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Google Gemini和Antigravity最致命的问题是，如果一个Google的程序员能在Google后疫情的culture里自己花时间完全弄明白一流coding agent的所有设计，那么他大概率不会留在Google里面帮他们做Antigravity。
那么留在Gemini做Antigravity的人，一定不可能把这个project做到和其他家一线产品一致的水平。
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Google 开源的 ARTEMIS 能让 AI 像人一样操作真手机，一句话说清要测什么，它自己在手机上把整个流程点完。
在谷歌研究院的 AndroidWorld 评测里，100 多个跨 App 的多步骤任务，它的完成率在 99% 以上。
GitHub：
能直接接进 Claude Code、Codex、Antigravity 这些编码 Agent。
README 里的例子是一句话让它打包最新代码、装到手机上，用测试账号登录后截图看有没有意外弹窗。
执行分两档，快的那档每步三到五秒，另一档先列测试计划，每步动手前再核对一遍，适合跑上百步的长流程和稳定性测试。
第一次跑会在手机上装一个读屏幕布局的小助手，通知栏里能看到，README 写明它只在手机本地监听、不往外发东西，这点交代得挺清楚。
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Google又不务正业了，作为股东痛心疾首啊，Google又更新了音频模型Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，在Artifical Analysis上分别排名第二和第六
能不能先把Gemini 4 Pro端上来，另外Google Nano Banana多久没更新了，心里没点数吗🤣
不过Google TTS定价比榜一大哥Sonic便宜太多了
- Flash TTS：文本输入 $0.50 / 百万 tokens，音频输出 $9.00 / 百万 tokens
- Flash-Lite TTS：输入同样 $0.50 / 百万 tokens，输出 $6.00 / 百万 tokens
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Google 终于也来了，Gemini 终于长大了哈哈哈😆
近期 Google 及相关媒体公开确认，Gemini 在 5 月份的网络安全测试中意外黑入了三家公司。
虽迟但到！欣慰啊
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Google已经宣布为所有员工提供Cluade用于编程和工程。
所以连他们自己都认为Gemini不好用，还有谁会用Gemini。
Gemini的营收和用户数量都是Google虚拟出来的，本质上是其他服务的客户强行划分为Gemini用户，原本的云或者搜索不得不额外提供AI服务。
$GOOG $META 的处境其实极其类似，但估值截然不同，这是一种很明显的市场错误定价。做空Google而做多Meta，几乎形成一种套利交易，所以他们的估值差距会很快弥合。
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Google与马里兰大学等提出Dream-RSI：让AI Agent在历史探索记录中低成本自我进化
长程探索任务的元策略优化通常需要极高试错成本，这项研究直接将已完成的探索记录树作为精确的离线重放模拟器。
新策略无需重复调用模型执行真实代码，只需在历史轨迹中“做梦”重演即可筛选出更优方案，实现零执行成本的离线评估。
优胜策略随后部署至新一轮在线探索并扩充模拟器池，在保持甚至提升算法与算子发现质量的同时，最高降低162倍的探索调用开销。
项目介绍：
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Google 发布 Chrome Stable Channel 安全更新，修复 12 个安全漏洞，其中包括 V8 JavaScript 引擎中的高危类型混淆漏洞 CVE-2026-85046。Google 确认，目前已发现针对该漏洞的实际利用，但暂未披露攻击方式、攻击目标及影响范围。Windows 和 Mac 用户应升级至 Chrome 152.0.7977.82/.83，Linux 用户应升级至 152.0.7977.82。
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