Kimi在GitHub上开源了k1.5的论文，分享了实现原理，最重要的一条是long2short，什么意思呢，就是让长思维链模型去当老师，教会短思维链模型同样的思考方式。 类o1的思维链模型什么都好，就是成本太高了，对于大多数普通人来说，「用得上但用不起」是最大的障碍，所以只有能够把AI用作生产力的专业人员，才能「回本」，甚至连OpenAI都没法通过高定价达成盈亏平衡，Sam Altman说200美金/月的ChatGPT Pro——可以毫无心理负担的使用o1——在账面上是亏损的，因为o1被调用的频次太高了⋯⋯ 如果说DeepSeek V3是在训练层戳破了必须要囤上几万张卡才能上牌桌的神话，那么Kimi 1.5就是在推理层推翻了思维链含着金汤匙出生就是要烧钱换质量的判断。 long2short也有点模型蒸馏的意思，本质上是利用极致的压缩能力实现「降本等效」的需要，k1.5分为long-CoT（长思维链）和short-CoT（短思维链）两个版本，但是很明显的，相比long-CoT对于长板的挑战，short-CoT对于短板的补足价值更有吸引力。 简单来说，就是和包括DeepSeek V3在内的竞争对手比起来，达到同样的水平，Kimi k1.5消耗的token量最少，如果把可消耗的token量提高到同一数值，Kimi k1.5的表现又回一骑绝尘，同质量最便宜，同价格最优质，就是这么不讲道理。 Kimi的论文里强调了长上下文的压缩是这套long2short方法的关键所在，这就有点让人感慨了，不知道你们还记不记得，Kimi当初的出圈，就是因为对长上下文的支持，刚发布时的20万字处理上限，刷新了行业纪录，后来长上下文也一直是Kimi的特色标签，但谁又能想到，对于长上下文的压缩优势，还能穿越山海，让Kimi在思维链的长短压缩场景里也能复用。 更早些时候，晚点对MiniMax创始人闫俊杰的采访里，闫也说了，公司采用全新架构的原因，就是意识到长上下文很重要，它是大模型发生通讯的核心能力。 只能说，过去的一切积累都会成为未来的慷慨馈赠。 和中美人民在小红书里重新相遇很像，两个国家在AI技术上的交流和互动其实也很密集，虽然政治上有芯片禁售等情况，但在从业者的圈子里，看不到太多的意识形态，腾讯的财报会议直接都说了，几乎全公司的程序员都在用Copilot写代码，而DeepSeek和Kimi把模型成本打下去的动作，也证明了在经济易用这条路上，国产公司是走得最远的。 这就勾画出了一个非常明确的趋势，美国的AI厂商负责前沿探索，烧最多的钱，出最好的货——你可以发现目前o3还是同行们不敢碰瓷的，都会默默绕开，哈哈——中国的AI厂商负责务实，在更贴近现实需求的领域里，提供最全面的优化，让AI变得好用。 这真的是未曾想过的配合。 朋友圈里有人转过一张群聊截图，我觉得很符合AI发展的方向，内容是宝玉老师发了一个react动画库的网址，下面的消息回复是：「谢谢推荐，我让Cursor学习下。」 哥飞对此感叹道：注意到区别了吗？如果是在以前，这个回复应该是「谢谢推荐，我学习下」。 时代就是这么悄然改变的。（2/2）

Hyperliquid 巨鲸仓位 $4.169 B，sat0shi777 亏 $3.09M——跟单之前请重看 PnL 的另一面 你跟单不是因为你研究过他们的逻辑，是因为他们的 PnL 截图好看。 今天 Hyperliquid 公开仓位给出另一面： 总巨鲸仓位 $4.169 B，long/short 比例0.97。 dispersion 巨鲸自己也在双层押注，不是单边信仰。 更现实的是 sat0shi777：long 468 BTC + short 47,500 ETH，这是教科书「BTC 强 ETH 弱」的相对价值结构，理论是稳的。 结果实际亏了 $3.09M——因为 ETH/BTC 比率的波动打穿了仓位，时机错了一拍整个结构就塌。 巨鲸不是神，他们是更高杠杆版的你。 PnL 截图不会显示最近一次归零，资金来源也不会写在那里。 跟单的前提是看懂他们的 structure，不是看 PnL 的 size。 看不懂结构跟单，你只是别人的下游流动性。

sui链的官方perp @astros_ag 一直在尝试AI和perp的创新融合 只是目前还没找到一个特别巧妙的路径，但是尝试总比摆烂要好 刚上线了一个我觉得挺关键的功能：AI Detective 👇 它不再只是“给你分析”，而是直接给交易决策： 方向：Long / Short / Neutral + Confidence 目标价：Target Price 执行策略：Entry / TP / SL 全部给好 本质上是把「判断行情」这一步，交给 AI 完成。 更有意思的是，它不是单一指标在做判断，而是把多维数据揉在一起： 市场趋势（结构 / 技术面） 社媒情绪（叙事变化） 链上数据（资金流 / whale 行为） 资金费率 最后统一输出一个可以直接执行的交易方案。 用下来最大的感受是： 👉 少了很多主观判断 👉 更像是在“用策略”，而不是“猜行情” 入口就在 Astros perp 交易界面的右上角，可以自己去试一下: 建议配合信号截图一起看，会更直观。

