$ALD 这个阶段值得重点关注：TGE 已完成，LBank 已上线，交易入口已经打开。Aladdin 的核心定位是 RWA 全球基础设施枢纽，把绿能、算力、供应链、消费品牌等有真实业务和用户的项目迁移到 Web3。 更关键的是，管理权限已放弃销毁，百万美元级 LP 已锁定，安全和流动性基础已经先做起来。Beosin 审计，DEX Screener、DEXTools、CMC、CG、AVE 收录已落地，全球宣发和更多 CEX 合作也在推进。 合约：0x3cBd513239d9E5538A4CAEd8ed53eF77009Df473 X： TG： Web：

我看 $ALD 的逻辑很直接：RWA 赛道热度起来后，市场会寻找已经能交易、能验证、能持续宣发的标的。Aladdin 是面向真实资产进入 Web3 的基础设施项目，主打绿能、算力、供应链、消费品牌等真实商业场景。 现在 $ALD 已完成全球 TGE，上线 LBank 并支持交易，管理权限已放弃销毁，LP 超百万美元锁定。Beosin 审计，DEX Screener、DEXTools、CMC、CG、AVE 收录已落地，全球宣发、头部机构合作和更多 CEX 都在推进，后续曝光预期很强。 合约：0x3cBd513239d9E5538A4CAEd8ed53eF77009Df473 X： TG： Web：

Mac 图片压缩工具：ImgZilla 很多图片压缩工具会生成新文件，但对于网站和代码项目来说，文件名变化意味着还要重新检查引用。 ImgZilla 支持： • 原地压缩，不改文件名和目录结构 • macOS 本地处理，不上传图片 • 批量优化 PNG / JPEG / WebP / AVIF 适合长期维护网站和项目资源的 Mac 用户。 👉 #MacApps# #DevTools# #WebDev#

Cloudflare 发布了一个浏览器 Kitesurf： 专给 AI Agent 用，CPU 和内存省 3 到 7 倍 Chromium 是给人做的，一半的东西Agent 用不上 Cloudflare从零开始写了个Agent专用浏览器，整个跑在自家 Workers 上 Kitesurf 有什么核心优势？ 内存占用：网页 HTML 提取时节省高达 7 倍内存，截图时节省 4.7 倍内存。 算力消耗：HTML 提取节省 3.8 倍 CPU，截图节省 3.1 倍 CPU。 这意味着在相同成本下，开发者可以同时运行数倍数量的 AI Agent，大幅降低运行成本。 完全无状态、高度隔离： 运行在 Cloudflare Workers 架构上，每次加载网页都是全新且隔离的环境，极其安全，且不会因为单个页面崩溃影响整个系统。 兼容性极强： 支持标准 CDP（Chrome DevTools Protocol）协议，这意味着你原有的 Puppeteer、Playwright、MCP 等自动化工具或 AI 框架，改个 URL 参数就能无缝切换接入。 目前已通过超过 215,000+ 项 Web 平台测试（WPT），甚至能完美运行经典的《Doom》（毁灭战士）网页版游戏。

