虽然说英雄不问出处，作为中国大陆的教育体系的产物，易理华一个高考考了三次才考上一所印刷出版专业院校的，各位小镇做题家们怎么看？ 了得的LP们，对于基金掌舵人的非金融相关专科背景，你们怎么看？ 收。 🫱易理华的好岳父 2017那会，楼霁月动用他老爹楼伟中作为中信银行萧山支行行长的特权，直接给楼霁月用房抵押借出来了1000多万人民币，全力支持女婿易理华All in 区块链。 自此，易理华携手楼霁月，大举杀入币圈。 这个就是当年雌雄大盗易理华楼霁月的币圈启动资金来源。 这个资金，一资金体量远超正常数额之外，二属于严重违规操作。 这一行为，足以把楼伟中送进去。 🫱楼伟中 1962年7月出生，硕士学历，现任浙江省政府特约研究员、浙商银行股份有限公司独立非执行董事。  曾任萧山市统计局工业统计股副股长；萧山市人民政府办公室综合科科长； 中信实业银行杭州分行萧山支行党组副书记（主持工作）、行长； 中信实业银行杭州分行党委委员、行长助理兼萧山支行行长； 中信实业银行杭州分行党委委员、纪委书记、副行长（其间2002年9月至2005年7月在浙江省委党校政治经济学专业学习）； 中信银行杭州分行党委委员、副行长、风险总监； 中信银行杭州分行党委副书记、常务副行长、风险总监； 中信银行宁波分行党委副书记、副行长（主持工作）； 中信银行宁波分行党委书记、行长； 中信银行杭州分行党委书记、行长，中信银行首席专家。 2023年4月17日起，被浙江省人民政府聘任为省政府特约研究员。 2024年7月15日，被浙商银行提名为独立非执行董事。  2025年1月16日起，任浙商银行第七届董事会独立非执行董事。 @PDChinese @XinhuaChinese @XHNews @NewsCaixin @caixin @ChineseWSJ @thepapercn @CNS1952 @Echinanews @globaltimesnews @Shanghai_City @shanghaidaily @ChinaDaily @zaobaosg @SpokespersonCHN @zlj517 @chinascio @hazenlee @LuYao_Trader @0xVeryBigOrange @CryptoApprenti1 @punk2898 @0xDeMoo @kai866 @wdctlllltcdw @web3annie @mao_rocky @0xCPT_Capital @YingeAI @mryao90 @Mrluanluan @colinwu @wukong2021 @BitcoinNewsCom @shabi2026 @bitcoinyike @brc20niubi @williamlab @Michael_Liu93 @lijiuer1

又开始骂骂咧咧了 今天比较感慨的是看泰勒斯威夫特演唱会的纪录片，迪斯尼跟拍的，一共六集，其中第二集讲了她给工作人员发红包的事。 可能国内有很多读者对她不熟悉，简单介绍一下是目前欧美歌坛一姐，销量爆炸，还很能拿奖。2023年到2024年搞了一次全球巡演，演了140多场吧，门票收入20亿美元，加上周边销售累计28亿。 巡演结束后她给随行的工作人员发红包，你们猜发了多少钱？2亿美金！！差不多占了总收入（不是净利润）的7%。 她这次全球巡演的工作人员不到500人，所以人均能分到40万美元。当然具体金额根据岗位的不同略有区别，拉货的卡车司机每人给10万，舞台上的伴舞分到了75万美元，就连外包的清洁工也有红包。 那些拿到钱的人情绪激动，有些当场就哭了出来，这么大一笔钱可以立刻改善生活了。 这事在社交媒体上快速发酵传播，大家都羡慕有像泰勒这样大方的老板，另外临近年底，很多人也在期待自己的年终奖金对得起这一年的辛劳。最好是不经意的转发，让自己的老板也看到。 你们不是我的员工，不过我也为你们准备了过年红包，其实按照比例来算，我比泰勒更慷慨一些。现在我这个账号的流量收入其实不多了，但是早年我启动爬坡的时候你们帮我很多，来时走过的路我还记得。 …… 今天a股拉了一泡大的，所有盘指跌幅都在1%以上，市场中位数-1.75%，各大核心板块、热门概念全面熄火，相当于是给股民们一记闷棍。今天跌完k线形势和11月21日比较像，但实际情况比那天还要再差一点，当时是慢牛行情遇到的第一次回撤，场内很多人心气还在，大盘在3800稳住阵脚反弹了。 现在是反弹失败，二次探底，又一次回到了3800关口，很多人在心态上会更焦虑。接下来几天要看了，只要再戳一根中长阴创新低，市场就要快进到抱头鼠窜阶段，目前还暂时只是骂骂咧咧，没有出现筹码溃逃。 今天跌最多的是贵金属板块-5.3%，说实话我没看明白逻辑，因为国际上黄金和白银都好好的，金价前几天最高4353，现在4300，银价前几天最高64.3，现在63.2，我寻思也妹有大跌啊，怎么a股里的金企银企就像家被偷了，要散伙分行李的走势。 所以我宁愿买黄金etf也不买a股里的黄金公司，投资国际金价博弈的明明白白，干干净净，不愿意和a股这些票里的资金再去斗智斗勇。 今天唯一涨幅超过1%的板块是商业百货，这几天政府一直在强调明年要刺激扩大内需，是明年的国家战略，a股这些资金就守住零售百货这条线在炒，从消费政策刺激的落实路径来看，商业百货是确定性最高的，所以这么炒是有逻辑的，哪怕今天这么差的行情也没砸盘跑路。但这个概念很依赖于政策面的事件刺激，市场情绪随时可能退潮。 