跟着黄仁勋吃北京！6家老字号不踩雷 🍜🦆 老黄亲测：在北京，吃得开心才有能量改变世界！ 01 海碗居炸酱面 02 四季民福烤鸭 03 方砖厂69号 04 姚记炒肝 05 护国寺小吃 06 南门涮肉 📸 更多美食详情戳海报 👆 看看老黄都点了啥～ 👉 注册WEEX： #北京美食# #黄仁勋同款# #WEEX#

英伟达ceo黄仁勋想喝我同款蜜雪冰城，他得搭着特朗普的专机，一大早来北京 而我只需要手指轻轻下单，红蓝黄三个颜色的骑士争抢着为我送！

⁉️黄仁勋每天都穿同一件皮衣？ 不，他家衣柜里有 70件同款，总价值直接干到800w 。 Do you love my Jacket？：是Tom Ford Tejus 蜥蜴压纹机车夹克，一件 8990美元（约6.5万人民币）

英伟达与高通猝不及防，中 国车企自研芯片纷纷登场！ 当英伟达CEO黄仁勋在CES 2025上自信地宣布"自动驾驶 汽车已经到来"时，他可能没 有意识到，他口中那些"必须 使用自动驾驶技术"的汽车公 司，正悄然将他从核心供应 商的名单上划掉。同样，高 通CEO安蒙或许也没想到， 那个在汽车座舱芯片市场占 据70%份额的巨头，在智能 驾驶领域正遭遇中国车企的 集体"叛逃"。一场由中国车企 主导的自研芯片浪潮，正在 改写全球汽车半导体的权力 版图。 01 从"买买买"到"造造造"：中国 车企的芯片觉醒 时间回到几年前，英伟达的 Orin系列还是中国高端智驾 市场的绝对王者。小米 SU7、理想L系列、极氪001 等明星车型，无不以搭载双 Orin X芯片（508 TOPS算 力）作为智能化卖点。高通 则凭借骁龙8295座舱芯片， 几乎垄断了智能座舱市场。 彼时，英伟达Orin-X单一型 号即占据中国智驾域控芯片 约45%的装机量，高通在座 舱领域的统治力更是无人能 及。 然而，转折来得比想象中更 快。2025年，中国车企自研 智驾芯片进入规模化量产元 年：小鹏的"图灵"AI芯片在二 季度量产上车，蔚来ET9搭 载自研的5nm"神玑 NX9031"芯片交付，吉利旗 下芯擎科技的"星辰一号"7nm 芯片也实现量产。甚至连一 向在智能化上"慢半拍"的比亚 迪，也在2024年启动了自研 芯片项目，推出4nm制程的 BYD 9000座舱芯片。 这场自研浪潮的导火索，首 先是成本。> 蔚来创始人李 斌曾算过一笔账：自研芯片 后，"一年可以少花几十亿人 民币采购英伟达的芯片"。小 鹏汽车为研发图灵芯片耗资 超百亿元，历时五年，其间 甚至因架构错误赔偿数亿元 推倒重来。何小鹏坦言，虽 然投入巨大，但自研芯片在 BOM成本上每颗可节约约 1200元，大规模出货后将显 著优化整车成本结构。 更深层的动机，是对技术自 主权的渴望。英伟达和高通 的芯片本质是"通用平台"，车 企只能在其框架内做算法适 配，大量算力被闲置。而小 鹏的图灵芯片专为AI大模型 设计，算力利用率比通用芯 片提升20%，最高支持本地 运行300亿参数的大模型。蔚 来神玑NX9031采用5nm工 艺，拥有500亿晶体管规模， 官方宣称"一颗抵四颗Orin"。 这种软硬件深度耦合带来的 效率提升，是外采芯片无法 比拟的。 02 英伟达的"Thor焦虑"与高通 的"融合困境" 面对中国车企的集体转向， 英伟达并非没有准备。其新 一代Thor芯片将算力天花板 推至2000 TOPS，试图以绝 对性能优势巩固地位。然 而，Thor芯片的量产时间多 次延期，引发部分车企转向 自研或国产方案。更致命的 是，Thor的"黑盒属性"让车企 担忧——一旦深度绑定英伟达 生态，未来的算法迭代将受 制于其技术路线。 英伟达汽车业务的增长"失 速"已现端倪。虽然其在AI算 力上的技术积淀短期内仍不 可替代，但市场份额的下滑 趋势明显。2025年下半年， 地平线的征程J6P开始交 付，直接挑战英伟达在 L2++市场的地位；华为昇腾 MDC平台搭载量突破100万 辆，与特斯拉自研FSD并列 成为行业标杆。