关键词：#何朝阳# #南加州大学# #FedML# #COAI# #博士团队# #开源# #联邦学习# 本文仅针对ChainOperaAI 创始成员及业务方向进行的基础调研，不涉及代币及市商层面。 Salman Avestimehr ChainOpera AI 联创；TensorOpera （前身为FedML）联合创始人 2008年博士毕业于加州伯克利分校，师从香农奖获得者、信息论与区块链著名学者David Tse教授（即Babylon 创始人） 曾担任南加州大学 ECE 和CS系主任教授、南加州大学-亚马逊可信人工智能中心的首任主任，以及电子和计算机工程系信息理论和机器学习 (vITAL) 研究实验室主任。也是美国奥巴马总统奖获得者。 基于在分布式计算领域的贡献，Salman于2020年入选 IEEE Fellow。 履历背景如下： 2008.9-2009.7 加州理工 材料研究所研究员 2009—2013 康奈尔大学助理研究员 2014—2018 南加州大学助理研究员 2018.12—至今  南加州大学 ECE 和CS系主任教授 2020-2022   Amazon Scholar亚马逊学者计划 2022.2 —至今 TensorOpera AI  联合创始人 2024.8 —至今 ChainOpera AI 联合创始人  Aiden He  何朝阳 ChainOpera AI 联创；TensorOpera （前身为FedML）CEO&联合创始人 毕业于南加州大学洛杉矶分校，获计算机博士学位；师从Salman Avestimehr  （南加州大学）、  Mahdi Soltanolkotab i教授（南加州大学）、 Murali Annavaram 教授  （南加州大学）三位分别擅长分布式计算、机器学习理论、分布式系统优化的教授和 张潼教授 （香港科技大学）。 履历背景如下： 2010-2011期间，尝试过几次创业，均以失败告终 2011.6 - 2012.6  华为开发工程师   2012.7 - 2014.11 百度高级工程师   2014.11 - 2018.7 腾讯研发团队经理和首席工程师  2017.4，received PhD offers from CMU, USC, Georgia Tech, and UCSB.收到了卡内基梅隆大学、南加州大学、佐治亚理工学院和加州大学圣塔芭芭拉分校的博士学位录取通知书。 2018.8-2022.3 南加州大学攻读计算机博士并做博士后研究 2018 — 2022期间，先后在Meta, Google, Amazon兼任研究员 「联邦学习」是谷歌在2016年提出，当时是用于训练输入法模型的新型方式。 FedML是全球最早的研究联邦学习与分析的团队之一，最开始是由博士生主导的科研开源项目。曾服务美国高校多个科研基金，辅助所在实验室发表了50多篇相关顶级论文。 2022年2月，何朝阳与Salman先是于加州共同创立了ai 初创公司 FedML，并于中国香港设有分公司，以公司化的形式将学术成果升级为工业化平台，探索在智慧城市、医疗、工业化IoT等场景下的商业落地。 在FedML成立之初就得到了Plug and Play、GGV、奇绩创坛 、AceCap，以及个人投资者加州伯克利教授、斯坦福教授“香农奖”得主David Tse，美国南加州大学校友王言治、张弥教授等超千万人民币的天使轮融资支持。 2023年3月，何朝阳与Salman 在FedML 内部组建了一个研究人工智能通证经济的加密团队，为如今的ChainOperaAI项目做好了全面准备。FedML的区块链团队主要由斯坦福大学、德克萨斯大学奥斯汀分校等顶尖学府的顶级区块链工程师和教授组成。这也是Chainopera AI 的雏形。 2023年6月 FedML 融资超1300万美元. 特此声明：本文绝对客观中立，且不涉及任何利益关联。仅供参考，不作为任何投资建议。 @ChainOpera_AI @AidenChaoyangHe @avestime @ShinjukuSokai @CryptoEmree_ @nine_DeFi @coldcupidrong @shawnchen_eth @junjieBTC @BudhilVyas @Bitcoinhabebe @octopusycc @guanhaibit @yaoyao_well @Meta8Mate

