這絕對是個大工程。能把這種跨越幾百萬年的宏大敘事撐滿兩個小時，沒點耐性真做不出來。 這類影片看下來，最讓人震撼的通常不是資訊量，而是那種「視覺上的跨越感」。你想想，畫面從幾百萬年前在樹上晃蕩的古猿，鏡頭一轉，變成在草原上直立行走、眼神開始有了神采的原始人。接著是火光的亮起、石器的打磨，再到後來古埃及、美索不達米亞的黃沙與神廟，最後一路飆到現代的霓虹燈和未來的星際探索。這中間的視覺張力，光是用腦袋想像就夠起雞皮疙瘩了。 不過，要用 Seedance 2.0 熬出這兩個小時，背後的工作量其實挺考驗人的。 多模態的優勢與代價 Seedance 2.0 厲害的地方在於它那種 「多模態控制」，你可以餵給它圖片、分鏡，甚至塞一段現成的視頻去讓它學習運鏡。做這種歷史迭代的影片，最怕的就是前後畫風崩掉，前一秒還是寫實史詩風，後一秒突然變成廉價 3D 動畫。作者大概用了大量的角色與場景參考圖，去死磕那種歷史的厚重感和前後的一致性。 而且它自帶音效同步，原始人打砸石器的撞擊聲、遠古暴風雨的咆哮，這種環境音要是合得好，史詩感立刻翻倍。 兩個小時是怎麼拼出來的？ 雖然這模型比以前進步很多，但它單次輸出的片長畢竟有限，也就十幾秒。這意味著，兩個小時的成片是由成百上千個鏡頭硬生生拼接出來的。 • 工作流的考驗： 作者得先把劇本和時間線拉好，古猿、南方古猿、直立人、智人、農業革命、工業革命……每一階段都要瘋狂生成素材。 • 墊圖與墊片： 為了讓轉場順暢，可能用了大量的 Image-to-Video 或者 Video-to-Video。比如用前一個時代的結尾畫面當作下一段的起點，或者指定運鏡讓鏡頭從遠古的星空拉下來，變成現代的夜景。 • 後期剪輯： AI 把畫面生出來只是第一步，後面還得靠傳統剪輯軟體去調色、對軌、加上轉場和旁白，不然單靠 AI 生出來的片段直出，節奏很容易散掉。 這種影片看著看著，真的會讓人有一種「人類好渺小、但文明又好神奇」的宿命感。你看過最震撼的是哪一個歷史階段的轉場？還是說，你對它最後預測的「未來進化」部分更有興趣？

AI圈的牛人一个接一个！这个Pieter Levels 这个人太狠了。一个人、一台破电脑，一个月能赚400万。 他用AI做了个Photo AI ，把咱们对“做生意”这件事的认知，按在地上摩擦了一遍。他就像个数字世界的独行侠，用最土的办法，建起了自己的商业帝国。 你看现在的创业圈，病得不轻。好多所谓的精英都在玩一种叫“假装在创业”的游戏。大家习惯了用砸钱来掩盖自己懒得动脑子：租最贵的写字楼，招最光鲜的员工，拿大机构的风投，然后花半年时间天天开会、做PPT，最后憋出一个根本没人想要的产品。这套玩法在以前还行得通，但在现在这个 AI 时代，搞这么重的摊子，简直就是自杀。 Pieter 的逻辑完全反着来。他那句名言特别经典：“如果你的第一个版本没让你觉得丢人，那你上线就太晚了。” 就拿他的 Photo AI 来说，刚出来的时候，后台哪有什么高大上的算法啊？他就在 X（推特）上喊了一嗓子，说 AI 能替代摄影师。然后随手搓了个巨简陋的网页，挂了个付款链接。用户付了钱传照片，后台其实是 Pieter 自己在手动修图！ 但他用这种“人工手搓”的笨办法，第一周就验证了一个真相：大家是真的愿意为了“AI 摄影”掏钱的。这就是认知的降维打击。他把产品当成活物去养，而不是当成工业品去造。工业品才追求出厂完美，活物只要能在环境里活下去就行。大多数人死在了追求完美的面子上，而 Pieter 赢在了快速验证的里子上。他不在乎东西好不好看，只在乎用户的钱包有没有打开。 还有更绝的，Pieter 用的技术栈，在很多程序员眼里简直是“垃圾”：PHP、jQuery、SQLite，全是大家嫌弃的老古董。但他就用这些破烂工具，跑出了比很多独角兽公司还牛的现金流。因为他心里门儿清：用户买的是解决问题的方案，谁在乎你代码写得优不优雅？ 在这个高科技、低生活的时代，一个人就是一支队伍。想象一下那个画面：穿着大裤衩窝在沙发上，抱着台旧笔记本，敲着被大厂鄙视的代码，却赚着大厂 CEO 都眼红的钱。这就是极致的自由。 在 AI 把技术门槛抹平的今天，真正值钱的不再是你会写多牛的代码，而是你能不能感知到真实世界的需求。他不给任何老板打工，不依赖任何平台，只对自己负责。这种自由，是他拿无数次失败换来的。他那“12个月做12个项目”的挑战，说白了就是一场概率游戏。一年试12个方向，只要撞对一个，你就翻身了。而大多数人，连试都不敢试，就在脑子里把自己否定了。 所以啊，别再闷头憋大招了朋友们。去试错，去被拒绝，哪怕用最烂的工具，也要去撞一撞最真实的需求。 #AI# #AIAgent#

