刚测试了GPT5.2PRO对WEB3领域100个关键点的解析，感觉特别适合小白入门！大家可以一起讨论优化下 Web3 不是互联网的版本升级，而是人类协作的相变——用密码学的确定性取代对中介的信任，用代码的刚性对抗人性的软弱。 它最深的张力：去中心化的极客理想，必须在资本逐利的开放丛林里存活。 大多数人只盯着代币涨跌，却从未理解"无需许可的共识"是何等宏大的制度实验。 这里没有法律兜底，只有代码裁决。 人性角斗场，莫过于此。 100条基石如下👇

刚刚目睹一个12年从业的宏观研究员，被GPT5.5吊打……太残暴了 还看到5个大学院长学术造假，都是草台班子……草台班子塌房太快了 AI会加速《主权个人》时代

#AI# 我自己 vibe coding 的感受是 gpt5.4 设计系统框架的能力，远远强于 opus4.6。让他们自行对比彼此方案，opus 也认输。 所以目前是 gpt5.4 出方案和文档，opus 来写。 不过最近 timeline 经常刷到 codex 工程能力也更强... 那 Claude 岂不是没优势了？

太强了，太省了！ @deepseek_ai 用 DeepSeek 最强 V4 Pro 模型，750 万 token 只需要 一块两毛八 脏活累活也不挑，完成度非常好。Gpt5.5 review 基本 1-2 遍就可以过。 GPT 感觉开几个 20 刀的账号来 定框架方案和review，开发全丢给 DeepSeek 就够用了

chatben 重大更新，因为前几天把 sandbank cloud 扩容到了两倍，下午花了半小时把 chatben 从 fly io 和 cloudflare sandbox 完整迁移到了自家服务，并改成了用 codex GPT5.4 fast 模式运行，成本大幅降低，现在又快又稳定！

这是我目前看过最详细的chat GPT Codex教程！ 只需要2小时，就能让你学会如何使用Codex App + GPT5.5 别人花2小时刷抖音浪费时间，而你花2小时学习世界前流AI，这是你跑赢他们的机会。

大模型厂商交替领先，真是各领风骚三五月：去年四季度是gemini、今年一季度是cluade、现在感觉轮到GPT5.5了。核心还是大家都在积极进取迭代，只很多时候领先源于对手的松懈。去年在算力投入上非常节制的Authropic最近应该是感受到了算力短缺的痛。 梳理下时间线 1、去年四季度： Google Gemini 3 系列（尤其是25年11月左右的Gemini 3 Pro/Deep Think）强势登顶，很多基准（如Humanity’s Last Exam、推理、多模态）领先，引发OpenAI“Code Red”。它在多模态、长上下文和搜索集成上特别亮眼，一度被视为转折点。 2、今年一季度： 最耀眼的自然是Anthropic Claude 4.6（Opus/Sonnet，2月发布）强势反超，尤其在编码（SWE-Bench）、长上下文推理、agentic任务和实际生产力上领先。 3、当下2026年4月： OpenAI GPT-5.5正处于发布窗口，刚 在ChatGPT和Codex上即将全面上线。它强调更好的上下文理解、编码、computer use和agent能力，试图追赶和超越。 大模型领域现在并没有绝对的“唯一王者”，而是各有专长： 1）Claude：主攻编码、长任务、可靠推理往往领先，Agent上迭代非常多。 2）Gemini：多模态、速度、性价比、超长上下文强（3.1 Pro Preview仍很能打）。 3）GPT：通用agent、工具调用、实时应用和生态集成突出，新版在上下文和特定专业任务上提升明显。算力囤积最积极 4）grok：有X这个实时内容平台提供源源不断的训练数据，但近期受制于团队动荡。看跟cursor的合作、以及囤积的大量算力，后面会不会进一步跟上。 当然还有meta最新的Muse Spark，AI团队的最新之作。 更不用说国内豆包、千问、混元、kimi也是各有特色，杀疯了。 这就是当下大模型领域的现状：快速迭代、轮流坐庄。暂时还没有一家能长期领先甚至垄断。当然竞争对用户是好事——模型越来越强、价格/速度也优化。 2月中在《资本开支的战争》推文里有聊过：”往下游看，越往用户端竞争越激烈，当然也是未来AI决胜的关键所在。 可以说大模型、在面向B端或者C端的Agent或者应用才是AI的王冠，但这一层面短期其实很难看出谁会成为最后真正的赢家，再很多时候都是交替领先”。现在看确实如此 GPT-5.5出来后估计又要新一轮刷榜了，下一个出来交替领先的会是谁？

openclaw流行的结果： 1.苹果🍎很开心，因为mac mini又疯狂销售了一波 2。作者很开心，有了知名度也加入OpenAl，赚的盆满钵满 3.OpenAl很开心，收编了作者，GPT5.4加强了，电脑操作更蹭了一波热度 4。其他大模型厂家很开心，因为openclaw很费token，又卖了很多API，而且openclaw越火，就能拉来更多的投资，何乐而不为? 5。云服务器厂家很开心，弄了一键部署，很多人尝 鲜养虾会买一台服务器试试 6。黑客很开心，从没打过这么富裕的仗 7。普通人呢，大部分也挺开心的，因为觉得自己养了一个龙虾就跟上时代潮流了，自己也能当老板指挥AI员工了，和别人也有谈资，仅限于自己的龙虾没出事 一圈下来，大家都很开心，大家都有光明的未来。至于龙虾是不是屎山代码，谁会在乎呢?

后续：关于龙虾使用 Minimax M2.5 不能读图的问题，我摸索出了一个原生的解决方案。 在 Openclaw.json 里有一个 image model 设置，给它设成一个便宜的能读图的模型即可，例如 Claude Haiku 4.6 或者 GPT55 mini 之类的。 这样文字交流时，依然使用 Minimax M2.5，读图则会用 Haiku 4.6。 具体怎么设置你直接问你们自己的龙虾即可，挺简单的。不需要装任何复杂的东西。 盲龙虾终于恢复视力了😆