這絕對是個大工程。能把這種跨越幾百萬年的宏大敘事撐滿兩個小時，沒點耐性真做不出來。 這類影片看下來，最讓人震撼的通常不是資訊量，而是那種「視覺上的跨越感」。你想想，畫面從幾百萬年前在樹上晃蕩的古猿，鏡頭一轉，變成在草原上直立行走、眼神開始有了神采的原始人。接著是火光的亮起、石器的打磨，再到後來古埃及、美索不達米亞的黃沙與神廟，最後一路飆到現代的霓虹燈和未來的星際探索。這中間的視覺張力，光是用腦袋想像就夠起雞皮疙瘩了。 不過，要用 Seedance 2.0 熬出這兩個小時，背後的工作量其實挺考驗人的。 多模態的優勢與代價 Seedance 2.0 厲害的地方在於它那種 「多模態控制」，你可以餵給它圖片、分鏡，甚至塞一段現成的視頻去讓它學習運鏡。做這種歷史迭代的影片，最怕的就是前後畫風崩掉，前一秒還是寫實史詩風，後一秒突然變成廉價 3D 動畫。作者大概用了大量的角色與場景參考圖，去死磕那種歷史的厚重感和前後的一致性。 而且它自帶音效同步，原始人打砸石器的撞擊聲、遠古暴風雨的咆哮，這種環境音要是合得好，史詩感立刻翻倍。 兩個小時是怎麼拼出來的？ 雖然這模型比以前進步很多，但它單次輸出的片長畢竟有限，也就十幾秒。這意味著，兩個小時的成片是由成百上千個鏡頭硬生生拼接出來的。 • 工作流的考驗： 作者得先把劇本和時間線拉好，古猿、南方古猿、直立人、智人、農業革命、工業革命……每一階段都要瘋狂生成素材。 • 墊圖與墊片： 為了讓轉場順暢，可能用了大量的 Image-to-Video 或者 Video-to-Video。比如用前一個時代的結尾畫面當作下一段的起點，或者指定運鏡讓鏡頭從遠古的星空拉下來，變成現代的夜景。 • 後期剪輯： AI 把畫面生出來只是第一步，後面還得靠傳統剪輯軟體去調色、對軌、加上轉場和旁白，不然單靠 AI 生出來的片段直出，節奏很容易散掉。 這種影片看著看著，真的會讓人有一種「人類好渺小、但文明又好神奇」的宿命感。你看過最震撼的是哪一個歷史階段的轉場？還是說，你對它最後預測的「未來進化」部分更有興趣？

前面說過我們學校的那個覺醒女牧師，我還有和她交手過一次，更確定她是個左派激進份子。美國的私立學校分兩種，有錢的和沒錢的。有錢的學校，通常發獎學金是看需要，而不是看成績。每一個能唸長春藤等級學校的學生，程度當然都很好，學校除了少數特別捐贈的獎學金外，多半不看成績發獎，另一方面，為了強化「社會階層流動」，所以好的私校，通常窮人唸書不用錢，有錢人則要付全額。敝校是沒有錢的那種，所以發獎學金，反而看成績，想用錢去收買一些程度好一點的學生。有的獎學金很大方，學費、住宿費全免，所謂的full ride(或稱free ride)。 有一年我給找去當多元化獎學金的評審，這獎的頭一名獲獎，就是full ride。我們由教職員和校友三人主持的這個小委員會，就可以給一個頭獎，再加幾個小一點的獎，這些獎，是給還沒來唸的新生，因為是full ride，幾乎給出去，就會來唸，所以學校和學生都很慎重，還會付飛機票錢讓學生來面試。我們三人小組，非常仔細地看資料，問學生，並且認真討論，看到一個個高中生的不同背景，為了獎學金寫的小論文介紹他們自己，有點開眼界的感覺，算是有趣的一個差事。 面試了幾個人之後，下一個就要輪到一個德州來的的黑人學生，在面試前，牧師進來和我們聊了一下，說接下來的這個學生的經歷很感人，是一個德州校友發現的，很有資格拿這個多元化獎學金。這黑人沒有爸爸，媽媽也因為吸毒，所以沒有養育小孩，小孩住過流浪漢的庇護之家，也在寄養家庭之間流轉，學上得不好，但很認真，沒有變壞，有打美式足球，教練說資質不錯。牧師意思是，如果可以，給他full ride，讓他人生有一個翻身的機會。我們就一個勁地點頭，但我們一看資料，一問學生，就知道不妙。學生的ACT只有14分，這是非常低的分數，ACT是和SAT同等地位的標準考試，全國平均是19，沒有考個 33、34以上，藤校不用想。再問學生一些基礎的數學問題，完全答不出來。沒辦法，因為選拔標準裡，有一項就是學業成績，這項算下去，就把他的分數拉下來。我們最後把頭獎給了個亞裔，被白人領養的那種，而把二獎給了黑人學生，兩個成績實在差太多。 審核結束的時候，牧師衝了進來，「你們怎麼沒有給德州學生頭獎」？吵了很久，原來她和校友，應該已經承諾了全獎給他，因為這學生在她眼裡，就是那種DEI最合格的學生，我們怎麼會無視他的黑人膚色？我們小委員會沒有讓步，你有本事去改審核標準，只要標準在那裡，我們就按規章來。她怒氣沖沖地走了，好像去幫學生又要了一些錢，但學生最後去了別的學校。我想也是，在那個「瘋狂的覺醒1.0」時代，多的是學校要表態挺黑人學生。 我後來就沒再被邀請去審核這種獎學金，我們專門打壞人家好事的，當然要列入黑名單。奇妙的是，牧師可能覺得我們學校還不夠覺醒，她也走人了。