这条 MEXC @MEXC 的 Stock 视频，我确实花了不少心思。 从画面、字幕到里面每一种产品怎么讲， 都来来回回改了好几遍。 这个东西其实还能再往下讲一层。 ////////////////////////// 比如同样是一只 Stock， 你想拿它做什么，最后对应的产品可能完全不一样。 如果是围绕财报、行业消息或者短期波动做判断，Stock Futures 会更直接。 可以 Long / Short，也支持杠杆。 而且活动期间： Zero maker and taker trading fees during the promotional period. 当然，Stock Futures 本身是衍生品。 杠杆会同时放大收益和亏损，也存在强平、Funding Fee 和市场波动风险。 ////////////////////////// 换一种需求，答案又不一样。 想长期持有真实股票，可以对应 RealStocks； 习惯 USDT，又想获得链上的 Stock exposure，可以看 Tokenized Stocks； 关注 SpaceX 这类还没上市公司的估值预期，则还有 Pre-IPO。 所以 MEXC 现在这套 Stock 产品，我觉得比较有意思的地方就在这里： 同样是 Stock，解决的其实是完全不同的需求。 持有、交易、链上敞口、Pre-IPO 预期， 都可以放进同一个账户里，但产品结构和风险又是分开的。 这也是我这条视频最想讲清楚的一件事。 2026 年 MEXC 也还在继续把 0 Fee 策略扩展到更多 Stock 产品。 0 Fee applies to selected Stock products during the campaign period. Check the MEXC product page for current fees. 0 Fee 不代表零总成本，不同产品仍可能涉及 Funding Fee、点差、第三方或网络费用。 不同 Stock 产品风险不同，参与之前还是得先搞清楚自己拿到的到底是什么。 #mexc0808#

很多人看 DeFi，第一个看的就是 APY。 但这些年玩下来，我越来越觉得，收益率往往是结果，不是答案。 最近在看 @Hertzflow_xyz，不少人讨论的都是哪个 Pool 年化最高，我反而更关心这份收益到底是怎么来的。 HertzFlow 的 Pool，本质并不是存币吃利息，而是在给杠杆交易市场提供流动性。 交易者整体亏损，LP 收益会更好；交易者整体盈利，LP 就需要承担对应的盈亏。 换句话说，LP 赚到的钱，并不是凭空产生，而是来自市场真实交易。 所以看到一个很高的 APY，我不会急着冲。 相比数字本身，我更愿意先看看几个指标：手续费收入是否稳定、TVL 是否健康、资金利用率高不高、Long/Short 是否过度倾斜。这些往往比一串漂亮的年化更有参考价值。 另外，我比较喜欢 HertzFlow 的一点，是把 Pool 和 Vault 分开设计。 Pool 更适合愿意自己判断市场的人，可以主动选择看好的方向；Vault 则把多个策略组合在一起，让参与门槛更低，也减少了单一市场带来的影响。 当然，这不代表风险消失，只是换了一种管理方式。 对我来说，一个协议真正值得长期关注，不是因为今天 APY 有多高，而是未来有没有足够多的真实交易发生，能不能持续把交易需求转化成 LP 收益。 如果这一点能跑通，比任何短期高年化都更有价值。 @EchoHunt_ai

🎙️ OpenFour × Likwid 深度对谈 @likwid_fi Meme 币刚毕业就能做多做空，是怎么实现的？ 本期 Space 我们邀请到 @likwid_fi ，深入解读 Likwid 如何在 OpenFour 生态中实现链上杠杆交易，让代币从上线第一天起即可进行多空交易，无需预言机、无需订单簿。 📅 6月17日 20:00（UTC+8） 🎤 Host：@Moon1ightSt 🎙 嘉宾：@likwid_fi 一起探索 OpenFour 如何为 Meme 资产带来全新的交易玩法。⚡️ 🔗 点击预约： 🎙️ OpenFour x Likwid: Live Discussion Ever wondered how a meme token can support leverage trading the moment it launches? Join us with @likwid_fi as we dive into how Likwid enables on-chain long & short trading for OpenFour tokens — no oracle, no order book, and available from day one. 📅 June 17, 8PM UTC+8 🎤 Host: @Moon1ightSt 🎙 Guest Speaker: @likwid_fi Come learn how OpenFour is expanding what’s possible for meme tokens. 🚀 🔗 Set your reminder:

