玩Stable链，需要关注以下几个关键人物： 核心领导团队（官方 Leadership Team） Brian Mehler（@mehler） 现任 CEO。 拥有超 15 年金融、风投和区块链经验。曾任 Gateway Capital CFO & Managing Director，以及 风投副总裁（管理约 10 亿美元区块链基金，投资 Galaxy Digital、Mythical Games、Securitize 等）。目前是项目公开对外的主要代表。 Sam Kazemian（@samkazemian） 现任 CTO。 Frax Finance 创始人（曾打造市值超 14 亿美元的稳定币协议），同时是 联合创始人。负责 Stable 的技术架构、支付应用创新和开发者生态。 Thibault Reichelt 现任 COO。 背景包括 Kirkland & Ellis 律师事务所、Abu Dhabi Investment Council，后进入风投领域（投资过 Compound、dYdX、StarkWare、Circle、Kraken、Wintermute、Anthropic、xAI 等）。负责运营、全球扩展和跨机构合作。 创始人 / 早期核心成员 Joshua Harding（@iJoshuaHarding） 联合创始人 & 早期 CEO。 主导了项目 2025 年中期的 2800 万美元种子轮融资，并在早期公开声明中代表项目发言。 Matthew Tabbiner 前 CEO（2025 年 8 月左右正式任命，后由 Brian Mehler 接任）。 此前有金融顾问和机构经验（包括 Milken Institute 相关背景）。 重要顾问 / 支持者 Paolo Ardoino（@paoloardoino） Tether CEO + Bitfinex CTO。 项目核心顾问和天使投资人，多次公开支持，社区也将其视为重要风向标（其互动常被关注）。 其他相关信息 官方账号：@Stable（主账号）、@Stable_CN（华语账号） 项目还与 Bitfinex、PayPal Ventures、Franklin Templeton 等机构深度绑定，但具体个人联系人公开信息较少。

过去十年，从投资角度，我渐渐看明白一件事：那些做App的公司，最后都卷死了；真正闷声发财的，是那些收"过路费"的包租公。🧐 你看啊，互联网那会儿大家都想做下一个淘宝、微信，结果呢？绝大部分都死了。反倒是阿里云、腾讯云这种卖服务器的刚需，躺着赚钱。Web3时代也一样，99%的DApp和NFT项目都归零了，但以太坊的Gas费照收不误。我相信AI时代的逻辑也是类似的！ 结合👇下面这张图，我想跟大伙聊聊未来10年的机会在哪，以及我们目前持有的一些核心美股和加密投资标的！ 底层第一性原理很简单，投资Web3和AI，尽量减少投资应用层，一定要投资底层基础设施与刚需收税层。应用层太累了，某个项目花半年搞个爆款，可能三个月就被抄了，还得天天花钱买流量。 但收税层就不一样了，只要大家还要上网、还要算力、还要交易，它就躺着收钱。应用怎么换都无所谓，底层的"过路费"是绕不开的。 过去十年的数据摆在那：英伟达涨了221倍，以太坊涨了236倍，比特币涨了178倍。 • 英伟达收的是“AI算力税”，你想搞AI，就得买我的卡，没得选。 • 以太坊收的是“Gas费”，你想在链上转账、玩NFT，就得给我交手续费。 • 比特币收的是“共识税”，大家都认它是数字黄金，它就成了资产本身。 看出规律了吗？真正赚大钱的，都是掌握"税权"的。 📊未来10年，我看好这三个收税口以及相关的项目与公司。 1️⃣ 数字美元的“利差税”（稳定币与RWA） 我们想在链上玩DeFi，投资RWA，得先把钱换成USDT、USDC，发行方拿我们的美金去买国债吃利息，给我们个数字代币。规模越大，利息越香。这是稳赚不赔的生意。尤其是未来AI Agent时代的到来，美元稳定币是天然的支付媒介，交易体量将会万亿级别计算。 这就是妥妥的"利差税"，谁占住这个入口，谁就是金融界的英伟达。 