Yangyi May's Patreon TierVIP is Karin hmm... i'm on a mission...Σ( ° △ °|||) 超喜歡這組照片~ VIP可以拿到超多唷! patreon : 台灣表單: Gumroad: #蔚藍檔案# #兔女郎# #角楯花凜# #bluearchive#

我终于知道中转站的意义是什么了！简直救我于水火！ 今天早上我遭遇了一次有史以来最强大的上网冲击，差点就断网了。。。 之前DMIT在 Karing 出口下Cloudflare 验证异常，我就让Codex加了一个本地 Python 前置代理，今天karing打开日志文件的时候出了点Bug，然后我就遇到了诡异的一幕—— X能够访问，ChatGPT、Google、YouTube全部都拒绝了访问。 然后我发现我最依赖的Codex也用不了了，雪上加霜。。。 然后用了Workbuddy+DeepSeek V4 Pro救急，但是这家伙，完全是陀螺，现在还在转脚本。。。 突然想到，昨天不是刚在充了十刀 Fable 5 吗，所以赶紧用Claude Code来救急，结果Fable 5一个对话就把问题找出来解决了，太夸张了。 虽然我觉得Codex也能做到，但是问题是，一旦网络出了点问题，官方顶尖模型都用不了了，但是中转站可以直连啊，这才是中转站的意义啊！ 最后，Fable5诊断的结果简而言之：Karing比较垃圾，别用了，就用Clash Verge。。。 说实话，对于网络这块，我一直理解得不是特别透彻，最近打算抽点时间出来专门研究一下，出一篇教程，造福下像我这样的网络小白。

Token与算力进入残酷价格战，模型的盈利泡沫正在破裂（华尔街观察） 当算力供给充分释放，开源黑马模型Karins（以DeepSeek为代表）依靠极致成本优势横扫市场，曾经被资本追捧的Token定价体系露出虚高本质。微软开启全面成本核算，全球科技巨头掀起比价浪潮，我们必须直面两个核心问题：传统头部闭源大模型还能守住多少利润，Token虚高定价的泡沫破灭后，整条AI产业链将要承受怎样的连锁风险。 近期一系列产业事件，吹响了AI行业从技术军备竞赛转向成本博弈的号角。微软率先开启精细化算账模式，先是终止总额超30亿美元的甲骨文云服务器采购协议，核心原因是甲骨文公有云无法取得FedRAMP安全认证，不愿投入资金完成合规改造。微软一边抛弃高价算力合约，一边在亚马逊、谷歌之间四处租赁算力资源，就连怀俄明州1.8GW规模的数据中心项目也被客户叫停。这代表算力不再是供不应求的稀缺资源，算力采购正式进入充分比价竞争的阶段，算力溢价彻底消失。 最具颠覆性的信号，来自微软企业级AI产品Copilot Cowork的战略调整。微软高管直接披露，Anthropic的Fable5模型的Token调用成本，达到DeepSeek‑V4 Pro开源模型的50倍，因此微软计划大规模引入DeepSeek等开源模型，替代OpenAI、Anthropic的闭源模型，全面切换为按量计费模式。市场数据印证了黑马模型的崛起，DeepSeek在美国企业市场份额，从4月的1%暴涨至5月的17%，两个月实现16倍扩张。开源模型性能已经对标闭源模型，成本却仅有前者的几十分之一，这就是Karins式黑马模型的突围逻辑，用工业化极致成本效率，冲击依靠高Token定价赚取暴利的传统巨头。 微软与OpenAI7月正式生效的全新合作协议，更是直接刺破头部模型厂商的盈利底盘。旧协议里OpenAI的算力业务95%锁定Azure云平台，微软享受独家权益。新协议彻底取消独家授权，OpenAI可以向所有云厂商售卖模型服务，微软仅保留订单优先承接权。只有经过Azure渠道成交的API订单，微软能够抽取20%分成，OpenAI直接对外销售的收入，微软将无法获得任何收益。高盛测算，这项协议变更，会让微软AI业务每年直接蒸发40‑60亿美元利润。背后的现实十分残酷，甲骨文OCI、CoreWeave的GPU算力报价，已经低于Azure云平台，算力价格内卷，让绑定单一云厂商的闭源商业模式难以为继。 至此可以明确判断，过往的Token价格存在严重虚高。过去三年全球AI资本开支疯狂扩张，AI硬件年度资本支出已经达到2.9万亿美金，市场默认Token可以维持高定价，以此覆盖巨额算力投入。闭源头部厂商依靠技术壁垒与算力垄断，人为抬高Token单价，企业客户只能被动接受高价。但开源模型打破了技术垄断，相同业务目标下，开源模型可以把推理成本压缩至原来的五十分之一。闭源模型高昂的定价，不再由技术价值支撑，而是算力稀缺性与行业信息差催生的价格泡沫。在企业客户全面比价之后，原有定价体系已经完全站不住脚。 在黑马模型的冲击之下，头部闭源大模型的盈利空间会被持续压缩。首先企业级大客户会大规模迁移订单，优先采购开源模型服务，OpenAI、Anthropic的核心企业收入会快速流失。其次行业会开启持续价格战，头部厂商被迫主动下调Token单价，毛利率会出现断崖式下滑。原本依靠高毛利覆盖训练成本、硬件投入的盈利模式彻底失效。过去依靠持续烧钱堆算力、堆硬件的增长路径，会被市场抛弃。美股市场已经给出明确反馈，消息落地当日，费城半导体指数暴跌5.71%，英特尔、AMD、美光等算力硬件企业股价集体大跌，资金大规模从AI半导体赛道出逃，涌入工业蓝筹防御资产，资本市场已经预判算力资本开支降温的长期趋势。 Token定价泡沫破裂之后，一系列深层风险会接连显现。 第一，全球AI算力资本开支迎来收缩周期。上一轮科技周期里，思科在资本开支退潮阶段股价最大跌幅达到90%。如今市场预期AI硬件投入增速大幅放缓，甲骨文就是典型案例，账面云业务增速高达93%，640亿的待确认收入十分亮眼，但是自由现金流为‑237亿美元，企业还要再融资400亿美元维持杠杆运营，算力企业的债务杠杆游戏即将走到尽头。算力硬件厂商、云厂商都会面临订单下滑、估值回调的压力。 第二，企业端会出现成本收缩的多米诺效应。海外企业已经严格管控Token消耗，国内企业也开始跟进，腾讯已经大幅削减员工的Token报销额度。当企业开始严格约束AI调用量，模型厂商的整体Token消费量增长会显著放缓，原本依靠调用量高速增长的行业增长逻辑彻底逆转。这里存在一个尖锐的现实问题，全球程序员年收入天花板约1.5万亿美元，如果未来程序员收入回落至1万亿美元，企业必然会严格核算AI投入产出比，不会再无节制投入算力开支。 第三，全球大模型行业格局彻底重塑。目前Claude在全球企业市场依旧占据五成份额，DeepSeek、智谱GLM、通义千问等中国开源模型合计赔率来到40%，市场普遍预判，到今年年末，国产开源模型将在全球市场进一步抢占闭源巨头的份额。闭源模型只能守住极小部分对极致性能有强需求的高端场景，绝大多数标准化企业业务，会被成本占绝对优势的开源模型替代。