总的来看目前的情况不妙，比11月底那会还要危险，也许这次也和之前一样，砸到最危险的位置后突然空军就消失了，然后大盘有惊无险过年。这事不包，我随口许愿的，其实上一次砸到一半突然不砸，我到现在也没想明白，只能盼着神秘力量再保一次a股。这位置一旦砸下去，想再上4000点就难了。 …… 1、午后有个传闻，说互联网公司要按25%交税，不再享受15%高新技术企业的税率优惠。这则消息目前没有确认，但是场内已经开始预防性定价，互联网企业大都集中在港股，今天港股的互联网板块下挫2%。有乐观的卖方分析师认为不会是一刀切，只是高新技术企业的认定资格会变得更加严格。诸如你的企业要在科技研发上投入的比例超过多少多少才算高新企业，话说像美团这样的公司，算不算有高新技术，很多人的看法就是有分歧的。 2、商务部：自2025年12月17日起对原产于欧盟的进口相关猪肉及猪副产品征收反倾销税。这事9月初的时候就已经认定，12月16日终裁确认因果关系，最终税率调整为4.9%-19.8%，比之前定的62.4%下调了很多。目前这个税率比较温和，是可以谈的，说明中国也不想和欧洲闹翻。更大的背景就是中欧也存在贸易摩擦，欧洲那边对中国的电动车也在征收反补贴关税。短期会利好养猪板块，但不会很明显。 3、美国10月非农就业人数环比减少10.5万人，远大于市场预估的2.5人。另外还对8月和9月的数据下修了3.3万人，美国的非农数据事后都是要调整的。这类数据的公布最大影响是美元利率的调整，我去看了链上赌场的下注，1月份降息的概率23%，不降息的概率75%，这比专家解读准，还很直接明了。 4、高盛和摩根士丹利看好金银铜明年的表现，其实也是车轱辘话我不复制粘贴了。 就这样吧，上钟了。

与黑天鹅同行：BTC 期权卖方策略的仓位管理指南（2026） > 本文的凯利公式的应用方法主要参考 Retail Options Trading (Sinclair & Brodie, 2024) 第 17 章 期权卖方策略的特点就是“赢小亏大”（见下图每周 P&L分布），虽然总体胜率高达八九成，但是一次尾部事件就可以让几个月积累的利润归 0。这种偶尔让人极不舒服的大亏也正是做空波动率风险的溢价来源。 我们可以试图通过一些信号过滤降低遭遇尾部行情的概率，但是这类方法在降低尾部行情的同时也往往降低了盈利，导致遭遇尾部事件时，可能尚未通过盈利建立起足够的缓冲垫。 面对这种困境，Sinclair 给出的方法是接受尾部事件是策略的一部分，不去消灭尾部，而是通过凯利公式进行仓位管理让单次的尾部事件的破坏力可控，不至于让账户失去交易能力。 在应用凯利公式之前，我们先来看看参与对比的几种期权卖方策略： 做空周末波动率 本周期之神（ETF 上市后），夏普高达 3.35，最大 2 笔尾部亏损分别为 2025 年 10 月 10 日的 -4.78% 和 2026 年 1 月 30 日的-3.78%，这 2 次亏损占总体亏损的 64%。 策略详见： 每周 10 Delta 现货备兑 本周期最强现货备兑策略，胜率 93.6%，夏普 1.19，最大单笔亏损为川普当选后的 2024 年 11 月 8 日至 15 日， BTC 单周上涨 15.7%，策略亏损达到了-4.07%。 策略详见： 每周卖出平值 Put 本周期最强卖 Put 策略，胜率72.3%，夏普 0.33，最大的两笔亏损来自 2025 年 2 月 25 日和 2026 年1 月 30 日，两周亏损了 94 周权利金收益的40%。如果排除这两笔最大亏损后的夏普为 1.5+，当然交易没有如果，只是说明这个策略是本周期尾部行情的最大受害者。 策略详见 具体的 9 个步骤的计算结果可以看图中下表： 第 1 步：确定心理预期最大亏损 这个值不参与运算，只是用户和计算结果对照 第 2 步：确认原始凯利公式上限 可以通过对比离散凯利、连续凯利（包括平均亏损，最大亏损）的计算结果，确认原始凯利公式能接受的最大亏损比例。 第 3 / 4 步：将第二步结果两次折半，即1/4凯利 半 Kelly 收益只丢 1/3，但波动率小一半，因此宁肯低估不要高估。 第 5 步：正偏加成 做空波动率的偏度为负，远端尾部全在亏损那侧，所以这个加成不适用，这一步是给做多波动率策略用的。 第 6 步：左偏减仓 和上一步相反，对于赢小亏大的策略，单笔 Kelly 公式假设损失就是平均损失，但真发生时是 3-4 倍的平均损失。 第 7 步：肥尾减仓 极端事件的实际幅度远超正态分布预测，比如 2025 年 10 月 10 日的那笔是 5 个标准差的跌幅，在 100 个样本的发生率为 10 万分之 6，但我们还是碰到了。 第 8 步：小样本减仓 小样本的区间估计较宽，容易高估优势。 第 9 步：相关策略合并减仓 我们这里是假设三个策略单独跑的仓位管理，所以这一步不适用。 最终结果 做空周末波动率修正后的可承担最大亏损预算为 4.79%，和历史盈亏分布中的最大亏损 4.78% 几乎一致（4.79 / 4.78 ≈ 1），意味着假设的10 万美元账户确实可以用来开一组。 每周 10 Delta 现货备兑修正后的可承担最大亏损预算为 3.64%，略低于历史盈亏分布中的最大亏损 4.07%，意味着 10 万美元账户卖出一张的比例略高（3.64 / 4.07 ≈ 0.89），账户余额需要提高到 11 万美元。 每周卖出平值 Put修正后的可承担最大亏损预算为 0.45%，大大低于历史盈亏分布中的 17%，意味着样本期内表现出的风险过大了，需要更换策略。

