4. DataHive @datahiveai 去中心化 AI 数据收集平台，用户通过扩展/App 贡献数据赚取奖励。 融资：2025年8月完成 350万美元种子轮，由 6th Man Ventures（6MV）领投，Solana Ventures、Side Door Ventures、Race Capital 等参投，天使投资人包括 Anatoly Yakovenko、Raj Gokal、Santiago Santos 等。

这几个最好用的 Obsidian 插件你装上了吗 1、Dataview 把笔记当数据库查。给笔记打上属性，就能自动生成「所有未完成任务」「这个月读过的书」这种动态清单，不用手动维护。 2、Templater 新建笔记自动套模板，还能跑脚本。每天的日记、会议记录一键生成好结构，省下重复排版的工夫。 3、Excalidraw 在 Obsidian 里直接画手绘风格的图和白板，想法画完就嵌进笔记，和文字放一起，不用切别的工具。 4、Web Clipper 官方出的网页剪藏插件，浏览器里看到好文章一键存进本地库，连高亮和标注一起带回来。 5、Smart Connections 你写着写着，它自动在侧边推相关的旧笔记，相当于给你的知识库装了个建链助手，越用关联越密。 知识管理的复利，全靠这些插件把碎片连起来。

据官方公告，Binance Futures 将分别于 2026 年 7 月 3 日 14:45（UTC+8） 和 14:50（UTC+8） 上线 DATAIPUSDT 与 DATAIPUSDC U 本位永续合约，最高杠杆均为 20 倍。

OpenAI、Anthropic、Mistral 和 Google DeepMind 向陌生人支付报酬以训练他们的 AI。每小时 15 至 300 美元，每周通过 PayPal 或转账支付。 100% 远程。大多数人不知道这些平台的存在。 这些是在 2026 年招募的 17 个平台： Outlier：Scale AI旗下平台，主要负责评估和修正AI模型的回答。 Mercor：高端精英平台，适合专家和工程师，一场20分钟AI面试即可申请所有岗位。 DataAnnotation：适合新手入门的平台，普通项目和代码/STEM任务都有。 Surge AI：为OpenAI、Google、Meta、Anthropic等公司训练模型，支持20多种语言。 RemoExperts：写作、评估和创意类任务，连入职培训都付费。 Alignerr：Labelbox支持的平台，全球开放，平均时薪较高。 Mindrift：专注各类专业任务（Toloka已并入），健康和法律领域薪资更高。CrowdGen：Appen旗下平台，覆盖200多个国家，适合其他平台不开放的地区。Handshake AI：连接学生、毕业生和专家与各大AI实验室的平台。 Braintrust：唯一公开标价且无平台抽成的平台，透明度高。 AfterQuery：Y Combinator支持的AI实验室，工作以项目波次形式进行。 Micro1：通过AI招聘官“Zara”面试认证，可自主设定报价。 Aligned：入门薪资最高的平台之一，适合博士或资深从业者。 Pareto AI：专注RLHF、模型评估和提示词工程，筛选较严格。 Terac：结合付费市场调研和AI数据标注工作，有推荐奖金。 Innodata：纳斯达克上市公司，35年以上LLM数据经验，提供兼职专家岗位。 Fanvue：唯一非按小时计费的平台，创建AI虚拟角色，粉丝订阅付费，你拿80%收入。

