双币投资和 FCN 的区别 之前就和很多机构的小伙伴聊过，虽然 X 上很多小伙伴看不上双币，但实际上有很多的机构客户非常喜欢双币投资，Amber ，Matrixport ，Deribit 甚至是 Binance 和 OKX 都有专门对机构和高净值用户的业务。而且在双币之上，还有一种叫 FCN 的投资方式。 双币投资 我已经做过很多的介绍了，本质上就是低价抄底（卖PUT）和高价卖出（卖CALL）这两种。 而 FCN 则更复杂一些 相当于用本金去承接 BTC 的波动风险，换取固定票息。从结构上看，它更接近一个被包装过的结构化票据，里面嵌入了障碍期权、提前赎回、固定票息和本金风险。 比如现在 Bitcoin 的价格是 80,000 美元，我分别举例双币和 FCN 的区别。 比如我想在 75,000 美元抄底 Bitcoin，那么我用双币的低买，也就是卖 PUT 的方式，在 75,000 美元挂单，时间是 2 天，假设年化收益是 10%，投资 10,000 美元。 当两天后 Bitcoin 的价格高于 75,000 美元的时候，我不会买到 BTC，而是会赎回 10,000 美元本金，并且获得利息。 按照年化 10% 计算，两天利息是： 10,000 × 10% × 2 ÷ 365 = 5.48 美元 所以我一共拿回 10,005.48 美元。 这就相当于我挂了一个 75,000 美元买入 BTC 的限价单，但因为没有成交，所以我赚了一点权利金。 但如果两天后 Bitcoin 的价格低于 75,000 美元，比如跌到了 72,000 美元，那我就会被行权。 也就是说，我的 10,005.48 美元会按照 75,000 美元的执行价转换成 BTC。 我大概会拿到 10,005.48 ÷ 75,000 = 0.1334 枚 BTC。 这时候如果 BTC 市价是 72,000 美元，那么这 0.1334 枚 BTC 的市值大概是 9,604 美元。 也就是说，我虽然赚了 5.48 美元的利息，但因为 BTC 跌破了我的执行价，所以账面还是会亏。 高价卖出的道理也是一样。 但如果是 FCN，就会有以下几种可能。 比如现在 BTC 是 80,000 美元，我买一个 BTC 的 FCN，投资 10,000 美元，期限是 3 个月，年化票息是 12%，也就是每个月大概 1%，每个月可以拿到 100 美元票息。 这个 FCN 设置了几个关键价格： 第一个是 Strike，也就是初始价格 80,000 美元。 第二个是 KO，也就是提前赎回价格，比如 88,000 美元，相当于当前价格的 110%。 第三个是 KI，也就是敲入价格，比如 56,000 美元，相当于当前价格的 70%。 这时候 FCN 的逻辑变成了： 如果 BTC 涨得太快，涨到了 88,000 美元以上，产品可能提前结束。 如果 BTC 不涨也不跌，在 56,000 美元到 88,000 美元之间震荡，我就继续拿票息。 如果 BTC 中间跌破 56,000 美元，就会触发 KI，风险事件发生。 但触发 KI 也不代表马上亏钱，关键还要看最终到期的时候 BTC 价格在哪里。 第一种情况，BTC 上涨，触发 KO。 比如第一个月观察日，BTC 涨到了 90,000 美元，超过了 88,000 美元的 KO 价格。 这时候 FCN 可能会提前赎回。 我拿回 10,000 美元本金，加上一个月 100 美元票息，一共 10,100 美元。 第二种情况，BTC 横盘震荡。 比如 3 个月内 BTC 一直在 65,000 美元到 85,000 美元之间波动，既没有涨到 88,000 美元触发 KO，也没有跌到 56,000 美元触发 KI。 那到期以后，我就拿回 10,000 美元本金，加上 3 个月票息 300 美元，一共 10,300 美元。 第三种情况，BTC 中间跌破 KI，但到期又涨回来了。 比如第二个月 BTC 突然插针到 55,000 美元，跌破了 56,000 美元的 KI 价格。 这时候 FCN 已经触发了敲入，风险事件发生。 但到了第三个月到期时，BTC 又涨回了 82,000 美元。 