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营地小野猫自拍营业~ 今天这件赛车服拉链有点不听话…拉得太低了会怎样呢?😈 想看我再往下拉一点吗?今晚野营地等你来捉📷<🐱>
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F1 迈凯轮冠军车队“新人”@呆妹儿小霸王 报到 #OKX# 🧡木瓜色赛车服和我们都很搭🧡 这很OK!
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车模热辣来袭,我真想看车! GPT IMAGE2/豆包 提示词: 9:16 竖版,全身构图,超写实真人摄影 × 夏日赛车场 × 亚洲时尚 Editorial 写真。一位 20–22 岁、明确成年的漂亮亚洲女性,身材高挑纤细,拥有自然协调的模特比例、纤细腰身与修长双腿。胸部视觉约为自然 D 罩杯,丰满但不过度夸张,与整体身材保持协调比例。 人物拥有精致高颜值东亚五官,头部偏小、脸型小巧,流畅清晰的下颌线与精致五官。肌肤呈非常白皙、通透的冷白色调,脸部、肩颈、胸前、腰部、手臂与双腿肤色自然统一,在夏日强烈阳光下形成干净明亮的高光,同时保留真实毛孔、细微肌理与淡淡自然血色。乌黑柔顺的黑长直自然披散,发量蓬松,少量发丝受到赛车场微风影响自然飘动。 人物身穿白色修身短款深 V 领背心,采用明显的低位深 V 剪裁,领口自然向下延伸,露出约半幅上胸、肩颈与清晰锁骨线条,自然呈现 D 罩杯视觉的丰满曲线;短款结构同时露出纤细腰部。下身搭配蓝色低腰毛边牛仔超短裙,裙摆保持完整服装结构,以自然磨白、毛边、缝线和真实牛仔纹理强化夏日街头时尚感,并充分展现修长腿部。 不穿袜子,脚穿简洁的人字拖鞋,取消高跟鞋、透明水晶凉鞋与腿部黑色绑带。人字拖造型轻盈简约,双脚与脚踝自然完整呈现,与夏日赛车场环境形成轻松、随性又具有反差感的时尚造型。 场景为夏日正午的户外赛车场。天空湛蓝清澈,阳光强烈明亮,一辆干净的白色改装运动轿车停在灰色工业风赛车场馆前,铺装地面整洁,远处仅保留少量赛车场设施与活动广告牌,背景具有真实专业赛道环境,同时避免杂乱文字抢夺视觉焦点。 人物自然倚靠在白色轿车车头附近,一侧手肘轻松支撑在引擎盖边缘,身体形成自然流畅的 S 型曲线;另一只手举着红白拼色赛车风遮阳伞,伞面仅保留简洁图形或抽象赛车元素,避免乱码文字。身体轻微侧转,头部回望镜头,神情自信、灵动、带有夏日赛车场模特写真般的松弛感。 采用 9:16 竖版全身构图,摄影机距离适当拉远,确保从头顶、深 V 背心、纤细腰身、牛仔超短裙、完整双腿一直到人字拖全部清晰入镜,上下保留适当空间。使用约 35–50mm 人像摄影视觉,轻微低机位强化高挑比例与长腿视觉,但严格控制透视,避免腿部、脚部或胸部异常放大。 夏日正午硬朗阳光从侧前方照射人物,在黑色长发、白皙皮肤、白色背心与车身表面形成明亮高光和清晰阴影;利用天空与白色车身反射形成自然补光,使人物脸部保持通透明亮,避免正午阳光造成眼窝死黑。背景采用适度浅景深,让赛车场建筑、车辆与广告牌轻微虚化,同时保持真实环境辨识度。 高清真人摄影,专业赛车场时尚大片,真实胶片色彩,高动态范围,锐利通透,精准面部对焦,清晰发丝,真实冷白皮肤纹理,真实棉质与牛仔面料,汽车漆面自然反射,夏日强光,蓝天,白色改装车,深 V 白色背心,D 罩杯视觉,牛仔超短裙,修长裸腿,人字拖,年轻、活力、自信、性感但自然的亚洲时尚 Editorial 氛围。 负面提示词: 袜子,丝袜,长袜,高跟鞋,运动鞋,水晶高跟凉鞋,腿部绑带,紧身牛仔裤,抹胸上衣,半身照,人物裁切,双脚出画,胸部过度夸张,胸型不自然,大头,大脸,短腿,五五分身材,腰部畸形,严重广角畸变,脚部异常放大,手脚畸形,多余肢体,多指少指,衣物穿模,塑料皮肤,过度磨皮,美颜畸变,严重过曝,模糊,噪点,动漫感,夸张滤镜,背景杂乱,乱码文字,AI 伪影,Logo,水印。 #今日提示词# #豆包# #GPT# #image2#
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黑粉投稿: B哥你喊了几天迈威尔能不能深度分析一下? 嗯,安排 《迈威尔科技是干什么的?》 为什么黄仁勋说迈威尔是下个万亿级公司 AI 集群需要成千上万张 GPU 同时协同工作 GPU 的算力再强 如果芯片之间、服务器之间的通信被卡死 整体效率就会大打折扣。 迈威尔设计的芯片专门解决: “让海量数据在数据中心内部以光速狂飙” 一句话:GPU是F1,迈威尔是跑道 没有跑道的F1,它跑不起来 迈威尔护城河有多高? 护城河极高,绝对垄断的级别 一.产品垄断 全球高速光模块 DSP 市场几乎被博通和 迈威尔两大美系巨头绝对垄断 二.生态垄断 云巨头(如 AWS 或者是 Meta)和 迈威尔 联合开发了某款定制的 ASIC 芯片 由于底层架构和生态的依赖 巨头很难在中途换掉它 这种生态惯性就是最深的护城河 黄仁勋的万亿预测绝不是客套 而是基于 “AI发展瓶颈的转移” 当你把一个计算问题拆解成很多部分 并分散到各个数据中心去跑时 最重要的就是数据之间的连接性 这就是迈威尔必不可少的原因 过去大家拼的是谁的 GPU 算力强 当英伟达把几万甚至十几万张 GPU 堆在一起 做“超级集群(Cluster)”时 人们才发现: 限制训练速度的不再是 GPU 本身算得慢 而是 GPU 之间在“等数据传过来” 这就好比你造了一堆F1赛车 转头却发现赛道不够 迈威尔就是这个造赛道的人 26年初英伟达已经投了迈威尔20亿美金 因为只要大家还在疯狂买英伟达的 GPU 你就必须买迈威尔的网络芯片来和它配对
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