《经济学人》最近梳理了图书，法律，学术，软件和音乐五个领域，发现 AI 已经显著提高了内容产量，也在快速降低创作门槛。 在图书领域， 康奈尔大学和明尼苏达大学的研究人员发现，自 ChatGPT 3.5 于 2022 年 11 月发布后，亚马逊电子书出版量从每月约 10 万本增长到 2025 年底的 30 万本。 研究人员结合 AI 检测工具后认为，新增部分主要来自 AI 生成内容。 在法律领域， 麻省理工学院和南加州大学的研究人员发现，美国自行提起的民事诉讼数量在 2023 到 2025 年间翻倍至 4.1 万件。 抽样的 1600 份诉状中，有 18% 出现了 AI 生成语言痕迹。 更值得注意的是，这些案件的成功率并没有低于 ChatGPT 出现之前。

墙里的种子为什么总在墙外开花？ 王虹邓煜双双获得菲尔兹大奖，为什么不是在培养他们的祖国？ 王虹邓煜是2007级北大的学生，之后分别留学法国和美国，都在美国麻省理工学院攻读过数学专业。 现在王虹在美国加州大学、纽约大学、法国高等科学研究所担任教授； 邓煜先后担任南加州大学和芝加哥大学数学教授； 他们的共同点是基础教育都在中国完成，而科研成熟期，则主要发生在欧美。 为什么会这样？这就是一个学术自由的问题。 中国只是在少年阶段，数学教学比西方国家播种早，面积大，收获的人才多，因为数学就是诞生天才的领域，你会就会，一通百通，不会就不会，一窍不通； 中国基础数学教育非常强大，既有强大的奥数教育和考试体系、也有专业机构：北大数学科学学院、清华丘成桐数学中心、中科大少年班这些体系，是绝对能够，非常早的识别和发现人才的。 因此，中国并不是没有好种子，只是再好的种子，也给中国这个专制腐烂的土壤埋没了。 因为中国是没有学术自由的。 数学研究和其他工程不同，不需要大型实验设备，不需要科技成果直接转化为生产力，是一个非常枯燥，但又是非常耗时耗力的研究过程。 数学研究提倡的是，世界最强大脑的数学家同行，每天都有交流，研究者始终有世界上最优秀的导师长期指导；而每一个数学家专注自己的课题，需要有最大胆的问题假设，要允许十几年可能都没有成果。 而中国的数学教授，比方说北大，被称为数学神童的“韦神"韦东奕，曾经在两届国际数学奥林匹克竞赛上，都是以满分的成绩获得了金牌的。 今年 也才35岁，现任北京大学数学系副教授，已经没有任何冲顶菲尔兹大奖的研究成果，就是因为他根本就没有自由研究数学的环境和空间。 每年学校都要对他进行考核，要求他拿出成绩，作为一个北大副教授，天天都要学习习近平思想，更何况北大考核教职员工，学习习近平思想，要入脑入心入魂？ 而全球的菲尔兹奖获奖者，通常都具有几个特点：他们可能十几年都没有论文；他们可能研究方向完全没人理解；也可能连续几年所有数学论证都失败，甚至连指导导师也不知道最终这项研究有没有成果？ 但是，欧美国家对于这种研究模式: 是有绝对耐心的; 是长期给予稳定的研究经费的； 是极少的行政事务干预的； 是从不强求研究者为了考核职称，必须去不断地发表论文的； 所以欧美凡是能成就天才的数学科研机构都是：只要方向正确，就可以慢慢做。 而在中国，谁允许你慢慢做？ 很多跟欧美一样优秀的数学天才，为什么在中国就获不了奖？ 因为中国是急功近利的，领导要求你这个数学家，你赶紧拿出成果来，你赶紧获得菲尔兹大奖，如果你三年五载还拿不到奖，你算什么狗屁科学家，凭什么还给你拨付研究经费？ 这就是为什么中国人熟知的数学界泰斗人物，无论是华罗庚还是陈景润，他们在中国数学领域奋斗了一辈子，他们谁都获不了菲尔兹奖的原因。 中国不是种子不行，是共产党这片土壤变成了盐碱地，再优秀的种子，也烂在地里。 @baodiantimes

