Gavin Baker：AI 股票暴跌 50%，但需求却仍在加强 2026 年 8 月 4 日，华尔街投资人 Gavin Baker 在 Invest Like the Best 节目中表示，尽管大量 AI 相关股票已从高点下跌 50% 至 60%，但 GPU 供应、DRAM 现货价格和 Token 使用量等指标仍在加速。 他认为，开源模型降低 Token 价格后，反而可能刺激更多需求，并将利润从模型层推向 AI 基础设施层。真正值得警惕的，是巨额基础设施投资未来是否越来越依赖债务融资，以及信用利差、CDS 和实际收益率的持续上升。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。

Gavin Baker ：如果SpaceX明年直接上线 3 吉瓦的电力，营收将直接飙到 1500 亿美元。 这笔账，根本没进分析师的模型。 开源模型并没有消灭利润，而是把利润从模型层硬生生抽向了基础设施层。代币越便宜，我们消耗得越多，全球算力永远处于结构性短缺。 回看此前以 600 亿美元收购 Cursor 的神仙操作，当时买入时带着 3 亿美元年化收入，现在来看简直精明得可怕。 历史上那些试图做空特斯拉和马斯克生态的基金，坟头草已经绿了好几轮。 在 AI 时代，每美元能买到的智能水平才是唯一的丈量标准。

顶尖半导体AI投资人Gavin Baker：亏钱只有一个原因 → 你判断错了 错了就认，如果没错就坚持 要么早点认输止损，要么后面加仓梭哈，没有第三种

7月2日，2024年诺奖得主David Baker团队在《Science》发布AI蛋白设计新技术。 膜蛋白是药物研发关键靶点，但自身疏水，以往提取必须使用去垢剂，操作复杂还易破坏蛋白结构。 团队借助AI设计出WRAP蛋白，如同水溶性蛋白外衣包裹膜蛋白疏水区域，无需去垢剂也能维持蛋白稳定。 该技术适配多种膜蛋白，首次不靠去垢剂解析出高分辨率膜蛋白冷冻电镜结构，还制备出可溶性梅毒抗原，推动梅毒疫苗研发，极大简化膜蛋白研究与新药开发流程。

Dario 狂言：未来世界可能只剩 Anthropic 和政府🧐😲 Gavin Baker 爆了个猛料：Dario 在 Anthropic 内部说过一句话，Anthropic 有一天可能成为世界上唯一的私人公司。 Baker 随后把这个愿景说得更直白：如果按 Anthropic maximalist 的剧本走，最后就是Anthropic + 各国政府，没别的公司了。 目前投资者正在讨论 Anthropic 10 月 IPO、估值约 2 万亿美元，年底年化收入甚至可能冲到 1000–1200 亿美元。 采访里更夸张的内部预期是：如果十倍增长还能持续，下一站就是几千亿美元甚至万亿美元收入。 这已经不是Claude 能卖多少订阅的想象了。 Anthropic 真正押的是：AI Agent 会逐步接管编程、研究、客服、运营、金融、法律等大量知识工作，企业过去需要一堆软件和员工完成的事情，未来直接调用模型。 所以世界只剩 Anthropic 和政府听起来像狂言，背后的野心却很清楚： 他们想做的不是下一家软件巨头，而是私人经济活动的操作系统。 如果一家 AI 公司内部真的开始用这种尺度理解自己的 TAM，那以后围绕开源、算力、反垄断和 AI 治理的争论，恐怕都会比现在激烈得多。

当年揭露斯坦福大学校长论文造假逼得校长辞职的学生记者Theo Baker（父母都是美国著名记者）今年毕业，刚出了一本揭露斯坦福制造富豪和金融骗子的文化的书。他在斯坦福读计算机科学，本来也是计划当富豪的，现在得罪了校友们，只能去当作家了。

