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提前過萬聖節? 不知道哪來的🔪小道具😂 #田野憂# #ForAver女優攝影會# @_yu_8_8 @chee828
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Claude Opus 4.8 上线了,让我试试看他有多强。 不过话说Opus 4.7 我都没用过几次,Opus 4.8 这就上线了,更新速度也太快了,OpenAI 的 ChatGPT 5.6 什么时候上线 #Claude# #opus4#.8 #openai# #chatgpt# #gpt5#.6
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关键词:#何朝阳# #南加州大学# #FedML# #COAI# #博士团队# #开源# #联邦学习# 本文仅针对ChainOperaAI 创始成员及业务方向进行的基础调研,不涉及代币及市商层面。 Salman Avestimehr ChainOpera AI 联创;TensorOpera (前身为FedML)联合创始人 2008年博士毕业于加州伯克利分校,师从香农奖获得者、信息论与区块链著名学者David Tse教授(即Babylon 创始人) 曾担任南加州大学 ECE 和CS系主任教授、南加州大学-亚马逊可信人工智能中心的首任主任,以及电子和计算机工程系信息理论和机器学习 (vITAL) 研究实验室主任。也是美国奥巴马总统奖获得者。 基于在分布式计算领域的贡献,Salman于2020年入选 IEEE Fellow。 履历背景如下: 2008.9-2009.7 加州理工 材料研究所研究员 2009—2013 康奈尔大学助理研究员 2014—2018 南加州大学助理研究员 2018.12—至今  南加州大学 ECE 和CS系主任教授 2020-2022   Amazon Scholar亚马逊学者计划 2022.2 —至今 TensorOpera AI  联合创始人 2024.8 —至今 ChainOpera AI 联合创始人  Aiden He  何朝阳 ChainOpera AI 联创;TensorOpera (前身为FedML)CEO&联合创始人 毕业于南加州大学洛杉矶分校,获计算机博士学位;师从Salman Avestimehr  (南加州大学)、  Mahdi Soltanolkotab i教授(南加州大学)、 Murali Annavaram 教授  (南加州大学)三位分别擅长分布式计算、机器学习理论、分布式系统优化的教授和 张潼教授 (香港科技大学)。 履历背景如下: 2010-2011期间,尝试过几次创业,均以失败告终 2011.6 - 2012.6  华为开发工程师   2012.7 - 2014.11 百度高级工程师   2014.11 - 2018.7 腾讯研发团队经理和首席工程师  2017.4,received PhD offers from CMU, USC, Georgia Tech, and UCSB.收到了卡内基梅隆大学、南加州大学、佐治亚理工学院和加州大学圣塔芭芭拉分校的博士学位录取通知书。 2018.8-2022.3 南加州大学攻读计算机博士并做博士后研究 2018 — 2022期间,先后在Meta, Google, Amazon兼任研究员 「联邦学习」是谷歌在2016年提出,当时是用于训练输入法模型的新型方式。 FedML是全球最早的研究联邦学习与分析的团队之一,最开始是由博士生主导的科研开源项目。曾服务美国高校多个科研基金,辅助所在实验室发表了50多篇相关顶级论文。 2022年2月,何朝阳与Salman先是于加州共同创立了ai 初创公司 FedML,并于中国香港设有分公司,以公司化的形式将学术成果升级为工业化平台,探索在智慧城市、医疗、工业化IoT等场景下的商业落地。 在FedML成立之初就得到了Plug and Play、GGV、奇绩创坛 、AceCap,以及个人投资者加州伯克利教授、斯坦福教授“香农奖”得主David Tse,美国南加州大学校友王言治、张弥教授等超千万人民币的天使轮融资支持。 2023年3月,何朝阳与Salman 在FedML 内部组建了一个研究人工智能通证经济的加密团队,为如今的ChainOperaAI项目做好了全面准备。FedML的区块链团队主要由斯坦福大学、德克萨斯大学奥斯汀分校等顶尖学府的顶级区块链工程师和教授组成。这也是Chainopera AI 的雏形。 2023年6月 FedML 融资超1300万美元. 特此声明:本文绝对客观中立,且不涉及任何利益关联。仅供参考,不作为任何投资建议。 @ChainOpera_AI @AidenChaoyangHe @avestime @ShinjukuSokai @CryptoEmree_ @nine_DeFi @coldcupidrong @shawnchen_eth @junjieBTC @BudhilVyas @Bitcoinhabebe @octopusycc @guanhaibit @yaoyao_well @Meta8Mate
