DeepSeek 永久降价的含金量还在上升 小米 MiMo 已经跟上了，官宣 MiMo-V2.5 系列即日起降价。仔细看可以发现所有价格对标 DeepSeek V4 系列 让我看看下一个跟进的是谁🤣

DeepSeek 的问世到底颠覆了什么？ 没颠覆人工智能，先颠覆了他老板的脑回路！😂😂😂😂 老板给 DeepSeek 充了50块，用了三天小龙虾，觉得这玩意太厉害了，今天直接下死命令： 咱们自己写一个 DeepSeek，不会写就让 AI 帮我们写！ 员工说自己写得要好显卡，老板语出惊人： 那你用 AI 写一个不需要好显卡就能跑的大模型啊！

Deepseek+即梦+可灵制作古诗词动画：分镜设计+人物一致性+运镜剪辑全流程 用Deepseek+即梦+可灵AI三大工具制作古诗词《画》用即梦5.0模型生成分镜图并保持人物一致性；用可灵AI导入分镜图生成视频片段；最后用剪映添加转场、字幕合成完整从提示词到成片，全流程 学习链接：

DeepSeek 输入缓存价格降到一折，这个信号比单纯发新模型更值得看。 AI 工具下一轮竞争，不只是“谁更聪明”，而是谁能把一次任务的成本打下来。 因为普通人真正高频使用 AI，卡的不是会不会提问，而是能不能放心大量用。 当模型能力越来越接近，成本、稳定性、工作流接入，才会变成真正的分水岭。 所以我越来越觉得，AI 工具的机会不只在模型本身。 也在中转、路由、缓存、自动化和工作流这些脏活里。

DeepSeek V4 没有缩小差距——它正在悄悄落后 主流叙事是"中国 AI 已经追上美国"。但美国 NIST 旗下 CAISI 5 月独立评估，把这个故事打得粉碎。 问题 1：与前沿模型差距从 3 个月扩大到 8 个月。 DeepSeek 自己的报告说 V4-Pro 与 GPT-5.4、Claude Opus 4.6 相当（差 2 个月）。但 CAISI 用非公开基准测试得出结论——V4 实际只相当于 8 个月前的 GPT-5。差距没缩小，是拉大了。 问题 2：参数堆到 1.6 万亿，仍然追不上闭源。 DeepSeek 把参数从 V3.2 的 6710 亿堆到 V4-Pro 的 1.6 万亿（4900 亿激活），成为全球最大开源模型——还是只在编码竞赛上"与 GPT-5.4 相当"，世界知识、推理、多模态全面落后。 问题 3：训练框架在英伟达和华为之间反复横跳。 DeepSeek 2025 年中曾把训练迁移到华为昇腾，结果出现"严重训练失败"，R2 被迫退回 NVIDIA GPU。现在的解法是——训练用 NVIDIA，推理用华为。这恰恰证明国产 AI 芯片还撑不起前沿模型训练。 DeepSeek 内部的真实困境？ V4 推迟 6 个月才上线，定价砍到 GPT-5.4 的 1/9（每百万 tokens 3.48 美元 vs 30 美元），但这不是技术优势——是利润换市占率。Anthropic 单用户月营收 211 美元，DeepSeek 拿什么对手？ 中国 AI 不是没进步，是别人跑得更快。CAISI 的 8 个月差距不是技术差距，是体系差距——GPU 禁令、人才流失、训练框架本土化全部失败叠加的结果。

DeepSeek V4.1 下个月发布 Agent+MCP+多模态 现在MCP生态三家都上了桌 Claude发明的 OpenAI跟进了 DeepSeek也来了 但只有一家是开源免费的 同样的能力 一个收你200刀 一个收你20刀 一个不收钱 你选哪个