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通勤中の1枚  貼吧
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「三交診療室」EP124 - 下台中野外露出/王子草仔粿/逃兵潮爽der/公車司機這輩子就這樣了? feat. 小歪、GiGi 開車通勤&上班偷閒 聽 Podcast 更方便 請至各大Podcast平台搜尋「三交製作」 三交社群大平台(約砲課程+噴水雞肉飯金手指課程+全台灣男人的天堂) 三交IG : 3jstudio69 @andywuadult @edwang6969
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在关于Token 效率最大化会利好 Hyperscaler的各种讨论中,看到了一个特别好的比喻: 把 AI 想象成一条收费公路。上面有两类公司: 1️⃣造车公司 他们生产“车”,也就是模型本身,负责把你送到目的地,车是有利润的。 2️⃣收费站 他们不关心你开什么车。法拉利、丰田,还是一辆12年的二手本田——只要过桥,都要付费。 现在市场发生了一个变化: 大家突然意识到,自己每天通勤用法拉利其实没必要,于是全部换成更便宜的本田。 结果是: 车厂的单车收入崩了,但大家会因为车便宜开更多(因为成本下降),所有这些额外行程,依然要经过收费站。 👉 收费站的收入反而上升 在 AI 产业中: AI labs = 造车厂 Hyperscalers = 收费站 未来几个月,我们将进入一个阶段: 整个经济体一边从“法拉利模型”降级到“本田模型”的同时,一边把 token 使用量提升 10 倍。
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阿瑟-克拉克是上世纪著名的科幻作家和科学家,他在1964年BBC节目中对未来做过一些很精准的预测和观点,具有惊人的先见之明。 - 卫星将实现全球即时通讯; - 远程办公(人们将不再通勤,只需要远程沟通); - 远程进行脑外科手术; - 起源于计算机的机器智能; - 机器智能超越人类能力,但人类没必要沮丧,这将是通往更高境界的垫脚石; - 也许有机或生物进化已接近尾声,我们处于无机或机械进化的开端,进化速度将快数千倍。
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十几万二十出头的女孩,因为全国KTV接连倒闭走出了包厢。 她们中十个里只有一个能转行去开服装店或者当月子中心店长。 剩下九个人如果进了直播赛道,每天还得被平台抽走五成。 很多网友看到行业整顿就一味叫好,却忽略了这群没学历没背景普通人现实生存困境。进厂两班倒薪资微薄,做文职收入不高还要额外支出穿搭通勤成本,普通人长久坚持下来并不容易。 长期习惯了较高消费之后,消费观念很难立刻调整,赚得多花得也多,手里很难存下积蓄。年龄上来之后,再去应聘普通岗位处处碰壁,一部分人选择回乡草草嫁人,一部分辗转到其他同类场所,也有人做起直播承受网络上的非议。 我们不必美化这份职业,但也不要站在高处随意评判别人的谋生之路。青春饭终究无法长久,不管身处什么境遇,学会存钱、认清现实,才是普通人给自己留好的退路
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GPT IMAGE2.5 生成 提示词: 🤖 GPT image 2.5 Prompt: 9:16 竖版,参考图的日本通勤地铁车厢视角与空间关系 × 真实纪实摄影 × 千禧年代日系街拍 × 普通乘客随手抓拍感。 场景设定在日本东京风格的繁忙通勤地铁车厢内部。画面参考提供图片的视觉关系:摄影机处于较低的乘客坐姿高度,从车厢纵向通道向前拍摄,两侧座椅、金属扶手、吊环、车门与车窗向远处延伸,形成明显的狭长纵深和真实公共交通空间感。 车厢内有多位 18–24 岁、明确成年的青春时尚日本女性,人数较多但分布自然,像真实通勤时段的年轻女性乘客,而不是整齐排列的模特。人物长相必须各不相同,脸型、五官、发型、身高、体态和穿搭均有明显变化,避免复制脸、双胞胎脸。 