出差是工作，心动是意外 而你，是我最想留下的风景…… 《出差2》AI高清短剧上线 今晚的距离，只属于我们 高能心动 · 沉浸体验 · 每日更新 想看完整版的，TG搜：@doubao09 #出差2# #AI短剧# #豆包短剧# #18禁# #高能心动# #沉浸式体验# #女女# #暧昧# #出差文学# #AI剧#

豆包和红果系八月的拉新预算还在放。 看了一下数据，红果短剧单户拉新9.5左右，漫剧3.5，结算走T+2。 不少人看不上这种几块钱的单价，觉得是小打小闹。 其实换个视角，漫剧本身流量池就极大，拿 AI 工具跑漫画视频跑自然流，转化成本极低。 商业本质就是依靠各行业信息差赚钱。 平台需要新用户，内容操盘手有批量跑视频的能力，中间这几块钱的 CPA 就是利差。 把机制和结算周期看懂，找个确定性高的路径把流量接上，比盲目找项目实际得多。

现在红果短剧等各类短视频平台有多挣钱我就不说了，今天给大家介绍一款可以一站做短剧的Git仓库。 一个不会画画不会动画的人，靠一个开源工具做出了460万粉的AI动画频道，104条视频，最高一条5300万播放。这个工具就是Toonflow。 Toonflow是开源的AI短剧创作工作台，把小说或剧本直接变成动画短剧。集成了AI编剧、智能分镜、角色生成、视频合成，全流程AI化。支持7种语言界面，从写故事到出片，一个工具全搞定。 安装教程： 1. 去GitHub Releases页面下载安装包，Windows/Mac/Linux都有 2. macOS用户装完后去设置→隐私与安全性里放行，否则可能打不开 3. 启动后浏览器打开，首次登录账号admin密码admin123 4. 准备好LLM接口地址和视频生成服务接口，支持Sora、豆包视频等 5. Docker部署：git clone后yarn docker:local一键构建启动，访问localhost:10588/web/index.html 常见问题： Mac打不开→隐私与安全性里点"仍要打开" Docker部署后找不到页面→确认端口映射正确，访问路径是/web/index.html 需要自备AI服务接口，Toonflow本身不提供API key 想做AI短剧的可以收藏，一个工具从剧本到成片全搞定

AI 行业在中国有一个挑战：怎么在一个被免费喂大的市场，让人重新习惯付费获得服务？ 字节最早把 AI 商业化的期待放在大众消费上，沿用移动互联网的老办法：先做大规模，再变现。2026 年豆包每天已有超 2 亿人使用，一边接入电商和生活服务、让人对话下单，一边推订阅收费——但两条路进展都有限。 问题在于，大多数购物是为了快乐，而不是省时间。AI 擅长替人筛选、总结，但拼多多创始人黄峥 2017 年就说过，购物更多是 “非目的性” 的——像逛商场，没目标，看到有意思的就买，浏览、比较、被推荐打动、慢慢挑，这些行为本身就带来快乐。他将购物比作迪士尼，大多数人不会想让 AI 代替自己逛迪士尼乐园。 大多数人也不像研究 AI 的工程师一般忙碌，愿意花钱省时间。不然也不会每天 8 亿多人刷两小时抖音，4 亿人刷快手，1 亿多人刷小红书。 据我们了解，豆包每天产生的电商交易额只有一千万元左右。对于一个每天有 2 亿活跃用户的平台而言，这并不算高。 豆包也在筹备付费版，但让大众为数字服务付费更难。 QQ 音乐、起点、爱奇艺花了很久，才让上亿人习惯为正版音乐、网文、长视频付费。可字节又用流量优势和更强的推荐技术，用免费的番茄小说、红果短剧，和汽水音乐（点两个广告就免费），颠覆了网络小说、短剧、音乐市场，快速蚕食腾讯等公司的份额。 连效率工具，国内都拼免费：当 Zoom 靠付费视频会议一年净赚 10 亿美元的时候，钉钉、飞书、腾讯会议长期免费开放核心功能，企业不必为基础工具付费。连高薪的金融分析师都自嘲说，腾讯视频开满一小时，金融业的标准做法是换个人发起。 大模型竞争更让订阅难上加难——DeepSeek 免费、开源，很多场景里效果已经够好，后来者再想靠 “更聪明一点” 收费，就得证明自己好得足够明显。 Seedance 让行业看到了 AI 赚钱的希望，但还没有证明这是一条可持续增长的路。 据我们了解，Seedance 的收入增速有所放缓；快手的可灵的 ARR 增长也在 5 月初冲到 5 亿美元后放缓。目前两家公司都有短剧外的新客群，但要让更多行业进入 AI 视频生成，还需要模型性能继续提升。能训练大模型的英伟达处理器依然是稀缺资源。 接入了 Seedance 的即梦，高峰期的日活跃用户数在 250 万左右，它的目标是成为新一代的大众内容消费平台。但目前，使用这款产品的主要仍是专业内容创作者。 字节面对的，也是所有大公司投入 AI 绕不开的问题。AI 算力中心已经烧掉数千、上万亿元的投资，它们怎么变成钱。Seedance 证明视频生成有高毛利，但它还需要走出短剧行业；豆包有庞大的用户规模，却难以产生有意义的收入；AI 编程的对手则是全球最领先的 Claude Code 和 OpenAI Codex。

