1 5月22日下午1点19分09秒，四笔不同行权价的看涨期权同时在美光身上成交，合计溢价730万美元。行权价从750美元一路挂到1400美元，到期日最远到2027年1月。1400美元那张，单笔溢价141万美元——美光当时在745美元附近，也就是说有人赌它8个月内再涨90%。 所有交易清一色买入方向，全部以卖价或高于卖价成交，扫货意图没有任何遮掩。然后，几小时后，特朗普在纽约萨弗恩的万人集会上开口了："大公司美光，美光太棒了……" 2 这剧本不是第一次上演。3月2日到25日，特朗普累计买入21.7万到53万美元美光股票，四笔交易标注"非主动委托"——就是他自己要买的，不是经纪人建议的。3月25日最后一笔买入，3月26日他就打电话给福克斯新闻说"我刚见了美光负责人，这是最炙手可热的公司之一"。 戴尔更过分，2月10日买入100到500万美元，9天后演讲直接喊"去买台戴尔电脑"，5月8日白宫母亲节活动再推一把，股价创历史新高。 赛默飞3月11日参观工厂当天买入，同日下午转场肯塔基又夸库克买入苹果，3月在苹果上累计砸了200到720万美元。 今年一季度，他做了3711笔证券交易，规模2.2到7.5亿美元。3711笔，平均每个交易日60笔，到底雇佣了多少个操盘手给他下单？ 3  特朗普集团说投资由第三方独立管理，"自动化、模型驱动的投资组合"，本人不参与决策。 但资产放在他儿子小唐纳德管理的信托里，不是合规的盲目信托——没有法律屏障阻止他介入。 多笔"非主动委托"的标注，和"独立管理"的说辞直接矛盾。两党议员已经在推法案禁止总统炒股，参议员Gillibrand的原话是："这是对公民的深刻背叛。民选官员——尤其是总统——不应该炒股。"但这些法案能不能过，我估计拖个2-3年到自己下台都不一定能扯得完。。。 4 美光本身确实有故事。它是美国唯一量产先进DRAM的制造商，三星和SK海力士在美国只做封装不做晶圆。 获芯片法案超60亿美元补贴，承诺在美投资2000亿，覆盖三州。 CEO梅赫罗特拉是特朗普私人社交圈"bros trip"的常客，两人私交极深。美光内部人今年卖出了1.94亿美元股票，CEO自己卖了2145万美元。而期权市场那730万的买方，赌的是美光从745到1400——年内已经涨了680%的股票再涨90%。 肯定有读者觉得ceo不是在卖吗？怎么还能涨？这里说一下，管理层可以通过业绩奖励的方式给自己继续发期权或者rsu或者拿利润继续发奖金，总之有1000种办法来掏空流动性或者公司账面的钱，至于股票，能卖就卖，不过是一种赚钱的手段罢了。。 5 同一天，凯文·沃什在白宫东厅宣誓就任第17任美联储主席。大法官克拉伦斯·托马斯监誓，卡瓦诺在场，这是1987年格林斯潘以来第一次在白宫宣誓。参议院54票赞成45票反对，美联储112年历史里最窄的票差，几乎完全按党派划线。 作为对比，鲍威尔2018年是84票对13票。特朗普在仪式上说"不要看我，不要看任何人，做你自己的事"——但整个仪式就在他家的东厅里，最高法院的两个保守派大法官坐在台下。 "沃什主义"——缩表加速、前瞻指引收缩、美联储"瘦身"从3200人砍到2000人。一个要美联储回归本分的人，在白宫东厅由大法官监誓就职，不得不说讽刺拉满了。。。 6 特朗普周末又放了个大消息：美国和伊朗的协议"基本谈妥"，不久后公布细节。他跟沙特、阿联酋、卡塔尔、巴基斯坦、土耳其、埃及、约旦、巴林多国领导人通了电话，形容"非常好"。如果这个协议真的落地，油价可能从100美元直线下行，但是我觉得难度很大，目前这个烂摊子，起码兔子和白熊会想办法暗中阻拦，这是千载难逢的卡住老美脖子的机会啊。。。 ps：本人目前开始布局页岩油，这行业也是要吃肉起码半年了。 7 今天港股没开始，明天有3个暗盘交易，肉肯定还是有的，就是港股的流动性要蒙上一层阴霾了，港交所轻度利空，但是估值依然较低。希望后面内地可以多给港股通一些政策？ 8 腾讯的洛克王国评分比三国杀还低了，据说有傅首尔和杨笠参与了活动？我还记得傅首尔和苏某一己之力给《浪浪山》干没了快10个亿的票房，这放到营销史上应该能流传一千年的反面教材··· 9 美股接下来配置大消费和大航空吧，其他赛道目前过于fomo，很多信号都显示太乐观了。 10 继续看好苹果，手里的otm call没放下来，330年底的call希望早点打成itm

