Copilot 现在貌似会交叉传染。 我 remote 开发机的 vpn 闪断，被 Copilot 检测到，它把我本机和远程机一起做了标记。 把两台机器的配置都删掉才恢复。

GitHub Copilot 又加入了 Grok 4.5，支持 App、CLI、Cloud Agent 和主流 IDE 企业版不会默认开放，管理员需要单独启用，而且使用量按模型供应商价格计费

GitHub #Copilot# 从 6 月 1 日起转向按量计费模式，根本原因是 GitHub 已经无法继续承担不断飙涨的成本。 后续 Copilot 订阅套餐将获得订阅费用等额的信用点，每个任务按照 tokens 数量 (输入 / 输出 / 缓存) 和模型 (包括不同倍率) 进行计算，然后扣除信用点，不够用则需要额外加钱购买。 查看详情：

我艹 copilot 你能不能不要这么混账。。。明抢啊。。。。 图1:：现在6月11号，从IDEA的copilot plugin里看的模型调用的token倍率 图2：4月21号时的倍率 其实更早之前还有opus可以用，4月底的时候就没了。但没想到倍率可以提升6-9倍啊！有毛病啊！

我试了下 Velvet AI Copilot，一个感受：它更像研究助手，而不是"喊单机器人" 最近一直在体验 @velvet_capital，除了跨链交易之外，我最感兴趣的其实是它的 AI Copilot。 现在很多项目都会提 AI。 但体验下来，我越来越觉得，AI 真正的价值，不是替你做交易，而是帮你节省研究时间。 以前花几个小时整理的信息，现在希望几分钟完成 如果你平时经常做链上交易，应该都有类似的经历。 每天打开电脑，就是各种页面一起开： X 看热点、TG 看社区、链上数据平台看资金流、再切回钱包准备交易…… 真正累的不是交易，而是整理信息。 很多时候，一个项目看了十几篇内容，最后真正有价值的可能只有几条。 所以我一直觉得，交易最大的成本不是 Gas，也不是手续费，而是信息处理成本。 AI Copilot 给我的第一印象：先理解，再执行 体验 Velvet AI Copilot 后，我最大的感受就是，它并没有把自己包装成一个"预测市场"的 AI。 相反，它更像一个研究助手。 官方目前已经将 AI Copilot 集成到 Velvet App，并持续训练面向 Crypto 场景的自有模型。 从产品方向来看，它希望帮助用户更高效地理解市场，而不是直接替用户做决策。 我觉得这是一个比较理性的思路。 毕竟，没有任何 AI 能保证市场走势。 但一个真正懂 Crypto 的 AI，确实可以帮助我们更快整理信息、减少重复查资料的时间。 Crypto 需要的，不是通用 AI 现在的大模型已经非常强。 但 Crypto 有一个特殊的地方： 变化太快。 新的协议、新的代币、新的叙事几乎每天都在出现。 很多信息不仅更新速度快，还高度依赖上下文。 这也是为什么 Velvet 不只是接入 AI，而是公开表示正在训练面向 Crypto 场景的自有模型。 对于链上交易来说，一个更理解行业语境的 AI，远比一个只会回答通用问题的 AI 更有价值。 我更期待 AI 帮我节省时间 如果让我定义未来 AI 在交易里的作用，我希望它做到的是： 帮助快速整理市场信息； 辅助阅读复杂内容； 减少重复搜索和切换工具的时间； 把更多精力留给我做最终判断。 交易这件事，我还是希望自己决定。 但研究过程，如果 AI 能提高效率，那就是实实在在的价值。 AI，只是 Velvet 的一部分 除了 AI Copilot，Velvet 本身定位为 SocialFAI（Social + AI）交易平台。 目前已支持 BNB Chain、Solana、Base、Hyperliquid、Ethereum 等多个网络，同时提供原生交易、组合管理工具以及开发者 API。 在我看来，AI Copilot 并不是一个孤立功能，而是整个交易工作流中的一环。 它负责帮助用户理解信息，而交易、资产管理等能力则由平台其他模块承接。 这种产品思路，比单纯增加一个 AI 按钮更完整。 写在最后 体验下来，我最大的感受是： AI Copilot 并没有试图替代交易者，而是在帮助交易者成为更高效的研究者。 未来，交易优势未必来自更快点击一次交易按钮。 更多时候，来自更快获取信息、更快完成分析，以及更少错过真正重要的机会。 如果 AI 能把每天几个小时的信息整理工作缩短到几十分钟，那它已经足够有价值。 我也会继续关注 Velvet AI Copilot 后续的迭代，看看它能否真正成为链上交易者日常会打开的工具，而不仅仅是一个"AI 功能"。 @EchoHunt_ai