在湾区出门打车,有三个选择：Waymo、Tesla、Uber。 Waymo 平均等 5、6 分钟，价格最贵，十几二十分钟车程，大概 20 刀。Uber 叫车最快，人类驾驶价格中等。 最便宜的是 Tesla 的 Robotaxi，安全员+全自动驾驶 ，大概 8 刀。其实它不算”无人车”，是一个员工坐用 FSD(监督版,L2)开网约车。 加州监管机构(CPUC)今年 3 月说:“Tesla 没在运营自动驾驶服务”,它持有的牌照和一家豪华轿车公司一样,而且到现在都没申请过自动驾驶牌照。真正无人驾驶的 Tesla,目前只在德州。 由于是全自动驾驶，司机很无聊，会跟我聊天，他说,Waymo 在湾区干了 5 年,Tesla 才 1 年。所以，人目前的优势是比全自动驾驶便宜😄 Tesla和Waymo的自动驾驶逻辑完全不同。 Waymo 是激光雷达+毫米波雷达+一堆摄像头，每进一个新城市都要重测一遍，扩张是线性的。 Tesla 是纯摄像头, ”给它一双眼睛,让它自己学着看”，不依赖高精地图,我自己感觉这种模式更容易快速扩张。 所以造价一个天上一个地下，Waymo 一台车的传感器约 1.27 万美元,Tesla 只要 400 美元。两家其实都画了运营圈，现在 Waymo 湾区只覆盖SF+半岛+圣何塞。Tesla 范围更大，从北边的马林一路到圣何塞以南，桥和高速都能走。 事实上，现在真正决定它们能跑多远的，既不是雷达也不是摄像头，不是技术的天花板，而是牌照。 湾区的人像有精神分裂。 我今天去买咖啡，咖啡店明令禁止客人周末用电脑和Ipad，如果你非要用，他推荐你去别家。(Four Barrel 干脆全店不装 wifi,The Mill 桌上直接贴”laptop free zone”贴纸)。门口立着块小黑板:「DIGITAL DETOX,Fri–Sun,No Laptops. No iPads. No Doomscrolling. Thanks」。 我去的 City Lights 书店，书架上没有 AI、也没有投资类的书，大写着！不要划手机了！要你活在当下！选书人只推荐你读古典文学和诗。 结果我一推门出去，公交站牌又是十来个AI广告、像在跟我说：你不赶紧跑，就赶不上这个时代。 公交站灯箱一块接一块。Workato「把你的 Claude 用量提升 1100%」,Postman「你的 API 准备好迎接 AI agent 了吗」,Confluent、Dataiku「No more secret agents」、Campfire、Retool…… 纽约的朋友问我怎么样？你还喜欢湾区吗？他自己是不喜欢。 “ 因为湾区只有科技行业，没有别的。来看看纽约的广告吧！花样百出，甚至能在时代广场看到茅台😂 湾区让我想起小时候的海淀，大家像克隆人一样,唯一的标准答案、单一的追求：非我族类都是垃圾。所以湾区华人圈有股很明显的味儿：比邮编、比大包、比小孩上私校，整个就是海淀卷王换个地儿接着干一样的事儿。” Tyler Cowen 管这叫”多元的单一文化”(diverse monoculture) 我觉得是精神分裂：一年全力冲向AI、一边又求求你做个人关掉WI-FI 也许这两块牌子要一起看才完整:「Increase your Claude usage by 1100%」,和「Be here now」。 不过好处是，自动驾驶普及之后机器人开车 ，人形机器人服务员🤖普及之后 ，我总不用再给它小费了吧😅

Anthropic 今天正式上线了一个叫做「Claude for Legal」的仓库，一口气放出了 12 个针对具体法律岗位的插件，以及超过 20 个连接行业常用软件的 MCP 连接器。 无论你是公司法务、打并购战的律所、专注隐私和 AI 治理的法律顾问，还是每天苦熬到半夜的诉讼律师，甚至是法学院里摸爬滚打的学生，这个仓库都给你准备好了对应的 AI 工具，直接在 GitHub 上开源了： 这些插件用之前不是即插即用，你得花 10 到 20 分钟，带着 Claude 做个简单的“冷启动访谈”，把你团队的 playbook、模板和风格习惯都塞进一个叫 CLAUDE.md 的本地文件。这样，以后每个插件干活儿的时候，都自动按照你自家的风格和标准来。 Anthropic 这么搞，是为了彻底解决 AI 法律工具最常见的槽点：输出内容太通用，看起来不像哪家律所自己的东西。 Anthropic 还是挺懂律所的痛点的。 比如 Vendor Agreement Reviewer 插件，它能自动对照你家合同模板改供应商协议，还贴心地输出一份 redline 备忘录； 又比如 NDA Triager，帮你自动把涌进来的 NDA 文件按绿黄红分级，绿灯放行、红灯直接推律师处理； Claim Chart Builder 插件可以一键生成专利侵权对比表； Privilege Log Reviewer 自动帮你跑第一轮特权日志审查； 而 Docket Watcher 插件则不知疲倦地盯着法院动静，帮你把最新动态实时扫进来。 简单讲，就是把律所里最烦、最机械、最浪费人力的活，变成了一个个简单的 slash command。 如果说插件解决的是律所内部效率问题，那么对行业系统的深度接入才真正体现 Anthropic 的野心。 现在，Thomson Reuters 的 CoCounsel、Harvey，还有 iManage、NetDocuments、Ironclad、DocuSign、Everlaw、Relativity、Box、Datasite 等几乎所有你能叫得上名字的平台，全都接入了官方 MCP 连接器。日常办公的 Word、Excel、Outlook、PPT 也全线打通。合同改完后，Claude 甚至会直接输出成 Word 修订模式，律师一条条接受或拒绝就行。 Anthropic 不只是把目光停留在高端律所。他们还特意做了些更「接地气」的事儿，联合 Free Law Project 和 Justice Technology Association，给法律援助机构、公设辩护人、非营利法律组织推出特别折扣，连给普通当事人设计的 Courtroom5 工具也接进来了。这点挺让人感触的，因为美国大约八成民事诉讼里的原被告，根本请不起律师。 Claude for Legal 背后的大脑是刚升级的 Claude Opus 4.7 模型。Anthropic 很谨慎地强调：所有插件输出都是“仅供律师审阅的草稿”，绝对不能替代律师的专业判断。 README 文件里反复提醒：引用必须追踪来源，涉及特权和主观法律判断时，要默认保守处理。毕竟法律这件事，AI 还是不能完全代替专业律师。 官方博客：