🎶🎼🎵今日挖宝系列推荐 2026热门AI音乐生成网站推荐 （最新整理） 商用，自用都可以 给朋友恋人写生日歌、 告白歌、纪念歌等等， 还可以做副业挣钱， 玩法太多了🤩🤩🤩 以下平台均可文字生成含歌词、人声、伴奏的完整歌曲，多数适配中文、有免费额度，新手与创作者友好，商用前请核对版权✨ 按热度与场景精简分类， 优先音质好、易操作、支持中文的平台： 🌍 全球顶级平台 Suno（首选） 网址： 一句话/歌词即可生成高品质真人声歌曲，风格全覆盖，支持多语言、歌曲延长改编，新手友好，免费额度充足，Pro解锁全功能。 Udio 网址： 对标Suno，支持精细参数调节，音质专业，社区资源丰富，适合打磨原创作品。 Mureka（昆仑万维） 网址：国际版 / 中文版 2026热门平台，支持写词、改旋律、音色克隆，可商用，中文创作首选。 🇨🇳 国内中文优选（免翻墙、免费多） 海绵音乐（字节） 网址： 全程免费、生成快，中文曲风适配极佳，覆盖流行/国风/民谣/电音，适合短视频BGM与日常创作。 音疯（昆仑万维） 网址： 极简一键生成，可调整曲风唱腔，每日免费多首，零门槛适合爱好者。 谱乐AI 网址： 聚合多款顶尖AI音乐模型，支持音色克隆、自动做MV、音乐发行，一站式创作首选。 ✨ 小众特色平台 - Soundraw： - ElevenLabs Music： - - AIVA： 💡 新手小贴士 1. 零基础优先 Suno/海绵音乐 2. 中文创作选 海绵音乐/音疯/Mureka 3. 免费额度可导出MP3/WAV，商用务必查版权 4. 提示词公式：曲风+情绪+人声+主题，越详细效果越好

不到两天Seedance 2.0 就遇到真人授权风险的问题， 让这场爆火显得像一次监管擦边短线套利。 这个时候也正可以聊一些 对视频AIGC和流媒体之间关系的非主流看法。 首先AI的圣杯一定是视频。 AI现在的军备竞赛， 都还在“模型算力”“生产力场景”。 但生产并不是人们真正最终的心之所向， 所有的生产活动，最终都是为了更多的奶头乐： 能有更多的时间，来放松舒适躺平、休闲娱乐。 就像互联网到移动互联网，结果是： 视频娱乐流量，占整个互联网流量的60%+ 所以可以预见： 视频AIGC娱乐，迟早也一定会成为 所有AI设施、资源消耗的最大头。 因为如果生产力逐渐相对饱和，下一阶段就是： 从事生产者占少数，躺平放松娱乐者占绝大多数。 这既是Elon Musk预期的未来社会形态， 也是黑客帝国The Matrix里的核心隐喻。 不少人觉得在视频AIGC的“冲击”下， “传统视频流媒体”不行了，要被颠覆代替了。 但我认为这种看法，有可能是类似于当年 “手机游戏代替PC游戏，所以Nvidia不行了” 的阶段性误解： 没有从第一性看到Nvidia通过 “连接过去貌似过时的点”， 积累了什么面向未来社会的护城河， 实现新的“第二曲线”。 下图中两条我之前聊 Netflix 的推文，分别是 2024年11月11日 (nflx 拆股后股价 80.5 usd) 2025年6月6日 (nflx 拆股后股价 126 usd) 一年多后的现在， nflx 股价又回到了当初第一条推文时80的价格。 按目前的斜率，也许跌到50也不会感觉意外， 但半年到一年后，很可能会迎来新趋势。 就如同我在2020年9月表达对Nvidia远期看法后， 它涨到32后，也还得再经历跌到12的主升前下蹲。 那么是时候再聊下，Netflix 在 AIGC 时代， 凭什么能有新的“第二曲线”机会。 1. “审美品味” 就是大家说的： 人在后 AI 时代下，最后的堡垒。 也就是“懂人们想看什么”。 Netflix是最早利用数据+工程驱动， 把审美品味变成“可计算系统”的公司。 以此获得全球超3亿订阅会员数， 就是审美品味+分发能力 同时国际化领先的结果证明， 和正反馈循环来源。 算力模型即产品， 转向品味即产品。 