🇺🇸 美国 AI/科技公司融资 大模型 & AI基础设施 1. Factory — $150M C轮（AI开发平台） - 旧金山，专注AI-native软件工程 - 🔗 2. Cerebras — $20B+ 框架协议（AI芯片） - 与OpenAI签署协议，提供750MW超低延迟推理能力 - 2026年3月与AWS合作集成CS-3到Amazon Bedrock - 🔗 3. Shield AI — $1.5B G轮 + $500M优先股（国防AI） - 估值$12.7B，同比↑140% - 美国空军选定其Hivemind软件用于协作作战飞机项目 - 预计2026年收入$540M+（↑80%） - 🔗 4. xAI — $10B（Elon Musk的AI公司） - $5B战略股权 + $5B定期贷款和担保票据 - 🔗 --- AI应用公司（企业服务/SaaS） 5. Lyzr — 估值$250M（AI Agent基础设施） - 帮助企业构建与企业数据和应用交互的AI Agent - 提供安全部署和管理AI Agent的工具 - 🔗 6. Humand — $66M（无办公桌工人操作系统） - 面向零售、制造、物流等行业的前线员工 - 移动优先的AI工作流、内部通讯和HR系统 - 🔗 7. Savvy Wealth — $72M B轮（财富管理AI） - 为财务顾问提供AI工具 - 累计融资$106M - 🔗 8. Sona — $45M（薪资和劳动力管理） - 面向零售、酒店、医疗等前线行业 - AI驱动的排班、预测和工资准确性工具 - 🔗 9. Stedi — $50M（医疗保健交易处理） - 连接医疗服务提供商、付款方和清算所 - 标准化碎片化数据流，减少人工对账 - 🔗 10. Yuzu Health — $35M A轮（健康保险运营） - 理赔裁决、计划配置和入职软件 - 使用AI简化通常依赖多个中介和人工检查的流程 - 🔗 11. Levelpath — $55M B轮（采购AI） - AI Agent自主处理企业采购任务 - 由Battery Ventures领投 - 🔗 12. Patlytics — $40M B轮（法律AI） - 专利分析和知识产权AI平台 - 🔗 13. Luminai — $38M B轮（企业AI） - 🔗 14. AfterQuery — $30M A轮（数据AI） - 🔗 15. Parasail — $32M A轮（AI云基础设施） - 🔗 16. Phonely — $16M A轮（AI语音通信） - 🔗 17. Variance — $21.5M A轮（合规自动化） - AI Agent摄取监管文件、映射要求、监控合规差距 - 🔗 18. NeuBird AI — $19.3M（IT预测监控） - 分析日志、指标和信号，在问题升级前发现 - 自动触发修复（重启服务、重新分配资源） - 🔗 --- 🇸🇬 新加坡/东南亚 AI公司 19. SleekFlow — 累计$23.5M（全渠道AI对话平台） - 覆盖新加坡、香港、马来西亚、印尼、巴西、阿联酋 - AI Revenue Agent处理线索资格审查、产品推荐、收款、预约 - 🔗 20. ViSenze — 视觉AI平台（零售/电商） - 为零售和电商客户提供视觉搜索AI - 提高参与度、平均订单价值和产品发现速度 - 🔗 --- 🇪🇺 欧洲 AI公司 21. Unique — $30M A轮（金融AI） - 苏黎世，为资产管理、财富管理、零售和私人银行提供专业AI平台 - 支持Pictet、UBP、SIX、LGT、Partners Group等客户 - 为30,000名金融专业人士提升研究、合规和KYC效率 - 由CommerzVentures和DN Capital领投 - 🔗 22. 欧洲AI融资趋势 - 2024年：€4.1B / 233笔交易 - 2025年：€10.6B / 662笔交易（↑158%） - 西班牙成为潜在黑马，瑞典成为最热门AI中心 - 机器人技术成为欧洲认为可以胜出的领域 - 🔗 --- 🌍 全球隐身/新兴公司 23. AAI（Amnon Shashua的隐身AI创业公司） - 估值超$1B，融资数亿美元 - Shashua是Mobileye创始人，TIME 100 AI影响力人物 - 2026年Mobileye估值$11.5B，将为Uber和Lyft的机器人出租车提供动力 - 同时创立Mentee（机器人）和AI21 Labs（正在谈判$300M新融资） - 🔗

