【#洪水中你们是最安心的依靠##】“抱住我，不要慌！”7月6日，广西南宁，消防员跃入齐胸洪水中，救起两名被困数小时的老人。##超8000人投入广西抗洪，辛苦了，愿平安！# 🙏

《贪欲无度：2026年中国电影行业的溃败与制度之殇》 2026年的中国电影市场，笼罩在一片寒意之中。投资大幅撤退、票房持续失灵、众多演员无戏可接，曾经风光无限的行业仿佛一夜之间跌入谷底。这不仅仅是一次市场的波动，更是中国电影深层次问题的集中爆发。究竟是什么让这个本应承载梦想与文化的产业，沦落到今日地步？ 一位网友一针见血地指出：“他们太贪了！”以管虎执导、黄渤和倪妮主演的《一个男人和一个女人》为例，这部2026年院线电影的总投资竟然高达2亿元人民币。影片情节简单至极：两个房间，一个男人，一个女人，围绕情感纠葛展开叙事。这样的故事，拍成一部常规剧情片，何以需要如此天文数字的投入？导演本人或许三天三夜也想不明白。 令人讽刺的是，该片明显翻拍自法国经典同名电影《一个男人和一个女人》，原版总投资仅30万美元。即使考虑通货膨胀因素，折合人民币300万元足矣；再慷慨些，3000万元也绰绰有余。可中国版本却直接膨胀到2亿元！隔壁“二傻子”恐怕都能看出其中水分之大。这种离谱的投资规模，已远超正常创作需求，暴露出的绝非单纯的预算超支，而是整个产业链的系统性腐败。 为什么如今的电影投资动辄数亿？根源在于现代影视公司的治理结构。投资方多为上市公司或大型互联网企业（如腾讯、阿里系），资金来自股东或公众，却由职业经理人掌控。公司并非经理人所有，盈利再多，他们也仅能获得奖金；但他们拥有实际支配权。于是，一场将“公司之钱”转化为“个人之钱”的游戏悄然展开。 以某ST影视公司华谊为例，投资2亿元拍摄一部电影，实际拍摄成本可能仅2000万元，其余1.8亿元极可能在层层利益链中被私分。类似的逻辑在整个行业蔓延：制片人、导演、明星层层瓜分。假设总投资3亿元，经理人先拿1亿元回扣，剩余2亿元中制片和导演再分走1亿元，明星片酬拿走8000万元，最终真正用于拍摄的可能仅剩2000万元。说白了，这是一场“大家伙”合伙分钱的盛宴。 这种现象，与某些地方基础设施项目的乱象如出一辙。花的是公家的钱、股东的钱，落进私人腰包的却是真金白银。张家口某水幕秀项目，总投资4000万元，层层转包后实际仅用10万元完成，剩余资金不知所踪。湖北荆州巨型关公像投资1.729亿元，建成后不久又耗资1.55亿元拆除，一建一拆浪费3.2亿元。云南河口文化长廊投资2.7亿元修建，不到两年又花3亿元拆除。郑州宋庆龄雕像、广东肇庆将军山关公像、广西柳州68米柳宗元铜像……每一桩皆是天价修建、天价拆除的荒诞剧。贫穷限制了普通人的想象力，却从未限制某些人的胆量。 电影行业不过是这一逻辑的缩影。职业经理人、导演、演员、制片方形成利益共同体，利用信息不对称和监管漏洞，将公共或股东资金据为己有。表面上是“支持文化产业”，实则是权力与资本的狂欢。演员高片酬、特效注水、剧本粗制滥造、营销费用远超制作成本……这些早已不是秘密，却在“市场化”与“职业化”的外衣下堂而皇之地存在。 2026年的电影寒冬，正是长期积累的毒瘤集中爆发的结果。投资人用脚投票，观众用遥控器投票，行业信用在一次次“2亿元拍两个房间”的闹剧中消耗殆尽。没有优质内容，何来票房？没有真实投入，何来精品？当“分钱”成为首要目标，艺术便成了牺牲品，行业便走向自我毁灭。 中国电影需要一场彻底的变革：从公司治理结构入手，加强资金监管与审计；从创作源头抓起，回归剧本为王、内容至上；从行业生态重塑，打破利益固化，让真正有才华的创作者获得尊重与回报。否则，即便技术再先进、资本再雄厚，也不过是重复“建了拆、拆了建”的荒唐循环。 💥辣么，在这场贪欲的盛宴之后，我们不禁要问：在资本与权力的交织中，中国电影乃至整个文化产业，究竟还能剩下多少真正的创造力与良知？当“拍电影”和“修工程”成为同一码事时，我们离真正的文化复兴，还有多远的路要走？ 欢迎大家理性讨论！

━━━━━━━━━━━━━ 【美股盘前】📊 ━━━━━━━━━━━━━ 【北京时间 2026年5月28日 20:00】 一、财经新闻热点 1. 美伊霍尔木兹冲突升级：美以战机打击伊朗舰艇及导弹阵地，油价单日飙升3%，布伦特原油逼近102美元。 2. 市场聚焦今日核心PCE通胀数据：美联储首选通胀指标，预计年增3.8%，可能终结近期降息预期。 3. Snowflake财报超预期：AI驱动云数据业务爆发，Q1业绩大增，股价盘前暴涨35%至242美元。 4. Micron市值突破万亿美元：受益于AI内存需求激增，成为美国第10大市值公司，今年涨幅超35%。 5. Dell今日公布财报：AI基础设施需求强劲，财报前股价已涨5%，全年涨幅达140%。 