这里核心我看好： • Circle (美股代码 #CRCL#)，作为合规稳定币USDC来说，它目前是独一份，当机构想要把万亿资产上链时，合规稳定币是唯一的过路口。叠加今年降息无望，美债收益率维持高位，对于美元稳定币发行公司来说，业绩将会更加稳定。另外Circle最近也在大力推进AI Agent支付入口的抢夺，市占率高达68%，已然成为AI Agent支付的首选稳定币。 • Ondo Finance (加密代码 #ONDO#)，RWA赛道的领头羊。它把美股和美债代币化带到了链上。目前仍处于“范式早期”。收税逻辑来说，随着RWA链上资产规模扩大，ONDO作为流动性管理层，将会从每一笔链上美债和美股收益中抽成。所以它将变成连接传统金融和加密金融的“收税路口”。唯一缺点是代币化赋能比较差，没有回购和通缩机制！ 2️⃣ AI 时代的“物理刚需税”（电力与能源供应链） AI的尽头其实就是电力。芯片再牛，不通电也转不动。 现在数据中心都是吞电怪兽，我重点关注核电复兴（SMR小型反应堆）、变压器、液冷设备这些。没电，再强的AI也是摆设。这是硬税，躲不掉的。 这里核心我看好： • Vertiv Holdings (美股代码 #VRT#)，这个公司，我们很早就推荐过，在100美金附近，它是全球数据中心液冷及电源管理巨头。目前AI芯片发热量惊人，传统的风扇吹不动了，必须用液冷，Vertiv占据了高端液冷的大部分市场。收税逻辑来说，它是数据中心建设中“绕不开”的一环。没有它的散热系统，昂贵的NVIDIA芯片也会被烧毁。 • OKLO(美股代码 #OKLO#)，它是 SMR小型模块化核反应堆的龙头公司，虽然目前全球绝大多数 SMR 都还在图纸和审批阶段。但OKLO 已经拿到了美国能源部的选址许可，离真正的商业化运营越来越近了。它也属于范式早期的公司，而且技术壁垒比较深，OKLO使用的是快堆技术，可以用核废料作为燃料，这在合规和环保上具有极高的壁垒，并且获得了OpenAI创始人奥特曼的投资和站台，潜力巨大。 3️⃣ AI Agent 身份/分发/支付层，AI时代的"苹果税" 以后帮我们干活的可能都是AI，不是人。AI要订票、买东西，它得有身份，还要能直接支付付钱。 谁能制定AI之间的支付标准和身份协议，谁就卡住了AI时代的咽喉。这块我觉得是下一个十倍币的温床。 这里核心我看好： • World Network (加密代码 #WLD#)，在AI造假满天飞的时代，证明“我是人”或“这是我的数据”变得极度稀缺。#WLD# 是OpenAI创始人Sam Altman创立的数字身份协议，通过虹膜扫描来实现真人判定和唯一性。想想看，当未来互联网90%的内容都是AI生成时，一个“证明你是真人”的账号就是最硬的门票，叠加今年OpenAI的IPO上市，机会不言而喻。收税逻辑来说，如果未来所有社交媒体、银行应用都要求World ID登录，它就成了全球数字世界的“入场收税口”。 • Bittensor (加密代码 #TAO#)，它像是一个“AI 界的淘宝”。无论你是做图像生成的、做代码翻译的，还是做数据抓取的，都可以在上面开个“子网摊位”。所有的子网都需要质押 TAO 才能运行，而所有的算力贡献和智能评估都通过 TAO 进行结算。只要有人想通过这个网络调用去中心化的 AI 能力，TAO 就是那个绕不开的结算货币。 现在的 Bittensor 就像是早期的以太坊。以太坊通过智能合约收“金融税”，Bittensor 通过 Yuma 共识机制收“智能交易税”。虽然前不久子网早期支持者Covenant AI创始人Sam Dare出走，引发震荡，但这个事件不影响项目本身，我们依旧在持续关注它的子网生态广度，这才是TAO的核心。 除了上述之外，加密领域，我们还配置了像预言机，公链等基础设施，#LINK# 和 #PYTH# 和 #SOL# #SUI# 等，未来无论是预测市场，还是AI Agent都需要真实世界数据，比如资产价格、天气、赛事信息等，都需要用到它们，也属于刚需型收税项目！公链就更不用说，开发Web3应用都要搭建在公链上，属于长期收税！ 🎯最近我们还在关注两个隐形赛道： • AI模型评估与审计 — 以后监管肯定要管AI，谁来证明AI安全、没偏见？这种"信任税"会越来越值钱。 • 边缘设备入口 — 不可能所有算力都在云端，手机、眼镜、耳机这些终端也要本地跑AI。这个"终端入口税"可能是硬件厂商翻盘的机会，最近安克它们搞的存算一体芯片 Thus就属于这种，专门给耳机提供AI本地化算力单元。 🧐怎么选出10倍标的？图里给的公式我觉得挺实用的： 10倍机会 = 真税层 × 范式早期 × 难以绕开 × 未被充分定价 找早期 — 别追大家都知道的，去找刚冒头、大众还没看懂的（比如现在的AI Agent赛道，核电赛道，专注边缘设备的AI芯片），目前我们已经在慢慢开始止盈内存芯片的公司，比如 #MU。# 看护城河 — 问自己：别人能不能绕开这家公司？绕不开，就是好的收税人。 总结来说，买股票盯着 — 能源(核能) + 卖铲子的(电网、硬件、存储芯片等) 买币盯着 — 底层结算网络(BTC/SOL/PYTH/LINK/TAO) + 稳定币发行方 过去十年教训摆在这，应用层死一茬又一茬，收税层稳稳当当。 未来十年，别再做韭菜，要做那个收税的。DYOR🙏

Sam Altman近期参加播客节目，有很多值得分享的信息。 Navier-Stokes 的代价：OpenAI 在攻克 Navier-Stokes 这一千禧数学难题时，单次证明的算力成本约为 1,000万美元 (17:54-18:08) 未发表的宝库：Sam Altman 透露，OpenAI 内部已经完成了比已公开的成果（如数学证明）多的多、更深层的科学发现，只是尚未全部发布 (18:26-18:35)。 平衡发展与人文关怀：Altman 明确表示，尽管世界有权获取基础科学发现，但他对数学家及科学家因AI自动化研究而产生的失落感抱有同情。他正在思考如何既能造福人类，又对这些推动科学进步的群体保持敏感与尊重 (18:43-20:30)。 拒绝单一超级智能：Altman 明确表示，比起一个IQ达到一万亿的“单一超级AI”，他更倾向于让万亿个“稍微超人”的 AI 加入人类社会，通过竞争与制衡维持社会稳定 (24:14-24:27)。 最后这个观点听起来美好，实际意味着有钱人就有超级超级智能，普通人只能有稍微高级的智能，我看人类是不会好了。 播客视频：

Sam 奥特曼公开回应马斯克干的不错 这两个冤大头，前两年奥特曼就调侃过马斯克7年了还未交付Roadster，还要求退还定金。两人还经常因为OpenAI发生争执 今天奥特曼怎么态度反转了？🤣🤣

Sam Altman：Elon Musk是“霸凌者”，只尊重敢于还击的对手 OpenAI CEO Sam Altman在接受《名利场》专访时称，Elon Musk是“霸凌者”，而霸凌者往往只尊重敢于反击的人。 “我认为有些时候，你就得狠狠回击霸凌者。” “而且我还觉得，埃隆和很多喜欢欺压别人的人一样，只会尊重敢于还手的对手。” 他表示，自己偶尔反击Musk，正是为了未来能够继续与其合作。

Sam Altman一句话，Cerebras单日反弹超9%，但这家公司真正值得看的，不是“OpenAI还认不认它”，而是AI推理市场正在从单一GPU，走向异构算力。 $CBRS 上周经历了一轮非常剧烈的杀估值。 原因很直接： OpenAI在GPT-6.1 Sol的“Ultrafast”极速模式中，选择了 $NVDA GPU，而不是Cerebras芯片。 市场马上开始担心： OpenAI是不是准备逐步放弃Cerebras？ Cerebras作为OpenAI核心合作方的地位，是不是被削弱了？ 结果股价一周重挫约20%。 但随后Sam Altman亲自出来回应。 他说： Cerebras仍然是OpenAI的“密切合作伙伴”，双方在“速度前沿”领域保持深度合作。 这句话直接把市场情绪拉了回来。 $CBRS 周一一度涨超10%，最终收涨约9%。 但我认为，真正重要的不是Altman替Cerebras“站台”。 而是这次事件暴露了一个更大的行业趋势： 未来AI推理，不会只由一种芯片包打天下。 很多人看到OpenAI某一个产品模式改用英伟达，就马上理解成： Cerebras输了。 但AI基础设施不是手机CPU。 也不是一个产品只选一颗芯片。 不同AI工作负载，对硬件要求完全不同。 