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7.29梭哈晨报: 超预期暴跌,不及预期居然拉盘,存储还是挺有意思的,果然跌多了适合买的就是这种波动大的玩意。 1. $BTC 跟着美股一起回撤了下,目前还没回到上方,继续耐心等等吧; 2. $ETH 表现得比较好,只能说强势点; 3. $SOL 看起来一般般,只有小农经济; 4.美国议员正推动将加密资产纳入传统“洗售规则”,封堵税收漏洞; 5.CryptoQuant:加密交易所 TradFi 永续合约成增长亮点,两月已翻倍至逾 20 亿美元; 赌场还是喜欢赌博的居多; 6.Ondo Finance放弃Layer 1计划,推出私密高速交易网络Ondo Network; 诈骗吗? 7.SEC主席:对国会通过CLARITY Act持乐观态度; 8.Robinhood Chain链上交易量和用户数在初期Meme币驱动后持续下滑; 9.非正式停火告吹,伊朗今晨向美军基地发射导弹,原油大涨4%; 两边把打战当游戏吗? 10.Block Scholes分析师Thahbib Rahman:美联储若释放任何偏鸽派信号或利好比特币; 11.RL1区块链网络启动运营,底层平台三年处理超7亿欧元交易; 偷偷摸摸运营的吗? 12.Jump Capital 已募集 3.5 亿美元基金用于 AI 投资; 13.灰度:HYPE仍被低估,远期市盈率约为15至18倍; 有理由怀疑灰度要开HYPE的ETF了; 14.富达 Q3 信号报告:BTC、ETH、SOL 的净未实现盈亏均处历史低位,多项指标接近投降区间; 15.英伟达五年期信用违约掉期暴涨,AI基建循环融资引债市担忧; 循环贷懂得都懂; 16.韩国金融委员会:若单股杠杆ETF需求未降温,将考虑设立个人投资额度限制; 想的都想得到的东西,但是不杠杆怎么回本呢? 17.美国和伊朗接近恢复60天谅解备忘录,伊朗和阿曼已批准霍尔木兹海峡新提案; ------------- 今天全球股市迎接来大奇迹日吗,等等等,终于要回本了吗,快承受不住这种一直下跌的下跌了。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#
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就在 Cloud Next 2026 上,Google开源了一个官方 Agent Skills 仓库 解决的问题是:人来进行google生态的调试和各种流程时出现的各种问题 13 个 skill给你覆盖率google生态常见的教程,让你的ai更懂google,但凡你用到google生态,都值得进行收藏 仓库地址: 安装就一行:npx skills install 兼容 Claude Code、Gemini CLI、Cursor、Codex、Antigravity,基本上主流的 AI 编程助手全覆盖 其中内置13个skill,主要分三大类 第一类:Basics —— 产品操作手册(7 个) 让 agent 学会怎么用某个具体的 GCP 产品,包含命令、SDK 初始化、Terraform 配置、IAM 权限,该踩的坑都标出来了 ① gemini-api :调 Gemini 模型的全套操作 ② bigquery-basics:BigQuery 数仓全流程。 ③ alloydb-basics ④ cloud-sql-basics :托管 MySQL/PostgreSQL/SQL Server。 ⑤ cloud-run-basics : Services:HTTP 触发,gcloud run deploy Jobs:定时/事件触发的批任务 Worker Pools:常驻后台(Kafka/Pub/Sub/RabbitMQ) ⑥ firebase-basics :移动/Web 后端初始化。 ⑦ gke-basics : K8s 运维能遇到的场景全覆盖了 第二类:Recipes —— 跨产品任务流程(3 个) 不是教你用某个产品,而是帮你跑通一个完整的多步骤流程,agent 会先问你几个澄清问题,再给方案 ⑧ google-cloud-recipe-onboarding :新人首次上 GCP 的全流程:开账号 → 领 $300 免费额度 → 建 project → 绑 billing → 装 gcloud 跑 init → 启用 API → 选 Cloud Run / Compute Engine / Cloud Storage 部署第一个资源 → 验证 ⑨ google-cloud-recipe-auth : 认证授权的决策树。先问 4 个问题(谁在认证 / 代码跑在哪 / 目标是什么 / 用什么 SDK),然后给方案 ⑩ google-cloud-networking-observability :网络问题排障。分析 VPC Flow Logs、Cloud NAT、防火墙日志、威胁日志 第三类:WAF —— 架构体检清单(3 个) 对标 Google Cloud Well-Architected Framework,拿原则去给你的架构打分,agent 变成架构评审员 ⑪ google-cloud-waf-security : 安全评审。7 大原则(security by design、zero trust、shift-left、preemptive defense、AI 安全用、用 AI 做安全、合规) ⑫ google-cloud-waf-reliability “ 可靠性评审。9 大原则:用户体验导向、SLO、冗余、横向扩展、可观测性、优雅降级、故障测试、数据恢复、blameless postmortem ⑬ google-cloud-waf-cost-optimization : 成本评审。4 大原则 + 8 项 checklist:标签做成本归因、按 project 设预算告警、用 Recommender 做 rightsizing、清理闲置、优先 managed service、存储分层
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如果错过了 PEPE 和 CASHCAT,这场“1 美元金蛙实验”值得看一眼 官推:@blmomemefun 即将开启公平 Mint。 最高计划覆盖 38.8 万个 Robinhood Chain 钱包。 每条新链真正爆发之前,往往都会先跑出一个足够简单、足够有传播性的新玩法。 PEPE 靠社区文化走向全球; PONS 证明了链上分发的传播能力; CASHCAT 则让市场看到 Robinhood Chain 的 Meme 热度。 现在出现的 BLMO,准备把三者的核心逻辑放进同一套合约实验: 约 1 美元 Mint,一次进入 4 个新钱包,Mint 同步加池,交易持续销毁,全程由 Uniswap v4 驱动。 它的规则不复杂,却很适合传播。 每次 Mint: - 用户获得 95 枚 BLMO - 95 枚持续进入 Uniswap v4 LP - 另外 20 枚分发给 4 个新钱包,每个钱包 5 枚 所以,BLMO 的每次 Mint 不只是一笔购买,也是一条自动扩散的链上广告。 One Mint. Four New Wallets. 最多 97,000 次 Mint,意味着最多可以产生 388,000 次钱包触达。 分发范围计划包括 CASHCAT、PONS、INDEX、STONKBROKER、GME 等 Robinhood Chain 头部代币持有地址。 但钱包分发只是第一层。 BLMO 还有四套长期机制: 1. Mint 过程中持续增加 LP,而不是等 Mint 结束再决定是否建池 2. 加池余量按合约规则处理或销毁 3. 官方池买卖双向 1% 永久销毁 4. Uniswap v4 池手续费用于金蛙 IP、表情包、动画和社区创作者任务 持有至少 1,000 枚 BLMO,还可以参与创作者任务,让持币者真正参与建设这只金蛙。 这套模式想形成的循环是: Mint 扩散钱包 → 钱包产生关注 → 交易推动通缩 → 手续费支持创作 → IP 带来新传播 很多 Meme 只有行情,没有长期建设;也有很多项目只有复杂机制,却没有传播能力。 BLMO 想同时解决这两个问题,并用 Uniswap v4 把整套逻辑真正跑通。 即将开启 Mint。 现在前往 @blmomemefun,在置顶帖评论自己持有的 Robinhood Chain 生态代币及对实验的看法,有机会优先进入首轮筛选。 如果 Robinhood Chain 也需要一个属于自己的 PEPE,这只金蛙可能值得提前认识。
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