英伟达在中 国市场的统治力，正从"绝对 垄断"退化为"多元竞争中的一 极"。 高通的情况则更为微妙。它 在座舱芯片市场的优势无人 能撼动，全球超3.5亿辆汽车 搭载骁龙数字底盘，中国市 场覆盖超210款车型。但在智 驾领域，高通走的是"舱驾融 合"差异化路线，主打中低端 车型的成本优化。骁龙8650 智驾芯片算力仅30 TOPS， 与英伟达Orin X的254 TOPS 相去甚远；即便是最新的 Ride Elite至尊版，约720 TOPS的AI算力也未能打开高 端市场。 中国车企的自研策略，恰恰 精准打击了高通的软肋。小 鹏图灵芯片不仅用于智驾， 还能支持智能座舱功能，实 现"一颗芯片管全车"的舱驾融 合。蔚来、吉利也在推进类 似的全融合SoC方案。这意 味着，高通赖以生存的"座舱 优势带动智驾"逻辑，正在被 车企自研的"全域融合"芯片所 颠覆。 03 从"供应商时代"到"战国时 代"：格局重构 2025年的中国智驾芯片市 场，可以用"旧王新贵的战国 时代"来形容。英伟达、高 通、Mobileye等国际巨头， 华为、地平线等本土供应 商，以及小鹏、蔚来、吉利 等车企自研力量，三方势力 交织缠斗。 一个显著的趋势是：车企自 研并非要完全取代供应商， 而是构建"自研+外购"的混合 模式。理想汽车仍在部分车 型上使用英伟达Orin X，但同 时推进自研M100芯片，预计 2026年量产；小米SU7继续 搭载英伟达双Orin X，但业内 传闻其自研的"玄戒O2"芯片 将于明年上车。这种"多条腿 走路"的策略，既保障了供应 链安全，又为技术迭代预留 了空间。 对英伟达和高通而言，真正 的威胁不在于失去某几个客 户，而在于行业规则的改 写。过去，芯片厂商定义算 力标准，车企被动跟随；如 今，车企根据自研算法需求 反向定义芯片架构。端到端 大模型、VLA（视觉-语言-动 作）模型的兴起，让"有效算 力"取代"峰值算力"成为新的 评价标准。英伟达Thor的 2000 TOPS固然耀眼，但如 果无法高效运行车企的特定 模型，不过是数字游戏。 更深远的影响在于生态。小 鹏图灵芯片不仅用于汽车， 还将搭载于AI机器人和飞行 汽车；蔚来神玑芯片未来可 能外供其他车企。一旦车企 自研芯片从"成本中心"转变为 可外供的产品线，英伟达和 高通将面临来自下游客户的 直接竞争。 Synopsys首席执 行官曾预言："更多汽车制造 商将不得不在公司内部构建 芯片开发设计能力。"这一预 言正在中国率先成为现实。 04 未来：开放与封闭的博弈 站在2026年的门槛回望，中 国车企自研芯片的浪潮绝非 一时冲动，而是智能电动汽 车产业成熟的必然结果。当 软件定义汽车成为共识，硬 件必须与算法深度协同；当 数据成为核心资产，算力平 台必须掌握在自己手中。英 伟达和高通或许曾以为，凭 借技术优势和生态壁垒可以 高枕无忧，但他们低估了中 国车企对技术主权的执念， 也高估了"通用平台"在垂直场 景中的不可替代性。 当然，这场变革并非零和博 弈。英伟达的CUDA生态、高 通的连接技术，短期内仍是 行业基础设施。中国车企的 自研芯片，更多是在"增量市 场"中争夺定义权，而非在"存 量市场"中彻底颠覆。但一个 不可否认的事实是：全球汽 车半导体的权力中心，正在 从硅谷向东方转移。 英伟达与高通没想到的，或 许不是中国车企会自研芯片 ——毕竟特斯拉早已做出示范 ——而是这股浪潮来得如此迅 猛、如此决绝。当小鹏 MONA M03的升级版悄然换 上自研图灵芯片，当蔚来 ET9以78.8万元的身价搭载神 玑NX9031驶下生产线，当比 亚迪将自研芯片铺向10万至 20万元的主流市场，一个属 于中国"芯"的时代，已然开 启。 而对于英伟达和高通来说， 最紧迫的问题不再是"如何卖 出更多芯片"，而是"如何在车 企自研的时代找到自己的新 位置"。毕竟，当曾经的客户 变成竞争对手，游戏规则已 经彻底改变。