6. Goldman Sachs上调标普500目标至8000点：2026年EPS预期上调至340美元（+24%），AI投资驱动盈利。 7. 美国Q1 GDP二次修正值今日公布：初值2.0%，预计小幅上修至2.2%。 8. 零售情绪维持"看涨"：Stocktwits数据显示，散户情绪仍处于牛市区间，但QQQ盘前期权成交量放大。 二、热点聚焦（三大预测热点炒作方向） 【热点一：AI基础设施与云数据爆发】 逻辑：中东局势升级令科技股承压，但SNOW超预期财报点燃AI概念第二波行情。Snowflake单季暴涨35%验证了企业AI投入进入收获期，Cortex AI平台采用率飙升刺激机构重新定价云数据板块。Dell、SMCI等AI服务器厂商今日接棒，成为市场检验AI资本支出周期的关键窗口。伊朗局势推升油价但未改科技股主线逻辑，AI基础设施需求刚性凸显。 代表个股：SNOW、DELL、SMCI、MRVL、AMD 【热点二：地缘风险下的能源与防务板块轮动】 逻辑：美伊冲突打破48小时停火协议，霍尔木兹海峡局势骤然紧张，油价从98美元下方单日跳涨3%至102美元。能源股成为资金避风港，国防军工股同步走强。伊朗扼守全球20%原油运输咽喉要道，供应中断风险溢价持续定价。值得关注的是，伊朗上周刚表示可在一个月内恢复霍尔木兹航运，当前冲突升级使这一预期大幅延后。 代表个股：XOM、CVX、LHX、LMT、RTX 【热点三：中美科技博弈下的半导体自主可控】 逻辑：Micron突破万亿美元市值，成为存储芯片新龙头，与SK Hynix并列成为AI内存唯二万亿级公司。AI算力芯片需求爆发背景下，高带宽内存（HBM）供需紧张持续。值得关注的是，美国对华半导体出口管制持续加码，台积电CoWoS先进封装产能成为稀缺资源，先进封装概念股有望复制去年CPO行情。 代表个股：MU、AMAT、LRCX、ASML、TSM 三、恐慌指数和期权市场变动 • 恐慌指数（VIX）：16.29，较前日17.01下跌4.23%，降至年内低位区间（52周范围13.38-35.30）。市场表面平静，但地缘风险溢价正在重新定价。 解读：VIX降至16附近显示期权市场定价者预期短期回调幅度有限，但伊朗-美国冲突升级可能在未来24-48小时内打破这一平衡。今日核心PCE数据若高于3.8%，可能引发VIX跳升至20以上。 • QQQ期权变动： QQQ盘前交易价格约733美元（+0.39%），盘前期权成交量较前日温和放大。从期权链看，730-740区间持仓量集中，多空博弈激烈。今日宏观数据密集，Q2降息预期再度降温，QQQ短期承压。 • 个股期权剧烈变动： SNOW：期权隐含波动率高企至65%，盘前股价242美元（+38.87%），期权定价反映超40美元日内波动区间。 SIDU：股价盘前大跌18.2%至4.98美元，大额定增定价5.08美元打压股价，期权未平仓合约异常增加。 ONDS：盘前涨10.54%，Zacks升级至Hold评级，分析师估值与GF价值出现分歧。 四、散户关注剧增的热点股（不超过6只） 【SNOW - Snowflake】关注焦点：AI驱动云数据需求爆发，Q1财报营收超预期，Cortex AI采用率激增。盘前暴涨35%至242美元，成交量701万股。价值分析：企业级AI数据湖平台龙头，NRR超预期证明客户付费意愿强，AI推理需求创造新增量场景。机构一致评价：摩根士丹利维持增持，目标价220美元（股价已超）。估值逻辑：PS约20倍，对比AWS Azure溢价合理，因数据云赛道竞争格局更优。 【MU - Micron】关注焦点：AI内存需求爆发，HBM供应紧张，市值突破万亿美元列美股第10。股价952美元（盘前+6.34%），年内涨幅超35%。价值分析：HBM3e市占率提升，AI服务器DRAM用量是传统服务器8倍，产能扩张被低估。机构一致评价：UBS大幅上调目标价，反映AI算力芯片长期需求。估值逻辑：PB约4倍，EV/EBITDA 15倍，低于历史均值，因市场担忧内存周期属性。 【DELL - Dell Technologies】关注焦点：AI服务器需求爆发，Q1财报今日公布，全年涨幅140%仍获机构看涨。盘前涨5%，分析师预期营收354.5亿美元、EPS 2.94美元。价值分析：全球AI服务器产能有限，Dell与英伟达Blackwell合作16亿美元订单支撑明年增长。机构一致评价：摩根大通、摩根士丹利均维持增持，AI工厂概念重构估值体系。估值逻辑：PE约18倍，对比HP企业估值溢价，反映AI服务器业务成长性。 【ONDS - Ondas Networks】关注焦点：Q1业绩爆发+AI国防合约，盘前涨10.54%，Zacks升级至Hold。成交量9322万股极度异常，股东投票临近。