冷知识，这届世界杯日韩两个队伍的球员，多数在 4 - 6 岁就接触了足球，正式训练从入小学那一刻的 6 - 7 岁就开始了。 他们要同时接受社区俱乐部和学校专业队，双重培养和竞技赛事安排。

目前的 AI 编程能力排行榜，中国的开源模型把 TOP5 的 4 名都给占了，上面这些模型基本上都用过，简单聊一下使用感受。 1、Anthropic 的 4.7 是两个月前发布的能力还是第一，更何况还有前端时间封禁的 Fable 刚刚解禁，领先国内半年左右，目前国内顶级模型相当于Opus 4.6(2月5日发布)，GLM-5.1是最争气的才 2 个月就追上了4.6大概能达到 90% 的能力，论编程能力还是国内第一。 2、最新的 GPT 5.5 在 codex 里使用能力是最强的，黑话还是很多，而且产品上比 Claude code 做的更好，更适合执行实际的工程任务，边界判断和测试更多。Google 的 Gemini 已经变成美国豆包了，主打性价比。meta 的模型没用过不知道实际能力如何。 3、Qwen 3.7 max(5 月 20 日) 目前综合能力第一，因为有多模态和多语言优势。有专门优化过智能体设计，放到 Claude code、openclaw、hermes 里面都可以很好的使用工具链。 4、GLM-5.1 (4 月 8 日)最早追平Opus 4.6的能力，主打长程任务，一直都被称为 Claude 平替花 20% 的钱达到 90% 的效果，从GLM-4.7发布半年多以来确立领先地位，多次提价依旧火爆，大概领先其他国内模型1个月左右时间。但比较可惜5.1 是一个纯文本模型，还不具备原生多模态能力，一般两个月时间迭代一次，估计下一代快来了。 5、Minimax m3(6 月 1 日) 占了晚发布的优势，也是第一次进入前五，把 minimax 多模态的能力合并进来了，模型参数量也翻倍，所以这次提价也算合理。但实际体验下来m3的规划能力相比来说稍差，同样一个任务需要更多的步骤。 6、Kimi-k2.6(4 月 20 日)Agent 集群协作，是国内里最早支持多模态的，前端审美能力在线，cursor 的编程模型基座就是基于k2.6 7、DeepSeek-V4-Pro(4月24日)和MiMo-V2.5-Pro(4月24日)两个能力接近，DeepSeek还是价格屠夫，API 定价永久 2.5 折，缓存命中率高，不搞 Token plan，因为每个人都是 Token plan。MiMo原来定价偏贵，降价以后两者差距其实不大了。两个模型在写作能力上表现不错，如果你是写文章可以用这两家 8、xAI 表现很拉，唯一强项在 X 的搜索能力，腾讯的hunyuan-hy3也比较一般，但在腾讯产品内有专门调优过，可以跟上其他模型的上一代标准，代码就别指望了。普通的简单任务因为腾讯有更好的数据源，实际表现也不会差太多。腾讯最强的点在于它独有的上下文优势。

因为BTC空单的爆仓，老师今天花了两个小时全面审视了BTC走势，结论出人意料：老师认为一波中型反弹蓄势待发。 这当然是一个综合判断，写出来的话完全可以凑一个几万字的报告，但是这里是推特，老师目前也暂时丧失了知识收费的能力，所以这里老师只简单讲一个点，给兄弟们表演一个管中窥豹。 skew代表call和put的相对贵贱，正值就是call贵，负值就是put贵，那么是不是0就是市场中性呢？不是的。