我觉得公链中发展最有前景的还得是Sui，首先币价稳得起，实际业态产品也在加速落地，等个牛市 如果有关注 $SUI 26年有哪些发展重点值得看看 1. 开发者实现效率极大提升 全新Sui Stack官网正式亮相，Sui不再是单一链而是一个标准化开发平台 通过单一SDK，开发者能轻松调用全栈能力实现所有模块协同工作 (涵盖存储,加密,计算,身份认证,执行等）说简单点能使开发速度暴增，复杂性暴降 2. DeFi玩家实现资金的最大利用 DeepBook即将全面开启保证金交易时代，AMM里闲置资金可以直接丢进理财吃收益>想放大收益>一键开杠杆头寸 - 一句话概括 链上订单簿+深度流动性+机构级体验，闲钱生钱，杠杆博弈，全在链上完成，避免中心化的黑箱操作 3. Sui上的稳定币转账将彻底免费——告别高昂手续费和隐私担忧 想象一下，SUI链上稳定币转账零Gas，亚秒到账，再加上即将上线的原生隐私交易——资金流动真正做到私密,安全,像法币一样丝滑（实现日常支付，跨境转账，企业结算等大规模业务集群） 4. 关于Sui的原生隐私交易功能 Sui计划上线隐私交易功能，利用先进的零知识证明技术，确保交易细节保密，同时保持网络的透明度和安全性。这不仅保护用户隐私，还为敏感应用如金融服务提供强力支持 其实可以看出来Sui所发展的这些并不是在追赶谁而是有自己的节奏，真正建立一套闭环完整的基础设施平台—— 高效执行 + 深度DeFi + 免费稳定币 + 默认隐私，更像是是新范式的创建和应用，我个人非常看好SUI的未来，下个牛市必有一席之地 #Sui# #SuiStack# #DeepBook# @SuiNetwork @SuiNetworkCN

AI研究员 @natolambert ，AI 时事通讯 Moonshot, Zhipu, Meituan, Xiaomi, Qwen, Ant Ling, and 等AI Lab 写了个笔记 从研究心态对比中美差异： -在中国一些杰出个人的工作成果需要被搁置，以保证整体模型能够最大化多目标优化（个体服从整体）， -而美国研究者更注重个人表达和自我利益，他举了个meta的例子（传言），Llama组织正是由于这些利益集团将自身利益嵌入到层级分明的组织结构中而最终崩溃。听说其他实验室也表示，有时需要向顶尖研究人员支付报酬，才能让他们停止抱怨自己的想法最终没有被纳入模型 -中国模型的构建者是谁，中国很大一部分核心贡献者都是在校学生。这些实验室都比较年轻，这让我想起了我们在Ai2的模式，在那里学生被视为同龄人，并直接融入LLM团队。这与美国顶尖实验室截然不同，像OpenAI、Anthropic、Cursor等公司根本不提供实习机会。 -关于教育和产业人才，中国也面临着与美国类似的“人才流失”问题，许多原本考虑走学术道路的人现在都打算留在工业界。最搞笑的是一位研究人员的发言，他原本想当教授，以便更贴近教育体系，但他却说教育问题可以通过法学硕士（LLM）来解决——“学生为什么要跟我说话！” AI影响上的思维方式差异： -AI影响上的思维方式差异，这些学生的思维方式也异常直接，不受一些可能分散科学家注意力的哲学思辨所干扰。当被问及他们对模型的经济性或长期社会风险的看法时，很少有中国研究人员拥有成熟的见解，也没有动力去影响这些见解。他们的职责是构建最佳模型，一位学者甚至引用了王丹的著名论断——中国是由工程师主导，而美国则是由律师主导。 -试图让中国科学家就人工智能引发的经济不确定性、超出通用人工智能（AGI）能力范围的问题，以及关于模型行为方式的道德辩论发表评论，都展现了这些科学家极其谦逊的态度。他们不仅敬业，而且不愿就自己不了解的问题发表评论。 中国人工智能产业与西方实验室的异同之处： -国内人工智能需求初现端倪，中国SaaS生态不发达，付费意愿差，市场规模小，而云计算则发展的很好。而目前来看中国的AI市场更像云计算市场，而不是saas生态。 -大多数开发者都对 Claude 趋之若鹜 -中国企业拥有技术所有权意识，一些头部科技企业都在自己做模型，如美团，小米等。而美国则头部企业会使用第三方服务。 -数据产业的发展远不及美国，数据标注类公司，和RL模拟环境类公司相对较少，模型公司大部分是自己做数据和做RL模拟环境来训练。美国则大部分都是采用第三方服务。 （备注：昨天研究了下RL模拟环境的美国市场地图，可以看到确实非常庞大，并且有实际采用，可以看看 也） -对英伟达芯片的迫切需求

