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我还说估计能到3000万美元，现在已经突破3400万美元了，估计到结束4000万美元，超募10倍应该问题不大 为啥大家都这么看好树莓 Boundless 呢？ 有点好奇，我试着从技术优势的角度研究一下Boundless，希望对你了解该项目有所帮助 作为ZK系重要项目@boundless_xyz凭借其技术创新与生态布局展现出的特点 技术优势——通用zkVM架构 基于RISC-V指令集构建的zkVM（R0VM 2.0），支持任意通用程序编译为ZK证明，突破传统EVM兼容性限制，开发者可使用Rust等语言直接开发 成本优势——跨链验证协议 通过多链原生合约部署，实现跨链分布式证明市场，开发者无需离开原有生态即可调用ZK算力，验证成本降低至0.0012美元/笔 正向反馈激励——PoVW激励机制 首创可验证工作量证明，将ZK计算周期数加密上链，按实际工作量分配$ZKC奖励，实现公平透明的算力市场 核心优势 通过GPU优化与内核重构，以太坊全链证明年成本从1.7亿美元降至50万美元，降幅达340倍 生态协同 与Eigen Layer、Lido等30+项目深度合作，覆盖ZK Rollup、DeFi、跨链桥等场景，日均处理2.6万亿计算循环 开发者友好 提供反向荷兰拍卖机制与标准化API，使ZK集成周期从数月缩短至数小时，支持无Gas限制的链下计算 @Tinaliu333 @RiscZeroCN @boundless_xyz

上海实习日薪差距真的离谱，最高差超2000块！ 芯片设计：小厂外企300/天，大厂能到500。具身智能初创本科300，研究生400+，大厂500往上。 法律圈很卷，法院没工资，律所本科100-200，研150-300。 传媒更惨，电视台实习只有20块餐补，MCN媒介也就150一天。 最夸张是跨国实习，美国500强消费品折算日薪直接2100+。 互联网、教培HR大多150-340区间。 很多同学异地实习，吃住成本高，优先挑有房补餐补的岗位。

特斯拉 $TSLA 自上市以来每年8月的市值 2010: 19亿美元 2011: 25亿美元 2012: 30亿美元 2013: 180亿美元 2014: 300亿美元 2015: 300亿美元 2016: 340亿美元 2017: 600亿美元 2018: 600亿美元 2019: 420亿美元 2020: 2750亿美元 2021: 7000亿美元 2022: 9000亿美元 2023: 8000亿美元 2024: 6500亿美元 2025: 1.05万亿美元 2026: 1.3万亿美元

累计融资 7000 万美元的 Sophon 宣布将关闭其 Layer 2 区块链并迁移至 Base，未来将专注于消费级应用开发。Sophon 表示，继续维护独立 Layer 2 已不再具备经济性，其区块链基础设施维护成本约为每年 340 万美元，关闭后预计每年可减少约 300 万美元支出。随着 Layer 2 停运，SOPH 代币将不再作为 Gas 代币，而是转向通过产品收入回购并销毁代币，实现价值捕获。据 CoinGecko 数据，SOPH 代币过去一年累计下跌约 86%。（The Block）

最近半年，机构对eth的偏好大于其它etf，真金白银说话最实在。 具体来说： 1. 截至9月11日，ETH 1个月ETF净流入19.5亿美元，相对于新发行供应达3007%，强度是BTC的约15倍、SOL的340倍以上。 2. 过去6个月ETH ETF流强度达2171%（因供应净销毁），机构资金通过ETF渠道体现出对ETH的明确偏好。 3. 近期9月数据延续此趋势，ETH流入相对稳定，真实资金动向值得关注。 4.当加密领域逐渐下沉到真实采用阶段，ETH的价值会被更多人关注到。

