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都说GPT-6 Astra 搞3D很强,其实结合3D生成模型更香! 用 GPT-6 Astra × V2Fun 做了个朋克摇滚歌手,感觉这套分工挺顺手:先让 Astra 把人物、服装和道具的关系理清楚,再交给 V2Fun 生成形体和材质,最后回来检查、调整。 验收时我会盯几个具体地方:头发有没有挡脸,吉他是不是挂在胸前,手能不能握住麦克风,皮衣和金属配件有没有质感。提示词里写了,生成结果也得对得上。 顺便踩到一个坑:想让歌手躁起来,建模时就得考虑绑骨。 V2Fun 当前要求 T-pose,直接拿弯臂持麦的演唱造型去套动作,容易拉坏。吉他和麦架也要单独检查,静态好看,动起来未必自然。 这套流程省下了让 Agent 从头写大量底层几何代码的工夫,精力可以花在造型和动作效果上。 #V2Fun# #GPT6# #Astra# #AI3D# #3DAsset#
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【AI-3D真人动漫】原神 神里绫华(裸舞)❤️极品大奶子,晃呀晃爽歪歪!
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【AI-3D真人动漫】与极品巨乳妹的性爱❤️大奶肏逼,捆绑束缚! #二次元动漫# #巨乳#
今日AI美股信息差: 1. $TSLA 继续暴跌15%,到$315了!PE 415太高,单车均价利润都在下降,没优惠券车就没人买 2. $INTC 盘后暴涨13%!英特尔发布Q2财报展望,Q3指引很强,capex上调,CEO陈立武:先进制程有信心跟台积电打 3. SK海力士加速端侧 AI 3D 堆叠 DRAM 研发!不要2D,垂直堆叠提升HBM带宽, $SKHY 开始发力 4. 以后不用做 Excel 表了!微软自研模型 MAI 公布了 MAI-Code-1-Flash ,效果媲美 GPT-5.6,且更便宜,深度集成微软办公产品 5. 现在唯一没跌的就是美光 $MU 了!存储芯片获特斯拉大单,还有智谱暴涨8%,多重利好,落地1GW级AI算力数据中心,收购中科加禾,帮Hugging Face分析取证OpenAI作弊
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用一个AI 3D工具 + GPT6 做了一个炫酷的 3D 擎天柱,明天抽空做个教程。 体验网址:
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制造奇点正在逼近:AI + 3D打印将孕育出自我迭代的机器 过去几十年,制造业的进步一直是线性的。工厂更大,机器更精密,效率更高,但本质没有改变:人类设计机器,机器生产产品。现在,这个结构正在发生第一次根本性的改变。 AI和3D打印的结合,正在让制造系统本身成为可以被改进的对象。一旦制造系统能够递归改进自身,制造能力就不再是线性增长,而会转向指数增长。这就是所谓的“制造奇点”。 但这个奇点不会以突然爆发的形式出现,而是通过一系列早期信号逐步显现。我们现在,正处于这个过程的最早阶段。 制造第一次变成“信息问题” 传统制造有一个根本限制:数字设计无法直接变成物理世界。 设计必须经过工厂、模具、供应链,才能成为产品。每一次改进,都需要昂贵的生产准备和漫长的周期。 3D打印改变了这一点。 它第一次让制造变成了一个直接的数字过程: 设计 → 直接制造 没有模具,没有复杂准备,没有规模门槛。这意味着制造第一次成为“信息驱动”的过程,而不是“资本驱动”的过程。 这一步本身已经足够重要,但真正的突破来自AI。 AI让设计本身成为自动化过程。过去,设计速度受限于工程师数量。现在,设计速度受限于算力。 当设计速度和制造速度都变成计算问题时,制造能力就可以像计算能力一样增长。 递归自我改进:制造系统第一次可以改进自身 更深层的变化在于,3D打印机可以制造改进自身的结构。 打印机可以打印: 更稳定的结构件 更轻的支架 更精密的运动组件 当AI参与这个过程时,循环就变成: 设计 → 打印 → 测试 → 改进 → 再打印 → 再改进 这是一个闭环。 过去,系统改进依赖人类。现在,系统本身参与改进。 这是制造领域第一次出现真正意义上的递归自我改进。 类似的循环已经在计算领域发生: GPU训练AI → AI设计更好的GPU → 更好的GPU训练更强AI 制造领域正在进入同样的轨道。 就像vibe coding一样,vibe making将让制造第一次成为普通人的表达工具 过去,要制造一个产品,你必须掌握CAD建模、结构设计和制造知识。 现在,一个想法就足够: 描述结构 → 自动生成模型 → 直接打印 这被称为“vibe making”。 它和vibe coding的本质是一样的,只不过对象从软件变成了物理世界。 这意味着制造能力第一次从工程师扩展到普通人,人类第一次迎来制造平权 这也是为什么制造的核心正在从传统制造公司转向三类公司: 第一类,是提供计算能力的公司。因为计算决定设计速度。 第二类,是提供设计软件和设计平台的公司。因为设计成为核心环节。 第三类,是提供新一代打印系统的公司。因为它们是执行层。 制造正在变成一个计算问题,而不是一个资本问题。 当制造系统可以改进自身,改进速度就不再受限于人类。 制造成本将持续下降。 制造复杂度将持续上升。 创新速度将持续加快。 最终结果是,制造能力将像计算能力一样增长。 我们今天看到的不是爆发,而是爆发前的结构重组。 就像2005年的GPU行业,看起来平静,但已经无法逆转。 制造业正在进入同样的轨道。
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想做个机械零件或机器人结构件,但不会用 CAD 软件建模。text-to-cad 可以让 AI 按大白话描述直接生成零件模型。 你说想要什么,它就产出标准的 STEP 文件,也能导出 STL、3MF 拿去 3D 打印。螺丝、轴承、电机、接头这类现成标准件,可以直接从零件库里查出来用,不用自己画。 打印前还能把模型切成打印机认的 gcode 文件,并在本地浏览器里预览检查,确认没问题再开打。 #CAD# #AI# #3D打印#
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腾讯混元 V3.1的文生三维模型芯和图生三维模型能力确实很强,每个账号每天有 30 次的免费三维模型生成调用次数,建议都去体验一下,而且目前还没有充值通道。 地址在这里 #AI# #3D# #hunyuan#
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