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Macro_Lin
@LinQingV
Ex-quant & PM|AI chip design|Semis × Capital Markets|Not Financial Advice
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瓶颈从芯片本体转向材料与设备 T-glass & CCL: Nittobo 控制全球约 90% 的 T-glass 市场和 60-70% 的 NER-glass 市场,新产能预计最早到 2027 年中才能上线。 韩国 CCL 进口价已飙升至每吨 20,728 美元,同比暴涨 74.5%,为 2000 年有记录以来首次突破 2 万美元。 FR-4 CCL 价格从约 16.05 美元涨至超过 27.70 美元,同比涨幅超 70%;8 月玻纤布单月涨价 18%。 AI 硬件需求已推动 PCB 原材料价格上涨 30-40%,交期从 8 周拉长至 20 周以上。 CW 激光器与光纤供应: TrendForce 指出 EML 和 CW 激光器(CW-LDS)等关键光电芯片供应因产能分配限制而持续紧张。 Coherent 管理层描述了异常强劲的需求和全行业范围的 InP 衬底紧缺;TrendForce 预计 2026 年 EML 和 CW-DFB 激光器月产能将翻倍至约 5,070 万颗。 SemiAnalysis 警告 CW DFB InP 激光器供应尤其紧张;Lumentum 数据显示当前光模块需求超出供应约 30%。 NVIDIA 出于战略考虑已锁定主要 EML 供应商产能,导致交期延长至 2027 年以后。 设备零部件交期翻倍: Applied Materials、ASML、Lam Research、Tokyo Electron、KLA 五大设备商的关键设备交期已从标准 6 个月延长至一年以上,部分翻倍。 零部件最长交期达 18-24 个月;超高真空阀几乎被瑞士 VAT 垄断(高端市场份额超 90%),质量流量控制器由日本 HORIBA 等前五家把持。 半导体交期从 2025 年大部分时间的 20-25 周在 2026 年 3 月急剧跳升至 40 周,几乎翻倍。
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22年那轮加息周期里的判断。
本月初,美联储鸽王Lael Brainard讲了一次对于她来说比较鹰派的话,市场立马get到了整个Fed的非常鹰派的立场,风险资产自3月中旬的反弹被打断,开始大幅下跌。此前,我认为风险资产的反弹会坚持到复活节假期后,等机构投资从假期回来,开完投委会,四月末开始变盘向下走。然而,这姐姐几句话就干翻反弹
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卧槽!终于发现一个能把海外订阅、海外资金、国内消费串起来的工具了! 叫Starryblu ! 对于需要订阅ChatGPT、Claude、Cursor和X Premium等海外服务的用户,国内银行卡有时会受到跨境支付、币种或商户风控限制。Starryblu支持中国大陆手机号和证件注册,可以申请虚拟与实体Mastercard。公开用户已经实测成功支付ChatGPT等海外服务,实际支付结果仍取决于商户的实时风控。 另一个功能对持有海外账户的人很方便。海外账户中的资金进入Starryblu后,不需要先转入境内银行卡,可以直接扫描微信商户码,在国内完成日常消费。持有香港银行卡的用户还可以通过FPS入金,部分用户实测接近实时到账且没有手续费,具体费用取决于银行和币种。 这样一来,海外入金、AI工具订阅和国内扫码支付都可以放在同一个App里管理。Starryblu还支持美元、欧元、英镑、新币、港币、日元和离岸人民币等主要货币,付款前可以在App内查看实时汇率和费用。 注册并完成认证后,Starryblu会提供多币种账户,用户资金由OCBC的客户资金保护账户托管。Starryblu由WOTRANSFER PTE. LTD.运营。新加坡金融管理局官网显示,WOTRANSFER持有Major Payment Institution牌照,许可范围包括账户发行、境内外转账、商户收单和电子货币发行。 Starryblu星球卡会员价格为每月19.9美元。经常订阅海外服务、持有港卡,或者希望直接在境内使用海外资金的用户,可以注册后看看是否符合自己的需求。 注册链接: 推荐码:MPFK027 链接包含推荐关系,我会根据有效注册和使用情况获得相应佣金。