有些任务追求： 绝对吞吐量。 有些追求： 最低延迟。 有些追求： 最大上下文。 有些追求： 最低单位Token成本。 有些则追求： 极致响应速度。 这也是为什么未来AI推理很可能越来越像： 不同任务，分配给不同硬件。 GPU负责一部分。 ASIC负责一部分。 晶圆级芯片负责一部分。 大容量SRAM架构负责另一部分。 而Cerebras真正要争夺的，不是“取代英伟达”。 而是： 在最看重速度和低延迟的推理场景里，成为一个不可替代的专用平台。 这也是为什么Altman说的“speed frontier”很关键。 Cerebras最大的差异化，本来就不是传统GPU那套路线。 它最核心的技术，是Wafer-Scale Engine（晶圆级引擎）。 传统芯片会把一块晶圆切成很多小芯片。 Cerebras的思路则极其激进： 直接把接近整块晶圆做成一颗超大芯片。 这样做的好处，是减少大量芯片之间的数据搬运。 而AI推理真正的瓶颈，很多时候不是算力本身。 而是： 数据要在内存、芯片、节点之间搬来搬去。 如果可以把更多计算和内存放在更紧密的系统里，延迟就可能显著下降。 这就是Cerebras长期最值得看的地方。 而且不能忽略一个非常关键的事实： OpenAI和Cerebras今年1月已经签了一份价值约 100亿美元 的协议。 合作期到2028年。 对应约 750MW 的算力供应。 750MW是什么概念？ 这已经不是一个“试用客户”。 而是大型基础设施级合作。 所以因为某一个产品模式使用英伟达GPU，就直接判断OpenAI正在放弃Cerebras，其实可能过度解读了。 花旗的判断就比较冷静。 他们认为，前沿AI实验室的最新模型，最开始往往会优先跑在内部最成熟、最通用的平台上。 之后才会逐渐迁移到： 第三方云。 专用芯片。 或者像Cerebras这样的高性能推理平台。 所以一次产品发布，没有必要直接等同于长期客户流失。 这件事真正值得关注的，是： AI推理正在快速分层。 前面摩根士丹利刚刚提到一个非常重要的趋势： Prefill 和 Decode 开始解耦。 Prefill更吃计算。 Decode更吃内存带宽和低延迟。 这意味着未来一套完整AI推理系统，可能根本不是一颗GPU从头跑到尾。 而是： Prefill交给GPU。 Decode交给更适合低延迟的专用芯片。 KV Cache放到更合适的存储层。 网络负责高速互联。 这就是所谓的异构推理。 一旦行业往这个方向走，Cerebras这种架构反而可能拥有更清晰的位置。 它不需要打败Nvidia所有场景。 只要在某一类高价值工作负载里明显更快、更高效，就能拿到很大的市场。 这也是为什么我认为，$CBRS 未来真正的投资逻辑，不能只问： “它能不能挑战 $NVDA？” 这个问题本身可能就问错了。 更应该问的是： AI推理市场最终会有多少比例，需要专用低延迟硬件？ 如果答案只是5%，Cerebras可能只是一个小众供应商。 但如果未来Agentic AI大规模爆发，情况可能完全不同。 因为AI Agent的工作方式，和今天聊天机器人差别很大。 今天你问ChatGPT一个问题。 模型回答一次。 未来Agent可能在后台连续完成： 理解任务。 制定计划。 调用工具。 搜索资料。 执行操作。 验证结果。 重新尝试。 继续推理。 一个用户请求，背后可能对应几十次甚至上百次模型调用。 这会让“推理速度”和“延迟”变得非常重要。 如果每一步都慢500毫秒，几十步加起来用户体验就完全不同。 所以未来最值钱的，不一定只是： 每秒处理多少Token。 而是： 能不能把整个Agent任务链缩短几倍。 这正是Cerebras最希望切入的地方。 但 $CBRS 现在最大的问题，也非常明显。 不是技术。 而是： 估值和盈利质量。 Cerebras上市时市值接近950亿美元。 对于一家仍处于高速扩张、客户集中度较高、毛利率仍需要证明稳定性的公司来说，这个估值要求非常高。 所以市场一旦怀疑OpenAI关系有变化，股价就会被迅速杀估值。 这说明CBRS现在并不是一只可以只靠故事支撑的股票。 未来几个季度必须证明三件事。 