📢《棕色塵埃 2》in 2026 KICA | 活動紀念花絮影片公開 大家好，我們是冒汗心跳的 RPG《棕色塵埃 2》 Trick or Treat🍭整個10月都是萬聖節🎃 帶大家來回顧一下上週在高雄動漫節的景色！ 趕緊來看一下自己有沒有上電視(?)吧💖 此外，FB社群抽獎活動也即將於本週五(10/16)截止。 還沒有參加的話，要把握機會喔~ PS: Coser店長以及更多活動花絮照片，之後將發布在DC，大家記得要加入DC群喔♡ #棕色塵埃2# #高雄國際動漫節# #KICA#

🔮《棕色塵埃 2》in 2026 KICA 🔮 小空即將會參加棕色塵埃2的新活動啦 活動四天都會在哦！ 第一次參加高雄國際動漫節好期待✨ 這一次Cos了葛蘭西特的萬聖節造型 先給你們看看會動的我www 不給糖就搗蛋👻 ⟡ 日期：2026.10.9 (五) ~ 10.12(一) ⟡ 地點：高雄巨蛋 | 攤位鄰近3號入口 #棕色塵埃2# #高雄國際動漫節# #KICA# #葛蘭西特#

兄弟们，来做自己的无人机吧！！ 这大概是近几个月我见过的 AI 落地实验里，最具备真实工业分量的一个！！！ 不是 PPT，不是假 DEMO，而是一块已经通电点亮的 6 层无人机飞控实物板。 @GoGoFly23 用大模型做硬件的全过程，把“从一句话需求到物理出厂”彻底打通了： 1. 前期设计接管专业 EDA Codex 直接接管 KiCad。 从电路原理图绘制、元器件选型摆放，到高难度的 F405 六层板走线，全部自动完成。 耗时 3 小时 13 分，约 5200 万 Token。 2. 规则自纠错与双模型互审 画完之后，模型自己运行 ERC 电气规则和 DRC 物理间距检查，发现报错自己回滚修正。 同时引入第二视角分工：Codex 负责出 Gerber、BOM 并自动填写嘉立创的 SMT 贴片订单；Claude 则负责全板的交叉校验把关。 3. 直连物理制造与固件打通 板子从嘉立创 @JLCPCB SMT 贴片打样回来后，通电正常。 更关键的是，Betaflight 4.5.2 固件烧录一次通过，成功唤起并顺利联通地面站进入调参。 虽然还没装机真机试飞，但从需求输入，到自动 EDA 设计、自纠错、供应链下单、实物打样点亮。 硬件研发过去极高的人力门槛，正在被工程化的 AI 管线迅速打穿。 视频里是板子通电和连线 Betaflight 调参的实况。 做硬件和工业落地的朋友，你们觉得接下来 AI 最先颠覆的硬件环节会是哪一步？

好高興又能去棕色塵埃店長coser召集令>< 在這次活動前也把成就等級升到49了！！ 買了好多東西 也有跟大家合照 嘿嘿 我愛棕色！永遠棕塵！ #棕色塵埃2# #高雄國際動漫節# #KICA#

OpenAI 今天凌晨公布了全新架构的 GPT-6 Astra 群星 但最让人欣慰的是，人类终于不再卷 coding，去瞄准科学的星辰大海了 OpenAI 内部将其视为第一个 AGI 时代的模型 这个模型在科学研究和抽象推理方面大幅提升 而且这个模型的智力模式非常特别 相比其他模型，可以大幅减少推理步骤，以更少 Token 获得更高智能 但这个模型在 coding 方面却进步很小，不如 Fable 价格方面 10in 50out，也对齐 Fable/Mythos 也许从外界看来，Mythos 可能是第一个 AGI 时代的模型吧，不过我们没资格用 Mythos，无法评价了 科学 Terminal-Bench Science 0.1（科研终端与管线自主操作）：从上一代 Sol 的22.4% 暴涨至 64.6%（大幅领先 Fable 5.1 的 52.6%）。 FrontierMath Tier 4 (v2)（前沿科研级数学）：达到97.6%。 真实数学发现：协助数学家 Julia Stadlmann 将素数间隔（prime number gaps）上界从 240 推进到 186；推动了一项维持 80 多年未动的数学界限。 智能与效能 动作与步数效率（ARC-AGI-3）：在96% 的关卡中，摸索并解出未知机制所用的动作步骤比人类中位数还要少，平均动作数减少 51.7%。它不再靠暴力穷举，而是在上下文里现场发明代数简记法（DSL）压缩状态。 任务级能效比（Cost-per-task）：虽然每百万 token 单价更贵，但在 OSWorld 2.0 等长流程复杂任务上，单任务耗时从 75 分钟压到了 40 分钟左右，总消耗 token 显著减少。 工程 专业工业软件（BenchCAD）：达到95.9%（领先 Fable 5.1 的 84.3%），直接落地 KiCad（PCB 电路设计）、Unity 3D 排布和金融建模（Financial Modeling World Cup）。 编程 DeepSWE v1.1（真实软件工程能力）：Astra 得分为74.1%，对标 Claude Opus 5 的 74.0%、Gemini 3.8 Flash 的 73.7%，甚至低于 Meta Muse Spark 1.3 的 75.4%。基本和大家挤在同一个平台期，完全没有拉开代际差距。 Artificial Analysis (AA) 综合智能与智能体指数：Astra 仅拿到了61.2 分，几乎与上一代 GPT-5.6 Sol（61分左右）持平，在 Coding Agent 指数上未见断层提升。 完整模型介绍在官网，写的非常专业，直接看一首信息，不需要看三方解读，可以在此详细阅读