根據麥肯錫最新的研究報告，到 2030 年光是 AI 相關的基礎設施投資就高達 5.2 兆美金。這不是一個小數字——為了讓你理解這個規模，5.2 兆美金相當於： • 12 億個勞動小時（相當於 600 萬人全職工作一整年） • 300 萬英里的光纖電纜（足以繞地球 120 圈） • 150 到 200 吉瓦的電力（足以供應 1.5 億戶美國家庭一年的電力） 與此同時，整個 GPU 市場也正在朝向突破 1 兆美金的規模邁進。這些數字告訴我們，計算能力已經成為人類最重要的基礎設施之一。 但這裡有一個很大的盲點，也是我昨天想強調的核心問題。 傳統商品市場早就解決了價格波動的問題。星巴克可以對沖咖啡豆的價格，確保他們的大杯拿鐵不會漲太多。麥當勞可以對沖馬鈴薯的價格，鎖定大薯的成本。航空公司可以對沖原油（WTI），保護自己免受燃油價格波動的影響。黃金、白銀、銅——幾乎所有重要的商品都有成熟的期貨市場。 然而，這些手握成千上萬張 H100、H200 的 GPU 廠商和數據中心，卻沒有一個有效的方式去做空或對沖他們的算力資產。這會造成什麼問題？ 超級推薦碼👉🏻 如果算力價格崩跌，他們將面臨巨大的風險。他們無法鎖定未來的收入，無法對沖供應鏈風險，無法像傳統商品生產者那樣進行風險管理。而且這個問題會隨著 AI 投資規模的擴大而越來越嚴重。 為什麼會這樣？因為 GPU 不像傳統商品那樣標準化。一桶原油就是一桶原油，一蒲式耳小麥就是一蒲式耳小麥。但 GPU？光是 NVIDIA 的 H100 就有超過 50 種不同的配置。還有 H200、B200、RTX 5090 等等。每種型號的價格都不同，性能也不同。加上技術更新換代速度快，市場高度集中在 NVIDIA 和 AMD 手中，這些因素都讓 GPU 期貨市場的建立變得異常困難。 但好消息是，市場終於開始解決這個痛點了。 大約一個月前，@OrnnExchange 推出了 Ornn Compute Price Index（OCPI）。這個指數基於實際交易數據（不是估計值，不是廠商報價），追蹤 H100、H200、B200、RTX 5090 等各種 GPU 的每小時即時租賃價格。這個指數已經上線彭博終端（Bloomberg Terminal），成為機構投資者的標準參考。 更重要的是，Ornn 與洲際交易所（ICE）合作，準備推出全球首批 GPU 計算期貨合約。這些合約將是美元計價、現金交割的標準化產品。也和 @Lighter_xyz 合作。 同時，@Silicon_Data 也推出了自己的 GPU 價格指數，並與芝加哥商業交易所（CME）聯手，同樣計劃推出計算期貨。CME 是全球最大的期貨交易所之一，他們的進場意味著這個市場正在獲得主流金融機構的認可。 這些期貨合約的推出將允許市場參與者做多或做空 GPU 算力。數據中心可以對沖他們的成本風險，GPU 廠商可以對沖他們的收入風險，投資者可以表達他們對算力市場未來走向的看法。 有人甚至預測，算力期貨的市場規模最終可能會超越石油期貨。為什麼？因為 AI 將成為人類最重要的基礎設施，而 GPU 算力就是那個基礎設施的燃料。隨著 AI 應用的普及，對算力的需求只會不斷增長。 這不只是技術進步，這是金融基礎設施的演變。我們正在見證計算能力從一個「隱形成本」轉變為一個「可交易商品」的過程。 算力金融化的時代，真的要來了。 再來就是 compute + robotic financing