【收購瑞信後】瑞士財政部長反對有關瑞銀的AT1資本折衷方案 瑞銀在三年前收購瑞信後，需要額外持有多少資本。瑞士財政部長Karin Keller-Sutter（圖）說，她允許部分使用附加一級資本（AT1）債券。摩根大通估算，瑞銀只需籌集4億美元的股權資本，仍需籌集160億美元新AT1資本。

梯子推荐大全，大家收藏下来，防止需要时到处找： 💻 Windows / Mac（电脑端） 👉推荐：Flclash、Bettbox、Clash Verge Rev、V2rayN、Clash-party、Clash-sparkle ps：我个人用的是v2rayN，非常丝滑，注意ClashX已经停止代码更新，不要使用，怕泄露个人资料。 🤖 Android（安卓端） 👉推荐：Flclash、Bettbox、Clash Meta、Flyclash、NekoBox 🍎 iOS和iPad 👉 免费推荐：Nextin、Clashmi、Karing、Hiddify 👉付费推荐：Shadowrocket（小火箭 - 2.99刀） 🖥️ Mac苹果电脑（单列） 👉Shadowrocket （2.99刀）App Store；Clash Verge， V2rayN，自己去找安装包下载。 ps：Mac我直接用的是Shadowrocket，跟ios手机共用就行，付费一次永久使用。软件下载链接我放评论里面了 👇