黄仁勋首推开源AI公开信，获行业集体背书，最反常识的地方在于牵头的是英伟达 20家科技公司联署支持开放权重AI模型，黄仁勋推动，马斯克表态支持，OpenAI CEO说「乐见」。竞争对手罕见同框，但利益逻辑很清楚，不是情怀 闭源大模型集中在几家云厂商跑，英伟达客户就那几个。开源模型跑在全球几千家企业的服务器上，每一台都要买GPU。黄仁勋推这封信，是在给英伟达打开更大的市场，仅此而已 OpenAI的态度更耐人寻味，靠闭源模型建护城河的公司公开支持开放权重，说明他们判断竞争优势已经不在模型本身，而是转向数据、产品和企业关系，这个信号值得认真对待 XNVDA短期跌1.47%，市场在担心开源削弱英伟达定价权，我觉得逻辑反了。开源加速AI普及，算力需求只会更大，英伟达的受益逻辑没变 真正的变量是政策，开放权重能不能成为美国AI的官方路线，取决于白宫和国会的态度。跟进支持，这封信的产业意义会被放大。如果安全审查把开源列为风险点，整套逻辑就得重算 不要把这封信读成短期催化剂，它是一个方向信号。开源AI壮大，受益的是整条算力链，英伟达、存储、数据中心一起跟。现在不会因为短期跌1.47%减仓，政策表态是最近最值得盯的变量 $NVDA DYOR 非投资建议

