。他们之前遇到过的外国 freelancer 里,有人项目做到一半签证到期走了,有人拿了预付款之后联系不上了,有人说好的交付日期突然说"还需要两周"然后反复延期。 所以日本客户考察你的第一优先级不是"你有多强",是"你靠不靠谱"。靠谱的定义极其具体:说好周五交就周五交,邮件当天回,电话接得到,出了问题第一时间主动说而不是藏着。 我刚来日本的时候不理解这一点,觉得"技术好就够了"。后来才明白,在日本,你交付质量 90 分但每次都准时,比你交付质量 98 分但偶尔迟到一次,在客户心里的评价要高得多。信赖感(信頼感)是日本商业关系的地基,地基不稳什么都白搭。 第三个没人告诉你的事:在日本做 AI 落地,最有效的销售话术不是"AI 能帮你省多少钱",是"不用 AI 你会被同行甩开多远"。 日本企业的决策动机跟中国企业不一样。中国企业决策靠 ROI:"花这些钱能赚回来多少?"算得过来就干。日本企业决策靠"危機感":"不做这件事会不会落后于同行?"同行都在做,我不做,不行。同行都没做,我为什么要第一个冒险? 所以你跟日本客户谈 AI,最有效的切入方式不是给他算 ROI,是告诉他:"你的竞争对手 XX 已经在用 AI 做这件事了。"这句话在日本商业文化里的杀伤力,比任何 ROI 计算表都大。 当然,前提是你说的是真的。日本圈子小,胡说被抓到一次,你在整个行业就废了。 第四个没人告诉你的事:中日英三语是一个被严重低估的壁垒。 表面上看,语言只是沟通工具。实际上,三语能力让我能做到一件几乎没有竞争者能做的事:用英文读 Anthropic 的 system card 和最新的技术文档,用中文跟国内的 AI 社区保持同步,用日语跟客户的业务方和技术方深度沟通。 全球最前沿的 AI 信息首先出现在英文世界,通常晚一到两天出现在中文世界,晚一到两周出现在日文世界。我能在信息出现的第一天就消化它,然后在一周内把它变成日本客户能理解和使用的方案。 这个时间差就是我的定价权。日本本地的 AI 工程师要等日文翻译或解读出来才能跟进,美国的 AI 工程师不会日语进不了日本市场。中间这个位置,人极少。 第五个没人告诉你的事:我交过最贵的学费是"把中国的工作习惯带到日本"。 刚来的时候我犯了几个现在想起来都想扇自己的错误: 给客户发了一个方案,里面直接写"你们现在的做法效率很低,应该换成 XX"。在中国这叫直接、高效。在日本这叫"失礼"。日本的方式是:"贵社目前的方式当然是经过深思熟虑的(先给面子),不过如果考虑未来的扩展性(给台阶),或许可以参考一下这种方法(才提建议)。"同样的意思,包装方式完全不同。我花了大概半年才把这个习惯改过来。 还有一次,客户说"検討します"(我们考虑一下),我以为是真的在考虑,等了两周去跟进。后来才知道这句话在很多场合的真实含义是"我们不打算做,但不好意思当面拒绝你"。在日本,"不"很少被直接说出口,你得学会听懂那些"不是不"的"不"。 还有一次把项目进度做成了飞书文档共享给客户。客户完全不知道飞书是什么,打不开。后来老老实实改用 Excel + 邮件。在日本企业里,Excel 和邮件是永远不会错的选择。你觉得落后,人家觉得稳当。 第六个:最意想不到的获客渠道。 我以为在日本获客要靠 LinkedIn 或者行业展会。实际上我最有效的获客渠道有两个:一个是 X(推特),另一个是日本特有的"勉強会"(学习会/技术分享会)。 日本的技术社区有一种独特的文化:定期办免费的技术分享会,大家轮流讲自己在做的东西。你去讲一次,讲得好,会后有人来跟你换名片(是的,日本还在用纸质名片,而且交换名片有一套完整的礼仪),两周后邮件来了:"之前听了您的分享,我们公司正好有一个类似的课题,方便聊一下吗?" 