全力冲刺的市场，遇到坡度陡增的宏观；SOX 的极端表现、TSEM 硅光兑现、Cisco OUST VELO NBIS GLW RKLB 本周回顾，也包括了很多我的持仓细节和操作想法，建议全文阅读～ substack 文章：

SOX 暴跌 6.67%、EOSE NBIS VPG VELO LQDA 暴涨、NVDA 5/20 决定一切 今天的美股阅读笔记～有宏观看法和个股观察，数据+行情都在里面，建议全文阅读。 substack 文章链接：

做 AI 开发的，有一个英文 Newsletter 真的建议订一下：Latent Space。 17 万+ 订阅者，Substack 上 AI 类目的头部。作者 swyx 在开发者社区很有影响力，采访过 Karpathy、Greg Brockman、Simon Willison 这些人。 它不是那种泛泛聊 AI 趋势的媒体，内容非常工程向——Agent 怎么搭、模型怎么选、Infra 怎么做，都是一线在写代码的人关心的东西。每天还有一个 AI News 板块，帮你过滤全网噪音，把当天值得看的开源项目、论文、技术动态压缩成一篇。 我自己订了挺久了，信息密度高，省掉刷 Twitter 的时间。 前两天翻它的时候发现，我做的一个开源多 Agent 框架 open-multi-agent 也被它收录推荐了，还挺意外的。算是一个小小的验证吧——你做的东西如果有价值，这种渠道会自己找上来。 免费订阅就够用，搜 Latent Space 直接在 Substack 上订就行。

中文区的老铁们，这个月 x 发的工资咋样？ X 宣布创作者订阅收入平台抽成降到零，创作者保留约 97% 的毛收入，只扣第三方费用（支付处理、应用商店、退款）。 现在是所有主流平台里唯一不从创作者订阅收入中抽成的。Patreon 抽 5-12%，YouTube 抽 30%，Substack 抽 10%。 但是！评论区可以🤣：

看了Citrini最新发布的 Agentic Utilities 报告，想和大家分享一下 他们重点提到 @Stable 支付赛道这个基础设施 人工智能代理铺开后就是一大群机器人自动化去交互，Stable 会被聚焦，下面这个是重要原因： 报告里重点分析了Agentic Payments这个关键基础设施，先理解一个概念—— Agent的工作是连续性质的，一旦中途gas费不够，任务就会中断，传统链上支付因gas不足很容易出现中断 Stable的特性是什么? 他采用单token设计，让USDT同时作为交易结算和gas费，不用额外准备ETH等作为GAS，成本按美元确定性计算，说白了能让AI Agent的钱包真正永不中断，持续运行 🔑Stable的背后是Tether，Bitfinex及PayPal等支持，背景及其强大 🔑Citrini Research 是一家独立投资研究机构，主要通过Substack发布内容（目前订阅者超过19万，是财经类排名第一的newsletter）