Terafab 能救 AI 斷鏈？ Terafab 是 Tesla、SpaceX、xAI 與 Intel 合作在 Austin 興建的巨型晶片廠，投資約 200-250 億美元。目標每年生產 1TW（百萬百萬瓦）運算力 的 AI 晶片，垂直整合 logic、memory、先進封裝。 Musk 指出全球現有產能遠遠不夠自家需求（Robotaxi、Optimus、xAI 訓練），Terafab 能大幅緩解自家供應斷鏈問題，甚至計畫將部分資料中心移上太空。短期內無法完全解決全球 AI 晶片短缺，但對 Musk 生態系是關鍵垂直整合一步，加速 AI 基礎設施落地。長期或帶動產業突破。 雖然terafab要完成個人覺得應該要10年時間，不過這是Tesla一個很進取的信號代表。馬斯克很理解垂直整合的重要性，不願意依賴其他身邊廠，這都代表着馬斯克已經預視到將來機械人及自動駕駛對晶片的需求十分之大💪💪💪

卧槽，兄弟们！AI硬件已经干翻10倍了，软件却还在地板上趴着！ 这才是超级周期下半场真正的核弹机会！我直说很多人不敢说的真实感受：Nvidia涨10倍、存储涨10倍、光互连涨10倍…… 结果你打开手机，有哪个AI应用让你真觉得“卧槽，这直接重塑我的工作”？ 硬件的狂欢是真实的，但应用层的狂欢还没开始！ 这焦虑感我有，你肯定也有。 但焦虑就是不对称赔率的信号——所有人都在抢GPU的时候，软件还没动！ AI浪潮三阶段，记住了：第一阶段（2023-2026）：卖铲子的时代 已结束 Nvidia、AMD、存储、光互连通通吃饱第二阶段（2026-2027）：平台+入口之战 正在爆发 谁掌握数据和调用入口谁赢第三阶段（2027+）：应用层真金白银 即将引爆 谁有真实用户和真实收入谁称王现在就是从第一阶段冲向第二阶段的最爽过渡期！ $DOCN（DigitalOcean） 三个月前还被叫“廉价云”，现在单日拉40%直接翻倍！ 为什么？AI初创公司要便宜、灵活、低延迟的推理接口，AWS太贵、GCP太复杂，它刚好卡位。 AI客户ARR 1.7亿，同比暴增221%！ 标签已换：从廉价云 → AI推理首选平台！白嫖党福音！$TEAM（Atlassian） 所有人都说AI要干掉Jira，结果AI Agent反而把Jira当命根子！ Agent需要企业真实数据和上下文，全在Jira+Confluence里。 Rovo上线后，用Rovo的客户增速是非用户的2倍，AI把护城河直接焊死了！ 即将引爆的两个重磅：$SNOW（Snowflake） 企业AI Agent的大脑控制层！ 5月27日财报看三件事：产品收入、RPO增速、AI工作负载。 全超预期的话，SNOW就是下一个DOCN！现在低位磨底就是送分题。$CRM（Salesforce） Agentforce ARR已经8亿刀，同比169%！ 不是画饼，是真金白银企业在付钱！ 还能跨系统执行，Google Workspace、BigQuery、ServiceNow全打通。 这不是工具，这是企业工作流的新入口！ 最被低估的暗线（通信基建）：AI Agent越多，通信调用就越爆炸！ AI客服要打电话、发短信、做验证，每一个背后都是通信网络在扛。 $BAND（Bandwidth）：自己有全球网络，不是租的。Salesforce都选它做AI客服核心伙伴，低延迟就是命根子！$TWLO（Twilio）：语音收入同比+20%，19个季度新高！企业真金白银在买AI互动能力。我自己重仓看好：$NOW（ServiceNow）：企业IT和运营端的AI操作系统，重复工单、审批、合规全交给Agent干，AI是它的燃料不是对手！ $RDDT（Reddit）：AI最稀缺的高质量人类对话数据！Google、OpenAI都在谈授权，130附近就是铁底，数据资产王者！ $ZM（Zoom）：争议最大但赔率最高！