这种获客方式成本为零,但信任转化率极高,因为对方亲眼见过你讲东西,知道你是真的懂而不是嘴上说说。 最后说一句总结。 在日本做独立 AI 工程师,最核心的能力不是技术,是"翻译"。不是语言翻译,是把全球最前沿的 AI 技术,翻译成日本企业能理解、敢尝试、用了之后能看到结果的东西。技术只是原料,翻译才是手艺。 而这个"翻译"能力是没法被 AI 替代的,因为它的核心不是信息转换,是理解两种完全不同的商业文化各自在怕什么、想要什么、能接受什么。这种理解只能靠在两边都踩过坑才能长出来。 所以如果你问我在日本做 FDE 最大的壁垒是什么,不是技术,不是签证,不是日语,是你愿不愿意花几年时间在一个节奏完全不同的市场里,把那些只有踩过才懂的坑全部踩一遍。 踩完了,壁垒就是你自己。

紐約的聯邦眾議員，新一代民主黨領袖，非常被看好選總統的AOC，最近說Woke 1.0，即第一代的「覺醒運動」，有點瘋狂。所有人都說她這是為了選總統舖路，往中間靠，和過去的激進左派切割。我是不買單這種輕飄飄地改寫歷史，把責任甩到一邊的政治變色龍行為，而且「牛牽到北京還是牛」，這種社會運動起家、沒幹過什麼實事的傢伙，豈有一夜清醒的可能？ 但我是想提一下Woke 1.0有多瘋狂，講我親身經歷的事情。大概是歐巴馬任期的最後，左派得勢，但看著川普的MAGA興起，有新的敵人出現，鬥志因此高昂，不斷地推動新名詞、新話語、新運動。有一次參加一個給大一新生的座談，學校的牧師主持，好些個高年級的學生，在台上分享大學經驗。一開始，牧師就介紹她自己，「我是直女cis woman」，女牧師在美國的各宗基督教派裡不稀奇，稀奇的是「覺醒」的牧師。那是我第一次聽到cis這個用法，當然是不懂，但接下來就有學生一個個說cis man，cis woman，牧師大概是看在座老人聽眾一臉胡塗，她就解釋cis就是相對於trans，生理性別和性別認同不一樣，為了尊重變性人的權利，我們要在公眾場合初次見面，表達自己的性別認同，是一個尊重的開始，這世界太多恐變性人的自大、偏見，我們要先從正視這個不同開始。 非常冠冕堂皇的一段話，誰想當自大、偏見狂呢？多數人不會在意他人的性別認同，這種要求「必也正名乎」的宣言，看起來也只是麻煩，而不是問題。但覺醒左派，不是只要喊喊口號，他們要的是真實權力，要鬥倒反對他們意識型態的對手。對手是誰呢？保守派，信教很深的那種，一來有些宗教狂熱人士，真的很愛管人閒事，很討厭，二來，覺醒派也深知，在名稱或是廁所的議題上，吵一吵，保守派就會受不了，就會有過激行為，那覺醒左派就有藉口出征，就可以像紅衛兵一樣，開批鬥大會。多少知名或是不知名的人，在那一段時間，只是因為沒有表態或是表錯態，就被cancel，「身敗名裂」。 而且，就像紅衛兵鬥爭一樣，不要變成鬥爭犧牲品的一個方法，就是衝到最前面，取得最大的話語權，也許是希望不要變成被鬥的對象，也許就是好鬥的本性，越鬥越興奮，越起勁。 那場座談會讓我最吃驚的不是直男、直女的稱謂，而是有一個女生，介紹自己的時候，說她是醫生開過證明的「智障」，mentally retarded。What?我心裡大叫，這沒問題嗎？學校的標準已經降成這樣，醫生證明的智障也可以唸大學？又有哪一個醫生、醫院開智障證明？但聽她講話，非常正常，打扮也很漂亮的白人女生，為什麼要自稱智障？ 史丹福大學說有近四成的學生，聲稱有身體或是心理障礙，需要考試或是住宿的特殊安排。這是很誇張的事，不是史丹福收了很多殘障，而是這些有錢人家的小孩，從小就要求特殊待遇慣了，找不到方法用特權，就用疾病的理由取得特權，考SAT有雙倍時間，學校考試可以進單人間特考，住不到單人房的宿舍，就拿醫生證明理直氣壯要單人房，進了史丹福名校，甜頭吃慣了，當然要繼續，不然怎麼比得過卷得很的亞裔學生？