野村证券的中国互联网夏季研报写了一些很关键的数据，大部分出自Quest Mobile： - 抖音的月均使用时长有史以来第一次超过了微信，成为中国人最耗时间的App，抖音的日活用户（7.14亿）低于微信（9.31亿），这意味着每个活跃用户投入在抖音的时间要远高于微信； - 在中国月均使用时长排名前20的App里，字节独占5席，依次是抖音、抖音极速版、红果短剧、今日头条和番茄小说，分走了中国网民35%的使用时长，而腾讯占到4席，分别是微信、搜狗输入法、王者荣耀、腾讯新闻，但加起来只分走了24%的时长占比； - 红果短剧的日活用户达到1.68亿，比「爱优腾芒」四大长视频平台加起来还多⋯⋯而且随着假期到来，红果短剧的增长甚至还没放缓，同比高达107%，而「爱优腾芒」的日活用户全都出现了两位数以上的下降，无一幸免； - 在线音乐市场也在被字节系产品蚕食，汽水音乐和番茄音乐的日活用户分别增长70%和37%，除了网易云音乐守住基本盘没有崩掉以外，QQ音乐、酷狗音乐、酷我音乐均在不同程度的流失用户； - 小红书的日活用户涨了6%，可以理解为是世界杯直播版权换来的增量，值不值就看内部如何判断了，但社交赛道总体来说还是下行的，微博和QQ的日活用户和使用时长都在往下掉； - AI应用赛道，豆包的1.68亿日活依然断崖式领先，远远甩开日活3100万的DeepSeek和日活2800万的千问，不过从日均使用时长来看，中国仍然没有任何一款AI应用能突破20分钟，最高的是DeepSeek，16.5分钟，环比下降； - 钉钉日活7700万，企微日活7200万，飞书日活1000万，但用户的日均使用时长是反过来的，飞书14.8分钟，企微12.4分钟，钉钉9.9分钟，这应该是它们最后一次被单独分类统计了，整条赛道都会被AI办公给顶替掉； - 携程、去哪儿、飞猪三大OTA平台的日活用户全都出现了下降，这在暑假这个旅游旺季不太应该出现，说明选择出去玩的人在变少，对照来看，百度和高德的日活用户也在下降； - 其他主流App方面，拼多多的日活用户再次反超淘宝，美团的日活用户微涨，但使用时长不增反降，百度的日活用户暴跌21%，Boss直聘成了这个暑期档除字节系之外的最大赢家，日活用户大涨15%。

Seedance 2.5，明天见！ 四大核心能力全面升级： 1️⃣ 时长翻倍：单段视频从 15 秒延长到 30 秒，完整对话、连贯动作、小剧情一镜到底，减少因强行切分带来的返工。 2️⃣ 参考素材上限提升至 50 个：人物、服装、场景、道具、动作、声音可同时输入，短剧和品牌内容风格统一更轻松。 3️⃣ 局部精修：手势、道具、背景哪里不满意就改哪里，不用推倒重来整条重生成。 4️⃣ 镜头与空间控制更强：结合动作参考、白模/绿幕，一镜到底、多人互动、打斗、复杂走位都能稳稳拿捏。 这一次，火山引擎携手英格兰传奇球星迈克尔·欧文（Michael Owen），用 Seedance 2.5 重现他职业生涯的高光时刻——从标志性招牌动作，到天马行空的创意演绎，豆包视频生成模型正在不断拓展 AI 视频创作的边界。 #火山引擎# #Seedance# #迈克尔欧文# #美加墨世界杯# #AI电影#

