註冊並分享邀請連結,可獲得影片播放與邀請獎勵。

檢索結果 長田光平
長田光平 貼吧
一個關鍵字就是一個貼吧,路徑全站唯一。
建立貼吧
用戶
未找到
包含 長田光平 的搜尋結果
日本考察随记:AI革命中日本(之一) 走访日本,研究被动元件产业集群、深度分析村田、太阳诱电、TDK等头部企业后,最大的感受是:市场对本轮AI产业浪潮的认知,长期聚焦于GPU、HBM、光模块等高增长显性赛道,却严重低估了底层物理硬件的话语权博弈。很多人疑惑, AI革命由美国定义算法、 中国落地市场、 韩国主攻存储, 日本似乎缺席了前沿竞争, 但深入产业内核会发现,日本正牢牢卡住AI算力基础设施的“隐形咽喉”——高端MLCC。这也是我判断, 日本在本轮AI革命中依旧具备不可替代核心地位的关键原因。 过去很长一段时间,市场对MLCC的认知极其简单固化,将其归为手机、PC、消费电子的周期附属品,是跟随终端出货量波动的普通被动元件。终端景气则行业回暖,终端低迷则行业承压,这种消费电子周期逻辑,主导了市场对MLCC行业数十年的定价与认知。但AI服务器时代的到来,彻底颠覆了这一传统逻辑,而掌握高端MLCC核心技术与产能的日本企业,顺势站上了AI产业链的核心价值位。 AI产业的核心竞争,早已不局限于大模型、算力芯片、高速存储与光互联,真正制约高端算力稳定高效运行的,是一套极易被忽略的底层体系——服务器供电网络(PDN)。当下AI算力集群的核心痛点,早已不是单纯的算力密度不足,而是超高功耗场景下的供电稳定性问题。单颗AI芯片功耗突破1000W,核心工作电压不足1V,这意味着芯片周边需要承载数百至上千安培的瞬时突变电流,且算力负载会随计算任务启停极速跳变。 这种极端工况下,一旦供电网络响应速度不足,就会出现电压下陷(voltage droop),直接导致芯片降频、运算出错,甚至服务器宕机,彻底摧毁算力集群的稳定性。而高端MLCC的核心价值,就是作为芯片近端的局部电荷缓冲池,压低PDN阻抗,抑制高频噪声与电压波动,为GPU、ASIC等核心算力芯片筑牢供电安全底线。简单来说,没有高端MLCC的稳定加持,再顶级的GPU、HBM、光模块都无法发挥完整算力。 当前全球数据中心供电架构正迎来颠覆性迭代,进一步放大了高端MLCC的刚需属性。传统服务器通用的12V供电架构,早已无法适配AI机架的暴涨功耗,行业正全面向48V/54V架构升级,同时Google、Meta、微软主导OCP Diablo 400标准,英伟达主推800VDC AI工厂供电架构,高压直流供电成为行业确定性趋势。 这里存在一个关键的产业认知误区:高压供电仅解决远距离传输效率问题,无论远端电压提升至48V、400VDC还是800VDC,电流最终输送至AI芯片核心时,都必须降压至1V以内。远端高压、近端低压的架构特性,叠加超大瞬态电流、高频负载跳变的工况,让芯片近端的去耦、稳压、降噪需求达到前所未有的高度,而这一刚需,精准对应日系企业垄断的高端MLCC赛道。 本轮产业变革的核心特征,是MLCC需求的结构性分化,而非全行业周期复苏,这也是日本产业话语权持续强化的核心逻辑。当前全球MLCC市场呈现极致的冰火两重天:手机、PC等传统消费电子需求疲软,普通标准规格MLCC产能充足、竞争激烈、价格承压,不存在短缺行情;但适配AI服务器的高端专用MLCC,陷入持续性、刚性结构性短缺,供需缺口持续扩大。 之所以形成这种结构性差异,核心在于AI场景所需的MLCC,早已脱离普通消费级规格范畴,具备极高的技术、工艺、认证壁垒。AI服务器核心工况,要求MLCC必须同时满足小尺寸、高容量、低ESL(等效串联电感)、低高度、高耐压、耐高温、高可靠的严苛标准,且可适配die-side、land-side贴近芯片部署,参与嵌入式PDN设计。 其中低ESL性能是核心壁垒,也是日韩与国产厂商的核心差距。高频算力场景下,ESL参数直接决定电容的去耦能力,ESL过高会让电容在高频环境下失效,彻底丧失稳压降噪作用。村田、太阳诱电、TDK等日系龙头,凭借长期积累的材料、叠层、共烧工艺优势,实现了单层0.5μm介质薄膜、超1600层叠层的量产能力,对位精度可达±0.3μm,远超行业平均水平,可完美适配AI芯片的高频、大电流工况,这是普通MLCC产线无法复刻的核心优势。 更深层次来看,本轮高端MLCC短缺并非短期库存周期波动,而是技术、产能、认证三重壁垒构筑的长期供需错配,而这三重壁垒,基本由日本企业主导把控。 第一,需求端的增量逻辑彻底重构。本轮MLCC需求增长,并非来自服务器出货量的线性提升,而是单台AI服务器、单颗GPU、单个电源模块的MLCC用量与规格全面升级。算力功耗越高、架构越先进,近端高端MLCC的搭载数量与精度要求就越高,需求呈指数级增长。 第二,供给端产能无法快速释放。高端AI服务器MLCC无法通过普通产线简单改造量产,其小型化、高容量、低ESL、高耐压、高温可靠性的特性,涉及特种陶瓷粉体、电极浆料、精密叠层、低温共烧、高频测试等全套核心技术,量产良率把控难度极大。