史丹福誰也不敢得罪，大門一開，就更多家長、學生要求特殊安排，真是一個向下沉淪的過程，原本都是那些白人有錢人在搞這種，現在也有許多亞裔懂這門道，能拿就拿，何必吃苦呢？ 所以，也許那個白人女學生，不以為醫生證明的智障，是個不能說的禁忌，反正從小到大，都在用，大大方方地講出來，沒什麼。但我觀察她講的話，非常有「社會正義戰士social justice warrior」的樣子，我判斷她應該是太投入覺醒運動，而她的身份背景，完全是階級敵人的模樣，既沒有LGBTQ，還是個白人，也許就是要取得身份認同的階級地位，所以說自己是智障？實在是太匪夷所思。

还在收藏 Prompt 的，可以停了 我最近翻到一个 20 万+ Star 的 GitHub 仓库： 
 它让我重新想了一遍 AI 到底该怎么玩。不是每次重新教 AI 做事，
而是直接给它装一套 Skills。我拿美股、Crypto、预测市场举例，3 分钟讲明白。 1、先说 Skills 是什么。 以前我研究一只股票，要反复跟 AI 说：
查资料、找反方观点、别顺着我、检查逻辑、给证伪条件、最后再下结论。 Skills 的思路很简单：
把这些做事方法直接固化下来。 以后 AI 不只是回答问题，
它知道该怎么干活。 2、安装也很简单。 Claude Code：
claude plugins install mattpocock-skills Codex 或其他 Agent：
npx skills@latest add mattpocock/skills 装完之后，挑自己需要的 Skill 就行。 3、我第一个会用的是：
/grill-me 名字就很直白：拷打我。比如我说：
“我认为 ETH 接下来半年会跑赢 BTC。”普通 AI 很容易开始帮你证明。Grill-me 不一样。
它会一直追问：
凭什么？
最关键的变量是什么？
什么情况出现你会认错？
有没有反方证据？
你是不是只挑了自己想看的数据？ 4、这东西拿来做投资，其实非常爽。 因为投资最危险的状态，从来不是“我不知道”，
而是：“我太确定了。”美股 Thesis、Crypto Thesis、预测市场下注之前，
都可以先让 AI 把自己的逻辑狠狠干一遍。很多烂交易，可能在下单之前就被你自己否掉了。 5、第二个我觉得有意思的是 research。 这个不是让你每次手动敲命令。
Agent 遇到适合的问题时，可以调用它去查高可信的一手资料，并把结论和引用整理下来。 比如你想研究：
“稳定币增长到底利好谁？” 别先问“ETH 会不会涨？” 先把问题拆掉：
稳定币供应涨了多少？
钱在哪条链？
手续费被谁赚走？
Circle、Coinbase、Ethereum、Solana，谁是真正受益者？最后再谈价格。 6、
还有 /teach。 这个很适合投资人临时补课。突然不懂：
Gamma Exposure、日元 Carry Trade、Treasury Basis Trade、Stablecoin Velocity、预测市场定价…… 不用收藏 30 篇文章。
直接让它教。
不懂就继续问，
一直问到你能拿自己的话讲出来。 7、所以我现在更喜欢这套工作流： 看到一个新叙事
→ Research
→ 建立 Thesis
→ Grill 自己
→ 找证伪条件
→ 最后才考虑下钱 AI 最大的价值，不是替你预测涨跌，
而是让你少做一些蠢决定。 8、这个仓库本来主要是给工程师做 Agent 工作流的。
但里面这套思路，我觉得做投资的人反而更应该学。 下一篇我准备直接自己做一个：
美股研究 Skill 丢进去一个 $NVDA、$TSLA、$PLTR，
自动按：
业务 → 财报 → 估值 → 催化剂 → 空头逻辑 → 证伪条件 → Thesis