大模型是冰箱， 食材保鲜的基础需求满足了， 但可口可乐还没出现。 做冰箱的越早期越稀缺， 但靠冰箱更加发家致富的， 是卖神秘配方的可口可乐。 所以，最终算力市场，会从卖方市场， 逐步转向“谁有配方品味”的买方市场。 2. “可合法使用的IP授权AIGC衍生品” 就是大家现在看到的： 为什么Netflix要收购华纳。 个人认为，Netflix 花这么大代价收购华纳+IP， 很可能部分因为看到了未来AIGC内容环境下， 技术大家最终都会有，技术差异化会越来越小， IP才是“卡脖子”的，授权的IP衍生品才更赚钱。 有没有发现， 前两天X上流传的Seedance2.0的热门视频， 大多数都是借助了“未被授权”的IP加持？ 李小龙、各种名人、七龙珠、奥特曼、蜜雪冰城， 连最先引起共鸣的广告片，也是老干妈的。 （可惜了当时老老实实守规矩的Sora2， 只能用Sam Altman本人作为最大IP来出镜） 在喜欢的IP宇宙里享受技术带来的奶头乐， 是全球最多人口+最大公约数的最终幻想。 对“技术奇观”的新鲜感逐渐褪去、习以为常后， 引起最多人共鸣的IP才能长期留住观众。 内容越无限、无界增发， IP和被授权的规模化分发平台， 作为被信任的节点，稀缺价值就越高。 未来“谁都能生成”， 但不是“谁都能合法生成”IP衍生品并分发。 如果说未来可以为每个观众喜欢的IP， 来一键生成续集、“个性化定制”分支版， 下一部《哈利波特》，可不可以是你自己参演？ 那么原本收你10美金/月的订阅费， 是不是可以收你30/50美金甚至更高价了。 大多数人并不会为4K高清付几倍价格， 但是为喜欢的IP生成续集、个性化版本， 毋庸置疑的可以。 本来一个IP同段内容，千人一面， 只能卖给一个会员一次， AIGC可以把这个一次变成多次， 甚至是24H陪伴式的生成式流媒体。 想象3亿全球订阅会员基数上， 去增加这样的AIGC高级套餐， 收入能有怎样的质变。 所以，视频模型军备竞赛， 不仅不是对Netflix的威胁， 反而是在为其未来超预期收入做嫁衣。 如果没有AIGC，反而缺少加价的新理由。 所以，从拉低预期到超预期， 从反共识到正共识， 才是超额赔率来源。 最后分享一条冷知识： 如果有兴趣了解 Netflix 对AIGC视频的理解， 领先市场多少个版本，强烈推荐看： 黑镜 第6季第1集 《Joan is awful》 影视飓风TIM所担心的问题在这集中完全复现， 要知道这集是在2022年拍摄的， 也就是ChatGPT发布之前。

为什么这个实盘可以做到： 1️⃣近五年、三年、一年、三个月以来都跑赢BTC 2️⃣近三年回撤远低于BTC本身 3️⃣近三年只交易BTC币本位合约 4️⃣近五年没有充币，近三年没有提币（曲线低噪） 5️⃣每笔交易订单实时公开 我只交易BTC来公开实盘，其中一个原因是利他，因为 资金曲线反映的就是最纯粹和这个单一标的缠斗的结果， 对于看实盘的人来说，不会因为看到各种小币买卖记录， 看得头晕目眩，或者分不清损益到底来自交易什么币。 且哪怕是不炒BTC的人，也可以当做大盘晴雨表。 不知道长期跟踪这个实盘的推友， 给自己带来显著帮助的多吗？ 以及： 市面上有哪些其他， 长期全公开纯交易BTC的实盘？ 欢迎在评论区推荐。 因为别说N年， 哪怕是别人坚持一两年的全公开纯BTC实盘， 哪怕没有跑赢BTC很多， 我都想如获至宝般地去研究他， 去跟踪解析下他每一笔订单， 他在不同时候的交易，可能是怎么想的， 何时防守、何时进攻到什么程度， 权衡了什么，像是什么策略等等... 就好像是棋手、电竞选手， 一定会想、需要去研究对手的棋谱、比赛视频。 （此处推荐相关韩国电影《终极对弈》） 对于想精进二级交易能力， 尤其是有意把二级交易当长期来做的BTC玩家来说， 这种是价值很大的参考素材。 前阵子很多人说， “不要相信OG总结的所谓如何从多少到多少，他们都是 赶上以前容易的早期红利/割韭菜/其他收入” “现在的BTC不是散户能玩的了”等等... 