我觉得招一个资深的marketing增长,学历和大厂工作经历其实都不重要,最重要的事情是ta自己有没有一个爆款产品,如果一个人号称ta可以帮别人做增长,但是自己却没有任何一个拿得出手的作品,这个人肯定是骗子。
所以卖ai marketing saas的公司首先要在自己的产品上取得成功,再证明自己的成功能规模化用到客户的身上,也就是还要有一个成功的客户案例。
自己要跑通一套方法论,自己成为标杆,AI Marketing SaaS 来说,自己的增长就是第一个、也是最有说服力的case study。
ai时代产品开发唾手可得,营销和流量反而成为稀缺资源。
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作为三份工作(KOL/Web3 Marketing Work/Web2 KOL manager)的人类,刚刚让我的Claude cowork和我的Codex互相开了个会,脑子真的不够用了,再不协作我脑子要烧坏了,两个Agent必须协作:
Claude作为策略主脑负责优化方案
Codex负责优化Workflow/数据自动化
Cursor写代码(刚离职又被我拖回来写代码了)
难以想象人类没有Agent的时候,是怎么当牛马的。这个世界只有大多数的普通人,和非常有钱的人不需要Agent吧。呜呜呜。
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把 Claude Code 变成懂营销的顾问
Marketing Skills for Claude Code 专门为营销人员打造,收录了 24 个营销专用技能,覆盖转化优化、文案撰写、SEO 和数据分析
每个技能都内置了成熟的营销框架和最佳实践,比如 page-cro 帮你优化落地页转化率,copywriting 撰写文案,email-sequence 设计邮件序列,ab-test-setup 规划 A/B 测试
还有 programmatic-seo 做批量 SEO 页面生成,free-tool-strategy 策划免费工具引流,pricing-strategy 制定定价策略
它支持 CLI 命令行一键安装,也能用 Claude Code 插件系统直接安装,或者克隆仓库手动复制到项目里
很适合正在用 Claude Code 做营销,或者想让 AI 的建议更有实战经验的人
GitHub:
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来今天 Google 在深圳的线下大会 Marketing live ,现场气氛感觉大家都很想了解一下 Google 在当前海外营销环境下,能提供哪些 AI 营销解决方案。
AI 普及让海外消费者的搜索时点大幅提前,萌生想法阶段就开始查,长文本提问激增,AI 搜索量每季度翻倍
另外海外巨头把 YouTube 当品牌护城河经营,平台声量远超社交媒体;国内出海品牌大多押短期社媒流量,不做 YouTube 的长效沉淀。这个落差也是现在的蓝海。
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两类创始人:
一类花 50% 时间在 marketing 上
和营销上,带 KOL 吃饭喝酒娱乐;
另一类花 80% 时间在磨产品磨 PMF 上。
你会选哪类?
我打算美西时间周三晚上出一期市场营销内容
Vibe Marketing & Growth Hacking 线上训练营
让 AI 编程助手帮忙做 SEO 和内容营销,给出来的建议经常太笼统,缺少具体执行步骤。
Marketing Skills 整理了 160 多个营销领域的 Skill 文件,装进 Codex 或 Claude Code 就能用。
覆盖 SEO、内容策略、付费投放、着陆页生成、冷启动等九大类,每个 Skill 都带完整的执行流程。
GitHub:
搭配项目上下文文件使用,生成的内容是针对具体产品的,不是那种泛泛的通用建议。
适合独立开发者和小团队,不想专门雇营销人员,AI 代劳一部分营销工作。
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BitMEX作为永续合约的发明者,BitMEX最大的问题不是技术,而是没人知道它是规则的创造者——这是marketing失误
反观CZ卖房梭哈的故事至今广为流传,创始人IP带来的传播力差距明显
很多头部交易所都是先抢市场、后补合规,靠growth和branding吃饭。技术在B端有优势,但要在C端成功,marketing和战略比技术更重要
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『解释过去头头是道,似乎有理;预测未来躲躲闪闪,误差惊人』…这是高善文博士的自我调侃,我觉得用来形容营销组合模型(Marketing Mix Model)也很贴切。没有incremental test做calibration的模型结果,必然是过拟合套着过拟合
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我现在做的所有saas服务
都支持newmax调用
古早的xaicreator
前一阵子的pinapex
正在做的reddit marketing
没生态
就自己动手挨个干 缝个生态出来