完蛋,现在 alma 用 cc 也属于 extra usage 了。
人应该也要像Claude一样,可以在头上随时显示token usage和limits,以及每五小时自动关机一次
Gemini 3.5 Flash来了🤡
新版的 Gemini 也加入了使用量限制 Usage limits 仪表盘
Gemini 也从之前的每日消息次数限制转变为基于算力消耗Compute-based的计费限制模型
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Claude 发补偿了,你的套餐月费多少,就发多少的一次性信用额度(usage credit)。
领取方法:
- 登陆 网页
- 左下角 Settings - Usage
- 点击 Claim your credit,这一步需要绑信用卡。
我的 max 新号发了 $200,不知道这次能坚持多久封。
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龙虾之父 Peter的一个小产品—CodexBar,观察多模型用量的小插件,非常直观,省得各个终端切换执行/status /usage 查看了
非常好用的各 Ai Coding Plan 可视化用量的插件,几乎支持市面上所有模型厂商的用量查询。对于多套餐订阅者观察套餐余额非常方便。
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🎚️ CodexBar 0.25 is live
🧩 New providers: Manus, MiMo, Qwen, Doubao, Venice + more
🔔 Quota warning notifications
👥 Stacked Codex account switchers
📊 Faster cost history via
Big one. Menu bar still tiny.
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在 MacBook 刘海区域实时显示 Claude Code 和 Codex 的 API 用量限额。
展示 Claude Code 和 Codex 的 5 小时及每周用量限额。悬停可快速查看百分比,点击展开完整面板,支持在 Usage 和 Cost 之间滑动切换,Cost 屏基于本地会话日志估算花费和 token 吞吐量。
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这次出门赶上天气不好,基本上就是在户外散散步,喝喝小酒,大部分时间都在床上玩,老婆说这是个湿漉漉的假期。
连微软这种家里有矿、手握无限云资源的超级巨头,居然因为交不起电费,把内部用的 Claude Code 授权全给停了!
微软在内部正式取消了 Anthropic 旗下 Claude Code 的使用授权。
导致这一决策的核心原因并非工具本身的生产力输出问题,而是基于 Token 计费的实际算力消耗成本已超出这家科技巨头的财务承受极限。
几乎在同一时间,Uber 首席技术官(CTO)发布内部备忘录警告,公司在 2026 年前四个月便已将全年的 AI 专项预算耗尽。
受此宏观趋势影响,美国市场 AI 软件定价普遍反弹 20% 至 37%,而微软旗下的 GitHub 也正在全面废除固定费率(Flat-rate)订阅制,转向基于实际使用量(Usage-based)的阶梯式计费模型。
这一连锁反应宣告了“AI 行业亏本补贴时代”的正式终结。
长期以来,市场形成了一种盲目的技术乐观主义叙事,认为随着模型迭代,推理和 Token 成本会遵循某种超摩尔定律无限坍塌。
然而,真实的商业化数据和脑力劳动替代成本表明,当企业级客户试图将大语言模型(LLM)全面接入高频生产线时,边际成本非但没有递减,反而随着调用频次与上下文长度的激增呈现指数级暴涨。
图表清晰地展示了这种财务异动:在固定席位收入(Per-Seat Revenue)保持恒定的情况下,人均 Token 算力成本(Per-Token AI Compute Cost)的陡峭上扬,直接导致了企业利润空间的黑洞式坍塌(Profit Collapse)。
从宏观资本分发与估值模型的本质来看,这种 unit economics(单元经济模型)的恶化将一级市场的头部 AI 实验室(如 OpenAI、Anthropic、Google)推入了双输的零和博弈。
为了在 IPO 前夕维持数千亿美元的估值神话,实验室在过去六个月内通过各种机制变相拉高了实际客单价。
而这直接导致企业端客户在预算熔断后开始战略性收缩 AI 应用规模,进而阻断了 AI 厂商的营收增速。
如果实验室选择降价强补,则其自身的现金流失血速度将无法维持下一代超级集群的建设。
这种供给侧与需求侧的定价错配表明,算力红利时代的虚假繁荣已经见顶,行业即将迎来大规模的资产减值与心智重组。
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OpenAlice 致力于成为你的一人华尔街,由 AI 对全资产品类的全交易流程进行增强
今天,我们很高兴宣布一项重大更新:Workspace 发射器
「什么是 Workspace 发射器」
Workspace 是“Agent 进行特定工作所需的最小环境”。发射器的用处就是把 Workspace 批量发射并进行管理。
例如此前的实验项目 Auto-Quant(自动挖掘量化策略),就是典型的 Workspace。
有了发射器后,我们可以批量创建一批 Auto Quant Workspace,并将其视为 OpenAlice 的标准功能。
「Workspace 有什么用」
OpenAlice 立项的一项关键假设是“Trading 可以等效为 Coding 任务”,而 Coding Workspace 就是工程文件夹。
Auto Quant 验证了“量化策略挖掘任务可以被等效为Coding 任务”,在此基础上,我们得以论证“OpenAlice 进行的任何交易策略分析任务,都可以被等效为 Coding 任务,并在 Workspace 内完成”。
目前,OpenAlice 原生支持 Auto-Quant 和 Chat 两个 Workspace 。未来还将支持更多。
「超级通用」
由于 Workspace 本质只是文件夹+Shell 面板,你可以在 Workspace 运行任意 Agent CLI。
我们已经官方支持了 Claude Code 和 CodeX,并在计划内支持 OpenCode 和 Cursor。
你甚至可以在 Workspace 放进你喜欢的 skills。因为这是原装的 CLI。平时怎么用,现在就怎么用。
「超级先进」
使用原装的 CC/Codex,你可以最大程度享受到官方 shipping 的所有特性,而无需等待开发者(我)对其进行适配和抽象。
Boris 今天写的特性,Alice 今天就能用上。
「超级省钱」
此前,OpenAlice 依赖于对 Claude Code/CodeX 的输出进行解析和抽象运行。这种使用方法无法妥善利用 cache,导致 token usage 极高。同时存在潜在的 abuse(封号)风险。
现在,Trading 任务被等效为 Coding 任务,甚至有原装的文件夹和 git 系统,而你也可以直接在 Shell 上运行原装的 Claude Code/CodeX。
再也不需要担心 OpenAlice 产生额外的 Token 损耗。
「如何使用」
进入左侧按钮的第二个,选择需要创建的 Workspace 类型,填入名称,点击创建即可。
详情可观看视频前一分钟。
「哪里获取这么先进的 Agent」
Repo 地址:
感谢喜欢
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