1 周末挺多大事情的，比如暴雪发布的一堆新作，当然，除了war3新战役是可以立刻玩序章的，其他都要等。最远的那个星际争霸的fps游戏说要2030年了。这可等苦了大家。据说是之前孤岛惊魂的制作人跳槽来的第一步作品（上一部泰坦难产了） ps：国内网易的《流浪地球》游戏也发布了宣传片，但好在是tps，类似吃鸡那种视角，对大部分晕3d的黄种人来说非常的友好了。昂撒人开船，拉美人斗牛，黄种人耕田放羊，基因层面是用不到3d视角。 图片 ps2:暴雪的游戏现在去买资料片+本地要298，可以等等折扣再说吧。看了一下演示视频序章2个多小时，据说全打完要30h，等全出了看看评测，但起码美术风格比之前重制版要好不少。有点原版的q的感觉了。 记得我第一次打war3的时候，显卡还是英伟达的tnt2，要是那会爹妈高瞻远瞩同步买电脑价格的英伟达，我现在也可以躺在金山上睡觉了…… 2 周末lsk这东西拉了几十倍，全网都在维权啥的，主要是某cex出现了现货能买不能卖，属于典型单边“福利”了。不过空妖币确实是非常非常危险的行为，这里主要是一个极度操蛋的规定，就是当指数价格可以被操纵了，那么合约费率就成了庄恶心人的武器，其实在小币种做资金费用我一直觉得不合理，不如直接采取hype现在针对tradefi的休市期间，盘口价差影响费率。 有人肯定会质疑，如果合约不回归现货不是空气合约了吗？但问题是很多山寨现货价格也是空气价格，你拿价值币挂钩的思路去绑定空气价格，得到的合约一定还是空气合约啊··· 当然价格偏离可以带点惩罚，就好像生猪期货的交割成本一样，但猪肉一小时收你2元一斤的保管费是不是太离谱了？ 3 这几天ai届也出现了很多节奏，a社公布的蒸馏模型里没有豆包和浑元。腾讯和字节又一次真正的贯彻了“自主研发” 目前在workbuddy上hy4是夜间免费，hy3是一直免费，感兴趣的可以去试试看。豆包的api需要去火山云里申请，并且里面有一个免费api，支持每天一定量的调用，画个几十张图做做美术没问题，kyc火山后就送。新手做开发的时候可以备一个。 4 周末拉了一下lp数据，大概45刀。接近千五，没高峰的时候猛。但是也算稳定且可持续了。综合下来sol上的fee+byreal的复制奖励+xstock的积分一起还是很香的。 5 标题是我想到的token时代人也在持续的被ai输出的内容异化。 你无脑相信豆包告诉你的东西，你就成了大号豆包的传声筒 你每天刷3个小时短剧，脑部结构也会潜移默化的短剧思维。 你每天看3个小时盘研究股票，微信支付里的钱看起来都是筹码，一分钱舍不得花。 你每天只吃碳水，马上温顺的像一只绵羊，人也笑咪咪的。 以上四种，分别代表，ai，内容，资本和食物。这四种我们每天接触的东西，无时无刻不在改变自己，当然除此之外，你用的硬件，你玩的游戏，你接触的人都是如此，他们都是你生活中的一部分，是你社会关系+生活资料和生产资料的总和。 当你可以拿到一个性价比无敌的快乐源泉的时候，你不应该狂喜，而是应该先警惕。往好的方面想，可能是肥宅快乐水，往坏的方面想，没准就是下一个还没被宣判的强化剂。

