Moonshot AI（KIMI）和之前最大的不同，是直接上了专用交易市场，流动性明显好一截 KIMI是跟踪月之暗面企业价值的镜像票据，不是真股票 8月11日15:00开启认购，支持USDT和GUSD，最低1万 分配按48小时平均锁仓金额来，越早参与权重越高 用GUSD的话，认购期间还能正常吃到3.8%的持有收益 KIMI会在8月17日100%发放，大概一个月后开放交易 持仓可以转让并回收本金，但IPO前产生的盈利还是会锁定。交易手续费Maker 0.5%、Taker 1.5%，盈利部分再收20% Carry 如果底层标的取消退款，二级交易的盈亏和手续费会全部回滚 个人觉得专用市场是这期最大的升级点，终于不用干等着了 越早锁仓权重越高，典型的抢跑设计 GUSD那3.8%算是额外福利 不过费用不低，20% Carry也比较吃利润，镜像产品本身也有估值波动和平台风险，参与前还是想清楚自己的资金周期和风险承受力比较好 @Gate_zh

MOONSHOTUSDT Pre-IPO 永续合约现已上线 Bybit Kimi 母公司「月之暗面 Moonshot AI」国内 AI 大模型第一梯队 看好 AI 赛道、想提前布局独角兽 ？ Bybit IPO 先人一步 👉

Moonshot AI 昨天上线了 Kimi K3，这是目前 Kimi 最强的模型，主打长程编程和端到端知识工作。它有 2.8 万亿参数、100 万 Tokens 上下文，支持视觉理解；计费方面输入最低 2 元/百万 Tokens，输出 100 元/百万 Tokens。公开榜单里，它在 Frontend Code Arena 拿到 1679 分，前端表现排第一

moonshots频道今天一个观点： ai会让科斯定律失效 醍醐灌顶！ 组织的存在，最重要原因之一是因为组织内协调成本低于市场交易成本 当ai让交易成本降幅远超组织成本降幅的时候，组织存在的意义就大大降低了 对公司来说是这样，对国家来说也是。

.@Kimi_Moonshot API 平台充值活动正在继续，即日起至 5 月 3 日 23:59 预充值金额可获得奖励，最高可获得充值金额 30% 的赠金。 长期使用 Kimi 的用户可以趁着活动充值，毕竟活动门槛比较低，500 元起步，超过 5,000 元就可以获得 30% 的奖励。 查看详情：

💎 Pre-IPO 新机会：Bybit 上线 Moonshot AI 盘前永续合约！ Kimi 背后的公司 月之暗面（Moonshot AI） 刚刚完成超 35亿美元 F 轮融资，估值高达 350亿美元。其旗舰模型 Kimi K3 拥有 2.8万亿参数，是全球最大的开源模型之一。 如今，Bybit 让你在 IPO 前就能交易这家明星 AI 公司的预期估值！ ✅ 集合竞价：8月7日 11:00 UTC 开始 ✅ 最高 10x 杠杆 ✅ USDT 结算，7×24 小时交易 抢先交易 👉 #MoonshotAI# #月之暗面# #KimiK3# #Bybit# #盘前交易#

中国开源大模型强势崛起：Moonshot Kimi K3（2.8万亿参数）成为全球最大开源权重模型，多基准超越或接近西方前沿模型 Moonshot AI发布的Kimi K3以海量参数和百万token上下文，在编码、推理等任务上表现突出，已登顶部分排行榜（如Arena Frontend Code），引发芯片股波动和行业关注。 中国模型（如Kimi K3、Alibaba Qwen3.8）正通过开源路线挑战美国主导地位，促使美国考虑对外国开源模型实施限制，同时重塑行业对边际成本和推理效率的焦点。

这两张照片是2024年 @Kimi_Moonshot 邀请我去北京他们办公室时我随手拍的。 当时他们内部邀请了一些朋友去参观他们当时最新的 K0-Math模型。 非常意外的是，那天是杨植麟亲自来给我们分享。 当时杨植麟站在会议室里，没有讲产品，没有讲商业。 他讲的是下一代 Scaling Law。 PPT 上只有一句话： Next-Token Prediction → Reinforcement Learning Scaling 放在2024年，这更像一种判断。 放在2026年，它已经变成了整个行业。 OpenAI、DeepSeek、Anthropic、Kimi，几乎所有前沿模型，都走到了这条路上。 很多人觉得Kimi K3突然变强了。 我倒觉得，它只是兑现了一家公司两年前就做出的技术判断。 还有一个细节。 他不像很多创业者，更不像一个独角兽公司的 CEO，反而特别像个还在实验室里的PhD。 聊商业、聊融资、聊市场，他都很平静。 但一聊到架构、训练方法、数据细节，整个人一下子就兴奋起来了，眼睛都是亮的，能一直不停地讲。 后来我们去他们办公室转了一圈，我特意看了一眼他的工位。 没有独立办公室，没有估值百亿美金AI 独角兽CEO的痕迹，就是一个特别普通的位置，和周围的人没什么区别，桌上放着一些日常用品，但也不多。 那个画面我记到现在。 昨天Kimi发布了K3，轰动了整个海外AI界都，我认识的大部分朋友都在讨论K3具体的参数、架构、榜单。 但我第一反应想到的还是那天坐在会议室里,那个技术讲到停不下来的那个“PhD”。 我始终认为，一家公司最后做出来的东西，往往都会带着创始人的性格。 有些公司擅长讲故事，有些公司擅长做增长，有些公司擅长包装产品。 Kimi有时候会慢，有时候会让外界看不懂，但它一直在啃真正难的技术问题。 从长上下文、数学推理，到今天Kimi在长程任务和Agent上的进展，这条线其实一直没有变过。 很多公司是在追下一波浪潮。 杨植麟更像是很早就选了一条路，然后一直往下挖。 真正厉害的创始人，不是天天预测未来。 而是很多年以后，你发现他一直在建设那个未来。 这个时代每天有很多公司发布模型。 只有少数公司，是在兑现两年前写在PPT上的路线图。 真正的领先，从来不是 Benchmark 第一。 而是两年前没人相信的时候，你就在往那个方向烧钱了。 K3今天取得的伟大成就并不是突然发生的。 两年前，答案其实已经写在那张PPT上了。 祝贺@Kimi_Moonshot ，祝贺杨植麟🎉

卧槽，月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi K3来了。 Kimi K3 的参数量达到了 2 万亿至 3 万亿（2-3T）级别。 相比之下，当前主流的顶级模型如 Opus 4.8，其参数量大约在 1.5 万亿（1.5T）左右。 Kimi K3 不仅在参数体量上实现了翻倍，同时继续保留了 100 万字（1m）的超长上下文窗口优势。 根据前期测试与行业预期，K3 的综合性能表现将超越当前的 Opus 4.8。 中美之间的AI模型，还有差距吗？😂