7月23日，在美国费城国际数学家大会上，两位中国籍数学家王虹与邓煜，同获“数学界诺贝尔奖”菲尔兹奖。 这是中国籍数学家首次获此殊荣，王虹同时成为该奖设立90年来，第三位女性得主。 邓煜1989年生于广东深圳，17 岁时摘得国际奥数金牌并保送北大，大二转学麻省理工，是十年难遇的竞赛体系下诞生的少年天才。 他在围棋领域也展现出很高天赋，甚至一度考虑过走职业围棋道路。 邓煜在科研低谷期，很长一段时间没有优秀产出，面对华尔街机构抛出的数倍高薪橄榄枝，曾跑到海边认真思考了两天，一度认真考虑进入金融圈。 直到 2018 年，他终于获得南加州大学的正式教职，这才彻底放弃了转行的念头，选择继续留在学术界深耕数学研究 王虹1991年生于广西桂林平乐县，父母均为乡镇教师。 16 岁因高考分数不够被地空学院录取，大二才转系进入数院，既没参加过奥数也从未被视作顶级天才，依靠长期的韧性完成了厚积薄发。 2011 年，从北大数院毕业后，王虹赴法国读硕。 在法国巴黎综合理工学院读研期间，王虹因对自身能力产生怀疑，一度离开数学圈，进入建筑事务所实习了整整半年，直到赴麻省理工读博前才彻底回归数学。 她后来半开玩笑地回忆这段经历，称“发现建筑也挺难的，于是又回来做数学”，最终确认了自己对数学的偏爱。

看群核科技的创业经历还挺传奇，三位创始人均毕业于顶尖高校（浙大、清华、伊利诺伊大学），曾在英伟达、谷歌、微软等企业任职，精通计算机图形学、并行计算、GPU编程等领域。黄晓煌深度参与英伟达CUDA研发，朱皓擅长底层图形算法，陈航具备全栈开发能力。这样一个即使今天看起来都是最顶级豪华配的创业团队，创业方向应该是更高级的图形图像、高性能计算之类。但一开始选择了家装O2O看上去并不是高壁垒的领域、背后还是有很多故事的。 群核科技成立之初，就是一家“拿着锤子找钉子”的公司，黄晓煌手握着当时最先进的云端GPU物理渲染仿真技术回国创业，到处找应用场景。十五年前、很多投资人可能都没听过GPU，群核是靠讲一个线上虚拟家居社区（类似 Houzz，这家公司当年估值达到了 40 亿美金）才融到钱。又摸索一翻，最后是在钱多的要死的地产行业找到了客户，推出了空间设计软件酷家乐。 从家装O2O到设计师SaaS，群核的这些产品不仅让公司赚到钱，活下来。还通过家居、建筑、工业等场景让群核科技积累了大量实际场景应用的3D空间高质量数据。从18年开始，群核又开始回归最早创业的初心。 2018年，群核科技就和帝国理工、南加州大学一起共同发布了全球最大的室内场景认知深度学习数据集，包含了 1.3 亿空间数据。2015年12月，群核又联合浙江大学开源了 SAGE-3D 数据集。这是业内首个基于 3D 高斯 VLE（视觉语言导航）的具身学习数据集。 高质量数据+算法+自建大规模 GPU集群的威力逐渐显现。 2025 年，群核科技发布了业内首个 3D 场景生成的空间大模型，包含空间语言模型SpatialLM和空间生成模型SpatialGen。这是全球第一个真正专注于“空间智能”的行业大模型，将AI从“文本语言”向“空间语言”进化。 自此开始引领空间智能。 2023年，群核科技把整个战略重心转向了空间智能。 黄晓煌说：“过去公司以为增长核心是产品，但现在越来越意识到， 真正决定上限的是产品下面那层算法和模型能力。" 如果这个判断成立，群核未来卖的就不只是一个设计软件，而是一种可被反复调用的空间理解与生成能力。收费方式也会从按席位、按订阅收费，变成按token、按调用量收费。 