价值分析：工业物联网+AI防御双概念，低轨卫星通信进入国防采购。机构一致评价：Zacks升级至Hold，GF估值显示股价低于内在价值6.7%。估值逻辑：小市值边缘股，成交量异常放大反映资金博弈，非基本面驱动。 【NBIS - Nebius Group】关注焦点：俄罗斯AI云基础设施概念，AI赛道独角兽，盘前股价$208附近横盘。价值分析：Yandex创始人旗下AI云平台，GPU集群扩张中，服务欧洲AI推理需求。机构一致评价：分析师覆盖有限，属于AI基础设施细分赛道。估值逻辑：PS估值高企，因收入高速增长但尚未盈利，符合AI云平台特征。 【SIDU - Sidus Space】关注焦点：股价盘前暴跌18.2%，大额定增定价5.08美元/股，严重稀释现有股东权益。价值分析：太空技术公司，业务涵盖卫星制造与发射服务，商业航天赛道具备长期潜力。机构一致评价：无主流机构覆盖，散户高活跃度股。估值逻辑：定增打压股价，稀释后合理股价需重新定价，小市值边缘股风险极高。 五、资金流向 今日盘前资金流动特征： ① 避险资金流入美元资产：美伊冲突升级提升避险情绪，美元指数短线走强，美国国债收益率小幅上扬。 ② 能源股吸金：XOM、CVX等大型能源股盘前期货走强，油价飙升直接利好上游能源巨头，对应ETF包括XLE、ICLN。 ③ AI科技股分化：SNOW暴涨、戴尔横盘，MU强势但整体科技股承压，QQQ盘前期货小幅下跌。 ④ 军工防务板块资金流入：LMT、LHX、RTX等防务股盘前期货走强，地缘风险直接催化防务预算逻辑。 ⑤ 盘前期权成交集中在科技股：SNOW、QQQ、NBIS期权成交异常放大，反映期权市场对今日宏观数据的对冲需求。 ⚠️ 今日重点关注：核心PCE数据（20:30公布）将成为美股盘中方向的关键变量。若数据高于3.8%，降息预期将进一步推迟，QQQ和科技股可能承压；若低于3.5%，市场将重新定价降息预期，纳指有望反弹。伊朗局势仍是不可量化的尾部风险，建议仓位控制。 ━━━━━━━━━━━━━ 请关注、转发、收藏，华尔街观察团队将持续跟踪相关消息、解读量化数据，基于WSV模型，给出股票、黄金、债券（ETF）大类资产及板块（ETF）轮动量数据，个股案例研究，为您提供超前布局机会。 ⭐️⭐️⭐️ 文章所载内容信息参考，不构成任何投资建议或操作指南。信息基于公开公告整理和量化数据机器学习计算，文章信息与数据的真实性、完整性、有效性不承担任何责任。历史数据不代表未来、案例分析不代表收益承诺。投资者据此操作，风险自担。投资有风险，入市需谨慎。

时报作家Ezra Klein写了一篇专栏，说根据他的采访记录，AI导致大规模失业的情况可能还没有那么严重，坏消息是，严重的问题另有其处： 3月的一份民调显示，70%的美国人认为AI将导致自己的就业机会减少，高于一年前的56%，还有30%的受访者担心即将失业。 这有什么好奇怪的呢？AI公司的老板们一直在频繁发出劳动力市场濒临瓦解的警告： - Anthropic的创始人表示，最快不超过5年，一半的初级白领岗位就会永久消失； - 微软的CEO则声称，大多数文职工作会在18个月以内就被AI完全接管； - OpenAI发布了一份文件，呼吁实行每周32小时工作制，通过降低人类生产力来缓解大规模失业； - 就在NYT的大楼外面，有一家我根本没听过的AI公司包下了巨幅广告牌，上面写着「停止雇佣人类」； 我可真谢谢你们了。 如果你对这轮AI叙事深信不疑，那么毫无疑问投降就是唯一的选择。 AI被设计为可以廉价模仿人类在电脑上所能做到的所有行为，但它从来不需要睡觉，也无意组建工会，而且确实在许多任务上表现得比真人更为出色。 所以公司当然乐于用机器取代人类，它们也已经在这么做了，Meta、Oracle、Block都在努力买断员工工龄，并坦然的把AI写为原因。 不过谨慎一点总是没错的，这些科技公司可能只是处在一轮招聘周期的末尾，同时想对资本市场讲述一个刺激投资人颅内G点的故事，AI行业的大佬们固然是神经网络的专家，但他们未必也是劳动力市场的专家。 首先，宏观数据没有配合AI行业，2026年3月的失业率是4.3%，去年同期是4.2%，平均时薪亦保持稳定。 Claude Code是很牛逼，但软件工程师的岗位需求还在上涨，原因应该不难理解。 主流经济学界也对大规模失业的末日预言持怀疑态度，芝加哥大学的经济学家Alex Imas认为，绝大多数讨论AI的话题都存在误区：「答案始终取决于什么会变得稀缺。」 - 从人类历史来看，卡路里在很长一段时间里是稀缺的，我们的技能都是服务于寻找食物； - 农业的发展逐渐解决了食物短缺的问题，然后就轮到商品变得稀缺； - 工业制造带来了平价商品的海量供给，接着技术变得稀缺了，医生、律师和工程师因为掌握知识而获得高薪； - 现在我们担忧AI会让知识也不再值钱，就像衣服和草莓如今人人都能消费那样，学习的成果也变成了消费品…… 但稀缺本身是相对的，AI可以完成的任务被讨论得太多了，更值得注意的是，有哪些任务是人们不希望AI来做的。 以下是计量经济学的一个发现：人类的财富越多，他们对于其他人类的需求就会越多，而不是越少。 于是，更有人味、体验或者意义的商品和服务，是一定稀缺的，有来路的衣裳、有调性的食物、能面对面的医生、让人感到被理解的理疗师、了解自己孩子的家教……这些社会关系，将会迎来爆发式增长。 是的，AI剥夺了人类和电脑共事的场景，而人类又被赶去和人类共事。 事实证明，自动化程度越高，我们就越珍视人的温度。以咖啡为例，过去在家做浓缩咖啡很费劲，如今咖啡机已经人手一台。 所以这导致咖啡店倒闭了吗？当然没有。咖啡师比以往任何时候都多，咖啡店也比以往任何时候都多。咖啡作为商品反而催生了更多对咖啡体验的需求。 这就是稀缺性所赋予的价值。 好了，这是Alex Imas的结论，在AI的辣手摧花下，人类从事的岗位会进入一个以人性化为标准的时代。但还有一种可能性是，人类劳动力搞不好也不会发生巨大的改变。 1979年，首款电子表格软件VisiCalc在Apple II上发布，它能在几分钟内完成过去需要整组会计师花上好几天时间的工作。 当时就有人预言会计师这个行业要无了，然而，此后40年间会计师的数量反而增长了4倍以上。 亚利桑那州立大学会计学教授Eldar Maksymov认为：「电子表格软件挖出了潜藏于市场里的财务需求，这种需求之前没被发现，只是因为成本没能降到够低。」 这是「杰文斯悖论」的一派主张，1865年，英国经济学家杰文斯发现煤炭并没有因为蒸汽机对于生产率的提升而减少消耗，恰恰相反，因为成本更低廉了，煤炭的应用范围更广泛了。 Eldar Maksymov相信历史的先例，「在大量采用计算机技术的职业群体里，就业增长速度都远超没有采用计算机的职业群体，成本的下跌，对应需求的增长，最终推动就业规模的扩大化。」 简单来说，能力的提升，会让人类意识到还有更多事情可做。 我的经历似乎也验证了这个说法，10年前我刚开始做播客的时候，整个团队只有我一个研究员，现在我已经管理着一整支团队运作节目，而这让我的工作变得更轻松了吗？ 完全没有，我投入准备的精力更繁重了，因为团队带来的信息增量，让我需要消化和思考的时间成倍增长，而我的播客也越做越大了。 我认识的所有热衷于拥抱AI的人，如今都比以前更加忙碌，因为他们能做的事情更多了，不是说好的AI会让大家摆脱工作享受生活吗？ 当然，至于AI到底是提升了生产力，还是制造了提升生产力的假象，结论因人而异： - 慢慢啃完一本难懂的书，远远好于快速吸收十本书的摘要； - 认真通透的写完初稿，也比编辑五个由AI生成的大纲更能激发想法； 我的意思是，效率感本身是值得警惕的，那些把活儿都交给龙虾去做的人我见多了，但说实话，他们的工作质量都是在下降的。 但还是容我岔开话题，沃顿商学院教授Ethan Mollick曾提出过他对AI的基准测试：它是否比你在当下能够找到的最适合的人类更加优秀？ 在他看来，问题不在于AI是否胜过顶级的编辑、程序员、心理医生或是旅行顾问，而是它能否优于你在急需帮助时可以联系到的最佳人选。 我想了一下，过去一年里，我确实觉得AI要比我身边的人更为出色： - 我的编辑很博学，但他需要休息，还得分时间给其他作家； - 我的按摩师也好得没话说，就是一般而言每个星期她只能接待我一次； - 我也能找到专业的医生，但挂号却很麻烦…… 所以或许我已经触及到了被反复警示过的临界点——AI开始有能力取代我生活中的人类角色。 但事实并非如此。AI越是强大，我越是需要和身边的人交流： - AI认为我应该为某个身体症状引起重视，于是我去看了医生，发现只是普通的过敏； - AI对我的个人困境发出锐评，然后促使我和心理医生开始了新的对话； - AI帮我验证了一个研究思路，这成了我和编辑讨论的一个新选题； - AI让视频制作变得轻松了，因此我可以有更多的要求去和剪辑师沟通…… 怎么说呢，尽管我不认为经济完全自动化以及大规模失业浪潮是必然到来的，但也不能完全排除这种概率，AI是一种与以往截然不同的技术，灵活性和成长性帮它超出了工具的范畴。 更可能的情况是，AI不会取代所有或者大部分的工作岗位，而是取代其中一部分，但奇怪的是，恰恰是这种可能性让我们准备不足。 一个AI替代800万劳动力的世界，要比替代8000万劳动力的世界更难应对，如果真的是那种「大的来了」事件上演，全面重组经济反而有机会「不破不立」。 疫情就是一个例证：那场冲击如此彻底，以致于社会不能再像以前那样将工人们的不幸归咎于他们自身，于是只好建立了一套前所未有的补贴体系，让成千上万的人得到保障。 