感謝剪輯師小編莫名剪這個小片段 害我一直猶豫要不要放😳😳😳 剪輯師還很壞心的取檔名叫作 “一手無法掌握的乳球.mp4" 什麼鬼名字啦😂😅🤣😳😄 這部好像是今年有一場國際棒球賽的小禮物 那時放了十幾秒的片段 應該來看看有沒有什麼下一個球賽可以開祭品文🤣🤣🤣

最後還是決定出來提醒一下，有請別人刷空投的或是自己有寫相關BOT都注意一下吧。 我有一個刷 LP rewards的BOT一直在跑，會自動去掃適合的市場來掛單吃LP，本來就都知道在台灣不能碰選舉盤，但之前開發Bot的時候完全沒想到這點，這段期間跑BOT的時候不小心吃到了一場跟台灣選舉有關的市場，金額3U，持倉不到5小時，0獲利出場。 然後我昨天早上就被警察叫醒了。 建議把相關的關鍵字都設定一下，KMT、Kuomintang、DPP 什麼的都要過濾掉（特別提醒一下，用API 抓 PM 上的市場名稱上並不會有任何Taiwan字眼） 還有就是很多人問為什麼找得到人，不管有沒有用VPN，錢包基本上都可以追回去是哪一家CEX入金的，只要你有在交易所KYC的，警察那邊都可以跟交易所要到資料，再加上現在警界也是有不少撈錢包高手在的。 真沒想到生平第一次做筆錄是因為這件事😂

休假也是不忘了更新~ 不過連假我會在喲~ 自己無聊的話可以來找我😚 這個在外面拍的偏小尷尬😶‍🌫️ 還有一個誘惑版本笑場的在FO~ 好奇的話可以去看看~ 免費訂閱也很多不一樣照片可以看 今天中午在路上就發現好多已經放假的人 #生活日常# #自然美# #Lifestyle# #DailyVibes#

普發和消費券不一樣，不是為了刺激景氣，所以不用管乘數效應，而且既不是借錢，也不是印鈔來支付，所以通膨的負面效應也不大。普發很單純就是台灣的經濟太好，稅收多到用不完，沒有一個國家不希望有這個問題。我基本上贊成普發，雖然我也拿不到就是了。 不分財富差距，全民皆發的方法，在課稅方法上算是「進步」的，也就是說窮的人佔了相對大的便宜。這是普發的一大好處，一萬台幣對有錢人來說，有跟沒有一樣，但對升斗小民的生活，不無小補。如果說今天台灣多徵的稅收，不用普發，但用減稅的方式，回饋給民眾，那也是繳的多的人，退的多，和普發比，比較沒有財富重分配的效應。 但如果要把錢給民眾，是不是可以做得更好，趁機推動一些政策？比如說，不要普發，但給生小孩的年輕父母更多的補助，藉此提高生育率？又或者是拿這些錢來補助年輕人住房，或是創業？推動政策當然可以用財稅手段，但根據我的觀察，這些政府的補貼政策，最後經常變成維持管理人員的尾大不掉機構。誰來發這些錢？誰來審核？不都得僱用公務員來維持，這些花費，就像是滲漏一樣，一點一滴地把稅收吃完，吃完了超徵稅收後，轉頭就開始要編入經常預算。不然你以為加州為什麼那麼好心，給非法移民保健保？為什麼那些左派政客那麼喜歡搞社會住宅？利人又利己，何樂而不為？ 所以普發退稅，一翻兩瞪眼，不用擔心長期的官僚組織肥大後遺症。 但如果超徵稅收不要花掉，也不要普發，為了國家的未來，把錢存起來，不是也比較好？如果台灣管理國家財富基金的政客和官僚，像挪威管理石油財富盈餘的官員一樣公正無私，且有遠見，也許可以考慮存起來當國家財富基金，但有一罐糖在那裡，你期望叫一個小孩來看管，而糖果不會不見？沒有被偷吃掉，也會被冠冕堂皇地在緊急時刻，甚至不緊急時刻，拿去花掉，也可能又被政客以其它私利理由，隨意挪用。既然有可能被濫用，那不是先退給民眾比較好？ 還有一些人，覺得超徵稅收，應該拿去投資，尤其是基礎建設，錢才不會被浪費。但千萬不要拿一次性的天降財富，去搞需要長期規劃、經營的基礎建設。加州政府向聯邦政府要了幾百億經費蓋高鐵，歐巴馬像聖誕老人一樣，錢發了，一個屁也沒蓋出來。再不然你看台中，中央政府也像聖誕老人一樣，預算追加了不知道多少，到現在台中捷運通車還是遙遙無期。基礎建設是要長期盯下去的，不然錢就像肉包子打狗一樣，經常有去無回。你把超徵稅收拿去基建，這些吃人不吐骨頭的工業綜合體，豈有不把你吃乾抹淨的道理？ 超徵稅收不可能是經常性的，沒有人天天在過年，沒有一個已開發國家的經濟可以一直這樣一年二位數的成長率，所以普發的特例性，是相對較好的解決辦法。要避免罔顧國家未來的在野黨漫天開價的加碼，制度化的主動發放，每超徵多少，就啟動普發機制，應該是比較長期的解決方法。