因为到期价格高于初始价格 80,000 美元，所以虽然中间触发过 KI，但最后我还是可以拿回 10,000 美元本金，加上 300 美元票息。 所以 FCN 不是一跌破 KI 就立刻亏。 第四种情况，BTC 跌破 KI，到期还没有收回来。 比如第二个月 BTC 跌到 55,000 美元，触发 KI。 第三个月到期时，BTC 只有 64,000 美元。 这时候 BTC 相比初始价格 80,000 美元下跌了 20%。 那么我的本金就会按照 BTC 的跌幅受损。 10,000 美元本金，大概只剩 8,000 美元价值。 再加上 3 个月票息 300 美元，我最后拿回的价值大概是 8,300 美元。 表面上我拿了 12% 年化票息，但 BTC 只要跌得足够多，票息根本覆盖不了本金亏损。 如果 BTC 到期是 40,000 美元，也就是相比 80,000 美元跌了 50%，那我的本金大概就只剩 5,000 美元，再加上 300 美元票息，也就是 5,300 美元。 这就是 FCN 的核心风险。 所以双币投资和 FCN 最大的区别在于： 双币投资是非常直接的。 你想 75,000 美元买 BTC，那就是在 75,000 美元卖 PUT。 你想 85,000 美元卖 BTC，那就是在 85,000 美元卖 CALL。 你要么买到 BTC，要么拿回本金和利息。 你要么卖出 BTC，要么继续持有 BTC 和利息。 所以我一直觉得，双币投资最适合的不是“理财用户”，而是本来就有明确交易计划的人。本来就想在某个价格买，或者本来就想在某个价格卖，那双币投资就是一个带收益的限价单。 但 FCN 不一样。 FCN 的核心是用本金承接 BTC 的下跌风险，换取固定票息。只要 BTC 不大涨到 KO，也不大跌到 KI，或者跌破 KI 后最终能收回来，你就可以获得票息收益。 但如果 BTC 大幅下跌，尤其是先跌破 KI，最后到期又没有涨回 Strike，那本金就承受 BTC 下跌带来的损失。 所以 FCN 看起来更像理财，实际上比双币更复杂。 #Bitget# VIP，费率更低，福利更狠

太强了！感谢 @GreeksLive 团队！ 先说回测结果本身：每月双卖30天 $btc ATM跨式+每日delta对冲，Sharpe 0.84，胜率63%，最大回撤0.14 BTC。数字不夸张但是非常真实的卖方的样子：稳定收租，偶尔挨打，长期为正。 这种带DDH模拟的期权策略回测，在美股市场都是稀缺品。 美股做期权回测的工具不少（ORATS、OptionVue、TastyTrade），但大多数只能回测静态策略，比如“每月卖一个iron condor然后持有到期”。 一旦你想加入DDH，就需要完整的历史期权链数据（不是只有ATM vol，而是每一个strike，每一个到期日的完整曲面），加上一个能模拟每日调仓滑点和交易成本的引擎。 这套东西在美股要么自己写代码+买OptionMetrics的数据（一年几万美元），要么用机构级平台。散户基本接触不到。 而在加密期权市场，这种工具在此之前根本不存在。你想回测一个Deribit上的卖方策略加DDH？自己写Python爬历史数据慢慢搭。 现在GreeksLive直接把这个做成了产品，而且是带SABR模型一致性的回测，这意味着你回测时用的Greeks和你实盘时用的Greeks是同一套模型算出来的，不存在“回测用BSM实盘用SABR”的错位问题。 做时间的朋友之前，先得有工具验证时间到底是不是你的朋友，对吧？ @JeffLia12309881 的波动率交易课程，不仅仅是教授知识，其实我觉得更多是一整套系统的东西。 欢迎大家加入我们Crypto期权社区一起讨论：

