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檢索結果 27万の検尿カップ
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就在昨天,7月的最后一天,日本入管发布了第2版《出入国在留管理基本計画》,这份计划距离上次(2019年4月,第1版)已经过去约7年,是入管行政的基本方针文件。 原本是5年一更新,没想到变成了7年一更新。 根据入管局的解释,之所以时隔这么久才修订,是因为要充分把握新冠疫情扩散、乌克兰难民接收等新情况带来的影响,花费了较多时间。 7年前,日本人最关心的是如何把人弄进来。各行各业都缺人,于是推动了特定技能签证,取代了技能实习签证。 7年后人,人确实进来了,现在仅仅是特定技能就进来了三四十万人了,在日外国人已经突破了400万人。 但是问题也跟着进来了。 比如不会日语,不懂日本制度,不知道垃圾怎么扔,不明白税金、年金、健康保险怎么交,甚至有人在日本生活很多年,对日本社会的基本规则依然一知半解。 于是,本着高市内阁“有序共生”的要求。 为了先有序,那就要对外国人实施教育和管理。 第一条:社会适应支持机制。 比如你来了日本,你得学习日语吧,你得学习日本的制度和社会规则吧,以前你不学习也行,现在,日本政府要给你建立一套系统的日本社会融入机制,帮助你融入。 此前没有全国性的正式“入职培训的”的机制,值得关注试点范围和是否会与地方日本语学校、语言学校产生业务联动。日本语学校的重要程度又上了一个台阶。 其实日语和制度都还好,毕竟是相对标准的,难的就是日本的社会规则,也就是大伙俗称的路路。这个路路,不同地方的日本人,自己都不一定搞得明白。 第二条:不法滞在者打击强化。 日本政府正在尝试做一种政策上的区分,一方面对合法居留、工作、纳税并准备长期生活的外国人,加强语言教育和社会融入; 另一方面,对非法滞留、违反入管制度的人,执法趋严。 最终的目的,就是让合法居留者更容易成为日本社会的一员;违反规则者,提高执法和遣返力度。 计划中也明确写入了加大对非法滞留者的查处力度,延续了近期永住权取消法、N2签证门槛等一系列趋严政策的逻辑。  第三条:地方联动。 在接收环境整备方面,计划提出将与地方自治体合作,加强针对在留外国人的信息发布和咨询支持。  这是7年来第一次重新制定基本计划,而且以后准备原则上每五年检讨一次。 说明它不是一项临时政策,而更接近未来几年日本出入境和外国人政策的“总路线图”。具体法律和制度以后可能会分别修改,但大的方向已经先定下来。 不法滞留这块,其实中国人是越老越少了。反而是“社会适应”制度化以后,可能会影响到一些人。 接下来值得大家观察的一些方向; 1、日语能力是否越来越被纳入长期居留政策; 2、学习日本制度和规则的课程是否会与特定技能、永住等制度挂钩; 3、以及外国人的税金、年金、健康保险等履行情况,在签证更新和永住审查中的权重是否继续提高。 另外,“日语与制度学习项目试点”这一条如果具体化,可能会给日本语学校牌照、社会融入类服务留出新的合规切入点,带来一些新的商业机会。 外国人の社会適応を促進 入管計画7年ぶり策定(時事通信) #Yahooニュース#
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这事儿有点蹊跷。 首先,高度人才你年收入没有个千八百万,也很难高度人才。有这收入的人怎么能干白牌车呢? 其次,警方披露其是在东京站拉客,收费比出租车高10%。在车站拉客这事儿,还是东京站,这个很难想象,这人的高度人才是怎么获得的?脑回路都不对? 当然,他有可能是IT派遣的工程师,现在受到AI的冲击,IT行业没以前好干了。 据报道他住东京都港区虎之门,无论是买房还是租房成本都不低,经济压力导致剑走偏锋也不是不可能。 最终,警方逮捕他的理由:7月10日下午5点左右,与3名美国籍游客约定,从东京站有偿运送至东京都品川区的一家酒店,并让3人乘坐其车辆。 警方认为已经掌握了他有偿载客的现场事实,因此以道路运输法违反嫌疑将其当场逮捕。不过,他目前否认指控,最终是否构成犯罪,还要看检方调查和法院判断。 这事儿对高度人才签证的持有者多多少少有一些影响。 要我说,这哥们儿拿着高才,补贴家用的方式有千万种,干嘛非得去开黑车呢? 「高度専門職」の中国人42歳システムエンジニアが白タク容疑逮捕 東京駅前、1割高値で 来自 @Sankei_news
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这个视频2.7万赞。 女生期待的“向上兼容”婚姻是经济学规律下的幻想,真正的幸福建立在自我提升和独立能力上。 优质男性更看重价值匹配,而非单一的宠爱。接受现实,修炼自己,才能在复杂世界中找到真正幸福。
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这个小红书博主有 2.7 万粉丝。这个 AI 做起来真的超级简单,而且这个还是儿童方向的,竞争压力真的小,小红书上有很多宝妈,这个方向很有前景。