长鑫存储的材料与耗材供应链全景 昨天讲了长鑫的设备供应链，今天讲另一半的材料和耗材。这一块的国产化进度比设备端要快一截，但内部分化也更剧烈。长鑫2024年LPDDR系列占主营收入82.74%，材料消耗结构跟Mobile和AI需求节奏强相关。招股书披露2024年六大类原材料采购合计约114.7亿元（主要原材料采购金额121.9亿元），2025年上半年61.45亿元。六大品类结构是化学品37.29%、备件及其他约34.69%、光阻剂12.16%、硅片8.55%、气体5.10%、靶材2.21%。化学品从2022年的27.49%一路升到37.29%，已经超过备件成为第一大头，既来自DDR5迭代后湿法和ALD消耗量放大，也来自产能建设期备件采购前置完成后的镜像效应。按2026年Q1的业绩以及历史数据推测，全年材料采购规模冲到270亿以上是大概率。 一个品类一个品类看。 化学品占了近38%，是国产替代弹性最大的一格。湿电子化学品方面，晶瑞电材向长鑫供应高纯双氧水、硫酸、氨水、异丙醇、盐酸、硝酸、NMP等全品类，年出货量数千吨，核心产品已全面实现国产替代（晶瑞同时也是国内i线光刻胶龙头，见光阻剂段）。格林达是国内半导体显影液隐形冠军，国内唯一实现SEMI G5级TMAH显影液量产，已供应长鑫。江化微是国内湿电子化学品龙头，江阴本部产能9万吨/年，三大基地全部建成后总产能将超30万吨。CMP抛光液方面安集科技是绝对龙头，2024年抛光液营收15.5亿元，国内市占率约70%、全球约10-11%。CMP抛光垫方面鼎龙股份国内市占率超70%，在长江存储供应链中占主导地位，与长存共建联合实验室开展抛光垫底层技术攻关，CMP抛光垫2025年收入10.91亿元同比增长52.34%。ALD/CVD前驱体方面，雅克科技是国产龙头，已进合肥长鑫和长江存储。据产业链消息，安德科铭也值得关注，长鑫科技全资持股的长鑫芯聚2025年10月入股了这家公司，同时它本身就是长鑫的重要材料供应商，2024年自研High-K前驱体批量供货，2025年铜陵基地营收2.39亿元，形成210吨/年高纯前驱体产能，7款产品转量产。产业资本反向绑定材料厂的玩法在前道材料里很罕见，意味着高k前驱体已经被长鑫定性为战略环节亲自拉国产替代。化学品单价指数从2022年的100跌到2025上半年的77.90，过去三年累计跌22%。景气回升直接传导的是采购量而非单价，单价反弹要看上游化工大宗品走势，但量价叠加后化学品这一格的总采购额弹性最大。 备件及其他占近35%，是设备零部件耗材，包括反应腔体、石英件、密封圈、靶材辅件、传输部件等。单价跟着半导体大宗品价格剧烈波动，2024年单价指数升到156.53涨了56%，2025上半年骤降到97.29已经低于2022年水平。国产标的集中在石英件和密封件，菲利华是石英玻璃龙头，半导体级石英玻璃已用于多家头部晶圆厂。新莱应材在密封件和洁净管路国产替代上走得比较深。备件供应商集中度最高，2024年前五大供应商里有三家是备件供应商，合计占比超过19%。 光阻剂占12.16%，是材料端分层最严重的一格。i线光刻胶用于非关键层，晶瑞电材多年国内市占率第一，已批量供货长鑫，国产化率约10%。KrF已经跑通，晶瑞电材批量供合肥长鑫和中芯国际，彤程新材旗下科华微电子是国内唯一为本土8寸和12寸晶圆厂批量供应KrF的企业，上海新阳的KrF也实现批量销售。ArF还在爬坡，南大光电现有ArF光刻胶产能50吨/年，28纳米ArF已小批量供货（2025年销售额突破2千万元），14纳米浸没式良率达99.7%。市场流传的宁波500吨/年扩产项目公司称未实施，需谨慎对待。彤程新材的ArF/ArFi已开始批量供货。鼎龙股份的浸没式ArF获得了客户订单。上海新阳的ArF浸没式光刻胶也已取得销售订单。ArF国产化率从接近零开始破冰，已有少量供货，但离摆脱日本依赖还远。2025年日本对华光刻胶供应配额削减10-15%，年底部分日企暂停供货，倒逼效应明显。光刻胶的天花板跟光刻机一样硬，没有先进光刻机进入国内，先进光刻胶就没有真实的量产验证机会。国产ArF再好，也只能在长鑫这种被限制在DUV阶段的产线上跑。EUV光刻胶目前为零，上海新阳在开发但离量产很远。 硅片占比8.55%，是六大类里2025年下半年加仓最明显的一项。2025上半年占比一度跌到6.27%，全年回升到8.55%，反映下半年长鑫主动加大硅片备货，对应DRAM价格快速上涨之后产能爬坡和战略备库存的双重逻辑。国内主供是沪硅产业，2025年300mm硅片销量641.63万片，存储是其主要应用领域之一。立昂微12英寸硅片覆盖14纳米以上节点存储电路，进入部分存储客户供应链。海外端长鑫还在依赖信越、SUMCO、环球晶圆、Siltronic。对比长江存储已经大幅减少SUMCO采购转向国产，长鑫硅片国产化方向是定的，但完整切换还需要两到三年。 气体这一格要单独看。招股书披露的"气体"采购占5.10%，但有明确注释"气体不含大宗气体耗用"。也就是说5.10%只是工艺特气和电子特气，氮氢氧氩等大宗气体走的是另一条单独的供应通道。这条通道的国产化反而走得最彻底。广钢气体是长鑫最大的电子大宗气体供应商，双方签了15年长期供气协议，覆盖合肥和北京两座基地，2025上半年广钢在长鑫的采购占比40%到45%。15年长协在半导体材料端非常罕见，本身就是国产化已经走通的强信号。工艺特气这边，华特气体的光刻气国内市占率60%，全球四家通过ASML和Gigaphoton双重认证的企业之一。中船特气是国内电子特气第一、全球第九，2002年就突破了三氟化氮的国外垄断。金宏气体补充中端品类。气体单价指数从100跌到62.29，跌幅38%。单价跟上游工业气体成本走，但采购量跟着长鑫投片量走，量的弹性确定性最高。 靶材只占2.21%，但国产替代故事最完整。江丰电子覆盖铝、钛、钽、铜、钨全系列，钽/钛/铝靶已实现5纳米节点量产，部分产品进入3纳米工艺验证。有研新材旗下有研亿金是央企背景的第二供应商，稀土靶材全球市占超85%。