但这个实盘，365天24小时“全程直播”， 如何用一笔笔订单，能从3万u开始，只交易BTC， 近2年多做到极低回撤，同时却有85倍左右复利结果， （2022年底重新从1个BTC多做起） 尤其在最近一年半年各种诸如“总统画线”、1011清算下， 在资金曲线上看不到什么影响（图1）， 这难道不是很多人想达到的状态吗？ 你不好奇这具体是怎么做到的吗？ 每一笔交易过程和结果，可都是全透明让你看的。 不需要加群订阅码，不需要问你返佣，更没收费。 这该值得分析参考，或者哪怕简单点直接照抄呢？ 然而现实是， 我公开这个实盘的过程中， 这轮周期的两三年里，在发这条推文之前， “只要抄这个实盘作业，就能大幅跑赢BTC” 这个事实在持续不断验证的情况下， 我从没看到过有人聊对这个实盘进行分析， 我从没收到过一条信息，表示想交流诸如： “为什么现在是35%仓位？不是更多或更少？” “为什么这里买/卖的多？那里买/卖得少？” “你是实现这样的资金曲线，核心是什么方法、思维？” 反而大家乐此不疲地在分析讨论的是， 这个内幕哥实盘如何了，那个麻吉哥实盘又如何了。 嘴上都知道路遥知马力，都知道时间是试金石， 不少人经历一两轮周期后也都更向往更稳定的复利， 想减少对短期超高风险的参与，想要交易和生活的平衡， 但当这样纯BTC低回撤复利几十倍的公开实盘， 和快速大开大合玩刺激“哥”们的暴富爆亏实盘， 都摆在面前时，身体却是诚实的， 都还是只去关心后者。 你觉得原因是什么？ 是因为只想很短时间快速暴富吗？ 好像也不都是这样，因为身边有一些不玩快速暴富游戏、做月级别或以上BTC周期的朋友，来问我“对行情怎么看？”的时候，能感觉出来他们也都明显是没有先花1分钟看一眼我实盘仓位的。 是觉得看起来太费神？执行力不够？ 是，也不是。 说“是”是因为，如果你要深度、有效解读我的交易，这个确实不是大多数人能做到的。这也是为什么我前段时间呼吁期待真正好用的新一代“AI跟踪分析总结自己/别人的实盘”产品。 说“不是”是因为，其实你不需要怎么解读，甚至不用看买卖订单，就也能每天简单抄作业：只需要看实盘页面上的“合约仓位：空/多n倍”这一个数字。比如“空0.6倍”，就等于是套保了60%仓位，或者说就是40%仓位做多（币本位合约算法），这就是小学数学，且因为只交易BTC，而BTC又约等于Crypto大盘指数，所以也不存在“这个实盘交易的币种你不玩/不关心”的问题。 是因为大家不相信“免费实时全透明公开”的东西会有良心/高价值？得组织个XX社群，整个订阅码，甚至搞收费，大家才会觉得有价值？ 好像也不都是这样，因为有不少知道这个实盘长期含金量的朋友，其中包括深耕交易的KOL朋友，好像也没有深入跟踪的（除了hazenlee在某次Space提过一嘴）。 如果有人发推文，分享关于如何深入分析解读我的实盘交易、如何做到低回撤复利，应该是能获取一些高质量流量的。但事实上，哪怕为了流量去这样做的，也没有。 我非常崇尚"Open Intelligence"， 什么意思呢，就像是有些难破的谜案， 有人能通过Google公开资料来搞定， 多年来我一直认为， 一个人哪怕光是凭着“擅长Google”， 就能过得比大多数人都好 （今天这里的“Google”一定程度上迁移到了和AI交流）， 包括《仙逆》里王林仅通过观察下雨，来获得能力跃迁。 这种哲学就是，世界上有很多智慧， 很多大价值问题的思路，甚至答案， 往往就公开在大家身边，甚至眼前， 但是大部分人视而不见、充耳不闻。 所以我长期公开这样的实盘的其中一个想法， 也是想以自己的方式，在现实中强化这个哲学。

