是暑假✨ 学生问什么时候开学。回：你猜。 隔一会儿又发：想老师了就说，别憋着。 Fictional excerpt for entertainment only. No harmful intent 无任何暗示 纯粹记录此刻 🚫商用/二改/搬运 🏷 #原相机# #美甲# #nailart# #pedicure#

女女调教 香水控制女M 口舌圣水 华伦天奴黑丝脚插逼逼 This video is publicly available online and not originally created by me. All content has been dramatized for artistic effect; it is purely fictional. Please do not take it seriously or imitate any actions shown.

据 Fiction Finance 援引 Dune 数据，自 Robinhood Chain 上线以来，FOMO 平台共有约 37.57 万名用户参与交易，其中约 95.2% 的用户亏损或盈利不足 100 美元；仅 3,504 人盈利超过 1,000 美元，653 人盈利超过 5,000 美元，229 人盈利超过 1 万美元，占比约 0.06%。

我今天的 AI 新用法：让 ChatGPT 分析 Goodreads 中我对书籍的打分，然后在本月 Kindle First Reads 里面给我挑一本书。 ChatGPT 根据我阅读历史和打分，总结出我的喜好是：「high-concept speculative fiction, understandable rules/mechanisms, mysteries to unravel, and forward-moving plots」。

Unipeg硬上限是10,000个，但目前市场上实际只有约6,817只整独角兽，剩余的3,183就是“碎片”（fractional uPEG / dust）（数目会实时变化）。 为什么？ 因为独角兽图片只在“整数持有”时才存在。比如你钱包里正好有1.0、2.0、3.0……个uPEG，才对应一只完整的独角兽。 而小数部分（比如0.3、0.51、0.72等）都是碎片（dust / fractional），它们没有图片，就是纯代币碎屑。 而且，趋势是如果碎片越来越多，则整独角兽越来越稀缺。 当然，不会每天直线下降，更可能是“波动中逐渐变难”。 原因很简单： • 用户每次在Uniswap池子里swap（买卖），都会把代币打碎成小数找零。 • 买的时候跨过整数线 → 新生一只独角兽。 • 卖的时候掉到整数以下 → 对应那只独角兽就当场“死掉”/消失（直到别人重新凑整）。 • 交易越频繁，池子里碎屑就越多，大家手里干净的“整数”就越少，能同时存在的整独角兽自然卡在1万只以下。 打个比方： 10,000个uPEG就像10,000块整砖；你每交易一次，就把砖敲碎一点当零钱。 碎得越多，能拼出“整砖”的机会就越少。 现在碎砖已经占47%，以后交易继续，碎砖比例还会继续上升，整独角兽就越来越稀缺。 这样一来， 新生独角兽速度会越来越慢（越来越难凑整数）； 已有的整独角兽也会因为买卖而时生时灭。 这就是官方的阳谋：交易本身在自动“烧稀缺性”，越多人玩，碎片越多，整独角兽越珍贵。这是一种纯链上自带通缩机制。 补充（给第一次接触的人）： Unipeg（uPEG）是一个“边交易边生独角兽”的链上新实验。 它不是普通的代币，也不是传统的NFT，而是卡在两者中间的一种新物种，用Uniswap v4的hooks（可编程交易钩子）做出来的。 你在它的Uniswap流动性池里每做一次swap，系统就会现场生成一只24×24像素的小独角兽SVG图片。 这个图片完全在区块链上生成（不用IPFS），长相由交易的哈希值随机决定（颜色、图层等），硬上限1万只。 每只独角兽绑定到一个整数数量的uPEG（持仓1、2、3……就对应一只）。小数部分还是普通币，整数部分就“长出形状”来了。 跟普通NFT不同：普通NFT是提前画好挂链上卖； Unipeg是你推一次门（交易），墙上就当场长出一幅新画，画的样子还跟这次交易有关。交易本身变成了“生图”的动作。 Unipeg是一个展示Uniswap v4有多能玩的实验项目，把交易、生成艺术、收藏品三件事绑在一起。 不过，它本质上还是个链上玩具，风险很高，纯属DeFi/NFT玩家的玩具（不适合多数普通玩家）。

因为 DeepSeek Harness，很多人才第一次听到崔添翼 @tianyi 这个名字。 我好奇继续深挖了下他的公开经历，发现这人的技术轨迹很有意思。 很多程序员都看过的《背包问题九讲》，第一版是他 2007 年写的。2010 年他已经在维护 NixOS 的 Git mirror，后来 NixOS 正式迁往 GitHub，官方还专门感谢他提供了 NixOS 这个 GitHub organisation。 大学期间他很痴迷函数式编程，研究过纯函数式 B-Tree，还用 OCaml 实现过《Purely Functional Data Structures》。 2013 年找工作，他说自己一直想找一份真正使用 Haskell 或类似语言的工作。看到 Jane Street 全面使用 OCaml 后，他从零开始学 OCaml，写了一个 Lisp interpreter 去准备面试。 最后他同时拿到 Google Mountain View 和 Jane Street 的 offer，去了 Jane Street，在香港和纽约做了接近 9 年的软件开发和量化研究。 中间还有个很少被提到的细节：他 2015 年其实还署名过一篇 AAAI 的 NLP 论文。 2022 年出来联合创办 TSY Capital，做的已经是另一类很硬的系统：Python/AWS 的量化研究基础设施，加上 Rust 的低延迟交易系统。 今年 3 月，他加入 DeepSeek，负责 Harness 团队。现在打开他的 GitHub，两个置顶项目刚好一老一新，《背包问题九讲》和 DeepSeek Harness。 这条线串起来，我大概能理解 DeepSeek 为什么会找他来做 Harness 了。 量化系统和 Agent 有一个很像的地方：上层可以产生有不确定性的决策，真正落到现实世界执行时，状态、依赖、风险、失败恢复和可追踪性都不能含糊。 DeepSeek Harness 这次强调「Everything is a plugin」「Every run is traceable」，底层 Cordis 甚至专门研究如何撤销组件产生的副作用。 算法 → 函数式编程 → 交易系统 → Agent Harness。 未来顶级 Agent 团队里，这种系统和基础设施背景的人，可能会比我们现在想象得多。

