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@yewenshiyi @bbwwoai @chihouo1234 @sion04042525 真搞笑,不想看不看就好了。人家自己拍个视频还要让你评头论足的
Renaissance Technologies (founded by Jim Simons) Q1 2026 13F 買入最多的股票: $AAPL:+7.81 億美元 $NVDA:+2.78 億美元 $LIN:+2.58 億美元 $AVGO:+2.45 億美元 $AGI:+2.27 億美元 $JPM:+2.02 億美元 賣出最多的股票(約): $NFLX:-6.73 億美元 $PLTR:-5.42 億美元 $TSLA:-5.34 億美元 $PG:-4.28 億美元 $COST:-5.78 億美元 $MSFT:-3.29億美元 看來他們正在轉向大型科技股、能源股和黃金股,同時減持消費股和動量股。
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AI 裁员时代的生存指南 Simon Willison 最新一个 blog 笑死 他转了一段 Mo Bitar 的 TikTok,叫《The Unethical Guide to Surviving AI Layoffs》 段子大意是:想升职吗?走进 CEO 办公室关上门说,hey 老板,我最近在搞一个东西叫 Ralph Loops,我觉得这可能改变一切。CEO 一定会问,什么叫 Ralph Loop?你就说,给我批 18,000 美元的 API 额度,我展示给你看。 然后你什么也不用做,因为你也做不了,因为没人能做,但等他搞明白这一点的时候,你已经升职加薪了。 第二刀更狠:翻译过来就是,老板听到“自动化”三个字会自动 high。段子告诉你怎么用:在公司大群 @ 同事:我把 Gary 自动化了。他的功能已经被 Ralph Loop 了。顺手 @ CEO。 太魔幻了……
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【內幕交易】大宗交易之王Simon Sadler開啓備受矚目的法庭對決 隨著對沖基金Segantii的崛起,Simon Sadler(圖)已成為亞洲最成功的對沖基金經理。然而,針對涉嫌內幕交易的調查正在加速推進。Simon Sadler、Segantii以及前交易員Daniel La Rocca將接受刑事審訊。
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实在是没忍住,林萧当场是笑道,按摩“我说这位罗家族长,有句浦东话在这里,我必须要提醒你一下,那就是没搞清楚形式的人,不是我,而是你啊。” 点击了解详情👉@SimonYelloweagl
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Metaplanet 以約 4.05 億美元買入 5,075 枚比特幣,總持倉推升至 40,177 枚 BTC,躍居全球第三大企業比特幣持有者,僅次於 Strategy。CEO Simon Gerovich 的目標是 2026 年底持有 10 萬枚 BTC,目前進度約 40%。 (前情提要: 「日本微策略」Metaplanet 停止囤比特幣,是戰略轉向還是蓄力待發? ) (背景補充: 狂買!微策略 Strategy 砍 12.5 億美元加碼 1.3 萬枚比特幣,總持倉突破 68.7 萬枚 BTC )。 日 本上市公司 Metaplanet 再次大手筆加倉比特幣,一口氣買入 5,075 枚 BTC,花費約 4.05 億美元,平均買入價約 79,822 美元。 這筆交易完成後,Metaplanet 總持倉推升至 40,177 枚 BTC,正式躍居全球第三大企業比特幣持有者,僅次於 Michael Saylor 的 Strategy(原微策略,持有超過 68 萬枚)。
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最近在看麦道夫的纪录片,1990年代他的资金渠道向私募基金业(feeder funds)延伸。纪录片中提到1999年有策略公司(Rampart Investment Co)觉得麦道夫稳定月化1%的‘期权策略’(所谓Split-Strike Conversion策略,买蓝筹股篮子 + 买OTM看跌期权对冲 + 卖OTM看涨期权)应该可以复制出来,也分一杯羹,于是安排他们的策略经理Harry Markopolos去研究。策略经理发现策略无论和股票收益率还是债券收益率的相关性极低,立即断言这是骗局。他没有办法拿正常策略和骗局去竞争。他最多能做到的是月化1%的收益率,但是可能最差情况会损失50%。不出意外地没能引起客户的兴趣。 Jim Simons投过钱给他,并且对RenTech的同事说:我们的期权模型要升级,看看麦道夫是怎么做的?他的同事说:要不你把麦道夫雇过来?(这段我是在Simons的传记里面看到的) 一个takeaway是,量化公司的老板们在听到所谓的策略描述时,并没有立即反应出来这个收益风险比是不可能的,而是安排同事去研究。这说明了量化公司老板更多是个资源管理者,对具体的衍生品细分领域并不熟悉。很多quant基金的成功依赖“人才工厂”而非单一天才对所有细节的掌控。