这个环节国产化率已经在60%以上，对长鑫扩产的弹性主要体现在订单放量而不是国产突破。 掩模版是跟ArF光刻胶并列的另一个薄弱点。先进节点一套掩模版成本数百万美元，长鑫用的高端掩模版大概率仍由美国Photronics和日本Toppan、DNP供应，国产化率极低。 封测基本实现国产化。深科技旗下沛顿科技是长鑫最大的委外封测供应商，承接其超50%的封测需求，处理17纳米及以下先进制程。长电科技提供DRAM模组封装，通富微电配合开发HBM芯片样品。盛合晶微、华天科技也有布局。 HBM封装材料是新增量。招股书披露的原材料结构主要对应前道晶圆制造，HBM后段封装材料是2026到2027年才放量的新故事，对应长鑫上海HBM后段封装厂2026年底投产。华海诚科的颗粒状环氧塑封料（GMC）已通过客户验证处于送样阶段，芯片级底填胶已完成验证正在量产准备。联瑞新材配套供应HBM封装用GMC所需的球硅和Low α球铝。弹性最大但兑现要等长鑫上海后段厂投产。 招股书提及4F²等新型工艺架构是未来方向，业内公认对应VCAT垂直沟道访问晶体管路径。这意味着2027年以后的G6、G7工艺会带来新的材料需求，垂直沟道和堆叠结构对ALD前驱体、高深宽比刻蚀气体的依赖会进一步加深，雅克科技、安德科铭、华特气体这类公司的长期成长性会被进一步打开。 整体看材料端国产化进度领先设备端一个身位，但各品类差异很大。电子大宗气体（广钢主导超50%）、CMP抛光垫（鼎龙国内超70%）、靶材（江丰国内12寸超70%）已在50%以上。湿电子化学品和工艺特气在30-50%区间。前驱体尤其高k仍在20-30%。光刻胶和掩模版的国产化跟着光刻机天花板走，要等上游设备突破。HBM封装材料是2026到2027年才开始放量的新增量。基本面上可以满足量产需求，但顶层精细化学品和光刻胶仍依赖进口。 设备一次性资本开支属性强，材料是经常性采购。长鑫Q1单季营收508亿，2026年H1指引1100到1200亿，材料采购盘子冲到2026年270亿以上是大概率。这部分订单不需要等扩产完成，每多开一片晶圆就立刻转化成材料厂的收入。对广钢气体、安集科技、鼎龙股份、雅克科技、华特气体、江丰电子、格林达、晶瑞电材、沪硅产业这一批公司，长鑫扩产的传导比设备厂商更快，也更持续。

🔥🔥🔥日本央行6月必加息？比特币要跌20%？美股要崩盘了？ 冷静！！！别让“假新闻”把我们的思路带偏！另外，大家还忽略了最关键的一点！ —————————————————- 日本央行 6 月 16 日可能加息这件事, 最近被各种"突发新闻 + 必跌 20%"裹挟, 很多人看完只剩两个字：恐慌。 冷静，我这就来拆开“假新闻”的恐慌面具， 大家听听看，有没道理。 耐心看，有点长， 在最后呢，我还会特别提醒大家， 一个可能被市场严重低估的对冲变量， 它可能直接影响着，近期美股和加密的走势！ 我们先纠正一个误区，这两天， X 上有人在传“日本 6 月加息 1% 已确认”， 甚至还使用“31年来首次加息”一类的吓人标题。 这其实是错的！或者说是“假消息”！ 真实情况是：OIS 利率掉期市场定价 74%-77% ， 不是“已确认”，是“市场认为大概率会”， 还有 23%-26% 的可能性是不加。 而且，还有3 个关键变量决定最终结果： 1.、伊朗战争后续走向 。 2、5 月 CPI 数据。 3、日元是否突破 160，目前 159， 74% ≠ 100%， 我觉得这是金融判断的底线。 第二个被反复传播的假新闻： “历史上日本加息后 BTC 必跌 20%” ， 我把真实数据列给你: 2024.3 日本 17 年来首次加息， BTC 从 69k 涨到 100k+ ， 2024.7 第二次加息， BTC 微跌，然后继续涨。 2025.1 第三次加息，BTC 几乎没反应， 唯一一次和日本相关的 BTC 大跌， 是 2024.8 月日元套息平仓事件, 一周跌 ~30%。 但要注意，那次下跌是市场， 对加息节奏误判的连锁反应， 不是加息本身造成的。 所以，我们的逻辑， 不能被“必跌”两个字钓走。 此外，我还要特别提醒大家， 左右近期盘面的一个关键变量—— 特朗普访华。 你想想现在的格局: 伊朗事还没平 ， 欧洲自顾不暇 ，还有俄罗斯还在搅局， 这个时候，美中需要稳定彼此， 伸手不打笑脸人。 川普这次带的是豪华商业团： 马斯克、库克、贝莱德、黑石、高盛、花旗... 这种阵容, 做生意一定大于政治勾兑。 所以，我的判断： 川普访华大概率会有利好传出—— 关税缓和?稀土协议? 半导体某些限制松动? 都有可能。 而这些利好, 正好可以对冲日本加息带来的不确定性。 而且时间点卡得很微妙: ✓ 5/13-15 中美利好潜在落地 ✓ 6/16 日央行决议 中间正好 30 天缓冲带。 市场现在没在定价这一点。 最后总结一下： 不要被"必跌"、 "已确认"、"31年首次" ， 这种焦虑营销带偏节奏。 我们真正应该盯的是： 👀 日元会不会冲破 160 👀 5/13-15 中美会谈实际进展 👀 6/16 日本央行的实际决议 。 而不是跟着假的“重大消息”一起焦虑！ 对此，评论区的大神们怎么看？ 特朗普这次访华， 会不会给市场带来啥意外的利好？