同时高端MLCC扩产周期长达18-24个月,核心生产设备交期1-2年,短期产能无法快速爬坡。且日系龙头经历多轮行业周期波动后,早已摒弃低端产能扩张策略,村田、太阳诱电、TDK持续收缩消费级标准品产能,将有限产能优先倾斜AI服务器、车载等高利润高端赛道,三星电机更是计划减产30%-35%标准品MLCC,进一步压缩低端供给、聚焦高端市场。目前村田在全球AI高端MLCC市场份额高达70%,形成近乎垄断的格局。 第三,客户认证壁垒构筑长期护城河。进入AI服务器核心供电网络的MLCC,并非简单的元器件采购替换,需要与主板设计、芯片封装、电源模块、散热系统、PDN仿真模型深度绑定验证,认证周期漫长、准入门槛极高。一旦通过头部算力厂商认证,即可形成长期稳定的独家或优先供货资格,新进入者难以快速替代。 行业普遍关注的硅电容替代逻辑,进一步印证了日系高端MLCC的不可替代性,二者并非替代关系,而是场景分工、协同赋能。硅电容优势集中在die-side极近区域,可适配超高频瞬态电流处理,但板级电路、电源模块、48V高低压接口、land-side中高频去耦等核心场景,仍然需要大量高端MLCC支撑。硅电容的技术迭代,本质是行业对芯片电源完整性的极致追求,进一步放大了高端电容的价值,而非颠覆MLCC的产业地位。 纵观整条AI产业链,利润与价值正在从前端算力、光互联,持续向底层物理硬件渗透。GPU、HBM解决算力输出与数据存储问题,而高端MLCC解决算力稳定运行的底层保障问题。随着AI机架功耗持续攀升,48V/54V仅为过渡架构,400VDC/800VDC高压架构将成为未来主流,但无论远端供电架构如何迭代,芯片核心低压、大电流、高瞬态、高热密度的核心工况不会改变,高端MLCC的刚需地位将长期稳固。 本次日本产业考察的核心感悟:AI革命的竞争,从来不是单一技术的竞争,而是全产业链底层能力的比拼。 美国掌控AI算法与算力芯片话语权,韩国主导高端存储,而日本凭借数十年的材料与工艺积累,垄断了AI算力稳定运行的核心底层元件——高端MLCC。 当下的MLCC,早已跳出消费电子的周期桎梏,正式成为AI基础设施供电网络的核心核心。低端MLCC周期疲软、高端MLCC持续紧缺的结构性行情,不会是短期现象。在AI算力持续升级、供电架构持续迭代的背景下,日本企业凭借高端MLCC构筑的产业壁垒,将成为其在全球AI革命中最核心、最隐形的竞争力,这也是解读本轮AI产业格局,必须看懂的日本价值。
顯示更多
【来稿照转】轮回专制、乌合之众与红魔窃国 —— 三百年盐碱地之反思/一位自我流亡的红三代/2026年8月2日 前中宣部长朱厚泽说: “从辛亥革命到今天,我们转了一圈,又转回到了专制的起点,而且这个专制超过任何一个朝代,其控制的严酷前无古人,其对思想的钳制超过历代,相比之下,过去那些文字狱算不得什么。” 说白了,脑子里还是120年以前太监的人太多太多!在我小时候,广大村民的地球观依旧是四平八稳、西高东低的平面,底下有四只大乌龟驮着,四周是大海。连地球是圆的都不知道!即使是现在,又有多少人能够用基本常识来证明地球是圆的实证呢?!看不见摸不着的时候,人心最愿意选择从众心理。只要人多就行! 这些人就叫乌合之众,连法律都拿他们没办法。法律上也有法不责众的尴尬!不可能把所有的人都关进监狱吧?!讽刺的是,自然界也有这从众的心理,特别是食草类的动物牛羊马等。从众不用动脑子,又没风险,简单易行。要死大家一起死。东土文化本质上不喜欢创新的另类。枪打出头鸟,标新立异就是坎坷殊途! 东土最简单易行的就是山寨模仿复制。创新和发明不是东土的强项。他们根本不会用创造性思维来解决问题。认为批评和否定就是背叛或反叛!喜欢一味地被跪舔和献媚!历朝历代都是如此。所以红魔当政不可能例外。如今得势的中共就是得势的东土人,没得势的东土人就是失势的中共,就像他们在延安时的样子。 谁都知道他们如何得势的?!不就是沾了二次世界大战的光吗?!不就是西方大国狗咬狗之后,势力和影响力大大严重削弱吗?!不就是剩下了美苏两大国最牛掰,而美帝离中国太远太远,又不是同文同种不感兴趣,甘愿放弃离场,故意让给了苏俄做战略缓冲吗?!没有斯大林,毛泽东又算个什么?就凭毛的几个电报,就果真能指挥林彪指挥所谓的辽沈战役?!林彪能指挥得了满蒙和朝鲜等外籍军队?!能指挥得了日本投降的东北关东军战俘?!那么多的美式装备和武器,光靠战场缴获就能解决了的?!开什么玩笑?!为啥至今不公开苏俄与中共往来电报通讯和档案呢?! 无非就是成者王侯败者贼升级版而已!勾结苏俄颠覆分离民国,就是铁的血淋淋事实与史实!比历史上的著名儿皇帝石敬瑭勾结外族契丹出兵灭唐,自己做皇帝并以割让燕云十六州给契丹,有过之而无不及!这么一个天良丧尽,靠屠杀300多万大小地主建立起来的邪恶政权,居然运气奇好,竟然已近80年了!也算是东方世界最荒唐最狗血的历史变故与人间灾难,没有之一! 当年披着反帝反封建的外衣,以人类乌托邦之大饼忽悠下,声称和宣扬要建立的所谓红色社会主义,并试图进入共产主义社会的邪恶政权,结果发现他们比独裁专制的各个历史时期的封建主和西方殖民者更坏更邪恶!他们至少不搞什么计划生育,不搞刨人祖坟、烧人族谱、毁人祠堂的混账透顶的事儿! 如今的华夏大地,那还有真正意义上的汉人?!连孩子起名都乱七八糟的,连政治口号都是名字。什么赵国庆、李援朝、艾跃进、金文革等等,都是狗屁不通的玩意儿! 若说东土大地上最大的贡献,莫不过给全人类历史做了一次彻底失败的最大一块的共产主义免费试验田!最大的悲怆,莫不过以华夏民族亡国灭种之惨痛代价,迟滞和阻碍了共产红魔向世界其他国家和地区扩展和渗透的步伐与速度罢了!