之前通过切片重温过，儿时看的一部电视剧 《天外飞仙》 那个的电视电影啊，反正深度可以。 除了七仙女和董永的故事外，还增加了很多支线。 其中一个支线是关于上官浩淇。 剧里上官浩淇最后是选的狐妖“香雪海” 可我从第一次看这剧的懵懂时候到今天 都不理解为什么上官浩淇 会不要 赛金 赛金整段剧情，其实挺刀的。 “我们一起劳其筋骨，饿其体肤”

🔥赛博修仙哪家强？书生、画家、建筑师、禅师和梦游者 ，趣味解读“世界模型”五大门派 2026年，AI圈最热的话题就是世界模型。过去一年半，上百亿美金砸进去，光今年前7个月就冒出来20多家新公司。 要是把这股热潮比作修仙，那各路门派选的功法可太不一样了。书生、画家、建筑师、禅师和梦游者各有其道。 先说最早火起来的那拨书生，即语言中心派。他们的思路特简单：大语言模型不是已经能预测下一个词了嘛，那把图像、视频、动作统统转成文字，不就能接着预测了？小鹏汽车就这么干，把驾驶视频和指令全塞进语言模型里。 但问题也明显。智源的王仲远说得直白：这玩意儿学的是“用语言描述的世界”，不是世界本身。就像个熟读兵书的书生，嘴上头头是道，真上了战场连马都骑不稳。换个摩擦系数或者重力参数，立马抓瞎。 第二拨画家们走的是像素路线。代表人物就是Sora那帮搞视频生成的。他们的想法更直观：世界长什么样，我就让AI看海量视频，学会预测下一帧画面该长什么样。用扩散模型直接生成像素，看起来特华丽。 可这路也有硬伤。业内现在有句话叫“视频生成不等于世界模型”。一个能生成熊熊烈火的模型，可能根本不懂燃烧的物理过程。它学的是像素的统计规律，不是因果逻辑。看得见，摸不着。 第三拨建筑师务实一点，搞三维结构。李飞飞管这个叫“空间智能”，让AI理解三维空间里物体怎么摆放、什么关系。World Labs就在做这个。 但光有形状也不够。你能重建一个杯子的3D模型，却很难告诉AI它摔下来会怎么碎。离真正的“理解”还差得远。 第四拨禅师就有点玄了。LeCun推的JEPA系列，走的是视觉表征路线。它的核心心法是：理解世界，不必重构像素。别人在临摹名画，它偏要去悟画家的笔法逻辑。在潜空间里预测状态变化，不生成任何画面。 好处是参数少、速度快、不怕噪声。但坏处也在这——它到底“悟”到了啥，外人根本看不懂。就像修仙小说里那种闭口禅，外人只道他修为高深，真问他却一个字说不出来。 第五拨梦游者更像梦中证道。以Dreamer为代表的强化学习派，先在脑子里建一个虚拟世界模型，然后在里面反复做梦、模拟、试错。等练得差不多了，再出来实战。蔚来的智驾就是这么搞的，让算法先在模拟的未来里跑个几千遍再上车。 五条路，各有各的牛逼，也各有各的坑。 那为啥到现在还没人能“飞升”？ 第一，连“世界模型”到底是个啥都没吵明白。 视频生成也叫世界模型，物理引擎也叫世界模型，概念乱得很。李飞飞专门写了篇长文来厘清，说明这行业连渡劫标准都没统一。 第二，数据根本不够。 大语言模型能从网上扒无穷无尽的文本，但物理世界的数据呢？一个杯子掉地上碎了，人类看一眼就懂，可要让AI学会这个因果，得需要带精确几何和物理标注的多模态数据。这种东西比互联网文本稀缺好几个数量级。 第三，架构还在乱战。 到底是重建像素还是预测潜空间？是生成式还是判别式？到现在没人知道答案。2026年虽然被叫成“世界模型元年”，但元年嘛，就是刚起步的意思，别指望大成。 有意思的是，各家掌门人最近都开始往一块凑了。 李飞飞觉得，渲染、模拟、规划这些知识本质上是同一套，最后应该融成一个统一模型，既能生成照片级画面，又能理解物理因果，还能规划行动。 上海AI Lab那边也在推新思路，世界建模不该只是预测世界，而是服务Agent。说白了，模型得帮AI干活，不能光会看。 我觉得这事最后大概率不是某一条路线胜出，而是谁能把各派功法打通。修仙小说里真正飞升的，往往都是在看似矛盾的功法交汇处找到机缘的。 #WorldModel# #PhysicalAI# #EmbodiedAI#