通过最近和大家的互动我能明显的感觉到，当前看空、做空的小伙伴明显占据多数。仓位决定言论，所以每天看我发的数据分析对多头更有利，内心找不到爽点，我可以理解。 市场在历经3个月的恢复，从2月份的极端恐慌走到今天，在大级别方向上，我已几乎找不到要强烈提示风险的数据和信号。 但小级别上会有一些，不如也拿出来讲一讲，让看空的小伙伴的心理得以安抚。 如图1所示，Binance永续合约CVD（黄线）从4月份高位快速回落，目前已经跌破90日中位数（红线）。此前，在2-3月是过去两年里最极端的多头主动买入状态之一。 CVD Bias反映的是情绪，不是仓位结构。当价格从7w反弹至8w但CVD Bias下降时，往往意味着多头不愿意继续追高，而空头开始主动卖出做空。 这和我在评论区感受到的情绪是一致的。 于此同时，在现货CVD的数据表现上看，Binance CVD Bias已经走出了触顶并开始拐头向下的趋势。从过去2年的数据来看，该指标会在一定程度上领先于价格行为。 比如，2024.11.24 CVD Bias开始向下，而价格是在12/17开始回调。2025.4.28 CVD Bias开始向下，BTC在5/22开始回调。 同时，我们还应注意一个细节：在以上2个时间节点，Coinbase CVD Bias（图2蓝线）也已早早的掉到红线以下。与之相对应的是，BTC现货ETF的30日净持仓也正在持续下降（图3）。 而这些与当前的数据表现上有所不同：目前Coinbase CVD Bias仍保持在红线以上，且ETF 30日净持仓曲线也没有明显的衰减趋势。 所以，如果你现在选择做趋势空，其实是在赌 Binance CVD Bias 会持续下降，且要配合美国投资者逐渐撤出现货买盘的主导性。 这样的博弈，对风险偏好较低的小伙伴来说是不太适合的，还是老老实实定投现货比较安全。

SpaceX之前最重磅的IPO估计就是下周这个超大晶圆制造商Cerebras Systems的上市了，Cerebras是一家专注于AI加速器的美国公司，总部位于加州Sunnyvale，成立于2016年。公司以“晶圆级集成”（Wafer-Scale Engine，简称WSE）技术闻名，核心产品是将整个300mm硅晶圆直接做成一颗超级大的AI处理器，而不是像传统GPU那样切成小芯片再封装。这解决了AI训练/推理中常见的内存带宽和芯片间通信瓶颈问题，被誉为“世界上最大的AI芯片”。树立了下关于Cerebras几部分关键信息。 1、核心技术和产品 1）晶圆级引擎（WSE） 传统AI芯片（如NVIDIA H100/B200）采用多芯片模块（MCM）或小型die，通过NVLink/HBM等外部互联扩展。但Cerebras的WSE把整个晶圆做成单一die，避免了芯片间通信延迟和带宽损失，实现了“片上”海量并行计算。 WSE-3采用“Weight Streaming”架构，将计算和内存解耦，支持外部MemoryX扩展（1.5TB、12TB、120TB甚至1.2 PB），单系统即可训练高达24万亿参数的超大模型。 2）CS-3系统 单台15U机柜，内置1颗WSE-3，支持水冷。通过SwarmX互联可扩展至2048台集群，峰值达256 exaFLOPS。单台CS-3就能在不到1天内从零训练Llama 2 70B模型（Meta GPU集群需约1个月）。 3）性能优势 Cerebras强调“消除数据移动瓶颈”： 比上一代CS-2（WSE-2）：性能翻倍，功耗和成本不变（CS-2用7nm，2.6万亿晶体管，40 GB SRAM）。 比NVIDIA H100/B200：在内存密集型大模型任务中优势显著。CS-3单系统内存容量远超10,000节点GPU集群；推理速度可达GPU云的数倍（尤其是长上下文/大模型）。公司声称在Llama/Falcon等模型上tokens/second提升2倍。 实际基准：Condor Galaxy 3（64台CS-3集群，8 exaFLOPS）已于2024年Q2上线，与G42合作。集群编程像“单芯片”一样简单，无需复杂分布式框架。 优势： 极致内存带宽 → 适合万亿/十万亿参数模型训练与推理。 扩展性强 → 集群像单机一样编程，开发效率高。 能效/成本在特定 workloads 上优于GPU（同功耗下性能翻倍）。 挑战： 单系统功耗高（25kW），部署门槛高（需专用数据中心基础设施）。 晶圆级制造良率和缺陷容忍技术虽成熟，但整体成本高（单系统硬件估算数百万美元）。 生态不如CUDA成熟，主要针对AI训练/推理大模型，不如GPU通用。 总体上Cerebras是“垂直优化”的AI超级计算机方案，适合追求极致规模和速度的 hyperscaler、主权AI项目、国家实验室，而非通用GPU替代品。 2、发展历程 Cerebras从“卖硬件”转向“AI超级计算平台”，已从早期科研验证走向商用落地（Condor Galaxy等主权AI项目）。 从SeaMicro老兵到AI晶圆级先锋 Cerebras成立于2015-2016年（官方多以2016年计），总部位于加州Sunnyvale。创始人团队全部来自SeaMicro（2012年被AMD以3.34亿美元收购），早期处于stealth模式四年，专注解决“晶圆级集成良率难题”。 1）2019年：发布首代WSE-1，开启晶圆级AI芯片时代。 2）2020-2022年：推出CS-1/CS-2系统，完成从“芯片”到“系统+软件栈”的闭环，与TSMC深度绑定实现量产。 