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Crypto基建可能是人类历史上前几名的资本浪费。跟之前那几次不同的是,这次连残值都没留下。 从2016年算起,整个crypto产业消耗的真实资本远超多数人的直觉。VC端累计超过1000亿美金。2017-2018年的ICO大潮吞掉了数百亿(各口径差异巨大,保守$200亿到$500亿之间,其中80%以上是骗局,存活率约10%)。比特币PoW挖矿十几年累计电费$300到$500亿之间,全部用于解一道没有任何生产性产出的数学题。DeFi hacks累计损失超过$140亿,各链基金会生态补贴又烧掉了数百亿。 合在一起,$2000亿美金级别。 钱的最大去向,年年都是"基础设施"。2024年仅infra品类就吸走55亿美金,同比增57%,创品类历史新高。L1、L2、L3、rollups、ZK层、DA层、shared sequencer、modular blockchain……以太坊白皮书发布十多年了,这些基建上面跑着的主流应用数来数去还是那几个。但新积木还在不断冒出来。 行业数据:90%到99%的Web3项目在达到长期运营之前失败。2021年以来上线的token里超过一半已经是死币。2026年上半年又有60多家crypto公司关门。 把这$2000亿放进历史坐标里: 1840年代英国铁路狂热,累计投入2.5亿英镑,接近当时GDP的一半,铁路投资占GDP的7%。股价从峰值跌了57%,三分之一经议会批准的线路从未建成。但留下了8000英里铁轨,永久性地降低了工业运输成本。 1990年代末电信光纤泡沫,五年内砸了超过5000亿美金铺设光纤网络。泡沫破裂后95%是暗光纤,仅有不到5%的已铺设容量被点亮,全球电信股蒸发超过2万亿美金市值。但那些光纤留在地下,十年后成了宽带、云计算、视频流媒体和AI数据中心的物理底座。 2000年互联网泡沫,VC投入从1995年的80亿美金飙升到2000年的超过1000亿美金,83%砸向互联网公司。NASDAQ从峰值跌了78%,5万亿美金市值蒸发。但留下了服务器集群、数据中心、光纤骨干网,最终长出了Amazon、Google和现代互联网经济。 铁路狂热留下了铁轨。光纤泡沫留下了光纤。互联网泡沫留下了数据中心。每一次大规模的资本错配,都在投资者血亏之后,为下一轮技术浪潮留下了可被复用的物理基础设施。 Crypto的两千亿美金留下了什么?几十条L1链、上百条L2/L3、无数的bridge和oracle。它们有一个致命的不同:没有物理性,没有可被后来者复用的残值。铁轨是铁轨,光纤是光纤,不管谁来用、用来做什么,物理层都在那里。但一条没有用户的区块链就是一条没有用户的区块链。AI时代不需要在ZK-rollup上面跑inference,不需要用shared sequencer来调度GPU集群。 那些被社区称为scientist的人,在一个没有真实用户需求驱动的系统里互相peer review、互相citation,形成了一套高度自洽但极度封闭的学术仿生体系。 历史上每一次基建泡沫,至少完成了一个任务:错误地、过早地、用投资者的血去铺设了未来真正需要的基础设施。Crypto连这个都没做到。它铺了一条没有目的地的高速公路,而AI时代的车跑在完全不同的路上。 两千亿美金。换算成GPU集群,够训多少个frontier model了。
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US 10y 到5.5% 应该是没有悬念,也在预期之内。
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FT 9月13日报道,Anthropic告知少数股东,本季度将录得连续第二季正的调整后营业收入,毛利率超过80%。Q2收入$115亿,同比14倍。7月底年化收入$650亿。10月Nasdaq上市,目标估值$2万亿以上。 数字虽然很漂亮,但是实际情况需要仔细分析一下。 第一,"调整后营业收入"剔除了股权激励(SBC)。对一家IPO前夜的公司,SBC是最大的非现金支出项之一。Anthropic成立至今从未公开披露过GAAP口径盈亏,2021至2025年累计净亏损的第三方估算在$100-150亿区间。这次报道对GAAP是否盈利同样一个字没提。而且这个"盈利"本身可能也很脆弱。Anthropic签了一份约$150亿/年的算力合约,Q2恰好覆盖了一个ramp-up折扣期,Q3起全价生效后成本结构会有明显变化。Anthropic自己在投资人沟通中也承认"may not remain profitable for the full year"。 第二,80%毛利率的计算排除了两项最大的成本:付给Amazon等云分销商的收入分成,以及模型训练费用。第三方估算2026年算力总支出在$100亿量级,其中训练约$41亿。这个80%衡量的是跑推理有多赚钱,但跟能不能用自身收入支撑下一代模型的训练是两回事。 第三,也是最关键的会计问题:收入确认方式。Anthropic将通过AWS、Google Cloud、Azure的收入按总额法(gross basis)确认,客户付$100,Anthropic记$100收入,云服务商分成记为费用。OpenAI对Microsoft采用净额法(net basis),先扣约20%再报top line。今年3月ARR还只有$190亿时,Bank of America估算这个口径差异已达$64亿。如今ARR $650亿,这个缺口只会更大。OpenAI更直接,公开指控Anthropic虚增约$80亿。DA Davidson分析师Gil Luria的判断:先上市的公司将定义frontier AI labs在公开市场的财务报告标准。 Anthropic目前所有的PR节奏和公开动作都在为四季度IPO服务。安全叙事强化品牌溢价,盈利数据给投资人信心,竞争对手主动退出同一个资本窗口。Frontier AI labs第一个IPO,定义的是会计准则、信息披露标准和估值倍数的规则。Anthropic抢的是话语权和规则制定权,上市身位只是副产品。