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做 AI 开发的,有一个英文 Newsletter 真的建议订一下:Latent Space。 17 万+ 订阅者,Substack 上 AI 类目的头部。作者 swyx 在开发者社区很有影响力,采访过 Karpathy、Greg Brockman、Simon Willison 这些人。 它不是那种泛泛聊 AI 趋势的媒体,内容非常工程向——Agent 怎么搭、模型怎么选、Infra 怎么做,都是一线在写代码的人关心的东西。每天还有一个 AI News 板块,帮你过滤全网噪音,把当天值得看的开源项目、论文、技术动态压缩成一篇。 我自己订了挺久了,信息密度高,省掉刷 Twitter 的时间。 前两天翻它的时候发现,我做的一个开源多 Agent 框架 open-multi-agent 也被它收录推荐了,还挺意外的。算是一个小小的验证吧——你做的东西如果有价值,这种渠道会自己找上来。 免费订阅就够用,搜 Latent Space 直接在 Substack 上订就行。
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15个值得关注的AI账号: 1. @karpathy 他的推文创造的LLM叙事,你两个月后会在LinkedIn上看到。 2. @fchollet 发布关于智能、基准和AI局限的深思熟虑研究。Keras创始人+ARC-AGI。 3. @ylecun 深度学习先驱、Meta首席AI科学家;大局观研究和评论(还有drama)。 4. @AndrewYNg AI教育传奇;实用ML建议、课程和真实应用。 5. @rasbt 发布实用ML/LLM实现、'从零开始构建'教程和书籍。 6. @dair_ai 每周ML/AI论文线程和易懂的研究解读(高质量信息流)。 7. @lilianweng 前OpenAI员工,Lil'Log风格线程优质。深度LLM研究分解。 8. @jeremyphoward 发布有趣的AI/加密新闻观点,致力于民主化实用深度学习教育。 9. @simonw 实用LLM工具、观点、实验、提示词和工程分解。Django联合创始人。 10. @_akhaliq 精选最新arXiv论文、模型发布和开源AI项目。 11. @ID_AA_Carmack AGI/低级优化观点,让你重新思考问题。 12. @gwern 高质量长篇AI研究笔记和论文。 13. @goodside LLM评估、提示词研究和真实能力测试。 14. @drfeifei 计算机视觉先驱;以人为中心的AI和空间智能研究。 15. @demishassabis 跟踪他的工作9年了。Demis是我对抗谷歌用AI滥用权力的希望。DeepMind CEO。 告诉我遗漏了谁,保存以备未来参考
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想建立高质量的AI信息流,从这15个账号开始! 这 15 个账号基本覆盖了: 研究 工程 教育 开源 产品 AGI 思考 AI 真实能力评测 @karpathy 他的推文经常提前定义 LLM 叙事。很多你两个月后在 LinkedIn 上看到的 AI 话题,可能他早就讲过了。 @fchollet Keras 作者,ARC-AGI 提出者。经常分享关于智能、本质能力、Benchmark 和 AI 局限性的深度思考。 @ylecun 深度学习先驱,Meta 首席 AI 科学家。观点很宏观,也经常有对 AI 研究路线的批判和讨论。 @AndrewYNg AI 教育领域的传奇人物。内容非常实用,覆盖机器学习建议、课程、产品落地和真实世界应用。 @rasbt Sebastian Raschka,经常分享实用 ML / LLM 实现、“从零构建”教程,以及相关书籍内容。 @dair_ai 高频更新 ML / AI 论文线程,用通俗方式拆解前沿研究,适合快速跟进 AI 进展。 @lilianweng 前 OpenAI 成员。她的 Lil’Log 风格内容非常值得看,擅长深入拆解 LLM 研究和技术细节。 @jeremyphoward 经常分享 AI / Crypto 相关观点,也长期推动实用深度学习的普及和大众教育。 @simonw Django 联合创始人。聚焦实用 LLM 工具、实验、提示词、Agent 和工程实践拆解。 @_akhaliq 持续整理最新 arXiv 论文、模型发布、开源 AI 项目和研究动态,信息流非常快。 @ID_AA_Carmack 关注 AGI 和底层优化问题,很多观点能让你重新思考“智能”和“工程”的本质。 @gwern 高质量长文作者,擅长 AI 研究笔记、深度 essays 和长期主义视角的技术观察。 @goodside 专注 LLM 评测、提示词研究和真实能力测试,经常能看到非常细的模型行为观察。 @drfeifei 计算机视觉先驱,关注以人为中心的 AI、空间智能和未来 AI 研究方向。 @demishassabis Google DeepMind CEO。长期关注通用 AI 的未来方向,也是理解 DeepMind 路线的重要窗口。 大家还有要补的吗?评论区👇👇👇👇
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