为什么我说Robinhood @RobinhoodApp是非常注重散户文化的交易平台？甚至是全球最具散户属性的平台 它从产品设计和营销方式，几乎都是围绕"普通人也能参与金融市场"这个理念展开的。名字Robinhood（罗宾汉）本身就是"劫富济贫"。Robinhood早期主打零佣金交易，1美金都能交易 1美金就能炒股： 2019 年 12 月，Robinhood 正式向用户推出 Fractional Shares，允许用户：最低约 1 美元购买股票。 2021年1月的GameStop“散户大战华尔街”： 大量散户在Reddit等社区集结，疯狂买入GameStop，试图逼空对冲基金。Robinhood是当时散户最主要的交易平台。 大量美股散户第一次买币就是买 DOGE： 2021 年 4 月正式上架 DOGE 交易，当年 Q2，32% 的加密营收完全来自 DOGE 交易，DOGE 直接撑起了Robinhood 加密收入，从那个时候开始，Robinhood就是美国用户炒Meme币的第一大平台

今天在 NZ Tech Expo 大会现场，演讲嘉宾 Dominic Pym 放了一组数据，非常有意思： 过去七年，澳大利亚 Fintech 一共有 564 笔公开融资。 FY26 这一年，91% 的融资，都集中在最大的 10 笔交易里。 全年一共 17.3 亿澳元。 Airwallex 自己两轮就拿了 9.58 亿。 剩下大概 7.72 亿，分在另外 51 笔融资里。 （放心，这些数字没有全靠我现场用湿人肉脑记下来。回来以后又找我深爱的 AI Agent 对了一遍。） 最容易得出的结论当然是：现在融资真的很难。 但我后来想，可能还有一个更现实的角度。 大部分好产品、好团队，本来也拿不到这些钱。 那你做产品的方式就会完全不一样。 如果 runway 主要靠客户，而不是靠下一轮融资，那每一个产品决定都得更值钱一点。 因为选错了，你也没那么多钱可以继续烧。 这也是为什么我越来越觉得，很多小团队其实不用那么早就搭一个完整的设计团队。 先找一个 fractional product designer，帮你做判断、推进设计、把东西持续 ship 出去，很多时候可能更实际。 至少在资金没那么宽松的时候，我觉得这个账挺值得算一算的。

卡牌类项目学习报告 链上实物卡牌 RWA 这条线，最近明显热起来了。也很好理解，因为区块链利用其擅长的交易特性，解决了卡牌交易中欠缺的即时性、有效性和公平定价等问题，可以说是完美契合。 它的机制也比较简单：实体卡在 vault 里，链上资产负责交易、流动性、开包、赎回和金融化。 现存市场上的项目按机制可以分 3 类： 1/ 开包类：Pack-opening / Gacha / Vending 代表项目： - Courtyard io - Collector Crypt - Phygitals - RIP FUN 这一类最像把线下拆包体验搬到链上： 买数字包，随机开出实体评级卡对应的 NFT，用户可以继续持有、交易，或者烧 NFT 赎回实体。 优势很明显： - 用户体验强，拆包天然有传播性 - 平台能做 live odds、VRF、公平性证明 - 二级市场、排行榜、回购机制容易做增长 但风险也最集中： - 机制容易被质疑为博彩化 - pack EV、概率、库存透明度很关键 - 托管、保险、审计、赎回速度决定信任底座 2/ 交易类：Marketplace / 1:1 实物 NFT 代表项目： - Courtyard marketplace - Collector Crypt marketplace - Only Gems（早期案例） - 4K Protocol（泛实物资产协议） 这一类更接近标准 RWA： 一张实体卡对应一个链上凭证，卡存在 vault，NFT 负责转让和赎回权。 优势： - 降低跨境交易与物流摩擦 - 减少真假验证和重复交割成本 - 可以接抵押、借贷、组合管理等 DeFi 场景 短板： - 流动性仍集中在热门 IP 和少数高价值卡 - 链上价格需要线下市场做锚 - 法律所有权、托管破产隔离、审计频率必须看清楚 3/ 碎片化类：Fractional / Shards 代表项目： - Market Cards - Grail - Dibbs（历史案例，现已转型/非活跃） 这类的目标是解决高价卡门槛： 把 Messi、Haaland、Pokemon grail card 这类资产拆成更小份额，让更多人参与交易。 优点： - 降低入场门槛 - 提升高价卡潜在流动性 - 可以做集齐、竞拍、收益分配等玩法 但流动性是最大的挑战： - AMM最容易炒，但极容易圣诞树套人脱离卡价值本身 - 订单簿模式用户体验可能会比较差 关于这几个机制，我个人不喜欢拆包，因为运气一般的话基本回不了本，但赌博特性天然会有很大流量，交易量也确实证明了这个判断； 1：1因为高价卡天生会拒绝大部分参与者，但是不知道普卡会不会有人愿意玩和提供流动性； 碎片化有可能是比较适合大部分人去赌一把的模式，但是对流动性比较有考验。 我在Grail和Market cards都参与体验了一下，目前Speed已被套😂