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很多年前,刚出来创业的时候,亲戚安排了一顿饭,对面坐着一位商学院教授。 席间他说了一句话,我当时完全没听懂,但一直记着。 他说,年轻人自己创业,遇到困难一定要学会自我破产。中国没有完善的个人破产制度,这会拖累整个社会的商业效率,也会把很多人拖入深渊。 到了去年,我才真正懂了。 身边有一两个朋友,被债务拖入了深渊。如果22年及时止损,哪怕面子和短期信用全部归零,熬过23/24年的底部,到25年完全有可能重新站起来。 但他们选了”再扛一扛”。结果越扛窟窿越大,到今天,是一辈子难爬。 那位教授说的”自我破产”,本质上是一种能力。在制度不给退出通道的时候,自己给自己一个了断。承认失败,接受代价,保住最重要的东西:时间,和重来的可能性。 这方面,川普是最好的教材。破产了六次,每次都重新站起来。美国的破产制度给了他退出和重来的机会,我们在制度层面和文化层面都没有这个选项。但商业社会里,这是必须有的。 回头总结,还是那句:长得帅不如跑得快。
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上个月用了34亿 GPT5.6 Sol token,Cursor给我的一万美元已经快没了。😌😌😌
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利好国产推理卡赛道,寒武纪再这些来一波。
🌐 Supporting open source. Expanding deployment options. We’ll work closely with the open-source community on V4.1-Flash inference support and explore more deployment options. Planning a large-scale deployment with 2,000 GPUs + a storage cluster? Let’s talk. 🔹 Model: 🔹 Paper: 6/6
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Astra上线后,openAI算力非常吃紧。
Demand for Astra is really unprecedented. We're pulling all the levers possible to sustain the demand, but I've not seen anything like it until now and we went through very steep growth before. Priority will always be to keep excellent service for existing users, but we might have to pause new Pro subscriptions for a bit if this continues.
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自认为这篇推文质量甚高,为什么大家好像不太感兴趣?
走过你的奥德赛 遥记得2016年初,全球长端利率被各大DM央行QE以及愈演愈烈的所谓通缩预期压到了历史最低,欧洲好几个国家的长端债券利率来到了负区域,2018年德国十年期债券拍卖利率为零,奥地利竟然发了100年期限的国债。大家对收益的渴求,把duration延到了好长好长,term premium持续被压缩。那个时候,每当长端利率狂跌时,股票市场也狂跌。 十年后,完全反过来了,也在愈演愈烈。长端债券利率不断去探索过去几十年的高位,现在是债券利率冲高时股票市场被抛售。我相信未来几年债券利率还会在拉锯中往上走,市场也会在这种不断的拉锯中被抛售,然后再走高。 为什么十年前跟十年后完全不一样?全球先在2020年后走出了后金融危机漫长的去杠杆期,信用修复,市场的信用创造功能又正常了,然后突然进入了人类历史上罕见的技术革命投资期,AI。 那么回过头去看,持续关注利率重要吗?就过去十五六年我参与的市场来看,全球DM股票市场实际上走出了一场史无前例的大牛市。无论利率走低走高,都是疑惑的声音。
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东山精密 LFG!海外的存储和光互联已起飞,A股应该很快跟上。耐心终究会pay off.