剛好這幾天有個朋友要撰寫區塊鏈相關的研究專題， 結果聊了下才發現他根本沒什麼在用 X， 於是我就順手推給他幾個我覺得中文圈非常優質的 KOL，在這邊順便分享給大家。 ═══════════════ AI姨( @ai_9684xtpa )： 主打鏈上追蹤與數據分析，想看聰明錢在幹嘛就追她。 藍狐( @lanhubiji )： 我個人最常追的博主，對以太坊長期非常看好的大佬，內容多圍繞以太坊進行深度分析，很值得追蹤。 倪大( @PhyrexNi)： 以宏觀經濟視角切入加密市場，格局大、分析深，是想看大周期與趨勢的朋友首選。 CM（ @cmdefi )： 中文區 DeFi 權威之一，對各大協議的分析都很有料。 Frank大( @qinbafrank )： 美股 + Crypto 雙線並行，視角獨特，可以從不同面向瞭解兩個領域的最新資訊。 Max ( @MaxCryptoSpace )： 繁中區少數有料的 KOL，免費內容非常值得新手閱讀，也很推薦訂閱他的 Substack。 Alvin哥 ( @Alvin0617 )： 台灣幣圈老鳥，推文內容從區塊鏈、美股到預測市場，甚至是 AI 都有涉獵，覆蓋面很廣，有空也可以跟他的直播(印象中是在每周四)，可以聽到很多有料的內容。 阿祖 ( @y_cryptoanalyst )： 專業噴子，可以吃到很多幣圈的瓜，也能看到很多幣圈項目的真實面貌，既能看熱鬧也能看門道。 ═══════════════ 除此之外還有幾個媒體值得推薦-- BWEnews ( @bwenews )： 推特有更新，但非常建議追蹤 TG 並開通知，超一手資訊，消息幾乎都是瞬發。 PAnews ( @PANews )： 幣圈新聞媒體，內容量大，更建議使用他們的網站，並用關鍵字篩選出自己要的內容。 Messari ( @MessariCrypto )： 免費高品質電子報，同樣也有自己的網站，很值得收藏。 ═══════════════ 以上大概就是我目前入圈兩年多的乾貨， 有其他好帳號也歡迎在下面補充，大家一起建立清單 👇

很多人依然不理解，为什么我一直呼吁AI 框架标准项目方要走向“链化”？ 或许是前两轮牛熊期间，Chain infra承载了过多的预期，好不容易到了AI Agent“应用”时代了，大家有种望“链”生畏的感觉。但，AI Agent要更靠谱自主决策和互通协作，必然要趋向“链化”。 目前大热的ELIZA、ARC、Swarms等框架基本尚处于“概念阶段”，这个阶段无法被证伪而归零，同样也无法被证实而爆拉，基本处于估值无法被量化的襁褓期阶段。这是Github上发行资产的第一道坎，要给勾勒的框架和远景找落地可能性，才能得到市场的一致认可。 我们细看ELIZA、ARC、Swarms等框架无论是做极致单AI Agent性能优化还是多AI Agent交互协作框架，本质上都得为AGI大模型API调用梳理一套可追溯的逻辑和规则。 毕竟数据是链下的，推理过程又难以验证，执行过程又不透明，执行结果又不确定。 短期视角看，TEE提供了一套链下Trustless的低成本、高可行性落地方案可以加速AGI应用到AI Agent的自主决策环节当中，更长期视角看，同样需要一套“链上共识”来协助才能变得更可靠。 比如，ELIZA想基于其框架基础搭建AI Agent自主私钥托管方案，用了 @PhalaNetwork 的TEE安全远程认证能力，可确保AI-Pool的执行代码在调用私钥签名前不被篡改，但这只是TEE作用到AI Agent方向的第一小步。 如果我们可以把复杂的预设执行逻辑放到Agent Contract里，让Phala链的Validators来共同参与验证，一套基于链共识约束TEE执行细则的链条就打通了。届时，AI Agent带动TEE需求，TEE带动链赋能的正向飞轮就运转开了。 逻辑很make sense，TEE能保证私钥不可见，但私钥如何调用，基于何种预设规则调用，风控应急响应如何触发等等。短期可以交给开源代码库来实现透明性，但更长远看，背后不都得靠一套去中心化的验证共识来实时验证确定？ 所以，“链化”能加速AI Agent框架走向实际应用落地阶段，也能跟Crypto infra带来全新的增量机会。 方向已经很清晰了，对大部分人而言，寻找且Bullish，最早链化的AI Agent框架和最早支撑AI Agent的老链，这才是AI Agent新趋势下的Alpha。 Note：大家觉得文章有用烦请“一键三连”支持为谢，认可我持续干货内容输的朋友，可以Follow一下，也可访问我推特首页点击Substack专栏订阅一下（目前还免费），更多深度专业的投研和分析内容，尤其是不适宜在推特公开分享的内容，会在那里看到。