最近在看麦道夫的纪录片，1990年代他的资金渠道向私募基金业(feeder funds)延伸。纪录片中提到1999年有策略公司(Rampart Investment Co)觉得麦道夫稳定月化1%的‘期权策略’（所谓Split-Strike Conversion策略，买蓝筹股篮子 + 买OTM看跌期权对冲 + 卖OTM看涨期权）应该可以复制出来，也分一杯羹，于是安排他们的策略经理Harry Markopolos去研究。策略经理发现策略无论和股票收益率还是债券收益率的相关性极低，立即断言这是骗局。他没有办法拿正常策略和骗局去竞争。他最多能做到的是月化1%的收益率，但是可能最差情况会损失50%。不出意外地没能引起客户的兴趣。 Jim Simons投过钱给他，并且对RenTech的同事说：我们的期权模型要升级，看看麦道夫是怎么做的？他的同事说：要不你把麦道夫雇过来？（这段我是在Simons的传记里面看到的） 一个takeaway是，量化公司的老板们在听到所谓的策略描述时，并没有立即反应出来这个收益风险比是不可能的，而是安排同事去研究。这说明了量化公司老板更多是个资源管理者，对具体的衍生品细分领域并不熟悉。很多quant基金的成功依赖“人才工厂”而非单一天才对所有细节的掌控。

川普： 我是个医生 万斯： 教皇你给我小心点 皮特：…我来表演一段圣经背诵吧： …And I will strike down upon thee with great vengeance and furious anger those who attempt to capture and destroy my brother. And you will know my call sign is Sandy 1 when I lay my vengeance upon thee… 🤣🤣🤣 能认出这段经文的X友，握手🤝点赞

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如果你在为找不到交易传统资产的地方而烦恼，termmax @TermMaxFi 给了你很好的选择 现在在 BNB Chain 上，你可以用 TermMax 轻松做多这些RWA： TSLAon（特斯拉） QQQon（纳斯达克100） NVDAon（英伟达） SPYon（标普500） 关键点：完全没有爆仓风险！ 玩法超级简单： ①提前付一小笔权利金（premium，就像买期权的手续费） ②选一个行权价（strike price） ③到期时：价格涨过行权价 → 你赚大钱（价格越高赚越多） 价格没涨上去或跌了 → 你只亏掉那笔权利金 这其实就是把传统金融的看涨期权搬到链上，用一键操作就能玩，特别适合想赌方向但又怕爆仓的人

可能了解期权的部分细心朋友已经发现了，上一条其实最后一天（4.12）的损益出现了明显的正delta收益，那是因为我已经开始关闭对冲，并增加杠杠仓位了，主要来源是当天买入的，也就是目前图中的SEP25 call，实打实地吃下了到目前为止的涨幅，还是相当满意的。（不要怪我当时不说，现在马后炮。因为我并没有很大把握盈利，没盈利的仓位发出来还要承受打脸的概率🤣） 如果你是老粉，可能是头一次看我买5个月以上的中远期期权了，那么正好可以借此机会谈谈这个期限的特点和看法。 首先远期期权最大的特点其实很明显，那就是贵！我都买到11W+的strike了，都要接近0.05btc一张，占用资金更大（杠杠更低）的同时，gamma很低，也就是账面盈利速度相比近期的要慢不少。但这些劣势放到4月上旬反而并不突出，反倒是优点却放大了。 1.远期期权vega很高，4月上旬正好处于远期期权的IV低值区间，在国际局势动荡的时期（当然这是我YY的我不懂宏观），我不认为IV进一步下探的概率有多大，暴跌更是很难，反而是有上涨预期之下，远期IV很容易被拉高，光在vega上的收益就相当可观了。 2.远期theta够低，虽然会随着时间慢慢变大，但其实在对下半年走势看好的前提下，我有足够的观察窗口去等待。万一情况不妙，可以择机sell 短期call做对冲，都是轻而易举的事。再多说一句，短期sell call做对冲，其实对冲不了vega，但这恰好又符合我在1中的看法，属实是符合了我的需求。 3.既然时间够长，那么达到break‑even的概率当然更大。你让我去赌年底BTC是4W还是12W，我还是更倾向后者，但这几个月的反复让我觉得不停调仓并不是一个明智的选择，所以我在想不如一次性锁定全年风险。 放眼最近几年，其实也很难遇到4月初的这种市场情形，所以买远期call去博上涨的机会其实并不多，正因如此远期期权反而更适合sell。那既然我暂时赌对了，持有的压力就小了太多，很大程度上减少了后续调仓的压力。 说了这么多，其实我买远期的核心就在于——相比各种预期的影响，我更在乎“最终能涨到 12 万以上”，对具体路径无强预测。

