给大家在AIHOT上更新一个被催了无数遍的小功能：Tibo重置监控。 以后大家就不用怕Tibo重置Codex然后看不到浪费Token了： 日历查记录：全员重置、发重置卡分开标记，统一换算成北京时间，帖子附中文译文和原帖链接。 群里收通知：监测到新的重置、发卡预告或确认消息，会自动推送到群里。 开放 API：无需 API Key，返回 JSON，包含历史记录、北京时间和原帖链接，可以接入自己的工具。 👉 Tibo重置日历： 🔌 API 接口：GET 📖 接入说明： 希望大家少刷几次推，多领几次卡～快乐Coding～

为什么流传 “等 9 月再炒”？（四大硬核原因） 1）“五穷六绝七翻身、八低迷”—— 上半年后段天然弱 5 月：“Sell in May”，资金避险、调仓，历史平均负收益。 6 月：半年末 + 缴税 + 银行揽储，流动性全年最紧，经常砸盘。 7 月：中报预告、分化大，叫 “翻身” 但多是反弹，难有主升。 8 月：中报落地、政策空窗、交投寡淡，全年第二弱月。 → 5–8 月：赚钱效应差、回撤大、容错率低，老股民干脆 “空仓等 9 月”。 2）9 月 =“金九银十” 起点，资金 + 政策双松 资金面： 半年考核结束，机构仓位重置、新资金进场。 银行信贷下半年更宽松，理财、险资入市意愿强。 政策面： 中报出完，业绩真空期，炒预期、炒政策（十五五、四季度稳增长）。 国庆前维稳、四中全会 / 重要会议预期，利好政策易落地。 历史数据（2010–2024）： 9 月上涨概率60%，平均涨幅 **+1.02%**。 近 5 年：4 涨 1 跌，“九月魔咒” 已弱化。 3）9 月是 “成长主线回归” 窗口，容易出大妖 3–4 月炒消费 / 稳增长；5–8 月防御、轮动快；9 月资金偏爱科技成长。 近几年 9 月主线： 2021：新能源（锂电、光伏） 2022：电力设备（风电、光伏） 2023：AI 算力（CPO、服务器） 2024：中特估 + 金融 2025：AI + 半导体 → 9 月易出趋势大票、连板妖股，赚钱效应强。 4）年底 “排名战”，9 月必须发力 公募 / 私募全年考核在 12 月，9–10 月是最后冲刺窗口，重仓、拉净值、做排名。 资金抱团主线、放大波动，行情更猛、机会更多。 二、一句话总结（好记版） 5–8 月：流动性紧、业绩雷多、政策空窗 → 易跌难涨、少做或空仓。 9–10 月：资金松、政策暖、业绩真空、机构冲刺 → 金九银十、好做、多做。

币安 Alpha 新币 DOS 明天下午17:00开抢，又得吃了 不过周末这两天刷量损耗是真的高： 昨天刷 BSB，6.56万交易量，损耗 4.32U； 今天同样档位，损耗 3.81U。 // @TermMaxFi 近3天热点整理： 1）TermMax Alpha 新增期权市场 HYPE Aug 21 期权已上线 HyperEVM。 支持： • Call / Put 双向交易 • 有限下行风险 • 无清算模式 同时 BNB Chain 新增多类资产期权： AAPLon、MUon、XAUt、NVDAB 等。 既可以方向交易，也可以作为承销方赚取权利金。 2）Dual Investment Vault 即将上线 TermMax Alpha 预告新的 Dual Investment 金库： 存入稳定币后，可自动承销周度 Put。 收益来源： ✅ Aave 等协议被动收益 ✅ Put 买方支付的权利金 如果触发行权，则按行权价获得对应资产。 未来还能结合 Covered Call，形成“卖 Put 建仓 → 卖 Call 收益”的策略循环。 3）Streak 连续打卡活动继续 目前已有100+用户连续打卡超过10天。 奖励： 7天：5万 AP 14天：12万 AP 30天：30万 AP + 专属徽章 漏一天重置（无卡日不影响）。 最近社区都在冲14天、30天 streak。 以上纯个人学习分享，不构成任何投资建议。请 DYOR，理性参与。

我猜测 GPT 6 Astra的编程能力不会有大提升 大家好 我是刘小排。 早上刚醒就被GPT-6 Astra刷屏了。 根据小道消息，GPT-6 很是今年内将会发布的尺寸最大的一个模型。我相当的期待。 我目前还没有用上。 不过我有一些猜测，先写到这里，等我们用上的时候，可以再回来看看猜的对不对。 ❶ 我猜测：GPT-6 Astra的编程能力不会有肉眼可见的大幅提升 理由是这样的：在目前大模型编程能力的排行上，你会发现有多种尺寸的模型几乎在同一个水平线。最极端的案例是GLM 5.3 vs Fable 5.1，它俩的编程能力的差别在百分之个位数，而模型尺寸的差别是10倍。 那我们很容易得出一个推论：只靠提升模型尺寸对编程能力的提升会非常有限。 ❷ 我猜测：GPT-6 Astra的科研能力会大幅领先其他模型 和上一条的理由一样，我注意到，不同尺寸的模型在 AI for science的能力差异是显著的。 ❸ 我猜测：GPT-6 Astra 的Computer Use 能力会大幅领先其他模型 原因：相信大家都看新闻了，OpenAI 这家公司前段时间买了海量的民用级别Mac电脑。我猜它是买来训练模型的Computer Use 能力的。 此外，从原理上讲，Computer Use能力要求模型直面真实世界而不再是“小镇做题家”，这会直接挑战模型的所谓“世界知识”，尺寸越大的模型越占优。 ❹ 所有的现存头部测评榜单（包括 Artificial Analytics）都会失效，直到发明出新一代的测评算法。 在新一代的测评算法被发明出来之前，在今年余下的日子里，大家要分辨头部前沿模型的能力，只能看自己的体感和一线实操者的体感了。 也欢迎你在评论区说说你的看法。 对了对了！再补一条预告：今天上午 10 点（马上到了），要么你能直接用上 GPT-6，要么你会得到一个 Codex 的重置卡。我义父 Tibo 说的。截图见评论区。

重置又來啦，這種可儲存的重置更加有用 ! 讓使用者可以在一個月的期限內自由選擇使用時機。事實上這種重置，會讓大家的額度使用去同步化，可以略微分散在一週的時間內大家集中使用算力的高峰，應該對OpenAI的算力規劃較有利。 我不解為什麼Tibo反而比較常做的是，統一性的全體同時重置額度?

重置额度或成为行业标配？智谱 @Zai_org 宣布 #ZCode# 用户量达到 100 万名，已重置额度回馈社区。 Codex 通过频繁重置获得大量忠实用户，现在更多公司也开始通过重置来发福利。估计以后哪家公司不偶尔重置下都不好意思说话。 查看全文：