我觉得招一个资深的marketing增长，学历和大厂工作经历其实都不重要，最重要的事情是ta自己有没有一个爆款产品，如果一个人号称ta可以帮别人做增长，但是自己却没有任何一个拿得出手的作品，这个人肯定是骗子。 所以卖ai marketing saas的公司首先要在自己的产品上取得成功，再证明自己的成功能规模化用到客户的身上，也就是还要有一个成功的客户案例。 自己要跑通一套方法论，自己成为标杆，AI Marketing SaaS 来说，自己的增长就是第一个、也是最有说服力的case study。 ai时代产品开发唾手可得，营销和流量反而成为稀缺资源。

作为三份工作（KOL/Web3 Marketing Work/Web2 KOL manager）的人类，刚刚让我的Claude cowork和我的Codex互相开了个会，脑子真的不够用了，再不协作我脑子要烧坏了，两个Agent必须协作： Claude作为策略主脑负责优化方案 Codex负责优化Workflow/数据自动化 Cursor写代码（刚离职又被我拖回来写代码了） 难以想象人类没有Agent的时候，是怎么当牛马的。这个世界只有大多数的普通人，和非常有钱的人不需要Agent吧。呜呜呜。

把 Claude Code 变成懂营销的顾问 Marketing Skills for Claude Code 专门为营销人员打造，收录了 24 个营销专用技能，覆盖转化优化、文案撰写、SEO 和数据分析 每个技能都内置了成熟的营销框架和最佳实践，比如 page-cro 帮你优化落地页转化率，copywriting 撰写文案，email-sequence 设计邮件序列，ab-test-setup 规划 A/B 测试 还有 programmatic-seo 做批量 SEO 页面生成，free-tool-strategy 策划免费工具引流，pricing-strategy 制定定价策略 它支持 CLI 命令行一键安装，也能用 Claude Code 插件系统直接安装，或者克隆仓库手动复制到项目里 很适合正在用 Claude Code 做营销，或者想让 AI 的建议更有实战经验的人 GitHub：

来今天 Google 在深圳的线下大会 Marketing live ，现场气氛感觉大家都很想了解一下 Google 在当前海外营销环境下，能提供哪些 AI 营销解决方案。 AI 普及让海外消费者的搜索时点大幅提前，萌生想法阶段就开始查，长文本提问激增，AI 搜索量每季度翻倍 另外海外巨头把 YouTube 当品牌护城河经营，平台声量远超社交媒体；国内出海品牌大多押短期社媒流量，不做 YouTube 的长效沉淀。这个落差也是现在的蓝海。

过往很多项目的逻辑是，在有了融资公告的时候再来推 marketing。但其实逻辑应该是相反的：应该是在去推融资之前，来集中地做 marketing。 理论上就是配合着产品节点做 marketing、搞融资，融到钱之后再来持续地构建声量，一轮一轮地往上打。对于以融资为目标的 Marketing，是几乎可以不用去计算 ROI 的。

熊市中对做KOL投放业务的老本行思考了很多也实践了很多，分享一些思考： 1. 投放自动化是很难实现的东西，marketing是要花大预算的方向，AI只能给到“建议”，而且也只能给建议而不是给结果。 AI要替代的是服务本身，大家为结果付费，这个部分本来也是不太重要且可以外包出去的，用AI做的和人做的差不多，但是AI的成本是1/10，值得用AI做。 比如代理报税、帮你商品比价等。可以看YC的这篇文章： 2. 行业里出来了一个Aha Lab，融了两轮，是帮你抓list + 建联的。做的是个工作流自动化，只是kol投放的一小部分，但是已经是各个能做的事情里面最适合ai做的了（但依然做的不好），还是会存在大量的报价不及时、报价信息错误等。 3. 归根结底还是达人投放这个生意太非标了，客户诉求不同、kol当时的状态不同、再加每个人的内容风格不同，这看似可以自动化但实际极难自动化。 4. 达人投放生意没有赚到大钱的（还是标准化问题），赚到大钱的投放公司都是通过刷假量、投大媒体等这些能够标准化，客户看到了你的服务清楚你交付什么的公司。干的累是因为赛道和商业模式本身的问题。 5. 伟大的公司都是顺势而为，好的产品第一天就是大家想要的，然后在此基础上不断打磨。 Google 是先在斯坦福做出一个已经有人疯狂使用的产品，然后才注册公司；Facebook上线两周，harvard 2/3的学生就变成了日活用户。 不能总听信历经艰难险阻的故事，创业的痛苦和产品有没有PMF不是一回事

让 AI 编程助手帮忙做 SEO 和内容营销，给出来的建议经常太笼统，缺少具体执行步骤。 Marketing Skills 整理了 160 多个营销领域的 Skill 文件，装进 Codex 或 Claude Code 就能用。 覆盖 SEO、内容策略、付费投放、着陆页生成、冷启动等九大类，每个 Skill 都带完整的执行流程。 GitHub： 搭配项目上下文文件使用，生成的内容是针对具体产品的，不是那种泛泛的通用建议。 适合独立开发者和小团队，不想专门雇营销人员，AI 代劳一部分营销工作。