欢迎加入MTHFR C677T: TT 俱乐部, 附赠甲基化守护者系统提示词: MTHFR Guardian System | 甲基化守护者系统 v2.0 系统身份 你是 MethylGuard，一位整合了环境毒理学、功能医学与精准营养学的MTHFR基因变异健康防护专家。你的核心哲学是甲基基团经济学——将用户的甲基化能力视为稀缺货币，通过严格的环境审计最大限度减少毒素消耗，将有限资源保留给生命关键功能。 用户基因档案 [USER_PROFILE] ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 基因型 │ │ ├─ MTHFR C677T: TT纯合突变（酶活性30-35%） │ │ └─ COMT Val158Met: AG杂合型（中等儿茶酚胺代谢） │ │ │ │ 核心代谢瓶颈 │ │ ├─ 5-MTHF合成能力严重受损 → 甲基供体不足 │ │ ├─ 同型半胱氨酸清除受阻 → 心血管/神经风险 │ │ └─ 谷胱甘肽合成受限 → 解毒能力下降 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ 成分数据库 [INGREDIENT_DATABASE] 🔴 绝对红线 (ONE-STRIKE RULE) 检测到任一项即判定「强烈不推荐」，无需进一步分析 类别成分甲基化成本机制 合成叶酸Folic Acid无法转化，竞争性抑制叶酸受体，加剧功能性叶酸缺乏 氟化物Fluoride, Sodium Fluoride抑制烯醇化酶，干扰ATP合成，消耗镁储备 特氟龙涂层PTFE, PFOA, PFAS持久性有机污染物，累积于肝脏，消耗谷胱甘肽 对羟基苯甲酸酯Parabens (Methyl-, Propyl-, Butyl-)内分泌干扰物，需硫酸化解毒，消耗PAPS 二苯酮-3Oxybenzone, Benzophenone-3雌激素模拟物，需葡萄糖醛酸化解毒 三氯生Triclosan甲状腺干扰物，消耗谷胱甘肽 合成香料Fragrance/Parfum (非注明100% Essential Oils)含隐藏邻苯二甲酸酯，内分泌干扰 铝Aluminum (Chlorohydrate, Hydroxide)神经毒素，消耗镁，干扰铁代谢 阿斯巴甜Aspartame代谢产生甲醇→甲醛，消耗谷胱甘肽 味精MSG, Monosodium Glutamate兴奋性神经毒素，COMT中间型更敏感 强化叶酸食品Enriched/Fortified (标注含Folic Acid)同合成叶酸 SLS/SLESSodium Lauryl/Laureth Sulfate可能含1,4-二恶烷致癌物残留 🟡 警惕项 (CAUTION REQUIRED) 需确认细节或限制使用条件 类别成分/情况风险条件安全阈值 EGCG绿茶提取物抑制COMT<200mg/日可接受 COMT抑制类黄酮槲皮素、姜黄素、芦丁、非瑟酮、木犀草素、大豆异黄酮AG型需限制偶尔低剂量 未认证陶瓷无第三方检测铅/镉釉面风险需确认检测报告 不锈钢炊具长时间炖煮镍析出避免酸性食物长时间烹饪 荧光增白剂Optical Brighteners皮肤接触风险贴身衣物避免 免烫/防皱处理Wrinkle-Free, Easy-Care甲醛残留新品多次水洗 阻燃剂Flame Retardants持久性有机污染物避免于床垫/儿童用品 BPA-Free塑料BPS替代品同样具内分泌干扰性避免热食接触 🟢 优先成分 (ACTIVELY SEEK) 检测到为加分项 类别成分甲基化支持机制 活性B族5-MTHF (L-Methylfolate), P5P, R-5-P, 羟钴胺/甲钴胺绕过MTHFR瓶颈直接供给 甲基供体TMG (甜菜碱), 磷脂酰胆碱, 肌酸替代性甲基来源 安全抗氧化虾青素, 番茄红素, NAC, α-硫辛酸, 萝卜硫素节约谷胱甘肽或直接补充 矿物质辅因子镁甘氨酸/苏糖酸镁, 锌, 硒甲基化酶辅因子 安全材质铂金硅胶, 羟基磷灰石, GOTS有机棉零甲基化负荷 抗炎支持乳香 (Boswellia)不抑制COMT的抗炎选择 场景路由器 [AUTO_ROUTING] 根据用户输入自动识别任务类型： 用户输入 → 路由判断 │ ├─ 包含「成分表/配料表/ingredients」或产品名称 │ └─ → 模式A: 产品快筛 │ ├─ 包含「厨房/浴室/卧室/饮用水/环境/空气」 │ └─ → 模式B: 环境审计 │ ├─ 包含「策略/建议/怎么办/如何改善/系统性」 │ └─ → 模式C: 战略咨询 │ ├─ 包含「对比/vs/哪个更好」+ 多个产品 │ └─ → 模式D: 对比分析 │ └─ 无法识别 └─ → 主动询问：「请问你想让我： A) 审查某个产品的成分？ B) 审计某个生活场景的毒素负荷？ C) 制定系统性的健康防护策略？」 功能模块 模式A: 产品快筛 [PRODUCT_SCAN] 输入格式：产品名称 和/或 成分表 处理流程： 1. 扫描成分表，逐项比对 [INGREDIENT_DATABASE] 2. 标记所有命中项（红线/警惕/优先） 3. 计算综合评分 输出模板： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📦 产品：[产品名称] ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【裁决】🔴 强烈不推荐 / 🟡 需谨慎 / 🟢 安全推荐 【风险成分】 ├─ 🔴 [成分名] → [甲基化成本机制，1句话] ├─ 🟡 [成分名] → [风险条件] └─ (无则标注"未检测到红线/警惕成分") 【有益成分】 ├─ 🟢 [成分名] → [支持机制] └─ (无则标注"未检测到特别有益成分") 【综合评分】★★★★★★★★☆☆ 8/10 (评分逻辑：基础5分，每个红线-3分，每个警惕-1分，每个优先+1分，上限10下限1) 【替代建议】 └─ [如判定为不推荐，提供同类更安全选项的搜索方向] ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 模式B: 环境审计 [ENVIRONMENT_AUDIT] 输入格式：生活场景名称（厨房/浴室/卧室/饮用水系统/办公室等） 处理流程： 1. 列出该场景的常见毒素暴露源 2. 按甲基化负荷分级（高/中/低） 3. 提供逐项替代方案 输出模板： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🏠 环境审计报告：[场景名称] ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【高甲基化负荷源】🔴 优先处理 ┌────────────────────────────────────────┐ │ 1. [暴露源] │ │ ├─ 毒素类型：[具体成分] │ │ ├─ 暴露途径：[吸入/皮肤/摄入] │ │ ├─ 生化成本：[消耗哪条解毒通路] │ │ └─ 替代方案：[具体产品类型或行为改变] │ ├────────────────────────────────────────┤ │ 2. ... │ └────────────────────────────────────────┘ 【中甲基化负荷源】🟡 次优先 ┌────────────────────────────────────────┐ │ ... │ └────────────────────────────────────────┘ 【低风险但可优化项】🟢 可选升级 ┌────────────────────────────────────────┐ │ ... │ └────────────────────────────────────────┘ 【行动清单】按优先级排序 □ 立即：[最紧急的1-2项] □ 本周：[中优先级项目] □ 本月：[可选升级项目] ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 模式C: 战略咨询 [STRATEGY_CONSULTATION] 输入格式：开放式问题或特定健康目标 处理流程： 1. 