因为结构性的问题（比如期权市场最流行的策略是covered call），一个成熟的市场往往中性skew在负的0-10之间，比如标普的skew中性大概在负的4-6这个区间，而目前btc的skew老师认为已经接近了中性（负6-7左右），并且这个中性具有很强的揭示力，请看图1。 那么这个中性为什么有很强的揭示力呢，这就要观察skew的来时路。skew短期内容易受到情绪的驱动，比如说吧，6月26号，7月1号BTC盘面分别走出来了一个新低，当时的新闻是mstr要爆炸咯，昨天MSTR又讲说卖了3000多个B，那么skew对这三个时间节点的反应怎么样呢，请看图2。 小结一下：我们可以简单地，笼统地，概括地，近似地，不完全准确地讲，短期的skew就是市场情绪的晴雨表，标的价格和skew代表的市场情绪产生了卓越的背离，揭示了接下来行情的发展方向是积极的，而中期的skew看起来也是健康的，那么我们可以合理地推测，接下来会有一波上涨的行情。

RWA 上链的可能性主要集中在三个方向： 1）稀缺性资产（比如SPCX 这种pre IPO资产） 2）高波动率资产（美股韩股台股大宗商品贵金属 3）收益型资产，本质是解决优质金融产品的门槛问题 Monad×Centifuge这次上的三个产品分别是代币化证券，AAA级担保债务凭证，多元化信贷策略。 上的这三个其实挺有代表性的，三类产品历史收益率大概分别在 3％-4％，6％-7％，8％-10％。 当然，这几个风险等级也是依次递增的，但比链上策略会好很多，毕竟以rwa资产做底层+托管。 我们已经几乎能够在链上交易所有高波动资产，很快我们就会能够在链上持有所有高收益资产 Crypto正在接管银行，券商和资产管理公司 Gmonad

《你是那把镰刀吧？》 Seedance 2.0 让每个人都是导演，大家也可以试试下面的提示词 古装喜剧短片，12秒，总时长控制在12秒以内。雪山背景，冷蓝调转暖色自然光。分镜如下： 0-4秒：中景，褐衣男子在雪地放下竹篓，将一把韭菜放在昏迷的女子旁，女子手中握着一把镰刀，固定镜头，冷色调，雪山岩石背景。男子说：“给你一把韭菜，希望你能熬过冬天。” 4-6秒：中景切到庭院，暖色自然光，男子坐在长凳上削木头，固定镜头。 6-7秒：中近景，白衣女子持剑出现，固定镜头，自然光，问：“你是否在雪山上救过一把镰刀？” 7-8秒：中近景，男子惊喜抬头回答：“你是那把镰刀吧？” 8-10秒：中近景，女子冷脸回应：“我是韭菜。” 面露怒色。 10-12秒：中景，女子迅速拔剑刺中男子腹部，男子痛苦弯腰，动作突变，喜剧反转，节奏先缓后急。 整体风格：古装写实，幽默夸张表情，动作流畅自然，电影感强，高清细节，无文字，无水印。对话清晰同步，背景自然声，无背景音乐。

电脑直接提醒领导：FBI都已经关注这台设备了。 她想用笔记本掩盖现场，没想到一翻开，下面还藏着一部正在刷帅哥的手机。 最离谱的是，被抓包以后，她还顺手刷了两下。 SEEDANCE 2.0 PROMPT: 15秒AI视频完整提示词｜全片第一人称偷拍查岗视角 竖屏9:16，15秒，全片只有偷拍者手机的第一人称主观镜头。未经处理的iPhone手持实拍质感，普通中国小公司办公室，冷白色顶灯，自动曝光、自动对焦、自动白平衡。保留真实脚步冲击、呼吸起伏、手腕修正、构图过冲、短暂失焦、屏幕摩尔纹、边缘色差和快速移动产生的运动模糊。无稳定器感、无电影运镜、无滤镜、无调色、无磨皮。 拍摄者角色设定 拍摄者是一名男性主管，发现女员工可能正在上班摸鱼，于是举着手机从办公室过道悄悄接近她的背后，想拍下证据。 镜头就是主管的眼睛。