3）2024年：WSE-3及CS-3系统落地，性能翻倍；同期首次递交S-1（后因业务优化于2025年10月撤回）。 4）2025-2026年：转向云推理服务+混合模式，与OpenAI签署巨额合作； 5）2026年2月完成Series H，4月重启S-1，5月启动路演，计划Nasdaq上市（代码CBRS）。 3、核心团队及融资 1）核心团队 Andrew Feldman（CEO、联合创始人）：连续创业者，曾任SeaMicro CEO、Force10 Networks产品VP（后被Dell收购）、Riverstone Networks营销VP。斯坦福MBA背景，擅长产品化与资本运作。 Gary Lauterbach（联合创始人、前CTO）：Sun Microsystems UltraSPARC首席架构师，58项专利，曾主导AMD数据中心业务。 Sean Lie（联合创始人、现CTO）：MIT本科+硕士，AMD高级架构师，29项专利。 Michael James（首席架构师）：SeaMicro软件架构师，后任AMD对应岗位。 Jean-Philippe Fricker（首席系统架构师）：DSSD/SeaMicro资深硬件架构师，30项专利。 团队优势在于“系统思维”而非单纯芯片设计：他们深谙数据中心功耗、互联与软件优化，曾用fabric架构重塑服务器。这正是Cerebras能解决晶圆级缺陷容忍与Weight Streaming架构的关键。 2）融资历程 累计融资约29-37亿美元（含多轮），估值从早期数百M美元飙升至IPO前230-266亿美元： 早期：Series B/C/D（2016-2018）累计约1.7亿美元，投资者包括Foundation Capital、Eclipse、Sequoia、Benchmark。 中后期：2019 Series E（2.72亿美元，估值24亿美元）；2021 Series F（2.54亿美元，估值41亿美元）。 2025-2026：Series G（11亿美元，估值81亿美元）；Series H（10亿美元，估值230亿美元，Tiger Global领投，Benchmark、Fidelity、AMD等跟投）。 4、业务模式与财务表现 Cerebras早期卖硬件（CS-2/CS-3系统），后来转向云服务（Cerebras Inference，云端提供超快AI推理）和混合模式。客户包括CSP、 hyperscaler、企业、主权AI项目（如G42）、研究机构。 2025财年财务：收入5.1亿美元（同比+76%，2024年2.9亿美元，2023年0.787亿美元，2022年0.246亿美元，20倍增长）。硬件收入约3.58亿美元，云及其他服务1.52亿美元。 GAAP净利润：约0.879亿美元（2024年净亏损4.85亿美元），首次实现盈利（不过非GAAP仍有亏损）。 剩余履约义务（backlog）：246亿美元（OpenAI等多年前期大单贡献），2026-2027年预计确认15%。 客户集中度：2025年G42占24%（此前曾高达87%），另一UAE客户占62%，但已显著多元化；OpenAI签署超100-200亿美元多年前期合作（含1亿美元贷款+认股权证）。 公司定位从“卖芯片”转向“AI基础设施平台+云”，并与Qualcomm等合作加速边缘部署。 5、IPO相关信息： IPO 基础发行2800万A类普通股，超额配售420万A类普通股，核心管理层和投资人不卖股。纯公司发行新股用于募资，无大量旧股套现。 IPO定价$115–$125/股，因需求超20倍，已计划上调至$125–$135/股（可能进一步调整）。高区间（$125）募资约35亿美元（基础28M股），含超额配售最高约40.25亿美元。 高估值下（$125/股）对应市值约266亿美元IPO后总流通股本约 2.13亿百万股（包括Class A、B、N等）。其中： Class A（上市交易股）为IPO发行的28M股 + 超额部分； 其余Class B（高投票权，创始团队/早期投资者/优先股转换后）和Class N（非投票权，如OpenAI认股权证相关）。 ipo后解禁期前的流通比例 标准锁定期： 180天或提前至Q3 2026财报发布后两个交易日（取较早者）。 解禁前初始流通股（Initial Float）： 仅IPO发行的 28百万股（基础）或最高 32.2百万股（含超额）。 锁定期内真实流通比例： 约 13.1%–15.1%（28M / 213M ≈ 13.1%；32.2M / 213M ≈ 15.1%） 预期定价日：下周三5月13日，预期上市交易日：5月14日（周四），代码CBRS。 整体而言估值虽高，但增长潜力和技术壁垒值得关注 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」