AI Companion活跃用户暴增3倍+，Virtual Agent已处理50%客服。如果从“开会软件”变成全场景AI工作流入口……估值直接重写！ 最终总结：$DOCN、$TEAM、$CRM 等财报验证：$SNOW（5/27）、$NOW 暗线黑马：$BAND、$TWLO 高赔率反转：$RDDT、$ZM硬件是AI第一章，应用才是第二章。 第一章10倍的公司，第二章不一定是它们。 故事已经讲够了，接下来看财报里的真金白银！ 等数字一出来，就是软件股集体起飞的时候！兄弟们，硬件已经上天，软件还在低位趴着…… 你准备好上车下半场了吗？#AgenticAI# #AI应用#

🔥抖音/TikTok 起号新思路来了！ 直接用 AI 做“iPhone街拍美女视频”，真实到离谱… 刚生成了包臀裙美女： 路对面视角+自然整理裙摆+风吹动态+从侧边自然出画 完全就是刚好被路人随手拍到的感觉！ 刷到这个老登滑得动吗？😂 （工作流和提示词思路在评论区）

(以下教學由其他熱愛麗麗的粉絲提供） 阿麗嘅IG想盡大家最後的努力幫手救救🙏 開IG 主畫面➡️右上角三條線➡️向下滑到「使用說明」➡️回報問題📝 下面係參考用範文，建議大家改一改再send，因為免得Meta AI當咗你send嘅report係bot message，減低咗救到阿麗account嘅機會： Instagram 帳號 （rei.kamiki） 在未違反社群守則的情況下，被誤判為有違規行為並遭到刪除。 帳號持有者顯然並未從事任何違規活動。我們認為此次停權極有可能是因為帳號遭他人盜用後的違規行為、惡意人士檢舉虛假事實的騷擾行為，或是 Instagram 系統端的判斷錯誤。 請在重新審查後，恢復該帳號的使用權限。 @rei_kamiki @reikamiki_sub

電報 Managed Bots 讓你兩次點擊就能擁有專屬 Agentic AI 機器人！ 過去，建立一個 @Telegram Bot 要經過 BotFather 繁瑣的設定流程：申請 token、設定權限、寫程式碼、部署伺服器……普通人光是看到一堆指令就頭痛。現在，一切徹底改變了！ 全新體驗：兩次點擊就搞定 只需透過管理機器人（例如 LobsterClawBot），輸入簡單指令： t. me/newbot/SourceBot/你的username 系統就會自動幫你： ✅ 建立 Bot ✅ 管理 token 與 API 權限 ✅ 設定 Agentic 行為模式 ✅ 直接在聊天視窗中啟動 整個過程不到 10 秒，零程式基礎的人也能輕鬆擁有自己的「AI 代理人」！Durov 直接把 Telegram 從聊天 App 變成易用的 AI Agent 平台。 它能主動思考、呼叫工具、執行多步驟任務、與其他 Bot 或用戶互動，甚至在背景持續運作。 這代表：你不再只是「跟 AI 聊天」，而是擁有了一個能真正幫你「做事」的數位分身！ 超多實際應用場景（直接抄去用） 1個人生活助理（每天都離不開） •早上自動幫你總結今日新聞、天氣、交通路況 •智慧排程：讀取你的日曆，自動幫你預約會議、訂機票、提醒繳費 •健康管家：追蹤運動數據、飲食紀錄，還能根據你的習慣推薦食譜 2工作生產力神器 •會議紀錄 Bot：加入群組後自動轉錄語音、整理重點、產生行動清單 •郵件/訊息自動處理：掃描重要郵件、分類優先順序、甚至幫你草擬回覆 •研究助理：輸入「幫我整理 Tesla 最新財報」，它會自動抓取資料、製作簡報大綱 3電商與客服革命 •商家直接在 Telegram 開店：Bot 能即時回答商品問題、下單、查物流、處理退貨 •24 小時無人客服：支援多語言，解決 90% 重複問題，真正做到「永不打烊」 4加密貨幣與 Web3 應用（TG 原生優勢） •交易 Bot：自動監控價格、執行限價單、DeFi 收益農場管理 •錢包守護者：即時通知大額轉帳、風險警示 •NFT 社群管理：自動驗證持有者、發放空投、舉辦活動 5教育與學習夥伴 •個人家教：輸入「用繁體中文教我微積分」，Bot 會循序漸進出題、批改、解釋 •語言練習：每天跟你對話、糾正發音、推薦閱讀素材 •考試準備：自動產生考古題、記憶卡片、弱點強化計畫 6娛樂與創作工具 •遊戲 