顯示更多
【A股盘前】📊 2026年8月3日 周一 更多更即时更聚焦信息请订阅: ━━━━━━━━━━━━━ 一、最新24h财经要闻(10条) 1. DeepSeek V4-Flash正式版上线,Agent能力跻身国产开源第一梯队 DeepSeek V4-Flash-0731正式版API上线公测,智能体能力大幅增强,在相同任务中40秒完成(GPT-5.6需1分47秒)。马斯克关注DeepSeek官方X账号,国家超算互联网同步上线该模型API。OpenRouter最新周榜显示全球AI大模型调用量TOP5全部为中国企业,小米MiMo-V2.5登顶。 → 点评:中国AI大模型全球竞争力质变,利好AI应用、算力、国产大模型产业链。 2. 国常会核准8台核电机组,项目总投资超1700亿元 国务院常务会议决定核准辽宁庄河一期、浙江金七门二期、广东太平岭三期、山东莱阳一期共8台新机组,总投资超1700亿元。同时会议听取新型电网建设情况汇报,要求高质量建设新型电网。 → 点评:核电进入新一轮审批加速周期,新型电网建设同步推进,核电+特高压双轮驱动。 3. 美股AI业绩兑现:亚马逊AWS营收+36.7%创18季新高,微软云超预期 亚马逊Q2净销售额2006亿美元(+20%),AWS营收422亿美元(+36.7%),股价大涨超15%创2012年以来单日最大涨幅。微软Q4全线超预期,Copilot付费用户突破3000万。英伟达涨近3%,总市值4.86万亿美元重夺全球股王。 → 点评:AI资本开支正在转化为真实收入和利润,"AI兑现回报"逻辑确立,利好A股AI算力产业链。 4. 特朗普取消打击伊朗,OPEC+9月增产18.8万桶/日,原油大跌 特朗普称同意取消对伊朗打击,与伊朗谈判周一开始。OPEC+批准9月起增产18.8万桶/日,标志自愿减产全面解除。国际油价应声回落。 → 点评:地缘风险缓和+供给增加,油价下行利好航空、化工等用油下游行业。 5. 央行定调下半年:继续适度宽松,"适时调整"货币政策工具 央行2026年下半年工作会议强调继续实施适度宽松货币政策,新增"适时调整"和"加力扩内需"表述。7月ETF净流入约5400亿元创历史新高。7月PMI降至49.2落入收缩区间。 → 点评:政策底进一步夯实但盈利底待确认,市场将从反弹走向分化。 6. 美股磷化铟AXT两天暴涨63%,光通信核心材料供应缺口超存储 AXT Q2收入同比+164%至4760万美元创历史新高,磷化铟收入同比大幅增长至3070万美元。海外光通信龙头LITE CEO表示磷化铟激光器供应缺口已超过存储产业,成为限制AI光网络扩张的重要瓶颈。 → 点评:AI光模块核心材料磷化铟供需严重失衡,利好云南锗业、兴业科技等。 7. 十五五特高压在建规模翻倍 + 超强厄尔尼诺或150年来最强 国家电网表示十五五特高压在建规模为十四五两倍。中国气象局警告超强厄尔尼诺事件正在形成,多地用电负荷连创历史新高。 → 点评:特高压建设加速叠加极端天气用电激增,电力电网板块双重催化。 8. 同花顺新建MLCC概念,村田Q1净利润+64%超预期 村田(全球45%份额)FY2026 Q1净利润+64%至813亿日元,全年净利润指引上调44.5%。北美CSP大厂上修资本开支,多家MLCC大厂涨价。电子布8月报价上调17%-22%。 → 点评:被动元件/MLCC景气度加速向上,电子布跟随涨价。 9. 一博科技中报净利暴增1562%,兆易创新拟10-20亿回购注销 一博科技H1净利润6383万元(+1561.55%),PCB工厂订单增长势头良好。富瀚微H1净利润预计+1073%-1420%。兆易创新拟10-20亿元回购注销,回购价不超750元/股。7月全月股票ETF净流入4778亿元创单月新高。 → 点评:PCB/芯片中报业绩大超预期,龙头回购提振信心,机构ETF大举入市。 10. 9连板爱丽家居停牌核查,7月涨幅135.77% 爱丽家居(拟收购存储测试设备公司欧康诺)7月21日至31日累计涨幅135.77%,今起停牌核查。连板梯队:传智教育5连板、一鸣食品4连板、高争民爆3连板。人气热榜前三:利欧股份、蓝色光标、天娱数科。 → 点评:连板高度停牌核查或将影响短线情绪,关注AI应用方向接力。 ━━━━━━━━━━━━━ 三、今日最可能被激发的三个热点方向 方向一:AI应用(大模型竞赛+算力需求爆发) - DeepSeek V4-Flash正式版发布,国产模型全球竞争力质变 [韭研公社盘前纪要 + OpenRouter榜单] - OpenAI下调GPT-5.6定价(Luna降80%),token成本下降直接利好应用端 [韭研公社热点事件] - 微软Q4超预期/M365 Copilot付费用户3000万,亚马逊AWS营收+36.7%,AI兑现回报逻辑确立 [美股财报] - 29个AI应用涨停,人气热榜前三全部为AI概念 [韭研公社涨停复盘 + 同花顺/东财热榜] - 核心标的:传智教育(AI教育5连板)、天娱数科/利欧股份(AI营销)、蓝色光标(龙虎榜机构+游资大买)、中文在线(AI传媒) 方向二:核电+特高压+电力(政策密集催化+极端天气) - 国常会核准8台核电机组总投资超1700亿,核电审批加速 [国常会 + 公司公告] - 十五五特高压在建规模为十四五两倍,新型电网建设写入国常会 [央视新闻 + 国常会] - 超强厄尔尼诺或150年来最强,多地用电负荷连创新高 [中国气象局 + 国家电网] - 算力中心用电量2030年预计达8000亿千瓦时,算电协同需求迫切 [韭研公社分析] - 核心标的:中国核电/中国广核(核电核准)、汉缆股份(龙虎榜机构净买入5.19亿)、长缆科技/顺钠股份(电网连板) 方向三:科技硬件(磷化铟/MLCC/PCB/存储 业绩兑现+涨价周期) - 磷化铟AXT两天+63%,供应缺口超存储成为AI光网络瓶颈 [AXT财报 + LITE CEO表态] - 村田Q1净利+64%上调全年指引,同花顺新建MLCC概念,电子布8月涨价17%-22% [村田财报 + 行业数据] - 一博科技H1+1562%/富瀚微H1+1073~1420%,PCB/芯片中报业绩大超预期 [公司公告] - 兆易创新/澜起科技调入AH股精明指数,长鑫LPDDR6接近研发验证尾声 [指数调整公告 + 第一财经] - 核心标的:云南锗业/兴业科技(磷化铟)、风华高科/三环集团(MLCC)、一博科技(PCB业绩)、宏和科技(电子布) ━━━━━━━━━━━━━ 六、小盘A股ALPHA 🔍 【宏和科技 / 603256】市值约40亿 / 电子布龙头 需求变化:7628电子布8月报价上调17%-22%(环比7月涨幅更大),下游PCB景气度持续上行,一博科技H1+1562%验证PCB需求旺盛 核心弹性:电子布涨价周期加速,单月涨幅超预期,公司作为国内电子布龙头弹性最大 验证信号:关注9月电子布报价是否延续涨势、Q3业绩兑现情况 【云南锗业 / 002428】市值约80亿 / 磷化铟衬底 需求变化:美股AXT两天+63%,磷化铟收入同比暴增,AI光模块核心材料供应缺口超存储;海外龙头明确磷化铟已成AI光网络扩张瓶颈 核心弹性:国内磷化铟材料稀缺标的,AI光通信景气度上行带来需求爆发 验证信号:关注公司磷化铟相关业务进展公告、海外磷化铟价格走势 【一博科技 / 301366】市值约35亿 / PCB设计制造 需求变化:H1净利润+1562%,三大工厂度过盈亏平衡点,PCB工厂订单增长势头良好,叠加AI算力硬件需求爆发 核心弹性:小市值+业绩爆发的稀缺组合,PCB板块中报标杆,若持续高增长估值有大幅提升空间 验证信号:关注Q3订单能见度、产能利用率是否维持高位、AI相关PCB订单占比 更多更即时更聚焦信息请订阅: ━━━━━━━━━━━━━ ⭐️⭐️⭐️ 请关注、转发、收藏,华尔街观察团队将持续跟踪相关消息、解读量化数据,基于WSV模型,给出股票、黄金、债券(ETF)大类资产及板块(ETF)轮动量数据,个股案例研究,为您提供超前布局机会。⭐️⭐️⭐️ 文章所载内容信息参考,不构成任何投资建议或操作指南。信息基于公开公告整理和量化数据机器学习计算,文章信息与数据的真实性、完整性、有效性不承担任何责任。历史数据不代表未来、案例分析不代表收益承诺。投资者据此操作,风险自担。投资有风险,入市需谨慎。
顯示更多
MIDA-139 #百田光希# 禁止穿著汗臭的內衣為顧客服務❗️樸素少女在便利店兼職,被迫遵守店長的性騷擾規定,從此墜入深淵!不穿內褲、不戴胸罩、倒立拍攝、收銀台前的全裸舔陰、眼鏡上沾滿乳白色的精液、可恥的制服帶來的羞恥感,J罩杯豐乳的兼職美少女,陷入變態的性習慣‼️
顯示更多
0
1
183
18
轉發到社區
【雲南綠春:臘姑梯田蜿蜒疊翠】初夏時節,走進雲南省綠春縣三猛鄉的臘姑梯田,層層梯田依山就勢、蜿蜒疊翠,宛如碧綠錦緞鋪展在群山溝壑之間。陽光下,稻苗長勢喜人,遠山、綠樹、田壟交相輝映,勾勒出一幅清新靈動、詩意盎然的山野田園畫卷。
顯示更多
0
0
25
15
轉發到社區