坐地铁能有坐多久呢，我不想下车！🚇 GPT image2 提示词： 9:16 竖版，全身构图，超写实真人摄影 × 日系清甜制服时尚 × 地铁随拍 Editorial × 轻电影感。 主体与核心特征 一位 20–23 岁、明确成年的漂亮东亚女性，身材高挑纤细，约 1.70–1.75 米，头身比修长，头部偏小，肩颈纤细舒展，腰身纤细，双腿修长笔直，整体身体比例自然协调。人物从完整头顶一直到鞋底全部入镜，双脚完整可见，不裁切头部、手臂、膝盖、脚踝或鞋子。 人物拥有精致清甜的东亚女性真人五官，小巧鹅蛋脸，流畅清晰的下颌线与微尖下巴，鼻梁精致自然，眼型偏大但保持真实人体比例，眼神柔和。肌肤非常白皙通透，呈干净柔和的冷白瓷肌色调，脸部、颈部、手臂与双腿肤色自然统一，保留真实毛孔、细小绒毛和轻微皮肤纹理，避免塑料磨皮、CG脸、动漫脸。 深棕色长卷发，发量浓密，采用低位双马尾/双侧束发造型，柔软的大波浪卷发自然垂落至胸前和腰侧；空气感刘海自然覆盖额头，脸颊两侧留有少量细碎发丝。发丝具有真实分束、高光、阴影和毛躁细节。 服装与配饰 身穿黑白配色的日系水手服改良时尚套装。上衣为象牙白短袖修身水手服，黑色水手领搭配双层白色滚边，胸前系有宽大的黑色波点蝴蝶结，衣摆带白色荷叶边装饰；下装为黑色高腰修身短裙，表面具有细密低调波点纹理，裙摆加入白色滚边与浅色波浪荷叶边。 整体服装贴合身体但保持真实布料结构，能够看到自然褶皱、缝线、压边和布料厚度。 颈部佩戴一条极细的精致银色项链。肩侧自然垂下一只浅米灰色软质单肩包。右手自然拿着一部黑色智能手机。 脚穿白色中筒短袜 + 黑色亮面厚底乐福鞋，鞋面具有真实皮革反光、鞋底厚度和自然透视，两只鞋完整清晰，不变形。 动作与姿态 人物站在地铁车厢门边，身体自然形成轻微 S 型曲线，上半身略微向车厢墙壁/门框方向倚靠。 身体重心主要落在一条腿上，另一条腿自然向侧前方微微交叉，两膝保持自然放松，脚尖方向略有差异，形成轻松、随意的站姿。 右手弯曲放在腰腹附近，自然握住黑色手机；左手自然下垂并轻轻停留在裙腰附近，五指放松，手指结构清晰自然。 头部轻微转向画面右侧约 20–30°，视线看向车厢侧前方，而不是直视摄影机。嘴唇自然微张，表情安静、清甜、略带若有所思的感觉。 场景环境 现代亚洲城市地铁/轨道交通车厢内部，人物位于列车车门与金属扶手之间的角落区域。 背景包含银灰色金属车门、白灰色车厢内饰板、深色车窗、弧形不锈钢扶手、纵向金属立柱、门框结构以及少量真实安全警示标识。 画面左侧前景有一根距离镜头很近的银色金属扶手，因浅景深形成自然虚化，制造明显的前景遮挡与纵深层次。 右侧为地铁车门和深色玻璃窗，窗外环境较暗，形成明暗对比。 地面为深灰色细颗粒防滑地板，能够看到人物双脚与地面的真实接触关系和轻微鞋底阴影。 环境保持整洁、现代、安静，不出现拥挤人群，不增加抢眼广告或杂乱物品。 时间与氛围 时间设定为夜晚或晚间通勤时段。 列车内部灯光明亮，而车窗外呈深蓝黑色，因此形成“明亮车厢 × 黑暗窗外”的视觉反差。 整体氛围安静、私密、略带孤独感，如同夜晚乘坐末班地铁时偶然捕捉到的一帧城市少女写真。 光影设计 主要光源来自地铁车厢顶部大面积冷白色 LED 灯。 主光为柔和漫射顶光，强度中等偏高，色温约 4300–5000K，从人物头顶前方约 30–45°方向均匀落下。 脸部保持明亮柔和，避免明显黑眼圈与硬阴影；鼻翼、下颌线、颈部和锁骨区域保留轻微自然阴影以增强立体感。 车门右侧产生少量冷色环境补光，左侧金属结构反射出柔和高光。 皮肤高光柔和不过曝，黑色服装仍然保留暗部纹理。 整体动态范围较高，高光不过曝、暗部不死黑、肤色通透但真实。 镜头语言与构图 9:16 竖版全身环境人像。 摄影机位于人物正前方略偏左位置，距离人物约 2.5–3.5 米。 使用约 45–55mm 全画幅等效焦段，避免超广角造成头小脚大、腿部拉伸和车厢结构变形。 采用接近平视、略微低机位拍摄，摄影机高度约位于人物腰腹至胸部之间，仅产生非常轻微的仰拍效果，以自然强化腿长和人物高挑比例。 人物占画面高度约 80–88%，头顶保留少量安全空间，鞋底与画面底部之间保留适当余量。 人物位于画面中央略偏右，左侧利用虚化金属扶手形成前景框架，右侧利用地铁车门形成纵向结构线。 