跑一遍。 这个我觉得比万能炒股 Prompt有意思多了。

每期必看的币安@binancezh广场区块链一百人又来啦！ 这期嘉宾是最近热度最高的字节哥 Leto @leto_bao ！主持人是@jennyukim_bnb！ 全程干货密度很高，全是自己实打实操盘、踩坑攒出来的经验，从新手入门到进阶策略，从决策逻辑到赛道判断都覆盖到了，整理了核心内容给大家参考，一起来看看吧！ Leto 说字节的经历给他的投资打下了很深的烙印： 一是做数据工程师养成了对数字的敏感度，凡事都要挖清楚数字变动背后的原因 二是大厂的前沿技术和业务场景拓宽了视野 三是身边都是顶尖的同事，做事的逻辑和方法让他受益很多 这套数据驱动的思路，后来完整平移到了投资决策里，他也直言技术人做投资最容易踩的坑 天然迷信自己熟悉的行业，觉得自己懂就坚信一定会涨，忽略大环境变化，很容易被思维惯性困住亏钱 至于深耕和探索的关系，他觉得两者并不矛盾：深耕同一个领域攒核心经验，同时在不同发展阶段的公司里探索，能换更多角度看问题，反而看得更透 整场最核心的思路，是他把互联网的 AB 测试逻辑用到了投资里，他说判断力从来不是凭感觉练出来的，都是靠数据验证： 新手如果觉得指数涨得慢想自己选股，不用急着 all in，半仓定投指数、半仓自己操作，跑满一年对比收益、回撤和夏普比率，跑不赢指数就说明不适合主动选股，老老实实投指数就行，方法简单但特别好用 他还完整复盘了自己最经典的存储板块投资案例，整个决策链非常清晰： 最开始是去年 8 月买硬盘发现价格持续上涨，这是第一个信号 加上当时字节内部要求缩短数据存储周期，本质是存储资源紧张，这是第二个验证信号 当时已经有研报提 AI 带动存储涨价，但他没有立刻重仓，直到看到机构连续三个季度加仓的实锤数据，才把大仓位打进去，拿到现在收益很高，至今还持有 全程是逐步验证、分批加仓，完全不是赌一把的思路 关于很多人好奇的期权，他用买房的例子讲得特别好懂： 看涨期权就像付 10 万定金锁定一套 100 万的房子，一年后不管市场价多少都能按 100 万买，定金不退 如果房价涨到 150 万，一份定金就能赚 40 万，相当于用小资金加了杠杆 看跌期权就像买保险，付一笔保费，约定未来不管跌多少，对方都按约定价收购你的资产，跌了能兜底，没跌就亏保费 他也很坦诚，说早期做期权交易虽然有逻辑支撑，但也有赌的成分，当时本金少，亏了也能很快赚回来，现在不会再做这类高风险操作 风险部分他讲得非常实在（这真的重点看）： 值不值得冒风险，核心看能不能承受最坏结果 年轻人没家庭负担、存款少、现金流稳，就算亏完也能很快赚回来，适当冒点风险没问题 但如果要借债、卖房投入，或者上有老下有小有房贷，失败了连累全家，这种风险绝对不能碰，生活杠杆高的人，先给生活降杠杆，再谈投资 他也分享了自己亏得最惨的经历：2022 年跟着佩洛西买英伟达，180 的价格重仓进场，结果遇上美联储加息大盘普跌，英伟达回撤了 40%，当时直接卸载软件躺平 这次经历给他的最大教训是：哪怕是再好的公司，买的时机不对、踩不中周期，一样会亏大钱，大环境的权重一点都不比公司本身低 针对完全没碰过美股的新手，他给了非常明确的入门步骤： 开户后别上来就选股，先买指数 可以先用模拟仓练手，但别全信模拟仓的结果 —— 模拟仓没心理压力拿得住，真金白银心态完全不一样 拿自己能接受归零的钱进场，先跑 AB 测试验证自己的能力，跑不赢指数就放弃主动选股 常见的宏观名词他也做了大白话解释： CPI 就是物价指数，美联储盯着它调利率，2% 是长期目标 非农就是非农业就业人数，和通胀有相关性；美联储是独立于政府的机构，负责制定利率政策调节经济，这些都不是噪音，都会实实在在影响行情，不能忽视 