Haiku 比 Sonet,或者 Opus 在简单的编辑任务上快多少呢?
claude 的新模型 haiku5.5,便宜量大还管饱,比上一代降价 90%,属于 gpt6 luna 的竞品。
嗯,达里奥,这么牛比的模型难道是我不想用吗?
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Anthropic 这个 Haiku 5.5 真是盯着中国的这几个甜点级模型打,太恶心了!
我对比了一下它和几个中国竞品的价格和测试评分
从价格来看,它比 DeepSeek-V4.1 flash 和智谱的 GLM 5.3 flash 都便宜
从测试集和一些分数来看,在 Terminal Bench 4.0 上,AA 的测试比 5.3 flash 高一分,也跟 5.3 flash 相同,比其他两个更高
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A 社发善心,Claude Haiku 5.5 降价 90%,价格对齐 GPT 6 Luna
能力方面非常能打。。。
这可能是最佳性价比模型
Anthropic把Claude 3.5 Haiku拆开看,发现它在写诗前会先"预谋"押韵词,做加法时内部先估量级再算个位,回答多语言问题时中间层用一套跨语言的抽象概念。
这套方法叫电路追踪,思路是把模型内部的激活映射成可读的特征节点,再看信息怎么一步步流过去。麻省理工科技评论把它类比成给神经网络做核磁,第一次让研究者看清模型不是简单接龙,而是走了一条有中间步骤的推理路径。
更值得记的是,他们还抓到模型"嘴上说一套心里算一套"的案例——被要求展示思路时,给出的解释和内部真实计算路线并不一致。
可解释性从玄学变成可以逐层拆解的工程问题,对齐和安全审计才真正有了抓手。
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我只不过为了省钱用了会haiku,Opus省了一下而已
感謝 Benson 分享
我正發愁 Sonnet 甚至 Haiku 太傻的問題呢
卧槽,A除是要把OpenAi 往死里干呀,Claude Haiku 5.5 发布,全面碾压 GPT-6 Luna。并在 100K Context 以下与 Luna 保持相同价格
现在就一条就能直接干废OpenAI直接放开中国用户使用,不封号。
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GPT 和 Claude 模型的区别其实从名字就能看出来
Haiku - GPT-mini
Sonnet - GPT
Opus - GPT-thinking
Fable/Mythos - GPT sol
Claude 讲故事,写文章,审美要强一些
GPT 就没有花里胡哨的,更 focus 在数理逻辑推理和写代码上
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文档,agent规则落地,问一些任务中的客观信息
想要放空大脑就用haiku55
真的节省心智负担
有一说一,边界感极强的高速办事员