未来美股投资三大块：算力基建、AI应用与星际扩张 随着SpaceX成功上市、OpenAI与Anthropic启动IPO进程，曾经主导美股的“Mag7”格局已被彻底重构。资本不再局限于互联网平台的流量红利，而是转向算力基建、AI应用、星际扩张三大核心赛道，形成了FAB 10、AI Big 10与MANGOS三大代表性组合。这三大块不仅是字母缩写的游戏，更是未来十年美股投资的底层逻辑。 一、算力基建：AI时代的“数字能源” 算力是AI产业的底层基础设施，如同电力之于工业革命。这一板块的核心是为AI模型提供计算、存储与网络支撑，是当前资本最确定的“卖水人”赛道。 头部企业 • 英伟达(NVDA)：全球GPU算力霸主，AI芯片市占率超80%，是所有大模型训练与推理的核心硬件提供商。 • 博通(AVGO)：AI网络交换芯片与以太网解决方案龙头，为数据中心提供高速互联技术。 • AMD(AMD)：凭借MI300系列GPU挑战英伟达，在云计算与超算领域快速崛起。 • 美光科技(MU)：全球存储芯片巨头，为AI服务器提供高带宽内存(HBM)与DRAM产品。 • 微软(MSFT)：Azure云平台是全球最大的AI算力租赁服务商之一，绑定OpenAI构建生态。 • 谷歌(GOOGL)：TPU自研芯片与Google Cloud算力网络，支撑Gemini等大模型训练。 投资逻辑 算力需求随AI模型迭代呈指数级增长，硬件与云服务厂商具备稳定的现金流与技术壁垒。随着Token价格去泡沫化，成本效率与硬件迭代速度将成为核心竞争力，头部厂商将持续受益于AI基础设施的长期投入。 二、AI应用：从模型到场景的价值落地 AI模型的价值最终要通过行业应用实现。这一板块分为通用大模型与垂直场景应用，前者是技术核心，后者是商业化变现的关键。 头部企业 通用大模型 • OpenAI：GPT系列模型开创者，即将IPO，是AGI领域的标杆企业。 • Anthropic：Claude系列以安全与长上下文能力著称，企业级市场快速扩张。 • 谷歌(GOOGL)：Gemini模型对标GPT，覆盖多模态与搜索场景。 • Meta(META)：Llama开源模型生态，凭借低成本优势冲击闭源巨头。 平台与应用 • 微软(MSFT)：Copilot系列将AI嵌入Office、Windows与企业服务，是AI商业化最成熟的平台。 • 亚马逊(AMZN)：AWS Bedrock提供模型托管服务，Alexa与电商场景AI化加速。 • 苹果(AAPL)：Apple Intelligence将AI整合至iOS与MacOS，主打端侧智能与隐私保护。 投资逻辑 开源模型（如Llama、Karin类黑马）正在冲击闭源模型的定价权，能落地到具体行业、提供可量化降本增效方案的企业将胜出。未来通用大模型将走向薄利多销，而垂直领域AI应用（如医疗、法律、工业自动化）将诞生新的巨头。 三、星际扩张：太空科技的新蓝海 SpaceX的上市标志着太空经济从概念走向商业化，星际扩张成为继AI之后的又一科技革命。这一板块涵盖火箭发射、卫星互联网、星际运输等领域，是人类文明向外拓展的核心载体。 头部企业 • SpaceX(SPCX)：全球领先的商业火箭公司，星链(Starlink)卫星互联网覆盖全球，星舰(Starship)目标实现火星殖民。 • 特斯拉(TSLA)：不仅是电动车巨头，更是SpaceX的重要技术协同方，星链车载应用与自动驾驶技术双向赋能。 • 其他潜在玩家：蓝色起源(Blue Origin)、相对论空间(Relativity Space)等新兴太空企业，未来或加入这一赛道。 投资逻辑 太空经济的市场规模预计在未来十年突破万亿美元，卫星互联网、深空探测、太空旅游是核心增长点。SpaceX凭借可重复使用火箭与星链网络，构建了难以撼动的先发优势，是星际扩张赛道的核心标的。 四、三大组合的投资视角对比 组合名称 核心赛道 代表企业 投资逻辑 FAB 10 全赛道覆盖 NVDA、GOOGL、AAPL、MSFT、AMZN、TSLA、META、SPCX、OpenAI、Anthropic 兼顾传统巨头的“护城河”与新势力的“增长极”，追求稳健与成长的平衡 AI Big 10 算力基建+平台 NVDA、GOOGL、AAPL、MSFT、AMZN、TSLA、META、AVGO、AMD、MU 聚焦AI基础设施，押注算力需求的确定性增长，是风险偏好较低的选择 MANGOS AI应用+星际扩张 META、Anthropic、NVDA、GOOGL、OpenAI、SPCX 极致聚焦AGI与星际扩张，高风险高回报，面向未来科技革命 五、未来投资的核心启示 1. 告别流量红利，拥抱硬科技：互联网平台的增长已见顶，算力、AI模型与太空科技才是未来的核心增量。 2. 成本效率为王：Token价格虚高的泡沫正在破裂，只有能持续降低算力成本、实现商业化落地的企业才能存活。 3. 生态与协同是壁垒：微软-OpenAI、谷歌-Gemini、特斯拉-SpaceX的生态协同，将成为企业对抗竞争的核心壁垒。 4. 长期主义视角：AI与太空科技都是长周期赛道，需要耐心持有核心标的，而非短期炒作。 未来美股投资的本质，是押注人类文明的技术跃迁——从算力基建支撑AI革命，到AI应用重构各行各业，再到星际扩张拓展生存边界。这三大块将共同定义下一个十年的科技与资本版图。

Karen 是一位创意导演和视频创作者，喜欢做各种有趣的科技和艺术实验。 她用一台 1920 年代的转盘电话，接上树莓派 Raspberry Pi，并改装了听筒里的麦克风和扬声器。 拿起电话时，系统会自动录音，把语音发给 AI 大模型处理。 AI 的回答不会出现在屏幕上，而是通过 Vestaboard 机械翻板显示器，以物理翻牌的方式显示出来，有点像老机场的航班信息板。 整套代码主要靠 Cursor AI 辅助完成。