给AI Agent打钱发行资产的方式真是太有趣了！原本想着AI Agent结合区块链可验证架构实现自主管理资产、自主实现意图交易，自主跨链无缝交易，但明显距离这个愿景还很远，但aipool出现用来做预售、防跑路和防MEV，不也是对当前DeFi体验的一种升级？远的不说，近在眼里的大利好得说说： 1）aipool的整体工程实现并不复杂，用户向AI Agent的钱包地址发送SOL（非CA地址），该地址在TEE环境下生成私钥并预设访问权限管理Pool。当到达一定条件好，AI会在链上DEX自动创建流动性池子，并向符合条件的参与者分发代币，收集到的交易费用汇聚到AI钱包； 2）整个过程跟之前风靡的KOL打钱Fi别无二致，区别在于，这一轮打钱FI是AI Agent驱动，AI Agent自主掌控私钥地址（无法跑路），AI Agent自主创建交易池（设置白名单，资金分批解锁、初始价格设定，使用预言机定价等等）降低被MEV套利的影响。 如何让AI Agent自主生成私钥，AI-Pool用了 @PhalaNetwork TEE技术解决方案，大致流程是： 1、在Secure Enclave安全飞地中生成私钥，私钥不会离开TEE环境，同时所有签名操作只在TEE内完成； 2、TEE可定义一套可验证的交互通信规则，外部可实现远程认证、交易验证和实时状态监控，相当于可以用链的去中心化共识（智能合约、透明可追溯）来管理调度TEE中的资产，Phala Contract就可以运行在TEE环境中进行离线计算并于外部链进行交互，实现多链互操作； 尽管Phala Network在上一波AI 叙事中的表现并不算抢眼，但有一说一，在AI Agent接轨TEE实现安全资产托管能力，在把去中心化链共识治理和智能合约调度和AI运行环境集成起来这件事上，Phala的AI Agent解决的方案得到了ai16z这个庞大新商业IP的采用，想象一下子就打开了。 3）AI Agent被纳入“交易特性”一直是市场期待中发生的事情，但现在的AI Agent能自动化执行一些预编程逻辑不出错已经难得了，真正到达自主发掘自主发现交易机会、自主决策、自主止损止盈等阶段还很早。这需要很多分布式链共识层面的支持： 比如，能否有一个去中心化Oracle实时精准喂价？能否有一套适配AI Agent的DA数据可用性解决方案？能否有一套去中心化治理验证方案？能否有一套可处理大规模多场景意图交易的Solver Marketplace等等。 由于，AI Agent的工作流程避免不了调用链下GPT4等API接口，因此，这套适配AI Agent的链一定要同时解决链下+链上的融合问题。这很Make Sense，旧的链infra也需要融合链下寻找全新的增长契机，AI Agent全新叙事会加速链上和链下世界的融合。 但，我想说，AI Agent + Chain目前还是这一波AI叙事目标中的星辰大海，以现在AI Agent可自主化程度还远远不能及。 不过，聚焦到眼下，AI Agent仅能从一大堆发诈骗币，Rug Pull作恶的惯犯手里抢到“资产托管权”就已经功载千秋了，那么，一个跑满AI Agent的PumpFun出来？一个开源增强版的Virtual开放平台来临？一个专门服务AI Agent的DeFi新市场也会同步刷新？.....控制住不去臆想了。 总之，我来点个引线，至于AI Agent+DeFi、AI Agent打钱Fi、AI Agent融合链有多少新奇好玩的东西出来，让市场的接下来的“爆炸”来佐证。 ⚠️：下面转推的链接仅供参考，不要再打钱了，别让AI 为难。。😅 Note：大家觉得文章有用烦请“一键三连”支持为谢，认可我持续干货内容输的朋友，可以Follow一下，也可访问我推特首页点击Substack专栏订阅一下（目前还免费），更多深度专业的投研和分析内容，尤其是不适宜在推特公开分享的内容，会在那里看到。