0基础学习 AI 投资 🧵 AI 是当前最热的主题： 美股头部 hyperscaler，一半以上现金流投入 capex； 从 GPU 到 HBM，再到光互连，每个环节，轮流暴涨。 x上 噪音 > 信号, 看了也不知如何下手。 我整理了一份系统学习 ai 投资的免费教程: 🇨🇳 🌍 1/n

最近大家可以关注一下 Oracle 这家公司，它可能是目前最被低估的 hyperscaler，这种低估是在分歧中产生的。 可以看到，现在华尔街主流观点还是在质疑 AI 投入以及 AI 泡沫，逼问大科技的 Capex 是否合理。显然，硅谷以及华尔街精英在这方面出现了很大的分歧。 我自己更相信硅谷大厂的判断，进入 Agent 时代，推理侧慢慢成为主导，以 Token 算力为核心的 AI 上下游产业链，所有环节的产能都是瓶颈。 在如此庞大需求面前，AI 军备竞赛就是抢时间，每延误一个月，可能就是数十亿美元的营收损失。 在这种情况下，谁先投入先扩产，谁就有充足的定价权，就能拿到订单兑现为收入，然后大家看到股价起飞，过去几个月市场就这么走的。 如果这个逻辑未来继续成立，那么 Oracle 很大可能会成为这轮的黑马赢家。 不能再把 Oracle 看作一家数据库轻资产软件公司了，它的新定位是 AI 云基础设施。 Oracle 今年的 Capex 预计是在 500 亿美元，占据了市值的接近 10%，比微软、Google、Amazon 还要高 3-4%，基本是全力押注 AI 基建，疯抢 GPU 算力，是 hyperscaler 中最激进的一家。 而且它目前的 RPO 未履约订单达到了 5530 亿美元，一年过去翻了 4 倍多，但与此同时市值也就只有 5000 多亿，这些订单慢慢兑现到收入端，对于自身股价的撬动效应，会远大于其他几家大科技云厂商，股价弹性很大。 如果你相信 AI 算力供给短缺会持续到 2028 年，相信 Oracle 能顺利交付数据中心，把 RPO 转为高毛利收入，成为摘桃子的人，当前 Forward PE 26x 的 Oracle 已经可以下手了。

Oracle 财报后，目前股价已经大跌 10%，强劲的财报数字挡不住市场的恐慌抛售... 但我觉得 Oracle 的主线是没有变化的，AI 算力需求仍然极度旺盛，Oracle 是少数拿到超大规模 AI 云订单的公司，手头的 RPO 订单已经超过了其它几家 hyperscaler 和 neocloud。 这季度 RPO 达到了 6380 亿美元，同比增长 363%，相比上个季度，增加了 850 亿美元。OCI 云基础设施收入同比暴涨 93%。 不过 Oracle 的故事太大，需要更多的钱去扩建产能，去兑现订单，有巨大的现金流和融资压力，27 财年还要通过债务和股权融资大约 400 亿美元。 这季度财报出来后，我看到很多人选择一键清仓了 Oracle。不知道大家怎么看，想听听关于 Oracle 的多空观点，讨论讨论。

新记录！20万人口规模城市级别的15年超长期电力合同将给ai数据中心上下游带来哪些影响？ Applied Digital Corporation（apld） 今天宣布与一家美国投资级 hyperscaler 签下了一份 300MW、15年期、总额约75亿美元的长约。 股价应声大涨近20%。 300MW的规模已经接近20万人口城市级负载，15年的期限明显超出传统数据中心合同；而按容量锁定的模式，也不同于按GPU或按小时计费的算力租赁。 这在“超大规模 + 超长周期 + 明确算力用途”的基础设施级AI合同上，创了新的记录。 这背后对应的是行业属性的变化。截止目前的数据中心，本质是还是IT服务，尽管之前有一些长达5年的合同，但扩容仍按需进行，资源可以迁移和替换； 而现在则逐步变成基础设施资产，开始用类似电力PPA或能源的15年的长期合同的方式锁定供给。 算力不再是可以随时采购的资源，而是需要提前规划、提前占位的生产能力。 为什么会发生这种变化，本质原因是资源开始稀缺，和储存，芯片，光模块一样，对hyperscaler来说，如果不提前锁定，未来可能根本拿不到资源。 在接下来的演进中，电力资产会被重新定价，甚至重新定义。 有电，有接入能力，和高达100–300MW甚至GW级别的电力扩展能力，同时具备网络连接条件和开发可行性，都将成为新资产定价的属性。 归根结底，这一切指向同一个变化：AI竞争正在从模型和算法层，转向物理资源层。电力、变压器、冷却、土地和网络，正在成为新的约束条件。谁掌握这些入口，谁就掌握未来算力供给，也就掌握了更长期的定价权。这才是这笔15年合同真正重要的地方。 免责声明：本人持有文中提及的标的，观点必然偏颇，非投资建议dyor