现在回看群核的创业路径，是一种与主流创业逻辑完全相反的路径。 大多数人是先看到市场需求（钉子），再去打造对应的工具（锤子）。 而黄晓煌恰恰相反： 他先花了14年时间，把一把"GPU实时渲染+3D空间数据"的锤子磨得无比锋利， 然后在不同的时代，用这同一把锤子去敲不同的钉子。 从家装O2O到设计师SaaS， 再到AI研究和空间智能， 群核科技四次转身，锤子从未更换，钉子却换了四颗。 他把这套方法，形象地称为"拿着锤子找钉子"。业务场景在变、但是内核越来越坚实。 早上港股开盘，20左右追了一些群核。个人角度，市场大概率会给这样的继续想象力的的公司买单。

【中国籍科学家王虹和邓煜荣获“数学界的诺贝尔奖”】 数学界的最高荣誉菲尔兹奖（Fields Medal）今年颁发给四名科学家，其中两名是出身北大的中国公民王虹和邓煜。另外获奖的是美国数学家帕登（John Pardon）以及加拿大数学家齐默尔曼（Jacob Tsimerman）。 在菲尔兹于1936年设立以来，王虹是获此殊荣的第三名女性。现年35虽的她目前在法国顶尖数学学府高等科学研究所（IHÉS）数学学科担任终身教授，她也是该所历史上第二位女性终身教授，同时，王虹保留纽约大学柯朗数学科学研究所数学系银教授职位。银教授是该校最高荣誉称号之一。 2025年，王虹与哥伦比亚大学数学家扎尔（Joshua Zahl）合作证明了三维挂谷猜想，为这一困扰数学界百余年的经典难题画上句号。1917年，日本数学家挂谷宗一提出，如果将一支铅笔完成任意方向的旋转，它扫过的最小空间是多少？ 三维挂谷问题被认为是现代分析学最重要的问题之一。 邓煜目前任教于美国芝加哥大学，他与当年同级校友王虹同时获得菲尔兹奖章，被西方媒体评论为“凸显中国近几十年来在数学界日益显著的地位”。 在周四美国费城举行的菲尔兹奖新闻发布会上，邓煜表示：“将我的名字与那些我一直仰慕的伟大数学家并列，真是一项巨大的荣誉。” 邓煜数学本科毕业于麻省理工学院，后在普林斯顿攻读博士，毕业后，前往纽约大学柯朗数学研究所从事博士后研究；2018年加入南加州大学，2024年转任芝加哥大学数学系教授。 邓煜的研究包括多个领域概率方法以及统计物理学，但最终都围绕一个问题：如何从复杂而微观的粒子运动中，理解宏观世界连续流体、波动和能量传播的规律。它们既属于纯数学最艰深的分析领域，也与现代物理紧密交织。 邓煜除了拥有一种理论数学家的气质外，芝加哥大学数学系教授的个人网页上，人们看到邓煜的兴趣还包括诗歌、故事、小说、谜题、漫画（manga）、围棋（Go）、足球 等。 菲尔兹奖被誉为“数学界的诺贝尔奖”，每四年颁发一次。该奖项的宗旨是表彰40岁以下研究人员的杰出发现。奖品包括是1.7万美元奖金和一枚刻有阿基米德头像的金质奖章。

从两位中国数学家斩获菲尔兹奖，看教育“祛魅”与科研体制的深层困境——关 于 名 校 崇 拜 、 顶 尖 人 才 培 养 与 学 术 生 态 的 理 性 批 判/ 文/楼上楼 一、 狂欢背后的客观审视：两位数学家的登顶逻辑 2026 年菲尔兹奖（Fields Medal）公布，两位来自中国、拥有北大背景的青年数学家王虹（Hong Wang）与邓煜（Yujie Deng）斩获这一数学界的最高荣誉，这一消息迅速引发了国内各大主流媒体的报道与狂欢。官媒铺天盖地的报道中，无不将此塑造为“中国数学教育的巨大胜利”以及“国内高校顶尖人才培养的里程碑”。然而，在排山倒海的赞美与宏大叙事背后，若能保持一份客观与冷静，梳理两人的成长履历与学术研究路径，便会发现真相远比官方宣传的“本土培养传奇”更为复杂而深刻。 不可否认，两位获奖者在本科阶段都与北京大学数学科学学院有着深刻的渊源。王虹毕业于北大数院；而邓煜虽然在北大数院学习了两年后转学至美国麻省理工学院（MIT），但其早期的数学基础塑造与训练无疑也受惠于中国的高等教育。