深度分析Clawby Tradingview MCP 这款vibe coding 到底从哪些方面帮助了我们做交易 vibe链接： 数据接口： @openclawby 终端以及语言模型： @OpenAI 一、先说清楚：这是个什么东西 Clawby Tradingview MCP，本质上是一个 MCP 服务器。 MCP 是 Model Context Protocol 的缩写——可以理解为 AI 的"USB 接口"。以前 AI 只能聊天，有了 MCP，AI 就能读你的文件、操作你的软件、调外部 API。 这个项目做的就是：让你的 AI 助手（Claude Code / Codex 等）能直接控制你电脑上的 TradingView Desktop，并且能实时拉 Clawby 的另类数据叠加到图表上。 二、它是怎么工作的 拆开来看，技术链条是这样的： 你告诉 AI："看看 AAPL 的暗池最近有没有异动" ↓ AI 通过 MCP 连接 → Tradingview MCP Server ↓ Server 用 Chrome DevTools Protocol（CDP）连接到你的 TradingView Desktop 实例 ↓ CDP 让 AI 能 "看到" 你的图表——当前在看什么股票、什么时间周期、什么指标 ↓ AI 同时通过 Clawby API 拉取暗池数据 ↓ 数据返回后，AI 把暗池异动标注在 TradingView 图表上 ↓ "你看，AAPL 过去 3 天暗池累计出了 120 万股，高于 30 日均值 3 倍" 关键的技术点在于 Chrome DevTools Protocol（CDP）。TradingView Desktop 是 Electron 应用（本质上是一个 Chrome 浏览器窗口），CDP 就是 Chrome 暴露出来的远程控制接口。通过 CDP，AI 可以： 读取图表当前状态（什么股票、什么周期） 在图上画形状、加标注 获取屏幕截图 这就不是"AI 给你一段文字分析"那么简单了，而是 AI 直接在交易员的原生操作环境里工作。 三、Clawby 到底提供了哪些数据 这才是整个核心的重点—— 美股方向： 1. 暗池（Dark Pool） Levels：暗池里不同价位的挂单深度，能看到大机构在什么价位接盘或出货 Prints：暗池实际成交记录，谁在偷偷吸筹 为什么重要：暗池交易量现在占美股总成交的 40%+，不看暗池等于只看了一半市场 2. 做空数据 短成交量（Short Volume）：每天有多少成交是做空产生的 短利息（Short Interest）：当前未平仓的空头头寸总量 借券费率（Borrow Fee）：做空需要支付的借券成本，费率飙升通常意味着轧空临近 FTDs（Failure to Deliver）：交割失败数据，高 FTD 是挤压的燃料 3. 期权链 + Max Pain 全链路的期权数据 Max Pain：使最多期权持有者亏损的行权价——市场经常"被拉向"这个价位 结合暗池和做空数据看 Max Pain，能判断大资金在操纵什么价位 4. SEC 财务数据 不是延迟一个季度的数据，而是 API 直接拉取 EPS（每股收益）、总收入、净利润、流通股本 快速判断基本面是否支持当前价格 5. Reddit 情绪 从 Reddit 财经板块（特别是 WSB）抓取讨论热度 量化成情绪分数，辅助判断散户情绪是否极端 加密方向（数据源：Coinglass）： 资金费率（Funding Rate）：永续合约的资金费率，反映多空力量对比 未平仓合约（Open Interest）：总持仓量，判断趋势的强度 爆仓数据（Liquidations）：大额爆仓往往意味着短期反转 多空比（Long-Short Ratio）：持仓方向分布 Taker 买卖流量：主动买单 vs 主动卖单的比例 四、这个设计的巧妙之处 它没有替代 TradingView，而是增强了 TradingView。 很多人做 AI 交易工具的思路是「再造一个交易终端」——自己画 K 线、自己接数据、自己做 UI。结果做出来永远比不上 TradingView。 这个项目的做法更聪明： 复用 TradingView 的图表能力——TradingView 已经有最好的图表引擎 只用 MCP 做"附加层"——AI 只负责拉额外数据和标注 数据来源用 Clawby 聚合——自己不用对接 10 个数据源 结构上就变成了： TradingView（最佳图表）← CDP → MCP Server ← Clawby API（10+ 维度数据） ↑ AI 助手 五、实战场景推演 场景一：盘前快速扫描 你打开 TradingView，输入 AAPL → AI 自动拉 Clawby 数据 → 30 秒后告诉你： "暗池昨晚有异动，借券费率上升 20%，Max Pain 在 $240" → 你直接在图上看到这些数据点 场景二：持仓监控 你持有 TSLA → 让 AI 每隔 15 分钟自动检查：暗池流向、期权开仓变化 → 有异常时主动提醒你 → 你不用手动刷任何页面 场景三：加密合约交易 你看 BTC 的永续合约图表 → AI 拉 Coinglass 数据 → 告诉你：资金费率已经负了 8 小时，OI 在下降 → 这可能预示着多头在投降 六、为什么它代表了一个方向 去年大家聊 AI 交易，话题大多集中在「AI 能不能预测涨跌」。 今年不一样了。成熟的方向不是预测，而是聚合和翻译。 一个交易员做决策需要的信息分散在： TradingView（看 K 线） 暗池数据网站 Stocktwits/Reddit（看情绪） 期权链查询工具 做空数据面板 切换工具的成本就是注意力的损耗。这个 MCP 做的事本质上就是：把所有数据拉到同一个画面，让 AI 当你的信息助理。 七、开源和技术栈 GitHub： 技术栈：Claude（构建工具）、CDP（浏览器控制协议）、Clawby API（数据底座） 用途标签：$TOOL、#MCP# 发布时间：2026-07-24 如果你是一个交易员，看到这里我相信你应该很激动了。 如果你是一个小白，我想你也没有这些耐心看到这。 所以最后的最后 如果你对我们的clawby感兴趣，如果你想加入我们的vibe coding社区，欢迎联系我们团队。