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GPT-6 Astra的training用了10万+的GB200 NVL72机柜(也就是720万个B200 GPU),用时3-4个月。
@ChaseLochmiller @OpenAI GPT-6 Astra, trained on ~100K+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. From ChatGPT to o1 to Astra in 4 years. AGI has arrived. Congratulations @OpenAI team. 400K GPUs coming online next.
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走过你的奥德赛 遥记得2016年初,全球长端利率被各大DM央行QE以及愈演愈烈的所谓通缩预期压到了历史最低,欧洲好几个国家的长端债券利率来到了负区域,2018年德国十年期债券拍卖利率为零,奥地利竟然发了100年期限的国债。大家对收益的渴求,把duration延到了好长好长,term premium持续被压缩。那个时候,每当长端利率狂跌时,股票市场也狂跌。 十年后,完全反过来了,也在愈演愈烈。长端债券利率不断去探索过去几十年的高位,现在是债券利率冲高时股票市场被抛售。我相信未来几年债券利率还会在拉锯中往上走,市场也会在这种不断的拉锯中被抛售,然后再走高。 为什么十年前跟十年后完全不一样?全球先在2020年后走出了后金融危机漫长的去杠杆期,信用修复,市场的信用创造功能又正常了,然后突然进入了人类历史上罕见的技术革命投资期,AI。 那么回过头去看,持续关注利率重要吗?就过去十五六年我参与的市场来看,全球DM股票市场实际上走出了一场史无前例的大牛市。无论利率走低走高,都是疑惑的声音。
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下个十年。可是好多这个领域的公司活不到下个十年,所以,对于单个公司来说,活下去才是第一要义啊。
$NVDA says physical AI could ultimately be 10x larger than digital AI, noting ~90% of the world’s actions happen in the physical world. It expects revenue to grow from ~$10B to $100B over the next decade. Jensen Huang: “Every industrial company will become a robotics company”
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写得不错,哈哈哈
我的女友景甜   一颗卵子的重量,三点五微克。 五千万美元现金的重量,两点五吨。 景甜在蒙太奇拉古纳海滩的电话里向我要的是后者,抵押的是前者。 她去那里是为了取卵。代孕的孩子预计2027年出生,快一点的话还能属马。这是她主动提的。到了诊所,她说没有五千万,不取。   蒙太奇拉古纳海滩在海崖上,底下是太平洋。那一层包下来,三十天,一百万美元,为了她的隐私。她住了八天就走了。 剩下的二十二天,酒店的清洁工每天照常上去。是我的助理讲的,她去交钥匙的时候撞见过一次:一个墨西哥女人推着车,一间一间进,换毛巾,擦台面,把被角掖好,退出来把门带上。做完一整层,两个小时。 助理问她,没人住,为什么还要做。 她说,登记上写着有人。 一座失去皇后的凡尔赛宫。 我突然意识到,景甜喜欢这个。景甜喜欢一个地方因为她而空着。什么都不发生。 与蒙太奇拉古纳海滩一起空置的,还有一架湾流G700尴尬地停在Van Nuys,机组每天照常报到。 第八天她打了那个电话。之后没有人再见过她。   ---   2007年,已经有人替她烧钱了。那年我刚进北大。 当然,烧钱的不是我。 QQ弹出一个窗口,代言人是她。就在那台联想IBM的老机器上,分辨率糊得很。我把图片存下来了。 我在一年房租一千块的北大宿舍上网,在校内网上找到她,发了好友申请。校内网要填一句留言,我写了删,删了写,弄了大概四十分钟,最后发出去一句“你好”。 她没有通过。 她也许根本没用过校内网。 