咋一看觉得以太坊基金会好委屈好可怜，0.16% 的 Dev 为了这么大个盘子操碎了心真是太伟大了，你们怎么这么苛责 EF 呢？ 然后我查了一下 以太坊基金会（EF） 的 ETH 持仓全史， 以太坊创世区块预挖了 7200 万 ETH，其中 6000 万分配给 2014 年众筹参与者，1200 万给开发基金（即以太坊基金会），所以其实最早是占了 16.7% 的。 但当时是 POW 游戏规则啊，EF 自己又不挖矿，自然慢慢稀释了。这是上古时期，跟现在项目方动则控盘 ，其他公链拿 10-50% 不是一个框框，没法比。 但EF基金会实际上通过内部分配和运营积累，峰值持仓远高于0.16%，为什么现在这么少？还不是一直不停的卖卖卖，所以别卖惨了。 至少我没看到别的公链基金会甩卖自己的币能激起如此大的反感的。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 根据 2022 年 3 月的链上数据，EthDev 钱包地址显示基金会总持仓约 353,318 ETH，价值约 8.27 亿美元。这大致是可考证的历史持仓高点，约占当时总供应量的 0.3% 左右。 历史上几次重要卖出 2017 年，在 Vitalik 的主导下，基金会卖出了 70,000 ETH，基本卖在了当时的高点，这笔操作让基金会的运营储备翻了一倍。 2021 年 5 月，ETH 冲上新高约 4000 美元时，基金会卖出 35,000 ETH；同年 11 月，ETH 创下近 4900 美元的历史高点后一天，基金会又进行了一次卖出。 仅 2021 年以来，基金会累计卖出了约 239,000 ETH，套现约 6.54 亿美元。 2025-2026 年加速卖出 截至 2025 年 10 月，基金会当年已进行了 17 次 ETH 卖出，剩余约 222,720 ETH。 进入 2026 年后，基金会又通过 OTC 方式向 BitMine 连续出售，仅过去一周就卖出了约 4700 万美元的 ETH。 截至最近数据，基金会 ETH 持仓约 92,548 枚，按当前价格约值 2.148 亿美元。另外，基金会还质押了约 70,000 ETH（约 1.43 亿美元），这部分不计入流动持仓。 0.16% 是现在的数字，而2024 年下半年时这一比例还是约 0.25%。 按这个速率继续下去，基金会的 ETH 储备可能在 2027 年耗尽——这也正是 Vitalik 这篇文章提到"资源有限"、要重新聚焦战略的核心背景。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 所以，Dev Sell 卖爽了，持币比例下降，怪谁？

钱多多：混的好就在香港 混不好就在乡下 一年时间从0到200个小目标 不是简简单单的吗？ 我一个小学生还搞了两家上市公司 男人的首要任务不是脱单而是脱贫 2003年入澳门 做叠码仔 带内地老板赌博 放高利贷 获得何鸿燊的赏识 承包贵宾厅 江湖人称小快马 06-07年 分别在杭州、宁波成立耀丰投资，承接境内赌客的资产 完成了第一桶金的原始积累高达数十亿 2008年至2013年不断地做慈善其中在北京嫣然晚宴 一件拍品和田玉玉观音 大一手一挥以2000万秒杀 成为全场标王 李亚鹏在台上大喊钱多多 钱多多的外号也是由此得来 名言“没时间出力，只好出点钱了” 2013年的香港嫣然晚宴油画《望月》以3000万港币拍下 占当晚慈善总额的一半以上 配文“不捐给嫣然又能捐给谁去呢” 2014年阿里上市 钱锋雷站在马云身边敲钟 因此也被贴上马云密友 马云背后的男人称号 坊间传闻间接持有蚂蚁股份 押注蚂蚁上市豪赌32亿 2015年以4220万港币拍下 马云和曾梵志共同制作的油画《桃花源》 2020年凌晨在香港皇朝会餐厅外 被3名刀手追砍 大腿中刀 次日便悬赏1000万港币 香港史上最高悬赏额度 2021-2023年 在抖音、视频号等等地方 发视频直播 农村小子到百亿大佬 马云兄弟 浙商大佬 带你搞钱的人设出现在大众视野之中 粉丝增长至百万之众 为后续的“创业”做铺垫 2024年FO生态横空出世 口号是：FO是我生命中的最后一份事业，我愿意为此付出一切 神似21年雷军造车时的口号 融资1亿美金 个人出资5000万 另外一半由50位顶级大佬跟投 沈国军（银泰）曹国伟（新浪）胡晓明（前蚂蚁CEO）蔡文胜（美图）吴光明（鱼跃医疗）孙陶然（拉卡拉）等等 FO生态全家桶 1.Fochat 类似于微信 万人社群 注册量700万+ 拉人返佣 洗脑 2.Fopay 稳定币支付平台于2025年 绑定经纬天地转型的叙事 3.FoClud 顶级社群 门槛为桃花源NFT持有者（下文详细说）4. FOToken 全程高喊千亿市值 可惜没有公开上所 没有真实的流通 2025年桃花源NFT发售 总量8888份 传奇版：888份 1.5万U一份 普通版8000份 1500U一份 上线即售空 募资1.7亿人民币 承诺保底收益 高额空投 顶级圈层的权益（进FoClud社群） 同年7月被香港SFC列入可疑投资产品 加上FO停摆 价格几乎归零 成为了有价无市的产品 没人接盘 终极局钱总入主经纬天地25年1月份以4.49亿港币 收购19.9%股权 同年4月增持到29.9%成为实控人 耗资6亿港币 高喊进军AI算力 Web3支付（FO pay）股价暴涨157% 26年4月份 拆股1拆4 5月初纳入港股通 内地散户可以购买了 南下资金疯狂涌入 5月21号当天高开低走 暴跌83% 市值蒸发了200亿港币 南下资金净买入12亿港币 全部被套 换手率高达105% 也就是说主力筹码 走完了 经典的港股杀猪盘模式 三大叠码仔的终局都是进了牢房 钱总却独善其身 一个靠赌发家的人 半生都游走在灰色地带与顶级圈层 让钱总深知人的欲望与弱点 阅尽了人心 这也成为了他最大的底牌 有多少人最终都因为欲望沦为了局中人呢？