作为数据工程师，他的交易体系也很有技术特色： 自己搭了 AI agent 工作流，订阅各类数据和行情，早晚自动推送持仓异动和重点资讯，同步汇总到 Notion 方便复盘； 自己搭建冷热数据存储跑策略回测； 交易 bot 只负责用期权做对冲，股票买卖必须自己手动决策 —— 买入的核心逻辑没变就长期持有，短期波动用期权对冲，不会随便乱卖 他还分层级推荐了实用书单： 入门必看《生命周期投资法》《持续买入》 想学分选股可以看彼得・林奇的《战胜华尔街》 期权入门看《Options as a Strategic Investment》 想学尾部对冲看《避风港》 想了解暴跌中如何对冲可以看《The Second Leg》； 想拓展思路可以看《嘲笑华尔街》，讲怎么从大众日常内容里找交易信号 他把普通人分成四类，认为最容易受伤的是负债多的人 —— 不仅自己扛不住波动容易追涨杀跌，亏了还会连累家人 他建议没兴趣研究投资的人，老老实实买指数就行，别碰个股 普通人选股难，本质是容易被自己过往的经验和思维惯性困住，判断自己适不适合，跑一遍 AB 测试就知道了 他自己的交易频率很低，走长期路线，工作日基本不怎么看盘，每周固定复盘一次，核对每笔交易的买入逻辑有没有变，有没有受情绪影响做决策 最近存储板块回调比较大，他的判断是机构季度持仓再平衡带来的短期抛压，行业底层逻辑没坏，他提前布局了看跌期权对冲，对整体仓位影响不大 聊到财务自由之后的状态，他说现在最看重健康，排在赚钱前面（每个大佬都这么说过，真的得时刻铭记）： 每天健身、吃干净饮食、买高端保险 —— 相当于给自己的人生买了份 put，健康出问题的时候有兜底 现在主要精力在筹备 AI 方向的创业，写 BP，见投资人，希望以后大家提到他，想到的是他做的公司，而不是炒股赚了钱 他觉得 AI 对普通人财富管理最大的意义，一是省时间，不用手动搜集整理信息 二是有复利效应，写好的工具和方法可以反复迭代复用，不用一直做重复劳动 他现在最信奉的是改良版杠铃策略：大部分仓位放在稳健的指数上，小部分仓位投高波动、高潜力的方向，就算这部分亏光了也不影响整体盘，一旦涨起来就能大幅拉高总收益，回撤可控，收益上限也高 最后几个观众提问的干货也很足： 一是期权他主要做买方，用来给正股加杠杆、做对冲，不靠期权本身盈利； 二是针对机器人、航天、核能、电力几个热门赛道，他判断短期都难成主流： 里面最有潜力的是机器人 航天更多是上市初期的情绪炒作，短期盈利跟不上 传统核电站建设周期长达十几年，小型模块化核电站成本是大电站的两倍多，都很难成为短期主线 电力方向短期最受益的是天然气发电机公司，部署快、不占民用电网、成本合适，是目前 AI 算力供电的最优解 结尾他给年轻人的建议：投资要趁早，尽早把钱投进 AI 相关的优质资产里，给自己做一层 “被 AI 取代” 的对冲 整场听下来最大的感受是，他没有吹任何暴富神话，所有方法都可落地，所有结论都有对应的逻辑和经历支撑 从大厂做事的方法论，到投资体系，再到人生选择，整套逻辑是自洽的，不管做不做投资，这套数据驱动、为风险兜底的思路，都挺值得参考的，希望能帮到大家！ 建议大家去看直播回放，会更直观：

又开始骂骂咧咧了 今天比较感慨的是看泰勒斯威夫特演唱会的纪录片，迪斯尼跟拍的，一共六集，其中第二集讲了她给工作人员发红包的事。 可能国内有很多读者对她不熟悉，简单介绍一下是目前欧美歌坛一姐，销量爆炸，还很能拿奖。2023年到2024年搞了一次全球巡演，演了140多场吧，门票收入20亿美元，加上周边销售累计28亿。 巡演结束后她给随行的工作人员发红包，你们猜发了多少钱？2亿美金！！差不多占了总收入（不是净利润）的7%。 她这次全球巡演的工作人员不到500人，所以人均能分到40万美元。