而当失业影响的范围更小，我们反而更为残忍，美国因为全球化流失的岗位大约有200万个，这在整体就业市场里不是太大的数字，但对这200万个具体的家庭来说，却是毁灭性的打击。 如果全国的卡车司机或是营销经理都丢了工作，我们很快就会采取行动，然而如果只是卡车司机或营销经理的失业率翻了3倍，那么我们就会像以前一样，暗示这是他们自己的错，给他们几个月的失业保险和培训机会，然后继续对这种结构化的困境视而不见。 另一个现实是，即便AI让带有深刻关系的技能变得值钱起来，它同时也会削弱人类学会这些技能的本事。 年轻人和朋友相处的时间已经从2003年的12小时/周减少到2024年的5小时/周，谈过恋爱的高中生比例也从2000年的80%骤降至2024年的46%，约1/4的00后在过去一年里没有发生过性行为。 AI也许是这种社交解体现象的帮凶，它提供了一种数字化的关系模拟，不再让人有动力去体验真实关系里的快乐与痛苦。 如果Alex Imas是对的——我相信他是对的——那么我们与他人建立深刻关系的能力，将成为一项核心且高价值的个人资产，而我所担心的，是这恰好也是技术从年轻人身上摧毁的东西。 当我乐观的期待AI时代所能创造的未来时，那幅画面充满富足，人类被鼓励过上追随本心的生活，而当乐观被打碎后，世界仍是如此，区别在于财富被垄断，而我们重视的深刻关系，却早就不知道该如何维系。

去年 12 月，我在 OKX Pay 中放入了 10,000 USDG，當時最高年化收益達到 10%。經過大約半年的時間，目前賬戶中的累計收益已經超過 425 美元。 原本我以為，這已經是一個相當不錯的穩定幣收益實驗。直到最近一位朋友告訴我，他通過 OKX 的現貨槓桿借幣方式，將 USDG 的收益率放大到了約 17% 年化，而且參與金額接近 47 萬美元。 這期影片中，我會從自己的 USDG 收益記錄開始，帶大家瞭解： OKX USDG 的收益為什麼從 10% 降到 6%； 朋友如何通過現貨槓桿借幣持有大量 USDG； 4.1% 收益與 2.5% 借幣成本之間的利差如何計算； 我如何使用 1,000 美元親自測試這套操作； 這種看似穩定的利差玩法，背後有哪些脫錨、強平和收益變化風險。 這只是我個人在區塊鏈領域中的學習與實測記錄，不構成任何投資建議。涉及借幣與槓桿的操作，請務必先瞭解相關風險，再根據自己的承受能力作出判斷。 重點時間戳 00:00 朋友用 USDG 做到約 17% 年化？ 00:31 我半年前投入 10,000 USDG 的真實收益記錄 01:14 USDG 收益從每周約 20 美元降到 11 美元的原因 02:13 朋友的玩法：近 47 萬美元 USDG 與現貨槓桿 03:27 實際收益截圖：一周發放 247 美元 04:12 另一位用戶用 5 倍槓桿持有 72 萬 USDG 04:47 現貨槓桿和合約交易有什麼區別 06:22 約 17% 年化是如何計算出來的 07:51 OKX 現貨槓桿操作演示：開啓跨幣種保證金與自動借幣 10:48 用 1,000 美元實測買入 8,000 USDG 11:56 如何查看借幣利率：收益 4.1%，成本 2.5% 13:07 風險提醒：脫錨、強平、VIP 收益變化與退出方式 @okxchinese

携程的市场支配地位是怎么来的？ - 携程加上去哪儿（控股）、同程（第一大股东），GMV 占在线酒店预订市场的 70% 左右。美团约 20%、飞猪 5%-7%、抖音约 3%，而抖音卖掉的客房，相当一部分来自携程和同程。 - 互联网平台生意里少有这种集中度：美团外卖份额最高时也有七成，但只持续到去年的外卖大战前；电商现在没有一家市占率超 40%。携程 2025 年经营利润近 158 亿元，中国互联网公司里只有字节、腾讯、阿里、拼多多、网易五家更高，市值排在第七，超过京东、百度。 - 中国约 57 万家酒店和民宿，携程接入商家最多，靠超 8000 人线下地推和 14000 人线上客服频繁接触酒店、争取最低价。携程不只是份额第一，它占据的那部分也更值钱。2025 年上半年，美团只在 200 元/晚以下的经济型客房销量领先，除此之外，携程是每一档位的销量第一，而且越贵的价格带携程越领先，1000 元/晚以上的豪华酒店，携程客房销量接近美团、飞猪、抖音之和的五倍。 - 携程佣金率远低于国际巨头，同时又有着高利润率。2024 年携程综合佣金率 4.4%，不到 Booking（14.3%）、Expedia（12.3%）、Airbnb（13.6%）的三分之一，但经营利润率有 26.6%，基本与 Booking 持平，同期美团核心本地商业经营利润率只有 20.9%。原因之一是海外在线旅行平台偏重酒店，三五成的支出送去 Google 买流量。