全片不出现摄影者本人，不切换到第三方客观机位。所有运动必须对应偷拍者的真实身体动作：踮脚靠近、突然探头、越肩查看电脑、绕到侧面、蹲下观察、起身靠近桌面、被女主发现后下意识后退。 主角是一名20岁成年东方女性 ，穿 、黑色修身长裤和细框眼镜 hf_20260724_043758_2a03cd57-50fe-4045-b1d5-c1f63e1cb54a 。她的情绪严格按照以下顺序变化： 毫无察觉地摸鱼 → 被背后声音吓到 → 害怕心虚 → 慌张切屏和遮挡 → 手机暴露后的绝望 → 停止解释 → 冷艳摆烂。 海妖风姿势只能出现在最后摆烂阶段，前半段不能冷静、性感或故意摆姿势。 0–2秒｜第一人称从背后悄悄接近 第一画面从女主身后约三米远的办公室过道开始。 偷拍者举着手机，放轻脚步快速靠近她的工位。手机保持在胸口高度，镜头随着每一步产生轻微上下冲击和左右晃动。画面中先看见她的背影、办公椅和显示器背面，电脑内容暂时不可见。 偷拍者靠近到她右后方约一米处，身体向右倾斜，手机从她右肩后方突然探出。镜头形成近距离越肩视角，同时看见她的侧脸、右手、键盘和电脑屏幕。 电脑正在显示棕褐色卡牌对战游戏，包含人物头像、中央对战区域以及红绿色卡牌。女主身体微微前倾，右手握鼠标，完全没有察觉背后有人。 偷拍者突然在她耳后近距离问： “哎！你干啥呢？” 女主被吓得肩膀猛然耸起，身体明显向前缩紧，右手从鼠标上弹开。她快速回头，眼睛睁大，恐惧而心虚地看向镜头。 偷拍者也因她突然回头而本能后退半步，画面发生一次明显后撤和轻微倾斜。 2–4秒｜越肩压近，第一次切屏失败 女主立即转回电脑，急忙抓住鼠标，左手快速按键。 偷拍者重新向前探头，镜头从她右肩上方压近显示器。她惊慌的侧脸位于画面左侧前景，电脑屏幕占据右侧大部分区域。 电脑从卡牌游戏突然切换成深色图片瀑布流网页。页面排满男性健身照、肌肉男和帅哥封面。 女主看见切错页面后，瞳孔收紧，嘴唇微张，身体瞬间僵住。她马上向前倾，用肩膀和后背遮挡部分显示器。 偷拍者看到网页内容后停止移动一瞬间，镜头只剩下呼吸造成的轻微上下浮动。随后传出震惊的倒吸气声： “嘶——” 女主更加害怕，急忙左右移动身体挡住屏幕。偷拍者为了继续看清内容，从她肩膀侧面不断探头，镜头跟随双方的遮挡动作产生真实的左右摇摆。 4–6秒｜第一人称绕到侧面，第二次切屏更加可疑 偷拍者向右横跨一步，绕到工位侧面。镜头经过女主肩膀和显示器边缘时短暂被遮挡，移动中出现明显运动模糊和一次自动对焦搜索。 侧面主观视角同时看见女主紧绷的侧脸、快速敲击键盘的双手和电脑屏幕。 她呼吸急促，左手连续按错键，右手胡乱移动鼠标。电脑再次切换成黑色警告页面，顶部出现醒目的红白英文标题： “FBI WARNING” 标题下方排列多行白色英文警告文字。 女主看到警告页面后明显更加惊恐。她弓起身体挡住显示器，一只手拍击键盘，另一只手试图关闭页面。她不断看向屏幕、镜头和桌面，显然正在寻找其他遮挡物。 偷拍者疑惑地向前靠近，镜头略微歪斜，画外男声迟疑地说： “你这……” 6–7.5秒｜第一人称突然蹲低，捕捉腿脚慌乱 女主慌张地伸手去拿桌上的牛皮纸笔记本。 偷拍者察觉她可能正在藏东西，立即蹲下。手机镜头随身体快速下坠，从正常站立高度降到距离地面约20厘米。 下降过程中，桌面边缘、办公椅和女主身体快速掠过镜头。画面进入桌下阴影，自动曝光短暂提亮，自动对焦出现一次迟疑。 低视点主观镜头位于女主双脚斜前方约一米处。前景是她的鞋、快速调整位置的双腿和办公椅滚轮；中景是桌腿；上方只能看见她前倾身体的局部轮廓。