深夜好文分享：人类究竟需要多少数据中心 目前北美2026年预期全部建成的数据中心有20GW，明年即便考虑到延期也差不多能落成30GW。这里面既有csp自建如Meta、Xai、AWS、Google，也有新云和oracle这种。当红炸子鸡Anthropic大部分都是租赁别人的。 那么对于第二个问题也就是本文的标题，目前我综合了硅谷最前沿的Ai大佬如Dylan、Dario、Gavin Baker、Sam、木头姐等人最新的言论（一定要跟踪最新的，基本上Ai的观点三个月就会过时），大家普遍的结论是：中期（2030年前）光是Anthropic和Oai就需要100GW的数据中心，考虑到其他csp如G家即便掉队其他合计也至少得有50GW，中长期（未来5-10年）Ai对于全球GDP的重塑是5-15%。我跟大家翻译一下，100gw意味着Anthropic和Oai在2030年需要达到2万亿美金的收入，目前27年北美的共识是这两家的ARR在5000亿美金，所以30年2万亿并不夸张。后半结论就更有意思了，目前全球gdp有100万亿美金，10%就是10万亿美金，即便不考虑通货膨胀和增长换算下来就是500GW数据中心，当然大佬们计算比较粗暴，比如Dylan就直接说需要1TW也就是1000Gw的数据中心。 注意这里有个区别，Anthropic这种coding产品属于Ai原生收入，但我们评论Ai数据中心的价值的时候不能只看这个。以目前风口浪尖的Meta为例，虽然大模型做得拉垮，但我们以26年Q1的财报为例，其广告收入有550亿美金，同比增长了33%，财报明确表达了这是Ai- driven。我拆解了近几年Q1的自然增长，年份最好的年头也就是20%多，也就是说Meta通过多模态大模型去分析视频、图片数据做到了Ai广告更精确的推送和价格上涨，这一部分单算也至少有10%，也就是50亿美金，全年下来就是200-300亿美金。而这部分价值不会计入到Ai原生收入，自然不如Anthropic这么亮眼（也就是上文说的Ai对于GDP重塑的含义，不能只看Ai原生收入），Google也同理，不过这也是G和M模型掉队的原因，因为其业务形态决定了多模态必须搞因此战略上没有聚焦在最赚钱的coding上，所以华尔街分析师毫不留情。但我认为这一部分有预期差，资本市场有时候还是短视的。 所以我们可以有了一个初步结论了：以27年能落成30GW为标尺，目前数据中心哪怕按照最保守的计算也就是差不多10-20%的进度条，乐观的话明年连5%都不到。考虑到27年后北美好的数据中心地址都被选完了，28年物理限制更多多半又会延期，所以算力在很长一段时间内都会供不应求。 当然有朋友会说这些预测是不是都在拍脑袋，会不会有一天需求突然消失了。问得好，其实你要说最终数据中心落成规模在100GW还是1000GW我也不知道（可能是中间某个数字），但我给两个核心指标来判断Ai是否要退场或者阶段性退场： 1、前沿模型的能力是不是还在提升。 2、Ai硬件或者更准确说单个Token成本是否继续指数级下降。 只要这两个飞轮有一个在转，capex就不会停，其他的全是干扰项。2026年是最好的一年，这两个飞轮都在飞速转动。 先说1，这是人类数千年来第一次把智能商品化，而人类对于智能的追求是无上限的。理论上我们崇拜的所有领域的偶像其实都是智能和意识比我们强而已。目前最前沿的模型拿走了80%的收入就是这个道理，试想一下，你如果是开工厂的，能拒绝杰克韦尔奇替你管么？如果你是搞物理实验的，能拒绝10个爱因斯坦去替换到10个呆呆的学生么？我建议大家真的去用一下Fable这样的Agent，看看是不是会上瘾付费。另外老是有人喜欢用存量分析来看待新事物，比如Ai lab多赚一块钱就意味着其他企业兜里面就少一块钱：token消费不可持续！其实新事物往往会带来通货膨胀和社会总财富提升，比如如果你拿20年前的收入比房价的话那几乎没得聊了。不过这一次新增的巨量社会财富怎么分配确实是又一个世界性难题了（也是目前K型根源），目前我看到的解法是中美都在鼓励Ai龙头从一级市场到二级市场（不要觉得人家是为了圈钱，总是有这么肤浅的论调，有没有可能人家是为了分钱的 唉），老黄在最近不断投资新云和开源大模型等等，都是为了避免过于垄断。其实NV跟中国开源大模型相互的纽带和情感比美国本土还好。 对于2这么来解释比较好理解，我先问大家一个问题：如果电力成本能降到目前水平的十分之一甚至更低到百分之一，那么这个世界会有什么变化？可能普通人的想象力无非就是夏天我家的空调可以24小时开着啦或者晚上写字楼的灯不用关。其实真正革命性的变化在工业界，比如目前海水转化成淡水最大的成本就是电力成本，那就意味着全世界海水可以变成淡水，那就赶快引流到沙漠都变成绿洲，全世界生态系统能支持目前人口再翻好几倍。还有在生物合成、电解铝、钢铁、矿产提炼等等。所以如果电力成本真降低了这么多，你猜各国的Gov会不会疯狂加capex建设电力基础设施。Ai也同理，真正的影响还是在B端。我们说哪怕就停留在Fable这个水平，只要全世界Ai infra工程师继续能够降本，capex就会指数级提高。 再说一遍，其他的全是干扰项！就这两个核心指标。回想一下在24-25年某个阶段同时传出了预训练撞墙和Blackwell出货不顺利的消息，这也是xys被杀到500亿市值和5倍pe那个时候。 产业方面，除了北美继续赚钱以外，国产区半导体设备、芯片、零部件、算租都有很大预期差能赚钱。去调研一下就知道了现在半导体设备完全是卖方市场，尤其是先进封装，H系未来两年发力非常大。虽然上周四经历了历史最大亏损，但我对今年半导体设备无比看好，尤其是各种测试设备。 北美区方面，还是最看好光的上游光芯片和设备，尤其是硅光cw，从目前来看确实NPO的锐度最强（考虑到国产区H系也要上了），而NPO对于硅光cw的带动也是指数级的（所以别指望那几个硅光标的V得很深📷），cpo可能Q4左右是一个更好的买点。另外pcb中游在Q3可能是一个介入点了，Q1和Q2更看好上游，当然目前上游也不差。 还有就是存储这些，美光必然新高。目前Ai硬件最大的瓶颈早就不是算了，而是存和传，对应就是存储和光通信 出自雪球：门捷列夫学徒