Bot：文字冒險、策略對戰、甚至多人即時遊戲 •內容創作助手：寫文案、生成故事、配圖提示詞、剪輯影片腳本 •音樂/影視推薦：根據你的心情與觀看紀錄，精準推播 7社群與團隊管理 •群組管家：自動歡迎新成員、過濾廣告、整理討論主題 •專案管理 Bot：整合 Notion/Trello，自動更新任務狀態、@ 負責人 •粉絲經濟：創作者可建立付費私人 Bot，提供獨家內容、問答服務 8未來進階玩法 •多 Bot 聯動：你的「財務 Bot」+「行程 Bot」+「健康 Bot」可以互相溝通，自動協調 •開放 API 整合：開發者能把自家服務直接嵌入 Bot（Durov 已呼籲大家快跟上） •隱私優先：所有資料都在 Telegram 生態內，端到端加密 這波影響有多大？ Telegram 目前有超過 9 億月活躍用戶，這次更新等於把 AI Agent 的門檻直接打到地板。 以前只有工程師能玩的東西，現在變成人人都能擁有的「AI 超能力」。

最近 guizang 、zarazhangrui 花叔等大佬纷纷开源 PPT Skill，我花了一天测试完了7个ppt skill项目，直接把结论分享给大家： AI 生成 PPT 丑的核心原因，不是 AI 能力不行，是你没给它正确的审美约束系统 这7个开源 Skill 解决的就是这个问题——它们把“什么样的 PPT 人类才愿意看”编译成了 AI 能理解的规则 下面按使用场景分类推荐，直接对号入座： 1. frontend-slides：看图选风格的 Vibe Coding 典范 GitHub: zarazhangrui/frontend-slides (17k+星） 这是我测下来最符合“Vibe Coding”理念的一个 核心亮点：不问你要什么风格，直接生成3个不同方向的预览图让你挑 挑完之后再生成完整 deck，全程零 CSS/JS 知识门槛 支持12种精选风格模板，PPT 转网页，一键 Vercel 部署或导出 PDF 作者 zarazhangrui 在 X 上说得很直白：“代码生成的 slides 可以比大部分 PPT 工具做得更好，但前提是你得先让 Claude 理解什么叫‘好看’” 这个 Skill 的精髓在于 Show, Don't Tell——不让用户描述审美，而是让用户指认审美 适合场景：需要快速出一套有设计感的演示文稿，尤其是对外 pitch 或线上分享 2. huashu-design：一句话生成 HTML deck + 可编辑 PPTX GitHub: alchaincyf/huashu-design (13k+星） 花叔这个项目野心更大，不只是做 PPT，而是做“HTML-native 设计系统” 一句 Prompt 能同时输出： 专业 HTML deck（浏览器直接打开） 可编辑 PPTX（给不懂代码的同事改） MP4导出（直接当视频用） 交互原型（可点击的 App demo） 内置20种设计哲学（Bauhaus、Swiss、Brutalism……）,5维设计评审系统 在 X 中文圈常和 guizang 项目并列推荐，两者审美路线不同：huashu 偏“设计工具消失感”,guizang 偏“杂志编辑部美学” 适合场景：需要多格式交付，或者团队里既有技术也有非技术人员协作 3. guizang-ppt-skill：专治 AI 生成 PPT 审美灾难 GitHub: op7418/guizang-ppt-skill (7k+星） 歸藏在 X 上分享自己的 PPT 模板后，直接把整套审美系统开源成了 Skill 这个项目的定位很明确：横向翻页杂志风 HTML PPT 10种布局骨架，5套主题配色（不允许自定义 hex 值，强制保护美学） WebGL 流体背景，Motion One 驱动的入场动效，单文件输出（离线可用） 歸藏在 README 里写：“颜色搭配错了画面瞬间变丑，保护美学比给自由更重要” 这句话戳中了 AI 生成内容的核心痛点——自由度和质量往往是反比关系 适合场景：15-30分钟的线下分享、私享会，需要凸显个人风格的场合 4. open-slide:Agent 最后一公里生产力工具 GitHub: 1weiho/open-slide (3k+星） 这个项目思路最特别：不是“生成 