负面约束 禁止动漫脸、二次元、CG脸、3D建模脸、塑料皮肤、过度磨皮、夸张大眼、畸形五官；禁止头部过大、身体比例异常、腰部断层、腿部扭曲、长短腿、多余肢体、多手多脚；禁止手指融合、六指、断指、手机与手掌融合；禁止膝盖异常、脚踝扭曲、左右脚颠倒、鞋子变形或悬空。 必须完整显示双腿、脚踝、袜子与两只鞋，不裁脚，不让前景扶手遮挡人物脸部和关键身体结构。 禁止过度广角、鱼眼、强透视拉伸、过度仰拍、过度俯拍；禁止强烈背景虚化导致地铁环境完全消失；禁止过曝白皮、死白肤色、油腻高光；禁止错误文字成为视觉主体、明显 AI 水印、Logo、字幕和边框。 #今日提示词# #GPT#

过去两年AI视频工具都在卷生成质量和特效，但一个根问题没人碰——如果你想在视频里出镜，就得真人坐那儿录；如果不出镜，又觉得纯画面缺了你的个人品牌。Google Vids今天上线了两项更新，没讲宏大故事，只是把两件小事做成了：让文字生成高质量视频，以及让你不用真人也能“出演”。 先说Gemini Omni。它支持用自然语言描述想要的片段，再上传图片参考，就能生成视频，并且能多轮对话式编辑——比如“把第三秒的咖啡杯挪到左边，背景再暗一点”。你甚至能丢张设计稿进去，让它按这个风格生成后续画面。这等于把一个初级剪辑师和摄影师塞进了浏览器侧边栏。 Personal Avatar更直接化解心理障碍。你只需要拍一段30秒的自拍视频和录几句语音，它就能合成你的数字形象，嘴形、表情和语调都会跟着文字变化。以后你发一条推文的同时，就能自动生成一个你在说话的视频版本；写的任何内部通知，都能变成一个亲切的“你自己”在讲解。 省下的不只是时间，是表达方式的一次迁移。按传统流程，一段5分钟视频从写稿、拍摄到剪辑至少2小时；用这套工具，30分钟写稿，剩下全自动。一周三条，一年省出几百个小时。但这些数字还不是核心，真正的杠杆藏在工作流里：视频制作从“需要出镜、需要设备、需要反复录”变成了“有想法就写，写完就能生成”，把创意到成品的路径压缩到了极致。 配合Workspace生态，这两项功能会很自然地嵌进你已有的文档、幻灯片和邮件流。你可以在Vids里把演示文稿直接转成带解说的视频，或用在Gemini Omni在文档里生成动态说明。它不是孤立的AI乐高，而是Google给你的沟通工具加了一个视频图层。所以对重度Workspace用户来说，使用成本几乎为零。 当然得把边界看清。目前仅限Google AI Pro、Ultra和商业订阅者使用，生成的全部内容都带不可见的SynthID水印，说明Google还在谨慎控制发行风险。这意味着它适合内部培训、教学课件、社交媒体快剪这些轻量场景，不适合需要无水印、品牌定制的专业出品。真要做大片，还是得进剪辑软件。 所以怎么判断要不要用？算一笔时间账：你每周花在视频制作上的时间是否超过两小时？如果是，并且你已经在Workspace里，那打开Vids上传一段自拍试一段文字生成，成本几乎为零。如果只是偶尔需要，或许等一等更开放版本，但至少知道这条路已经铺好了。全栈创作者可以趁早把数字分身捏出来，以后任何文字都能立刻变成视频，这等于是给自己建了一条随想随用的内容产线。

🍎"Apple智能"完成大模型备案，苹果国行AI功能落地在即 据国家网信办大模型备案信息，苹果技术开发（上海）有限公司旗下"Apple智能"大模型已于7月8日完成备案，适用场景为苹果手机。 同批完成备案的还有华为小艺AI大模型、OPPO AndesGPT、vivo蓝心端侧大模型、小米澎湃AI、三星盖乐世AI及中兴努比亚豆包手机大模型，均于同日备案通过。

【AI前景】美光科技公佈樂觀營收展望 AI熱潮持續推高儲存晶片需求 美光科技在儲存晶片價格飆升提振前景樂觀展望。美光週三表示，預計第三財季營收約為335億美元。分析師的平均預期為237億美元。剔除部分項目後，每股收益預計約為19.15美元，高於預期的11.29美元。