第一： OpenAI合作真的继续扩大，而不是停留在合同层面。 第二： 除OpenAI之外，能不能增加更多大型客户。 第三： 毛利率什么时候真正企稳并向上。 花旗已经明确提到，2028年前的营收预测目前没有调整。 但如果毛利率继续恶化，市场依然会重新压低估值。 所以真正要看的，不是单日涨9%。 而是： 收入增长能不能开始转化为更高质量的利润。 还有一个我觉得非常重要的角度。 如果未来AI基础设施真的进入异构时代，那么最大的赢家未必只有Cerebras。 整个产业链都会变化。 $NVDA 继续占据通用GPU核心位置。 $CBRS 专注极致推理速度。 $AMD 争夺第二GPU平台。 $AVGO 做定制ASIC。 $MRVL 做互联和定制芯片。 $ALAB 做CXL和高速连接。 $MU 提供HBM和内存。 也就是说： AI硬件竞争未来可能不再是： “谁打败英伟达？” 而是： 谁能在英伟达之外，拿到一个足够大的专用市场。 这其实对Cerebras反而更现实。 它不需要成为第二个Nvidia。 只需要成为： AI推理速度领域的第一名之一。 所以Altman这次的回应，真正修复的不是市场情绪。 而是一个更重要的认知： OpenAI并没有因为某个产品选择英伟达，就放弃Cerebras。 相反，OpenAI可能本来就在搭建一套多芯片、多架构的AI基础设施。 训练用一种。 通用推理用一种。 极速推理再用另一种。 未来Agent再用最适合低延迟的架构。 这很可能才是整个行业最终的样子。 所以这次 $CBRS 从大跌20%到反弹9%，真正值得追踪的问题已经不是： “Altman还支持不支持Cerebras？” 而是： 如果AI推理正式进入异构架构时代，Cerebras到底能不能从750MW的OpenAI合同，走向一个独立的百亿美元级推理平台？

Sam Altman 再度站台 Cerebras：$CBRS 涨超6%，这句话比涨幅本身更重要 $CBRS 再次出现明显反弹。 催化剂来自 OpenAI CEO Sam Altman。 他再次确认，Cerebras 是 OpenAI 在“推动速度前沿”上的亲密合作伙伴。 市场立刻给出反应，$CBRS 股价上涨超过6%。 但如果只是把这件事理解成“Sam Altman 说了一句好话，所以股价上涨”，其实低估了这句话背后的意义。 对于 Cerebras 来说，现在市场最需要确认的并不是： 它的芯片到底够不够快？ 真正的问题是： OpenAI 到底还需不需要 Cerebras？ 只要这个答案仍然是 YES，$CBRS 最核心的投资逻辑就还没有被破坏。 Cerebras 与 NVIDIA 最大的不同，在于它并不是试图复制 GPU。 它走的是另一条路线： Wafer-Scale Engine（晶圆级芯片）+ 超高速 AI Inference（AI推理）。 随着 AI 从过去的“训练模型”，逐渐进入真正的大规模应用阶段，市场开始越来越重视一个指标： Inference Speed（推理速度）。 因为未来 AI Agent、Coding、Voice AI、实时搜索、机器人，全部都需要模型更快回应。 模型越强，用户越多，Token 消耗越大，推理基础设施的重要性反而越高。 这也是 Cerebras 真正想抢的位置。 所以 Sam Altman 这次特别强调： “pushing on the frontiers of speed” 我认为这几个字才是重点。 他并没有把 Cerebras 描述成普通芯片供应商，而是继续把它放在 “Speed（速度）”这个战略位置上。 这意味着 Cerebras 对 OpenAI 的价值，并不一定是全面替代 NVIDIA。 它真正可能扮演的角色是： 在部分极度重视响应速度的 AI 工作负载中，成为 NVIDIA 之外的一套高性能推理架构。 这两个概念完全不同。 所以我从来不会用： “Cerebras 能不能打败 NVIDIA？” 去判断 $CBRS。 这其实是问错问题。 更应该问的是： 未来全球 AI Inference 市场如果扩大10倍、20倍甚至更多，是否有足够大的市场空间，让 NVIDIA、AMD、ASIC，以及 Cerebras 这种完全不同架构同时存在？ 