PPT”，而是“为 Agent 设计的 Slide 框架” 每张幻灯片是一个 React 组件，固定1920×1080画布 核心 workflow: 一句话 prompt 生成整套 deck 在浏览器里点击任意元素留 comment 运行 /apply-comments,Agent 自动应用修改 支持演讲者笔记、定时器、导出 HTML/PDF 适合场景：需要高频迭代、多轮修改的场景，或者本身就在用 Claude Code/Cursor 的开发者 5. html-ppt-skill：模板党的军火库 GitHub: lewislulu/html-ppt-skill (3k+星） 这个项目走的是“模板丰富度”路线： 36套主题 15个完整 deck 模板 47种动画预设 演讲者模式（讲稿+计时器） 适合不想从零开始设计，直接套模板改内容的场景 如果你的需求是“快速出一版能看的”，这个库的模板密度是最高的 6. beautiful-html-templates: Agent 自动挑选填充 GitHub: zarazhangrui/beautiful-html-templates (1k+星） 同样是 zarazhangrui 的项目，这个更像是 frontend-slides 的模板仓库 32套 HTML Slide 模板，专为 coding agent 准备 Agent 可以根据内容类型自动挑选合适的模板填充 适合场景：批量生成多套风格一致的 deck，或者需要建立团队统一视觉规范 7. open-design: Claude Design 的开源替代 GitHub: nexu-io/open-design Tom Huang 团队开源的设计系统，支持： 幻灯片、图片、视频、HyperFrames 导出 71套品牌设计系统 配套工具 html-anything（多格式转高审美 HTML，包括 Keynote 风 PPT） 这个项目的野心是做“本地优先的 Claude Design 替代方案” 如果你需要的不只是 PPT，而是整套设计工作流，这个是最完整的 这些 Skill 的共同点是：它们都在用代码重新定义“什么是好看的 PPT” 以前做 PPT 是在 PowerPoint 里拖拽，现在是在跟 AI 描述你要什么 但 AI 不懂审美，所以这些开源作者做的事，本质上是把审美编译成了 AI 能理解的规则 这才是这些项目真正的价值 如果你也在用 Claude Code 做内容生产，这7个库值得全部 clone 下来试一遍 因为你会发现：AI 生成内容的天花板，往往不在 AI 本身，而在你给它的“审美约束系统”有多严谨 所有项目都是开源免费，直接 GitHub 搜索项目名就能找到 装好之后在工具里输入对应的 skill 名称就能调用

🛡️ Vercel 重大安全事件爆發！幣圈開發者們，這波供應鏈攻擊值得高度警覺！（2026/4/19） 今天 Vercel 官方確認發生安全事件：一名員工使用的第三方 AI 工具 被駭，導致攻擊者透過 Google Workspace OAuth 入侵內部系統。雖然只有「有限子集」的客戶受到影響，但駭客已取得部分未標記為 sensitive 的環境變數（env variables），包括 NPM token、GitHub token 等高敏感憑證！ 更嚴重的是，ShinyHunters（曾搞出 Ticketmaster 大洩漏的那群人）已在 BreachForums 上以 200 萬美元 標價販售 Vercel 內部資料庫。Vercel 擁有 Next.js（每週下載量高達 600 萬次），一旦惡意程式碼被推上去，全球供應鏈瞬間中招！ Vercel 官方已緊急聯絡駭客、聘請 Mandiant 調查、通知執法單位，並公開 IOC（OAuth App ID）。他們也建議所有用戶： - 立即審核 Activity Logs - 旋轉所有 env variables（尤其是 API key、資料庫憑證、簽名金鑰） - 未來務必把重要 secret 標記為 “Sensitive” - 檢查最近的 Deployment，有疑慮就刪除 - 啟用 Deployment Protection（至少 Standard 等級） 🔥 幣圈重點來了！ 