每日早晨盘前做的资料,感觉越来越准了,八点半发的,大家可以多看看,这里重新发一遍: 【A股盘前】📊 ━━━━━━━━━━━━━ 一、最新24h财经要闻(10条) ━━━━━━━━━━━━━ 1. 央行1.4万亿买断式逆回购今日落地,单次规模创历史新高,本月累计净投放7000亿元 → 流动性拐点确认,利好A股 2. 美国6月CPI同比增长3.5%低于预期4.2%,核心CPI 2.6%也低于预期 → 美联储加息预期骤降,中概股昨夜暴涨近4% 3. 阿里千问将集成至苹果AI生态 → 阿里、小米等7款端侧AI手机完成备案,9月密集发布 4. 长鑫科技今日打新,发行市值5791亿,每股8.66元 → A股最大IPO,冻结资金万亿 5. 昭衍新药中报预增885%-1377%,实验猴价格涨至18-20万元 → "猴荒"再现,CRO板块受催化 6. 韩国综合指数昨日暴涨6.24%,SK海力士前夜涨27%后昨夜跌7% → 存储芯片高位分化 7. MLCC行业涨价周期启动:村田BB值1.24,国巨1.3,AI产品1.4 → 电子元件供需紧张 8. 电子布年内5轮提价至7.4元/米,较去年同期涨100% → PCB上游材料持续景气 9. 半导体硅片供需趋紧,立昂微订单旺盛,中信证券预计下半年继续涨价 → 硅片国产替代加速 10. 药监局发布2025年版基药目录,目录扩容带动创新药出海 → 医药板块持续催化 二、昨日龙虎榜机构动向 ━━━━━━━━━━━━━ 【机构净买入TOP3】 - 凯莱英:4.55亿元(创新药+CRO,受益实验猴涨价) - 巨人网络:3.19亿元(游戏+AI应用) - 航天电子:1.67亿元(军工+国产替代) 【机构净卖出TOP3】 - 华天科技:5.52亿元(半导体封测,高位获利了结) - 迪哲医药:1.72亿元(创新药,机构分歧) - 中国卫星:1.50亿元(军工卫星) 【机构行为解读】 - 机构昨日净买入30394万元,买入23只,卖出19只 - 资金从高位科技(半导体、存储)切换至防御性板块(医药、白酒) - 电子板块单日净流出超400亿,科技成长方向筹码松动 三、今日最可能被激发的三个热点方向 ━━━━━━━━━━━━━ 【方向一:创新药/CRO ⭐⭐⭐】 - 催化剂:昭衍新药业绩预增885%,实验猴涨至18-20万元,基药目录扩容 - 支撑信息源:龙虎榜机构净买入凯莱英4.55亿,医药生物连续5日主力净流入 - 标的:昭衍新药、凯莱英、美诺华、迪哲医药、哈药股份 【方向二:AI手机/端侧AI ⭐⭐⭐】 - 催化剂:7款端侧AI手机完成备案,苹果/华为/小米/OPPO/vivo/三星/中兴全覆盖 - 支撑信息源:阿里千问集成至苹果智能,9月多款AI手机发布 - 标的:中科创达、中兴通讯、传音控股、立讯精密、欧菲光 【方向三:MLCC/电子元件 ⭐⭐⭐】 - 催化剂:AI服务器MLCC需求激增30%,村田/三星电机满载,行业迎涨价周期 - 支撑信息源:方正电子研报指供需矛盾加剧,订单出货比超1.2 - 标的:三环集团、风华高科、国瓷材料、鸿远电子 四、中报业绩线(预增王) ━━━━━━━━━━━━━ | 股票代码 | 股票名称 | 净利润预增 | 所属行业 | |---------|---------|------------|---------| | 301308 | 江波龙 | 62204%-74394% | 存储模组 | | 002458 | 益生股份 | 超预期 | 生猪养殖 | | 002466 | 天齐锂业 | 锂电上游 | | | 002842 | 翔鹭钨业 | 钨资源 | | | 000559 | 万向钱潮 | 汽车零部件 | | 五、操作策略 ━━━━━━━━━━━━━ 【短期建议】 - 规避高位科技(半导体、存储、光模块),等待业绩验证后再布局 - 均衡配置:2成医药底仓 + 2成消费防御 + 轻仓博弈低位科技修复 - 仓位控制:4-6成,等待市场方向进一步明朗 - 关注长鑫科技IPO资金分流效应 【风险提示】 - 科创50昨日大跌超4%,科技成长方向筹码松动 - 中东地缘局势紧张,原油价格上涨压制风险偏好 - 7月缴税大月+政府债净缴款5687亿,流动性仍有压力 六、小盘A股ALPHA 🔍 ━━━━━━━━━━━━━ 【昭衍新药/603127】市值约180亿,CRO+实验猴龙头 需求变化:实验猴价格从12万涨至18-20万元,涨幅67%,供给紧张 核心弹性:中期看涨至20-25万/只,业绩持续释放 验证信号:中报业绩预告验证,猴场存栏量变化 【中科创达/300496】市值约350亿,AI手机操作系统龙头 需求变化:7款端侧AI手机完成备案,9月密集发布,操作系统需求爆发 核心弹性:深度绑定华为、小米、OPPO、vivo等头部厂商 验证信号:AI手机出货量数据,厂商合作订单 【三环集团/300408】市值约500亿,MLCC+陶瓷材料龙头 需求变化:MLCC涨价周期启动,高端产品供需缺口扩大 核心弹性:国产替代加速,嘉兴基地28nm先进制程12寸硅片量产 验证信号:MLCC产品价格走势,产能利用率 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
顯示更多