拆解 25 岁股神爆仓后最新基金持仓⬇️ Leopold 的 Situational Awareness 基金被清算后，最后一份 13F 于 8 月 14 日公开：202.4 亿美元公开股票组合中，闪迪和美光合计占 56%。 更讽刺的是，他的方向大概率是对的。Citadel 折价接盘后，几周已浮盈约 2.5 倍。 这份“遗作”到底告诉市场什么？ 1/ 56% 的仓位押注存储芯片，Leopold 不是看错方向，而是被杠杆灭了 Q2 末 13F 显示，Situational Awareness 公开股票组合名义价值 202.4 亿美元，闪迪约 56.7 亿美元（28.5%），美光约 55.7 亿美元（28%），两者已超半壁江山。七月板块回撤叠加高杠杆，仓位被 Citadel 折价整体接走。方向对不等于能活到兑现那天。 2/ 内存的基本面故事还没讲完，闪迪的高带宽闪存（HBF）订单已排到 2027 年底 SK Hynix 刚交出史上最好季度，股价却一周跌了 20%，市场怀疑内存见顶。但闪迪投资者日给出反证：用于 inference 的 HBF 需求爆棚，Google、Amazon 等超大规模云厂商都在加单。Leopold 倒在黎明前，不是故事错了，是杠杆先爆了。 3/ Berkshire 新掌门 Abel 用约 170 亿美元押注 Google，买的是全栈 AI 的定价权 Alphabet 是伯克希尔二季度最大买入，此外还增持达美航空约 44%。 主持人逻辑：Google 同时拥有模型、TPU/Iron Woods 定制芯片、Search/Gmail/Android 分发入口，是唯一能打通全栈的玩家。老钱不买内存股，买的是被验证的现金流。 4/ 模型层越卷，资金越往物理层沉，SpaceX、光互连和电力成了新共识 Gavin Baker 的 Atreides 第一大仓是 SpaceX 46.7 亿美元，同时还买了约 23.6 亿美元的 QQQ 看跌期权当保险。Brad Gerstner 的 Altimeter 前两大仓是 NVIDIA 18.8 亿、Cerebras 16 亿。大家都在抢 GPU 之外的稀缺环节：晶圆、内存、互连、电力。 5/ NVIDIA 自己的 13F 就是一张“AI 物理层”地图，Intel、SpaceX、CoreWeave 合计占近九成 NVIDIA 披露的股票持仓市值约 634 亿美元，其中 Intel 约 300 亿、SpaceX 约 210 亿、CoreWeave 约 47 亿，还有 Coherent、Nokia、Synopsys。它投的 Neo Cloud 拿到钱后又回来买 NVIDIA GPU，这套循环本身就是需求信号。 6/ 共识之外的分歧才值得盯：Ackman 买支付轨道，老钱组合里却没有 Tesla 和 NVIDIA Ackman 新仓 Visa、Mastercard、S&P Global、Netflix，赌 AI 代理需要支付轨道。但 Stripe 刚以超 70 亿美元收购 OpenRouter，传统卡组织反而可能是被颠覆的一方。另外，Berkshire 第一大仓仍是 Apple，这些大机构组合里几乎找不到 Tesla。方向共识已现，但 alpha 可能藏在分歧里。 Ejaaz 的原话收尾：“I suspect it is a phoenix rising from the ashes, a strong comeback.”（我赌他会像凤凰一样从灰烬里站起来，来一次强势回归。）