現在的 Web3/幣圈，已經不止要防智能合約漏洞了！ 人為疏失 + 第三方工具風險 才是真正的大魔王： 1. 人為疏失：開發者為了方便，把 Google Workspace、AI 代理工具、CI/CD 權限全部串在一起，一個 OAuth 授權就全盤皆輸。 2. Vercel 這類工具：Next.js、Vercel 已經是無數 dApp、前端專案的部署主力。一旦供應鏈被毒化，錢包合約、Bridge、前端 UI 全都可能被植入後門。 這次事件再次提醒我們：零信任（Zero Trust）不是口號，是生存法則。 - 不要再把「方便」當成安全 - 所有 secret 永遠當成已洩漏處理 - 第三方 AI 工具、OAuth App 都要嚴格審核權限 立即行動清單（推薦複製給團隊）： ✅ 檢查 Vercel、NPM、GitHub、所有 API key ✅ 啟用 sensitive env variables ✅ 審核過去 72 小時的部署紀錄 ✅ 考慮把關鍵專案遷移到自管基礎設施或更嚴格的權限控制 Vercel 這次 DM 駭客「拜託停手」的畫面真的蠻震撼的… 這不是單一事件，而是整個開發生態的警鐘！

本来最近到处闲云野鹤享受熊市的无聊和空闲，推特也没怎么更新，结果朋友很兴奋地说 @megaeth 要TGE了，你不得出来点评几句，好吧，谈几点看法： 1）它的TGE“故事”很特别，并没有一个指定的日期，而是等网络生态跑出一定的KPI才触发，这在山寨币扎窝只为发币的当下，是不是显得特别的“清新脱俗”？ haha，当然也可以视为一直TGE跳车找不到合适时机的“体面”说法，但anyway，终于有项目方不把TGE只是当“终点”草草交差了； 2）在以太坊layer2 通用链失去想象力的市场当下，我们很难给MegaETH一个合理的定位，说他是纯layer2，项目方肯定不高兴，说他是高性能layer1和以太坊主链的关系，以及怎么做生态反哺关系就又变得尴尬。其实想做以太坊的Solana又或是Hyperliquid，但看 @VitalikButerin 的意思以太坊主网就守着安全，至于扩展层怎么玩，主网有心但真的扶不动了。 所以我更倾向于，它只是以太坊生态一种全新的尝试，基于主网安全性扩展的一条real-time实时公链，要把执行层的性能拉满，拓展DeFi之外更丰富的游戏、社交等高频类应用场景落地可能。所以，它的出现重不重要，全看你怎么定位它，冷静、保持一点期待即可； 3）问题来了，real-time级别的处理能力为什么很重要？答案其实很简单，过去区块链生态除了DeFi几乎没跑出来像样的出圈的应用，游戏、社交、高频交易这些有价值的前卫场景喊了一轮又一轮，结果呢？大部分用户实操体验过之后都会觉得不过如此，不过是画了又一个叙事大饼。 说明压根就没有公链真正实现real-time级别的执行处理能力，可想而知，市场对于具备实时处理能力的技术公链有多么饥渴？至于是不是MegaETH，不知道，但市场真的需要，这个结果眼上，它吹响最亮的冲锋号来了，那就看看呗； 4）我几个月前就开始研究MegaETH生态上的应用了，就是期待一个创新的应用到底应该长什么样？可以草草分享下感受。 Euphoria尝试把期权交易做成手机点格子的游戏化操作，根据超快时间框架点击预测价格涨跌，很年轻另类，创新性拉满；Biomes是全链上Minecraft-like沙盒，MMORPG 级别，真正多人实时互动、挖矿、合成、PVP等；机甲 PVP竞技场，真金白银下注对战 + RNG/RPG 元素，还在聊AI Agent进游戏；边看球赛边实时一键交易fantasy卡牌（进球、伤停、VAR 瞬间重定价），尝试把体育直播和 DeFi进行融合。 总之吧，有一些与众不同之处，至少在现有各大链应用抄来抄去的当下来说，这些都是，只有实时性能才能解锁的新交互范式。我觉得能吸引一些创新怪咖开发者，能孵化一些新鲜好玩的应用，创新力曾经在Crypto引以为傲的“能力”竟然变稀缺了，一定要鼓励一切创新机会！ 以上。 至于FDV估值的合理，当初投资NFT和公募的盈亏情况，我就不在此多言了。haha，朋友说我的NFT可以赚个至少1倍，希望是只肥美的兔子🐰，那就明天看咯。