電子級氫氟酸產業 1. 產業背景:電子級氫氟酸在晶圓製造中的角色 電子級氫氟酸是半導體晶圓製造過程中關鍵的濕式電子化學品,主要用於清洗與蝕刻兩大核心工序,是單位晶圓耗量最大的濕式電子化學品之一。 清洗環節:氫氟酸用於去除晶圓表面的自然氧化層、金屬離子污染及顆粒殘留。隨著製程從 28nm 向 7nm 及以下演進,清洗步驟數從約 100 步增加至 200 步以上。在 3nm 製程中,由於極紫外光刻(EUV)對光刻膠表面缺陷的敏感度更高,清洗步驟進一步增至 300 步以上。每一步清洗均需使用稀釋氫氟酸(DHF)或緩衝氧化蝕刻液(BOE)。單片 12 吋晶圓在先進製程廠的耗酸量較 28nm 廠高出約 2-3 倍。 蝕刻環節:氫氟酸用於二氧化矽及氮化矽的選擇性蝕刻。在 3D NAND 快閃記憶體中,隨著堆疊層數從 128 層向 176 層、232 層乃至 300 層以上邁進,高深寬比蝕刻(High Aspect Ratio etch,簡稱 HAR etch)的次數呈指數級增長。更高的堆疊層數意味著更深的溝槽與孔洞,對氫氟酸的純度、蝕刻速率及蝕刻選擇比提出更嚴格的要求。 AI 算力拉動方面:AI 訓練與推理晶片(如 H100、B200、MI300 系列)採用先進製程與大尺寸晶片設計,單片晶圓面積較通用邏輯晶片更大,等效耗酸量相應提升。隨著 AI 資料中心資本開支持續擴張,台積電、三星、英特爾等頭部晶圓廠的先進製程產能利用率維持高位,直接拉動濕式電子化學品的消耗量成長。 根據 SEMI 數據,2025 年全球半導體設備支出約 1255 億美元,中國區占比持續提升,晶圓廠擴產是濕式電子化學品需求成長的底層驅動。 2. 邊際變化:價格、供給與認證 2.1 價格端 根據百川盈孚數據,2026 年 6 月 29 日相較年初,UP 級(對應 G3-G4)電子級氫氟酸價格上漲約 19%,UPS 級(對應 G5)上漲約 17%。價格上漲來自兩端:成本端螢石、硫酸價格上行形成支撐;需求端晶圓廠擴產帶動耗酸量提升,而日系供應商擴產節奏緩慢,供需邊際趨緊。 2.2 供給端事件 據韓媒 The Elec 報導(2026.5.14),韓國半導體材料企業所需無水氫氟酸約 90% 從中國進口,2026 年 5 月以來出現高價搶貨現象。該事件雖未構成「斷供」,但反映出日系產能瓶頸下,中國已通過認證的 G5 級供應商在供給端地位的提升。 2.3 認證進展 中國企業中,多氟多 G5 級電子級氫氟酸已向台積電、三星電子、華虹半導體、長鑫存儲等主流晶圓廠批量供貨。 3. 產業格局:日系主導與中國國內突破 日系主導格局:高端電子級氫氟酸(G5 級及以上)長期由日本企業主導,Stella Chemifa 是全球少數具備 G6 級電子級氫氟酸量產能力的企業,森田化學在 G5 級市場佔據主要份額。兩家日系企業均無在華規模化產能,中國下游廠商的電子級氫氟酸採購依賴進口或貿易商轉口。 中國突破難點體現在三個面向: 一、純度控制:根據 SEMI G5/G6 標準,G5 級要求金屬離子含量低於 10ppt,G6 級進一步要求低於 1ppt,對原料選型、設備材質、潔淨環境的要求極為嚴苛。 二、設備材質:電子級氫氟酸具有強腐蝕性,儲罐、管道、泵閥等接觸部件需採用 PFA(全氟烷氧基樹脂)等高純氟材料,以防止金屬離子析出造成二次污染。 三、批次一致性:半導體廠要求批次間的金屬離子含量、顆粒度、蝕刻速率等指標波動控制在極小範圍內,認證週期通常為 12-24 個月,新進入者從送樣到批量供貨需要較長時間的工藝磨合。
顯示更多
这里非常有必要讲下陆龙智@LuBall13 老爹陆弘亮的UT斯达康&软银中国的传奇故事。 陆弘亮,1954年11月3日出生; 美籍华人,祖籍浙江宁波,生于中国台湾,6岁随父母移居日本。 在东京都立城南高校毕业后,陆弘亮求学于加州伯克利土木工程专业,比校友Masayoshi Son 孙正义 @masason 大两届。 1978年毕业后,陆弘亮加入了孙正义的创业公司 — Mspeech System Inc,主营业务是卖便携式有声翻译机。 1982年3月,孙正义因病回日修养。临走前,他将自己在美国的Unison世界公司卖给陆弘亮。 Unison一度和盛田稻夫的京瓷(kyocera)合作密切,1986年与其合资成立kyocera unison公司,并力图将其上市。 天不随人愿,最终kyocera unison上市无望,陆弘亮全身而退。 1990年,陆弘亮第一次到中国大陆考察。 1991年,陆弘亮跟他在伯克利的同学兼孙正义的汉语兼职老师 Charles Xue @xuemanzi8848 薛蛮子,与陆弘亮的学弟跟合作伙伴孙正义,共同买下Peter王祖光的浙江宇通,将其重组并更名为Unitech Telecom(UT)。 同年,彼时正在贝尔实验室工作的吴鹰,携手Chauncey Shey薛村禾在新泽西创业成立了Starcom斯达康,最初的业务是做技术顾问,即人力资源外包公司。 而在吴薛两人聘请的临时工程师当中,就有在英国的雷克通讯公司做研发的Bill黄晓庆。 1994年:Bill黄晓庆加入Unitech Telecom 1995年10月6日,Unitech Telecom和Starcom各占50%股份合并成了UT斯达康;之半个月之后的10月19日,UT斯达康很快从软银那里拿到了3000万美金融资款。 1996年3月5日,UT斯达康(中国)成立。 1999年,接连多轮重注将近1.6亿美金的孙正义成为UT斯达康董事长,持股比例升至51%。 2000年3月3日,UT斯达康成功在纳斯达克上市。 2001年,薛蛮子退出UT斯达康,一把套现了1.5亿美金。 上市之后的同年,孙正义拿了9000万美金,陆弘亮跟薛村禾等人拿了1000万美金,作为双方联合成立的软银中国资本(SBCVC)的第一期基金。 卓越的伯克利,命运的齿轮就此转动。 Brilliance of Berkeley. @UCBerkeley
