嘿嘿，喝多了，看大家都聊这些，我也接一嘴 十几年前老家认识一帮“千手”团队，外乡人，在本地混的风生水起 后来有一年出事，来年再见面，带头的老哥手指没了几根，应该是被人识破了 那个时候小城市还是蛮野蛮的，后来大家都各自请外地的千手组局，互相厮杀 人生第一次的大局，十几年前，换手气替人代打，拖拉机(炸金花)一手一万，惊呆了，手都颤 后来经济不好，大家都赚不到钱，这帮人销声匿迹，去年过年回家，偶有见面，问他们在哪混 听说在东南亚，新加坡，香港为主，我就懂了🙄🙄

【貨幣政策】美國總統特朗普抨擊聯儲局減息乏力 前理事沃什接受終極面試 美國總統特朗普週三批評聯儲局減息的幅度太小，並表示當天將接見前聯儲局理事沃什（Kevin Warsh），就主席一職對他進行面試。前不久聯儲局宣佈連續第三次減息25個基點。

测评博主锐评国内外Ai从夯到拉 我目前只用过豆包、deepseek，还有个不在图中的 grok，就我的体验而言 日常吃喝拉撒这方面问问豆包，炒币、国内敏感话题问问grok Hermes接的deepseek v4，比朋友的 openrounter 省很多钱，她的价格是我的十倍

由于我连续被点，很多粉丝满网络找我。以至于很多人都想直接加私人联系方式… 我想说一下： 1️⃣工作生活和网络我分得很开，相互不要交叉，所以我不接任何粉丝来当面面诊。望闻问切，切诊为四诊之末！ 2️⃣既然是这个职业，如果各位愿意信任，并且愿意配合，那我定当竭尽全力去帮组各位。

昨天看到一个故事 一个单身狗在相亲网站上约到了一个女的，见了没几次面就啪了，半年左右就领了结婚证，彩礼三十万... 很快娃就有了，是男孩，怀孕期间各种闹腾，产后抑郁，婚后坚持了三年，然后最终离婚 女人拿到了30万的彩礼，以及一套房，因为她也争取小孩的抚养权，男人为了小孩，放弃房子 过了一段时间，男人发现小孩长的越来越不像自己，遂起疑问，去亲子鉴定了 结果，不是亲生... 这下就很尴尬了，自己父母也不敢告诉，怕刺激太大受不了，但又不甘心为别人养小孩，又损失了房产 所以男人问了某个博主，发现这问题确实难解... 你们觉得这算骗婚吗？ 这个世界八十几亿人口，中国十几亿人，什么样的故事都有可能发生，只不过这种事也不多 但当这种事越来越多之后，男性也在觉醒，我为何要结婚？难道就为了繁衍后代？ 我自己的人生都还过不好，更没必要生娃了！ 去他妈的传宗接代... 2025年出生人口顺利跌破900万 这是在走最后的第五浪了 稳住！很快就要开始筑底，反弹啦！🤣🤣🤣

研究了一段时间的量化交易机器人，喂给了他大量的技术指标+当前链上数据等，通过AI智能体总结出来的交易策略。 🚨 BTC 最新交易策略：回踩接多方案（原本是等待触发，但是现在已经跌了） 💡 核心逻辑：耐心等待关键支撑区确认，不盲目追高，右侧信号确立后再分批挂单。 📌 触发条件（缺一不可） 价格踩点：回踩到 79,500 - 80,000 区间。 K线形态：4H 周期收出带长下影的锤头线或看涨吞没，且绝不能跌破前低 79,188。 指标共振：1H StochRSI 从超卖区成功上穿 20。 衍生品数据：资金费率不能变为深负（需保持在>-0.02%，这意味着空头未出现绝望追空，市场情绪相对健康）。 基本面靴子落地：Warsh 首次发言结束，市场方向反应明朗。 ⚙️ 执行参数（Post Only 限价单） 🎯 分批入场：（这个进场位置要符合以上的各种要求） 79,200（轻仓 60%） 78,800（加仓 40%） 🛑 硬性止损：78,200（前低 78,613 下方 + ATR 缓冲，避开整数流动性猎取）。 💰 止盈目标（TP） TP1：81,500（平仓 50%，剩余仓位保本损） TP2：82,000（平仓 30%，测试 200 日均线压制） TP3：82,500（留 20% 尾仓，博弈突破后的右侧空间） 当前还在开发跟交易所关联的Skill，通过Skill一件下单，本地记录开单盈亏情况，后续可以总结复盘，并且逐步修正开仓指标。（看目前的形式我们以观察他后续走向为准，切莫直接市价开单） PS：本文以分享技术为主要目标，不构成投资建议。 #大漠茶馆# #openclaw# #AI# #量化交易#

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有時候我就覺得奇怪，人善好像很容易被人欺。 希望帶給大家更多歡樂、分享人生體悟，避免在版面上留負面情緒。 但很顯然，射後不理、用完就丟，未必是男人的專利。 一個接一個，歸剛欸。😑😑 沒有生氣，只有嘆息。 . 小帳持續更新中，再放一個，跟她視訊聊得還不錯。（如圖、桃）

华尔街量化系统被人用AI Agent复刻了，还专门适配了A股！ 这个项目叫 TradingAgents-CN，基于LangGraph打造的多Agent协作炒股框架，原版是美股学术项目，这个fork做了完整的中国市场适配。 目前 GitHub 22,400 Star，维护快一年了，不是那种扔出来就跑路的玩具项目。 它的架构直接照着顶级投行团队来搭的： ① 基本面分析师 — 财报、估值、行业对比 ② 技术面分析师 — K线形态、指标信号 ③ 新闻分析师 — 舆情、政策、事件驱动 ④ 风控经理 — 仓位管理、止损止盈 ⑤ 交易员 — 汇总所有意见，最终拍板下单中国化适配做得非常扎实：同时支持A股、港股、美股 数据源接akshare、yfinance、Finnhub等 三层缓存（Redis+MongoDB+File），稳得一批 Streamlit网页界面，实时看每个Agent分析过程 Docker一键部署，amd64和arm64都支持 1195次commit，认真在迭代，不是套壳演示。 但必须扎心提醒： 目前AI Agent炒股没有任何公开、经过长周期验证的稳定正收益案例。 LLM擅长处理文本，但对市场微观结构和真实风险的理解依然有限。 用来学习Agent架构、做量化研究、写论文 → 非常值得玩 直接拿去实盘梭哈 → 请先想清楚自己亏得起多少 22,400 | 4,600 GitHub地址： 想搞AI量化、研究多Agent协作的兄弟，这波可以冲！