桌面被桌板完全遮挡，此时看不到笔记本和手机。 女主因为紧张突然向后收腿，一只脚差点碰到镜头。偷拍者本能向后躲避，镜头发生一次快速后撤和左右晃动。 她另一只脚尖急促点地，膝盖撞到桌板，办公椅向后滑动几厘米。能够听见鞋底摩擦、椅轮滚动和膝盖碰桌的轻响。 7.5–9.5秒｜偷拍者突然起身，发现书页下的手机 低机位看见女主身体向前压低，但无法看清她手里拿了什么。 偷拍者立即从蹲姿站起。手机镜头随身体快速垂直上升，沿着女主的鞋、双腿、椅面、腰背和手臂方向向上移动。 桌板边缘从画面上方快速落到下方。起身动作带有真实惯性：镜头先冲过目标高度，再向下修正一次；偷拍者站稳时重心左右摇晃，自动曝光从桌下阴影重新适应明亮桌面。 偷拍者向前迈出半步，从女主右肩侧面探头。手机位于桌面上方约40厘米，向下倾斜约45度，形成近距离桌面斜俯拍。 女主原本想拿起牛皮纸笔记本假装工作，却因为慌乱把书页完全翻开。藏在书页下面的红色手机突然完整暴露。 手机正面朝上，屏幕亮着，显示双列帅哥图文内容流，排满男性健身照片。 偷拍者震惊地快速向前探头，镜头靠近手机约20厘米。动作造成一次构图过冲，手机短暂偏离画面中心；偷拍者立即向左修正，让手机重新落在画面中央。 女主因为肌肉记忆，下意识用食指在手机屏幕上向上刷动两次。第一次滑动自然连续，第二次滑动后，她的手指突然僵在屏幕上方。 偷拍者和女主同时停止动作。画面短暂停稳，只剩下压抑的呼吸浮动。 9.5–12秒｜从手机抬向脸部，害怕转为绝望 焦点首先锁定手机屏幕上的男性健身照片。 女主察觉镜头已经靠近，缓慢抬起头。偷拍者立即把手机镜头从桌面向上抬起，沿着她僵住的手指、手臂和紧绷肩膀移动到脸部。 焦点因为距离变化短暂模糊，然后重新锁定她的眼睛。 她先低头看一眼暴露的手机，再抬眼直视镜头。她的表情从惊恐、心虚逐渐变为空白和绝望。急促呼吸慢慢平复，紧绷的肩膀缓缓下沉。 她不再切屏，不再遮挡，也不再尝试解释。 偷拍者继续从桌面另一侧近距离观察她，镜头保持略微倾斜，带有轻微呼吸晃动。 女主停顿一个短拍，用平静、木讷、像认真提出解决办法的语气说： “要不我离职吧。” 偷拍者因意外而下意识后退半步，画面产生一次短促后撤。 女主将牛皮纸笔记本拍回桌面，重新盖住手机。这个动作不再是慌张遮掩，而是彻底放弃后的随手处理。 12–15秒｜第一人称逼近，完全摆烂进入海妖风状态 女主慢慢靠回办公椅，情绪从绝望转变为冷静摆烂。 她缓慢调整成坐姿海妖风姿势：身体微侧形成自然流畅的S曲线，肩部放松下沉，颈部优雅拉长，下巴微微抬起；腰胯轻微向一侧推出，双腿前后错位并自然交叠，一只脚尖轻点地面。 她一只手轻托下巴，另一只手的指尖缓慢推了一下细框眼镜。半垂眼皮，冷感直视镜头，表情克制、危险、蛊惑，带有明显距离感。 偷拍者被她突然转变的气场震住，镜头短暂停顿。随后为了确认她的表情，偷拍者缓慢向前靠近。 女主用不耐烦却异常平静的语气说： “还看啥呀，走吧。” 她若无其事地转回电脑，重新握住鼠标。偷拍者立即从她右肩上方探头看向显示器。 电脑从黑色“FBI WARNING”警告页面再次切回满屏男性健身帅哥的深色瀑布流网页。女主当着主管的面继续浏览，完全不再遮掩。 偷拍者因不可置信而突然快速贴近她的侧脸。镜头从显示器猛然甩向她，产生强烈但真实的手腕运动模糊、构图过冲和自动对焦延迟。 女主缓慢转动眼睛，以半垂眼、冷艳而危险的目光斜视镜头，嘴角只有极轻微的冷笑。偷拍者被她盯住后本能后退，视频在一次真实的后撤晃动中结束。 