从今天开始，AI 可以接管你所有的网页浏览行为！ 这句话不是我夸张，是 Codex 这次更新之后的真实状态 先说清楚一件容易被忽略的事，这个能力不是今天才有的，5 月份 Codex 出 Chrome 插件那波其实就已经能干这事了 但这次版本迭代之后，我实测体验上的差距是质变级别的 我去扒了一遍官方变更日志，挑出跟我们最相关的几个点： 1.支持你直接在codex app中导入cookie和密码 2.标签页不再乱了，以前它接管你已经打开的标签页会顺手开一堆 Tab Group，任务做完也不收拾，现在这个毛病改了，用完该还你的界面还是干净的 3.加了个开发者模式，本质是给了 Codex 一部分 Chrome DevTools 的权限，网络请求、控制台报错、页面运行时状态它都能看，写代码调 bug 这条路直接被打通 4.任务从本地草稿转到云端接着跑的时候，之前偶尔会丢标签页状态和你做的标注，现在这段过渡稳了很多 5.对 Google 文档、表格、幻灯片这类页面，读取上下文的准确度也专门做了优化 6.还新增了一个只读的 JS 沙盒，抓取页面结构化数据更快，也更准 这6点放在一起看，其实说明一件事，AI 浏览器这条赛道走到现在，拼的已经不是有没有这个功能，是这个功能用起来顺不顺手 但真正让接管浏览行为这件事成立的，还是底层那个更早就有的能力 以前的 AI 浏览器代理，能操作页面，但碰不了需要登录的网站，你的邮箱、后台系统、会员系统，它进不去 现在这个插件直接复用你 Chrome 里已经登录的会话状态，你不用把账号密码或者 token 交给它，它借用的是你当前的登录身份去干活 有朋友拿这功能扒同行素材，一句指令，链接全部列出来，一口气扒了小几十篇，理论上评论区互动数据也能一起打包 这只是冰山一角，真正的能力边界远不止抓帖子这么简单 它能在后台独立标签页跑任务，不占用你正在用的浏览器，你可以正常刷网页办公，它在旁边悄悄把活干完 多标签之间还能并行协同，配合刚才说的开发者模式，调试网页应用这种活它也接得住 这才是这次更新真正厉害的地方，不是能力从无到有，是从能用到好用

💻 开发者福利：SVPChain Agent 已深度集成 MCP！ 还在手动复制粘贴？现在支持一键导出配置，直接在 Cursor / Windsurf 等主流 AI IDE 中调用强大的链上功能。 真正实现：本地签名，代码即交易！ 迈入 Vibe Coding 的全新金融自动化时代。 🛠️ 接入 MCP 协议： #SVPChain# #DevTools# #VibeCoding#

⚡ 太强了，有人给 Codex App 做了个增强外挂——Codex++ GitHub 狂揽 24.5k stars，Rust 写的，Windows 和 Mac 都能用 Codex App 好用但总有些不顺手的地方，这个项目的思路很聪明：完全不动 Codex 的原始安装文件，而是做一个外部启动器，启动时通过 Chromium DevTools 协议注入增强脚本，随时能退回原版，不怕更新弄坏。 装完有两个入口：一个静默启动增强版 Codex，一个管理面板负责检查、修复、更新和管理用户脚本。 部署也很简单，Releases 下载安装包双击装完就能用。 GitHub：

⚡ 炸裂，有人搞出一套让 AI agent 干活更快更省钱的工具规范，实测比 MCP 还猛。 项目叫 AXI，刚开源没多久就冲到 1.4K star，作者用 Claude Sonnet 4.6 跑了近千次基准测试来证明它。 现在 agent 调外部服务，要么用本来给人设计的 CLI，要么用 MCP 这类协议，两种都特别费 token。 AXI 换了个思路，把「省 token」当成头等约束来设计工具。测试数据挺唬人：同样让 agent 操作浏览器、跑 GitHub 任务，AXI 版成功率拉到 100%，单次成本和耗时都比 MCP 低一截，来回对话的轮数几乎砍半。 它给了一套 10 条设计原则，还配了 gh-axi、chrome-devtools-axi 两个现成实现，npm 装完写进 CLAUDE.md 就能用。 GitHub：

今天运行一个vibe coding的必备工具，chrome dev tools mcp， github已经有17.6Kstar 我们在vibe的时候，经常需要获得外部数据，比如获得gmgn上最新的热门代币、获得推特的推文等。而传统的爬虫已经不适用ai时代。 作为一个MCP，chrome dev tool使用非常方便，只需要3分钟两个步骤而已。第一步，安装mcp， 第二步，然后跟AI对话的时候，告诉它使用这个mcp就可以。 chrome dev tool基本覆盖了所有的vibe coding 工具使用 我自己使用了分别在antigravity 和claude code。可惜的是antigravity 换了不同的模型，都没有正常使用。就是跑一会儿，agent会去安装别的传统的爬虫库了。而claude code却是非常方便的成功了。 chrome devtools 会自动打开chrome浏览器进行工作。而它的一个最大的优点就是：用户可以提前打开浏览器，登陆账户。这样ai可以操作已经登陆下的网站情况。 让claude code牛马干活之前，建议先/mcp查看一下mcp是否安装完成。我的前两次使用都不行，以为是牛马不行，结果发现mcp没配置成功。 我本次的任务是想整理kaito上面的yapper榜上kol名单，想进一步用这些明白，跟踪他们的推文。我先在chrome登陆kaito，然后让牛马干活。 牛马很聪明只需要用大白话交代清楚就可以，非常的简单，不需要什么复杂的prompt工程。 大概5分钟就给我结果了。 这里还有一点注意的，如果牛马干活的时候，同时你还要用浏览器的话，建议配置一个新的chrome，并放入虚拟桌面