所有女性以年轻日系都市穿搭 × 不同款式短裙为共同视觉主题,但每个人的服装都不完全相同:百褶短裙、A 字短裙、格纹短裙、牛仔短裙、碎花短裙、黑色简约短裙、灰色学院风短裙、奶油白轻盈短裙等;颜色以米白、浅灰、黑色、藏蓝、卡其、浅粉、碎花等自然日系色彩为主。上衣分别搭配短袖衬衫、针织上衣、T 恤、薄开衫等日常服装,形成丰富但协调的真实街头穿搭。 人物状态要有明显随机性:有人坐在两侧座椅上看手机,有人站在通道中握住吊环,有人扶着金属立柱,有人低头整理包包,有人望向车窗,有人正在上下车方向移动。坐姿和站姿全部自然,不统一看镜头,不做整齐商业摆拍。 重点表现参考图中那种低机位、拥挤但有秩序、近处人物被自然裁切、远处人物逐渐缩小的真实透视。画面前景可以自然出现距离镜头很近的裙摆、腿部、手提包或座椅边缘,并因距离产生轻微虚化;中景人物最清晰;远景沿车厢通道逐渐形成纵深。 车厢使用真实日本地铁视觉元素:银灰色金属扶手、白色吊环、长排座椅、车门、玻璃窗、顶部广告位、冷白色车厢灯光与略带反射的深色地板。广告文字只作为模糊环境元素,不需要生成可阅读文字。 摄影风格强调普通乘客坐着随手拿手机拍下的一帧,构图略微歪斜、不完全工整,人物可能被画面边缘自然裁切,保留真实生活摄影的不完美感。约 28–35mm 自然视角,轻微手机镜头透视,但避免夸张鱼眼。 画质采用高清真人主体 + 轻微复古日系数码影像质感:自然肤色、轻微低饱和、柔和冷白车厢灯、少量细腻颗粒和轻微运动感。人物五官、衣料、裙摆褶皱、包包与车厢结构保持真实,整体像日本都市通勤生活纪录片中的一个偶然瞬间。 负面提示词: 未成年儿童,学生儿童形象,所有人物长相相同,复制脸,双胞胎脸,统一发型,统一裙子,统一姿势,所有人看镜头,刻意性感摆拍,裙底视角,走光,内裤可见,透明裙装,异常暴露,人物排列过于整齐,空车厢,动漫脸,CG脸,塑料皮肤,大头,肢体畸形,多手多脚,腿部反折,严重鱼眼畸变,地铁结构错误,严重模糊,文字乱码,Logo,水印。 #今日提示词# #GPT# #IMAGE2#.5
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【世界最大直徑水下盾構隧道建成通車】8月25日,山東濟南黃崗路黃河隧道建成通車,標誌著世界最大直徑水下盾構隧道正式投入使用。隧道通車後,來往車輛跨黃通勤時間,將從原先約三四十分鐘壓縮至約5分鐘。 濟南黃崗路黃河隧道工程全長約5755米,單洞雙層布置,設計時速60公里。其中,盾構段長約3290米,採用開挖直徑達17.5米的“山河號”盾構機施工,是中國首條穿黃單洞雙層盾構隧道。
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🎧 太强了,能把整本电子书变成有声书,还能用你自己的声音念 GitHub 上 1.97 万 stars 通勤路上想「读」完一本书,现有办法都别扭:有声书平台上没有你想听的那本,机器朗读又是那种一听就想关掉的电子腔,中文里还经常读错停顿。 这个项目直接把你手上的书转成有声书,而且是带章节和元数据的完整成品,导进播放器就能按章跳。输入格式吃得很杂,EPUB、MOBI、PDF、TXT、HTML、RTF、DOC、DOCX、ODT 都行,扫描件也能走 OCR。输出默认 M4B,另外 MP3、FLAC、WAV、OGG、AAC 这些也都给了。 声音这块的选择空间比想象中大:XTTSv2、Bark、Fairseq、VITS、Tacotron2、Tortoise、GlowTTS、YourTTS、Piper 九个引擎,还有可选的声音克隆和自定义语音模型,宣称支持 1158 种语言。想批量转一书架,或者转完直接进 Audiobookshelf,也都做好了。 对机器要求不算高,最低 2 GB 内存加 1 GB 显存就能跑,CPU、CUDA、ROCm、Intel XPU、Jetson 和苹果 M 系列都支持,不想在本地折腾还能上 Colab、Kaggle 或者 Hugging Face Spaces。 一点前提:项目明确写了只面向无 DRM 且合法取得的电子书。 买回来的书本来就该想怎么读就怎么读。 GitHub:
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