顯示更多
It’s worth briefly revisiting the rather legendary story behind UTStarcom and SoftBank China Venture Capital. Hong Lu, born on November 3, 1954, is a Chinese American entrepreneur. His family traces its roots to Ningbo City, Zhejiang Province,China.. He was born in Taiwan, Province of China and moved to Japan at the age of six. After graduating from Tokyo Metropolitan Jonan High School, Lu went on to study civil engineering at the University of California, Berkeley, where he was two years senior to Masa Son @masason After graduating, Hong Lu joined Masa Son’s startup, Mspeech System Inc, whose core business was selling portable voice translation devices.  In March 1982, Son returned to Japan to recover from an illness. Before leaving, he sold his U.S. company Unison World to Lu. For a time, Unison maintained a close partnership with Kyocera, the company founded by Inamori Kazuo. In 1986, the two companies formed a joint venture called Kyocera Unison and attempted to take it public. The plan ultimately fell through, and Lu exited the venture. In 1990, Lu made his first exploratory trip to mainland China. A year later, in 1991, Lu teamed up with his Berkeley classmate and Masa Son’s former Chinese tutor, Charles Xue @xuemanzi8848, along with Son himself. Together they acquired Zhejiang Yutong, a company originally founded by Peter Wang(Zuguang) , reorganizing it and renaming it Unitech Telecom (UT). That same year, Wu Ying , then working at AT&T Bell Labs, partnered with Chauncey Shey to launch Starcom in New Jersey. The company initially operated as a technology consulting firm, essentially providing engineering talent as outsourced services. Among the temporary engineers they hired was Bill Huang(Xiaoqing ), who at the time was doing R&D at Racal Telecom in the UK. In 1994, Bill Huang(Xiaoqing ) joined