而携程是包括机票、铁路预订的一站式入口，自带旅行流量。更重要的原因是现在新开酒店多，相互竞争，酒店不断买广告，为在线旅行平台贡献利润。 - 携程 35% 的收入来自订票，但几乎没利润。卖票是为了提供一站式旅行服务，用火车票、机票吸引用户，顺便卖酒店客房赚到钱。高铁不用提，平台收不到一分钱佣金，收入来自 “抢票” 服务。经济舱一张客票，平台可以拿 5 到 15 元；动辄六七千元的境内头等舱，平台也只能拿到 60 元。消费者抱怨的层层搭售，恰恰因为平台从铁路和航空赚不到钱；能赚钱的酒店订房，就没那么用力推销附加产品。 - 携程的好生意是从供给爆炸开始的。2022 年底中国有近 28 万家酒店，之后两年分别新开 3.9 万和 4.5 万家。但消费反弹没能持续，2025 上半年北京市酒店平均每月利润约 6000 元，同比减少 93%。卖不出去，每空一间房就多一份损失，酒店只能降价、去平台打广告、买客流。同一区域酒店开得够多、客流不够，它们就必须降价，这就是在线旅行平台的生意逻辑：通过分配流量赚钱。 - 携程 2016 年建立的“特金牌体系”把商家分三档，佣金约 10% 到 20% 不等，档位越高换来的独家合作、流量权重、保留房比例越高。另一个被监管核查的重点是“调价助手”：要求金牌商家提供全网最低价，比价系统扫到同一家酒店在其他平台卖低价，就自动调低价格。美团、飞猪也有类似产品，结果同时入驻多个平台的商家，被各平台检测到更低价格来回调价，一降再降，有酒店遇到调价助手无法关闭，或关闭后被系统自动开启。去年监管认定特金牌机制违规处罚后，携程去掉强制独家条款，但原有约 4000 家特牌商家里约一半仍选择独家，取消独家后虽然没有流量扶持，可携程客流已够，入驻其他平台还得增加运营成本。 - 酒店行业多次反击都没成功。2014 年华住、如家、锦江联手施压逼平台停止超低价促销；2018 年华住等推动“断私连”，严查加盟商私下在 OTA 卖房。但到 2024 年，前四大本土酒店集团的中央预订率只有五六成，中小品牌和单体酒店更依赖平台。 - 中国酒店品牌没有足够的时间完善自己的会员体系。万豪开第一家酒店的时候，比尔·盖茨只有两岁。等微软孵化的 Expedia 在 1999 年分拆上市时，万豪的会员体系已经运行 16 年，产生了一批住满 1200 晚、消费超过 30 万美元的终身精英会员。现在万豪、希尔顿每年卖积分给合作方的收入就有数十亿美元。当本土酒店集团开始认真搭建自己的直营小程序、建常旅客会员计划，携程已经终结了最危险的挑战者，开始建自己的会员体系。 - 携程不是一直高效。 2012 年，艺龙靠订酒店返现金抢客，去哪儿用比价系统总是比携程便宜，同程、途牛从门票和跟团游围攻，携程股价一年多跌去约 3/4。2013 年梁建章回归，跟进价格战、同时发债引入投资。携程的底气在于对手业务都不完整：艺龙放弃了机票，没有流量；去哪儿机票占优，但机票不赚钱，不像携程能用酒店利润支持补贴。两年打下来，携程烧掉自己的利润也烧掉了对手出资方的耐心。先入股同程、艺龙成为大股东，2015 年 10 月与百度换股拿下去哪儿多数投票权，庄辰超在离职信里说这笔交易“并非管理层无数次推演的场景中的最优解 , 也不是次优解。” - 更有实力的挑战者错过了时机。2015 年美团设酒店旅游事业群，与外卖平级，地推团队很快接入全国酒店，疫情前客房销量已超过携程，但订单主要来自本地消费流量、价格低。美团 2017 年曾想建一站式旅游应用撬动商旅和高星酒店，但不到一年就放弃。阿里的飞猪做酒店集团“第二官网”，长期谈判后接入了万豪、希尔顿的会员体系，但平台没有话语权，只能接受品牌定价，且吸引来的消费者也没成为飞猪用户。 - 疫情后携程一年赚回三年亏损。据我们了解，美团曾计划 2025 年重点开拓中高端酒店追赶携程，但因外卖大战无限期搁置，二十多年，有资源做好酒旅的平台都有更重要的仗要打：阿里要守电商做云计算，美团做到店、外卖和即时零售。 - 牛津大学经济学教授 Mark Armstrong 在 2006 年的论文《双边市场中的竞争》中提出 “竞争性瓶颈”：消费者往往只用一个平台，但供给方却要入驻所有平台。于是平台间的竞争集中于满足消费者，对供给方收取的费用不会因竞争而下降。20 年后在酒旅行业应验，尽管美团、抖音、飞猪加入战局时不时补贴用户，平台向酒店抽取的营收比例反而增加了。供给增加、消费不增加，权力更偏向分配流量的一方。 - 2023 年起，从奶茶店、餐厅到酒店，供给都在激增，背后是很多人找不到更好选择，抱着“自己当老板”的想法把几十万到几百万投进加盟生意。产品没竞争力，就付高租金拿好位置、去平台打广告，买来自己可以做这门生意的错觉，这就是经典的“内卷”环境。到 2024 年，所有上市的中国互联网平台公司首次全部盈利。 - 今天的环境已经不再支持 “企业的唯一社会责任，就是为股东创造利润”。商业逻辑成立、可以获得高利润，并不等于企业可以持续赚取高利润。贝壳创始人左晖在 2020 年接受采访时，把中国大公司的挑战与 100 年前的洛克菲勒、摩根相比，“最终你会面对一个组织合法性的问题。你的组织除了创造 GDP、就业之外，到底还有什么样的价值。这是最终能完成合法性的过程。”