后来这些年,我做每一件事的时候都在想一个问题:到了什么程度,她会通过。第一个十亿的时候我想过,一百亿的时候我想过。 后来我不想了。人人网早就倒闭了。 我没有再申请第二次。 2011年,北京冷。我买了一件羽绒服,一百五十块。我记得这个价格,因为我犹豫了三天。 同一年她拍了一部一亿五千万的电影《战国》。孙红雷、吴镇宇、金喜善、中井贵一、姜武就像十九年后的蒙太奇拉古纳海滩与湾流G700一样被请来做了陪衬,他们不知道自己为什么出现在这里,来都来了,总得发生些什么,但是什么都没有发生。 再后来是一亿五千万美元的《长城》。张艺谋,刘德华,马特·达蒙。再后来是成龙。景甜宇宙的名单越来越长。 我那时已经在美国了,读书,创业,越来越忙。唯一没变的是,每换一台设备,无论多麻烦,我都把那张QQ图片导过去。 十九年后,名单上加了我。   ---   瑰丽酒店我们见了第一面。我一直以为见到她那天我会紧张。 我没有。 她比照片上瘦,穿得很随意,靠在沙发上。我看着她,忽然想不起来我等的到底是什么。 我带她去看卡特兰的香蕉。她看了很久,问我,这个多少钱。 六百二十万美元。 她说,那它烂了怎么办。 我沉默了。她说,不管了,我们去看电影吧。 我说好。 她说放映厅里除了我们两个,不能有任何人。 我说好。 我出去打了个电话。回来的时候她还站在那根香蕉前面。 那部电影是《疯狂动物城2》。 两个人的放映厅,这种场景一般用于中宣部审片。 我让助理把电影院所有的座位都买下来。 我看过批判刷假票房的文章,说票买光了只有两个人看。现在我明白了,也许不全是为了票房。 把座位全买下来不难,麻烦的是已经卖出去的票。助理和保镖提前到影院门口,遇到买了票的观众,把现金递过去。 一对带孩子的夫妻来了,孩子已经在门口高高举着爆米花。 助理递上一沓钱,孩子不懂为什么不能进去,大人接过钱,道谢,什么也没问,走了。 那天领钱的有二十六个人。 看完她把微信头像换成了朱迪警官。 晚上我用手揉她的奶子,被她推开了。 我以为她不愿意。我把手收回来,准备说点什么。 她没说话。她坐起来,从包里翻出一个小袋子,拉开,里面一排东西,像一套很小的工具。 她说,你的指甲扎得我痛。 我看了一眼。我一直是拿指甲刀随便剪两下,边上是尖的,平时不觉得。 她说,过来。 她把我的手放在她腿上,一根一根磨。 先是粗的那一面,磨完换一面,再换一面。磨一会儿举起来对着灯看看,再接着磨。 我说这个要磨多久。 她说,磨到不刮人为止。 十个手指,她花了快一个小时。 中间她教我,这一面磨形状,这一面抛光,最后一面不要来回蹭,要顺着一个方向。 我说好。 磨完她把我的手翻过来看了看,摸了一下。 她说,行了。 摸吧,想摸哪都行。 中间她说过一句话。她说,要是以后我不在了,就再没有人给你抛指甲了。 我笑了一下,没说话。 认识她三个月的时候,我让人做了一份东西。她那些年的项目、合作方、公司股权、景国庆,田心爱,所有的几个关联账户,北京租的房,上海买的房,还有一些别的。一周就做完了,一共四十几页。还有些男男女女的事情,我觉得这是最不重要的。 里面有一些事她后来跟我讲过,讲的和上面写的不太一样。我没有说。 有一些事她一直没讲。我也没有问。 我全部相信她说的。 那份东西我留着,一直留到现在。 但是我一个字也不信。   ---
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是时候部署属于你自己的本地 LLM 了🔥
大约2年前,推上很多人说ASIC没优势;我当时坚持认为一旦进入推理的跑道,ASIC会抢GPU差不多一半的市场。当时站GPU的那波人呢? 现在的趋势很明显了,越来越多的模型公司下场做自己的推理芯片,因为竞争维度越来越向per token cost靠近,这将决定着他们的毛利,都不想被NV中间剥一层。
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HOLY SHEEET I don't think anyone can beat this chip at perf/Watt or perf/$ Congrats @itsclivetime @thehiphopswami
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@NickTimiraos 这么多年,这哥们儿出来讲话都是为自己的仓位。。。
@NickTimiraos 这么多年,这哥们儿出来讲话都是为自己的仓位。。。