跟着黄仁勋买：英伟达重仓股、准IPO核心名单 👇 1. 英特尔 $INTC 英特尔一度被当成过气芯片厂，黄仁勋却在低位出手。英伟达2025年12月按23.28美元，砸下$50亿，当时对应市值大约1250亿美元，持股约4%。它要的是英特尔的x86生态和美国产能，把GPU和CPU用NVLink焊在一起。AI工厂不能只靠显卡，还要有能大规模供货的CPU搭档。 2. CoreWeave $CRWV 最典型的英伟达亲儿子。2023年大约投了1亿美元（当时估值约20亿美元），累计大约$23.5亿。CoreWeave专门把英伟达GPU租给大客户训练模型，订单越猛，买芯片越多。它不是讲故事的云，而是把算力直接变现的下游批发商。 3. SpaceX $SPCX 路径有点绕：英伟达2026年1月先向xAI投了100亿美元（那一轮融资约200亿美元），随后xAI并入SpaceX并上市，手里变成约1.23亿股，持股大约0.9%。马斯克后来公开说AI算力将独家用英伟达。你买的不只是火箭和星链，还有一个正在猛扩AI工厂、点名只用英伟达芯片的超级客户。 4. 新思科技 $SNPS 芯片先得画图纸。英伟达2025年12月按414.79美元投了20亿美元，当时市值大约770亿美元，持股约2.6%。新思做的是EDA设计软件，英伟达要把它从CPU仿真推进到GPU加速，设计周期从几周压到几小时。这是卖铲子之前更上游的图纸公司，客户粘性极高。 5. Nebius $NBIS 欧洲背景的AI云，CoreWeave的同类选手。英伟达2024年底小额参与，2026年3月再以约94.94美元等效价投入20亿美元，当时市值大约240亿美元。双方还约定往5GW以上的AI工厂冲。英伟达既给钱，也把下一代芯片和集群管理绑过去，属于需要更多云来消化GPU的直接受益股。 6. 相干 $COHR AI机柜下一步拼光，不拼铜。英伟达2026年3月按约256.80美元投入20亿美元。机柜越高、带宽越快，光模块就是刚需。英伟达同时给采购承诺和扩产支持，等于既当股东又当大客户。光通信从配角变成了AI工厂的血管。 7. 迈威尔 $MRVL 给云巨头做定制AI芯片，表面上像对手，黄仁勋2026年3月照样投了20亿美元。原因很现实：客户就算自己做专用芯片，也还得接到英伟达的NVLink上。这是把可能分流GPU订单的公司拉进自己的高速公路。迈威尔同时吃定制芯片和硅光两头。 8. 朗美通 $LITE 和相干几乎同一天各拿20亿美元。英伟达按695.31美元认购优先股，并承诺后续大额采购、帮它在美国建厂。800G、1.6T光模块是AI机柜标配，产能曾经是瓶颈。英伟达愿意锁产能，说明这是装得起下一代工厂的关键零件。 9. $OpenAI 未上市 准IPO里体量最大的一个。英伟达2026年2–3月参与约1220亿美元那一轮，出资300亿美元（一部分是算力承诺），入场估值大约7300亿美元（投前）/8520亿美元（投后）。 黄仁勋甚至说过，这可能是OpenAI上市前最后一笔大额股权。吸引力很简单：ChatGPT背后的公司是全球买英伟达芯片最凶的客户之一，英伟达既当供应商，又当股东。还没代码，但已经是市场默认的超级IPO候选。 10. solana:Pren1FvFX6J3E4kXhJuCiAD5aDmGEb7qJRncwA8Lkhw 未上市 英伟达在大约3800亿美元估值那一轮附近有大额投入（公开报道从约30-100亿美元不等），公司随后在2026年5月又融了650亿美元，投后估值到9650亿美元。市场甚至在讨论万亿美元级IPO。它和OpenAI抢同一块大蛋糕，但已经正式走进上市通道，节奏可能更快。 11. $Databricks 未上市 数据+AI平台，不是做大模型，是帮企业把数据和模型跑起来。英伟达2023年就参与过一轮，当时估值约430亿美元；到2026年8月公司再融50亿美元，投后大约1900亿美元。CEO说还是要上市，但2026年可能让给SpaceX、OpenAI、Anthropic，更可能看2027年。吸引力在于：它已经能赚钱、增长还快，是少数不是纯烧钱故事的准IPO软件巨头。

火药味渐浓 继黄仁勋昨天宣布杀入PC芯片和英特尔抢肉吃，导致 $INTC 股价大跌之后 今天英特尔发布会上，VP展示新版芯片，并反击： “我觉得这是一个漂亮的芯片，比昨天主舞台的那个更漂亮” 同时间，黄仁勋在隔壁的场子帮合作伙伴ARM站台 冷知识：英特尔CEO陈立武多次表示，黄仁勋是我的好朋友

为什么乔布斯总是黑色高领毛衣加牛仔裤，扎克伯格灰T恤，黄仁勋是焊在身上的黑皮衣😂 因为他们每天要做无数重大决定，不想在穿衣服这种小事上浪费脑力。 穿同一套衣服，就能把每天早上「今天穿什么」的选择直接省掉，把意志力留给更重要的事！

旧金山。韩国总统李在明与英伟达(NVDA)的CEO黄仁勋会面，讨论深化支持韩国国家AI雄心的合作伙伴关系。韩国长期以来一直是技术领导者，拥有人才、产业实力和动力来帮助塑造人工智能时代。同样是朝鲜人，金正恩统治下的朝鲜，还处于封建社会。韩国的优势不只是购买GPU，而是有机会把内存、封装、整机、电力和产业客户接进同一套部署体系。