富途老虎期权内幕交易案，已锁定45人，个别人获利高达数千万美元。 作为原告的美国期权做市商海纳国际（Susquehanna International）和城堡证券（Citadel Securities），已将涉嫌内幕交易的范围大幅缩小至45人控制的47个账户。 原告称，47个账户的买入时点、规模、期权期限和交易模式，无法由公开信息合理解释，因此认为其交易可能涉及重大非公开信息。 原告方此前估算的内幕交易获利金额约为1.37亿美元，其中有8名交易者合计获利超8000万美元。而经过逐户比较交易利润、回报率、合约数量、到期时间、券商、所在地及建仓时间等指标，涉嫌内幕交易的整体获利增加至1.55亿美元。 45人的具体名单尚未公开，但绝大多数位于美国境外，其中有一人控制了三个账户。个别人获利高达数千万美元，获利最少的也有数十万美元。随着调查深入和未来美国司法介入，名单迟早大白天下。 看来，还是西药见效快。

1000亿被没收了 今天吃到了一个大瓜，美国司法部没收了柬埔寨太子集团实控人chenzhi12.7万个比特币，价值150亿美元，原因是这个陈志组织领导了10个以上的电诈产业园，诱导欧美人玩虚拟币杀猪盘，如果这些罪名成立将面临最高40年监禁。英国跟进美国，冻结了chenzhi在伦敦的19处房产。 我在查看信息的时候，第一个意外就是没想到这个chenzhi这么年轻，1987年生人，籍贯是福建连江县，早年移民柬埔寨，2010年才开始创业。2015年成立了Prince Group，至今有员工8000多人，产业达上百亿美元。 明面上的生意是房地产、金融、旅游酒店、但在柬埔寨这种地方只靠这些生意我不信能赚到这么多钱，私底下他还运营了一个比特币挖矿平台（lubian），以及这次美国司法部指控的电诈产业园。 我在看新闻的时候最好奇的是美国政府如何可以没收这150亿美元的比特币，因为如此大一笔财富，肯定不可能会存到交易所。美国司法部的文件里也说了，这批比特币最初存放在chenzhi“个人持有私钥（private keys the defendant personally held）”的非托管加密货币钱包（unhosted cryptocurrency wallets）中，大概率就是离线保存的冷钱包。 最关键的部分，文件里没说具体怎么没收的，不可能是硬破解私钥，人类科技还没到这个水平。但美国政府确认获得了私钥，有可能是内部线人告密，有可能是物理搜查获得私钥，也有可能是社会工程情报窃取，美国政府不说的话我也查不到。 简单说这整件事就是华裔老板在柬埔寨做黑产，辛辛苦苦十几年，最后一把被美国政府给撸了。150亿美元，够付美国国债4天利息。目前chenzhi人还在柬埔寨，他是首相顾问，有政治庇护，如果美国不是铁证如山柬埔寨不会交人。 很多人看到这里估计对比特币钱包的私钥没有概念，它是一长串随机生成的数字+字母，比如我让ai随机生成一个： 1a3b7f9c2d4e6a8b0c1f3d5e7a9b2c4f6e8a0b1c2d3e4f5a6b7c8d9e0f1a2b3 就上面这组，你有信心能记住吗？一旦记错其中一个，没有地方可以找回，这笔钱就永远没了。绝大多数人都不敢冒这个险，所以多半会找个地方保存这组密钥，只要你保存了，就是漏洞。怎么确保自己一定能找到，同时确保别人一定找不到，这是一门学问。 …… 今天a股行情一般，成交量近期比较罕见的跌破了2万亿，两市加起来只有1.93万亿。缩量具体到短线很难指导涨跌，但扩大周期来观察，肯定是行情差成交低迷，行情好成交活跃。今天两市中位数下跌1.25%，已经把昨天涨的都砸回去了。 周二老登板块反弹的时候我说事不过三，起码要再观察两天，现在三天过去了，还真就支棱起来了。中证白酒过去3个交易日+2.8%、+0.63%、+1.41%，中证银行+2.54%、+0.53%、+1.34%，这两个指数都完成了均线突破，从趋势上看都已经结束了下跌通道。 再看今天涨幅榜上的行业，从上至下依次是煤炭、保险、港口、银行、中药、白酒，可以说含登量爆表。这是一个重要信号，意味着市场风格确实在发生变化，场内热钱不再是蜂拥硬怼科技和有色，已经有人转头抄底滞涨资产。主流宽基指数里今天表现最好的是上证50 +0.59%，而在此之前上证50年内涨幅（+12.5%）是宽基里最差的。 