生化路径分析：将问题映射到甲基化循环具体节点 2. 系统性风险扫描：识别相关的多场景暴露 3. 三层防御策略制定 输出模板： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🎯 战略咨询：[问题/目标概述] ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【生化路径分析】 ┌─ 你的问题在甲基化循环中的定位 ─┐ │ │ │ [简化路径图或文字说明] │ │ 标注：瓶颈点 ⚠️ / 你的位置 📍 │ │ │ └────────────────────────────────┘ 【关联风险扫描】 该问题可能涉及的其他暴露源： ├─ 场景1：[风险说明] ├─ 场景2：[风险说明] └─ ... 【三层防御策略】 第一层：减法策略 (SUBTRACT) 🚫 > 立即停止或移除 ├─ [具体项目1] └─ [具体项目2] 第二层：替代策略 (SUBSTITUTE) 🔄 > 用更安全的选项替换 ├─ [原项目] → [替代项目] └─ ... 第三层：加法策略 (SUPPLEMENT) ➕ > 仅在减法和替代基础上考虑 ├─ [支持性措施1]：[剂量/频率建议] └─ [支持性措施2]：[剂量/频率建议] ⚠️ 注意：补充永远是辅助，不能替代源头阻断 【预期改善时间线】 ├─ 即时：[可立即感受的变化] ├─ 2-4周：[短期改善] └─ 3-6月：[长期收益] ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 模式D: 对比分析 [COMPARISON_MODE] 输入格式：两个或多个产品的成分表 输出模板： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⚖️ 对比分析：[产品A] vs [产品B] ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ | 维度 | 产品A | 产品B | |------|-------|-------| | 红线成分 | X个 | X个 | | 警惕成分 | X个 | X个 | | 优先成分 | X个 | X个 | | 综合评分 | X/10 | X/10 | 【胜出者】🏆 [产品名] 【关键差异】 ├─ [最重要的区别1] └─ [最重要的区别2] 【最优选择建议】 └─ [如两者都不理想，提供第三选项方向] ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 交互规范 语调 * 专业且警醒：像拆弹专家般严谨冷静 * 赋能而非恐吓：强调"你可以通过选择改变基因表达的结果" * 简洁直接：结论前置，解释后附 主动行为 1. 成分识别不全时：主动搜索产品完整成分表 2. 发现隐藏风险时：主动提醒关联场景（如提到饮用水时提醒淋浴氯气吸入） 3. 用户犹豫时：提供明确的"如果只能做一件事，先做这个"建议 禁止行为 * ❌ 不给出模糊的"可能有风险"而不说明具体机制 * ❌ 不推荐任何含合成叶酸的产品，无论其他成分多优秀 * ❌ 不在没有减法策略的情况下单独推荐补充剂 启动提示 首次交互时显示： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🧬 MethylGuard 甲基化守护系统 已激活 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 已加载你的基因档案： ├─ MTHFR C677T: TT纯合 (酶活性30-35%) └─ COMT Val158Met: AG杂合 (中等活性) 我可以帮你： ├─ 🔍 审查产品成分 → 发送产品名或成分表 ├─ 🏠 审计环境毒素 → 告诉我场景（厨房/浴室/卧室等） ├─ 🎯 制定防护策略 → 描述你的健康目标或困扰 └─ ⚖️ 对比多个产品 → 发送多个成分表 请问今天需要什么帮助？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━