兄弟们我开始发展副业了！ 赚钱就上爱回收，这个季度做资源可再生利用，已经攒到100块钱了…可以吃两顿肯德基。 回到正题，我最近一直在想： DeFi 借贷发展到今天，真正稀缺的到底是什么？ 不是 TVL，不是 APY， 而是——能把风险和收益讲清楚，让普通人敢长期留下来的产品。 @TermMaxFi 给了我这种感觉。 它没去卷浮动利率，而是在认真做一件事： 把借贷变成「有固定期限 + 固定成本」的金融合约。 出借人像 LP 一样自己定 Range 和价格； 借款人则直接买走确定性。 更有意思的是，它正在悄悄打开几个方向： • Alpha 市场： 固定成本 Long/Short，无清算、亏损上限明确。 • RWA 接入： 用 Ondo 等代币化股票做抵押，把现实资产和链上流动性连接起来。 • Curator + Vault： 专业团队做策略，普通用户直接存进去参与收益。 我不确定 TermMax 能不能成为下一个百亿协议， 但它确实在尝试解决 DeFi 最难的问题： 怎么让普通资金敢进来，并且敢留下来。

深度分析Clawby Tradingview MCP 这款vibe coding 到底从哪些方面帮助了我们做交易 vibe链接： 数据接口： @openclawby 终端以及语言模型： @OpenAI 一、先说清楚：这是个什么东西 Clawby Tradingview MCP，本质上是一个 MCP 服务器。 MCP 是 Model Context Protocol 的缩写——可以理解为 AI 的"USB 接口"。以前 AI 只能聊天，有了 MCP，AI 就能读你的文件、操作你的软件、调外部 API。 这个项目做的就是：让你的 AI 助手（Claude Code / Codex 等）能直接控制你电脑上的 TradingView Desktop，并且能实时拉 Clawby 的另类数据叠加到图表上。 二、它是怎么工作的 拆开来看，技术链条是这样的： 你告诉 AI："看看 AAPL 的暗池最近有没有异动" ↓ AI 通过 MCP 连接 → Tradingview MCP Server ↓ Server 用 Chrome DevTools Protocol（CDP）连接到你的 TradingView Desktop 实例 ↓ CDP 让 AI 能 "看到" 你的图表——当前在看什么股票、什么时间周期、什么指标 ↓ AI 同时通过 Clawby API 拉取暗池数据 ↓ 数据返回后，AI 把暗池异动标注在 TradingView 图表上 ↓ "你看，AAPL 过去 3 天暗池累计出了 120 万股，高于 30 日均值 3 倍" 关键的技术点在于 Chrome DevTools Protocol（CDP）。TradingView Desktop 是 Electron 应用（本质上是一个 Chrome 浏览器窗口），CDP 就是 Chrome 暴露出来的远程控制接口。通过 CDP，AI 可以： 读取图表当前状态（什么股票、什么周期） 在图上画形状、加标注 获取屏幕截图 这就不是"AI 给你一段文字分析"那么简单了，而是 AI 直接在交易员的原生操作环境里工作。 三、Clawby 到底提供了哪些数据 这才是整个核心的重点—— 美股方向： 1. 暗池（Dark Pool） Levels：暗池里不同价位的挂单深度，能看到大机构在什么价位接盘或出货 Prints：暗池实际成交记录，谁在偷偷吸筹 为什么重要：暗池交易量现在占美股总成交的 40%+，不看暗池等于只看了一半市场 2. 做空数据 短成交量（Short Volume）：每天有多少成交是做空产生的 短利息（Short Interest）：当前未平仓的空头头寸总量 借券费率（Borrow Fee）：做空需要支付的借券成本，费率飙升通常意味着轧空临近 FTDs（Failure to Deliver）：交割失败数据，高 FTD 是挤压的燃料 3. 期权链 + Max Pain 全链路的期权数据 Max Pain：使最多期权持有者亏损的行权价——市场经常"被拉向"这个价位 结合暗池和做空数据看 Max Pain，能判断大资金在操纵什么价位 4. SEC 财务数据 不是延迟一个季度的数据，而是 API 直接拉取 EPS（每股收益）、总收入、净利润、流通股本 快速判断基本面是否支持当前价格 5. Reddit 情绪 从 Reddit 财经板块（特别是 WSB）抓取讨论热度 量化成情绪分数，辅助判断散户情绪是否极端 加密方向（数据源：Coinglass）： 资金费率（Funding Rate）：永续合约的资金费率，反映多空力量对比 未平仓合约（Open Interest）：总持仓量，判断趋势的强度 爆仓数据（Liquidations）：大额爆仓往往意味着短期反转 多空比（Long-Short Ratio）：持仓方向分布 Taker 买卖流量：主动买单 vs 主动卖单的比例 四、这个设计的巧妙之处 它没有替代 TradingView，而是增强了 TradingView。 很多人做 AI 交易工具的思路是「再造一个交易终端」——自己画 K 线、自己接数据、自己做 UI。结果做出来永远比不上 TradingView。 这个项目的做法更聪明： 复用 TradingView 的图表能力——TradingView 已经有最好的图表引擎 只用 MCP 做"附加层"——AI 只负责拉额外数据和标注 数据来源用 Clawby 聚合——自己不用对接 10 个数据源 结构上就变成了： TradingView（最佳图表）← CDP → MCP Server ← Clawby API（10+ 维度数据） ↑ AI 助手 五、实战场景推演 场景一：盘前快速扫描 你打开 TradingView，输入 AAPL → AI 自动拉 Clawby 数据 → 30 秒后告诉你： "暗池昨晚有异动，借券费率上升 20%，Max Pain 在 $240" → 你直接在图上看到这些数据点 场景二：持仓监控 你持有 TSLA → 让 AI 每隔 15 分钟自动检查：暗池流向、期权开仓变化 → 有异常时主动提醒你 → 你不用手动刷任何页面 场景三：加密合约交易 你看 BTC 的永续合约图表 → AI 拉 Coinglass 数据 → 告诉你：资金费率已经负了 8 小时，OI 在下降 → 这可能预示着多头在投降 六、为什么它代表了一个方向 去年大家聊 AI 交易，话题大多集中在「AI 能不能预测涨跌」。 今年不一样了。成熟的方向不是预测，而是聚合和翻译。 一个交易员做决策需要的信息分散在： TradingView（看 K 线） 暗池数据网站 Stocktwits/Reddit（看情绪） 期权链查询工具 做空数据面板 切换工具的成本就是注意力的损耗。这个 MCP 做的事本质上就是：把所有数据拉到同一个画面，让 AI 当你的信息助理。 七、开源和技术栈 GitHub： 技术栈：Claude（构建工具）、CDP（浏览器控制协议）、Clawby API（数据底座） 用途标签：$TOOL、#MCP# 发布时间：2026-07-24 如果你是一个交易员，看到这里我相信你应该很激动了。 如果你是一个小白，我想你也没有这些耐心看到这。 所以最后的最后 如果你对我们的clawby感兴趣，如果你想加入我们的vibe coding社区，欢迎联系我们团队。