中国扎实、高强度的本科基础教育，为他们日后攀登学术巅峰提供了极其关键且不可或缺的起点支撑。这一点毋庸置疑，也值得充分肯定。 然而，如果我们仔细考察他们取得 2026 年菲尔兹奖核心学术成就的地点与环境，就会发现真正的学术飞跃发生在他们赴美深造并进入世界顶级学术机构之后。王虹（Hong Wang）：因攻克困扰数学界逾百年的“三维挂谷猜想”（Kakeya Conjecture） 这一里程碑式难题而获奖。这一划时代的重大突破，完全是在她任职于全球顶尖数学研究圣地— —法国高等科学研究所（IHES，现任终身教授）以及美国纽约大学柯朗数学科学研究所（Courant Institute, NYU，兼任教授）期间取得并发表的。 邓煜（Yujie Deng）因在偏微分方程领域的杰出贡献，特别是与合作者攻克了“狭义希尔伯特第六问题”——首次以数学严格的方式推导出从微观粒子系统到宏观玻尔兹曼方程的完整逻 辑链条——而斩获大奖。其最核心的突破性成果，主要是在美国芝加哥大学（University ofChicago，现任教授）以及美国南加州大学（USC Dornsife）任教期间奠定并深化的。 这一事实构成了极其鲜明的对比：中国的基础教育赋予了他们坚实的起点与极高的计算能力，但真正助力他们在科学前沿登顶、做出开创性成果的，却是欧美的顶级科研平台、自由的学术氛围以及成熟的创新土壤。 二、“清北崇拜”的彻底祛魅：普通人与天才的赛道错位 面对王虹与邓煜的成功，许多人顺理成章地将其归结为“清北神话”的又一次胜利，进而加剧了整个社会对清华、北大等顶尖名校的盲目崇拜。但客观而残酷的现实是：这两个案例恰恰从反面证明了一个残酷的真理——如果一个学生没有像他们那样超凡的数学天赋与发自肺腑的绝对兴趣，清华、北大根本不值得盲目去读，更不值得全社会付出如此沉重的焦虑代价。 长时间以来，中国社会陷入了一种极其病态的“名校通关游戏”。父母与学生将考上清北当作人生唯一的终点，将名校标签视为阶层跃升与成功的终极通行证。然而，清北等顶尖学府的学术资源与教学设计，本质上是为极少数顶级天才准备的。普通学生即便凭借超人的高考应试技巧侥幸挤入其中，如果缺乏真正的学术天赋与炽热的兴趣，往往会在高强度的学术碾压与同行竞争中丧失自信，最终陷入痛苦的自我怀疑与内卷。 教育的终极目的，从来不是赢得一场名校标签的通关游戏，而是寻找与自己天赋匹配的赛道、培育能支撑一生的真诚兴趣。唯有如此，方能在时代浪潮中找到真正属于自己的坐标。 王虹与邓煜的故事，不仅不应该成为“名校崇拜”的催化剂，反而应当成为对“清北崇拜”彻底祛魅的清醒剂。千千万万普通的求学者与家长应当明白，天才的路径不可复制，名校的光环更无法保佑一生。脱离了天赋与兴趣的“名校追求”，不过是一场高成本的自我消耗。对普通人而言，找到适合自己的专业与赛道，远比强行挤入顶尖名校的边缘位置重要得多。 三、 欧美顶尖科研环境的“土壤红利”，为什么天才在那里更容易登顶？ 如果我们进一步追问：为什么这些数学天才必须在欧美的顶尖机构中才能完成登顶之作？这揭示了一个长期被国内舆论忽视的学术真相——在欧美顶尖科研机构工作，取得科学研究上的重大突破，在某种程度上有着极其独特的“土壤优势”。 这种“优势”并非指科研本身的难度降低了，而是欧美的科学共同体经过数百年的积淀，形成了一套极其高效的创新生态： 1. 强大的学术土壤与存量积累：欧美顶尖科研机构拥有深厚的学术积淀、极其丰富的“存量研究苗头”以及巨人的肩膀。很多看似遥不可及的难题，前人已经完成了大量的铺垫工作。新加入的顶尖科研人员，只要具备足够的勤奋，或者在某个节点突然迸发出灵感，就能沿着前人的方向迅速实现临门一脚的突破。（上）