过去半年的 Seed：多模态领先、大语言追赶 过去半年，Seed 的多模态模型取得了显著成绩：今年 2 月上线的视频生成模型 Seedance2.0 和图片生成模型 Seedream 5.0 Lite 声量一度超过业内其他同类模型，迅速引发关注。Seedance2.0 成为火山引擎 MaaS 业务营收的基本盘。 同期发布的语言模型 Seed 2.0，市场反响却较为有限。它一度因较好承接春节期间涌入的 C 端需求，在内部获得好评。但春节大战中，Anthropic 凭借 Opus 系列的 Coding 能力迅速打开程序员和 B 端市场，ARR 很快逼近并反超 OpenAI。中国大厂这才意识到，自己错过了 Coding 的窗口期。与此同时，GLM-5 和 Kimi K2.5 的 Coding 能力也已明显领先。 模型能力的落后影响到了收入端。据我们了解，火山引擎目前是国内最大的模型 API 卖家，市场份额约占一半。火山引擎 2025 年的收入在 150 亿元左右，今年内部定下的目标是超 400 亿元。目标虽大，但并非没有隐忧。 火山引擎的 token 消耗能反应商业化的增长。多位接近火山引擎人士告诉我们，豆包大模型的 token 消耗中，超过一半来自 Seedance 和 Seedream 两个多模态生成模型系列，语言模型占比不高。 二季度以来，随着短剧行业增长见顶、经济大环境的变化，Seedance 的 token 消耗和收入增速放缓，并影响了火山 MaaS 的整体 token 增长——豆包大模型的 token 消耗，3 月为 120 万亿，6 月为 180 万亿，低于原计划的 250 万亿至 300 万亿目标。 智谱和月之暗面凭借持续提升的 Coding 能力，ARR 分别突破 10 亿美元和 3 亿美元。 为补课 Coding 能力，张一鸣亲自邀请，高薪吸引 DeepSeek 核心研究员郭达雅加入 Seed，负责模型 Coding 能力的专项训练。字节将 Coding 相关的研发资源收拢整合，统一划归给郭达雅。同期阿里千问基模团队也投入更多资源和人力专攻 Coding 训练。 训练好的模型更重要的是数据。大公司可以凭借推动内部业务线使用自研模型做开发，形成真实场景反馈数据。但仅有这些还不够。 我们了解到，Seed 内部曾激烈讨论过蒸馏路线的可行性，字节高层则担心蒸馏对 Seed 和技术带来的危害。据 The information，张一鸣在 Seed 的 all hands 会议上明确表示，即使不蒸馏意味着公司在技术上会短暂落后国内竞争对手，也不会采用这一捷径来推进其 AI 模型能力。 8 月 6 日，字节跳动举行公司全员会。豆包负责人赵祺在会称，大模型的市场潜力很大，因此不担心经济回报，但收入还是重要的。 在模型研发上，字节拥有国内最充足的算力储备、业内领先的基础设施能力和高密度的人才队伍，这些构成了它的底气。Seedance 的成功也让字节看到，模型能力一旦领先，便能迅速转化为商业护城河。 一位字节人士说，Seedance 证明，用户会自然流向能力最强的产品。只要能在关键节点做到行业第一，就有机会快速抢占市场，因此不必过度焦虑于短期的排名落后。

豆包大模型 2.1 Pro 发布 0915 版本更新，API 已在火山方舟全量上线。这次升级集中在四个方向：Agent 任务交付、多模态写代码、多模态理解、以及推理成本。 Agent 方面的改进 模型在需要多轮调用工具、联网查资料再出报告的场景里，强化了证据溯源和数据核验能力，幻觉明显减少。官方给的例子是金融投研：模型能自主拆解研究需求、检索数据源再建模分析，产出的底稿接近分析师水平。为了核实某车企财报里的一个说法，模型调度了 500 多个子 Agent、检索超 1000 个网页，还交叉比对了海事航迹、卫星影像等多源信息。这类"不采信单方通稿、多源交叉验证"的能力，对企业做尽调、出研报有直接价值。 多模态 Coding 这次最实用的变化可能是看图写代码。模型现在能直接读懂设计稿、图纸甚至操作录屏，把视觉信息转成前端代码。官方演示了一个场景：给模型一段录屏加几张草图，让它给一个没有文档的老 ERP 系统开发移动端页面——模型读懂了 28 万行 Java 代码，直接还原出可运行的移动端页面。 在代码仓库理解上，模型对开源游戏 Luanti（约 38.7 万行代码）做了自主修复测试，83% 的任务达到了可合并标准。对经常要在大型项目里定位问题、跨文件修 bug 的开发者来说，这个数字值得关注。 其他升级 多模态理解方面，视频推理能力增强，能在视频里定位证据、跨帧整合；图像理解在 3D 物体识别（CAD 工件、游戏引擎元素）和密集图文解析（工程图纸、财报表格）上有明显提升。 成本方面，图像和视频推理的 Token 消耗比上一代减少 30% 以上。 API 使用上有两个入口：调用 Doubao-Seed-2.1-pro-0915 可以锁定版本；调用 Doubao-Seed-Evolving 则自动跟进最新版本，不用换 Model ID。豆包工作和 TRAE 也已同步接入。 官方文章：