1945年8月6日早晨8点15分，B29轰炸机在广岛580米上空投下了一颗叫“小男孩”的炸弹。 这颗炸弹释放了1.5万吨TNT当量的破坏力。巨大的火球和冲击波直接抹平了1.6公里内的一切，火风暴吞噬了11平方公里的城市，那一年有15万平民死亡。 它装了64公斤的高浓缩铀。 真正参与裂变反应的，只有800克。而最终转化为那毁天灭地纯能量的，只有区区0.7克。 0.7克。比一枚回形针还轻的物质，抹平了一座城市。 在反应堆里燃烧1公斤铀，能产生3000吨煤的能量。 化学反应玩的是外围电子的交换。核裂变直接劈开了物质的核心。 原子大部分是空心的。原子核占了99.9%以上的质量，体积却只有千万亿分之一。 单个原子裂变，释放200兆电子伏特（MeV）。 这股能量能让一粒沙子跳起100万分之一米。 原子比沙子小1000亿倍，重量是沙子的400亿亿分之一。换算一下，这相当于用一粒沙子大小的炸药，把一个10万公里宽、重达4000亿吨的怪物直接炸上100公里高空。 1克铀里有250亿亿个原子，完全转化为纯能量是90万亿焦耳。人类最高效的化学反应氢氧燃烧每克只能产生12万焦耳。实际操作中铀的能量密度也是化学反应的100万倍。 但要引出这股力量极难。 天然铀里，99.3%都是U-238。它是个榆木脑袋，吸收16 MeV的中子，但裂变后只吐出2 MeV的中子，连不上下一环。 真正能维持链式反应的，是那稀薄的0.7%的U-235。 造核电站可以用轻水、重水或石墨当慢化剂，把2 MeV的中子按住减速到热中子级别，提高击中U-235的概率。当年切尔诺贝利炸掉的就是起火膨胀的石墨。 造核弹不能用慢化剂。 核弹的链式反应极快。一代反应只要10纳秒。曼哈顿计划的物理学家们给这个时间起名叫“Shake”，源于俗语“两下羊尾巴的时间”。中子击中原子核的概率叫截面，物理学家Marshall Holloway和Charles Baker在1942年把它的单位定为“靶恩”（Barn，即谷仓）。因为对中子来说，铀原子核“大得像个谷仓”。这些书呆子很会玩梗。 如果效率完美，只要80代，也就是区区1微秒，1公斤铀就会全烧完，温度飙升到100亿度。 要是等慢化剂去减速中子，炸弹早散架了。 所以核弹必须用浓度80%以上的U-235。当年曼哈顿计划在橡树岭建了庞大的S50、K25、Y12气体扩散工厂，机器疯狂转了两年。到1945年，全美国的家底只凑出那一颗“小男孩”。 后来汉福德反应堆用U-238吸收中子，生出了钚-239。 但里面的钚混入了自发裂变极高的钚-240。如果用简单的枪式设计把两块钚打在一起，还没撞上就自己裂变炸碎了，只会弄出一个哑炮。 这逼出了复杂的内爆式设计。这就是7月16日的“三位一体”核试，和8月9日落在长崎的“胖子”。 早期核弹的效率极低。“小男孩”只有不到1.5%的铀发生了裂变，“胖子”也只有大约20%。剩下的全被气化浪费了。 后来有了改进。 包裹钨或贫铀反射层，把逃逸的中子弹回去，中间悬浮留缝隙增加向内的撞击惯性。或者在核心注入氘氚气体，用聚变的快中子来疯狂加速裂变。 这催生了氢弹：用纯裂变引爆聚变，然后再用聚变的中子回来炸外层的天然铀。 纯裂变弹的极限是1952年的Ivy King，50万吨。 1961年10月30日，苏联投下了三阶段的“沙皇炸弹”。原本设计1亿吨，为了减少辐射临时减半到了5000万吨。 火球直径8公里，1000公里外都能看到闪光。差点把投弹的TU95轰炸机卷进去。蘑菇云冲上了67公里的平流层，那是珠穆朗玛峰的8倍高。 从0.7克的微观核爆，到67公里高的平流层蘑菇云。 当你掌握了质量转化为能量的密码，你拿到的既是解决能源枯竭的终极钥匙，也是毁灭文明的终极按钮。