《token价格跌了咋办》 这几天 Silicon Data LLM Token 支出指数下跌，众说纷纭。 好多人连Silicon Data LLM Token 支出指数的定义都搞错了 傻哥查了官网，这含义是价格，而不是销售额。 token价格下跌的对各个角色的影响： 对Frontier labs，当然是一种持续的压力。一种模型智能提升和token价格下跌的赛跑，导致自己非常累。 对hyperscaler，他们是token 成本的买单侠，成本压不下去而token售价下跌，自然是不好的。但他们又是token的大渠道，token价格下跌如果带来爆量，则是利好。整体弊大于利。 对Neocloud来说情况更糟，金融机构的利息可不管你token价格跌不跌，他们的现金流量表会更加恶化。 对GPU和HBM系，爆量则利好，不爆量而单纯价格下跌，压力是非常大的。可能导致牛鞭向下。 对Asic三傻， 利好。成本压力迫使提升Asic的市占率。 对光模块，类似hbm。 对功率半导体、电力、液冷，传导可能比较慢比较弱。 对AI应用层，大大的利好，唯一的纯赢家。 对被AI压制的软件，大大的利空，噩梦一般的利空。 核心结论： 1、token价格下跌，代表着AI产业链的利润在向用户端转移。 2、如果是量价齐跌，哪怕是阶段性的，都会引发震动。

英伟达、OpenAI 和微软这些科技巨头之间，正在玩一种左手倒右手的“循环融资”！ 几千亿资本支出买芯片，看似繁荣，背后却全是表外壳公司的虚假债务。 Semper Augustus 投资管理公司总裁兼首席投资官克里斯·布鲁姆斯特兰（Chris Bloomstran）明确指出： 当前由微软、谷歌等云服务巨头（Hyperscalers）、芯片制造商英伟达（Nvidia）以及生成式 AI 头部企业 OpenAI 共同吹起的万亿美元 AI 投资狂欢，其底层正面临高昂的折旧壁垒以及极具系统性风险的循环融资（Circular Financing）黑洞。 根据布鲁姆斯特兰披露的行业财务追踪，当前市场上存在约 6500 亿美元的资产负债表外特殊目的载体（SPV）债务。 这些隐形债务由科技巨头与一级市场资本联合设立，专门用于为购买昂贵的英伟达 GPU（图形处理器）提供杠杆融资。 在这套金融结构中，巨头们将采购的芯片抵押给这些表外特殊载体，通过资产证券化或杠杆信贷再度套取现金，从而完美地将高额负债从上市公司的公开财报中隐匿，以此维持股价的高估值及毛利率神话。 更具破坏性的是英伟达、OpenAI 与云巨头之间的“垃圾重组式”循环分发链条。 商业动作极其明显：微软、英伟达向 OpenAI 注入数百亿美元的资金或算力额度。 OpenAI 随即转手将这些资金全额用于采购英伟达的最新一代芯片，或向微软支付巨额的云基础设施服务费。 而微软和英伟达则将这部分来自 OpenAI 的购买支出确认为自身的营收与净利润增长。 这种资金在三者内部闭环空转的现象，直接导致各大公司的实际收入被严重虚增。

OpenAI 宣布向 SEC 提交 IPO 上市申请，至此全球两大龙头大模型厂商，都已经进入 IPO 的准备阶段，估值都接近 1T，预期都会在今年 Q4 这个时间窗口上市。 我觉得这两大 IPO，不仅是今年最大的资本造富盛宴，也会是今年美股市场甚至全球市场最大的风险。 在理解风险之前，我们需要先理解这轮 AI 牛市、AI 产业链疯涨背后的原因，核心在于算力 Token 供不应求。 市场相信大模型会持续 scaling，推理需求持续爆发，OpenAI 和 Anthropic 会继续疯狂锁定算力，hyperscaler 会继续加大 capex 进行 AI 军备竞赛。 其中有两个很关键的披露指标就是 O/A 厂的 ARR 以及估值，现状是 ARR 还在不断加速，估值在不断抬高，没什么大问题。 而这两家公司 IPO 上市之后，所有数据都会摊到台面上，包括公司的利润、订单、增速甚至是模型本身的性能、表现、故障，这些过往不被机构和散户重视的信息，在 IPO 之后或许都会被无限放大解读。 如果届时大盘仍然在高位，市场也没有新的 AI 应用层故事可以讲，那么 IPO 可能就是最大的 sell the news，引发新一轮恐慌。 我目前对于整体市场尤其是 AI 板块的看法是，短期偏乐观，美股大盘回调下杀都是不错的买点，目前纳指 forward PE 不到 25x，并不贵。中期得注意年底 IPO 风险， 可能会引发一次大级别回调，但这种回调，也是 AI 的黄金坑，如果发生，一定要重仓买入。 📈 投资美股用 BIT，稳定币直接入金，持有真实股票，终身免佣，丝滑交易美股。

AI 叙事从狂热转向怀疑、霍尔木兹海峡封锁推高油价、通胀重新抬头，但 J.P. Morgan 财富管理部门 6/1 发布的 2026 年中展望反过来说：「碎片化、通胀、AI 颠覆性」这三大风险全都定价过度悲观了，当前震荡恰恰是入场窗口。 AI 没见顶，但估值锚在重写：五大 Hyperscaler 2026 年资本开支预期超 6500 亿美元（再上调 1300 亿），同时微软 Forward P/E 已从 35 倍跌到 22.5 倍。 通胀回不去 2%、现金在慢性失血：美国核心 PCE 已粘在 3%，2020 年以来物价涨 25% 而核心固收只赚 6%。JPM 自家客户里仍有近 20% 资产在现金和短期债券，表面避险，实际亏钱。 新兴市场是下半年更明确的机会：EM 盈利预期增长 46%、P/E 只有 11.8 倍；中国股票对亚洲其他市场的折价已到 20 年最深，JPM 态度“在谨慎变暖”。 JPM 的下半年配置思路：押 AI 基础设施（芯片/光模块/电力）+ 实物资产（大宗/黄金/基建）+ 新兴市场 + 国防；避现金、传统订阅制软件、欧洲汽车和消费、以及纯股债 60/40。