Reddit问答版：最残忍的失业时刻是什么？ - 上早班时发现办公楼大门被铁链锁着，上面贴着政府通知，我们在停车场困惑的站了一会儿，然后就各回各家了。 - 公司在星期五宣布大规模裁员，然后我回家后开始研究怎么申请失业补助以及更新简历之类的事儿，晚些时候接到HR电话，说我的名字被误列进了名单，星期一正常上班。于是我照做了，等到星期一我来公司，又收到了新的消息：不是误会，我还是被裁了。 - 我朋友去上班时，发现有人坐在她的工位上。 - 公司的前台妹子发现HR不小心把她要离职的消息放在了全公司可见的开放日历上。 - 我之前的上司被开了，他挺欣赏我的，于是他在找到新工作后，问我要不要过去跟他干，工资更高。我接受了，再次和他一起工作真的很棒，直到大概2年后，大老板和他一起走进我的办公室，脸上带着沉重的表情，大老板喊我的名字，说「你知道吧，因为业务调整，我们正在被迫裁掉很多人……」我那时大概已经猜到会发生什么了，准备去拿车钥匙，而我的上司双手垂在身侧，低着头，一言不发。大老板继续说道：「所以，xxx（我上司的名字）被解雇了，你会接替他的职位。」唉，虽然但是，我心里还是挺难受的。 - 我在一家乡村俱乐部当主厨，因为工作太忙，老板让我带着一个新来的女孩工作，我当时完全没有意识到，我是在培训替代自己的人，经过一段时间精疲力竭的工作后，老板对我说：「很好，你教会她了，明天不用来了。」操你妈。 - 我有个刚大学毕业的朋友，从国外搬到纽约，充满干劲的去雷曼兄弟公司入职，这是他梦寐以求的新工作，但那是2008年的夏天。 - 廉航公司Spirit在破产当天给所有员工发短信：「公司已经不存在了，所以你们都没工作了。」那会儿它们还有不少飞行员在外国，所以必须自己出钱买机票才能回家。 - 这是我的大学同事经历的事情，他看到校长秘书走进了他的办公室，二话不说就开始量窗户的尺寸，他问这是怎么回事，秘书说她要换新窗帘，我同事说：「这么说我会有新窗帘了？」她答道：「不，不是你。」 - 老实说我并没有失去工作，我所在的创业公司发邮件说暂时发不出工资了，但管理层正在努力筹集新的资金，所以希望我们能继续上班。我选择了继续上班。在简历上。 - 我不是被开除的人，却尴尬的成为了信使。我是IT部门的，公司的一个副总裁提交工单，说登录遇到问题，我和他挺熟的，还打电话聊了几句，进入系统后发现他的账号失去了权限，联系主管后得知这个副总裁要被开了，但HR还没来得及下通知。我只好再次打电话给副总裁，说系统遇到异常正在排查，他开玩笑说「哈哈，难道我被开了」，我不知道该怎么回答，于是电话陷入死寂般的沉默，他最后说了句「我操」然后就挂了电话。 - 社区大学没有终身教职制度，我的同事在学期结束前大约一周，被HR通知不再续约，他在那里工作了18年，而这份忠诚换来的回报，是在上课前五分钟的一场简短会面，告知他再领一次薪水就要失业了。这完全与他的工作表现无关，学校决定通过3名兼职教授来接任他，用以节省成本。 - 我的抵押贷款申请被拒绝了，银行的回复是，他们查到我的工作状态是「即将离职」。 - 我在一下游戏公司工作，有个即将入职的新员工对于得到这份工作非常兴奋，同时他也被特例邀请提前参加了圣诞聚会，不幸的是，在CEO还没有上台发言时，他就已经喝高了，在现场耍酒疯，最后有人默默叫了辆出租车把他送走了。我再也没见到过他。 - 我被车撞成重伤，比身体痛苦更可怕的是我担心自己会丢掉工作，因为失业潮一轮接着一轮，我几乎是逼着医生签字允许我回去上班，但是当我到了公司，他们不让我进主楼，而是喊我见HR，我一生中从来没有如此绝望，一瘸一拐的哭着离开，一个没买保险的傻逼闯红灯差点撞死我，害我失去了一切。 - 让我们排成一列，然后说：「所有在职的人，后退一步，除了你，xx（我的名字）」操你妈的，杰夫。 - 公司调来了一大批的保安，他们在楼层里巡视，正在大家疑惑时，所有人同时收到一封会议邮件，15分钟后，我们发现被分成了两组，分别进入一个房间，我所在的房间来了一个高级经理，她环视所有人后，说「现在，隔壁房间的人都被开除了」我们面面相觑，想弄清楚隔壁有哪些人，最后我们和另一组人几乎同时离开会议室，沉默震耳欲聋。 - 我们努力了十年想要再要一个孩子，终于成功了。三周前，在我休产假期间，他们裁掉了我的职位。现在我一边照顾婴儿，一边更新简历找工作。 - 新闻里看到的，南加州大学橄榄球教练的莱恩·基芬，在打完最后一场比赛返回时，中途被要求从球队大巴下车，直接把他扔在了洛杉矶国际机场。 - 同事下班后喝醉了，给她妹妹发消息抱怨工作和自己的上司比尔。很不幸的是，她把消息发给了比尔。第二天她来上班时还没醒酒，比尔把她拉到一边问「你怎么来了？昨天你就被炒了」。 - 公司搞了一次消防演习，所有人都撤到了外面的停车场，此时有个管理层出来说「门禁卡还能刷开大门的人继续上班，刷不开的人可以回家了」我的卡还能用，但大概有十来个人的卡已经失效了。 - 我的钱老板有种恶毒的幽默感，这是她和某个员工真实发生过的对话——她说「我想和你谈谈你在公司的未来」，员工说「好」，她说「你没有这个东西」。 - 第一周：「我们要裁掉一些人，但别担心，就这些」。第二周：「还得再裁几个人，但我保证这是最后一次了」。第三周：「轮到你了」。 - 我的上司在客户那里讲方案时，他拿到的PPT是被改过的，当他讲到显示公司架构的那一页时，发现自己的名字已经不在其中，他只是沉默了一会儿，然后继续完成了自己的工作，非常专业。 - 告诉公司我怀孕后的第二周，我的职位就被挂在了招聘网站上，我找老板对质，接着就被开了。我起诉了公司，结果很舒服，等于他们出钱给我报销了婚礼。 - 我的儿子重症残废，政府给他派遣家庭护理员，而我「应聘」了这个岗位，所以我拿着工资照顾我的儿子，直到他去世，也就是说我同时失去了儿子、工作和所有福利，已经过去好几个月了，我还在找工作。 - 日本职场有着所谓的「窗边族」文化，因为公司不能无缘无故开除员工，所以他们会给你安排一个靠窗的座位，完全不分配任何工作或任务。没人跟你说话，没人让你做任何事，你每天就坐在那里，完全被孤立、被所有人无视。用这种仿佛让人不存在的方式来逼迫员工辞职，实在令人感到悲哀和压抑。 - 我的一个同事在办公桌上睡着了太多次，以致于老板忍无可忍的在他额头上贴了一张便利贴，上面只写着「只要你还在睡觉，你的工作就还在」。 - 我现在都还记得夜愿乐队首任主唱塔雅·图伦尼被解雇时的情形，当时她刚完成巡演最后一场演出，回房休息后第二天醒来，发现无数人试图联系她。当她打开乐队官网时，看到了一封公开信——信中不仅通知她被解雇，还列举了她的种种不当行为，几百万人比她本人更早得知了这个消息。 - 我曾在一家酒吧工作，那个那个周末连着干了一个白班和一个晚班，凌晨4点他们把所有人喊到舞池里，说酒吧要关门了，大家可以开始找工作了。更恶劣的是，因为没钱，所以那一天的工资也不发了。我们把所有没钉死的东西全都拿走了。 - 我经历的情况恰恰相反。公司提前很久通知我要被解除劳动合同，到了最后一天，老板接了个电话，然后走进我的办公室，问我是否愿意留下来——因为项目资金又续上了。那感觉就像被判了死刑，结果突然得到了特赦。这事发生在2017年，如今我还在那里工作。 - 那是我毕业后的第一份工作，HR的副总裁非常赏识我，她经常让我把车开到顶楼停车场，然后和我在车里那啥，她比我大二十多岁，臀部丰满。我不介意，因为……她给我升职涨薪。然后有一天，她给我发短信：「天台，现在」。我上去了，她迎面走过来，说「妈妈想骑个脸」，总之我又被折腾得够呛，结束后我说「我得溜去健身房冲个澡再回办公室」，结果她说「没必要，4点你就会收到开除通知」。 source:r/AskReddit/comments/1uh59xh/whats_the_most_brutal_way_someone_has_found_out/

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