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GitHub Copilot 又加入了 Grok 4.5,支持 App、CLI、Cloud Agent 和主流 IDE 企业版不会默认开放,管理员需要单独启用,而且使用量按模型供应商价格计费
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github copilot 搞什么鬼啊,完全没有性价比了,用了一下,就干到 30% 的用量了。
GitHub #Copilot# 从 6 月 1 日起转向按量计费模式,根本原因是 GitHub 已经无法继续承担不断飙涨的成本。 后续 Copilot 订阅套餐将获得订阅费用等额的信用点,每个任务按照 tokens 数量 (输入 / 输出 / 缓存) 和模型 (包括不同倍率) 进行计算,然后扣除信用点,不够用则需要额外加钱购买。 查看详情:
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GitHub Copilot 把它唯一有用的功能去掉了。
Kimi K3 上架 GitHub Copilot了🤓 -输入:$3 / 1M tokens -缓存输入:$0.30 / 1M tokens -输出:$15 / 1M tokens
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我一直保留着 GitHub Copilot 订阅就是为了做这一件事情:改版本号。复杂的事情它做的都很差,简单的事情倒是很顺手。
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一直有用户想让 OpenCat 支持 Github Copilot,我没做是因为这违反 Copilot 的使用协议。既然现在 Copilot 和 Codex 都公开表示欢迎第三方接入,那我真信了啊……
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GPT-6 Astra 发布完 马上就进了 GitHub Copilot了 定位是长任务、自动编程和 Agentic Coding 🥸
🎯 微软官方出的 Copilot 课,十小时把这工具用明白 GitHub 上 8K stars 大部分人用 AI 编程助手还停留在"写注释等它补全",用了半年也就这样。真正拉开差距的是那些不写在界面上的用法:怎么让它改一整个旧项目、怎么把它接进你的工具链、什么时候该用智能体模式而不是聊天。 这套课是微软自己出的,约 10 小时,分初级、中级、高级三段。初级讲清楚 Copilot 到底是什么;中级覆盖 JavaScript、Python、C#、Copilot# CLI、Coding Agent、MCP 集成和用它做 Python 小游戏;高级才是硬货,内联聊天、斜杠命令、智能体、部署到 Azure、写复杂 SQL、升级旧的 Python 项目、在编程语言之间迁移代码,还有数据科学场景。 每节课的结构是固定的:README 文字教程加实践挑战或作业,最后给扩展学习资源,不是看完就完的视频课。练习用到 VS Code、Jupyter Notebook、GitHub MCP Server 和 Azure。 要提前知道:跟着做需要有效的 GitHub Copilot 订阅,课程材料里写明了这一点。 工具人人都有,会不会用才是差距。 GitHub:
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AI计费模式改变的开始?GitHub Copilot 用户收到了确认:从2026年6月1日起,所有计划将转向按量计费: 1)计费逻辑巨变:微软不再提供固定数量的“请求”,而是根据模型消耗的实际代币(tokens)收费 。 2)实质性涨价:原本每月19美元的订阅费将直接转化为19美元的代币额度 。 这本质上告别过去的以补贴换取用户增长的人模式,据《华尔街日报》2023 年报道,微软平均每位用户每月亏损20美元,部分重度用户甚至导致公司亏损 80 美元 。 用户黏性越高,消耗量越大,之前订阅模式对于AI厂商来说负担会越来越大,GitHub Copilot 应该是AI厂商计费模式转变的开始,而非个例。 好处是AI商业化会加速,坏处作为用户我们可能要直面帐单的大幅提升,token穷人越来越多了😓
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