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ollama我操你妈
kimi k3直接不给Pro Plan用了
感觉 Ollama 的 GLM5.2 降智了？还是最近 K3 用多了产生的错觉？但是 K3 已经下班了，过几天才会回来。🥲
试了一下ollama 20刀的版本
说实话额度不咋多，但3h限额给的感觉可以和GPT 20x媲美了
本地LLM封神！Ollama让云端大模型下岗 🔥
还在为ChatGPT贵+慢+泄密烦恼？
Ollama 直接把大模型搬回家！
GitHub 17.1万星，本地AI的Docker！
3分钟安装：
curl -fsSL | sh
ollama run qwen3
2026推荐：
• 8GB内存 → Qwen3 4B / Phi-4
• 16GB+ → Qwen3 8B（中文最强）
• 24GB+ → Qwen2.5-Coder 32B（接近GPT-4o）
核心优势：
1、完全离线
2、隐私安全
3、零成本
4、接VSCode / OpenWebUI超丝滑
官网：
GitHub：
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本地跑大模型的工具越来越多，光推理引擎就有 Ollama、llama.cpp、vLLM，还没算模型和界面。
LLMs-local 把本地跑大模型相关的资源整理到了一起，推理引擎、模型、硬件、教程都有。
推理引擎收录了 Ollama、llama.cpp、vLLM 这些，界面有 Open WebUI、Lobe Chat，模型按用途分好了类。
GitHub：
还收录了微调工具、Agent 框架、训练教程和硬件选购建议，一份清单基本能摸清整个生态。
打算在自己机器上跑模型的朋友，可以先翻翻这份合集找找方向。
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试着和kimi k3聊聊天！
coding就不做了，等ollama cloud上线k3我再试用
必须推荐找工作神器啊，又是一个实用级开源项目，而且支持本地大模型 ollama 跑，昨天一天涨了 2.3k stars。
让 Codex 或者 Hermes 给你安装之后， 找工作之前把你的简历 PDF 丢给 这个 Agent，给你评分，针对性修改
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如果你想把自己的电脑变成一个私人 ChatGPT，可以看看这两个开源工具：
Ollama + Open WebUI
Ollama 负责本地跑模型。
Open WebUI 负责提供类似 ChatGPT 的网页界面。
这套组合最适合处理不想丢到云端的东西：
私人笔记、项目资料、客户文档、本地知识库、草稿改写。
Ollama 17 万+ Star，Open WebUI 13 万+ Star，基本算本地 AI 工作台的默认组合了。
不是替代最强 ChatGPT。
而是给自己留一个私密、可控、随时能用的 AI 工作台。
GitHub：
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韩国网络安全公司 Genians 旗下安全中心发布报告称，与朝鲜关联的黑客组织 Kimsuky 正将 AI 技术整合进攻击行动，包括搭建 Ollama、GPT4All 和 Msty 等本地 LLM 环境，测试 RAG、Cursor 及 AI Agent 开发工具，并使用生成式 AI 制作虚拟资产、金融投资等主题的诱饵文件。报告称，该组织持续针对虚拟资产等领域，相关日志中还发现“在哪里可以搜索使用 BTC 的用户”等查询，以及针对钱包、Seed 和账户信息泄露情况的检索活动。
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用一句话描述需求，生成一个 Mac App？
Ironsmith：一个用 AI 创建 Mac 小工具的开源项目。
输入需求，AI 生成 SwiftUI 应用，并打包成可运行的 macOS App。
支持 Ollama / LM Studio 本地模型和云端 API。
适合制作那些 App Store 找不到的个人效率工具。
👉
#macOS# #AI工具# #开源工具#
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