Anthropic再次针对中国大模型，曝光7家公司蒸馏手法 1. 阿里：规模最大。Anthropic 称，5 月至 7 月超过 1.51 亿次交互，峰值接近每天 300 万次，主要提取 Opus 4.6、4.7 的完整推理过程，用于训练 Qwen 3.5、3.6 和 3.7。 2. 月之暗面：直接拿 Claude 给 Kimi 用户代答。10 天内近 30 万条真实用户请求被转给 Claude，部分请求还带着企业内部代码和有效凭证；5 月至 7 月相关交互超过 2300 万次。 3. DeepSeek：也会把用户请求偷偷转给 Claude，而且会专门识别使用 Claude Code、OpenCode 等工具的用户，再挑选部分请求转给 Opus。14 天超过 1210 万次。 4. 智谱：专门提取和清洗 Claude 的推理过程，还拿美国模型练网络安全能力。Anthropic 称，智谱一度尝试蒸馏 Fable，发现防护太强后，转向 Opus 4.6 和另一家美国公司的模型。17 天超过 340 万次交互。 5. 小米：把 MiMo 用户已经产生的真实对话和编程记录重新喂给 Claude，生成 SFT 和强化学习数据。20 天超过 40 万次请求；Anthropic 甚至怀疑，MiMo-V2-Pro 的免费试用期可能也被用来吸引更多海外开发者产生训练素材。 6. 商汤：直接从第三方数据商购买用户与 Claude 的聊天记录。这些数据来自代理和中转服务，部分用户并不知道自己的对话会被保存和出售。 7. MiniMax：被指通过一家表面看不出关联的公司运营模型中转服务，而且里面只提供 Anthropic 和 OpenAI 模型，连 MiniMax 自己的模型都没有。Anthropic 判断，这套服务可能就是为了收集美国模型的用户交互做训练。

💡报告示警OpenAI存严重财务黑洞：恐带动AI连锁崩盘 金色财经报道，7月20日，据快科技，当前全球都在热火朝天的进行着AI投资，但知名分析师Ed Zitron近日发出警告，直指AI龙头OpenAI存在着沉重的债务负担，一旦宣告倒闭将引发一系列的连锁反应，甚至成为引爆AI泡沫的导火索。 Ed Zitron与《金融时报》共同核实的OpenAI 2025年度审计财务报表显示，OpenAI在2025年总营收从前一年的37亿美元大幅增长至130.7亿美元，但同期总成本与费用支出高达340亿美元，单年营运亏损约210亿美元。在计入从非营利组织转型为营利实体产生的一笔巨额一次性非现金费用后（各方数据估计约在300亿至416亿美元之间），OpenAI 2025年最终账面净损失高达385.3亿美元。 OpenAI是NVIDIA数据中心GPU的最大买家之一，也是Oracle和CoreWeave等云服务商的核心客户，软银则向OpenAI承诺了高达数百亿美元的投资。如果OpenAI未来无法按时支付基础设施合作伙伴的费用，冲击将立刻波及这些企业。 Zitron进一步指出，一旦AI投资热潮退却，内存需求将大幅减少，当前HBM的紧缺很大程度上由AI训练和推理的庞大需求驱动，三星、SK海力士、美光和SanDisk等内存巨头纷纷将产能向HBM倾斜，挤占了传统DRAM和NAND闪存的产能。如果OpenAI缩减算力投入或停止扩张，GPU需求下滑将直接传导至HBM，内存芯片可能不再短缺，这些巨头将被打回原形，整个行业格局面临重新洗牌。

其实，挺惊人的 不过也的确如此 没有惊人的财富效应 美股便无法稳定在全球金融市场第一 1万美元投在这些公司的IPO上，今天值多少钱： 沃尔玛：4.89亿美元 可口可乐：1.86亿美元 麦当劳：9100万美元 家得宝：8500万美元 英伟达：5600万美元 微软：4200万美元 甲骨文：4170万美元 亚马逊：3500万美元 苹果：3000万美元 思科：1970万美元 迪士尼：1730万美元 Adobe：1460万美元 AMD：740万美元 Netflix：730万美元 Costco：630万美元 联邦快递：500万美元 星巴克：400万美元 特斯拉：370万美元 eBay：360万美元 Target：340万美元 博通：280万美元 耐克：240万美元 Alphabet：190万美元 万事达卡：130万美元

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