GitHub 好像留了一手，个人账号 Copilot Pro+ 的 Partner Agents 权限，（目前）不能用在 Team/Business 的仓库里。Enterprise 我是绝不会再订阅了，上次用了一个月，被瞎扣费好几百，发工单还没有客服回。

VelvetX @Velvet_Capital 最近一直在做 AI Copilot。 但我觉得，交易 AI 最重要的能力，从来不是分析得有多漂亮。 而是能不能提醒你，哪些地方值得怀疑。 链上很多时候，最危险的不是信息太少。 而是理由太多。 一个币上涨，AI 很容易总结出一套听起来很合理的解释。 资金流入、市场情绪改善、社区热度提升…… 这些结论看起来都没问题，但真正影响交易的，往往不是它说了什么，而是它没有说什么。 比如价格涨了，流动性却没有同步改善。 KOL 都在讨论，老钱包却没有继续加仓。 成交量放大了，却主要来自少数几笔大单。 甚至价格创新高，持仓反而越来越集中。 这些细节，很多时候比一句“趋势向好”更有价值。 所以我期待 AI Copilot 做的，不是替我下判断。 而是在我准备交易之前，把那些容易被忽略的信号摆出来。 它不一定要告诉我该买还是该卖。 但至少应该提醒我，还有哪些风险没有被市场讲出来。 Crypto 里最贵的代价，往往不是错过机会。 而是在看到一个机会之后，只愿意相信支持自己的证据。 如果 AI 能帮交易者减少这种确认偏误，而不是不断强化它，我觉得它的价值，才真正开始体现。 #VelvetX# #AI# #Onchain#

gsap-skills —— 专门给 Cursor / Claude Code / Codex / Copilot 做的动画技能包。 ✅ 性能优化再也不用看 AI 写的 "PPT 式僵硬动画" 了。扔给 Agent 一句话，直接输出 GSAP 官方级专业动效：✅ Timeline 丝滑序列 ✅ ScrollTrigger 滚动叙事 ✅ Flip 流畅切换 ✅ SplitText 文字特效 ✅ MotionPath 路径动画 支持 React / Vue / Svelte / 原生 JS，而且完全免费！ 前端人速冲 👇

我试了下 Velvet AI Copilot，一个感受：它更像研究助手，而不是"喊单机器人" 最近一直在体验 @velvet_capital，除了跨链交易之外，我最感兴趣的其实是它的 AI Copilot。 现在很多项目都会提 AI。 但体验下来，我越来越觉得，AI 真正的价值，不是替你做交易，而是帮你节省研究时间。 以前花几个小时整理的信息，现在希望几分钟完成 如果你平时经常做链上交易，应该都有类似的经历。 每天打开电脑，就是各种页面一起开： X 看热点、TG 看社区、链上数据平台看资金流、再切回钱包准备交易…… 真正累的不是交易，而是整理信息。 很多时候，一个项目看了十几篇内容，最后真正有价值的可能只有几条。 所以我一直觉得，交易最大的成本不是 Gas，也不是手续费，而是信息处理成本。 AI Copilot 给我的第一印象：先理解，再执行 体验 Velvet AI Copilot 后，我最大的感受就是，它并没有把自己包装成一个"预测市场"的 AI。 相反，它更像一个研究助手。 官方目前已经将 AI Copilot 集成到 Velvet App，并持续训练面向 Crypto 场景的自有模型。 从产品方向来看，它希望帮助用户更高效地理解市场，而不是直接替用户做决策。 我觉得这是一个比较理性的思路。 毕竟，没有任何 AI 能保证市场走势。 但一个真正懂 Crypto 的 AI，确实可以帮助我们更快整理信息、减少重复查资料的时间。 Crypto 需要的，不是通用 AI 现在的大模型已经非常强。 但 Crypto 有一个特殊的地方： 变化太快。 新的协议、新的代币、新的叙事几乎每天都在出现。 很多信息不仅更新速度快，还高度依赖上下文。 这也是为什么 Velvet 不只是接入 AI，而是公开表示正在训练面向 Crypto 场景的自有模型。 对于链上交易来说，一个更理解行业语境的 AI，远比一个只会回答通用问题的 AI 更有价值。 我更期待 AI 帮我节省时间 如果让我定义未来 AI 在交易里的作用，我希望它做到的是： 帮助快速整理市场信息； 辅助阅读复杂内容； 减少重复搜索和切换工具的时间； 把更多精力留给我做最终判断。 交易这件事，我还是希望自己决定。 但研究过程，如果 AI 能提高效率，那就是实实在在的价值。 AI，只是 Velvet 的一部分 除了 AI Copilot，Velvet 本身定位为 SocialFAI（Social + AI）交易平台。 目前已支持 BNB Chain、Solana、Base、Hyperliquid、Ethereum 等多个网络，同时提供原生交易、组合管理工具以及开发者 API。 在我看来，AI Copilot 并不是一个孤立功能，而是整个交易工作流中的一环。 它负责帮助用户理解信息，而交易、资产管理等能力则由平台其他模块承接。 这种产品思路，比单纯增加一个 AI 按钮更完整。 写在最后 体验下来，我最大的感受是： AI Copilot 并没有试图替代交易者，而是在帮助交易者成为更高效的研究者。 未来，交易优势未必来自更快点击一次交易按钮。 更多时候，来自更快获取信息、更快完成分析，以及更少错过真正重要的机会。 如果 AI 能把每天几个小时的信息整理工作缩短到几十分钟，那它已经足够有价值。 我也会继续关注 Velvet AI Copilot 后续的迭代，看看它能否真正成为链上交易者日常会打开的工具，而不仅仅是一个"AI 功能"。 @EchoHunt_ai

网传微软打算将 Kimi K3 加入 Copilot ，其实是有根据的。 毕竟当初 Cursor 以 Kimi K2.5 为基座强化学习后都得到了不错的结果，就更别说能力更强的 Kimi K3 了🤣

GPT-5.6 现在成了 Microsoft 365 Copilot 的首选模型。 Word、Excel、PowerPoint、Chat 和 Cowork 都会用上。微软通过 OpenAI API 直接调用，目标是让文档、数据分析、演示和跨团队协作少来回几轮提示。 办公软件里的模型能力，又往前推进了一步。

#GitHub# 也顶不住薅羊毛：即日起暂停 #Copilot# Pro 免费试用计划，同时面向正式订阅用户实施新的容量限制。开发者现在使用 Copilot Pro 可能更容易触发限制，触发限制后需等待重置，同时 Pro + 订阅撤掉 Claude Opus 4.6 Fast，开发者需要使用其他替代版本：

微软开始在 Windows 11 应用里删除 #Copilot# 品牌，记事本最新测试版的 AI 功能已换成写作图标。有这种变化是因为很多用户并不喜欢 Copilot，尽管微软在 Windows 11 里强推 Copilot 但效果似乎不大，所以微软现在开始逐步将 Copilot 品牌从应用里删除：

一直有用户想让 OpenCat 支持 Github Copilot，我没做是因为这违反 Copilot 的使用协议。既然现在 Copilot 和 Codex 都公开表示欢迎第三方接入，那我真信了啊……