如果答案是有，那么 Cerebras 根本不需要打败 NVIDIA。 它只需要在这个巨大市场里拿下一小部分高价值、超高速推理需求，就可能支撑一家非常大的公司。 这也是为什么 Sam Altman 的表态对 $CBRS 如此敏感。 Cerebras 目前最大的问题不是故事不性感。 恰恰相反，它的故事非常性感： AI、芯片、Inference、超高速计算、OpenAI。 它真正的问题是市场仍然需要证明： 这种技术优势最终能不能持续转化成订单、收入和更多客户。 所以现阶段 $CBRS 的股价会非常容易被 OpenAI 的任何消息放大。 一个负面消息，可以让市场迅速怀疑整个合作逻辑； 而 Sam Altman 亲自出来再次确认双方仍然是亲密合作伙伴，也会迅速修复市场预期。 但我认为接下来真正值得观察的，并不是 $CBRS 今天涨6%、明天涨10%。 而是三个更重要的问题： 第一，OpenAI 与 Cerebras 的合作规模是否继续扩大。 第二，Cerebras 能不能把 OpenAI 这个旗舰客户，变成吸引其他大型 AI 客户的样板。 第三，超高速 Inference 是否真的会成为下一轮 AI 基础设施投资的重要方向。 如果这三点继续得到验证，那么今天这6%的上涨，很可能只是市场重新评估 Cerebras 的开始。 如果后面只有 Sam Altman 不断替它背书，却看不到订单、收入和客户多元化，那么股价的波动仍然会非常大。 所以我现在看 $CBRS，最重要的并不是把它理解成“下一只 NVIDIA”。 我反而更愿意把它看成： AI推理时代里，对传统 GPU 架构最值得关注的一次另类下注。 训练时代，NVIDIA 建立了巨大护城河。 但当整个行业逐渐从 Training（训练）走向更大规模的 Inference（推理），市场可能会重新奖励那些能够解决： 速度、延迟、成本、能耗 这些问题的新架构。 而 Cerebras 正在赌的，就是这个变化。 Sam Altman 今天重新确认的，其实不只是合作关系，而是 Cerebras 仍然坐在这张牌桌上。 接下来真正决定 $CBRS 能走多远的，将不再是故事，而是订单兑现速度。 你觉得 Cerebras 最终会成为 NVIDIA 之外的重要 AI 推理平台，还是只会停留在一个高性能小众市场？

Sam Altman 说，他职业生涯回报最高的一年，恰恰是“没工作”的那一年。 他读了几十本教材，学核工程、AI、生物、投资，到处找有趣的人聊天、顺手帮忙。 当时几乎都没什么用。 后来，核能、AI、投资这些看似散乱的种子，全串起来了。有些回报，几年后才看得见。

Sam Altman 昨天发了一条长推，说：AI 发展到今天，有两件事可能会出大问题。 先说第一个。AI 有可能脱离人类的控制。Altman 的原话是，他们“毫无歉意地站在人类这边”，AI 必须为人类服务，所以对齐和安全技术得跑在模型能力前面。意思就是，你不能光顾着把模型做强，安全措施得跟上，不然哪天 AI 自己跑了，谁都兜不住。 然后是第二个。权力过度集中。如果某个特别强大的 AI 被一个人或者一家公司掌握，然后拿它把自己的世界观强加给所有人，那画面会非常反乌托邦。同样的道理，一个国家独揽 AI 霸权也很危险，一家实验室做得太大也是问题。 Altman 说，要避开这两个坑，得走一条很窄的路。太松了，AI 可能失控；太紧了，权力又容易被少数人垄断。

Sam Altman：美国民众目前普遍不喜欢AI和数据中心 OpenAI CEO Sam Altman在接受《时代》采访时表示，“现在人们显然讨厌数据中心”，并坦言AI行业正面临越来越明显的公众反弹。 随着数据中心建设引发电力、水资源、噪音及社区影响等争议，美国多地居民和地方政府开始抵制相关项目。Altman表示，他理解人们不希望数据中心建在自己家附近，OpenAI也正尝试通过社区投入、学生教育资源等方式改善公众关系。 数据中心正在成为AI行业与公众矛盾的集中体现。投资人Chamath Palihapitiya警告，这股反弹可能进一步扩大；美国总统特朗普近期也表示，数据中心行业需要“一点公关帮助”。