说实话，今天看盘挺没劲的，$BTC 24h 跌了快 4%，恐惧指数还在 30 附近，市场又回到那种“追高怕被套，空仓怕踏空”的状态。以前这种时候我可能就只会刷合约、找山寨反弹，但现在我反而更愿意看一类东西：能不能把链上的资产真正用起来。 @TermMaxFi 最近翻 @TermMaxFi 的推特，我觉得它最抓人的点不是“又一个借贷协议”，而是它在做固定利率借贷 + RWA 抵押 + 多链市场聚合。尤其是他们反复提到的 $SPYon、$QQQon、$NVDAon、$AAPLon、$TSLAon 这些 tokenized equities 已经可以在 BNB Chain 上作为抵押品，这个方向我个人是很吃的。 现在市场最缺的不是故事，是确定性。浮动利率借贷最大的问题就是成本不可控，行情一急，资金费率、借贷利率都能把人心态搞崩。TermMax 的逻辑刚好反过来：固定利率、固定期限、单一抵押品，进场前我就知道自己在承担什么风险，而不是把资产丢进一个大池子里听天由命。 我的玩法会比较保守：不梭哈、不硬卷杠杆，先看固定借贷市场里哪些抵押品流动性好、期限合适，再小仓位测试借 $USDC 的成本。如果 tokenized stock 这条线继续热，像 $SPYon、$QQQon 这种指数类资产，可能比单一股票更适合做底仓抵押；而 TermMax Alpha 里支持 long/short 的结构，我会当成策略工具，不当赌场。 我最喜欢他们一句表达：资产上链只是第一阶段，下一阶段是让资产变成真正的金融工具。这个判断我认同。RWA 如果只能买卖，那只是链上券商；但如果能抵押、借贷、组合、对冲，才是真正进入 DeFi 的主战场。 所以我现在看 TermMax，不是看短期热闹，而是看它能不能吃到“固定利率 DeFi + RWA 金融化”这条更长的趋势。熊一点的市场，反而更容易筛出真需求。TermMax 这条线，我会继续跟。 @TermMaxFi