Unitech Telecom. On October 6, 1995, Unitech Telecom and Starcom merged in a 50–50 deal to form UTStarcom. Just two weeks later, on October 19, the company secured $30 million in funding from SoftBank. On March 5, 1996, UTStarcom China was established. By 1999, after several rounds of major investment totaling roughly $160 million, Masa Son became chairman of UTStarcom, increasing his stake to 51%. On March 3, 2000, UTStarcom successfully went public on the NASDAQ. In 2001, Charles Xue exited the company, cashing out roughly $150 million. Later that same year following the IPO, Masa Son committed $90 million, while Hong  Lu,Chauncey Shey, and others contributed $10 million, forming the first fund for SoftBank China Venture Capital (SBCVC). Brilliance of Berkeley,and with that , the wheels of fate have begun to turn.
顯示更多
🚨 什麼是 #HALO# 生意? 2026 年最火的投資新框架! HALO = Heavy Assets, Low Obsolescence 「重資產、低過時風險」 意思就是: 擁有大量實體工廠、能源網路、門市、油田、基礎建設等「重資產」,而且這些資產幾乎不可能被 AI 一鍵取代! AI 再強,也打不倒 Exxon 的油田、Walmart 的物流網、Bugatti 的超跑工廠。 這就是為什麼 HOF一邊重押 Anthropic(AI),一邊買下 Bugatti 的原因——經典的 AI + HALO 雙槓桿策略! AI 時代,別只追輕資產科技股,HALO 才是真正抗跌的「不敗壁壘」。 你看好哪種 HALO 資產?👇 這些例子來自 2026 年華爾街討論(包括 Josh Brown 和 Goldman Sachs 的分析)👉🏻 1. 能源與資源類(Energy & Resources) • ExxonMobil、Valero、Phillips 66、Diamondback Energy:擁有龐大油田、煉油廠、輸油管線和全球供應鏈。AI 再厲害,也挖不出石油或建好一座新煉油廠(需要數十年許可和資本)。這些是典型「AI 打不倒」的重資產。 • Newmont(礦業):金礦、銅礦等實體礦場,開採權和地質資產是長期護城河。 2. 工業與重機具類(Industrials & Machinery) • Caterpillar(怪手/重機):生產挖土機、 bulldozer 等重型設備,工廠、供應鏈和全球經銷網是巨大物理資產。Josh Brown 稱它是「 quintessential HALO 公司」。 • John Deere(約翰迪爾,農機):拖拉機和農業設備製造,擁有實體生產線和長週期技術,AI 無法取代農田裡的真實機器。 • Baker Hughes:油田服務設備,實體鑽探工具和基礎設施。 3. 物流與運輸類(Logistics & Transportation) • FedEx、CSX、Union Pacific(鐵路):龐大物流網路、卡車車隊、鐵路軌道和倉庫系統。這些「你星期一早上還需要」的實體運輸資產,AI 只能優化路線,無法取代鐵軌或飛機。 • Delta Airlines:飛機艦隊、機場基礎設施和航線權利。 4. 消費與實體零售類(Consumer & Brick-and-Mortar) • Walmart、McDonald’s、Starbucks、Hershey:除了品牌,還有遍布全球的門市、供應鏈、房地產和冷鏈物流。AI 點外賣容易,但蓋不出上萬家實體店。 5. 基礎設施與公用事業類(Infrastructure & Utilities) • 電網、輸油管線、電信基礎設施(如 Verizon):這些是國家級重資產,許可難、建置貴,AI 無法「虛擬化」一座電廠或光纖網路。Goldman Sachs 特別強調這類是 HALO 核心。 • Prologis(倉儲 REITs):大型物流倉庫和工業地產,物理空間永遠需要。
顯示更多