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做了11年空姐的台湾女生卡卡,花2.7万人民币在黑龙江鹤岗,全款买下一套64平两居室,靠着理财收益和极低物价,过上了“一天只花二三十块”的半退休独居生活。 此前她对比过惠州、云南普洱、玉溪、等地,鹤岗因生活便利和成本最低胜出,从看房到决定仅用不到一周。 鹤岗这种地方可能去旅游或避暑可能比较合适,但长期居住还是算了。不知道她现在后悔了没有? 这个问题的答案,取决于她将生活的“锚点”定在哪里。 卡卡的底气,来自多年空姐工作积累下的理财被动收入,不需要依靠本地找工作谋生。 鹤岗极低的房价、物价,刚好匹配她低成本慢生活的需求。 但长期居住的客观短板也真实存在:漫长寒冷的冬季,半年供暖带来固定开支,本地就业岗位稀缺,城市医疗资源有限,房产转手难度大。 这件事最大的启示,不是“几万块就能去鹤岗躺平”。 鹤岗低房价给了有积蓄、有被动收入的人多一种人生选项;可如果没有稳定的外部收入,单纯想靠在鹤岗低消费过日子,很容易碰壁。 她花2.7万买到的是一种可退出的自由,万一住不下去,损失也就一台手机钱,回台湾或者换个城市重新开始毫无压力,这正是她和当年那些举债、辞职、all-in 鹤岗的人的本质区别。​ 但反过来,她的故事也不该被当成“鹤岗宜居”的证据,它证明的是"被动收入 + 超低固定成本"这条公式在收缩型城市成立,而这条公式里最关键的变量从来不在鹤岗,而在她自己身上。 她的快乐生活与鹤岗关系不大,与她的存款关系很大。
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这个 超级视觉分析神器 在 GitHub 上拿下了 2.7 万⭐️—Supervision。 不管是动态运动还是静态图片,重复又繁琐的视觉分析工作都交给它,你只管拿结果炫耀就行。 它能做的事情: - 高速公路车辆测速:自动跟踪每辆车的轨迹和速度,再也不用人工数车流量 - 足球比赛球员分析:谁跑得快,谁停着不动,一眼就能统计清楚 - 宠物动作追踪:家里小猫小狗乱跑,也能全程记录 - 静态画面分析:图片里的物体状态、位置、数量,全套一体化解决 - 可视化报告:生成漂亮图表和标注图,开会汇报直接用 - 数据集处理:加载、转换、拆分、格式互转,一条龙搞定 它让复杂、重复的视觉分析工作变得简单高效,你只管用结果就行。
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来交作业了,昨天的数据总结 粉丝新增57人,浏览量2.7万 距离小3000目标还差114人 今天能实现吗家人们?
💹 量化交易圈的宝藏开源项目,回测跑通的策略能原样切到实盘,不用再重写一遍 GitHub 揽获 2.7 万 stars,由 Nautech Systems 维护,源码以 LGPL 3.0 发布。 写策略的人几乎都栽过同一个坑:研究阶段用 Python 拼一版回测,跑得漂漂亮亮,上实盘换另一套代码重写,两边逻辑悄悄对不齐,亏了半天都定位不到差在哪。NautilusTrader 用同一套事件驱动架构贯穿研究、回测和实盘,回测精度到纳秒级,报价、成交、K 线、订单簿和自定义历史数据都能喂进去。 内核用 Rust 写,策略和编排照旧用 Python,中间靠 PyO3 绑定,也可以整个系统纯 Rust 实现。订单侧该有的都有,IOC、FOK、GTC、GTD、DAY 这些有效期类型,OCO、OUO、OTO 这类关联单。已经接稳的场所包括 Binance、Coinbase、Kraken、OKX、Bybit、BitMEX、Deribit、Hyperliquid、Interactive Brokers、Databento 和 Polymarket。 策略从纸面走到真金白银,中间那道翻译最容易亏钱。 GitHub:
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🔮 又发现一个变态开源项目,把出图、生成视频、配音和对口型全做进了同一个桌面应用 GitHub 揽获 2.7 万 stars,Mac、Windows、Linux 的安装包都已经打好了。 以前做一条短视频素材,画面在一个网站生成,配音去另一个平台,对口型再找第三个工具,几个标签页来回切,文件下了传、传了下。Open Generative AI 把这一串收进同一个界面,图像、视频、音频、口型同步和工作流都在里面,一步做完直接接下一步。 桌面端集成了 sd.cpp,也能接一个自己跑的 Wan2GP 服务。联网的活交给 的接口去跑,想在本机出图就走本地推理,两条路自己选。 创作工具的终点,大概就是不用再来回切窗口。 GitHub:
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现在有的女生消费怎么这么高? 我朋友的堂妹,在深圳坂田做女工程师,负责音频算法的,工资到手约2.7 万 她房租7600,养条狗每个月在狗上的固定支出2500以上,这就干10100了,每天中午点外卖从没见过她点50以下的。去福田逛街路过一健身房,冲动消费办卡,刷卡29800不带走一片云彩。 星期一后悔了,在公司大群里以20000转让,她一次都没有去过。去罗湖做一次头发6000也不带眨一下眼睛的。 难怪许多商家喜欢做女生的生意,原来女生的钱这么好赚。
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