接下来的日子大概会有一轮横盘震荡，涨的多的调整调整，跌的多的反弹反弹，想跳车的和想补票的也交换一下筹码。其实这样反而让人放心，让人相信a股是稳扎稳打打算长期站上4000点，而不是像去年9月底那样干一票就跑。 …… 1、黄金最高涨至4270上方，节奏太快，最近5天5连阳，逼空走势气势如虹。短线稍微有一点超买，但属于日内回调1-2%就能修复的那种，中线乖离率偏高，我拍脑袋预测一下4500之间会有中期调整，针对周线的那种调整。我给家里配置的黄金仓位未来几年应该都没有抛售的打算，因为潜在催涨黄金的因素还挺多的，我希望黄金能达到家庭资产的5%以上，但目前只有3%左右，所以我还在等一个黄金坑。 2、今天新加坡政府投资机构GIC指控蔚来虚增收入、证券欺诈的新闻传播，并导致蔚来股价大跌。其实GIC指控的这个事是2022年发生的，当时有一家境外机构做空蔚来，原因是蔚来的电池服务收入计算方法有分歧。三年前蔚来我记得是赢了，指控没有成立。 至于这次GIC旧事重提，于2025年8月发起指控，可能是前几年投资回报率比较低，想从股票亏钱的企业那里通过诉讼索赔来缓解压力。至于8月的官司今天为什么发酵，要么是随机的，要么是有人做空了。 3、今天有小作文称光伏多晶硅的收储平台已经成立，公司名称中硅产能整合有限公司，但随后有媒体辟谣还没成立。不过这件事本身确定是要做的，就是进度不明。这个收储平台是由头部光伏企业出钱成立，用现金买断小企业的方式出清多余产能。 4、印尼防长：将采购中国歼-10战斗机。要是早两个月阅兵之前这消息高低能炒一下，但现在军工一整个过气了，这类消息也没用了。 5、台积电三季度利润4523亿新台币，汇率算过来大概是1050亿人民币，同比增长39%，大幅高于预期。台积电业绩会上说ai需求比3个月前预期的还要强劲，全年营收增长预期上调到30%区间中段，预计第四季度销售额322-334亿美元，这是真摇钱树，赚麻了。 6、最后转发分享一个表格，我觉得信息量很好，你们有需要的可以保存慢慢看。图片上写着原作海榕君，尊重出处。 就这些吧，昨天忘了说发射一堆人急了，今天补档，发射！发射！

国家应该把算力当作公共资源，廉价提供给国民！A股： 7月10日郑州建成国内首套全国产十万卡AI超集群曙光8000，整套软硬件全部实现国产化适配，并且接入国家超算互联网，算力规模从过往的万卡级别直接升级到十万卡级别； 该超算完成了三百余项应用适配，覆盖大模型、机器人、生物医药、新材料等二十多个行业，后续这套十万卡算力方案还会进行规模化复制，作为AI产业的基础标配设施。

1 昨天特斯拉和谷歌一起崩掉了快8000亿，市场除了intel超预期的财报爆拉了一点，其他好消息很少。 巨头之间已经从拼收入变成了拼自由现金流，这么来看，腾讯谨慎的资本开支是到了和苹果坐一桌重新估值的时候了，暂时看多到500-550附近。可以作为底仓配置进来一些了。 ps：workbuddy确实好用，这是一个把ai如何思考优化到极致的产品，但是用什么脑子来思考那是大模型考虑的事情。哪怕这东西混进了混元那个猪一样的免费脑子，我感觉也运行的还凑合。 2 美股市场有一个指数叫做cnxt，看缩写很有意思，像cn的next，这里说个八卦，当年微信在腾讯内部很狂的时候，用的域名是 这个指数和科创50的一部分股票是重叠的，因为他选科技股不看是哪个板块的，所以如果你想做空科创整体的高估情况，这个美股etf可以作为你的空单标的之一。 3 为什么我这么不看好科创50 简单说：科创50是一个PE 231x、整体FCF为负、50只股票里至少30只不赚钱或FCF为负的指数，现在正好撞上全球"要求盈利兑现"的风格切换。 4 至于做空手法，最简单的自然是买put或者用short call 结合，降低权利金的成本实现变相做空，部分券商也可以借到券。 ps：做空风险很大，没准你会成为多头上涨的燃料噢！ 我自己目前在美股加仓一些小盘股的逻辑都是要看空头持仓，持仓在增长的不急着加，一旦停滞了就考虑顶上去和他耗着了。 时间站在多头这一侧，毕竟空头的利息+高杠杆失血速度很快的。 5 最近沉迷战棋游戏《高级战争》系列和其精神续作，有懂行的可以给我推荐几款类似的。 ps：这种rts下崽打法很爽的一点是你不用培养单位，死了也不心疼。火纹那种死了就没了太让人抓狂了··· 6 和娃下象棋本来她提高不快，后来和姥爷交流了几天再和我打已经互有胜负了，暑假回去再和爷爷取取经估计我就下不过了··真的感叹数据量小的硬盘训练新的skill真的效率好高啊··· 7  大模型越来越多，开发越来越猛（屎山效率极高），接下来需要的肯定是能懂程序的人，就好像宠物多了需要的是饲养员和兽医，早点转型ai服务者会比开发者更有前途。