光✨ ++++----------++++++++ 我能成為你們心中的光嗎🥺🥺 來放個無模糊版本（？ 因為感覺我好想把自己強制登出 這場名為人生的遊戲www 但其實還有很多事情想做、想體驗 以及還有留戀的人事物... 這大概是讓我繼續遊玩的原因😭😭 我找回了情感，卻也因此害怕死亡 對很多事情都會有情緒波動， 但唯獨感受不到自身的情緒 ++----------++++ 這陣子一直一直因為睡不好（（ 導致連基本生活能力都快要失去了 這陣子都是強迫自己維持正常生活w 我想休息，但是總覺得自己不能休息，最後陷入自我責備的循環中。 我知道自己是一個比普通還要更普通的人，不過我還是希望自己能有一個比其他人都還要強的技能或是能力... 我知道要跟人比較的話，永遠比不完 可是我真的好羨慕能說出自己擅長什麼項目或技能的人，每當有人問我擅長什麼，我總是只能沉默不語...因為我覺得我的每一項能力都只能算是普通...並沒有特別優秀的部分 +++----------+++++ 最後謝謝各位看完這段貼文(⁠´⁠；⁠ω⁠；⁠｀⁠) 我只是需要地方抒發🥺🥺 但如果你願意按下一個❤️ 甚至是願意花時間留言一些， 你們從小到大對自身能力的想法或是認知之類的內容，我會很開心的😭

「夜晚我回到居所，進到我的書房。進門前，我把骯髒、沾滿泥土的衣服脫掉，換上莊嚴的袍子。穿著合適後，我就進入了古人的殿堂。在那裡，我受到熱情的歡迎，我大口吞食只屬於我的食物。我就是為這個地方而出世。我和他們交談，問他們行為處事的理由，一點都不害羞、懼怕。他們則用最慈祥、包容的態度，回答我的問題。因此，四個小時內，我一點都感受不到煩燥、困擾，我忘記了所有的煩惱。貧窮不讓我害怕，死亡也無所畏懼。我完完全全地變成他們的一員。」 馬基維利的這段「風簷展書讀，古道照顏色」，在AI的時代，出現了全新的詮釋。 我到圖書館借了本從來沒看過的書，有關一個我沒有一點認識的歷史人物。我打開我的iPhone，一次掃描十頁，我用iPhone的捷徑，把掃描的書頁，轉成語音檔。我的iPhone在我運動、做雜事、開車的時候，唸這些書頁給我聽。然後，每聽了一百頁，我就把這一百頁，上傳到NotebookLM，請它做一個一小時的Podcast，再把故事整理，重講一次給我聽。我的古人殿堂，比馬基維利的殿堂更生動，我不再需要在風簷下讀書，我在AI的世界裡，有了全新的讀書體驗。 當落後的人們，不斷地擔心AI取代人類的工作時，我徜徉在AI的世界裡，享受人類歷史迄今都不可能的境界，我迫不及待想要知道，AI還可以幫我們做什麼。