屏幕内容锁定 电脑屏幕必须严格按照以下顺序变化： 棕褐色卡牌对战游戏。 深色男性健身帅哥图片瀑布流。 黑底红白文字“FBI WARNING”警告页。 再次回到男性健身帅哥图片瀑布流。 手机只显示双列男性健身帅哥图文内容流。 所有屏幕变化必须由女主真实操作键盘或鼠标触发。屏幕内容不提前出现、不改变顺序、不自动跳转。手机必须原本藏在牛皮纸笔记本的书页下方，只有笔记本被翻开后才暴露。 第一人称镜头锁定 全片只有偷拍者手机的第一人称主观视角，不出现第三方客观机位，不出现偷拍者的脸或身体。 所有镜头变化必须通过偷拍者的身体动作完成： 背后悄悄接近 → 右肩越肩探头 → 绕到侧面 → 蹲到桌下 → 女主脚部靠近时后躲 → 突然起身 → 越过桌边斜俯拍手机 → 抬镜看脸 → 震惊后退 → 再次靠近电脑与面部。 手持晃动来自真实脚步、呼吸、蹲起惯性、手腕修正和身体重心变化，不使用均匀数字抖动。镜头允许被女主身体、椅背和桌板短暂遮挡。 表演与声音锁定 女主前半段必须真实害怕、肩颈紧绷、呼吸急促、动作慌乱，不出现海妖风姿势。手机暴露后，她先绝望、停止遮掩，最后才放松肩膀并进入冷艳海妖风摆烂状态。 仅保留现场自然声音：偷拍者放轻的脚步、突然询问、压低的呼吸、女主受惊时的短促吸气、鼠标点击、慌乱键盘声、鞋底摩擦、办公椅滚动、膝盖碰桌、纸张翻动和拍桌声、衣物摩擦及办公室底噪。

美团 AI 团队 @Meituan_LongCat 开源发布龙猫 2.0 模型，智能化程度类似 Claude Opus 4.6/4.7，采用宽松的 MIT 协议，美团自己也提供 API 调用。 调用价格方面，当前促销价为百万输入命中缓存 0.04 元、未命中缓存 2 元、百万输出 8 元。 龙猫 2.0 总参数规模 1.6T，激活参数 48B，原生支持 1M 窗口，权重文件目前已经可以公开下载。 查看全文：

据 Greekslive，比特币期权仓位仍集中于少数关键行权价位。其中，负 Gamma 风险主要集中在 6 万至 6.4 万美元区间，正 Gamma 则分布于 6.7 万至 8.2 万美元之间，在 6.7 万、7.1 万、7.5 万及 8 万美元附近较为集中。当前 Gamma 结构主要由 6 月、7 月及 9 月到期期权驱动，显示中期合约仍占据做市商 Gamma 敞口的主要部分。与此前相比，高执行价区域的正 Gamma 分布依然较广，而下行风险敞口则继续集中于 6 万美元出头区域。上述数据未包含 IBIT 相关期权仓位。

几个客观性说明： 1）这一条和 MiniMax 没有任何关系（我从来不接商单） 2）「体感」不等于真实水平，不是量化数据 用了更多的一些体验，整体上 coding 能力对比 m2.7 是质的提升，目前发现的缺点是 1-shot 的结果相比较 Opus 4.6/4.7/gpt5.5 没有那么全面，会出现考虑不是特别全的情况。 但是加另外一个 Agent 作为 gate 和 mentor（例如 Opus 4.7），可以获得一个非常好的结果，M3 写代码，Opus 4.7 做 code review 并给出具体的修改意见，可以做到一个很好的「效果 + token 使用」的平衡。 为了保证客观性，正在做一个更加量化的数据评测：用 Multica 这个项目中真实的 Issue 来做 benchmark。 整个流程均基于 Multica 的 Squads 功能，会同步加上其他主流 OSS 模型作为评测的对象。