当然具体金额根据岗位的不同略有区别，拉货的卡车司机每人给10万，舞台上的伴舞分到了75万美元，就连外包的清洁工也有红包。 那些拿到钱的人情绪激动，有些当场就哭了出来，这么大一笔钱可以立刻改善生活了。 这事在社交媒体上快速发酵传播，大家都羡慕有像泰勒这样大方的老板，另外临近年底，很多人也在期待自己的年终奖金对得起这一年的辛劳。最好是不经意的转发，让自己的老板也看到。 你们不是我的员工，不过我也为你们准备了过年红包，其实按照比例来算，我比泰勒更慷慨一些。现在我这个账号的流量收入其实不多了，但是早年我启动爬坡的时候你们帮我很多，来时走过的路我还记得。 …… 今天a股拉了一泡大的，所有盘指跌幅都在1%以上，市场中位数-1.75%，各大核心板块、热门概念全面熄火，相当于是给股民们一记闷棍。今天跌完k线形势和11月21日比较像，但实际情况比那天还要再差一点，当时是慢牛行情遇到的第一次回撤，场内很多人心气还在，大盘在3800稳住阵脚反弹了。 现在是反弹失败，二次探底，又一次回到了3800关口，很多人在心态上会更焦虑。接下来几天要看了，只要再戳一根中长阴创新低，市场就要快进到抱头鼠窜阶段，目前还暂时只是骂骂咧咧，没有出现筹码溃逃。 今天跌最多的是贵金属板块-5.3%，说实话我没看明白逻辑，因为国际上黄金和白银都好好的，金价前几天最高4353，现在4300，银价前几天最高64.3，现在63.2，我寻思也妹有大跌啊，怎么a股里的金企银企就像家被偷了，要散伙分行李的走势。 所以我宁愿买黄金etf也不买a股里的黄金公司，投资国际金价博弈的明明白白，干干净净，不愿意和a股这些票里的资金再去斗智斗勇。 今天唯一涨幅超过1%的板块是商业百货，这几天政府一直在强调明年要刺激扩大内需，是明年的国家战略，a股这些资金就守住零售百货这条线在炒，从消费政策刺激的落实路径来看，商业百货是确定性最高的，所以这么炒是有逻辑的，哪怕今天这么差的行情也没砸盘跑路。但这个概念很依赖于政策面的事件刺激，市场情绪随时可能退潮。 总的来看目前的情况不妙，比11月底那会还要危险，也许这次也和之前一样，砸到最危险的位置后突然空军就消失了，然后大盘有惊无险过年。这事不包，我随口许愿的，其实上一次砸到一半突然不砸，我到现在也没想明白，只能盼着神秘力量再保一次a股。这位置一旦砸下去，想再上4000点就难了。 …… 1、午后有个传闻，说互联网公司要按25%交税，不再享受15%高新技术企业的税率优惠。这则消息目前没有确认，但是场内已经开始预防性定价，互联网企业大都集中在港股，今天港股的互联网板块下挫2%。有乐观的卖方分析师认为不会是一刀切，只是高新技术企业的认定资格会变得更加严格。诸如你的企业要在科技研发上投入的比例超过多少多少才算高新企业，话说像美团这样的公司，算不算有高新技术，很多人的看法就是有分歧的。 2、商务部：自2025年12月17日起对原产于欧盟的进口相关猪肉及猪副产品征收反倾销税。这事9月初的时候就已经认定，12月16日终裁确认因果关系，最终税率调整为4.9%-19.8%，比之前定的62.4%下调了很多。目前这个税率比较温和，是可以谈的，说明中国也不想和欧洲闹翻。更大的背景就是中欧也存在贸易摩擦，欧洲那边对中国的电动车也在征收反补贴关税。短期会利好养猪板块，但不会很明显。 3、美国10月非农就业人数环比减少10.5万人，远大于市场预估的2.5人。另外还对8月和9月的数据下修了3.3万人，美国的非农数据事后都是要调整的。这类数据的公布最大影响是美元利率的调整，我去看了链上赌场的下注，1月份降息的概率23%，不降息的概率75%，这比专家解读准，还很直接明了。 4、高盛和摩根士丹利看好金银铜明年的表现，其实也是车轱辘话我不复制粘贴了。 就这样吧，上钟了。