广西西南部重灾区贵港市的一家动物园在洪水来袭时，将包括狮子、熊和狼在内的一些猛兽锁在笼内以防止其逃脱。根据中国媒体的报道，这家动物园有三只狮子溺亡，还有一百多只动物失踪。 动物权利组织PETA周五称（将动物锁在笼子里的）这一决定“极其不合情理”。 中国媒体红星新闻引述贵港动物园负责人的话称：“洪水来临时，我们不想给国家添乱，也不想让危险动物逃脱伤人。” 洪水导致动物园内的水位上涨超过2米。 根据该动物园在社交媒体上发布寻找失踪野生动物的求助公告。公告中称一百多只动物被洪水冲走，其中包括一对斑马、三匹矮种马，以及鸵鸟、羊驼、浣熊和孔雀。 《环球时报》随后报道称，失踪斑马中至少有一只已被发现死亡。此外，那些曾被锁在笼中的棕熊和狼在洪水中险些溺亡，状况不佳。 PETA亚洲区总裁杰森·贝克（Jason Baker）在一份声明中表示：“发生在中国广西的这场悲剧，应当给所有位于极端天气路径上的动物园及圈养野生动物的场所敲响警钟。”他表示，在洪水上涨之际将动物困在笼中的做法“丧尽天良”，但“在灾难期间直接放走圈养的野生动物既不负责任，也对动物和人类构成危险”​​。他呼吁制定疏散计划，并停止在动物园饲养野生动物。 在广西横州市，洪水冲毁了一个养蛇场，导致数百条眼镜蛇、王锦蛇和水蛇逃入洪水中。当地一名女子因被蛇咬伤而死亡。 本周，台风“美莎克”（Maysak）在中国南部造成至少39人死亡，引发的极端洪水导致水库决堤，多个城镇被淹并遭受严重破坏。